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Contexte : Intégration d´une équipe de développeurs data (Java, Spark, Spring) dont le rôle est la mise en place de pipelines de données à destination de vues NoSQL (Cassandra, MongoDB, Elasticsearch) Hard skills demandés : Maîtrise Développement Objet Maîtrise d’un langage objet (Java) Maîtrise SQL Framework Spring Plateforme Spark Connaissance des Web Applications & Micro-services Maîtrise DevOps (CICD, Git, Jenkins) Connaissance approfondie des bonnes pratiques de développement et des Design Pattern Connaissance Domaine Cloud Connaissance du Métier Data / Big Data Vernis langage Python Hard skills optionnels : Maitrise de Mongo DB , Cassandra, et Elastic Search Conception asynchrone Connaissance Domaine DataScience Connaissance Domaine Cybersecurité Soft skills : Autonomie Motivation Organisation Humilité Négociation Curiosité Partage Sens du service Pragmatique / Réaliste Mindset Sensibilisé à la Qualité de code Sensibilisé à la vie de Production Expérience demandée : Développement objet en environnement de production Expérience de 5 ans min en développement data Expérience dans un grand groupe (expérience de l’inertie et des contraintes d’un groupe) Expérience sur tout le cycle de vie d’une application (besoin, conception, développement, déploiement, maintenance) Expérience souhaitée en amélioration d’une solution existante (contrainte de SLA, performance, montée en charge, refactoring, voir refonte) Les missions sont : Recueillement du besoin utilisateur/BA, conceptualisation de la solution technique associée et l’implémenter Adoptation d´une approche proactive sur la qualité de code avec une méthodologie TDD Amélioration continue du code existant et revue avec les pairs des évolutions Support et sensibilisation des pairs à la qualité du code, aux bonnes pratiques et outillage améliorant l’expérience de développement Inscription dans une démarche agile avec un rythme de livraison soutenu (1 MEP / mois)

Nous recherchons actuellement un Data Engineer pour intervenir au sein d’un grand groupe international du secteur du luxe (cosmétique & parfums), dans le cadre du renforcement de ses équipes data. Contexte Vous interviendrez sur la mise en place et l’optimisation d’une plateforme data moderne basée sur Microsoft Fabric, avec des enjeux autour de la centralisation, de la transformation et de la valorisation des données métiers. Missions principales Développer et maintenir des pipelines de données sur Microsoft Fabric Participer à la conception de l’architecture data (Lakehouse, Data Warehouse) Intégrer et transformer des données issues de multiples sources Assurer la qualité, la fiabilité et la performance des flux de données Collaborer avec les équipes Data, BI et métiers Contribuer aux bonnes pratiques Data Engineering (CI/CD, monitoring, documentation) Stack technique Microsoft Fabric Azure Data Factory / Synapse (ou équivalent) Python / SQL Data Lake / Lakehouse Git / CI-CD Profil recherché 3 à 4 ans d’expérience en Data Engineering Première expérience sur Microsoft Fabric ou forte appétence sur l’écosystème Microsoft data Bonne maîtrise de Python et SQL Expérience sur des environnements cloud (idéalement Azure) Bon niveau d’anglais Soft skills Esprit analytique Autonomie Capacité à monter rapidement en compétence Bonne communication avec les équipes métiers

Contexte de la mission Dans le cadre du développement de solutions innovantes autour de l’intelligence artificielle, nous recherchons un Data Scientist / AI Engineer capable de concevoir, industrialiser et mettre en production des solutions IA performantes. Le rôle consiste également à instaurer des standards solides d’ingénierie logicielle afin de garantir la qualité, la fiabilité et la scalabilité des solutions développées. Vos missions Concevoir et développer des fonctionnalités basées sur l’intelligence artificielle. Construire et maintenir des pipelines de traitement de données. Industrialiser et monitorer les applications et services IA (latence, coûts, taux de réponse, satisfaction utilisateur). Mettre en place des pratiques MLOps / LLMOps : suivi d’expériences, déploiement, monitoring et observabilité des modèles. Garantir la qualité des données, la sécurité et la conformité réglementaire (notamment GDPR). Structurer les projets IA selon des standards d’ingénierie logicielle robustes (tests, CI/CD, documentation, bonnes pratiques). Participer aux revues d’architecture et diffuser les bonnes pratiques techniques au sein des équipes. Compétences techniques requises Machine Learning / Deep Learning (niveau expert). IA générative : LLM, RAG, prompt engineering, agents et orchestration. Analyse de données avancée. Traitement de données non structurées (PDF, images). Langages : Python avancé, SQL. Conception et intégration d’ APIs . Data pipelines : orchestration, streaming, feature stores. MLOps / LLMOps : CI/CD, Docker, Kubernetes, suivi des modèles, monitoring et observabilité. Bonnes pratiques de développement : structuration des projets, stratégie de tests, documentation technique. Environnement technique Python, SQL GCP Docker, Kubernetes CI/CD, MLOps / LLMOps

Vous interviendrez sur des plateformes qui gèrent le booking , le pricing de transactions financière et le calcule des indicateurs de risque. vous participerez à : Développement et amélioration de solutions techniques (.NET) Création d’outils de monitoring applicatif Mettre en oeuvre des solutions de recherche performantes à l'aide d 'Elasticsearch Participation à l'amélioration continue ( Revue de code, Bonne pratique .. ) Réalisation de tests techniques Travailler sur des flux de données via Apache Kafka Gérer et optimiser les bases de données Via SQL server Participation aux réunions d’équipe et rituels agiles Environnement technique Langage : C# / .NET (.NET Core, .NET Framework) Architectures : applications distribuées, services, API, microservices Bases de données : SQL Server, Oracle Outils : Git, CI/CD, outils de monitoring ElasticSearch Apache Kafka Environnements : Windows, Linux (selon projets)

La mission consiste à : - Exposer les données utiles à l’entreprise pour les analyser et les utiliser afin d’améliorer l’expérience utilisateur et la productivité - Transformer des données issues du DataLake afin de les normaliser - Modéliser la sphère de données - Développer les flux - Exposer des données brutes et/ou agrégées au bon niveau de granularité aux différents métiers de l’entreprise - Travailler en lien avec des Data Scientists sur les données qu’il aura exposées - Mettre en place des rapports de Dataviz - Mission basée en métropole lilloise avec présence sur site 3j/semaine obligatoire Compétences demandées : - Formation supérieure en école d’ingénieur, école d’informatique ou Master spécialisé dans la Data Science - Première expérience en Data Engineering indispensable - Snowflake, GCP, BigQuery, DBT, SQL, Semarchy, Airflow, Python ... - Excellents savoir-être : rigueur, esprit analytique et de synthèse, communication... - Méthode Agile - Anglais

Astrelya est un cabinet de conseil franco/suisse, en très forte croissance depuis sa création en 2017, spécialisé dans la transformation digitale, l’excellence opérationnelle et l’innovation technologique. Il est composé de 300 experts passionnés. Le cabinet accompagne ses clients sur l’ensemble du cycle de transformation, depuis la phase de cadrage jusqu’à la mise en œuvre opérationnelle, avec une expertise forte en Data/IA, Cloud, DevOps et méthodes agiles. Astrelya se distingue par un modèle fondé sur la proximité, la confiance et une culture humaine forte, qui place les collaborateurs au cœur de la création de valeur. Votre Mission : En tant qu’Ingénieur de production / DevOps, vous interviendrez dans un éco système banque. Vous allez rejoindre une équipe en charge des projets applicatifs et du maintien en condition opérationnelles des applications , tout en garantissant la continuité et la fiabilité des environnements. Concrètement vous allez : · Assurer le maintien en conditions opérationnelles des applications bancaires critique. · Analyser et résoudre les incidents techniques. · Participer aux projets applicatifs : évolutions, migrations et mises en production, en collaboration avec les équipes Développement, Infrastructure et Métier. · Qualifier, déployer et suivre les changements et correctifs. · Réaliser les tests de non-régression en environnement de qualification. · Mettre en place et maintenir les supervisions techniques. · Contribuer à l’industrialisation et l’automatisation des processus (démarche DevOps) · Rédiger et maintenir la documentation d’exploitation. · Participer au reporting de production. Votre futur environnement technique : · Outils de planification / batch : Control-M, VTOM, Autosys · Méthodologie / pratiques DevOps : Ansible, Docker, Kubernetes, GIT · Maîtrise des outils CI/CD : Jenkins, GitLab CI, GitHub, Terraform · Langages de scripting et programmation : Python, Bash, Java · Système d’exploitation : LINUX, WINDOWS

Descriptif de la mission : Mission : Ingénieur Cloud Platform GCP Quel est le contexte ? L'entreprise fait évoluer continuellement son infrastructure Cloud pour supporter des volumes de transactions croissants et répondre aux exigences de sécurité bancaire. Le département Infrastructure gère des programmes stratégiques de migration et de modernisation (Containerisation, Serverless, IaC). L'entreprise recherche un Ingénieur Cloud GCP expert, capable de concevoir, déployer et maintenir des environnements hautement sécurisés tout en assurant un reporting technique précis auprès de la direction. COMPÉTENCES EXIGÉES TERRAFORM Confirmé GCP Confirmé KUBERNETES Confirmé GOOGLE CLOUD PLATFORM Confirmé

Vous rejoindrez un programme stratégique de refonte de la plateforme B2C dans le secteur de l'énergie à l’échelle mondiale, dans un environnement Agile Scrum et collaboratif avec des équipes réparties dans plusieurs pays. Ce projet vise à construire des solutions innovantes et scalables sur AWS Cloud, en s’appuyant sur les meilleures pratiques DevOps et CI/CD. Responsabilités principales : Développer et concevoir des applications Java robustes et performantes, basées sur des architectures microservices et orientées cloud AWS. Participer activement au développement (rôle de doer) : codage, revue de code, tests, optimisation. Définir et promouvoir les bonnes pratiques de développement, qualité et sécurité du code. Encadrer et guider les développeurs juniors, en jouant un rôle de mentor technique. Collaborer avec les équipes internationales (produit, architecture, data) pour garantir la cohérence et la performance des solutions. Stack technique : Langages & Frameworks : Java, Spring Boot Cloud & Infra : AWS (Lambda, EC2, S3, RDS), Terraform, GitOps Intégration & Services : Microservices, API Management, Kafka, Redis, PostgreSQL CI/CD & DevSecOps : GitHub Enterprise, JFrog, SonarQube, ArgoCD Observabilité & Sécurité : Datadog, Prisma Cloud Collaboration : Jira, Confluence

Contexte de la mission Dans le cadre du développement et de l’évolution d’une plateforme de data analytics , nous recherchons un Data Engineer afin de participer à la conception, au développement et à la maintenance des solutions data. Au sein d’une équipe agile, vous contribuerez à la mise en place et à l’amélioration des pipelines de données, à la structuration des modèles analytiques et à l’optimisation des solutions existantes. Vous participerez également à la construction et à l’évolution de la plateforme data sur un environnement cloud moderne. Présence sur site requise 3 jours par semaine . Vos missions Participer aux rituels agiles de l’équipe (daily, sprint planning, rétrospectives). Analyser les besoins métiers et proposer des solutions data adaptées et innovantes . Concevoir et développer les pipelines de données : ingestion, transformation, stockage et restitution. Modéliser les données et contribuer à la construction des modèles analytiques . Assurer la qualité et la fiabilité des développements data . Maintenir et faire évoluer les solutions existantes (run et optimisation). Participer à la construction et à l’amélioration de la plateforme data sur Google Cloud . Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques d’exploitation et de valorisation de la data auprès des équipes métiers. Compétences techniques requises SQL et ETL (expert – impératif). Outils et pratiques CI/CD . GitHub, Terraform, Kafka (confirmé – important). Outils de data visualisation : Power BI, Looker (confirmé – important). Environnement Google Cloud Platform (GCS, BigQuery) – souhaitable.

Objectif poursuivi pour cette mission L’objectif de cette mission est de renforcer l’équipe technique pour : • • Participation au Design & Implémentation de la landing zone S3NS (Organisation, Auth & Habilitation, Réseau, Sécurité, Chiffrement, Gestion des clés & secrets, intégration avec le SI Bpifrance) • Participation à la mise en place des briques de sécurité (Cloisonnement, FW, Bastion Wallix, Intégration au SOC Palo Alto) • Intégration avec les briques de service du SI (Observabilité Datadog, Event Confluent, Atlas MongoDb, Solution Finops en dev spe, SSO Ping Identity, Cnapp Prisma, Sauvegarde Commvault...) • Abstraction des services & Intégration à la plateforme de service (0 ticket, Automatisation par event & API) • Accompagnement à la migration des premières applications sur le périmètre Assurance Export (28 applications • Architecture Cloud Sécurisée : Expertise dans la conception et l’implémentation de Landing Zones Cloud multi projet avec un fort accent sur la sécurité (Firewall, IAM, régulation). • Réseaux cloud : Maîtrise des concepts de réseaux sur un environnement GCP, incluant VPC, VPN, pare-feu NAT, etc. • Certification GCP • API & Plateforming : Capacités dans l’intégration et la gestion des API (par ex, Apigee). • Approche DevSecOps : Connaissance des outils d’intégration/delivery continue et des pratiques d’automatisation pour assurer la scalabilité et le MCS. • Connaissance méthodologie SAFE.

Contexte Dans le cadre du renforcement d’une équipe tech basée en région bordelaise, nous recherchons un Développeur Fullstack Java / Angular confirmé pour intervenir sur des projets applicatifs à forte valeur métier. Le poste s’adresse à un profil souhaitant s’inscrire dans la durée, au sein d’un environnement structuré, avec de vrais sujets techniques, une équipe stable et une trajectoire d’évolution claire. Poste ouvert uniquement en CDI. Pas de freelance, pas de portage, pas d’intérim. Vos missions Vous interviendrez au sein d’une équipe projet composée de développeurs, lead dev, architectes, PO/BA et équipes métiers. Vos principales responsabilités seront les suivantes : Concevoir, développer et maintenir des applications web en environnement Java / Spring Boot et Angular Participer aux choix techniques et à l’amélioration continue de l’architecture Développer des API REST robustes, maintenables et documentées Contribuer à la qualité du code : revue de code, tests automatisés, bonnes pratiques, clean code Participer aux rituels agiles : daily, sprint planning, refinement, démonstrations Collaborer avec les équipes produit et métier pour comprendre les besoins fonctionnels Contribuer à l’industrialisation des pratiques : CI/CD, intégration continue, automatisation, observabilité Être force de proposition sur les évolutions techniques et fonctionnelles Environnement technique L’environnement cible pourra inclure notamment : Back-end : Java, Spring Boot, Spring Security, JPA/Hibernate Front-end : Angular, TypeScript, HTML, CSS / SCSS API : REST, Swagger / OpenAPI Base de données : PostgreSQL, Oracle ou SQL Server DevOps : Git, GitLab CI/CD ou Jenkins, Docker Méthodologie : Agile / Scrum ou Kanban Qualité : tests unitaires, tests d’intégration, SonarQube, code review

À propos de l’entreprise CTY est un cabinet de conseil fondé en 2015, dans le but de répondre à une problématique collaborative entre le besoin client et les attentes de nos consultants. Nous accompagnons nos clients (BFI, Assets Managers, Brokers, Editeurs de logiciels...) dans leurs projets IT les plus stratégiques via notre expertise : - Technique #DEVOPS #BigData #Hadoop #AngularJS #NoSQL # #Java - Gestion de projet #Agile #Scrum #Craftsmanship #Kanban #PMI #Lean Management - Métier #Pricers #TradingElectronique #TempsRéel #Risques #Réglementaires Mission: Concevoir, développer et maintenir des applications fullstack en s'appuyant sur une architecture microservices avec Java (Spring) Participer aux discussions techniques et contribuer aux choix architecturaux des projets Collaborer étroitement avec les équipes DevOps afin d’assurer une intégration fluide des systèmes Rester en veille sur les évolutions technologiques et s’impliquer activement dans l’amélioration continue des processus de développement Modéliser, concevoir et implémenter des bases de données robustes Effectuer les tests unitaires, d’intégration et de performance pour garantir la qualité des livrables Rédiger une documentation technique complète à destination des parties prenantes internes et externes Assurer la maintenance corrective et évolutive des applications existantes Environnement Technique : Langage : Java (Spring, Hibernate... ) et Angular, React Testing : Cypress, Tests unitaires et d’intégration Base de données : PostgreSQL, Oracle, SQL server Infra & Outils : AWS, GitLab, Jenkins, Sonar, Terraform, Suite Atlassian (Jira), Python (scripting), Kafka,

Intégré à nos équipes sur notre Factory ou chez nos clients, nous recherchons un testeur expérimenté sur Robot Framework. Vos missions : Concevoir et maintenir des scripts de test automatisés avec Robot Framework Collaborer étroitement avec les développeurs, PO et autres testeurs dans un environnement Agile Intégrer les tests dans la chaîne CI/CD (GitLab CI, Jenkins, etc.) Analyser les résultats et assurer le suivi des anomalies Contribuer à l'amélioration continue des processus QA Vos compétences : Maîtrise de Robot Framework et des bibliothèques associées Connaissance de SQL Bonne compréhension du cycle de vie logiciel et des méthodologies Agile Expérience avec les outils de CI/CD Connaissance des outils de gestion de tests et de tickets

Dans le cadre de la modernisation de sa plateforme, nous recherchons pour notre client un Développeur Fullstack senior avec un vrai mindset DevOps et une culture Software Craftsmanship, capable d’intervenir sur l’ensemble du cycle de vie applicatif, du développement jusqu’à la production. Missions principales 1. Développement & conception Conception et développement d’applications : Backend : Java / Spring Boot Frontend : Angular Développement et maintenance d’ API REST Gestion de traitements batch critiques (volumétrie importante) Participation aux choix d’architecture 2. Industrialisation / DevOps Mise en place et amélioration des pipelines CI/CD Automatisation des déploiements Contribution à l’optimisation de la chaîne de delivery Collaboration étroite avec les équipes Ops 3. RUN & Production Mise en place et exploitation des outils de monitoring / observabilité : Prometheus, Grafana, ELK, OpenTelemetry Gestion des incidents en production Réalisation de post-mortems Optimisation des performances (code & infrastructure)

PROPULSE IT recherche un consultant senior en IAC (Infrastructure As code) Dans le cadre d' un projet « IaC », cette équipe souhaite se renforcer avec une prestation d'expert technique sur des technologies typées « Cloud » afin de mettre en place une chaine CI/CD de delivery d'infrastructure OnPremise sur le principe de l'« Infrastructure as Code » La chaîne CI/CD sera composée entre autre des éléments suivants : Gitlab-CI , Ansible, Packer, Terraform Vsphere7, Awx, Kubernetes, Pythn/YAML/Bash. Cette prestation sera menée au sein d'une équipe « DevOps », utilisant la méthodologie « Scrum » et le principe du « GitOps ». - Réaliser et modifier différents rôles et playbooks Ansible - Réaliser et modifier différents modules Terraform - Réaliser et modifier différents jobs et pipelines Gitlab-CI - Assurer le support N3 de la chaîne CI/CD.

Contexte Nous recherchons un développeur confirmé (5 ans d’expérience minimum) en C++ / Qt pour intervenir sur le développement et la maintenance d’applications logicielles critiques, dans des environnements Windows et/ou Linux. Missions Développer et maintenir des applications en C++ avec Qt (front-end ou back-end) Concevoir des interfaces graphiques ou des composants métiers Participer aux choix d’architecture et à la conception technique Implémenter des solutions performantes et multi-threadées Appliquer les design patterns adaptés Garantir la qualité du code (tests unitaires, revues de code, bonnes pratiques) Contribuer à l’industrialisation (build, CI/CD, packaging, déploiement)