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Objectif de la mission Participer à la construction, l’industrialisation et la sécurisation des chaînes de build, test et déploiement automatisés pour plusieurs projets stratégiques (RFM-Core1/IP, Sabr, Core2). L’expert interviendra sur l’amélioration de l’outillage, l’optimisation des pipelines CI/CD, et l’accompagnement des équipes Delivery & Production. Missions Concevoir, construire et maintenir les chaînes de build et de test multi-environnements. Développer des outils et modules de déploiement automatisé. Intégrer et améliorer les outils nécessaires à la fiabilisation : logging, tests de performance, résilience, supervision. Contribuer au support aux mises en production et au support de niveau Production. Renforcer la sécurisation et le durcissement des composants middleware et infrastructures. Concevoir et optimiser les workflows de déploiement automatisés depuis le dev jusqu’à la prod. Rationaliser et optimiser les processus d’Intégration Continue. Analyser et résoudre les anomalies de performance, fiabilité et scalabilité. Participer à l’amélioration continue : méthodes, standards, bonnes pratiques DevOps. Travailler étroitement avec les équipes Développement et QA pour l’automatisation des tests. Collaborer avec la Production pour fiabiliser et industrialiser les déploiements. Livrables attendus Dossiers d’intégration (RFM-Core1/IP, Sabr, Core2). Comptes rendus de tests d’intégration. Pipelines CI/CD multi-environnements (Build, Test, Déploiement). Environnement technique Technologies / Middleware Kafka, PostgreSQL, Cassandra Packaging Linux / RPM (RedHat/CentOS) Gestion des certificats Middleware & EAI Outils & Infrastructure Ansible, Terraform, Python Jenkins, GitHub, CI/CD vSphere, AWS Outils Admin / Infra / Réseau / Middleware Ordonnanceurs & automatisation Systèmes & Sécurité CentOS, RedHat Durcissement, sécurisation, conformité Compétences requises Maîtrise d’Ansible, Python et Terraform Solide expertise DevOps : CI/CD, automatisation, pipelines de déploiement Très bonne connaissance de l’intégration et configuration middleware (Kafka, PostgreSQL, Cassandra, etc.) Compétences infrastructure : Linux, package RPM, réseaux, sécurité Capacité à travailler en transverse (Dev, QA, Production) dans un contexte critique

Nous poursuivons notre développement dans le Sud-Est et recrutons un Ingénieur QA logicielle technique (Mocha ou Gherkin) / Automatisation NodeJs pour l’un de nos clients situé vers La Ciotat. Mission : Au sein de l’équipe Test & Validation logicielle et dans un contexte international (anglophone), vos responsabilités seront les suivantes : - Participer aux réflexions quant aux stratégies de tests déployées - Rédaction de scenarii de test - Développement des tests automatisés (tests d'intégration, test de perfs, de bout en bout sur l’ensemble de la pyramide de test…). - Exécution des campagnes de tests - Intégration de vos tests à une chaîne CI/CD - Analyse des incidents et des anomalies en lien étroit avec les développeurs - Suivi de correction Profil : Idéalement ingénieur de formation, vous justifiez d’au moins 5 ans d’expérience, dont 3 en tant que testeur technique / automatisation. Vous maitrisez impérativement le développement Node (et donc JavaScript / TypeScript) ainsi que le framework de test Mocha ou Gherkin (voire Jest, Cypress ou Playwright ) Vous disposez par ailleurs de bonnes connaissances Cloud, idéalement AWS (ou à défaut Azure ou GCP) ainsi qu’une solide culture DevOps.

Vous êtes disponible début janvier et recherchez une nouvelle mission ? Veuillez trouver ci-dessous une opportunité : Devops Cloud Lieu: Paris Démarrage: Début Janvier Durée: 3 Mois renouvelables Mission Dans le cadre du déploiement, de l'évolution et la maintenance des infrastructures cloud et outils de production de mon client, vous serez amené à collaborer avec différentes équipes et partenaires pour améliorer et sécuriser le cycle de vie du développement logiciel. Tâches : Déploiement, Gestion et Surveillance des Infrastructures Cloud : Participer au déploiement et à la gestion de l'infrastructure cloud Surveiller les performances des systèmes et des applications. Garantir la gestion et l'optimisation de l'infrastructure cloud. Automatisation & Intégration : Concevoir et maintenir des scripts d'automatisation pour les déploiements. Assurer l'intégration et la livraison continues (CI/CD). Collaboration Inter-Équipes : Travailler avec les équipes de développement et les partenaires Collaborer avec les équipes métiers Compétences: 5 ans d'expérience minimum en tant que Devops 3 ans d'expérience en gestion de production IT Maitrise d'un Cloud publics idéalement Google Cloud avec si possible une certification Kubernetes Terraform Python Pour plus d'informations, merci de m'envoyer votre CV.

Contexte de la mission : Viveris pilote les chantiers de transformation métier et IT qui contribuent à la performance des entreprises du Retail. Dans le cadre de nos priorités stratégiques E-commerce, nous cherchons notre Développeur Fullstack Java Springboot / JS. Vos missions et responsabilités : En tant que développeur Fullstack expérimenté, avec des compétences DevOps éprouvées, vous rejoignez l'équipe E-commerce. L'équipe, constituée d'une dizaine de personnes comprenant PO, QA, Scrum Master et Développeurs, est en charge des parcours / fonctionnalités associés à la publicité sur le site e-commerce. À ce titre, vous intégrerez l'équipe produit dans la gestion de son backlog qui s'anime autour de rituels Scrum. Les pratiques DevOps sont privilégiées, l'équipe assure le Build et le Run du produit. Pour cela, vous avez pour mission de : - Développer les nouvelles features qui enrichiront le produit ; - Tester unitairement vos développements (manuels, automatisés) ; - Déployer vos développements dans les différents environnements d'intégration, de qualification, et de production ; - Participer au maintien et à la mise en place des outils aidant à la production au sein du centre de développement (CI, env hors prod, env de prod etc) ; - Participer à la mise en place / à jour et à l'amélioration des outils et process de production du CDD.

Nous sommes à la recherche d’un Développeur Big Data Java/Scala – Projet Migration DataHub V2 Objectif de la mission : Assurer un service de développement Big Data dans un environnement distribué à forte volumétrie. Accompagnement sur les phases de conception, développement, industrialisation et maintien des traitements. Stack et compétences techniques requises : Apache Spark (maîtrise attendue) Scala (langage principal sur la squad) SQL (avancé) Java (notions de base à confirmées) Kafka (bonnes bases sur les événements, topics) Apache Airflow (idéalement une première expérience) Écosystème Hadoop : HDFS, Hive, Yarn (bonnes bases requises) Cloud (une première expérience Cloud valorisée, idéalement GCP ou AWS) CI/CD : Jenkins, Gitflow, notions de DevOps Méthodologie Agile : backlog, rituels, communication proactive Responsabilités principales : Étude et conception technique des batchs Développement Spark/Scala pour traitement de données volumineuses Récupération, transformation, enrichissement, restitution Création de batchs de publication Kafka Participation à la maintenance de la chaîne CI/CD Collaboration étroite avec les Business Analysts pour garantir qualité et lisibilité des libellés Gestion autonome de certains sujets (reporting, suivi, coordination) Profil recherché : Confirmé (3 à 6 ans d’expérience sur des environnements similaires) Proactif, rigoureux, à l’aise dans les contextes techniques exigeants Capacité à interagir avec des interlocuteurs techniques et fonctionnels Démarrage : ASAP Durée : mission longue (visibilité +12 mois)

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 📍Lieu : Architecte Solutions SI (H/F) 🏠 Télétravail : 2 jours/semaine 📝Contrat : Freelance ou CDI ⏳ Durée : 7 mois – du 01/06/2026 au 31/12/2026 👉 Contexte client : Tu rejoins un acteur majeur du secteur assurantiel , engagé dans une transformation stratégique de son SI . L’entreprise modernise ses socles applicatifs, renforce ses architectures et prépare la convergence de plusieurs plateformes techniques. Dans ce contexte, tu interviens comme Architecte Solutions SI pour concevoir, cadrer et sécuriser les trajectoires d’évolution du système d’information : modernisation des composants, levée d’obsolescences, harmonisation applicative et alignement des architectures autour des standards du groupe. Tu auras pour missions de : Construire et faire évoluer les normes, principes et patterns d’architecture Garantir la cohérence des applications, socles techniques et flux inter‑SI Analyser les impacts des nouvelles solutions, formaliser les architectures cibles et produire les dossiers associés Accompagner les projets en apportant ton expertise technique et méthodologique Porter les orientations stratégiques dans un contexte de convergence et de transformation globale Modéliser les évolutions dans les référentiels d’architecture et actualiser la cartographie SI Collaborer avec les équipes techniques (dev, infra, sécurité, data, PO) pour garantir la cohérence des livrables Stack technique : Tomcat, PostgreSQL, SQL Server, MongoDB, ElasticSearch, GitLab CI/CD, Jenkins, SonarQube, Keycloak/CAS, LDAP/AD, Hashicorp Vault, Talend, VMware, Nutanix, RedHat, Centreon, Dynatrace, OpCon…

Bonjour Pour l’un de mes clients je recherche un Tech Lead Réseau Mission Tech Lead Réseau Contexte BU Cloud Platform Engineering en forte croissance environ 170 personnes Objectif simplifier et standardiser les outils IT et renforcer la collaboration Equipe Equipe Core Network avec une double compétence réseau et DevOps Travail sur l’automatisation la fiabilité et la sécurité en environnement hybride et multi cloud Rôle Référent technique réseau Définition de la roadmap avec le PO Choix des architectures et accompagnement de l’équipe Garantie de la qualité des livrables automatisation IaC CI CD sécurité by design Pilotage des déploiements et des projets de transformation Reporting clair auprès du management Environnement technique Backbone BGP OSPF Juniper IPAM Netbox Infoblox Cloud AWS GCP DirectConnect Interconnect VPN IPSEC SSL ZTNA DNS Route53 CloudDNS VPC Security Groups PrivateLink Transit Gateway Shared VPC Egress Fortinet Squid Profil 7 à 8 ans d’expérience réseau avec un rôle de référent ou Tech Lead Très bonne maîtrise AWS et ou GCP certification attendue Automatisation Python Terraform CI CD Leadership esprit d’équipe méthodes agiles Anglais professionnel Si vous êtes intéressé et que votre profil correspond merci de m’envoyer votre CV à jour Je reviens vers vous rapidement pour échanger

Contexte du projet : Nous recherchons un expert technique back-end pour rejoindre une équipe agile responsable d’un composant stratégique de notre plateforme digitale. Ce module centralise et expose des millions d’offres produits et services pour alimenter l’ensemble de l’écosystème SI (web, omnicanal, encaissement, etc.). Environnement à forte volumétrie et performance critique : 20 milliards d’appels API/mois Big Data : plusieurs centaines de millions d’offres Scalabilité : architecture conçue pour absorber des pics de charge et garantir une haute disponibilité Vos missions : Concevoir et développer des fonctionnalités back-end robustes et performantes Appliquer les principes Software Craftsmanship : TDD, BDD, Clean Code Participer à la définition et à l’évolution de l’architecture (Hexagonale, Event-Driven) Intégrer et optimiser les flux de données (Kafka, MongoDB) Garantir la qualité et la maintenabilité du code dans un contexte critique Collaborer avec une équipe autonome et passionnée par la qualité logicielle Stack technique & compétences : Langages & Frameworks : TypeScript, Node.js, NestJS (expertise confirmée) Architecture : Hexagonale, Onion, Event-Driven, DDD Messaging & Data : Kafka, MongoDB Pratiques : TDD, BDD, Clean Code Observabilité : Datadog (monitoring de performance) CI/CD & Cloud : GitLab, Docker, Kubernetes (bonus)

Mission longue durée – Paris / Aix-en-Provence / Lausanne (Suisse) Secteur d’activité : Horlogerie de luxe Missions Pilotage complet du projet : planning, jalons, risques, reporting, animation des comités. Suivi financier : budget, consommés, prévisionnels, arbitrages, revues internes/client. Coordination et validation des livrables techniques et fonctionnels. Leadership technique sur Azure (IAM, architecture cloud), Databricks (pipelines, optimisation, ingestion), Power BI (modélisation, datasets, gouvernance). Gestion du relationnel client multi-acteurs, communication claire, gestion des attentes et décisions. Coordination d’une équipe pluridisciplinaire et diffusion des bonnes pratiques data & cloud . Compétences techniques Maîtrise de Microsoft Azure (Data Lake, Data Factory, SQL/Synapse, DevOps). Expertise Databricks (Spark, optimisation, CI/CD, ingestion/transformation). Très bon niveau Power BI (DAX, modélisation, datasets, gouvernance). Bonne compréhension des architectures data modernes et environnements CI/CD. Compétences gestion & relationnel Méthodologies Agile et cycle en V. Pilotage planning/risques/livrables, gestion budgétaire avancée. Leadership, communication, diplomatie, gestion de situations sensibles. Capacité à décider rapidement et à fédérer une équipe.

Depuis 2012, nous mettons notre expertise au service des secteurs de l'IT et l'Ingénierie pour accompagner nos clients dans des projets ambitieux et innovants. Notre force ? Un management de proximité qui valorise vos aspirations, des opportunités de carrière concrètes et un engagement sincère pour le bien-être et l'épanouissement de nos collaborateurs. Rejoignez-nous sur des projets à fort impact au sein d'une entreprise où chaque talent compte ! Avanista recrute ! Toujours en recherche de nouveaux talents, nous souhaiterions intégrer un Data Engineer Expert Elastic Stack au sein de nos équipes pour l'un de nos clients. Le contexte ? La transformation des SI de nos Clients vers des architectures modulaires, type micro-services, l'essor de nos infrastructures et l'évolution des technologies associées, ou encore l'automatisation accrue sur nos socles et applications, génèrent une quantité massive de Logs, devenues très hétérogènes, dispersées et silotées de par l'organisation de la société et de ses Clients (équipes applicatives et socles multiples et dispersées). Au sein de la société, dans un contexte multi domaines/Clients (banque de détail, assurances, banque de marchés, asset management, etc.), vous êtes rattaché à l'équipe « Data4Ops », au sein du Domaine d'Expertise « Automatisation et Observabilité » Cette équipe a la charge de structurer les données dites « opérationnelles » à savoir les données utiles à l'ensemble des métiers et équipes opérationnelles, en adéquation avec la stratégie Data de l'entreprise (basée sur les principes/concepts Data Mesh) et en relation avec le PM (Product Manager) Observabilité Vos missions ? - Maîtriser l'ensemble des techniques et technologies composant la chaine de collecte à la mise à disposition des Logs - Accompagner les besoins et projets sur la collecte, transformation, stockage et mise à disposition des données, provenant de sources diverses en adéquation avec la Stratégie Data - Concevoir et mettre à disposition les outils et processus (CI/CD) permettant d'automatiser les pipelines d'ingestion de données prenant en compte les besoins de fréquences (batch, temps réel, ...) - Développer et déployer des mécanismes de contrôle qualité ainsi que des routines de vérification pour garantir l'intégrité et la fiabilité des données Pour réaliser la mission, vous serez à même de : - Participer à la conception des solutions techniques et fonctionnelles - Gérer les données de l'entreprise (flux : collecte, traitement, stockage et leur cycle de vie) -Rédiger les documents fonctionnels et techniques, d'exploitation, en veillant au respect des normes existantes - Mettre en oeuvre en mode DevOps (CI/CD) - Assurer le support technique et fonctionnel, notamment analyse et résolution des incidents ou problèmes - Être en relation avec les équipes opérationnelles de l'entreprise pour prise en compte des flux de données - Développer les cas d'usage de Dashboard / ML / IA dans la solution, remontés par les utilisateurs Stack Elastic OpenSource

Rejoignez TRUST’IT 🚀 Créée en 2016, TRUST’IT compte aujourd’hui plus de 100 collaborateurs et un chiffre d’affaires de plus de 10 M€. Spécialistes de l’infrastructure, de la production et des métiers fonctionnels (Business Analyst, PO, Scrum Master…), nous proposons principalement des missions longues (2 à 3 ans). Notre force : une culture d’entreprise familiale , un turnover quasi nul et un mot d’ordre clair – la confiance . Chez TRUST’IT, nous plaçons l’épanouissement de nos collaborateurs au cœur de notre réussite. Nos avantages ✅ 25 CP + 10 RTT ✅ Mutuelle/prévoyance 100 % gratuite pour vous et votre famille ✅ Navigo intégralement remboursé + panier repas ✅ Prime d’intéressement & de cooptation (1 500 €) ✅ Chèques cadeaux, vacances, culture, rentrée scolaire ✅ Accès gratuit à + de 3 000 infrastructures sport & bien-être TRUST’IT, ce n’est pas une ESN comme les autres… c’est une famille ! Nous recherchons pour notre client, un Architecte Solution DevOps (H/F) Contexte de la prestation : Dans la cadre de la transformation Digitale du Groupe, nous avons besoin d’un architecte Solution DevOps sur le périmètre Automation. · Sous la responsabilité du département Architecture d’Infrastructure au sein de la Direction des opérations, l’Architecte DevOps est intégré à l’équipe Automation constituée d’architectes/ingénieur techniques. · Nous recherchons un Architecte DevOps pour renforcer notre équipe et améliorer nos pratiques DevOps. Le candidat collaborera avec les équipes de développement et d'exploitation pour automatiser les processus, mettre en place des pipelines CI/CD, gérer l'infrastructure on prem/cloud et assurer la fiabilité de nos applications. Description de la prestation : Intégré dans l’équipe Architecture Opérations, la ressource aura en charge : · Définir, concevoir les architectures DevOps pour les développeurs et en particulier pour l’Infra As Code. · Concevoir, développer et maintenir des pipelines CI/CD pour automatiser le déploiement, les tests et la livraison des applications. · Gérer l'infrastructure cloud sur Azure et On premise à l'aide de Terraform et Ansible. · Collaborer avec les équipes de développement pour intégrer les pratiques DevOps dans le cycle de vie du développement des applications. · Contribuer à l'élaboration et à l'amélioration des processus et des outils DevOps. · Documenter et partager les connaissances avec l’ensemble des Architectes. · Rédiger les Normes et Standards · Compétences requises : · Expérience solide avec Azure Cloud et ses services associés. · Maîtrise de Terraform et Ansible pour l'infrastructure-as-code. · Compréhension approfondie des concepts DevOps et de l'agilité. · Pratique avérée dans la création de pipelines CI/CD avec Azure DevOps ou des outils similaires (GitHub). · Maitrise du langage YAML pour développement de playbooks ansible et configuration des pipelines. · Compétences en Scripting avec PowerShell ou Bash. · Capacité à résoudre efficacement les problèmes de manière autonome. · Travail d'équipe. · Bonne maitrise de l’Anglais Environnements techniques : · Github · Ansible · Terraform · AzureDevOps · ServiceNow

Mission sur SOPHIA ANTIPOLIS 4 jours de présentiels (préférable d'habiter la région Alpes maritimes) En vue d'embauche en CDI Notre client, une start-up dans l'énergie, recherche un tech lead pour accompagner les équipes dans le développement de leur solution de prévision météo. Mission principale : Assurer le pilotage technique et la mise en production des solutions de prévision solaire développées, en garantissant la robustesse, la scalabilité et la fiabilité de l’infrastructure data et logicielle. Responsabilités clés : Data Engineering : maintenir et optimiser les pipelines de données (météo, satellite, capteurs PV) pour les modèles de prévision. Infrastructure & DevOps : Déploiement et gestion des environnements cloud (AWS). Mise en place et maintenance de l’Infrastructure as Code (Terraform). Automatisation et optimisation des déploiements via CI/CD (GitHub Actions). Orchestration des tâches : concevoir, monitorer et optimiser les workflows de données et de calcul via Dagster. Opérations métiers : garantir la bonne exécution des codes de prévision (algorithmes, modèles, calculs intensifs) en production. Onboarding & Process : structurer et gérer les procédures d’onboarding technique des nouveaux clients et des PoCs. Qualité & Sécurité : veiller à la résilience, à la sécurité et à la performance des systèmes déployés. Compétences attendues : Solide expérience en Data Engineering et/ou DevOps. Maîtrise de AWS et des outils Terraform. Connaissance des bonnes pratiques CI/CD et expérience avec GitHub Actions. Expérience en orchestration de workflows de données (idéalement Dagster, sinon Airflow ou équivalent). Compétences en scripting (Python, Bash) et monitoring. Capacité à travailler dans un environnement agile, en lien avec des data scientists et des équipes projet. Esprit de structuration et sens des responsabilités pour accompagner la croissance d’une scale-up deeptech.

Lead Développeur MLOps Python - Spécialiste IA/RAG Cette mission s'adresse à des profils seniors ayant déjà industrialisé des solutions IA/RAG en production et maîtrisant les enjeux de passage à l'échelle. Profil avec un mindset sales: au-delà de ses compétences techniques, dispose d’un profil capable de s’imposer, de proposer des solutions, de prendre des initiatives, de mener des recherches et de tenir ses engagements. Mission Nous recherchons un Lead MLOPS Python pour industrialiser les développements IA/Data Science avec un focus sur les systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation) et les LLM . Contexte Les Data Scientists développent des solutions expérimentales (modèles, RAG, pipelines IA) que vous devrez transformer en solutions robustes déployables en production à grande échelle. Responsabilités principales Industrialisation des systèmes RAG/LLM : Automatiser le processing de documents volumineux (ex: PDFs 250+ pages) Mettre en place des pipelines de chunking et d'indexation automatiques Gérer la montée en charge des bases de connaissances Implémenter des métriques de monitoring pour détecter les dérives des modèles Architecture & Scalabilité : Concevoir des workflows complexes pour tâches longues (pipelines multi-étapes) Déployer sur infrastructure cloud (Azure/AWS/GCP) Containerisation avec Docker/Kubernetes Mise en place de CI/CD spécialisés pour l'IA Développement & Bonnes Pratiques : Refactorisation du code Data Science selon les standards industriels Injection de dépendances, programmation orientée objet Tests automatisés, clean code, modularité Gestion des dépendances et versioning des modèles MLOps & Monitoring : Supervision des performances des modèles en production Détection du drift et mise en place d'alertes Gestion des réentraînements automatiques Tableaux de bord et métriques business Profil recherchéCompétences techniques obligatoires : Python expert (5 - 10+ ans d'expérience) 1 Expérience concrète avec RAG/LLM en production Cloud computing (Azure/AWS/GCP) - déploiement à l'échelle MLOps : pipelines ML, monitoring, drift detection Architecture logicielle : design patterns, injection de dépendances, OOP DevOps : Docker, Kubernetes, CI/CD Compétences techniques souhaitées : Frameworks : LangChain, Haystack, ChromaDB, Pinecone Bases de données vectorielles Streaming de données (Kafka, Pulsar) Orchestration (Airflow, Prefect) Soft skills : Leadership technique : capacité à guider une équipe de Data Scientists Pédagogie : transmission des bonnes pratiques Autonomie sur des projets complexes Mindset industrialisation : passage du POC à la production Environnement technique Stack : Python, FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic IA/ML : PyTorch, Transformers, OpenAI API, Azure OpenAI Cloud : Azure (priorité Orchestration : Kubernetes, Docker, Terraform Monitoring : Prometheus, Grafana, MLflow Méthodologie : Agile, TDD, Code Review Exemple de cas d'usage concret "Un utilisateur upload un PDF de 250 pages. Le système doit automatiquement : Découper le document en chunks optimaux Indexer dans la base vectorielle Permettre des requêtes précises ('dates des événements X') Monitorer la qualité des réponses Alerter en cas de dégradation" Votre rôle : Transformer le script Python du Data Scientist en solution industrielle, scalable et monitorée. Modalités Durée : 6-12 mois (renouvelable) Format : Freelance/Régie Localisation : Hybride (2-3 jours sur site) Démarrage : ASAP Profil du candidat Profil recherchéCompétences techniques obligatoires : Python expert ((5 - 10+ ans d'expérience) Expérience concrète avec RAG/LLM en production Cloud computing (Azure) - déploiement à l'échelle MLOps : pipelines ML, monitoring, drift detection Architecture logicielle : design patterns, injection de dépendances, OOP DevOps : Docker, Kubernetes, CI/CD Compétences techniques souhaitées : Frameworks : LangChain, Haystack, ChromaDB, Pinecone Bases de données vectorielles Streaming de données (Kafka, Pulsar) Orchestration (Airflow, Prefect) Soft skills : Leadership technique : capacité à guider une équipe de Data Scientists Pédagogie : transmission des bonnes pratiques Autonomie sur des projets complexes Mindset industrialisation : passage du POC à la production Environnement technique Stack : Python, FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic IA/ML : PyTorch, Transformers, OpenAI API, Azure OpenAI Cloud : Azure Obligatoire Orchestration : Kubernetes, Docker, Terraform Monitoring : Prometheus, Grafana, MLflow Méthodologie : Agile, TDD, Code Review Description de l‘entreprise Pourquoi cette mission est unique Cette opportunité vous permettra de façonner l'avenir de l'IA dans un contexte où vos décisions techniques auront un impact direct sur des millions d'utilisateurs. Vous ne serez pas un simple exécutant, mais un architecte de solutions qui influence la roadmap technologique. Ce qui vous attend : Autonomie technique : Liberté de choix sur les architectures et technologies Visibilité : Présentation de vos réalisations au comité de direction Impact business : Vos optimisations se traduisent directement en gains mesurables Veille technologique : Accès privilégié aux betas Microsoft et APIs exclusives Réseau professionnel : Collaboration avec des experts IA reconnus dans l'écosystème français Vous évoluerez dans un environnement où l' excellence technique rencontre l' innovation business , avec le support d'une équipe qui croit en vos compétences et vous donne les moyens d'exprimer votre talent. Modalités Durée : 12 mois (renouvelable) Format : Freelance/Régie Localisation : Paris La Défense - Hybride (2 jours sur site / 3 jours remote) Démarrage : ASAP Profil du candidat Python expert ((5 - 10+ ans d'expérience) Expérience concrète avec RAG/LLM en production Cloud computing Azure - déploiement à l'échelle MLOps : pipelines ML, monitoring, drift detection Architecture logicielle : design patterns, injection de dépendances, OOP DevOps : Docker, Kubernetes, CI/CD Description de l‘entreprise Modalités Durée : 12 mois (renouvelable) Format : Freelance/Régie Localisation : Paris La Défense - Hybride (2 jours sur site / 3 jours remote) Démarrage : ASAP

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Contexte /Objectifs : Application back office généraliste (multiproduits) et local (nombreux sites & utilisateurs dans le monde). L'entité Interface est en charge d'interfacer ce système avec les autres systèmes (booking, paiements, référentiels...) Il s'agit de contribuer aux développements des interfaces. Le code est principalement en C et Java avec un peu de shell (ksh, awk). 💡 Les livrables attendus sont : Discussion sur les solutions techniques avec les architectes Orienter les clients et l'équipe vers la solution technique la plus appropriée Pilotage et encadrement des équipes de dev Développement des pipelines streaming pour la production et consommation avec la librairie apache-kafka Accompagnement et coaching des membres de l'équipe sur les bonnes pratiques techniques Porter la démarche d'amélioration continue associée (clean code..) Participer aux développements et à l'implémentation des solutions, notamment sur les phases sensibles du développement (développement web service Rest) Identification des points bloquants et analyser les obstacles de manière proactive afin de remplir le Sprint (gestion des incidents) DevOps : développent de la chaine CI/CD jenkins Revue de code et vérification des métriques (Jenkins, Sonar) pour garantir la qualité de code Organisation des réunions avec l'ensemble des interlocuteurs des applications qui s'interfacent avec le domaine de la garantie Participation à la rédaction des Document Architecture Technique avec les architectes techniques Participation à la roadmap des livraisons à moyen et long terme et négocier, avec le BO Onboarding des nouveaux arrivants

Ce que nous offrons : - La chance de travailler avec des technologies de pointe telles que Java, Javascript, Node.js, Vue.js, Spring, React, CI/CD, Kafka, Kubernetes, Cerberus, GCP, et bien plus encore. - Un rôle crucial dans une équipe qui valorise l'innovation, l'apprentissage continu et le développement professionnel. - Une position basée dans la métropole lilloise, au coeur d'une communauté technologique dynamique. Missions pour le Développeur Fullstack : - Conception et développement d'applications web fullstack en utilisant Java, Spring pour le backend et React ou Vue.js pour le frontend. - Intégration et déploiement continu (CI/CD) en utilisant des outils modernes et des plateformes cloud comme GCP. - Collaboration étroite avec les équipes de développement, QA et opérations pour optimiser le code, résoudre les problèmes et améliorer la performance et la sécurité des applications. - Participation active à la phase de conception produit, en apportant des idées innovantes et en travaillant sur des prototypes. - Gestion et mise en oeuvre de Kafka pour le traitement des flux de données en temps réel et Kubernetes pour l'orchestration des conteneurs. - Veille technologique continue pour rester à jour sur les nouvelles tendances et meilleures pratiques dans le développement Fullstack.

Qui sommes-nous ? ESN : +35 ans d’existence. Expertise ARTEMYS AGIL-IT : Ingénierie logicielle | BDD | BI | Big Data. 800 collaborateurs | 80M€ CA (2024). Entreprise humaine : ProximITé, ConvivialITé, SolidarITé, EsprIT d’équipe, Partage, Respect et Accompagnement. Engagement responsable : Adhésion Global Compact, Planet Tech’Care, Label SILVER EcoVadis Sustainability, Charte de la Diversité. En savoir plus : | L’ IT chez ARTEMYS AGIL-IT combine la technologie et l’humain ! Nous sommes convaincus que les compétences, le savoir-être et l’épanouissement de nos Talents sont les clés de notre réussite . Avant tout, nous recherchons chez ARTEMYS AGIL-IT des personnalITés passionnées. Convivialité , parce que bosser dans une bonne ambiance, ça change tout Proximité , pour que chaque membre de l’équipe ait sa place et une voix Écoute , parce qu’on est convaincus que vos idées comptent autant que votre travail. Votre mission (si vous l’acceptez) : En tant que Tech Lead , vous interviendrez au cœur des projets et serez garant de la qualité technique des solutions développées : Piloter, encadrer et sécuriser les travaux des équipes de développement Participer à la définition des stratégies techniques lors des phases de discovery Concevoir et développer les fonctionnalités durant les phases de delivery Réaliser et animer les revues de code Mettre en place et améliorer les tests automatisés Contribuer aux processus CI/CD afin d’optimiser les déploiements et la qualité des livraisons Veiller au respect des standards de développement et des bonnes pratiques Participer activement aux rituels d’amélioration continue et aux démarches de résolution de problèmes L’environnement technique : Développement Full Stack : .NET Core React Architecture : Microservices API Gateway DevOps : CI/CD Containerisation (Docker, etc.) Cloud : AWS Vous, notre perle rare : 12 à 15 ans d’expérience minimum en développement logiciel Au moins 5 ans d’expérience en tant que Tech Lead Solide vision architecture et qualité logicielle Leadership technique, capacité à fédérer et accompagner les équipes Sens des responsabilités, rigueur et esprit d’amélioration continue Pourquoi rejoindre ce projet ? Projet à fort enjeu tehcnique Environnement moderne orienté bonnes pratiques Rôle clé avec une réelle influence sur les décisions techniques Collaboration étroite avec des équipes expertes et engagées Le process pour nous rejoindre : simple et clair ! Échange RH : On discute de vos motivations et de l’adéquation avec nos valeurs (promis, pas de robotisation ici). Entretien opérationnel : Un échange approfondi pour clarifier vos missions. Proposition d'embauche : Si tout colle, on vous accueille officiellement chez Artemys ! Rémunération : En fonction de votre expertise Bienvenue dans l’aventure ARTEMYS Chez nous, chaque talent compte. Peu importe votre âge, vos origines, votre identité, votre religion ou votre orientation : ce qui nous intéresse, c’est vous et ce que vous avez à apporter. On s’engage à répondre à toutes les candidatures sous 72 heures, parce qu’on sait combien l’attente peut être stressante. Et ici, l’inclusion n’est pas qu’un mot : tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap, et on fait tout pour créer un environnement où chacun peut s’épanouir. Prêt, feu, candidatez !