Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Chef de projet Data Migration Legacy → S/4HANA. Secteur Défense / Aéronautique Profil : Consultant fonctionnel SAP QM / Data Migration, expérimenté en environnement industriel / Secteur Industrie, idéalement Défense ou Aéronautique. Mission : préparer la migration des données Legacy (SAP ECC ou ERP tiers) vers S/4HANA sur le domaine Qualité : avis qualité, plans qualité et données associées, en lien avec les Services Client et Procurement. Fonctionnel : maîtrise de SAP QM et de ses interactions avec SAP SD/CS et MM, compréhension des processus métier Qualité et des référentiels associés. Data Migration : animer les ateliers avec les Business, définir les règles de scoping et de mapping, identifier les données à reprendre et rédiger les spécifications fonctionnelles de migration (extraction, transformation, chargement). Projet : travailler à l'interface Métiers / IT / équipes Data Migration, contribuer à la qualité des données, aux contrôles de cohérence et à la validation fonctionnelle des reprises. Format : mission longue, consultant autonome, à l'aise côté AMOA comme côté MOE, distanciel/présentiel (Dept 92).

🚨 Freelance | Senior Data & AI Product Owner | Procurement & Supply Pour un grand groupe international, je recherche un(e) Senior Data & AI Product Owner pour piloter un portefeuille de produits Data/Analytics dans un environnement Procurement & Supply chain 🎯 Le rôle : Porter vision, roadmap et backlog des Data Products Traduire les besoins métiers en User Stories / acceptance criteria Piloter le delivery Agile avec les équipes Data Challenger Data Models, Data Quality et réconciliations Piloter UAT → sign-off → go-live → hypercare → RUN Cadrer des use cases GenAI / AI Agents 🔎 Profil recherché : ✅ Expérience confirmée PO Data / BI ✅ Excellent niveau backlog, User Stories, Scrum & UAT ✅ Bonne culture Data Quality / Data Governance / Data Modeling ✅ Expérience Procurement, Supplier Data ou Supply Chain ✅ Anglais professionnel, environnement international ⭐ Très appréciés : Spend Analytics, Sustainable/Responsible Sourcing, CSR/ESG, GCP/BigQuery, Power BI, GenAI/AI Agents. ⚠️ Je ne recherche ni un PO Digital généraliste, ni un PMO Data, ni un Data Engineer. Le profil doit réellement savoir faire le lien entre métiers Procurement, Data Engineers et IT/Governance. #Freelance #DataProductOwner #Procurement #Data #SustainableSourcing #DataGovernance #DataQuality #GenAI #GCP #PowerBI

Description détaillée: Nous recherchons ici un IA engineer expérimenté sur la stack technologique décrite, à même de pouvoir assurer le fonctionnement opérationnel ainsi que les évolutions de notre plateforme d'IA générative. Il devra également s'assurer de la performance du service et proposer des améllorations le cas échéant. Il devra également contribuer à renforcer la stratégie de test et d'intégration au sein de la chaîne CI/CD (constitution de jeux de test, automatisation, etc.). Les attendus sont les suivants : - Continuité de Service et Satisfaction Utilisateur : Assurer un service stable, performant et fiable pour les maisons actuellement en production sur la v1. Il est impératif d'éviter toute dégradation de l'expérience qui pourrait nuire à l'adoption globale des solutions d'IA générative au sein du Groupe. - Maîtrise des Risques de Conformité : La version 1, développée dans un calendrier contraint, doit être mise en conformité avec les exigences réglementaires (RGPD) et les standards de sécurité du Groupe. L'enjeu est de réduire l'exposition aux risques légaux et de réputation avant le transfert de responsabilité à la DSI. - Viabilité de la Transition : Garantir que la v1 soit une plateforme fonctionnelle et acceptable à partir de septembre 2026, pour les maisons ne pouvant pas baculer en v2. Un abandon prématuré des évolutions critiques sur la v1 créerait une rupture inacceptable pour les partenaires. - Préservation de la Valeur : Les développements réalisés dans le cadre de cette prestation (notamment sur la performance du RAG et la sécurité) pourront servir de base de connaissance et potentiellement être mutualisés pour les améliorations de la v2, ou réciproquement, assurant ainsi une capitalisation sur l'investissement.

Contexte de la missionDans le cadre de sa stratégie Data & AI, un grand groupe industriel international du secteur automobile recherche un Expert Data Quality disposant de solides compétences en conception pédagogique et eLearning. L'objectif est de développer un module de sensibilisation à la qualité des données, d'une durée maximale de 30 minutes, destiné aux collaborateurs du groupe. Cette formation devra permettre de comprendre : Les enjeux de la Data Quality. Les responsabilités de chacun. Les conséquences concrètes d'une mauvaise qualité des données sur les activités industrielles et la performance de l'entreprise. Missions principales1. Analyse et cadrage des besoins Comprendre la stratégie Data & AI et le référentiel Data Quality du groupe. Analyser les supports pédagogiques existants. Identifier les besoins de sensibilisation des collaborateurs. Définir les objectifs pédagogiques et structurer le parcours de formation. 2. Identification de cas concrets Data Quality Réaliser des entretiens avec les équipes métiers, industrielles et Data Office. Identifier des incidents réels liés à la mauvaise qualité des données. Évaluer leurs impacts opérationnels, financiers et organisationnels. Analyser les causes racines et les actions correctives. Construire des scénarios avant/après illustrant les bénéfices d'une amélioration de la qualité des données. 3. Conception du module eLearning Concevoir un parcours pédagogique de 30 minutes maximum. Structurer les chapitres et les séquences de formation. Rédiger les contenus, scripts et storyboards détaillés. Préparer les narrations, visuels, animations et mises en situation. Intégrer des éléments interactifs et des questionnaires de validation des connaissances. Préparer les éléments nécessaires à la production du module avec Synthesia ou un outil équivalent. 4. Validation et livraison Coordonner les revues avec les experts Data et les équipes métiers. Consolider les retours et ajuster les contenus. Définir les critères d'évaluation de l'efficacité pédagogique. Livrer les supports finalisés, les fichiers sources et les consignes de production.

Dans le cadre de la transformation de son écosystème Data, notre client, recherche un Senior Data Platform Product Manager pour accompagner l'évolution de sa plateforme de données et renforcer sa stratégie Data Product. Vous interviendrez dans un environnement technique complexe et international, au sein d'une organisation engagée dans la modernisation de ses architectures Data et le développement d'une approche Data Mesh. Votre rôle consistera à piloter la plateforme Data comme un véritable produit, en assurant son évolution, sa gouvernance et son adoption par les différentes équipes. Vos principales responsabilités Stratégie et pilotage produitDéfinir et porter la vision stratégique de la plateforme Data. Construire et piloter la roadmap produit. Identifier et prioriser les besoins métier et techniques. Coordonner les différentes parties prenantes. Définir les indicateurs de performance et de création de valeur. Data Mesh et gouvernanceAccompagner l'implémentation et l'évolution d'une architecture Data Mesh. Définir les standards de gouvernance et de publication des Data Products. Structurer les principes de Data Ownership et de Data Contracts. Accompagner les équipes dans l'adoption des bonnes pratiques. Garantir la cohérence et la qualité des produits Data. Évolution de la plateforme DataAccompagner les projets de modernisation de la plateforme. Collaborer avec les équipes Data Engineering et Architecture. Contribuer à l'amélioration de la qualité, de l'accessibilité et de la documentation des données. Participer à l'optimisation des performances et des coûts. Identifier les opportunités d'amélioration continue. Développement et adoption des Data ProductsIdentifier les cas d'usage à forte valeur ajoutée. Accompagner la conception et l'évolution des produits Data. Favoriser l'autonomie des utilisateurs dans l'exploitation des données. Développer l'adoption des solutions auprès des équipes métier. Mesurer la valeur et l'impact des produits déployés.

Informations mission : Site : Bretagne Présence / Télétravail : 100 % sur site Prix d'achat max : 500 € Date de démarrage : ASAP Date de fin : 28/02/2027, avec renouvellement possible Description and Location Missions / Livrables attendus : Convertir les données provenant d'ODISSEY à l'aide du convertisseur fourni par l'éditeur. Charger les données dans l'atelier de gestion documentaire du client. Identifier et relever les anomalies de conversion et de chargement. Remonter les anomalies à l'éditeur et/ou aux équipes métier. Assurer le suivi de la migration à travers des indicateurs et un reporting régulier.

Contexte & Enjeux de la missionAu sein de la Data Platform, l'équipe Core Team fournit aux équipes produit des applications standardisées et des fondations communes (standards de développement, frameworks Java/Scala/Python, CI/CD, images de base et infrastructure GCP). L'ambition majeure est de transformer ce socle en usine d'agents IA. La feuille de route consiste à outiller les développeurs avec des agents (MCP, skills, cartographie des pipelines), puis à faire monter ces agents en autonomie domaine par domaine (DBT, Kafka Streams, APIs, Dataproc) de la conception à la mise en production avec rollback. En parallèle, l'équipe poursuit la modernisation du socle (migrations, sécurisation et observabilité). Missions & PérimètreConcevoir et construire les agents IA pour automatiser et piloter les briques de la plateforme. Outiller les développeurs (Developer Experience) via des solutions internes (MCP, skills, cartographie). Moderniser le socle technique existant : migrations, renforcement de la sécurité et observabilité.

Au sein de la Data Platform, la mission s'inscrit dans l'équipe "Marchandise & référentiel" (taille : 5 à 8 personnes, incluant 1 PO en remplacement, des dev et un Tech Lead). L'objectif est de développer et maintenir les objets data du domaine Marchandise afin de fournir des données fiables et accessibles via API, simplifier les traitements analytiques et aligner l'opérationnel avec le décisionnel. Missions & Livrables ClésCadrage & Conception Data : Réaliser le cadrage et l'analyse fonctionnelle sur 5 projets du domaine. Modéliser les objets métiers du domaine dans le socle Big Data (MDD). Rédiger les spécifications technico-fonctionnelles, spécifier les flux d'alimentation (contrats d'interface, spécifications de mapping) et concevoir les expositions (APIs/WS et modèles BDD) en lien avec la Gouvernance Data. Pilotage Produit & Rôle Agile / PO : Gestion et priorisation du backlog produit, rédaction des User Stories, conduite du sprint planning et animation de l'équipe Agile / Scrum. Construction de la roadmap produit data et garantie de la cohérence transverse. Suivi du cycle de vie des projets, qualification/documentation des données et reporting d'avancement. Qualité, Recette & Support : Préparation et suivi de la recette fonctionnelle. Pilotage de la qualité des données (dashboards, suivi des dettes techniques). Traitement des demandes d'évolutions et résolution des anomalies remontées par les utilisateurs.

CONTEXTE Grand groupe du secteur retail / grande distribution. Au sein de la Data Platform, l'équipe Core fournit aux équipes produit des applications standardisées et les fondations communes : standards de développement, frameworks et templates (Java, Scala, Python), CI/CD, images de base et infrastructure GCP. L'ambition est de transformer ce socle en usine d'agents IA : outiller les développeurs avec des agents (MCP, skills, cartographie des pipelines), puis faire monter ces agents en autonomie, domaine par domaine (dbt, Kafka Streams, APIs, Dataproc), de la conception jusqu'à la mise en production avec rollback. En parallèle, l'équipe poursuit la modernisation du socle : migrations, sécurisation et observabilité. MISSIONS Concevoir et construire les agents IA de la plateforme (serveurs MCP, skills, cartographie des pipelines de données). Industrialiser ces agents sur GCP : CI/CD, tests, observabilité, mise en production avec rollback. Contribuer aux fondations communes de l'équipe Core : frameworks, templates, images de base, infrastructure as code. Mettre en place l'évaluation des agents et des systèmes LLM. Participer à la modernisation du socle : migrations, sécurisation, observabilité. COMPETENCES REQUISES Solide bagage en ingénierie logicielle ou plateforme sur GCP : CI/CD, tests et observabilité. Pratique du batch (dbt / BigQuery) ou du streaming (Kafka). Avoir conçu et livré au moins un agent IA en production, utilisé par d'autres personnes. Bac+5 en informatique ou expérience équivalente, 7 ans d'expérience minimum en data architecture ou ingénierie plateforme. COMPETENCES APPRECIEES Création de serveurs MCP ou pratique de frameworks d'agents (ADK, Claude Agent SDK). Expérience en équipe plateforme ou Developer Experience, avec de l'outillage interne utilisé par d'autres équipes. Mise en place d'évaluations d'agents ou de systèmes LLM. Expérience dans le secteur retail / grande distribution. CONDITIONS Localisation : Massy (91), 3 jours par semaine sur site. Démarrage : dès que possible. Durée : 14 mois, renouvelable (fin prévue début janvier 2028). TJM : 625 euros HT par jour. Statut freelance ou salarié. PROCESS Merci d'envoyer votre CV, votre disponibilité et votre TJM à en précisant la référence KL-GCP-454-YWTPKU.

Dans le cadre d'un programme de transformation S/4HANA, notre client recherche un Consultant Technico-Fonctionnel SAP Senior disposant d'une expertise transverse de l'écosystème SAP et d'une solide connaissance des problématiques d'archivage et de gestion des données historiques. La mission s'inscrit dans un environnement où certaines données historiques non migrées restent accessibles via une plateforme d'archivage JiVS. Des rapports standards et spécifiques « hybrides » permettent notamment d'exploiter conjointement les données présentes dans S/4HANA et les données archivées. L'enjeu principal sera d'accompagner les métiers dans l'expression de leurs besoins et de les orienter vers les bonnes pratiques, en privilégiant lorsque cela est pertinent l'archivage et la consultation des données historiques plutôt que leur migration dans S/4HANA. Missions : Le consultant interviendra de manière transverse entre les équipes métiers, SAP et archivage. Ses principales responsabilités seront : Recueillir, analyser et challenger les besoins des différents domaines métiers. Accompagner les utilisateurs sur leurs besoins de consultation, mise à jour ou exploitation des données historiques. Expliquer les principes d'archivage retenus dans le cadre du programme et le fonctionnement de JiVS. Orienter les métiers vers les bonnes pratiques SAP concernant la gestion des données historiques. Comprendre les mécanismes associés aux rapports hybrides S/4HANA / JiVS et faciliter les échanges avec les équipes techniques. Accompagner les utilisateurs dans l'adoption des nouveaux modes de fonctionnement. Participer à la conduite du changement auprès des différentes populations métiers. Assurer le lien entre les équipes métiers, SAP, migration et archivage. Contribuer à garantir la continuité opérationnelle après le Go-Live. Informations mission : Démarrage : ASAP Localisation : 92 Télétravail : 2 jours par semaine Habilitable obligatoire TJM : Selon profil

Dans le cadre d'un programme international de transformation SAP, notre client recherche un PMO SAP Senior afin d'accompagner le pilotage et le suivi de plusieurs chantiers critiques liés aux développements RICEFW et à la migration de données Master Data. Le rôle nécessite une forte capacité de coordination entre les équipes fonctionnelles, techniques et métiers, ainsi qu'une bonne connaissance transverse de l'environnement SAP. Missions : Pilotage RICEFW Assurer le suivi de l'avancement des développements RICEFW et des développements hors SAP sous responsabilité des équipes internes. Coordonner les différents interlocuteurs fonctionnels et techniques. Identifier, consolider et suivre les points de blocage, risques et dépendances. S'assurer du respect des jalons et délais définis dans le planning projet. Garantir la bonne mise à jour des tickets Jira. Prendre en charge directement la gestion de certains tickets Jira selon les périmètres concernés. Produire une vision consolidée de l'avancement à destination du management. Suivi Data Migration Piloter le suivi des anomalies et bugs liés à la migration des Master Data. Animer les réunions d'avancement avec les équipes fonctionnelles et techniques Data Migration. Suivre la résolution des incidents et s'assurer de leur traitement dans les délais attendus. Maintenir à jour les tickets Jira et le planning de migration. Alerter sur les risques, retards et points nécessitant une escalade. Préparer les reportings hebdomadaires et supports de pilotage à destination du management.

Dans le cadre d'un important programme de transformation SAP S/4HANA, nous recherchons un PMO SAP Senior pour accompagner le pilotage des activités RICEFW et Data Migration. Vous interviendrez dans un environnement complexe, en coordination avec les équipes fonctionnelles, techniques et métiers. Vos missions Piloter et suivre l'avancement des activités RICEFW Identifier les points de blocage et coordonner leur résolution Suivre l'avancement des activités de Data Migration / Master Data Piloter le traitement des anomalies et bugs liés à la migration Animer les réunions de suivi avec les équipes fonctionnelles et techniques Assurer le suivi et la mise à jour des tickets Jira Maintenir les plannings et suivre les différents jalons Préparer les reportings hebdomadaires et supports de management Assurer la coordination entre les différentes parties prenantes

Notre client dans le secteur Luxe recherche un/une Data Scientist H/F Description de la mission : Client du secteur du luxe/retail. Contexte de la missionNous recherchons un consultant Data Scientist orienté solutions pour accompagner l'équipe WebSite Factory (WSF) dans le cadre du programme OneProductData (OPD). WSF gère les sites éditoriaux des marques du groupe à travers ses différentes divisions et zones géographiques, soit environ 400 sites. Ces sites reposent sur le CMS Sitecore et Microsoft Azure. L'équipe est composée d'environ 250 personnes. Dans le cadre de l'initiative GEO, la production régulière de contenus produits de qualité contribue à renforcer la visibilité des marques et à améliorer la compréhension des marques et de leurs produits par les modèles de langage (LLM). Chaque année, des centaines de fiches produits sont créées, mises à jour ou maintenues. Il est donc essentiel de disposer de données produits fiables, cohérentes et structurées. Aujourd'hui, les structures de données produits varient selon les marques et les pays. Le projet OneProductData vise à nettoyer et harmoniser ces informations afin de construire un modèle de données produits clair et cohérent, facilement exploitable et compréhensible par les utilisateurs comme par les systèmes automatisés. Missions et responsabilitésCollaborer avec les équipes métier et IT afin de comprendre leurs besoins et les structures de données produits existantes. Analyser l'existant, identifier les écarts et contribuer à la définition d'un modèle cible et d'un template de données produits communs à l'ensemble des marques. Collecter et consolider des données provenant de différentes sources : BigQuery, fichiers Excel et API. Nettoyer, standardiser, dédupliquer et modéliser les données afin d'améliorer leur qualité et leur exploitabilité. Définir et mettre en œuvre des règles de validation et des contrôles qualité des données, en documentant les hypothèses et les transformations réalisées. Concevoir, tester et développer des prompts et des scripts pour automatiser les analyses de données. Présenter clairement les résultats des analyses et les recommandations aux interlocuteurs techniques et non techniques. Compétences et expérience requisesExpérience : minimum 5 ans d'expérience professionnelle en Data Science, Data Analytics ou dans un domaine connexe. Langue : anglais courant. Expérience pratique des outils d'IA générative et de la conception de prompts (prompt engineering). Très bonne maîtrise de Python et SQL. Expérience dans la gestion de données issues de sources multiples et dans leur préparation pour l'analyse ou leur exploitation ultérieure. Solides capacités d'analyse et de résolution de problèmes. Esprit proactif, collaboratif et orienté solutions. Compétences appréciées : - Connaissance de Sitecore, du GEO (Generative Engine Optimization), du Product Information Management (PIM) ou des processus de gestion de contenus digitaux. Organisation de la missionLocalisation : Saint-Ouen. Télétravail : présence obligatoire sur site 3 jours par semaine, avec 2 jours de TT. Matériel et licences : aucun ordinateur ni aucune licence ne seront fournis pour la mission. Compétences / Qualités indispensables : Minimum 5 ans d'expérience en Data Science ou Data Analytics., Maîtrise de Python., Maîtrise de SQL., Expérience en collecte et consolidation de données issues de sources multiples (BigQuery, Excel, API)., Expérience en nettoyage, standardisation, déduplication et modélisation des données., Maîtrise des outils d'IA générative et du prompt engineering., Capacité à définir des règles de validation et des contrôles qualité des données., Anglais courant. Compétences / Qualités qui seraient un + : - Connaissance de Sitecore, du GEO (Generative Engine Optimization), du Product Information Management (PIM) ou des processus de gestion de contenus digitaux. Informations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

Contexte de la missionDans le cadre d'une mission au sein de la DSI d'un grand groupe, nous recherchons un Architecte Solutions Expert pour accompagner la transformation des pratiques d'ingénierie logicielle. Le consultant interviendra de manière transverse auprès des équipes IT afin de définir et promouvoir les standards de Software Engineering, évaluer la maturité des produits et mettre en place des plans d'amélioration concrets. Missions principalesRéaliser des revues d'architecture et accompagner les équipes dans la conception de solutions robustes et évolutives. Définir, structurer et animer les standards de Software Engineering à l'échelle de la DSI. Auditer la maturité logicielle des produits IT et identifier les axes d'amélioration. Construire et piloter des plans d'amélioration adaptés aux besoins des équipes. Accompagner les Tech Leaders et les développeurs dans l'adoption des bonnes pratiques. Fédérer une communauté d'expertise autour de l'architecture et de la qualité logicielle. Contribuer au cadrage de l'intégration de l'intelligence artificielle dans le SDLC. Produire et maintenir la documentation d'architecture. Compétences techniques requisesArchitecture de solutions : expérience confirmée en conception et revues d'architecture. Java / J2EE : forte expertise technique. Software Engineering : maîtrise des ADR, Design Patterns, Software Quality et Release Management. Engineering Metrics : connaissance des 4 Key Metrics. C4 Model : maîtrise indispensable. SDLC & IA : capacité à accompagner la réflexion sur l'intégration de l'IA dans le cycle de développement logiciel. Livrables attendusDossiers d'architecture. Architecture Decision Records (ADR). Audits de maturité logicielle. Plans d'amélioration et recommandations opérationnelles. Profil recherchéNous recherchons un profil senior disposant d'une véritable expérience dans la transformation des pratiques d'ingénierie logicielle à l'échelle d'une DSI. Le candidat devra démontrer sa capacité à intervenir au-delà de l'architecture projet ou produit, avec une réelle dimension transverse, stratégique et opérationnelle. Anglais professionnel indispensable. ModalitésContrat en assistance technique. Présence sur site : 3 jours par semaine. Aucun déplacement ni aucune astreinte prévus.

Bonjour ✋ 🎯 La mission Notre client, un grand groupe français, recherche un(e) Chef(fe) de Projet Data pour rejoindre son pôle Architecture & Data. L'objectif : piloter des projets liés aux échanges de données et aux flux, dans un contexte de transformation des méthodes et du socle technologique. Tu seras au cœur des sujets, avec un rôle à la fois fonctionnel, technique et projet. 🚀 Tes missions : Recueillir les besoins auprès des responsables applicatifs et les traduire en solutions concrètes Piloter plusieurs projets/sujets Data en parallèle Planifier les différentes étapes et suivre les délais, risques et livrables Coordonner les équipes internes, techniques et les éventuels centres de services Comprendre les architectures SI et identifier les impacts entre les différents projets Modéliser les flux et cinématiques d'échanges de données Rédiger ou mettre à jour les spécifications techniques Suivre les développements et réaliser la recette des livrables Assurer le reporting et l'avancement auprès des différentes parties prenantes 🛠️ Environnement technique Data / Intégration : SQL API REST Informatica IDMC : MDM, CAI, API Center, CDI, CDQ Informatica PowerCenter Microsoft : Microsoft Fabric Power BI Lakehouse / Data Warehouse Azure APIM Azure DevOps : Boards, Repos BI : IBM Cognos