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Bonjour à tous, Je recherche pour le compte d'un de mes clients un Business Analyst. Voici les missions principales : Réalignement et qualité des données • Cartographier et analyser les données provenant des différentes sociétés du Groupe. • Identifier les écarts, incohérences et redondances. • Réaliser les opérations de nettoyage, harmonisation et migration (via Excel, Python, SQL si nécessaire). • Développer et maintenir des scripts d’automatisation (Python, Pandas, Regex, API). • Expérimenter l’usage de modèles IA (GPT, ML) pour accélérer l’enrichissement, le matching et la classification de données. RUN BI & Reporting • Assurer la disponibilité et la fiabilité des modèles/reports Power BI de publication. • Gérer les incidents et demandes utilisateurs (RUN BI, correctifs, évolutions). • Monitorer les traitements Fabric/Power BI (Data pipelines et Refresh Semantic models) et collaborer avec l’IT pour résoudre les problèmes. • Documenter et optimiser les process de mise à jour et de refresh des dashboards. Analyse métier & accompagnement • Traduire les besoins métiers en spécifications fonctionnelles et data. • Accompagner les équipes locales dans l’adoption des dashboards et outils analytiques. • Proposer des recommandations pour améliorer la gouvernance et la qualité des données. • Être le point de contact privilégié entre équipes Data, IT, BI et filiales.

Description Pour le compte de notre client grand compte, nous recherchons un Ingénieur Support Technique capable d’évoluer dans un environnement mouvant et exigeant , avec 7 à 10 ans d’expérience dans des entreprises similaire. Le poste est fortement orienté RUN, avec : gestion des incidents, un écosystème d’outils dense, un rôle de lead opérationnel de deux collaborateurs. Le poste est rattaché à la fois aux périmètres EMEA et France. Le consultant interviendra dans un context international, une parfaite maitrise de la langue anglaise est obligatoire. Périmètre d’intervention : Contexte du projet Supervision quotidienne du RUN Superviser la stratégie de disponibilité et de performance des systèmes critiques Définir et suivre des KPI avancés (MTTR, MTBF, taux de disponibilité, performance applicative) Piloter les revues de performance avec les équipes IT et les équipes métiers Garantir la conformité aux standards de sécurité et de qualité (ISO, ITIL, SOC2) Gestion des incidents et escalades Agir en tant que Incident Manager lors des crises majeures Définir et maintenir un processus d’escalade formalisé , avec des SLA différenciés selon la criticité Superviser les post-mortems et piloter les plans d’actions correctifs Être le point de contact principal du Comité Exécutif en cas d’incident majeur Transmission et communication Mettre en place une gouvernance de communication RUN/BUILD (rituels, comités, reporting) Produire des tableaux de bord automatisés pour le suivi en temps réel des incidents et des SLA Assurer une communication transverse au sein de la zone EMEA , avec des mises à jour régulières auprès des managers régionaux Garantir une transparence totale vis-à-vis des métiers , avec un reporting orienté impact business Management et leadership opérationnel Piloter l’équipe RUN avec une approche hands-on et une prise en charge complète de l’écosystème IT Définir une feuille de route de montée en compétences pour l’équipe RUN Mettre en place des rituels d’équipe (quotidiens, revues hebdomadaires, sessions de feedback) Accompagner et faire monter en compétence les collaborateurs vers des rôles plus complexes Participer au recrutement et à l’intégration des nouveaux talents RUN Amélioration continue Piloter des projets d’optimisation (infrastructure, automatisation, observabilité, AIOps) Définir et suivre un plan d’amélioration continue validé par le management Anticiper l’impact des nouvelles versions via des tests de charge et de résilience Contribuer à la stratégie DevOps en intégrant les activités RUN et BUILD dans une logique CI/CD Contribuer à un écosystème IT stable, résilient et conforme Forte attention portée à la cybersécurité dans les opérations RUN et BUILD

Dans le cadre d’une mission d’intérim management de 6 mois, notre client, acteur du secteur industriel, recherche un(e) contrôleur(se) de gestion pour intervenir au cœur des équipes opérationnelles. La mission porte principalement sur le contrôle de gestion projet, avec un fort enjeu de pilotage de la performance financière, de fiabilisation des indicateurs et de production de reportings à destination du management. Le consultant interviendra sur l’analyse des écarts, le suivi des coûts et des marges projets, ainsi que sur l’application rigoureuse des normes IFRS 15, notamment sur la reconnaissance du chiffre d’affaires et le suivi des avancements. Un rôle clé est attendu dans l’accompagnement des équipes opérationnelles, la conduite du changement et l’amélioration des pratiques de gestion afin de renforcer la visibilité financière et la prise de décision.t

DocInsight est un assistant virtuel basé sur l’IA générative, conçu pour analyser des documents et générer du contenu. Cette solution vise à offrir aux collaborateurs une expérience optimisée grâce à des fonctionnalités avancées. Une équipe internationale dédiée développe cette solution pour l’ensemble des employés du client. Objectif du poste Développer une interface utilisateur agentique moderne (UI pilotée par l’IA, autonome et adaptative) en React, intégrant des composants réutilisables pour améliorer l’interaction, l’automatisation et la prise de décision.

Je suis Sheeranaze MEHENTAL, Consultante en recrutement au sein de FED IT, cabinet de recrutement spécialisé sur les métiers des systèmes d'information et de la transformation digitale : infrastructure, chefferie de projet, data, cybersécurité, développement et top management. Je recrute pour mon client basé à Paris un Ingénieur IA H/F dans le cadre d'un CDI. En tant que "GenAI Engineer", vous serez le référent GenAI du groupe et interviendrez sur l'ensemble des aspects techniques de nos cas d'usage d'IA générative. Vous évoluerez dans un écosystème technologique moderne (Snowflake, Qlik, AWS) au service de 30 filiales internationales. Vous aurez une grande marge de manœuvre dans les solutions à mettre en place, travaillant en étroite collaboration avec les équipes métier pour accompagner la transformation digitale par l'IA. Vos missions principales Développement et architecture IA Formaliser les besoins métiers et les traduire en spécifications techniques Développer des applications GenAI ou piloter le développement par des prestataires Sélectionner les stacks techniques appropriées à chaque use case d'IA Réaliser des POC sur de nouvelles solutions d'IA générative Opérations et monitoring * Assurer l'observabilité des produits IA et la gestion FinOps * Garantir la qualité des données et l'évaluation des modèles Collaborer avec les équipes architecture, sécurité et domaines métiers Mettre en place des outils de non-régression et d'évaluation continue Innovation et amélioration continue Assurer la veille technologique sur l'IA générative et les agents Maintenir la documentation technique à jour Être force de proposition sur les évolutions technologiques Participer à la stratégie IA du groupe Compétences requises Expertises principales * IA Générative et LLM : Maîtrise des concepts fondamentaux (réseaux de neurones, transformers), familiarité avec les principaux LLM (GPT, Claude, Gemini) RAG et bases vectorielles : Connaissance approfondie des RAG, bases vectorielles (Weaviate, Qdrant), frameworks (LangChain, LlamaIndex) IA Agentic : Maîtrise d'outils (AutoGen, CrewAI, Flowise, Dify) et protocoles (MCP, A2A, ACP, ANP) Développement : Expertise Python, maîtrise SQL, connaissance des APIs et intégrations système Data Engineering : Compréhension forte des enjeux de qualité des données, expérience SGBD (Snowflake de préférence) Compétences techniques appréciées Maîtrise de services cloud d'IA : Bedrock, Azure AI Foundry Connaissance d'AWS (architecture cloud, services managés) Expérience en IA traditionnelle : TensorFlow, scikit-learn Techniques avancées de RAG : chunking, multiindex, méthodes d'inférence Outils d'évaluation : Ragas, DeepEval, frameworks de testing IA Environnement technologique Langages : Python, SQL, notions C/C++ Cloud : AWS (Bedrock, SageMaker), services IA managés Data Stack : Snowflake, PostgreSQL, SQL Server, MariaDB DevOps : GitLab CI/CD, containerisation Collaboration : ServiceNow, Monday, Qlik Cloud Analytics Environnement Cette fonction est rattachée à la DSI du groupe sous la responsabilité du responsable des solutions d'entreprise. Des déplacements ponctuels dans des filiales en France et à l'étranger peuvent être à prévoir dans le cadre des projets de déploiement IA.

Rattaché(e) au Responsable des opérations, vous prenez le lead technique sur les projets D365 Business Central de notre client, une entreprise à taille humaine engagée dans la transformation numérique de ses clients. Votre rôle s'articule autour de trois grands piliers : Architecture & conception avancée - Concevoir l'architecture logicielle et définir les choix techniques autour de D365 Business Central (langage AL). - Développer et optimiser des fonctionnalités clés et complexes, en garantissant performance, sécurité et scalabilité. - Participer activement aux projets de R&D pour prototyper et valider de nouvelles fonctionnalités à forte valeur ajoutée. Référent technique & qualité - Endosser le rôle de référent technique sur les projets : animer des ateliers, challenger les solutions et accompagner les clients. - Encadrer techniquement les analystes développeurs et contribuer à la montée en compétences des alternants. - Mettre en place et suivre les bonnes pratiques (revues de code, documentation, standards de développement). Veille technologique & écosystème Microsoft - Assurer une veille active sur l'écosystème Microsoft (D365 Business Central, Power Platform, Azure, Power BI). - Proposer des évolutions techniques et organisationnelles pour améliorer les produits et les processus internes. - Gérer la maintenance évolutive, les mises à jour et les migrations D365 Business Central. Vous rejoignez un environnement où l'innovation, la proximité et l'autonomie sont fortement valorisées.

Pour notre client, une entreprise industrielle de 300 salariés sur 3 conventions collectives, nous recherchons en management de transition plein temps un-e Responsable de Paie et ADP ou Responsable CSP , avec 2 missions principales (Superviser la Paie et l'ADP et intervenir au quotidien sur les cas difficiles et la mise en place de la GTA Horoquartz, accompagner et former les deux gestionnaires de Paie Silaé et ADP dont l'une sur le poste de Responsable de Paie et d'ADP) sur son site de Bretagne proche Saint-Brieuc (22). Le poste nécessite un candidat pédagogue, patient, et le poste étant en présentiel, il est demandé au manager de transition d'habiter impérativement à proximité ou au moins en Bretagne - Pays de Loire.

Pour le compte d’un client du secteur assurantiel, nous recherchons un Chef de Projet KELIA senior afin d’accompagner des projets structurants liés aux activités Assurance Vie et Épargne. Le consultant interviendra sur l’ensemble du cycle projet, depuis le cadrage et la définition des besoins métiers jusqu’au pilotage des équipes IT et au suivi des livrables. Il jouera un rôle central dans la coordination des acteurs métier et techniques, en garantissant la cohérence du SI front to back, la bonne intégration de la solution KELIA et la qualité des données. La mission implique la gestion des plannings, des budgets, des risques et des dépendances, ainsi que la supervision des phases de recette, de mise en production et de conduite du changement. Une forte capacité à dialoguer avec les équipes métiers et IT est attendue.

Je suis Sheeranaze MEHENTAL, Consultante en recrutement au sein de FED IT, cabinet de recrutement spécialisé sur les métiers des systèmes d'information et de la transformation digitale : infrastructure, chefferie de projet, data, cybersécurité, développement et top management. Je recrute pour mon client basé à Paris un Ingénieur IA H/F dans le cadre d'un CDI. En tant que "GenAI Engineer", vous serez le référent GenAI du groupe et interviendrez sur l'ensemble des aspects techniques de nos cas d'usage d'IA générative. Vous évoluerez dans un écosystème technologique moderne (Snowflake, Qlik, AWS) au service de 30 filiales internationales. Vous aurez une grande marge de manœuvre dans les solutions à mettre en place, travaillant en étroite collaboration avec les équipes métier pour accompagner la transformation digitale par l'IA. Vos missions principales Développement et architecture IA Formaliser les besoins métiers et les traduire en spécifications techniques Développer des applications GenAI ou piloter le développement par des prestataires Sélectionner les stacks techniques appropriées à chaque use case d'IA Réaliser des POC sur de nouvelles solutions d'IA générative Opérations et monitoring * Assurer l'observabilité des produits IA et la gestion FinOps * Garantir la qualité des données et l'évaluation des modèles Collaborer avec les équipes architecture, sécurité et domaines métiers Mettre en place des outils de non-régression et d'évaluation continue Innovation et amélioration continue Assurer la veille technologique sur l'IA générative et les agents Maintenir la documentation technique à jour Être force de proposition sur les évolutions technologiques Participer à la stratégie IA du groupe Compétences requises Expertises principales * IA Générative et LLM : Maîtrise des concepts fondamentaux (réseaux de neurones, transformers), familiarité avec les principaux LLM (GPT, Claude, Gemini) RAG et bases vectorielles : Connaissance approfondie des RAG, bases vectorielles (Weaviate, Qdrant), frameworks (LangChain, LlamaIndex) IA Agentic : Maîtrise d'outils (AutoGen, CrewAI, Flowise, Dify) et protocoles (MCP, A2A, ACP, ANP) Développement : Expertise Python, maîtrise SQL, connaissance des APIs et intégrations système Data Engineering : Compréhension forte des enjeux de qualité des données, expérience SGBD (Snowflake de préférence) Compétences techniques appréciées Maîtrise de services cloud d'IA : Bedrock, Azure AI Foundry Connaissance d'AWS (architecture cloud, services managés) Expérience en IA traditionnelle : TensorFlow, scikit-learn Techniques avancées de RAG : chunking, multiindex, méthodes d'inférence Outils d'évaluation : Ragas, DeepEval, frameworks de testing IA Environnement technologique Langages : Python, SQL, notions C/C++ Cloud : AWS (Bedrock, SageMaker), services IA managés Data Stack : Snowflake, PostgreSQL, SQL Server, MariaDB DevOps : GitLab CI/CD, containerisation Collaboration : ServiceNow, Monday, Qlik Cloud Analytics Environnement Cette fonction est rattachée à la DSI du groupe sous la responsabilité du responsable des solutions d'entreprise. Des déplacements ponctuels dans des filiales en France et à l'étranger peuvent être à prévoir dans le cadre des projets de déploiement IA.

Je suis Sheeranaze MEHENTAL, Consultante en recrutement au sein de FED IT, cabinet de recrutement spécialisé sur les métiers des systèmes d'information et de la transformation digitale : infrastructure, chefferie de projet, data, cybersécurité, développement et top management. Je recrute pour mon client basé à Paris un Ingénieur IA H/F dans le cadre d'un CDI. En tant que "GenAI Engineer", vous serez le référent GenAI du groupe et interviendrez sur l'ensemble des aspects techniques de nos cas d'usage d'IA générative. Vous évoluerez dans un écosystème technologique moderne (Snowflake, Qlik, AWS) au service de 30 filiales internationales. Vous aurez une grande marge de manœuvre dans les solutions à mettre en place, travaillant en étroite collaboration avec les équipes métier pour accompagner la transformation digitale par l'IA. Vos missions principales Développement et architecture IA Formaliser les besoins métiers et les traduire en spécifications techniques Développer des applications GenAI ou piloter le développement par des prestataires Sélectionner les stacks techniques appropriées à chaque use case d'IA Réaliser des POC sur de nouvelles solutions d'IA générative Opérations et monitoring * Assurer l'observabilité des produits IA et la gestion FinOps * Garantir la qualité des données et l'évaluation des modèles Collaborer avec les équipes architecture, sécurité et domaines métiers Mettre en place des outils de non-régression et d'évaluation continue Innovation et amélioration continue Assurer la veille technologique sur l'IA générative et les agents Maintenir la documentation technique à jour Être force de proposition sur les évolutions technologiques Participer à la stratégie IA du groupe Compétences requises Expertises principales * IA Générative et LLM : Maîtrise des concepts fondamentaux (réseaux de neurones, transformers), familiarité avec les principaux LLM (GPT, Claude, Gemini) RAG et bases vectorielles : Connaissance approfondie des RAG, bases vectorielles (Weaviate, Qdrant), frameworks (LangChain, LlamaIndex) IA Agentic : Maîtrise d'outils (AutoGen, CrewAI, Flowise, Dify) et protocoles (MCP, A2A, ACP, ANP) Développement : Expertise Python, maîtrise SQL, connaissance des APIs et intégrations système Data Engineering : Compréhension forte des enjeux de qualité des données, expérience SGBD (Snowflake de préférence) Compétences techniques appréciées Maîtrise de services cloud d'IA : Bedrock, Azure AI Foundry Connaissance d'AWS (architecture cloud, services managés) Expérience en IA traditionnelle : TensorFlow, scikit-learn Techniques avancées de RAG : chunking, multiindex, méthodes d'inférence Outils d'évaluation : Ragas, DeepEval, frameworks de testing IA Environnement technologique Langages : Python, SQL, notions C/C++ Cloud : AWS (Bedrock, SageMaker), services IA managés Data Stack : Snowflake, PostgreSQL, SQL Server, MariaDB DevOps : GitLab CI/CD, containerisation Collaboration : ServiceNow, Monday, Qlik Cloud Analytics Environnement Cette fonction est rattachée à la DSI du groupe sous la responsabilité du responsable des solutions d'entreprise. Des déplacements ponctuels dans des filiales en France et à l'étranger peuvent être à prévoir dans le cadre des projets de déploiement IA.

Si coder et explorer l’IA est pour toi une passion plus qu'une compétence, rejoins notre univers technique qui t'attend de pied ferme avec ce poste d' Ingénieur(e) LLMOps ! 🚀 Ton challenge si tu l’acceptes : Contribuer au développement, à l’intégration et à la maintenance des nouvelles fonctionnalités GenAI sur notre AI Platform Écrire des exemples d’applications LLM / Agentic / RAG / ARAG pour illustrer les capacités de la plateforme Développer des workflows CI/CD pour automatiser le déploiement des artefacts GenAI Définir et appliquer le modèle opérationnel LLMOps et veiller à sa bonne adoption Collaborer avec les équipes internes pour co-concevoir et soutenir les usages de la plateforme Participer à la veille technique et à l’évaluation de nouvelles technologies GenAI Contribuer à la maintenance, au support et à l’ amélioration continue de la plateforme

Contexte Mission d’étude au bénéfice d’un client (organisation de presse – anonymisée), sans prestation de développement à ce stade. Coordination avec la DSI en charge des métadonnées. Échanges préalables déjà tenus ; la présente fiche formalise le périmètre à présenter avant contractualisation. Interlocuteurs et coordination Côté client : DSI en charge des métadonnées. Demande associée : partage des coordonnées des personnes clés côté prestataire pour une présentation du périmètre de mission avant formalisation. Objectif de planification Cible de chiffrage : avant Noël. Démarrage envisagé : début 2026, sous réserve de validation par la DSI. Objectifs « high level » de la mission (phase initiale) Analyse concurrentielle des métadonnées : comparaison [Client – organisation de presse] vs Reuters, AP, et autres acteurs à déterminer. Analyse des besoins clients en metadata dans leurs systèmes CMS / DAM / MAM, avec un focus spécifique sur les usages « AI‑friendly ». Recommandations d’actions. Description détaillée du besoin 1) Analyse concurrentielle des métadonnées Construire une grille de comparaison couvrant : modèles de métadonnées (schéma, champs obligatoires/optionnels), taxonomies/ontologies, politiques de nommage, qualité/complétude, mécanismes d’identifiants, historisation/versioning, exposition via APIs, et modalités de licence/usage. Cadrer les sources publiques et matériaux accessibles des acteurs ciblés (Reuters, AP, autres à confirmer) et expliciter les limites éventuelles. Évaluer l’alignement/déviations du [Client – organisation de presse] par rapport aux pratiques observées, avec exemples représentatifs. 2) Besoins clients metadata dans CMS / DAM / MAM Conduire des entretiens structurés avec un panel représentatif de clients/intégrateurs (rôles : équipes CMS, responsables DAM/MAM, data/AI) pour cartographier les besoins par parcours : ingest → édition → publication → réutilisation. Identifier les champs et structures « AI‑friendly » prioritaires (désambiguïsation, liens entité‑événement, timestamps normalisés, droits/licensing, source, provenance) et les contraintes d’ingestion/export (formats, payloads, latence, webhooks). Formaliser les attentes d’intégration : modèles d’API (REST/GraphQL), filtres, pagination, recherche/facettes, webhooks, documentation attendue, exemples de réponses, politiques de versioning et SLA de fraîcheur/qualité. 3) Recommandations d’actions Produire des options de convergence par paliers (quick wins vs chantiers structurants), avec impacts estimés sur qualité des métadonnées, réutilisabilité, et compatibilité IA. Proposer une trajectoire de normalisation (champ par champ / structure par structure), des règles de gouvernance (dictionnaire, contrôles automatiques, métriques de complétude), et les prérequis organisationnels. Préparer le chiffrage et les hypothèses associées, adaptés à la cible « avant Noël » pour décision de lancement début 2026. Périmètre de la phase initiale Cadrage et restitution du périmètre aux parties prenantes identifiées par la DSI Metadata. Prise en compte des échanges précédents comme base de travail. Inclusion des trois volets listés dans les objectifs « high level ». Hypothèses et dépendances Validation interne DSI nécessaire pour enclencher un démarrage début 2026. Identification et disponibilité des personnes clés côté prestataire et côté [Client – organisation de presse] pour la présentation de cadrage. Livrables attendus (alignés sur les objectifs « high level ») Restitution d’analyse concurrentielle métadonnées [Client – organisation de presse] vs acteurs cités. Synthèse des besoins clients metadata dans CMS / DAM / MAM, avec attention aux usages « AI‑friendly ». Recommandations d’actions.

Pour un grand groupe de promotion immobilière, nous recherchons un consultant en financement opérationnel et garanties bancaires afin de renforcer l’équipe financement des opérations, dans un contexte de volumes élevés et de forts enjeux de sécurisation des flux financiers. 👤 𝑃𝑟𝑜𝑓𝑖𝑙 𝑟𝑒𝑐ℎ𝑒𝑟𝑐ℎ𝑒́ Consultant en finance disposant de 5 à 10 ans d’expérience en promotion immobilière, habitué à intervenir dans des environnements complexes, multi-opérations et à forte exposition financière. 🧩 𝑃𝑒́𝑟𝑖𝑚𝑒̀𝑡𝑟𝑒 𝑑’𝑖𝑛𝑡𝑒𝑟𝑣𝑒𝑛𝑡𝑖𝑜𝑛 • Montage et suivi des dossiers de financement et de garanties • Pilotage des financements externes, avenants, prorogations, redimensionnements en lien avec les établissements bancaires • Suivi des positions de trésorerie des opérations et gestion des remontées de marges • Construction, fiabilisation et animation des reportings des engagements Groupe 🛠 𝐸𝑛𝑣𝑖𝑟𝑜𝑛𝑛𝑒𝑚𝑒𝑛𝑡 𝑜𝑢𝑡𝑖𝑙𝑠 Titan, Neomi ou outils équivalents 🚀 𝐼𝑛𝑓𝑜𝑠 • TJM : Selon profil • Ouest Parisien • Full-time • 6 mois (renouvelables)

CONTEXTE : Experience : 6 ans et plus Métiers Fonctions : Conseil métier, AMOA,Architect Spécialités technologiques : Cloud, Applications Web,IA generative, CRM MISSIONS Contexte de la mission Dans un contexte de transformation technologique à l’échelle du groupe, la mission vise à renforcer les activités d’architecture d’entreprise, avec un accent particulier sur la définition et la déclinaison de l’Architecture Blueprint ainsi que sur les initiatives autour de l’IA générative (GenAI). L’architecte interviendra en support des équipes d’architecture et des équipes métiers, notamment en lien avec les environnements CRM. Objectifs de la mission - Contribuer activement à la structuration et à l’évolution de l’architecture d’entreprise du groupe - Accompagner les initiatives stratégiques autour de la GenAI et des usages associés - Garantir la cohérence des choix techniques avec les enjeux métiers, notamment dans le secteur de l’assurance Missions principales - Supporter les activités d’architecture d’entreprise au niveau groupe - Participer à la définition, à la formalisation et à la mise à jour de l’Architecture Blueprint - Contribuer à l’intégration des technologies Cloud et IA (dont GenAI) dans le SI existant - Apporter une vision transverse et structurante sur les architectures applicatives et techniques Travailler en collaboration étroite avec : - L’équipe d’architectes d’entreprise - Les équipes techniques et métiers, notamment celles liées aux solutions CRM - Jouer un rôle de facilitateur entre les équipes IT, architecture et métiers - Produire des livrables clairs et synthétiques à destination des parties prenantes Expertise souhaitée Expérience - Minimum 6 ans d’expérience en architecture (entreprise, applicative ou solution) - Expérience préalable en tant que Tech Lead ou Développeur fortement appréciée - Solide expérience dans des environnements grands comptes / internationaux Compétences techniques - Bonne maîtrise du cycle de vie applicatif (SDLC) - Solide compréhension des architectures Java - Connaissances concrètes des technologies Cloud - Compréhension des enjeux et usages de l’IA générative (GenAI) - Capacité démontrée à porter, défendre et faire évoluer des choix d’architecture Connaissances métier - Bonne compréhension du secteur de l’assurance et de ses enjeux SI

Disponibilité : ASAP Modalité : Freelance ou portage (pas de sous-traitance) Lieu : Paris ou Toulouse - 2 jours de télétravail par semaine (non négociable) Nous recherchons un Business Analyst avec une connaissance obligatoire de la monétique, particulièrement sur la gestion des litiges et contestations. Vous intégrerez une nouvelle équipe produit dédiée au Domaine Opérations Litiges , sur le périmètre de la gestion des contestations. Le projet Smart Contestation est au cœur des évolutions monétiques, tant sur le plan réglementaire (DSP2, VCR, etc.) que dans la mise en place de solutions innovantes pour fluidifier les échanges avec les clients (réduction des délais de remboursement, notifications SMS, solutions selfcare, etc.). Rejoindre cette équipe, c'est travailler sur un applicatif riche fonctionnellement et à la pointe de l'innovation pour les années à venir. En tant que Business Analyst, vous serez le garant du maintien en condition opérationnelle du patrimoine applicatif Smart Contestation. Sur votre périmètre, vous serez responsable de la résolution des incidents, de l'analyse des besoins clients, de la construction des évolutions réglementaires et métier, et devrez être force de proposition d'axes d'amélioration afin d'en diminuer le coût récurrent. Bien qu'à terme vous ayez vocation à prendre en charge l'ensemble des activités gérées par l'équipe produit, l'acquisition de la polyvalence sera progressive. Dans un premier temps, votre activité sera principalement axée sur les travaux d'analyse, d'estimation des coûts et de suivi de construction. Activités principales Dans un environnement multiplateforme et multi-clients , vous interviendrez au sein de l'équipe et serez en lien avec les établissements partenaires. Vos missions : Analyser les besoins et étudier les impacts applicatifs Participer à l'estimation de complexité Rédiger des spécifications fonctionnelles et documents destinés aux clients Prendre en charge les incidents (validation, homologation, production) via Jira, de l'analyse à la résolution, en proposant si possible des solutions de contournement Appliquer un processus industriel de gestion des incidents Communiquer et rendre compte de l'avancement Votre profil Connaissance obligatoire de la monétique (litiges et contestations) Bonne maîtrise de l'environnement Open (Linux, Java, Oracle, PostGre, SQL) Appétence pour la recette fonctionnelle Souhaitables : Connaissance de la méthode Agile. Connaissances de la monétique Appétence pour la recette fonctionnelle Utilisation de Jira et XRay Connaissances techniques suivantes (API Rest, Cloud, Kafka) Compétences comportementales indispensables Travail en équipe, collaboration Curiosité, capacité d'apprentissage Analyse, synthèse, organisation, pragmatisme Prise d'initiative, autonomie, réactivité Bonne communication orale et écrite Sens de la relation client, diplomatie, écoute Gestion des priorités et multitâches Anglais professionnel

Contexte et organisation Galula Consulting est une ESN qui propose du conseil et de l'expertise à ses clients sur les ERP Oracle et SAP. Dans ce contexte, nous recherchons un Consultant technico‑fonctionnel expérimenté en CDI sur les solutions Oracle HCM, spécialisé en reporting OTBI et BI Publisher , et idéalement compétent sur OIC (Oracle Intégration Cloud) . Missions : Mission principale Développer, maintenir et optimiser des rapports et tableaux de bord OTBI répondant aux besoins métiers. Assurer l’analyse du besoin, la rédaction des spécifications, le développement, la recette et la démonstration aux équipes métiers . Mission évolutive (idéalement) Utiliser OIC pour intégrer Oracle HCM avec d’autres systèmes d’entreprise. Participer à la mise en place de workflows, au traitement automatisé de données et à des batchs de modifications.