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Au sein de notre équipe de sécurité applicative, vous serez chargé(e) d’analyser les nouvelles vulnérabilités identifiées par nos outils de sécurité. Vous prioriserez leur correction en coordination avec les équipes concernées, en tenant compte du degré d’urgence, tout en fournissant des éléments d’aide pour faciliter la résolution. Vous aurez également l’opportunité de contribuer aux automatisations existantes afin d’optimiser notre processus de sécurité. Responsabilités : Analyser les vulnérabilités applicatives détectées par nos outils de sécurité. Prioriser les corrections et collaborer avec les équipes concernées en fonction du niveau d’urgence. Fournir un soutien et des ressources pour la correction des vulnérabilités. Participer aux initiatives d’automatisation des processus de sécurité. Modalités : Localisation : Toulouse Mode de travail : 2 jours de télétravail par semaine Budget prestataire : 500 € par jour Expérience requise : entre 6 et 9 ans

Dans le cadre du déploiement et de l’industrialisation de sa démarche de gouvernance des données , un grand groupe recherche un Consultant Senior en Data Governance, expert Collibra . La mission s’inscrit dans un programme structurant visant à renforcer : le catalogage des données la traçabilité (data lineage) la qualité des données la conformité réglementaire (Data Privacy) Le consultant intégrera l’équipe Data Governance du pôle Data et interviendra sur l’ensemble de la chaîne de valeur de la donnée, de l’acquisition à la restitution. 🛠 Responsabilités principales Le consultant aura un rôle d’expert fonctionnel et technique autour de Collibra et interviendra notamment sur : Gouvernance & Cadrage Animation d’ateliers métiers et IT Recueil des besoins et rédaction des spécifications fonctionnelles et techniques Définition et mise en œuvre des politiques et processus de gouvernance Implémentation Collibra Configuration et administration de la plateforme Développement de workflows de validation Mise en place du data catalog (glossaire métier, dictionnaire de données) Modélisation et déploiement du data lineage Paramétrage des règles de Data Quality Implémentation des processus Data Privacy (registre de traitements, PIA…) Qualité & Pilotage Mise en place des indicateurs de qualité des données Suivi et pilotage des rejets de qualité Création de reportings Power BI Animation & Conduite du changement Animation de la communauté des Data Owners et Data Stewards Formation et acculturation des équipes à la Data Governance Contribution à la mise en place des référentiels de données (MDM) Livrables attendus Expressions de besoins et documents de cadrage Roadmaps Data Governance (Connaissance / Qualité / Accessibilité) Workflows Collibra configurés Catalogues de données alimentés Lineage modélisé et documenté Règles de Data Quality implémentées Indicateurs et tableaux de bord de suivi Supports de formation et documentation projet Référentiels de données via une solution MDM (Semarchy, Informatica…)

🔍 Nous recherchons un Data Engineer senior pour renforcer une équipe Data en charge d’améliorer la qualité des données , d’industrialiser les contrôles et de contribuer aux initiatives de gouvernance sur GCP. 🎯 Vos missions principales ✅ Concevoir & industrialiser des contrôles qualité Data via Dataplex Universal Catalog (Terraform / Terragrunt) ✅ Construire des indicateurs de pilotage de la qualité et les exposer dans Collibra ✅ Développer des pipelines Data robustes & scalables (Python / SQL / Spark) ✅ Structurer, stocker et sécuriser les données à grande échelle ✅ Construire & maintenir les workflows CI/CD (Gitlab) ✅ Participer aux initiatives Data Governance & Data Quality ✅ Capitaliser & partager les bonnes pratiques au sein de la communauté Data

Un·e Data Analyst capable de couvrir l'ensemble de la chaîne de valeur de la donnée, avec une appétence pour la Data Science à moyen terme. Vos principales missions : Recueillir et cadrer les besoins métiers. Extraire, nettoyer et préparer les données. Documenter les jeux de données et les structurer via un outil de catalogage. Concevoir des produits de données à forte valeur ajoutée. Réaliser des tableaux de bord et des visualisations pour faciliter la prise de décision. Contribuer à la démarche Data Mesh en travaillant étroitement avec les "domaines métiers"

Le Data Office recherche un consultant expérimenté pour accompagner le Head Of Data Office dans l’animation et le déploiement de de cette gouvernance, en lien étroit avec les métiers et l’IT. Objectifs de la mission : • Déployer la gouvernance des données en mode fédéré par data domain. • Renforcer la qualité, la traçabilité et la valorisation des données. • Accompagner les métiers dans l’appropriation des rôles et outils de gouvernance. • Piloter les comités et animer la communauté data. Missions détaillées Connaissance des données : • Documenter les données dans l’outil de gouvernance (DataGo) en collaboration avec les métiers et l’IT. • Structurer le glossaire métier, les objets métiers, les attributs et le lignage fonctionnel et technique. Qualité des données : • Formaliser et documenter les exigences de qualité par domaine. • Définir les indicateurs de qualité, les contrôles et les plans de remédiation. • Accompagner les métiers dans la mise en œuvre et le suivi opérationnel. Usages & valorisation Recenser et documenter les cas d’usage métiers. Gérer le portefeuille des cas d’usage et suivre les gains associés. Contribuer à la priorisation des initiatives data. Acculturation & conduite du changement Animer la communauté data (Data Owners, Stewards, Domain Officers). Produire des supports pédagogiques (guides, newsletters, ateliers). Contribuer à la montée en compétence des métiers sur les enjeux data. Pilotage & gouvernance Organiser et animer le comité de gouvernance des données. Préparer les supports du Comité Stratégie Data. Assurer le suivi des décisions, des plans d’action et des indicateurs de maturité.

Nous recherchons un Référent Gouvernance de Données / Data Steward pour une mission freelance au sein d’une équipe transverse Data. Ce rôle stratégique consiste à accompagner les équipes produits digitaux dans l’exposition et la qualité de leurs données, en garantissant le respect des règles de gouvernance définies au niveau groupe. Le consultant sera le point de référence sur la gouvernance des données , travaillera en autonomie et interagira régulièrement avec les autres référents data des différentes plateformes pour harmoniser les pratiques et contribuer à l’amélioration continue. Missions principales : Accompagner les équipes produits dans l’exposition de leurs données selon les standards de gouvernance. Définir et mettre en œuvre les règles de qualité des données en collaboration avec les équipes concernées. Garantir la certification des données publiées. Participer aux comités de gouvernance avec les autres référents data. Être force de proposition sur l’évolution des pratiques et des modèles de données. Contribuer à la modélisation des données et à la valorisation des données de référence. Livrables attendus : Données exposées selon les règles de gouvernance définies. Règles de qualité déployées et respectées. Évaluation du respect des standards de gouvernance.

VOS RESPONSABILITÉS PRINCIPALES Recueillir et évaluer les besoins en matière de qualité des données Accompagner et organiser des ateliers avec les data owners pour comprendre le cycle de vie des données et collecter les exigences en matière de qualité des données (règles, impacts de la non-qualité, parties prenantes, etc.) Interagir et se coordonner avec les autres parties prenantes du projet (Data Steward, Data Engineer, Data Manager…) pour s’aligner sur les contrôles Vérifier et valider la pertinence des règles de qualité des données et leur faisabilité Documenter les règles de qualité dans le catalogue de données (Collibra) Mettre en oeuvre les normes et politique de qualité des données sur votre périmètre pour garantir l'opérabilité des données tout au long de leur cycle de vie dans l'entreprise Concevoir et mettre en œuvre des outils de contrôles et de visualisations de la qualité des données, y compris des alertes pour détecter les erreurs et les incohérences Mettre en œuvre et animer les processus de remédiation afin d’assurer l’amélioration continue du dispositif de qualité des données Implémenter des outils pour automatiser les tâches de contrôle et de correction des données. Etre force de proposition auprès de la Stream Leader Data pour permettre la mise à l’échelle des futurs déploiements Contribuer et participer activement à la communauté des Data Quality Manager

Data Manager Senior – Gouvernance des données Missions : Piloter la stratégie de gouvernance des données et être référent sur le sujet. Garantir la qualité, l’intégrité et la conformité des données. Définir les standards, référentiels et bonnes pratiques. Accompagner et fédérer les équipes métiers et IT autour des enjeux data. Suivre les KPI et assurer le respect des réglementations (RGPD, normes sectorielles). Profil : Bac +5 en informatique, data ou équivalent. 5 à 10 ans d’expérience en data management/gouvernance. Leader reconnu, autonome et force de proposition. Maîtrise des outils de gouvernance (Collibra, Talend…) et SQL. Capacité à fédérer et former les équipes. Conditions : CDI – Poste basé à [Ville] Rémunération attractive selon expérience

CONTEXTE : Notre stack technique est principalement constitué de Python, Spark, SQL, BigQuery, Dataplex pour la qualité des données, Airflow pour l’orchestration des traitements et Terraform ainsi que Terragrunt pour l’industrialisation. La stack inclut aussi d’autres services de la Google Cloud Platform. mission de l’ équipe 1. Déployer les datasets normés sur un ou plusieurs des data domain 2. Accompagner les utilisateurs des datasets normés dans leurs usages 3. Mettre en place le contrôle qualité sur ces datasets MISSIONS : Dans un premier temps, la prestation consiste à : • Concevoir et réaliser les contrôles qualité sur les données de la plateforme Data, en exploitant Dataplex Universal Catalog • Industrialiser ces contrôles grâce à Terraform et Terragrunt • Concevoir et réaliser les indicateurs nécessaires au pilotage de la qualité des données • Concevoir et réaliser la remontée de ces indicateurs dans notre data catalog Collibra En marge de l’objectif de livraison de livraison précédent et en interaction avec les membres de l’équipe, la suite de la mission consiste à : • Participer activement aux différentes phases de conception, de planification et de réalisation des tâches avec l’équipe • Participer aux initiatives de gouvernance des données en développant les contrôles de qualité des données • Construire et maintenir de pipelines data robustes et scalables • Accompagner les membres de l’équipe dans l’exploitation et le requêtage des données • Organiser et structurer le stockage des données • Mettre en place et maintenir des infrastructures scalables capable de répondre aux besoins et à l’accroissement rapide du volume de données • Construire et maintenir les workflows de la CI/CD • Partager avec les autres data ingénieurs pour appliquer les bonnes pratiques en vigueur • Assurer l’évolutivité, la sécurité, la stabilité des environnements • Participer aux différentes instances des data ingénieurs • Contribuer et veiller à la mise à jour de la documentation • Faire de la veille technologique active dans le domaine Expertises demandées pour la réalisation de la prestation : • Au moins 5 ans d’expérience en tant que Data Ingénieur dans un environnement data • Compétences solides en data : structures de données, code, architecture • Expériences dans la conception et la réalisation de pipelines data • Expériences dans un environnement du cloud Google (GCP) • Expériences intégrant BigQuery et Dataplex Universal Catalog • Expériences intégrant les langages Python et SQL • Expériences intégrant Spark • Expériences intégrant des flux avec l’API Collibra • Expériences intégrant Terraform et Terragrunt • Expériences intégrant Gitlab et Gitlab CI/CD • Expériences intégrant les méthodologies Agile : Scrum ou Kanban • Capacité à vulgariser et à communiquer sur des aspects purement techniques • Junior : moins de 3 ans d’expérience significative dans le type d’expertise demandé • Confirmé : 3 à 5 ans d’expérience significative dans le type d’expertise demandé • Sénior : plus de 5 ans d’expérience significative dans le type d’expertise demandé