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Hanson Regan recherche un architecte Collibra pour un poste de 6 mois basé à Paris. Rôle En tant qu'architecte Collibra, vous serez responsable de l'installation et de la configuration de bout en bout d'une nouvelle instance Collibra, en garantissant une conformité totale avec les normes et les cadres de gouvernance du Group Data Office. En toute autonomie, vous définirez, mettrez en œuvre et optimiserez les processus de gouvernance des données, en collaborant avec les parties prenantes pour fournir une solution de catalogue de données et de gouvernance robuste, évolutive et conforme. Votre expertise sera essentielle pour établir les meilleures pratiques, favoriser l'adoption et favoriser une prise de décision basée sur les données au sein de l'organisation. Exigences • Expertise avérée en implémentation, configuration et administration de Collibra. • Solide connaissance des cadres de gouvernance des données, de la gestion des métadonnées et du catalogage des données. • Expérience de l'intégration de Collibra aux plateformes de données d'entreprise (par exemple, cloud, sur site, environnements hybrides). • Certifications pertinentes (par exemple, Collibra Ranger, Collibra Certified Solution Architect) un atout. • Capacité démontrée à travailler de manière autonome, à gérer des projets complexes et à produire des résultats dans un environnement dynamique. Compétences techniques : • Compréhension de l’infrastructure cloud (AWS, Azure, GCP) et des outils d’intégration de données. • Expérience de l’intégration d’API, de l’automatisation des workflows et de la création de scripts (par exemple, Python, Java). • Familiarité avec les exigences réglementaires (RGPD, DSP2, etc.) impactant la gestion des données dans le secteur bancaire. • Solide compréhension de la confidentialité, de la sécurité et de la conformité des données dans les environnements financiers. • Maîtrise du français et de l’anglais ; la connaissance d’une autre langue européenne est un atout. Si ce poste vous intéresse, n’hésitez pas à nous contacter dès que possible en nous fournissant un CV à jour aux coordonnées ci-dessous.

Tâches Piloter la conception, le déploiement et la configuration d’une nouvelle instance de Collibra , y compris l’intégration avec les sources de données et plateformes existantes. Définir et mettre en œuvre les workflows, politiques et standards de gouvernance des données conformément aux exigences du Group Data Office . Développer et maintenir la documentation relative à l’architecture Collibra, aux modèles de données et aux processus de gouvernance afin d’assurer la transparence et la reproductibilité . Collaborer avec les équipes métiers et techniques pour identifier les besoins en gestion des métadonnées et proposer des solutions adaptées . Garantir que les fonctionnalités liées à la qualité des données , à la traçabilité (data lineage) et à la stewardship soient bien intégrées et opérationnelles dans Collibra. Animer des sessions de formation et d’accompagnement destinées aux parties prenantes pour favoriser l’adoption et l’utilisation efficace de Collibra. Surveiller et optimiser les performances de Collibra, en veillant à la scalabilité , à la sécurité et à la conformité réglementaire . Se tenir informé des évolutions du produit Collibra et des meilleures pratiques du secteur afin d’améliorer en continu le cadre de gouvernance des données.

Nous recherchons un Senior Data Engineer expérimenté pour rejoindre notre équipe Data. La personne sera responsable de la conception, du développement et de la maintenance de solutions de données robustes et scalables, tout en assurant la qualité et la gouvernance des données. Le candidat idéal maîtrise les environnements cloud, les pipelines de données et les outils de gestion des données modernes. Missions principales Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables pour ingestion, transformation et intégration de données. Assurer la qualité, la sécurité et la gouvernance des données en collaboration avec les équipes Data & BI. Participer à la conception d’architectures data modernes sur Snowflake et autres plateformes cloud. Développer des solutions ETL/ELT avec Talend et automatiser les processus de traitement des données. Intégrer et orchestrer des flux de données en temps réel avec Kafka. Collaborer avec les équipes métiers pour comprendre les besoins en données et proposer des solutions adaptées. Mettre en place et suivre les métriques de performance des pipelines de données. Assurer la documentation technique et le respect des bonnes pratiques de développement. Compétences techniques requises Bases de données & Cloud : Snowflake, SQL avancé, modélisation de données, optimisation des requêtes. Gouvernance & Qualité des données : Collibra, gestion des métadonnées, data lineage. Langages de programmation : Python pour le développement de scripts ETL, automatisation et analyses. ETL / Intégration : Talend, conception et maintenance de flux ETL/ELT. Streaming & Event-driven : Kafka, gestion de flux en temps réel. Autres : Git, CI/CD, tests automatisés, bonnes pratiques de développement logiciel. Compétences comportementales Forte capacité analytique et rigueur. Autonomie et prise d’initiative sur les projets techniques. Excellente communication pour travailler avec des équipes transverses. Capacité à mentor et encadrer des profils juniors. Profil recherché Bac +5 en Informatique, Data ou équivalent. Minimum 5 ans d’expérience en Data Engineering dans des environnements complexes. Expérience avérée sur Snowflake, Talend, Kafka et Python. Bonne connaissance des processus de gouvernance et de qualité des données avec Collibra. Maîtrise des concepts d’architecture data moderne et des bonnes pratiques DevOps pour pipelines data. Télétravail : 2 jour / semaine Langues : Français, Anglais

Bonjour à tous ☺️ Je recherche pour l'un de mes clients un HEAD OF DATAGOVERNANCE dans le cadre d'un démarrage ASAP ! Ce dernier devra piloter et faire évoluer la gouvernance des données internes, sous la supervision du Chief Data Officer. Missions principales : Définition et mise à jour de la roadmap de gouvernance des données avec le CDO et déploiement de nouvelles initiatives stratégiques. Animation des comités Data et coordination des instances de gouvernance. Assurer le reporting sur l’efficacité du dispositif et proposition d’axes d’amélioration. Optimiser la plateforme Collibra et accompagnement de son évolution fonctionnelle. Superviser la qualité des données. Coordination de l’écosystème data : (Snowflake, Collibra, Tableau). Coordination du réseau des data manager et renforcement de leur compétences en Datamanagement. Compétences requises : • Diplôme de niveau Master ou école d’ingénieur spécialisée en systèmes d'information, Data & Analytics, ou gestion d'entreprise. • Nombre d'années d'expérience : +10 ans • Expérience confirmée en Data Governance, avec expertise sur Collibra/snowflake/tableau • Excellentes compétences analytiques. • Expérience en coordination de réseaux et d’équipes distribuées. • Compétences relationnelles pour interagir avec des parties prenantes de haut niveau. • Vision stratégique pour anticiper et proposer des évolutions pertinentes. • Expérience d’animation de communautés et conduite du changement. • Capacité à maintenir la cohérence avec des standards internationaux.

Je recherche un Business Analyst / Consultant MOA afin de rédiger la documentation fonctionnelle et utilisateur du Data Quality Gateway (Collibra) Contexte : Le Data Office Global de mon client est responsable de la mise en œuvre de la gouvernance des données au sein de l’entreprise, incluant les politiques, cadres méthodologiques et outils facilitant la maîtrise, la qualité et la valorisation des données. Dans ce cadre, mon client a déployé un nouvel outil, le Data Quality Gateway, basé sur la plateforme Collibra, afin de centraliser la gestion, la documentation et la supervision des contrôles de qualité des données. Cet outil constitue le point d’entrée unique pour la déclaration, le suivi et la gouvernance des contrôles de qualité à travers l’ensemble des entités conformément au Data Quality Framework défini par le Data Office. La mission consiste à prendre en charge les activités suivantes : La prestation se déroulera en étroite collaboration avec les équipes du Data Office Global et les référents Data Quality des entités. Les échanges se feront en français, et les livrables devront être produits en français et en anglais. Collibra, notamment de ses modules de Data Governance et Data Quality ; Data Quality Management, incluant la modélisation et la documentation de contrôles de qualité, d’indicateurs et de workflows ; Production de documentation claire et structurée ; Gouvernance de données et des rôles associés (Data Domain Manager, Data Steward, Data Quality Officer, etc.). Description des livrables : L’analyse et la formalisation des principaux use cases du Data Quality Gateway, selon les rôles utilisateurs (création, documentation, validation, revue et pilotage des contrôles). La rédaction d’un manuel introductif à l’outil, présentant : les concepts de base de la qualité des données, les objets et métadonnées gérés dans Collibra (contrôles, règles, indicateurs, domaines, exceptions, etc.), leur articulation avec le Data Quality Framework La rédaction d’un guide utilisateur “Administrateurs / Référents Data Quality”, détaillant : les étapes de création, qualification et validation d’un contrôle, les attributs obligatoires et optionnels à renseigner (règle, seuil, owner, fréquence, statut), les principes de gestion des exceptions et du suivi des actions correctives, et la lecture et interprétation des tableaux de bord et indicateurs. La rédaction d’un guide utilisateur simplifié “Tous collaborateurs”, pour la consultation des contrôles, la compréhension des résultats et l’accès aux informations clés. L’élaboration d’un référentiel de bonnes pratiques, couvrant : les standards de documentation des contrôles de qualité, les critères de complétude et de cohérence des métadonnées, les principes de gestion du cycle de vie des contrôles, et le cadre de gestion des demandes d’évolution (nouvelles règles, ajustements de modèle, extensions fonctionnelles). La formalisation du cadre de gouvernance et de mise à disposition des datasets utilisés pour le contrôle, précisant : le processus d'identification et de sélection des sources de données (éligibilité, qualité, sponsor métier), la classification et les droits d'accès selon les profils utilisateurs, les responsabilités des différentes équipes (Data Office, IT, Data Domain manager, Data Quality analyst), les modes d'accès techniques à privilégier (API, extractions sécurisées, connecteurs Collibra, etc.), la distinction entre activités projets (intégration de nouvelles sources) et activités run (alimentation et suivi récurrents) et les bonnes pratiques de documentation des datasets dans Collibra pour assurer la traçabilité et la conformité. La traduction des guides et référentiels en anglais, avec validation terminologique par le Data Office. La livraison finale en formats Word / PowerPoint / PDF, structurés, illustrés et exploitables pour la formation et le support utilisateur.

Dans le cadre du développement de la data marketplace d'un de nos clients et de la mise en place d’une vision 360° client, nous recherchons un Business Analyst spécialisé Data . Vos missions : Organiser l'étude et recueillir les éléments de toutes les parties prenantes Comprendre l'ambition, les enjeux et les objectifs de l'entreprise Organiser et diriger des ateliers avec les entreprises Alimenter le semantic model / référentiel pour une vision 360° client. Recueillir les besoins métiers et concevoir les modèles sémantiques. Collaborer avec les équipes data

Rejoignez INVENTIV IT pour conseiller nos clients et travailler sur nos projets Data au sein de la Data Fabric . En tant qu' Expert Data Governance, vous piloterez des programmes stratégiques visant à garantir la confiance, la qualité et la conformité des données alimentant les Platform Data et les Data Market Place . Votre expertise couvrira les volets stratégiques et opérationnels, du design du modèle opérationnel au déploiement des outils de gouvernance. 🎯 Vos Missions Principales1. Pilotage de Programmes de Gouvernance & Qualité Stratégie & Déploiement : Définir et piloter la mise en œuvre de la Politique de Gouvernance et de Qualité des données . Modèle Opérationnel : Concevoir et déployer le Modèle Opérationnel (rôles, responsabilités, processus) de la Data Governance , incluant la gestion des incidents de Qualité des Données. Réglementation : Anticiper et mettre en œuvre les exigences de conformité (ex. : BCBS 239 , Al Act ) et de Data Privacy . 2. Expertise MDM, Catalogue et Outillage Master Data Management (MDM) : Déployer le dispositif de gestion des Master Data et accompagner la modélisation des données de référence. Data Catalog : Déployer et piloter les travaux d'évolution du Data Catalog (expertise Collibra et/ou Data Galaxy ) pour la documentation et la classification des données confidentielles. Qualité de Données : Cadrer et déployer des solutions d'outillage de Qualité des Données (ex. : Attacama , Dataiku ). 3. Contexte Avancé (Cloud, Data Market Place & IA) Architecture & Plateforme Data : Contribuer à la définition du Target Operating Model de la Plateforme Data en tenant compte des grandes orientations technologiques (Cloud vs On-Premise ). Contexte Cloud/Big Data : Utiliser votre connaissance des environnements AWS, AZURE, Snowflake et Databricks pour adapter les dispositifs de Gouvernance et de Qualité à ces plateformes modernes. IA/Gen AI : Mettre à profit votre expérience en Gouvernance des IA et Product Ownership Gen AI pour sécuriser l'exploitation des données dans des cas d'usage avancés. 4. Leadership et Acculturation Collaboration Métiers : Collaborer étroitement avec les fonctions Business & Produits (Finance , RH , Marketing , Sales ) pour l'adoption des modèles et la collecte des cas d'usage Data & IA. Acculturation : Conduire des sessions de formation et animer les comités de pilotage (COPIL, COMEX ). 🛠️ Compétences et Outils Indispensables Expertise Métier : Data Gouvernance , Master Data Management , Data Quality , Data & AI Strategy . Outils de Gouvernance : Expertise Collibra , Data Galaxy . Outils d'Intégration/Qualité : Expérience Informatica , Dataiku , Attacama . Méthodes : Agile at Scale , Design Thinking , Change Management Expérience dans un contexte Databricks, Snowflake, AWS & Azure fortement recommandé Exemple de mission : Définition de la Politique de Gouvernance des données et de Qualité des données Cartographie complète du patrimoine de données et Design du l’Enterprise Data Model Design et Déploiement du Dispositif de Gestion des Master Data Design et Déploiement du Dispositif de Mise en qualité des données Design et Déploiement du Dispositif de Documentation des Données Pilotage des travaux de Déploiement et D’évolutions du Data Catalog (Collibra) Cadrage, Spécification et Déploiement d'un Outil Data Quality (Attaccama) Accompagnement des cas d'usage analytiques et des projets métiers dans la collecte, et la mise en qualité des données consommées

En tant que Data Scientist Senior , vous participerez à des projets complexes de traitement et d’analyse de données afin de générer des insights exploitables. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes métiers, IT et Data Engineering pour construire des modèles prédictifs et des solutions analytiques robustes. Responsabilités principales Concevoir, développer et déployer des modèles de machine learning pour résoudre des problématiques business complexes. Manipuler, transformer et analyser de grands volumes de données provenant de différentes sources (bases relationnelles, Snowflake, APIs…). Garantir la qualité et la cohérence des données en collaboration avec les équipes Data Governance et en utilisant des outils comme Collibra . Développer et maintenir des pipelines ETL et scripts Python pour automatiser le traitement des données. Présenter les résultats et insights de manière claire aux parties prenantes, en français et en anglais. Encadrer et partager vos connaissances avec des profils moins expérimentés (mentorat). Contribuer à la définition des bonnes pratiques Data Science et à l’amélioration continue des processus analytiques. Profil recherché Diplôme supérieur en Statistiques, Informatique, Mathématiques, Data Science ou domaine similaire. Expérience significative (minimum 5 ans) en Data Science, idéalement dans un environnement international. Maîtrise avancée de Python pour le traitement de données et le développement de modèles ML (pandas, scikit-learn, TensorFlow, etc.). Maîtrise de SQL et expérience sur Snowflake pour l’interrogation et l’exploitation des données. Expérience avec des outils de Data Governance , en particulier Collibra . Solide compréhension des statistiques, de l’algorithmique et des méthodes de machine learning. Capacité à travailler en autonomie et à gérer des projets complexes. Excellente communication écrite et orale en français et anglais . Compétences appréciées Expérience avec des outils de visualisation (Tableau, Power BI, Plotly…). Connaissance des bonnes pratiques DevOps/DataOps appliquées à la Data Science. Expérience avec des environnements cloud (AWS, Azure, GCP). Ce que nous offrons Un environnement stimulant et innovant avec des projets à fort impact. Opportunités d’évolution et formation continue. Flexibilité et équilibre vie professionnelle/vie personnelle. Travail dans une équipe dynamique et collaborative.

Vos missions Déployer la stratégie de gouvernance Data au sein d’un domaine fonctionnel clé (comportements utilisateurs). Garantir la qualité, la traçabilité et la conformité des données collectées et exposées. Mettre en place et suivre les règles de Data Quality (contrôles automatiques, reporting, remédiation). Alimenter et maintenir le glossaire métier et le catalogue de données (métadonnées, définitions, propriétaires). Appliquer les politiques RGPD et sécurité des données du groupe. Coordonner les acteurs Data : Data Owners, Data Engineers, Métiers. Animer le domaine Data (ateliers, comités, sensibilisation). 🛠️ Environnement technique Cloud / Big Data : GCP (BigQuery), Hadoop, Spark, Hive Outils de gouvernance : Collibra, Alation, Talend Data Catalog (ou équivalent) Langages & outils : SQL, Jira, Confluence, Power BI (reporting) Méthodologie : Agile / DataOps