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A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ Télétravail partiel - Aix-en-Provence - Expérience significative en DevOps & CI/CD Envie d’accompagner des équipes dans l’industrialisation de leurs projets et de jouer un rôle clé dans la transformation DevOps ? Cette opportunité est faite pour vous ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Accompagnateur DevOps pour intervenir chez un de nos clients, acteur majeur du secteur bancaire. Contexte : Vous interviendrez au sein d’un environnement agile pour accompagner les équipes dans la mise en place et l’optimisation de pipelines CI/CD pour un ensemble d’applications développées pour les établissements du groupe (Banques Populaires, Caisses d’Épargne). Votre rôle sera central dans l’industrialisation des processus de build, de déploiement et de qualité. Vos missions : Industrialisation & CI/CD Identifier et mettre en place les outils de la plateforme d’intégration continue Concevoir et déployer des pipelines CI/CD de bout en bout S’appuyer sur des bibliothèques de services existantes (shared libs Jenkins en Groovy) Adapter et enrichir ces bibliothèques si nécessaire Automatiser le déploiement des applications sur les différents environnements Amélioration continue Améliorer et simplifier les processus d’intégration et de déploiement Proposer des solutions techniques adaptées aux enjeux projets Participer à la modernisation des pipelines existants (montées de version, conteneurisation…) Qualité & Sécurité Définir et implémenter les stratégies de qualité et sécurité du code Intégrer des outils d’analyse (qualité, sécurité) Mettre en place des pratiques de testing automatisé Accompagnement des équipes Sensibiliser et former les développeurs aux pratiques DevOps Promouvoir les principes Gitflow et les bonnes pratiques de développement Accompagner les équipes dans l’adoption des outils et processus industrialisés Assurer un support opérationnel sur les pipelines et outils

En tant que QA Engineer orienté performance, vous interviendrez sur : - La conception, l’exécution et l’analyse de tests de performance (load, stress, endurance, spike testing) - L’identification des goulots d’étranglement applicatifs et infra - La définition des scénarios de tests en collaboration avec les équipes produit et techniques - L’intégration des tests de performance dans les pipelines CI/CD - La mise en place et l’amélioration continue des outils et frameworks de tests - Le suivi et l’analyse des métriques de performance via des outils de monitoring - La contribution à la stratégie globale de qualité et d’industrialisation QA - CI/CD : Jenkins, GitLab CI, Azure DevOps - Conteneurisation : Docker, Kubernetes, OpenShift - Tests de performance : JMeter, Gatling, k6 (ou équivalents) - Monitoring : Prometheus, Grafana, ELK stack - Cloud / infra moderne

PROPULSE IT recherche un expert technique sur l'infra As Code et le CI/CD; avec au minimum 10 and d'expérience. La chaîne d'outillage est composée des éléments ci-dessous : Gitlab (repository + pipelines + runners), Terraform, ansible, Hashicorp Vault, Artifactory, Kaniko, Trivy, Grype, Syft, Checkov, Kubernetes, ArgoCd Cette prestation sera menée au sein d'une équipe « DevOps », utilisant la méthodologie « Scrum » et le principe du « GitOps ». - Réaliser et modifier différents rôles et playbooks Ansible - Réaliser et modifier différents modules Terraform - Réaliser et modifier différents jobs et pipelines Gitlab-CI - Assurer le support N3 de la chaîne CI/CD.

Dans le cadre du développement de solutions logicielles critiques, vous intervenez en tant que développeur backend Python / Go sur des produits à forte valeur technique. Vos missions : Développement de services backend en Python Contribution à des développements en Go Participation à la conception d’architectures logicielles Mise en place et évolution d’environnements Dockerisés Intégration continue et déploiement ( GitLab CI/CD ) Participation aux échanges techniques et au support produit Interaction avec les équipes internes et les utilisateurs Environnement technique Langages : Python (maîtrise), Go (connaissance) OS : Linux (Windows apprécié) CI/CD : Git, GitLab CI Conteneurisation / Virtualisation : Docker, VMware, VirtualBox Cloud / Orchestration : Kubernetes, OpenStack (connaissance) Méthodologies : Agile (Scrum), TDD

Et si votre prochain projet faisait grandir vos compétences autant que votre carrière ? 🚀 Chez K-LAGAN, nous faisons vivre chaque projet grâce aux talents qui le portent, en alliant expertise technique et accompagnement personnalisé. Aujourd’hui, nous recherchons un.e DevOps (F/H) pour rejoindre l’un de nos clients basé à Nantes . 🎯 Contexte Vous intervenez au sein d’une équipe en charge de la plateforme cloud sur GCP , dans un environnement en forte évolution. L’objectif : fiabiliser, industrialiser et faire évoluer les infrastructures vers une approche Platform Engineering, au service des équipes de développement. Vous contribuez directement à la mise en place de standards, d’outils et de bonnes pratiques pour améliorer la scalabilité et la performance des environnements. ⚙️ Vos missions Automatiser le déploiement des infrastructures via Terraform Concevoir et maintenir des playbooks Ansible Gérer le provisioning d’infrastructures IaaS sur GCP Participer à l’industrialisation des environnements (CI/CD, monitoring, sécurité) Contribuer à l’évolution vers un modèle Platform Engineering Accompagner les équipes de développement dans l’usage de la plateforme Être force de proposition sur les bonnes pratiques DevOps 🛠️ Stack technique Cloud : GCP Infra as Code : Terraform Configuration management : Ansible CI/CD : GitLab CI / Jenkins (ou équivalent) Conteneurisation : Docker, Kubernetes (idéalement) Scripting : Bash / Python

Nous recherchons un développeur Fullstack à dominante Front expérimenté afin d’initialiser l’équipe socle du programme. Tâches Contribution à l’initialisation de l’écosystème applicatif : Intégration à la chaîne CI/CD CoveForge Implémentation du parcours Front à partir du design system (Figma) Back : JAVA 21 et Quarkus • Front : Angular 20 ... . ... .. • Figma : Implémentation du parcours Front à partir du design system ... ... .. .. .. .. .. ... • Intégration à la chaîne CI/CD CoveForge .. .. .. ... ... ... ... ... ... ... .

Un.e ingénieure Operations Cloud est responsable de la stabilité, de la fiabilité et de la performance des systèmes en production, tout en s’appuyant sur des pratiques DevOps pour automatiser, industrialiser et améliorer l’efficacité opérationnelle. Environnement technique Cloud : Google Cloud Platform (GCP), Amazon Web Services (AWS) Scripting : Shell, Python Outils : Git, GitLab CI, Ansible, Terraform Conteneurs & orchestration : Docker, Kubernetes Plateformes & streaming : App Engine, Kafka Bases de données : SQL (PostgreSQL), NoSQL (Elasticsearch, Couchbase) Monitoring & observabilité : Grafana, Stackdriver, Mesos, PagerDuty, Prometheus, Datadog Réseau : VPN, routage IP, NAT, proxy Méthodologie : Agile Responsabilités principales Superviser et maintenir la disponibilité des systèmes et infrastructures de production Gérer les incidents, le troubleshooting et les analyses de causes racines Garantir la disponibilité, la performance et la fiabilité selon les objectifs Automatiser les tâches opérationnelles via du scripting et de l’Infrastructure as Code (IaC) Gérer et améliorer les pipelines CI/CD (GitLab CI) Déployer et supporter des applications dans des environnements cloud (AWS / GCP) Réaliser des mises à jour d’infrastructure via des outils IaC comme Terraform Travailler avec des environnements conteneurisés (Docker, Kubernetes) Collaborer avec les équipes de développement pour améliorer la déployabilité et l’exploitabilité Appliquer les bonnes pratiques de sécurité, de sauvegarde et de reprise après sinistre Compétences requises Solide expérience en exploitation de systèmes de production Expérience confirmée en monitoring et gestion des incidents Compétences en scripting (Bash, Python) Expérience sur des plateformes cloud (GCP ou AWS) Bonne maîtrise des pratiques CI/CD et d’automatisation Expérience avec les systèmes de gestion de versions (Git / GitFlow) Bonne connaissance des architectures conteneurisées et microservices (Kubernetes) Connaissance des bases de données SQL (PostgreSQL) et NoSQL (Elasticsearch, Couchbase) Compréhension des concepts réseau (VPN, routage IP, NAT, load balancing, proxy) Expérience dans un environnement Agile / SAFe Anglais technique courant (lu, écrit, parlé)

Je recherche un(e) Cloud Operations Expert (junior) pour l'un de mes clients basé à Suresnes. Description du rôle Un Operations Cloud Expert est responsable de la stabilité, de la fiabilité et de la performance des systèmes en production, tout en s'appuyant sur des pratiques DevOps pour automatiser, industrialiser et améliorer l'efficacité opérationnelle. Environnement technique Cloud : Google Cloud Platform (GCP), Amazon Web Services (AWS) Scripting : Shell, Python Outils : Git, GitLab CI, Ansible, Terraform Conteneurs & orchestration : Docker, Kubernetes Plateformes & streaming : App Engine, Kafka Bases de données : SQL (PostgreSQL), NoSQL (Elasticsearch, Couchbase) Monitoring & observabilité : Grafana, Stackdriver, Mesos, PagerDuty, Prometheus, Datadog Réseau : VPN, routage IP, NAT, proxy Méthodologie : Agile Responsabilités principales Superviser et maintenir la disponibilité des systèmes et infrastructures de production Gérer les incidents, le troubleshooting et les analyses de causes racines Garantir la disponibilité, la performance et la fiabilité selon les objectifs SLA/SLO Automatiser les tâches opérationnelles via du scripting et de l'Infrastructure as Code (IaC) Gérer et améliorer les pipelines CI/CD (GitLab CI) Déployer et supporter des applications dans des environnements cloud (AWS / GCP) Réaliser des mises à jour d'infrastructure via des outils IaC comme Terraform Travailler avec des environnements conteneurisés (Docker, Kubernetes) Collaborer avec les équipes de développement pour améliorer la déployabilité et l'exploitabilité Appliquer les bonnes pratiques de sécurité, de sauvegarde et de reprise après sinistre Compétences requises Bonne expérience en exploitation de systèmes de production Expérience confirmée en monitoring et gestion des incidents Compétences en scripting (Bash, Python) Expérience sur des plateformes cloud (GCP ou AWS) Bonne maîtrise des pratiques CI/CD et d'automatisation Expérience avec les systèmes de gestion de versions (Git / GitFlow) Bonne connaissance des architectures conteneurisées et microservices (Kubernetes) Connaissance des bases de données SQL (PostgreSQL) et NoSQL (Elasticsearch, Couchbase) Compréhension des concepts réseau (VPN, routage IP, NAT, load balancing, proxy) Expérience dans un environnement Agile / SAFe Anglais technique courant (lu, écrit, parlé)

📋 RÉSUMÉ L’Ingénieur DevOps est responsable de l’automatisation, du déploiement et de la fiabilité des environnements applicatifs. Il travaille à l’interface entre les équipes de développement et d’exploitation afin d’améliorer la performance, la sécurité et la disponibilité des systèmes. 🎯 MISSIONS Concevoir, maintenir et faire évoluer les pipelines CI/CD Automatiser les déploiements applicatifs et les infrastructures Garantir la disponibilité, la performance et la scalabilité des environnements Participer à la mise en place des bonnes pratiques DevOps et Cloud Surveiller les systèmes et gérer les incidents en production Collaborer étroitement avec les équipes de développement, QA et sécurité 📦 LIVRABLES Pipelines CI/CD opérationnels et documentés Environnements automatisés et reproductibles Documentation technique et procédures d’exploitation Tableaux de bord de monitoring et alerting Amélioration continue des performances et de la fiabilité

PROPULSE IT recherche un Consultant senior avec une Très bonne expérience de l'Infra As code, en environnement On Premise (Cloud Privé) Dans le cadre du projet « IAC » et de la maintenance évolutive de la chaine de déploiement continue, le client souhaite se renforcer avec une prestation d'expert technique sur l'infra As Code et le CI/CD. Cette prestation sera menée au sein d'une équipe « DevOps », utilisant la méthodologie « Scrum » et le principe du « GitOps ». - Réaliser et modifier différents rôles et playbooks Ansible - Réaliser et modifier différents modules Terraform - Réaliser et modifier différents jobs et pipelines Gitlab-CI - Assurer le support N3 de la chaîne CI/CD. - Participer à l'alimentation de la roadmap technique et à l'élaboration des normes d'exploitation

Pour l'un de nos clients nantais, nous recherchons un profil de développeur Python étant en capacité tant d'intervenir sur le développement des outils du périmètre associé. L'outil Gitlab est priorisé pour la gestion. Tâches Le profil devra aussi intervenir sur le maintien ou le développement de la CI/CD. Pour ce profil, nous sommes hors grille client. Pas de tjm cible proposé. Description Développement de scripts python (compétences d'au moins 5 ans). Mise en place et maintien de la CI/CD. Compétences Python Gitlab & chaine de CI/CD Testing manuel Eventuellement des compétences sur la data et un intérêt pour les sujets d'IA/ de ML. Compétences Demandées Obligatoire : Python , GITLAB

Profil recherché : Maîtrise avancée de Kubernetes (architecture, administration de clusters) Connaissance de la gestion des secrets (Vault) Solides compétences réseau :reverse proxy (Traefik) authentification (Keycloak, JWT, OIDC) Très bonne compréhension de GitLab et des pipelines CI/CD Connaissance de l’approche GitOps (ArgoCD) Compétences en observabilité dans un environnement Kubernetes : Prometheus, AlertManager, Grafana Connaissances appréciées en bases de données relationnelles (PostgreSQL) Maîtrise des environnements GNU/Linux Capacité à intervenir sur : l’évolution de frameworks data science (Python) la maintenance/optimisation des pipelines CI/CD l’amélioration du logging, monitoring et traçabilité la mise en production d’outils et solutions IA Force de proposition, curiosité technologique et participation active aux POCs Rigueur, autonomie, sens du partage et qualité documentaire Anglais obligatoire Missions : Dans le cadre de cette mission, vous interviendrez au sein d’une direction Data qui accompagne les métiers et les entités internationales dans leurs projets de data science, depuis la définition des use cases jusqu’à la mise en production des modèles. L’environnement est dynamique, international, avec un esprit « start-up » intégré à un grand groupe, regroupant des data scientists (computer vision, NLP, scoring), des ML engineers et une équipe dédiée aux projets IA. Vous contribuerez à la conception, l’évolution et la haute disponibilité d’une plateforme de data science complète, comprenant : un environnement d’exploration et de développement Python développé en interne, un framework d’industrialisation des modèles, une plateforme d’exécution des modèles, un outil de community management dédié. Votre rôle consistera à assurer l’administration, l’exploitation et l’automatisation des clusters, à optimiser les images Docker et à gérer l’exécution de plusieurs centaines de containers en production. Vous porterez également la vision technique de la plateforme, piloterez les choix d’architecture, assurerez une veille technologique continue et rédigerez la documentation technique. Vous participerez à la maintenance et à l’évolution des frameworks data science, des pipelines CI/CD, de l’observabilité des plateformes, ainsi qu’à la mise en production des solutions IA. Vous serez force de proposition et interviendrez sur des POCs. Stack technique : Infrastructure / DevOps : GitLab CI/CD, GitOps (ArgoCD), cloud privé Containers : Docker, Kubernetes Langages : Python, Golang, Bash Observabilité : Prometheus, Thanos, AlertManager, Grafana Sécurité : Vault Outils DevOps : Buildkit, Artifactory, Helm, Kustomize, CUE/Timoni Services : Certmanager, Redis, Jaeger, ELK, MinIO, PostgreSQL, ClickHouse, External-DNS Systèmes : GNU/Linux Prérequis : • 7 ans d’expériences • Anglais courant (contexte international) • Kubernetes, Docker, CI/CD • ML/OPS développement IA sur Python • Certifications un + • Scripting bash from scratch

Intégré à nos équipes sur notre Factory ou chez nos clients, vous interviendrez en tant que Tech lead Java. Vos missions : - Concevoir et développer des applications backend en Java (Spring / Spring Boot) - Encadrer et faire monter en compétence une équipe de développeurs - Participer aux choix d'architecture technique et aux décisions stratégiques - Garantir la qualité du code (revues de code, bonnes pratiques, tests) - Assurer la performance, la sécurité et la scalabilité des applications - Collaborer avec les équipes produit, DevOps et UX/UI - Mettre en place et améliorer les processus de développement (CI/CD, agilité) Votre profil : - Expérience significative en développement Java - Première expérience réussie en tant que Tech Lead ou référent technique - Excellente maîtrise de Java, Spring Boot, API REST - Connaissance des architectures microservices - Expérience avec les outils DevOps (Docker, Kubernetes, CI/CD) - Bonne culture des tests (unitaires, intégration) - Leadership, esprit d'équipe et sens de la communication

PROPULSE IT recherche un Expert DEVOPS dans le cadre des projets « Conteneurisation OnPremise » et « IAC ». L' équipe souhaite se renforcer avec une prestation d'expert technique sur les technologies KUBERNETES et de mise en place des chaines de CI/CD. La mission sur le périmètre KUBERNETES comporte deux volets principaux : - Accompagnement à l'installation et configuration des clusters La chaîne CI/CD sera composée des éléments Gitlab (repository + pipelines + runners), Hashicorp Vault, Artifactory, Kaniko , Trivy, Grype, Syft, Checkov, Kubernetes, ArgoCd Cette prestation sera menée au sein d'une équipe « DevOps », utilisant la méthodologie « Scrum » et le principe du « GitOps ». Mission : - Configuration des clusters Openshift et des services associés (ex : Sauvegarde/Surveillance) - Garantir le bon fonctionnement des workloads Applicatifs et effectuer le troubleshooting en cas d'incident/dysfonctionnement. - Réaliser et modifier différents jobs et pipelines Gitlab-CI

Dans un contexte de transformation digitale et de montée en charge des plateformes data et cloud, vous rejoignez une équipe agile intervenant sur des environnements complexes à forte volumétrie (Kubernetes, CI/CD, data platforms, Airflow…). Vous contribuez à l’industrialisation, l’automatisation et la fiabilisation des déploiements applicatifs et infrastructures, avec un rôle clé autour de l’écosystème Ansible et Kubernetes. Développer et maintenir des outils en Python , Ansible et Terraform pour automatiser et industrialiser les déploiements d’infrastructures et d’applications Automatiser les déploiements d’infrastructures et d’applications via Ansible (création et maintenance de rôles, structuration multi-rôles et multi-versions) Orchestrer et industrialiser les processus avec Ansible Tower Déployer, administrer et maintenir des clusters Kubernetes (performance, résilience, mises à jour) Concevoir, mettre en place et améliorer des pipelines CI/CD (GitLab CI) Automatiser les déploiements applicatifs via une approche GitOps avec ArgoCD Développer et maintenir des Helm charts (applications internes, Apache Airflow, personnalisations avancées) Mettre en place et maintenir des solutions de logging et monitoring (Rsyslog, Elasticsearch, Kibana, Dynatrace) Maîtriser les environnements SQL Server afin de fiabiliser et automatiser les opérations liées aux bases de données, en lien avec les équipes DBA et applicatives. Contribuer à la définition de l’architecture technique et aux échanges avec les équipes internes et partenaires Identifier, analyser et corriger les incidents techniques, tout en améliorant la fiabilité globale Garantir le respect des standards de sécurité et des bonnes pratiques DevOps Rédiger la documentation technique et accompagner les équipes sur les bonnes pratiques Assurer un rôle de référent technique et support au leadership si nécessaire

Bonjour, Nous recherchons un Expert Kafka, avec des compétences sur Kubernetes, java et angular pour une mission secteur bancaire. Pilotage technique Définir et faire respecter les bonnes pratiques de développement, de versioning et d’industrialisation des pipelines sous Gitlab CI Réaliser des tests techniquement approfondis de bon fonctionnement applicatif, assurer la cohérence et la robustesse technique des traitements Participer à la conception des architectures cibles en lien avec les architectes et les équipes DSI Contribuer à l’amélioration continue des performances et de la stabilité des pipelines 2. Conception et industrialisation Concevoir, développer et maintenir des pipelines Gitlab CI, KSQLDB (Kafka) Mettre en œuvre les solutions d’orchestration et d’automatisation Revue et validation des dossiers de conception réalisés par les équipes de développement Veiller à la documentation, à la supervision et au monitoring des traitements. 3. Encadrement et accompagnement Accompagner techniquement les développement dans leurs développements et leur montée en compétence Promouvoir les bonnes pratiques DataOps (CI/CD, tests, observabilité, monitoring). Faciliter les échanges entre les équipes Projet , Architecture, Sécurité et Métier. 4. Gouvernance et qualité Contribuer à la mise en place des standards de qualité, de traçabilité et de sécurité des données. Collaborer avec la Release Manager et être garant du respect par l'équipe projet, des process qualité de gestion des releases Participer à aux chantiers instancés par l'équipe Sécurité, par exemple la mise en œuvre du plan de secours informatique 2 fois par an Compétences techniques/fonctionnelles Langages et outils CI/CD & Infra : GitLab CI, Docker, Kubernetes Base de donnée : Mongo shell, PostgreSQL, Elastic Search Architecture & bonnes pratiques Architecture microservices Performance et optimisation des traitements applicatifs sur Kubernetes Sécurité, gouvernance et qualité des données Supervision et observabilité (logs, alertes, métriques)