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Vous interviendrez sur des sujets Dynamics 365 Sales, avec une forte dimension technique et une proximité avec les PO, BA et Tech Lead. Vos principales missions : Configurer et adapter Dynamics 365 Sales : entités, vues, formulaires, règles métiers, BPF, séquences… Analyser les besoins et privilégier les solutions standards Dynamics avant toute personnalisation. Réaliser les développements spécifiques : C#, Plugins, JavaScript, Power Automate… Participer au cadrage technique des User Stories : faisabilité, chiffrage et solution design. Contribuer aux revues techniques et garantir la cohérence des livrables. Assurer le support technique niveau 2 en phase de RUN.

Description du poste Le/La Senior AI Platform Engineer conçoit et fait évoluer l'infrastructure IA et GenAI globale. Intégré(e) à l'équipe Data Platform, ce rôle consiste à outiller les Data Scientists et ML Engineers tout en sécurisant la mise à disposition de LLM et d'agents IA pour l'ensemble des utilisateurs techniques. Missions principales : Architecture multi-cloud : concevoir des architectures IA robustes et sur-mesure sur AWS et GCP. Industrialisation & IaC : piloter le déploiement et l'évolution des infrastructures via Terraform. Automatisation & CI/CD : orchestrer les pipelines de déploiement continu via Git. Gouvernance & standards : définir les bonnes pratiques, créer des guides et templates, rédiger la documentation technique et assurer une veille sur l'IA générative. Accompagnement & animation : assurer le support technique, animer des Office Hours et vulgariser les enjeux complexes de la plateforme.

Contexte de la mission : Dans le cadre du déploiement d'une solution FSM (Field Service Management) sur un système d'information existant, nous recherchons un Responsable Technique / Ingénieur DevOps Senior pour piloter le build et le run de la solution, de bout en bout, sur l'ensemble des environnements (développement, qualification, UAT, préproduction, production). Vous interviendrez comme référent technique sur un projet stratégique, avec une réelle autonomie sur la mise en œuvre de la chaîne CI/CD, la supervision applicative et la coordination avec les équipes d'exploitation. Vos missions : - Piloter techniquement le déploiement de la solution FSM sur l'ensemble des environnements (dev, qualif, UAT, préprod, prod) - Concevoir, maintenir et faire évoluer la chaîne d'intégration et de déploiement continu (CI/CD) - Mettre en place et exploiter la supervision applicative et infrastructure (Prometheus, Grafana, ELK) - Assurer la coordination avec les équipes d'exploitation pour garantir la stabilité du run - Garantir la sécurité, la qualité et la performance des livraisons - Rédiger et maintenir la documentation technique (en français) - Participer à la définition et à l'exécution des plans de test

Dans le cadre d'un nouveau programme, notre client recherche un Ingénieur IA / Intégrateur DevOps expérimenté pour concevoir, déployer et sécuriser les fondations techniques nécessaires à l'exploitation de solutions d'IA générative et agentique à grande échelle. Vos missions - Concevoir l'architecture technique des solutions IA. - Déployer et administrer les environnements cloud et les composants d'infrastructure. - Mettre en place les dispositifs de sécurité, IAM et gestion des secrets. - Industrialiser les pipelines CI/CD et les pratiques Infrastructure as Code. - Intégrer les composants IA : LLM, gateways, orchestrateurs agentiques, APIs et connecteurs. - Déployer les outils de monitoring, supervision et logging. - Garantir la robustesse, la scalabilité, la maîtrise des coûts et la réversibilité de la plateforme. - Participer aux choix d'architecture et aux recommandations d'industrialisation. Compétences clés Cloud & Infrastructure : Azure, AWS ou GCP, Kubernetes, OpenShift. DevOps / DevSecOps : CI/CD, GitOps, Terraform, IaC, automatisation. Sécurité : IAM, gestion des secrets, conformité, traçabilité, réversibilité. Observabilité : monitoring, logs, supervision, exploitation. Plateforme IA : LLMOps, gateways LLM, orchestration agentique, APIs, connecteurs et bases

Au cœur du programme d'automatisation (approche GitOps / Kubernetes), vous intervenez en tant que Référent(e) Technique de la couche d'intégration. Votre objectif principal est de connecter la nouvelle plateforme d'automatisation à l'écosystème d'exploitation existant (ITSM, Observabilité, Cartographie applicative) tout en garantissant une fiabilité absolue des données. Vos missions principales : Audit et fiabilisation : Analyser la qualité des données de la CMDB actuelle, définir les modèles de données manquants et piloter un plan de fiabilisation avec les équipes ITSM. Cartographie des flux : Identifier les systèmes faisant autorité pour chaque type de donnée et outiller le contrôle de cohérence entre les différents référentiels. Développement de connecteurs (API) : Concevoir et développer les connecteurs permettant le "write-back" automatique lors de la création ou du décommissionnement de ressources (API REST, échanges asynchrones via RabbitMQ/MOM). Intégration d'écosystème : Raccorder les processus automatisés aux outils de gestion de tickets, de gestion de portefeuille applicatif et de supervision (monitoring). Votre profil : Ingénieur(e) expérimenté(e), vous avez déjà intégré des outils d'exploitation (ITSM, CMDB, Supervision) au sein d'un SI complexe. Vous maîtrisez le développement de connecteurs via API REST, la gestion des flux asynchrones, et l'intégration "as code" (Git, Pull Request). Vous possédez une excellente culture des modèles CMDB (une expertise sur EasyVista, ServiceNow ou outil équivalent est fortement attendue). Vous considérez la qualité de la donnée et la gestion des cas d'erreurs (reprise sur incident, idempotence) comme de véritables travaux d'ingénierie. Le petit plus : Une compréhension des logiques de réconciliation GitOps (type Crossplane ou ArgoCD) facilitera votre intégration

La mission consiste à : - Exposer les données utiles à l'entreprise pour les analyser et les utiliser afin d'améliorer l'expérience utilisateur et la productivité - Transformer des données issues du DataLake afin de les normaliser - Modéliser la sphère de données - Développer les flux - Exposer des données brutes et/ou agrégées au bon niveau de granularité aux différents métiers de l'entreprise - Travailler en lien avec des Data Scientists sur les données qu'il aura exposées - Mettre en place des rapports de Dataviz - Mission basée en métropole lilloise avec présence sur site 3j/semaine obligatoire Compétences demandées : - Première expérience en Data Engineering indispensable - Snowflake, GCP, BigQuery, DBT, SQL, Semarchy, Airflow, Python ... - Data Analyse sur Power BI un + - Excellents savoir-être : rigueur, esprit analytique et de synthèse, communication... - Méthode Agile - Anglais

Contexte de la missionDans le cadre de l'exploitation d'une prestation critique hébergée sur un Cloud privé, nous recherchons un Ingénieur de Production / Site Reliability Engineering (SRE) afin d'intégrer une équipe de 5 ingénieurs en charge du maintien en conditions opérationnelles (MCO) d'une plateforme stratégique pilotée par un ministère. Vous contribuerez à garantir la disponibilité, la fiabilité et la performance des applications en production tout en accompagnant la transformation vers un modèle SRE et Cloud. Vos missionsAssurer le MCO des applications et infrastructures en environnement Cloud privé. Garantir le respect des SLA et le traitement des tickets Jira. Superviser les plateformes, assurer le monitoring et l'observabilité des systèmes. Analyser les incidents, identifier les causes racines et mettre en œuvre des actions correctives durables. Automatiser les opérations d'exploitation via Ansible, scripts Bash et outils DevOps. Participer aux déploiements applicatifs et infrastructures (CI/CD, GitOps). Gérer les environnements Recette, Préproduction et Production. Administrer les plateformes Docker et Kubernetes. Optimiser les performances, la disponibilité et la résilience des services. Maintenir et enrichir la documentation d'exploitation. Collaborer avec les équipes de développement, infrastructure et Service Delivery. Compétences indispensablesAnsible Docker MySQL Observabilité / Monitoring Linux GitLab CI / GitOps Bash / scripting Kubernetes Gestion des incidents de production Français courant Compétences appréciéesZabbix Grafana OpenSearch Redis Rundeck Rancher RKE2 NGINX Vault Morpheus CMP S3 Airflow Réseau (LAN/WAN, routage, Load Balancer, TLS, PKI) ITIL ISO 27001 / ISO 9001 Soft SkillsExcellente capacité d'analyse et de résolution d'incidents. Résistance au stress et gestion des priorités. Esprit d'équipe et sens du service. Forte autonomie. Bonnes capacités de communication. Force de proposition et démarche d'amélioration continue. Capacité à évoluer dans un environnement critique. LivrablesRespect des SLA et traitement des tickets Jira. Documentation d'exploitation. Automatisation des procédures. Mise en production des évolutions. Suivi de la disponibilité et des performances des plateformes.

Au sein du Pôle Architecture Logicielle & IA (DSI), le Lead IA / Architecte IA & MLOps du stream IA conçoit, cadre et met en œuvre les architectures IA industrielles (ML classiques et IA générative), en garantissant leur cohérence avec le SI, leur industrialisation via le MLOps, et leur observabilité en production. Il intervient de la faisabilité technique au passage à l'échelle, en lien étroit avec la DSMC (valeur métier) et dans le respect des cadres Groupe (Design Authority IA, sécurité, conformité). Périmètre et rattachement Rattachement : Direction des Systèmes d'Information / Architecture Logicielle & IA Interactions clés : DSMC (cadrage valeur, priorisation des cas d'usage), Architectes SI et Logiciel / équipe infra / Cloud, équipe Data, équipes projets DSI, prestataires IA, RSSI, Conformité / Juridique (interfaces), Groupe (Design Authority IA, ITD DataLab Missions principales Cadrage technique & architecture IA Réaliser les études de faisabilité technique IA (données, intégration, sécurité, MLOps). Définir les architectures cibles IA (ML prédictif, RAG, GenAI), alignées avec : le SI existant, les standards Groupe, le socle technique commun (CI/CD, API, SCOM) Formaliser les choix dans des dossiers d'architecture. Prototypage & validation des cas d'usage Piloter ou réaliser des POC IA rapides (4–6 semaines) en lien avec la DSMC. Tester la viabilité des modèles, des données et des chaînes techniques. Documenter résultats, limites, risques techniques et conditions d'industrialisation MLOps & industrialisation Définir et mettre en œuvre les chaînes MLOps : Accompagner l'intégration des solutions IA dans le SI existant. Contribuer au catalogue de services IA de la DSI Observabilité IA & fiabilité Définir et déployer les principes de ML Observability : Mettre en place les alertes et indicateurs nécessaires au pilotage. Contribuer à la stratégie de run IA avec les équipes concernées Gouvernance des modèles IA Contribuer à la gouvernance IA DSI / DSMC : Participer aux comités IA et Architecture. Garantir la conformité des solutions avec les exigences RGPD / AI Act (en lien avec les instances dédiées) Référent IA & accompagnement des équipes Agir comme référent technique IA pour la DSI. Accompagner Data Engineers, équipes projets et prestataires. Diffuser les bonnes pratiques IA / MLOps (standards, patterns, retours d'expérience). Contribuer à la montée en compétence globale sur l'IA industrielle Responsabilités clés Validation des choix techniques IA (outils, modèles, architectures). Définition des standards MLOps & observabilité IA. Contribution aux livrables structurants : Reporting sur l'avancement et la maturité IA du SI Compétences techniques (hard skills) Indispensables Python, Git, CI/CD (GitLabCI) Cloud (priorité Azure) Concepts ML & IA générative (RAG, LLM, embeddings) MLOps (versioning, pipelines, monitoring) Intégration SI / APIs Agent IA Appréciées (non bloquantes) Snowflake Airflow Sécurité IA (prompts, cloisonnement, traçabilité) Compétences comportementales (soft skills) Leadership technique, pédagogie et capacité à influencer. Culture produit et sens de la valeur métier. Rigueur, documentation et standards d'ingénierie. Orientation sécurité et conformité. Communication claire avec équipes techniques et métiers. Profil & qualifications Bac+5 (école d'ingénieur, master en informatique/data/IA) ou équivalent. Expérience : 5–8+ ans en data/ML/Cloud, dont 2–3+ ans en MLOps/architecture. Expérience concrète en industrialisation de solutions IA Bonne compréhension des enjeux DSI et Groupe Certifications (appréciées) : Cloud Architect (AWS/Azure/GCP), AzureML Langues : Français, anglais technique. Localisation : obligatoirement sur Toulouse

Contexte :Au sein d'une équipe dédiée à la plateforme d'entreprise, vous contribuerez au développement, à l'industrialisation et à la modernisation des capacités d'intégration et d'échanges du système d'information. Dans le cadre du remplacement d'un collaborateur, nous recherchons un(e) développeur(se) expérimenté(e) capable d'intervenir sur les flux existants, d'accompagner leur transformation et de participer progressivement à la construction d'une architecture de type Enterprise Platform. Missions :Rattaché(e) à une équipe projet en lien étroit avec les architectes, les équipes produit et les métiers, vous aurez pour principales responsabilités : Analyser les besoins fonctionnels et techniques. Concevoir et développer des composants applicatifs répondant aux spécifications fournies. Maintenir et faire évoluer les solutions d'intégration existantes. Concevoir et mettre en œuvre des API et des flux d'intégration robustes et performants. Participer à la modernisation des architectures d'échange de données. Réaliser les tests et accompagner les déploiements. Produire et maintenir la documentation technique associée. Garantir le respect des normes de qualité, de sécurité et des bonnes pratiques de développement. Livrables :Code source documenté conformément aux standards et référentiels en vigueur. Documentation technique et d'exploitation. Contributions aux architectures d'intégration et d'échanges.

Contexte : L'équipe en charge des infrastructures de sécurité utilisateurs gère un périmètre étendu incluant : Firewalls campus et solutions SD‑WAN (Fortinet, Palo Alto) VPN utilisateurs (Palo Alto, Cisco, Ivanti) NAC (Cisco ISE) Proxys utilisateurs (Skyhigh) Services DDI (Infoblox, Meinberg) Elle assure : le Run pour plus de 100 000 utilisateurs, le MCO de plus de 500 équipements, le Design avec plusieurs projets d'évolution majeurs chaque année. Dans une démarche d'industrialisation, l'équipe souhaite accélérer l'automatisation de ses processus via des chantiers structurants : automatisation du fichier PAC, automatisation des services DDI Infoblox, automatisation du DRP inter‑région, etc. La mission se déroule à Toulouse, sous l'encadrement d'un expert DevOps, et nécessite une expérience confirmée en automatisation d'infrastructures physiques, idéalement dans les domaines réseau et sécurité. Missions : Automatisation & DevOps Développer l'automatisation des infrastructures réseau et sécurité. Concevoir, industrialiser et maintenir des pipelines CI/CD. Automatiser les processus critiques : PAC, DDI Infoblox, DRP inter‑région, etc. Définir les méthodes, outils et protocoles nécessaires à la qualification des infrastructures automatisées. Ingénierie & Build Assurer l'ingénierie d'installation et de paramétrage des plateformes techniques. Réaliser la conception technique (design) des infrastructures ou produits. Participer aux études d'évolution et à la qualification des infrastructures. Installer, paramétrer et valider les composants techniques. Run & MCO Garantir la disponibilité, la sécurité et la performance des infrastructures. Assurer le maintien en conditions opérationnelles des équipements réseau et sécurité. Diagnostiquer les dysfonctionnements, proposer des corrections et des solutions de contournement. Participer au capacity planning et à l'exploitation des composants techniques. Expertise & Collaboration Fournir conseil, assistance, information et alerte sur les infrastructures sous responsabilité. Collaborer avec les experts réseau, sécurité et systèmes. Vérifier l'application des normes de sécurité informatique et de qualité. Réaliser une veille technologique et évaluer les solutions émergentes.

Bonjour, Notre client basé dans le Sud de l'IDF est à la recherche d'un Devops / Data Engineer expérimenté pour intervenir dans le cadre d'un programme stratégique de mise en œuvre d'une Nouvelle Plateforme Digitale, avec un nouveau site ecommerce, de nouveaux flux, de nouveaux ETL, de nouvelles pipelines. Démarrage : ASAP Télétravail : 2 jours par semaine maximum Missions principales Grâce à sa compréhension du Système d'information (SAP, PIM, DAM, PSP, RCU, ERP …) et sa capacité à discuter avec les métiers, les architectes et les Engineer Squad Lead, il conçoit, implémente, planifie les ETL, Flux, pipelines à implémenter afin de répondre aux enjeux business. Il fait de même sur les pipelines qui permettent aux squads de déployer sereinement et en autonomie. Objectifs de l'équipe : Gestion d'ETL et de flux de bout en bout depuis la prise du besoin jusqu'à la maintenance, l'évolution et le maintien en conditions opérationnelles Qualification et intégration CI/CD : Intégration du déploiement des Tests unitaires et fonctionnels Intégration des outils de qualité type SonarQube, SAST, autres Gitlab / AWS Pipeline Monitoring & Observabilté : Création de dashboards, ouverture automatique de tickets… Implémentation et configuration des outils groupes Datadog & New Relic Étude, préparation et budgétisation de l'utilisation des infrastructures et services cloud AWS et Azure Automatisation des tâches via scripting Apport d'un support technique aux équipes transverses (développeurs, QA, production, autres équipes) Debug, résolution d'incidents et optimisation Cloud (AWS) Création, maintien, amélioration et documentation des pipelines de déploiement automatique CI/CD. N'hésitez pas à m'envoyer votre candidature. Vanessa | DUONEXT

Description détaillée : Incorporer dans l'équipe Argos étoile le prestataire sera emmené à réaliser des développements importants en JAVA et PL/SQL et à moindre échelle des développements avec l'ETL TradeXpress. D'où l'importance de la connaissance très approfondie du PL/SQL, une connaissance du développement JAVA ainsi que le principe de fonctionnement d'un ETL. Le prestataire devra être expert dans du PL/SQL, confirmer dans le développement JAVA avec au moins 10 ans d'expériences professionnel. une connaissance du développement ETL et particulièrement de TradeXpress serait très appréciée. ANALYSE : Participe à l'analyse fonctionnelle détaillée des besoins utilisateurs et peut être sollicité pour des ateliers de définition des spécifications générales Étudie les opportunités et la faisabilité technologique de l'application, réalise l'analyse technique, l'étude détaillée et contribue à l'estimation des charges CONCEPTION ET DÉVELOPPEMENT : Contribue au design du logiciel et des frameworks utilisés dans le cadre du projet Adapte et applique les paramètres techniques des progiciels ou des middlewares Réalise le prototypage Analyse et développe les composants en utilisant les langages appropriés Participe à la structuration des Bases de Données Participe à la revue croisée des développements de ses pairs Initialise le dossier d'exploitation Assemble les composants unitaires dans un package applicatif cohérent destiné au déploiement de la solution et l'intègre à la gestion de configuration Documente les applications pour les développements ultérieurs et la Mise en Production (MEP) Harmonise et industrialise l'ensemble des composants et applications Utilise les composants logiciels réutilisables et met à jour la nomenclature RECETTE UNITAIRE ET TESTS D'INTÉGRATION : Responsable des tests unitaires : élaboration des jeux d'essais et réalisation Teste, identifie et traite les dysfonctionnements éventuels du logiciel développé Vérifie la conformité de l'ouvrage avec la demande formulée Contribue à la préparation et à la réalisation des tests d'intégration Analyse les résultats et rédige le rapport de tests MAINTENANCE : Réalise les développements nécessaires à la maintenance corrective et évolutive Participe à l'analyse et à la résolution des incidents de production

Développement et évolution d'applications métier sur un socle applicatif mutualisé (essentiellement Web), en mode agile. Le poste couvre aussi la correction d'anomalies, le déploiement et le chiffrage des développements à venir. Indispensable : - Java et Angular : au moins 4 ans d'expérience sur LES DEUX (c'est le point bloquant du client) - SQL, et en particulier PostgreSQL - GIT - Notions de Kubernetes et Docker - Notions des outils CI/CD : Jenkins et/ou GitLab CI - Bac +5 - Être à l'aise en revue de code croisée et en revue de backlog (chiffrage des User Stories en équipe) - Autonomie : les développements sont pilotés par les délais, il faut savoir évaluer vite la complexité technique Apprécié : - D'autres langages : Python, Kotlin, C++ - Compétences DevOps - Jira - Expérience du développement en Agile / Scrum Localisation : Grenoble — avec 2 à 3 jours de télétravail par semaine. Démarrage à partir de septembre 2026, pour 9 mois minimum.

Contexte Dans le cadre du chantier IA4IT, mission au sein d'une équipe pluridisciplinaire dédiée à l'IA, pour un grand compte du secteur assurance (client anonymisé). L'objectif est de concevoir, déployer et sécuriser les fondations techniques nécessaires à l'exploitation de solutions d'IA générative et agentique à grande échelle. Le consultant contribuera à la construction et à l'industrialisation du socle technique de la plateforme IA. Les enjeux principaux portent sur la robustesse, la scalabilité, la traçabilité, la maîtrise des coûts et la réversibilité de la plateforme, dans un contexte d'exploitation industrielle durable. Rôle et responsabilités principales Conception et mise en œuvre de l'architecture technique des solutions IA. Déploiement et configuration des environnements cloud, des services d'infrastructure et des composants nécessaires à l'exploitation des cas d'usage IA. Mise en place des dispositifs de sécurité, de gestion des identités (IAM), de gestion des secrets et de conformité associés aux cas d'usage IA. Construction et industrialisation des chaînes de déploiement CI/CD ainsi que des pratiques Infrastructure as Code (IaC). Intégration des briques IA : modèles, gateways LLM, orchestrateurs agentiques, APIs, connecteurs et bases documentaires. Mise en œuvre des outils d'observabilité, de supervision, de monitoring, de logging et de suivi des performances. Garantie de la robustesse, de la scalabilité, de la traçabilité, de la maîtrise des coûts et de la réversibilité de la plateforme. Contribution aux choix d'architecture et aux recommandations permettant une exploitation industrielle durable. Livrables attendus Architecture technique détaillée de la plateforme. Schémas d'intégration et d'urbanisation. Socle technique déployé et opérationnel. Pipelines CI/CD industrialisés. Documentation d'exploitation et procédures opérationnelles. Recommandations d'industrialisation, de sécurisation et de montée en charge. Dossiers de supervision, d'observabilité et de maîtrise des coûts.

Mission : Le Développeur Web & API participera à l'analyse, à la conception, au développement et à l'évolution des applications, API et services web dans un environnement institutionnel. Les principales responsabilités seront : Analyser les besoins techniques et fonctionnels. Concevoir et développer des API REST et des Web Services. Développer des composants applicatifs en PHP, Python et JavaScript. Participer à la définition et à l'évolution de l'architecture logicielle. Développer des services d'échange de données entre différentes applications. Assurer l'intégration de données provenant de différentes sources. Faire évoluer les solutions applicatives existantes. Participer à l'intégration de nouvelles fonctionnalités liées à l'analyse de données, à l'intelligence artificielle (IA) et à l'analyse avancée des données. Garantir la performance, la sécurité, la maintenabilité et l'interopérabilité des développements. Participer aux revues de code et à l'amélioration continue de la qualité logicielle. Collaborer étroitement avec les développeurs, architectes, analystes et équipes DevOps. Participer aux processus Agile/Scrum ainsi qu'aux pratiques DevOps et CI/CD. Contribuer à la documentation technique des solutions développées.

RÔLE & RESPONSABILITE L'ingénieur DevSecOps assure la conception, l'évolution et le maintien en condition opérationnelle de chaines CI/CD opérées sur IBM Cloud, en garantissant un delivery sécurisé, automatisé et conforme aux exigences du secteur bancaire. Il développe et optimise les pipelines CI/CD pour les applications, intègre des tests de sécurité SAST/DAST, met en place l'observabilité et les contrôles réglementaires nécessaires. Il veille à la qualité de service de la plateforme, accompagne les équipes dans l'adoption des bonnes pratiques DevSecOps, et contribue à l'amélioration continue, à la standardisation et à la sécurisation de la chaîne CI/CD. MISSIONS Mise en place d'une chaîne d'intégration et de déploiement continue à l'état de l'art · Mise en place d'une chaine CICD à l'état de l'art permettant le build et le déploiement d'applications Cloud (GitLab Ultimate) · Support et maintenance d'une chaine CICD existante assurant le déploiement d'applications sur un modèle On Premise existant ou Cloud sur l'outillage cible (Jenkins) · Intégration de tests de sécurité en intégrant des outils SAST/DAST à l'état de l'art pour identifier et corriger des vulnérabilités dès les premières étapes de développement · Mise en place de contrôle en ligne avec les exigences règlementaire, de sécurité et de qualité (ex : PCI DSS) · Garant de la bonne disponibilité de la chaines CICD · Support aux équipes dans l'adoption de la chaine et de ses évolutions · Mise en place de mécanismes d'"Observabilité" du pipeline CICD · Maintien & évolution d'outils de traçabilité des tests (de la stratégie de test jusqu'au rapports d'exécution) · Mise en place des « Quality Gates » au sein de la chaine CICD définis par le responsable Process & Industrialisation · Documentation (Doc As Code) de la chaine pour son usage et son exploitation Maintien en condition de la plateforme CICD · Garant de la qualité de service de la chaîne · Supervision de la chaine · Mise à jour des versions logicielles des outils constituants la chaine Support aux équipes · Accompagnement des équipes dans l'utilisation de la chaine · Communication des standards de l'entreprise et des bonnes pratiques · Garant de la bonne intégration des services logiciel au sein de la chaine · Formation des équipes (inc. création de kits de formation) Securité et Conformité de la chaine · Assurer la conformité de la chaine en lien avec le CISO sur les évolutions règlementaires · Collaborer avec les architectes pour une chaine résiliente et un PCA · Auditer régulièrement la sécurité et la conformité de la chaine · Mettre en place les contrôles automatiques nécessaires (notamment autour de l'homologation IBM FS Cloud et PCI DSS) Amélioration continue et automatisation · Promotion d'une amélioration continue des pratiques · Garant d'une standardisation de la chaine et du maintien d'une chaine à l'état de l'art · Automatisation régulière des outils · Veille technologique Assurance Qualité · Mise à disposition de dahsboard/indicateurs qualité permettant aux équipes et au management de suivre l'avancement des développements et la qualité du logiciel