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I. Contexte : Fonctionnellement, Brio est la plateforme EQD (Equity Derivatives) de gestion du cycle de vie des produits de flux. Elle offre diverses fonctionnalités permettant aux opérateurs de marché (sales et traders) d’automatiser les étapes d’une transaction avec un client · au pre-trade : alimentations via canaux externes (RFQHub, Bloomberg, Tradeweb, Chatbot Symphony), saisie manuelle via module de NLP, déclenchement de RFQ avec le trading ou pricing automatique, calculs d’éligibilités liées aux régulations bancaires ou contraintes de compliance · au post-trade : allocations en sous-fonds, passage de deltas listés, cross d’options, booking dans les référentiels internes, génération de termsheets, envoi d’e-mail, confirmations papier ou électronique (Markitwire), … Techniquement, l’ensemble de l’écosystème Brio a été refondu il y a trois ans autour d’une architecture orientée micro-services qui garantit l’homogénéité et la cohérence des traitements quelle que soit la ligne de métier. Ce framework, basé sur l’event sourcing, assure une modularisation et une flexibilité de développement accrues II. Missions : La mission sera au sein d’une équipe composée d’une douzaine de développeurs et business analysts et consiste dans : · Intégration de nouveaux flux MDP et enrichissement des produits existants · Gestion des programmes de call overwritting (bulk pricings, bulk solvings) · Ouverture du cross à d’autres API marché, automatisation du FLEX · Développement de nouveaux produits VolFlow et ComplexFlow · D’une durée d’un mois, les cycles de développement entremêlent collecte de besoins utilisateurs, analyse, spécification, implémentation, testing, release management, documentation, mise à jour des cahiers de tests, formations/démos utilisateurs · Participation quotidienne aux sollicitations de niveau trois, qui permettent d’approfondir connaissances de l’activité et de renforcer le lien avec les opérateurs · Participation dans les sessions de réflexion communautaire animée par la guilde fonctionnelle, organe assurant la cohérence des choix métiers

I. Contexte : Dans le cadre de la conformité aux exigences des bourses et des fournisseurs de données de marché, le client recherche un profil expérimenté pour piloter l'ensemble des audits externes menés par les exchanges (NYSE, NASDAQ, LSEG, etc.) et leurs mandataires.Le consultant sera le référent unique pour ces contrôles réglementaires, garantissant la conformité des usages avec les accords de licence souscrits et la bonne coordination avec les équipes internes (Front Office, IT, Conformité, Juridique). II. Missions : Pilotage opérationnel des audits Market Data Être l'interlocuteur privilégié des auditeurs externes mandatés par les bourses et les fournisseurs de données de marché Orchestrer l'ensemble du cycle d'audit : cadrage, collecte documentaire, contrôles de cohérence, validation et transmission des réponses Analyser les questionnaires d'audit et les cahiers des charges des exchanges pour en extraire les obligations contractuelles et réglementaires Contrôle de la conformité des usages Recenser et valider les périmètres d'utilisation : utilisateurs habilités, droits d'accès, flux consommés, systèmes alimentés Rapprocher les déclarations d'usage avec les données réelles issues des systèmes de distribution (Bloomberg, Refinitiv, IDC internes, etc.) Identifier les écarts de facturation ou d'habilitation et piloter les actions de régularisation Animation transverse et résolution des points d'audit Coordonner les contributions des différentes lignes métiers (Sales & Trading, Recherche, Middle Office) et des fonctions support (IT, Legal, Procurement) Instruire les demandes de justification ou de clarification émises par les auditeurs Participer aux échanges de cadrage ou de contestation avec les exchanges en cas d'écart significatif ou de pénalités financières Gouvernance et amélioration continue Constituer et maintenir la documentation probatoire pour chaque campagne d'audit (registres, exports système, attestations) Formaliser des processus de contrôle permanent pour anticiper les audits futurs et réduire l'exposition aux risques de non-conformité Produire des bilans post-audit avec recommandations d'optimisation (rationalisation des accès, renégociation contractuelle, automatisation des contrôles)

Vos missions seront les suivantes : Garantir l’intégrité des données utilisées dans nos analyses Mettre en place des alertes sur les variations de notionnel significatives (par exemple par pays et par broker) ainsi que sur les problèmes de données manquantes ou de mapping manquants Automatiser la vérification des critères d’éligibilité des actions avant leur intégration dans les stratégies de trading Développer des modèles de suivi de l’évolution des positions dans le temps, notamment pour monitorer les taux de financement préférentiels obtenus Réaliser des analyses sur de nouveaux marchés en s’assurant de la robustesse des données entrantes et en collaborant avec les différentes équipes concernées Travailler de manière proactive avec les équipes IT afin d’améliorer en continu les processus et les outils internes Collaborer avec les Prime Brokers pour optimiser la qualité du service, renforcer la gestion des risques et fluidifier les échanges de données

🎯 Contexte de mission Dans le cadre du renforcement d’une équipe Opérations au sein d’un environnement financier exigeant, nous recherchons un profil orienté data et automatisation afin de contribuer à la fiabilité de la chaîne front-to-back, à la réduction des risques opérationnels et à l’optimisation des processus internes. La mission s’inscrit également dans un contexte de financement Equity, avec des enjeux forts autour du suivi des coûts de financement, de l’optimisation des taux et de la qualité des données utilisées pour les analyses. 🛠️ Missions principales et rôle Garantir l’intégrité et la qualité des données utilisées dans les analyses et reportings Mettre en place des alertes sur les variations significatives de notionnels, les données manquantes ou les problèmes de mapping Automatiser les contrôles d’éligibilité des actions avant leur intégration dans les stratégies de trading Développer des outils et modèles de suivi des positions dans le temps Analyser les coûts de financement, les économies réalisées et les taux préférentiels obtenus Réaliser des analyses sur de nouveaux marchés en veillant à la robustesse des données entrantes Collaborer avec les équipes IT pour améliorer les outils, processus et contrôles existants Interagir avec les Prime Brokers afin d’optimiser les échanges de données, la qualité de service et la gestion des risques Produire des visualisations et reportings facilitant le suivi opérationnel et la prise de décision 🚀 Objectifs Sécuriser et fiabiliser les données utilisées dans les analyses opérationnelles et financières Réduire le risque opérationnel grâce à l’automatisation des contrôles et des alertes Améliorer la visibilité sur les coûts de financement et les opportunités d’optimisation Renforcer l’efficacité des processus internes et la qualité des échanges avec les partenaires externes Développer des outils de pilotage performants pour accompagner les équipes métier 💡 Compétences requises Très bonne maîtrise de Python Solides compétences en automatisation, manipulation et analyse de données Bonne compréhension des enjeux financiers et des environnements de marché Capacité à construire des alertes, des contrôles et des reportings automatisés Expérience en analyse de données et en amélioration continue des processus Bon niveau de rigueur, d’organisation et de communication Anglais professionnel Capacité à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires (Opérations, IT, Finance, Brokers) Les compétences suivantes constituent un plus : VBA SQL Tableau Bloomberg

Contexte & Enjeux Les données de marché de référence (futures, yields, FX, indices, obligations) présentent de nombreuses anomalies non détectées, non tracées et souvent corrigées manuellement. Cette situation entraîne une perte de temps significative et impacte la confiance des équipes Research & Prediction. Objectif de la mission Structurer, fiabiliser et industrialiser les contrôles de qualité sur les données de marché, avec une approche à la fois technique et analytique. Les 3 axes principaux 1. Audit Cartographie complète des contrôles existants Identification des gaps par classe d’actifs Construction d’un backlog priorisé 2. Implémentation Développement d’une librairie modulaire de quality checks en Python Remédiation des données historiques Gestion des escalades avec les fournisseurs de données (Bloomberg) 3. Industrialisation & IA Mise en place d’un monitoring automatisé (dashboards KPI, alerting) Industrialisation des contrôles en production Réalisation d’un POC basé sur des LLMs pour : Génération semi-automatique de contrôles Analyse des causes racines des anomalies

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 🗓 Démarrage : ASAP PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 💡 Contexte /Objectifs : Dans le cadre d'un projet au sein d'un client grand compte, nous sommes à la recherche d'un Business Analyst expérimenté sur la partie trading électronique pour les produits IRS et Bonds. L'équipe est en charge de tous les automates de trading sur le périmètre Fixed Income (price taking et making). Fonctionalités: Credit Check, Client Vetting, Client Permissioning, Pricer request, RFQ popups, Auto Quote, STP Technologie C#, en s'appuyant sur le framework ION. L'équipe travaille en collaboration étroite avec les différents desks de trading Fixed Income. • Connaissances des acteurs du marché financiers et des produits. • Connaissances générales des marchés D2C sur différents produits financiers « cash et dérivés » (Bloomberg, Tradeweb, Bondvision, MarketAxess…). • La connectivité aux marchés financiers : bonne expertise d'ION indispensable. • Connaissance trading électronique indispensable.

Compétences principales attendues : Projet : analyse des besoins clients, proposition de solutions techniques, conception et rédaction de spécifications, tests. Suivi de la mise en œuvre jusqu’à la livraison : coordination des parties prenantes IT, Métier etc., veiller au respect des contraintes de budget, de qualité et de délais. Support et amélioration continue : rester à jour sur les bonnes pratiques du secteur et les technologies émergentes. Fournir un support opérationnel aux utilisateurs finaux, notamment en analysant et en résolvant les problèmes liés aux données et au reporting lorsqu’ils surviennent. IT : Les principales applications sont Datahub, Bloomberg, Markit, Adjuto, Salesforce, Databricks, Microsoft Azure Logic Apps, RabbitMQ et des applications internes. Expérience avérée en tant que développeur ou dans un rôle similaire, idéalement dans un environnement de conseil ou de services financiers. Bonne compréhension des concepts d’architecture data et expérience de travail avec Datahub ou des plateformes similaires de Master Data Management. Bonne compréhension des marchés privés et/ou de la gestion d’actifs alternative est fortement souhaitée. Anglais courant.

PRÉSENTATION DE LA MISSION Dans le cadre d'un programme de transformation de la qualité des données de marché, vous rejoignez l'équipe DIR (Direction du Référentiel) . Votre rôle est de concevoir, déployer et industrialiser un cadre de contrôle rigoureux pour les actifs financiers (Futures, Yields, FX, Index, Bonds) afin de garantir la fiabilité des modèles de recherche et des décisions de trading. Type de contrat : Freelance Durée : 6 mois Localisation : Paris Environnement technique : Python (Data Stack), SQL, Bloomberg/Reuters API, LLM/IA. 2. MISSIONS ET RESPONSABILITÉS Axe 1 : Audit et Diagnostic (Phase d'Évaluation) Réaliser un audit complet des dimensions de qualité par classe d'actifs. Recenser l'existant (scripts épars, contrôles manuels) et identifier les zones de risque (gaps de couverture). Prioriser le backlog des anomalies historiques en collaboration avec les équipes Recherche et Prédiction. Axe 2 : Industrialisation de la Qualité (Mise en œuvre) Développer une bibliothèque unifiée et modulaire de contrôles (en Python) intégrable aux pipelines de données. Assurer la remédiation du stock historique : investigation des causes racines, correction des données et résolution des litiges avec les fournisseurs (Bloomberg, etc.). Mettre en place des mécanismes de prévention pour bloquer les anomalies dès l'ingestion. Axe 3 : Monitoring et Innovation Concevoir des dashboards de pilotage (KPI) pour monitorer la santé des données en temps réel. Développer un PoC basé sur les LLM pour automatiser la génération de nouveaux contrôles et faciliter l'analyse des causes racines (Root Cause Analysis). Rédiger le Playbook opérationnel (procédures de gestion d'incidents et workflows d'alerte).