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Dans le cadre du renforcement d’une équipe en charge d’un moteur d’itinéraires et d’orchestration de recherches , nous recherchons un développeur backend senior . Vous intégrerez une équipe agile d’une dizaine de personnes (PO, développeurs, testeur, Scrum Master, Ops), travaillant sur une plateforme de services dédiée à la distribution de solutions de mobilité . Ce périmètre fonctionnel couvre des sujets complexes tels que le calcul d’itinéraires et l’orchestration de recherches, dans un environnement à forte volumétrie et à forte criticité. Vos missions Participer activement à la vie de l’équipe dans un cadre agile Concevoir, développer et livrer des solutions robustes, performantes et sécurisées Traduire des besoins fonctionnels complexes en solutions techniques pertinentes Développer et faire évoluer les fonctionnalités backend Travailler en autonomie sur des sujets techniques variés Garantir la qualité et la stabilité en production (tests, monitoring, incidents) Contribuer aux pipelines CI/CD et aux déploiements Jouer un rôle de référent technico-fonctionnel au sein de l’équipe Collaborer avec les équipes produit, architecture et les équipes transverses Monter en compétence sur les enjeux métier liés à la mobilité et aux systèmes complexes Vos livrables Développements backend robustes, testés et documentés Contributions à l’optimisation et à l’automatisation des pipelines CI/CD Documentation technique et fonctionnelle Amélioration continue de la qualité logicielle (tests, performances, monitoring) Support technique et accompagnement des membres de l’équipe Participation à l’évolution fonctionnelle et technique du produit Environnement technique Langages & frameworks : Java 21 (expertise requise) Kotlin (apprécié) C++ (apprécié) Spring / Spring Boot Cloud & Data : AWS (Lambda, API Gateway, S3, DynamoDB) MongoDB, DynamoDB, S3 Redis Messaging : ActiveMQ AWS SQS / SNS Tests : JUnit, Mockito, Cucumber Wiremock, Postman Kotest, Mockk CI/CD & Infra : GitLab CI Gradle, Maven, Bash Terraform Kubernetes (avec évolution vers GitLab CI + ArgoCD + Helm) Monitoring : Datadog AWS CloudWatch

Mission Full remote avec déplacements ponctuels ! Le besoin BFF consiste à agréger et normaliser les données issues de multiples APIs upstream pour les servir de façon unifiée et adaptée à chaque surface cliente. Conception et développement de couches API BFF servant des clients web, mobile et TV ; normalisation de données multi-sources ; opérations sur infrastructure critique Technologies : Node.js — expertise confirmée PostgreSQL — maîtrise requise Architecture BFF — agrégation d'APIs multiples, outputs adaptés par surface (web/mobile/TV) Cache control & HTTP headers — essentiel Kubernetes — expérience pratique requise Observabilité — monitoring, logging, tracing (Prometheus, Grafana, Datadog, OpenTelemetry type) CI/CD — GitHub Actions, pipelines ARTE GitHub — synchronisation quotidienne du code obligatoire Utilisation d'outils AI-assisted development obligatoire (Claude Code, GitHub Copilot, Codex…) Tier le plus élevé uniquement Familiarité avec les pratiques de test assisté par IA attendue Le candidat devra parler couramment Anglais Livrables attendus : Features déployées sur infrastructure ARTE (OS, BDD, serveur web) Scripts d'intégration dans le système de CI/CD ARTE Scripts de monitoring, load-testing, administration et déploiement Code commenté inline (purpose et responsabilité de chaque classe/méthode) Code synchronisé quotidiennement sur GitHub ARTE Documentation en anglais sur Confluence

Contexte Dans le cadre de projets de transformation et de modernisation des systèmes d'information chez de grands acteurs de la distribution et de la grande consommation, nous recherchons un Data Engineer confirmé / sénior pour intervenir sur une migration de plateforme Data vers le Cloud. Vous intégrerez une squad Agile dédiée, au sein d'une organisation Data Factory, dont la mission est de concevoir et déployer des produits Analytics innovants à destination des fonctions support, des équipes logistiques et des points de vente. Vos missions En tant que Data Engineer, vous interviendrez sur tout ou partie des missions suivantes : Analyse des traitements existants dans le cadre de projets de migration on-premise vers le Cloud Conception et construction de pipelines de données pour transformer, enrichir et traiter les données au sein d'un Data Lake Développement de notebooks Databricks pour des traitements avancés de données Mise en œuvre de solutions de Cloud Data Warehousing (optimisation des traitements et tuning des requêtes SQL) Rédaction de la documentation technique (dossiers d'analyse, release notes, etc.) Réalisation de revues de code dans une logique de qualité et de bonnes pratiques Conception et exécution de tests unitaires Livraison des développements dans un environnement DevOps intégrant des processus CI/CD Environnement technique Azure / Databricks / Spark Python / SQL CI/CD, Azure DevOps Outils Agile (JIRA)

Bonjour, je recherche pour l'un de mes clients un(e) Database Engineer devOps . Skills : DBaaS - RUN - bases de données Mission : -assurer le RUN, l'automatisation et l'évolution stratégique des bases de données (Oracle - PostgreSQL) -automatisation des DBA -scripts, outils internes, CI/CD -monitoring et industrialisation -documentation technique -exploiter et configurer des outils de supervision -participer à la standardisation des environnements Oracle et PostgreSQL N'hésitez pas à revenir vers moi pour des informations complémentaires.

Vous intervenez en support aux Responsables Informatiques des sites sur le suivi de leur périmètre IT, le traitement des demandes et la coordination des acteurs dans un objectif de qualité de service et de conformité aux standards de la DSI. Missions Coordination du réseau des Correspondants Informatiques (CI) · Assurer les échanges avec les CI par mail et/ou téléphone/Teams · Animer les réunions mensuelles avec les CI (préparation, animation et CR) · Prendre en charge les remontées des utilisateurs via les CI voire les IS Managers · Tenir à jour le référentiel du réseau des CI Analyse et suivi des demandes IT · Suivre les dossiers dans l’outil de ticketing · Traiter les dossiers soumis à la validation du Responsable Informatique : instruction du dossier, vérification du besoin exprimé et de l’adéquation avec la Politique de la DSI et la conformité à la Politique Sécurité du SI · Alimenter le tableau de suivi des validations · Rédiger les réponses aux sollicitations des CI, utilisateurs et IS Manager Gestion des escalades et coordination des parties prenantes · Traiter les escalades · Organiser les points nécessaires avec les infogérants et/ou les équipes internes · Assurer la représentation du client sur site · Rédiger les comptes-rendus de réunions (récurrentes, crises, etc.) Contrôle du parc et mise à jour des référentiels · Contrôler le parc informatique dans les outils des infogérants (CMDB/ITSM) · Réaliser les actions de contrôle et de pointage du parc informatique · Proposer des Plans d'actions et en assurer le suivi · Mettre à jour les référentiels des sites · Réaliser les supports de présentation pour les réunions avec les CI

Rôle Un Operations Cloud Expert est responsable de la stabilité, de la fiabilité et de la performance des systèmes en production, tout en s’appuyant sur des pratiques DevOps pour automatiser, industrialiser et améliorer l’efficacité opérationnelle. Environnement technique Cloud : Google Cloud Platform (GCP), Amazon Web Services (AWS) Scripting : Shell, Python Outils : Git, GitLab CI, Ansible, Terraform Conteneurs & orchestration : Docker, Kubernetes Plateformes & streaming : App Engine, Kafka Bases de données : SQL (PostgreSQL), NoSQL (Elasticsearch, Couchbase) Monitoring & observabilité : Grafana, Stackdriver, Mesos, PagerDuty, Prometheus, Datadog Réseau : VPN, routage IP, NAT, proxy Méthodologie : Agile Responsabilités principales Superviser et maintenir la disponibilité des systèmes et infrastructures de production Gérer les incidents, le troubleshooting et les analyses de causes racines Garantir la disponibilité, la performance et la fiabilité selon les objectifs SLA/SLO Automatiser les tâches opérationnelles via du scripting et de l’Infrastructure as Code (IaC) Gérer et améliorer les pipelines CI/CD (GitLab CI) Déployer et supporter des applications dans des environnements cloud (AWS / GCP) Réaliser des mises à jour d’infrastructure via des outils IaC comme Terraform Travailler avec des environnements conteneurisés (Docker, Kubernetes) Collaborer avec les équipes de développement pour améliorer la déployabilité et l’exploitabilité Appliquer les bonnes pratiques de sécurité, de sauvegarde et de reprise après sinistre Compétences requises Solide expérience en exploitation de systèmes de production Expérience confirmée en monitoring et gestion des incidents Compétences en scripting (Bash, Python) Expérience sur des plateformes cloud (GCP ou AWS) Bonne maîtrise des pratiques CI/CD et d’automatisation Expérience avec les systèmes de gestion de versions (Git / GitFlow) Bonne connaissance des architectures conteneurisées et microservices (Kubernetes) Connaissance des bases de données SQL (PostgreSQL) et NoSQL (Elasticsearch, Couchbase) Compréhension des concepts réseau (VPN, routage IP, NAT, load balancing, proxy) Expérience dans un environnement Agile / SAFe Anglais technique courant (lu, écrit, parlé)

Je recherche pour mon client un Ingénieur OPS / DevOps — Cloud & Automatisation ayant plus de 6ans d' experience Profil recherché Solide expérience en ingénierie OPS / DevOps dans des environnements critiques de production Maîtrise des pratiques d'automatisation « as code » et culture DevOps / Agile confirmée Expertise Kubernetes / Docker : pods, déploiements, networkpolicies, volumes persistants, configmaps, secrets Connaissance des architectures Cloud (micro-services, virtualisation, Infrastructure as Code — IaaS, PaaS, SaaS) Compréhension des modèles de service Cloud privé, public et hybride Connaissance des pratiques d'intégration et de livraison continues (CI/CD) Maîtrise des outils de gestion de versions et des référentiels binaires (GitLab, Artifactory, Nexus) Capacité à intervenir en Hors Heures Ouvrées (HNO) et à assurer des astreintes Anglais courant requis — certification éditeur (Kubernetes, Ansible…) appréciée Contexte de la mission Dans le cadre d'une prestation d'Ingénierie OPS, vous intégrez une squad produit Cloud en mode équipage. Votre rôle est central : garantir l'exploitabilité, la fiabilité et la sécurité des produits mis en production, tout en portant une démarche d'automatisation et de supervision End to End via Dynatrace, XL Release et la toolchain CI/CD. Principales responsabilités Réalisation des passages en production (MEP, CAB) et facilitation du déploiement des solutions Représentant Production au sein de la squad — Toolchain, Ansible A/R Définition, pilotage et garantie des SLOs — gestion des incidents récurrents (récurrence, Time2fix) Mise en place et évolution du monitoring End to End (Dynatrace) — supervision Production et hors-Production Conception de l'architecture technique (SATS/CASA) et participation aux revues d'architecture Automatisation des déploiements et implémentation des user stories techniques Suivi de l'exploitabilité du Delivery (PACT, PCR, normes et standards de production) Veille à la continuité applicative : ICP, Backup/Restore, Disaster Recovery Alimentation du backlog Production : CI/CD, Continuous Operation, Time2repair Conduite des revues de sécurité et contrôle des accès (OS, stockage, réseau, routeurs) Contribution à la définition des niveaux de service et indicateurs de Production Support des équipes de développement pour sécuriser et accélérer les livraisons Identification des points de blocage d'exploitation (flux, sécurité, réseau) et plans d'action Capacity planning et pilotage des mises à niveau d'infrastructure Mise en place des consignes de pilotage applicatif (AEL) et maintien de la documentation Stack technique Conteneurs & OS: Kubernetes · Docker · Linux · Windows · AIX Automatisation: Ansible · Ansible Tower · Ansible Galaxy · XL Release CI/CD & Outillage: GitLab CI · Jenkins · Artifactory Monitoring & Ordo: Dynatrace · Control-M · CFT Bases de données: Oracle · MongoDB Langages: YAML · Python · Shell Middleware: Liberty Core · WebSphere Cloud: IaaS · PaaS · SaaS · Hybride · Micro-services

PROPULSE IT recherche pour un de ses clients grands comptes un Expert Kubernetes et mise en place de chaines CI/CD, dans le cadre de projets de conteneurisation OnPremise et IAC. La mission sur le périmètre KUBERNETES comporte deux volets principaux : • Accompagnement à l'installation et configuration des clusters • Aide à l'administration et maintenance des clusters La chaîne CI/CD sera composée des éléments ci-dessous : • Gitlab (repository + pipelines + runners) • Hashicorp Vault • Artifactory • Kaniko • Trivy • Grype • Syft • Checkov • Kubernetes • ArgoCd Description de la mission : - Configuration des clusters Openshift et des services associés (ex : Sauvegarde/Surveillance) - Administration/ Maintien en condition opérationnel des clusters Openshift - Garantir le bon fonctionnement des workloads Applicatifs et effectuer le troubleshooting en cas d'incident/dysfonctionnement - Réaliser et modifier différents jobs et pipelines Gitlab-CI - Participer à l'alimentation de la roadmap technique et à l'élaboration des normes d'exploitation.

La Direction Infrastructure recherche un ou une Ingénieur Plateforme & Industrialisation. Vous rejoignez le Service Industrialisation des Infrastructures, au cœur de la transformation des pratiques, garant de la démarche d’Infrastructure as Code (IaC). Au-delà de l’automatisation des tâches techniques, l’ambition est de construire un socle de services d’infrastructure fiable, sécurisé, traçable et réutilisable, dans une logique de plateforme au service des équipes internes et externes. Votre rôle, au sein de l’équipe, sera de contribuer à faire évoluer l’infrastructure vers un modèle plus standardisé, plus automatisé et davantage orienté catalogue de services, afin de proposer des services d’infrastructure industrialisés, cohérents et simples à consommer. Votre mission Contribuer à l’identification, au cadrage et à la mise en œuvre des cas d’usage d’automatisation et de standardisation Développer et maintenir des composants d’infrastructure automatisés, réutilisables et intégrés dans un catalogue de services Appliquer les standards, blueprints et patterns techniques définis, et proposer des améliorations continues Mettre en œuvre des automatisations sur les périmètres système, virtualisation, réseau, sécurité et middleware Garantir la qualité, la robustesse, la maintenabilité et la traçabilité des solutions développées Participer aux pratiques d’industrialisation (tests, CI/CD, revue de code, documentation) Collaborer avec les équipes pour faciliter l’adoption des outils et contribuer à la diffusion des bonnes pratiques Assurer un rôle de support et d’accompagnement auprès des équipes dans l’usage des solutions d’infrastructure automatisées Environnement technique · Une infrastructure ambitieuse d’environ 3500 serveurs · OS : Oracle Linux, Red Hat, Windows Server · Virtualisation & Middleware : VMware, Vates, Kubernetes, Docker, Active Directory, Wallix · Automatisation & CI/CD : Ansible, Terraform, AWX, GitLab CI, Foreman, Katello · Scripting : Bash, PowerShell, Python · Packaging : RPMBuild

-Au sein du Département Framework & Moyens et du Pôle Outils, CI/CD et Réseau de la Direction des Opérations (DOP), il interviendra en tant qu'ingénieur Elastic au coeur de notre solution de monitoring (Zabbix,ELK, grafana, infludb). -Connaissances attendues: - Architecture Elastic. - Certification Search, observability souhaitées. - Connaissances et expérience sur les modules IA et elastic_agent attendues. Une expérience en milieu financier est fortement appréciée par le client mais pas obligatoire.

Contexte : Nous recherchons un TechOps, un référent transversal garant de la qualité d’intégration, de la fiabilité opérationnelle, et de l’exploitabilité by design des solutions déployées au sein de l’équipe Infrastructure. Il participera à renforcer la fiabilité opérationnelle (RUN), l’amélioration continue, la standardisation, l’automatisation des processus d’exploitation et la montée en maturité vers les pratiques modernes de Platform Engineering. La ressource devra s’impliquer pour devenir un référent technique transverse, capitalisant sur les périmètres applicatifs et les solutions techniques. La répartition indicative des activités sera de 60 % au sein du Bureau Technique et 40 % en contributions techniques transverses (documentation, automatisation, amélioration continue, outillage). MISSIONS OBJET DE LA PRESTATION Préparation, coordination et suivi des mises en production. Contrôle et validation des livrables techniques. Intégration et paramétrage des solutions logicielles. Réalisation des tests techniques : unitaires, intégration, validation d’exploitabilité. Installation des nouveaux modules et des évolutions applicatives. Participation aux analyses d’impacts techniques. Contribution à l’évaluation des risques techniques. Vérification de la conformité aux normes de sécurité, d’architecture et d’exploitation. Respect strict des normes, standards, architectures, procédures et bonnes pratiques d’exploitation. Participation active à l’évolution des standards techniques du TechOps. - - - - - - - - - - - - Déploiement et maintien de solutions techniques et d’automatisations (scripts, pipelines CI/CD, supervision, IaC lorsque applicable). Standardisation des outils, patterns et bonnes pratiques. Contribution aux services et solutions opérées par l’équipe Platform Engineering. Production et mise à jour de la documentation technique (DEX, référentiels, procédures…). Reporting régulier auprès du responsable Infrastructure et des ISM (Integration Service Managers). Accompagnement, vulgarisation et partage de connaissances auprès des équipes internes. Participation à l’acculturation DevOps au sein du Bureau Technique. Solide rigueur technique et capacité d’analyse. Aisance rédactionnelle et esprit de synthèse. Excellente communication orale et écrite. Aptitude à vulgariser et à accompagner les équipes dans la montée en compétences. Capacité à être force de proposition et à mener une veille technologique régulière. PROFIL & ENVIRONNEMENT TECHNIQUE L’environnement technique de l’équipe d’Infrastructure est composé des éléments ci Compréhension limitée des concepts de production et DevOps, capacité à exécuter des tâches simples sous supervision (par exemple, exécution de scripts ou suivi des indicateurs de performance). Capacité à configurer des environnements de développement et de production, à utiliser des outils de gestion de version (comme Git) et à exécuter des tâches de maintenance préventive. Maîtrise des outils d'intégration et de déploiement continu (CI/CD), capacité à gérer des conteneurs (Docker, Kubernetes), et à optimiser les processus de production tout en surveillant les performances. Compétences expertes Expertise dans la gestion d'infrastructures cloud (AWS, Azure, GCP), capacité à concevoir des architectures résilientes, à implémenter des pratiques de sécurité, et à diriger des initiatives d'amélioration continue. Systèmes & Architecture Infrastructure Unix, Linux ,Windows Server ,Orchestration & Scheduling,Control-M ,supervision / Observabilité, Zabbix, Instana, Prometheus,Grafana, Kibana ,Scripting & Programmation, Shell, Python (scripting), powerShell, Python (dev),YAML,SQL,Java, NodeJS, ReactJS, Réseau & Équilibrage, HAProxy, Nginx3, API & Intégration, API REST, gestion & Analyse des Logs, Loki, Elasticsearch, Workflows & Traitements techniques, Apache Airflow ,Gestion de code (VCS) Compétences techniques essentielles (obligatoires) - - - - - - - - Systèmes & Architecture Infrastructure o Très bonne maîtrise des systèmes d’exploitation Linux et Windows Server (niveau expert). o Compréhension des environnements Unix/AIX et des mécanismes de haute disponibilité (HACMP, VCS, Windows Cluster). o Bonne compréhension des architectures d’infrastructure toutes couches (OS, réseau, middleware, API, stockage, supervision). Cloud & Modernisation o Connaissance solide des concepts Cloud (public, privé, hybride). o Compréhension des principes d’architecture Cloud (scalabilité, résilience, sécurité, patterns d’intégration). o Savoir travailler dans des environnements Cloud et accompagner la migration de solutions legacy. Automatisation & Infrastructure-as-Code o Maîtrise d’Ansible pour l’automatisation des configurations et des déploiements. o Connaissance de Terraform (IaC) pour comprendre ou valider les modèles d’infrastructure automatisée. o Connaissance de Vault pour la gestion sécurisée des secrets. o Capacité à intégrer et à standardiser les outils DevOps dans la chaîne d’exploitation. Orchestration & Traitements o Maîtrise d’Apache Airflow pour l’orchestration de workflows techniques et applicatifs. CI/CD & DevOps o Bonne connaissance des chaînes CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins). o Capacité à valider l’exploitabilité d’un pipeline et à définir les prérequis techniques. o Capacité à intégrer des solutions DevOps, sans nécessairement développer des pipelines complexes. Langages & Scripting o Maîtrise d’un langage de programmation tel que Java ou Python (lecture, compréhension, validation technique). o Très bonne maîtrise du Shell (niveau expert), Python scripting et PowerShell. o Bonne maîtrise de YAML pour la lecture des configurations modernes (CI/CD, Kubernetes, Airflow). o Connaissances de base en SQL (lecture, diagnostic simple). Observabilité / Supervision / Logs o Connaissance des outils de supervision (Zabbix, Instana). o Capacité à lire et interpréter des logs via Loki, Elasticsearch, Kibana, Grafana, Prometheus. o Savoir identifier des incohérences, anomalies ou points d'amélioration sur la chaîne d’exploitabilité. Réseau, API & Équilibrage - - o Bonne compréhension du fonctionnement des API REST (consommation, contrats, validations). o Connaissance des équilibreurs de charge (HAProxy, Nginx). o Comprendre les mécanismes de SLB/GSLB (Load Balancing global/local). Écosystème applicatif & composants techniques o Compréhension des serveurs d’applications (Apache, Tomcat, JBoss). o Connaissance des systèmes de messagerie (Kafka, RabbitMQ, IBM MQ Series). o Connaissance des solutions de transferts (TOM/CFT/PeSIT). o Familiarité avec les bases de données (MS SQL, Redis, MongoDB, PostgreSQL) et leurs outils (DBeaver/SQL Manager). Les compétences optionnelles apportant un plus sont : - - - - - Maîtrise supplémentaire de langages : YAML avancé, C++, C#, HTML/CSS. Connaissance des solutions de virtualisation (VMWare, Hyper-V…). Connaissance de PostgreSQL et MongoDB (niveau opérationnel). Familiarité avec la gestion de projet et les méthodologies agiles. Compréhension plus avancée des solutions de coffre-fort (Vault, CyberArk…).

DSI Group recherche un Administrateur sysOps H/F pour notre client basé en Ile de France. (91) Vos missions sont les suivantes : • Administrer et maintenir des infrastructures Linux • Déployer et gérer des clusters Kubernetes • Assurer la disponibilité, la performance et la sécurité des systèmes • Automatiser les processus (scripts, outils DevOps) • Participer à l’amélioration continue de l’infrastructure 🛠️ Stack technique : Linux (Ubuntu / Debian / Red Hat) Docker & Kubernetes CI/CD (GitLab CI, Jenkins…) Outils d’automatisation (Ansible, Terraform) Monitoring (Prometheus, Grafana)

• Concevoir, mettre en place et maintenir des tests automatisés avec focus sur les processus backend • Tester des APIs, intégrations et flux event-driven • Valider les communications asynchrones entre systèmes • Rédiger des scénarios BDD (Gherkin) et les implémenter via des frameworks d'automation • Intégrer les tests dans la pipeline CI/CD • Analyser et déboguer des erreurs complexes dans des systèmes distribués • Collaborer étroitement avec developers, analystes et architectes • Contribuer activement à la stratégie de test et à l'amélioration continue de la qualité

Dans le cadre d’une mission longue durée chez l’un de nos clients grands comptes, nous recherchons un QA Engineer confirmé pour renforcer une équipe agile travaillant sur des plateformes critiques à forte volumétrie. Votre rôle Intégré(e) à une équipe produit et encadré(e) par un Lead QA, vous êtes garant(e) de la qualité, de la fiabilité et de la performance des solutions logicielles. Vous intervenez sur l’ensemble du cycle de vie des tests, en combinant tests manuels, automatisés et non fonctionnels, avec une forte culture Shift‑Left et amélioration continue. Vos missions Qualité fonctionnelle & validation Analyser les exigences fonctionnelles et techniques Définir les stratégies et scénarios de tests Concevoir, exécuter et maintenir les tests fonctionnels Gérer les plans de tests et le suivi des anomalies Garantir une couverture end‑to‑end des scénarios critiques Automatisation & CI/CD Concevoir et maintenir des tests automatisés (API et UI) Améliorer et maintenir les frameworks d’automatisation Intégrer les tests automatisés dans les pipelines CI/CD Contribuer à une stratégie de Continuous Testing Performance & qualité système Participer à la validation des exigences non fonctionnelles (performance, stabilité, résilience) Contribuer aux tests de performance Analyser les résultats et identifier les axes d’optimisation Travailler en étroite collaboration avec les équipes techniques Collaboration & amélioration continue Participer à la gestion et à l’amélioration des environnements de test Contribuer à la gestion des données de test Participer aux cérémonies Agile Mettre en place et suivre des indicateurs qualité Promouvoir les bonnes pratiques QA au sein des équipes

Bonjour à tous 😀 🚀 Contexte de mission Nous recherchons un Data ingénieur - Référent technique Nifi et Data , vous intervenez au sein d’une équipe Data & IA sur des environnements critiques à forte volumétrie. L’objectif : concevoir, optimiser et sécuriser les flux de données dans un contexte de production exigeant, avec des enjeux forts de continuité de service . 🎯 Vos missions Développer et maintenir des pipelines de données (Apache NIFI / Databricks) Optimiser les flux existants (performance, fiabilité, scalabilité) Assurer le RUN et le support (HNO / 24-7) Mettre en place et améliorer les processus CI/CD Superviser les traitements (monitoring, alerting) Participer aux études techniques et POC Produire la documentation et les reportings d’incidents Être force de proposition sur l’ amélioration de l’architecture data ✅ Must Have Expertise Apache NIFI Très bonne maîtrise de Databricks Expérience solide sur Azure Bon niveau en Python & Spark Expérience en environnement de production critique (RUN / incidents) Connaissance CI/CD (Git / GitLab) Expérience en monitoring (type DataDog) Bonne maîtrise des bases de données (PostgreSQL) Expérience en Agile / Scrum ➕ Nice to Have Connaissance AKS (Kubernetes) Expérience avec Zookeeper Background sur des projets data à forte volumétrie Culture DevOps / automatisation avancée

À propos de Dubbing Brothers : Dubbing Brothers est un leader mondial dans le domaine du doublage, des services de postproduction et de la localisation de contenus audiovisuels pour de grandes productions cinématographiques et télévisuelles. Fort d'une présence internationale, le groupe opère dans un environnement technologique avancé et en constante évolution. En tant que Lead Développeur full-stack , vous serez en charge de : Encadrer et faire monter en compétences une équipe de développeurs internes et freelances Piloter le développement de nos applications internes et interfacées avec nos partenaires Concevoir l’architecture technique des nouvelles fonctionnalités Réaliser des choix technologiques durables, en lien avec le group CIO Mettre en œuvre les bonnes pratiques de développement (tests, documentation, CI/CD, revue de code) Assurer la veille technologique et l’amélioration continue des outils existants DevOps, CI/CD, Infrastructures Cloud, Docker/Kubernetes, Architectures en services, Frameworks Back (Java) & Front, Bases SQL