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Notre client, un acteur du secteur public, engage un projet stratégique de modernisation d’une application critique à fort impact national. Dans ce cadre, nous recherchons un Développeur Java / React Senior pour renforcer l’équipe de développement. Rôle et responsabilités Vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie applicatif et serez notamment responsable de : La conception et le développement des fonctionnalités front-end (React) et back-end (Java). La gestion et optimisation des bases de données PostgreSQL. Le déploiement des applications dans un environnement Cloud / Docker . Le mentorat des développeurs juniors et confirmés (revue de code, bonnes pratiques). La participation aux choix d’architecture et aux orientations techniques. Le respect des normes de sécurité , performance et qualité logicielle dans un environnement sensible. Compétences techniques attendues Front-end : React (Typescript apprécié). Back-end : Java 8+ (Spring Boot, Spring MVC, Hibernate). BDD : PostgreSQL. Environnement : Cloud, Docker, CI/CD. Méthodologie : Agile, Jira, Git. Profil recherché Expérience 7 ans minimum en développement Full Stack Java / React. Solides bases en architecture logicielle et conception applicative . Expérience en encadrement technique ou accompagnement d’équipes. Excellente compréhension des environnements cloud et conteneurisés. Esprit d’équipe, autonomie, rigueur et capacité à évoluer dans un environnement exigeant. Conditions de mission Localisation : Lille Rythme : 2 jours en télétravail / 3 jours sur site Déplacement à Paris d’une journée, 2 fois par mois Démarrage : ASAP Durée : Mission longue (renouvelable)

Objectifs de la mission Concevoir, développer et industrialiser des cas d’usage d’IA générative dans un environnement cloud computing Mettre en place et maintenir des pipelines CI/CD pour le déploiement des modèles IA Participer à la structuration de la chaîne MLOps (du POC à la mise en production) Travailler sur l’outillage IA autour de Vertex AI Responsabilités principales Développement et intégration de solutions d’ IA générative (LLM, agents, workflows) Utilisation et orchestration de Vertex AI (training, déploiement, endpoints) Conception et amélioration de pipelines CI/CD pour projets IA Déploiement et exploitation de solutions IA dans des environnements cloud Collaboration avec les équipes Cloud, Data et DevOps Contribution aux bonnes pratiques de sécurité, performance et scalabilité nvironnements Cloud & IA : Google Cloud Platform (GCP) Vertex AI IA générative / LLM CI/CD & DevOps : Pipelines CI/CD Infrastructure cloud Automatisation des déploiements Développement : Python (prioritaire IA) APIs / services cloud

Mission de pilotage de socle industriel IA Contexte Dans le cadre de sa stratégie Data & IA, notre client en secteur d'assurance engage un programme structurant visant à industrialiser et accélérer le déploiement des cas d’usage de Data Science, Machine Learning et IA Générative (LLM) . Ce programme repose sur la mise en place de socles technologiques mutualisés, robustes, sécurisés et scalables , notamment : une plateforme MLOps , un socle LLMOps , un environnement Python standardisé . Ces socles doivent permettre aux équipes Data & IA de concevoir, entraîner, déployer et superviser des modèles d’IA de bout en bout, dans des conditions industrielles. Dans ce contexte, notre client recherche un Responsable Plateforme MLOps , en charge du pilotage, de la conception, de la mise en œuvre et de l’exploitation du socle MLOps . Responsable Plateforme MLOps (Mission pilote de socle IA) Rattachement fonctionnel Data Office / Direction Data & IA En collaboration étroite avec : équipes Data Scientists & ML Engineers équipes IT / DSI / Production équipes Architecture et Sécurité SI 🎯 MISSIONS PRINCIPALES1. Conception & Architecture Définir, maintenir et faire évoluer l’ architecture cible de la plateforme MLOps en cohérence avec les standards du client. Sélectionner et intégrer les outils MLOps les plus pertinents (orchestration, versioning, CI/CD IA, monitoring…), sur la base du cadrage réalisé. Garantir l’ interopérabilité avec les socles LLMOps existants et l’environnement Python à venir . Valider les choix techniques avec les instances d’architecture et de sécurité. 2. Mise en œuvre & Déploiement Piloter et contribuer activement à la mise en œuvre technique du socle MLOps. Compléter le socle CI/CD existant avec les composants spécifiques à l’IA et au ML. Définir et implémenter les processus de déploiement, de versioning et de mise à jour des modèles en production . Travailler en coordination avec les équipes DSI / Production Data. 3. Exploitation, RUN & Monitoring Garantir la disponibilité, la performance, la sécurité et la scalabilité de la plateforme. Mettre en place un monitoring proactif des modèles (qualité, dérive, performance) et de l’infrastructure. Définir et suivre les KPIs, SLAs et indicateurs de service . Gérer les incidents et problèmes selon les pratiques ITIL. 4. Standardisation & Bonnes pratiques Définir et diffuser les bonnes pratiques MLOps auprès des équipes Data & IA. Mettre en place des standards de développement, de test, de packaging et de déploiement des modèles. Produire et maintenir une documentation technique et fonctionnelle complète. 5. Accompagnement & Support Accompagner les Data Scientists et ML Engineers dans l’appropriation de la plateforme. Fournir un support technique expert . Contribuer aux actions de formation, de conduite du changement et de partage de connaissances , en lien avec les équipes Change du Data Office. 6. Veille & amélioration continue Assurer une veille technologique active sur les outils et pratiques MLOps / LLMOps. Proposer des évolutions continues du socle en fonction des besoins métiers et des innovations du marché.

ntégration au sein de l'équipe Data event Management qui gère les trois offres de services suivantes : - Offre Infra. Kafka sur ITCloud OnPremise - Offre Infra. Kafka sur IBMCloud/dMZR. Activités principales - Construction/Déploiement/Support/MCO des offres autour de la technologie de messaging kafka Méthodologie de Travail - ITIL - Agile/Scrum à l'échelle - Product Based Projets principaux en cours - Transition vers un Nouvel Orchestrateur sur l'Offre Infra Kafka IBMCloud/dMZR basé sur Python et Airflow, Terraform - Extension de l'offre Kafka sur IBMCloud/dMZR avec l'intégration du produit Lenses - Migration du monitoring de l'infrastructure OnPremise de Splunk vers une solution Dynatrace combinée avec ELK. Technologies Utilisées - Outils administratifs: ServiceNow, Jira, Confluence - Infrastructure as Code: Ansible, Terraform - Langages: Bash, java (spring/jhipster), python - Repository: Artifactory - Database: SQL Server, PostgreSQL - Contenairsation: Docker/Kubernetes - Provider Cloud: ITCloud, IBMCloud - Orchestration: Airflow, Autosys, BPM - Versionning: Git - Messaging: kafka - CI/CD: GitLab CI - Operating system: Redhat - Monitoring: ELK, Dynatrace, LogDNA, Sysdig - Sécurité: HashiCorp Vault, Cyberarc

Nous sommes à la recherche d'un Développeur Mobile Senior spécialisé en React Native , possédant une double compétence rare et stratégique en Data Engineering (Databricks, Spark, SQL) . Développement Mobile & Architecture (React Native) : Concevoir l'architecture technique de l'application mobile en utilisant les meilleures pratiques React Native (Bridge, JSI, TurboModules). Développer des interfaces utilisateurs complexes et réactives, impliquant de la visualisation de données (graphiques dynamiques, cartes interactives, tableaux de bord). Gérer l'état de l'application de manière optimisée (Redux, MobX ou Context API) pour minimiser les re-renders. Assurer la compatibilité cross-platform (iOS/Android) et gérer le déploiement sur les stores (App Store, Google Play) ou via des outils de distribution interne (MDM). Ingénierie de Données & Intégration (Databricks / Spark / SQL) : Interagir directement avec l'environnement Databricks pour optimiser les requêtes qui alimentent l'application mobile. Utiliser Apache Spark pour effectuer des transformations de données ou des agrégations nécessaires avant l'envoi vers le mobile, afin d'alléger la charge de traitement côté client. Rédiger et optimiser des requêtes SQL complexes pour extraire des insights précis depuis le Data Lake, en garantissant des temps de réponse compatibles avec une expérience mobile. Participer à la définition des schémas de données pour assurer qu'ils soient "mobile-friendly" (payloads JSON optimisés, pagination efficace). Qualité, Performance et Méthodologie : Mettre en place des tests unitaires, d'intégration et E2E (Jest, Detox) pour sécuriser les livraisons. Diagnostiquer et résoudre les problèmes de performance (fuites de mémoire, lenteurs réseau, goulots d'étranglement SQL). Participer activement aux cérémonies Agile (Scrum/Kanban), aux revues de code et au mentorat technique des développeurs plus juniors. Assurer une veille technologique constante sur l'écosystème React Native et les évolutions de la plateforme Databricks.

1. Contexte de la mission Notre client déploie une plateforme CIAM basée sur SAP Customer Data Cloud (Gigya) afin de gérer l’authentification et la gestion des identités clients B2B et B2C . La plateforme actuelle comprend : Une base utilisateurs B2C Une base utilisateurs B2B Des bases en marque blanche pour des cas d’usage spécifiques Les enjeux stratégiques de la plateforme sont les suivants : Mise en place d’une expérience SSO unifiée , inspirée de FranceConnect Respect strict des exigences RGPD et cybersécurité Passage à l’échelle pour atteindre 13 millions d’utilisateurs à horizon 2028 Personnalisation des parcours utilisateurs sans impact sur le socle commun (master site) 2. Objectifs de la mission Le Tech Lead CIAM interviendra sur les axes suivants : Pilotage des évolutions techniques de la plateforme SAP CDC (Gigya) Définition et formalisation des standards d’intégration pour les applications B2B et B2C Garantie de la conformité réglementaire (RGPD) et des exigences cybersécurité Accompagnement et montée en compétence des équipes techniques internes 3. Périmètre d’intervention Architecture & Design Revue de l’architecture existante Conception et optimisation des parcours d’authentification Intégration des protocoles OIDC, OAuth2 et SAML Sécurité & Authentification Mise en œuvre de MFA granulaire Intégration OTP (SMS, email) Gestion des mécanismes anti-fraude (Captcha, protection des APIs) Performance & Scalabilité Automatisation des processus RUN Optimisation des performances et de la résilience Raccordement et onboarding applicatif à grande échelle Support & Expertise Rôle de référent technique CIAM Support aux équipes projet et applicatives Contribution à la formation et à la documentation technique 4. Livrables attendus Audit technique détaillé de la plateforme CIAM existante Roadmap d’évolution couvrant : Personnalisation des parcours MFA / OTP APIs et intégrations Procédures standardisées d’intégration applicative Plan de sécurisation conforme aux directives cybersécurité et RGPD 5. Profil recherché Compétences techniques requises Expertise confirmée sur SAP Customer Data Cloud (Gigya) et les architectures CIAM Maîtrise des protocoles d’identité : OIDC, OAuth2, SAML Solide expertise en cybersécurité et conformité RGPD Maîtrise du Cloud public , en particulier AWS Expérience d’intégration multi-applications à grande échelle Compétences en automatisation et scripting (Python, JavaScript) Maîtrise des API REST et des webhooks Connaissance des outils CI/CD et des extensions compatibles avec SAP CDC Mise en œuvre des bonnes pratiques DevOps (déploiement, monitoring, RUN automatisé) Compétences transverses Capacité à évoluer dans un environnement international Travail en contexte multi-projets et multi-équipes Forte capacité de structuration, de standardisation et de transmission

Nous recrutons des profils SAAS pour renforcer notre équipe ! Nous recherchons des experts SAAS ayant une expérience solide dans le développement, la gestion, et l’optimisation de solutions en Software-as-a-Service . Vous interviendrez sur des projets innovants, en étroite collaboration avec les équipes produit et technique pour offrir des solutions performantes, évolutives et sécurisées. Compétences requises : Expertise en développement SAAS (architecture, intégration, déploiement) Maîtrise des plateformes cloud (AWS, Azure, Google Cloud) Bonne connaissance des méthodologies Agile et CI/CD Expérience avec des outils comme Kubernetes, Docker, Terraform, Ansible Bonne maîtrise des bases de données (SQL, NoSQL) Rejoignez-nous pour travailler sur des projets à fort impact dans un environnement dynamique et en forte croissance !

Vous rejoindrez l’équipe ML Platform , dont la mission est d’améliorer la productivité des chercheurs en machine learning en développant des bibliothèques, services, outils et bonnes pratiques, tout en garantissant une mise en production robuste des modèles ML à grande échelle. L’équipe est composée : d’ingénieurs travaillant sur des projets transverses, et de profils accompagnant les équipes fonctionnelles dans leur parcours ML. Vous travaillerez également en étroite collaboration avec le ML Lab , une équipe de recherche académique nécessitant des outils et infrastructures dédiés, distincts de l’infrastructure principale, afin de : accéder librement aux technologies open source de pointe, collaborer avec des partenaires externes, expérimenter rapidement à grande échelle. Mission En tant que Senior DevOps Engineer au sein de l’équipe ML Platform, vous mettrez à profit votre solide background en ingénierie logicielle, votre maîtrise de Python et votre expérience des environnements cloud pour faciliter le travail quotidien du ML Lab sur , tout en assurant les interconnexions nécessaires avec l’infrastructure principale, majoritairement basée sur AWS . Responsabilités principales Configurer et maintenir l’environnement cloud , notamment pour l’accès GPU du ML Lab Mettre en place des mécanismes FinOps et des protections minimales contre les erreurs humaines (“fat fingers”) Optimiser les images Docker afin de réduire les temps de cold start Implémenter et maintenir des systèmes de monitoring pour l’entraînement des modèles ML Contribuer ponctuellement aux projets transverses de l’équipe ML Platform sur AWS (CI/CD, outillage cloud, services communs pour les chercheurs) Promouvoir et implémenter des processus d’ automatisation Renforcer la sécurité via des évaluations de vulnérabilités, la gestion des risques et le déploiement de mesures de cybersécurité adaptées

Tâches Analyse d'applications et migration de .NET Framework vers .NET CORE Développement : Migration des applications d'un environnement VM vers Kubernetes Tests Documentation Contexte Programme de modernisation du SI Privatif des 39 CR du Crédit Agricole. Objectif de décommissionnement des anciennes infrastructures Apollo (VM Windows 2012) au profit de Kosmos (Infra Kubernetes et chaine CI/CD) et du SIDv1 (data source majeure) à échéance fin 2026. Ce programme implique une transformation en CR, avec notamment un enjeu de bascule du patrimoine existant vers les solutions cibles. L'infrastructure, en partenariat avec CA-GIP, est déjà en place et une première release de l'offre de services a été fournie aux caisses régionales pour le portage de leurs applications. Dans une optique d'amélioration continue et afin d'atteindre nos ambitions 2024 la squad Kosmos doit être accompagnée afin de : Compléter l'offre de services Porter des applications communautaires de la plateforme Apollo vers Kosmos Accompagner les caisses régionales La squad Kosmos se situe à Champagne au mont d'or sur le Campus Terralumia

Nous recherchons un profil Lead Automation / DevOps Infrastructure disposant d’une solide expérience (>6 ans) dans la conception, l’industrialisation et l’automatisation d’environnements d’infrastructure modernes en production ou en laboratoire R&D. Le candidat doit maîtriser à un haut niveau les environnements Linux/Unix, les pipelines CI/CD, les déploiements Kubernetes, l’IaC (Terraform) et les pratiques DevSecOps dans des environnements soumis à des contraintes de sécurité et de conformité. Ce rôle requiert également une forte capacité à travailler en interface avec des équipes d’ingénierie IA / data pour intégrer, expérimenter et déployer des POC innovants autour d’agents autonomes et de modèles LLM appliqués à la supervision, à l’automatisation et à l’aide opérationnelle à la production. Une appétence pour les technologies émergentes (Agentic AI, LLMs, orchestrateurs, frameworks Python) est indispensable, même si l’expertise IA peut être renforcée sur place. Le profil idéal possède une culture DevOps + Cloud + Infra + Automatisation , complétée par des compétences d’ingénierie logicielle lui permettant de documenter, sécuriser, orchestrer et transmettre les spécifications d’industrialisation à des équipes produit. L’environnement étant international et pluridisciplinaire, une excellente communication en anglais est nécessaire, ainsi qu’une capacité à collaborer dans un contexte agile.

Au sein du projet ORION , vous intervenez sur l’exploitation de la Banque à Distance du groupe BPCE (Caisse d’Épargne et filiales) pour des applications Web et Mobile critiques. Vous êtes en charge du maintien en conditions opérationnelles , de la supervision et du support de production, ainsi que de la gestion des incidents et des astreintes 24/7 . Vous participez activement aux projets de transformation technique , notamment la migration vers des architectures conteneurisées, et collaborez étroitement avec les équipes de développement pour industrialiser et automatiser les déploiements via des chaînes CI/CD . Vous contribuez à l’amélioration continue des processus DevOps , à la mise à disposition automatisée des environnements, au suivi des KPI techniques et de sécurité , tout en intégrant les bonnes pratiques DevSecOps et FinOps afin de garantir performance, sécurité et disponibilité des services.

Contexte de la mission La mission s'inscrit au sein du département Architecture d'un organisme majeur de la protection sociale. Nous recherchons un Architecte Technique Senior (15-25 ans d'expérience) pour rejoindre le pôle Accompagnement et Conformité. Le consultant aura pour responsabilité de faire évoluer l'architecture du SI pour répondre aux besoins utilisateurs tout en assurant l'interopérabilité des nouvelles solutions avec l'environnement existant. Il travaillera en étroite collaboration avec l'Architecture d'Entreprise (Urbanistes) et les équipes d'experts techniques (socles, systèmes, réseaux). Objectifs et livrables Objectifs principaux : La mission consiste principalement à accompagner les projets dans la définition de leur architecture technique en cohérence avec les politiques techniques de l'organisme. Détail des activités : Support aux projets (70% de l'activité) : Accompagner l'élaboration des Dossiers d'Architecture Technique (DAT), contribuer à l'instruction et aux revues d'architecture, et réaliser des études d'impact pour les nouvelles technologies. Démarche d'architecture et conformité : Définir des solutions techniques conformes aux standards et assurer la cohérence avec les briques de production (Gateway, Kubernetes, Middleware...). Collaboration et expertise : Valider les solutions avec les experts techniques et suivre les évolutions des socles. Transformation SI : Accompagner les transformations vers le Cloud et les projets BI / Big Data. Environnement technique : Socle applicatif : JAVA (JEE, Spring, Hibernate), API/SOA (REST, SOAP) Infrastructure & Cloud : Kubernetes, Openshift, Ansible, VMWare, Architecture Microservices. Data (Atout) : Big Data, Spark, Kafka, ELK. Bases de données : PostgreSQL, Oracle, Cassandra.

Contexte et enjeux Notre client en assurance s’est engagé dans un projet stratégique majeur visant à accélérer et industrialiser le déploiement des cas d’usage de la Data Science et de l’Intelligence Artificielle (Machine Learning et LLM). Ce programme ambitieux repose sur la mise en œuvre de socles technologiques robustes, sécurisés et scalables : MLOps LLMOps Environnements Python industrialisés L’objectif est de fournir une plateforme mutualisée et standardisée permettant le développement, l’entraînement, le déploiement et le monitoring des modèles d’IA, utilisable par l’ensemble des équipes Data & IA du client. Dans ce cadre, notre client en assurance recherche un Consultant expert pour prendre en charge la gestion et l’animation de l’équipe dédiée à la plateforme MLOps . Ce rôle est stratégique pour la réussite du projet et la pérennisation des socles en mode RUN. Responsabilités principales 1. Management et animation de l’équipe MLOps Structurer et encadrer l’équipe MLOps (MLOps Engineers, Data Engineers, etc.) Définir les rôles et responsabilités Organiser et planifier les activités, répartir les charges et suivre l’avancement Mettre en place et animer les rituels agiles (daily stand-ups, sprint reviews, rétrospectives) Favoriser la montée en compétences et la diffusion des bonnes pratiques 2. Pilotage technique de la plateforme MLOps / LLMOps Définir l’architecture technique de la plateforme en collaboration avec les architectes et les équipes Data & IA Sélectionner et intégrer les outils et technologies MLOps / LLMOps pertinents Garantir la disponibilité, la scalabilité, la sécurité et la performance de la plateforme Assurer la conformité aux normes de sécurité, de gouvernance des données et de réglementation (RGPD) Définir, suivre et analyser les KPIs de la plateforme et des modèles déployés 3. Delivery du socle MLOps et des cas d’usage Garantir le déploiement des composants du socle MLOps industriel , en lien avec l’ensemble des parties prenantes DSI Organiser la réintégration des cas d’usage déjà en production dans le nouveau socle (compatibilité ascendante) Piloter le déploiement et la gestion opérationnelle de la plateforme MLOps, en autonomie et en coordination avec la DSI Accompagner l’industrialisation et la mise en production des cas d’usage IA 4. Roadmap, gouvernance et pilotage Définir et mettre en œuvre la roadmap MLOps / LLMOps , en adéquation avec les besoins des équipes Data & IA Piloter un portefeuille de projets techniques Gérer les budgets et l’allocation des ressources Animer les instances de pilotage (Comité Projet, Comité de Pilotage) S’appuyer sur les outils de suivi : SCIFORMA (planning et suivi budgétaire), JIRA (suivi des tâches) 5. Communication et coordination Interagir avec les équipes Data Scientists, Data Analysts, Architectes, Sécurité et Opérations Présenter l’avancement et les résultats aux parties prenantes internes (direction, métiers) Animer des ateliers de partage de connaissances et de bonnes pratiques Accompagner l’adoption de la plateforme par les équipes Data & IA Livrables attendus Organisation cible et plan de charge de l’équipe MLOps Roadmap détaillée de la plateforme MLOps / LLMOps Documentation technique et fonctionnelle Rapports d’activité et tableaux de bord de suivi Propositions d’architecture et de choix technologiques Processus et procédures MLOps / LLMOps formalisés Supports de formation et de sensibilisation

Dans un contexte de transformation à grande échelle des pratiques de développement IT , vous interviendrez sur un programme stratégique visant à industrialiser, standardiser et moderniser l’ingénierie logicielle , avec une intégration massive de l’IA générative dans les outils du quotidien (IDE, CI/CD, automatisation). Vous rejoindrez une équipe transverse au cœur des sujets Modern Engineering, DevOps et IA , avec une forte exposition aux enjeux techniques et organisationnels.

Développeur Python Ansible 450 e par j L'objectif principal de la mission est de développer les nouveaux services pour notre département dans notre cloud privé. - d'adopter une approche fortement axée sur l'automatisation, - de développer des composants ou des API en langage Python, - d'utiliser nos solutions internes en particulier d'orchestration, - d'accompagner les autres équipes sur la création et la mise en place de ces services, - déployer et de maintenir les solutions dans notre cloud privé, notamment sous forme de conteneur Openshift, - d'automatiser avec l'aide de pipeline CI/CD et de développements Ansible, - d'avoir une aisance relationnelle et une capacité à communiquer efficacement avec diverses équipes techniques. - Impérativement: Développement Python, Développement Ansible, Développement et l'utilisation d'API, et connaissance des commandes Linux. - Souhaitable: Conteneurisation (Docker, Podman, Kubernetes, Openshit), Jinja2, FastAPI 450 e par j

Nous recherchons un Ingénieur Testeur Automaticien Expérimenté pour rejoindre une équipe en pleine phase de structuration et de consolidation de ses processus qualité à Brest. Dans un contexte où la qualité logicielle est primordiale pour la stabilité de nos livrables, vous interviendrez sur une mission stratégique de transition et de montée en compétences techniques. 1. Réappropriation et Transfert de Responsabilité (Le défi majeur) : Le cœur initial de votre mission consistera à reprendre la main sur un patrimoine de tests existant. Actuellement, une transition est en cours : nous récupérons la responsabilité de tests automatisés historiquement développés par une autre équipe. Votre rôle sera crucial pour auditer, comprendre, exécuter et maintenir ces scripts existants (principalement sous Robot Framework ). Vous devrez assurer une transition fluide, identifier les zones d'ombre, documenter l'existant et garantir que ce transfert ne génère aucune régression sur la qualité des livraisons actuelles. 2. Développement et Automatisation des Tests (Front & Back) : Vous serez le référent technique sur l'automatisation de bout en bout. Côté Front-end : Vous utiliserez votre expertise sur Robot Framework (couplé idéalement à Selenium ) pour maintenir et enrichir les tests d'interfaces (GUI). Votre objectif sera de simuler les parcours utilisateurs critiques pour garantir une expérience sans faille. Côté Back-end : Vous serez en charge de la validation des API et des services web via Postman . Vous devrez créer des collections de tests robustes, valider les codes retours, les payloads et la logique métier sous-jacente. 3. Stratégie d’Augmentation de la Couverture : Une fois la phase de reprise maîtrisée, votre objectif sera d'étendre massivement la couverture de tests automatisés. Vous devrez identifier les fonctionnalités critiques non couvertes, proposer des scénarios de tests pertinents et les implémenter. Vous travaillerez à réduire la dette technique liée aux tests manuels répétitifs en les automatisant, libérant ainsi du temps pour des tests exploratoires à plus forte valeur ajoutée. 4. Intégration CI/CD et Outillage : Vous évoluerez dans un environnement DevOps intégrant GitLab . Vous devrez veiller à ce que les tests automatisés soient correctement intégrés dans les pipelines de déploiement continu (CI/CD). L'utilisation de Squash pour la gestion du référentiel de tests sera votre quotidien pour assurer la traçabilité entre les exigences métiers et les cas de tests. 5. Leadership Qualité (Volet Optionnel mais Stratégique) : Selon votre profil et votre ambition, cette mission offre une dimension évolutive vers un rôle de Lead Test . Vous pourrez être amené à participer activement à l'élaboration de la stratégie de test globale (Plan de Test, choix des outils, définition des KPI qualité). Vous pourrez conseiller l'équipe sur les bonnes pratiques de testing et devenir le garant de la culture qualité au sein du projet.