Contexte de la mission Nous recherchons un(e) Consultant(e) Développeur IA pour intervenir sur des cas d'usage concrets d'intelligence artificielle et d'IA agentique, dans un environnement 100 % Google Cloud Platform (GCP). La mission couvre notamment la conception et le développement d'agents IA, le traitement de données multimodales (texte, image, audio, vidéo) ainsi que la mise en production de solutions IA à fort impact métier. Environnement techniqueL'environnement est exclusivement basé sur Google Cloud Platform (GCP), sans environnement Microsoft / Azure. Compétences clés Google Cloud Platform (GCP)/Vertex AI ADK – Agent Development Kit IA agentique et conception d'agents autonomes BigQuery Gemini, Claude et solutions open source Traitement multimodal : texte, image, audio et vidéo Exemples de cas d'usage Optimisation des opérations BTP grâce aux données météo Analyse de données météorologiques afin d'optimiser certaines phases de chantier, notamment le coulage du béton. Détection de fraude sur les factures et notes de frais Conception d'agents IA capables d'identifier des situations de fraude sur des volumes importants de données : environ 300 000 factures par mois, pour un historique de près de 7 millions de factures. Chatbot de traduction multilingue Développement d'un chatbot permettant de traduire automatiquement dans plusieurs langues les retranscriptions de réunions. Contrôle de conformité de chantier par analyse d'image Analyse de prises de vue afin de vérifier la conformité et la sécurité d'un chantier : présence et positionnement des équipements, distances de sécurité, opérations de levage ou encore contraintes liées au transport d'engins.
AI Engineer / Data Engineer : Agents IA au service du delivery Data Mission consultant · Île-de-France · Démarrage octobre 2026 · Jusqu'à début 2027 · TJM selon profil LE CONTEXTE Notre client, grand groupe de services à l'environnement, fait évoluer son socle analytique / Data. Objectifs : accélérer l'intégration de nouvelles sources, construire et enrichir les objets métiers (OBM), migrer les reportings vers Apache Superset, structurer la gouvernance et le catalogue de données. Le projet couvre l'ensemble du cycle Data : conception, spécification, modélisation, développement, recette et mise en production. Le client veut s'appuyer sur des agents IA pour accélérer le delivery. Vous concevez et intégrez deux agents, avec une vraie exigence d'industrialisation et de mesure des gains. VOS MISSIONS 1. Concevoir et intégrer un agent "PO Data" : analyse des structures de données, identification des écarts de complétude 2. Outiller cet agent sur le lignage, la génération de spécifications fonctionnelles et l'alimentation du backlog 3. Concevoir et intégrer un agent "Data Engineer" : génération et accélération des pipelines d'ingestion et de transformation 4. Outiller cet agent sur les jointures multi-sources et la modélisation des objets métiers (OBM) 5. Intégrer les LLM à l'environnement Cloud et Data du client, en particulier BigQuery 6. Industrialiser les agents (LLMOps, prompt engineering) et mesurer les gains obtenus
Contexte Dans le cadre du développement d'un produit, nous recherchons un Tech Lead Data / GenAI pour assurer la coordination technique transverse et accélérer la livraison de nouveaux composants et Enablers GenAI. La mission porte notamment sur la mise en place de solutions permettant l'ingestion et l'exploitation de rapports, documents et données structurées ou non structurées, provenant de sources publiques et internes. Le Tech Lead travaillera en proximité avec les équipes Data Science et les différentes parties prenantes du projet afin de définir les choix techniques, industrialiser les solutions et garantir leur intégration dans l'écosystème existant. Missions Assurer le lead technique et la coordination transverse des différents sujets Data / GenAI. Concevoir et développer des Enablers techniques GenAI permettant d'accélérer la livraison du produit. Concevoir et industrialiser des pipelines d'ingestion de données et de documents structurés / non structurés. Développer les composants nécessaires en Python et intégrer des outils d'ingestion adaptés. Concevoir et orchestrer les workflows Data et traitements associés. Déployer et exploiter les solutions sur Google Cloud Platform. Mettre en place et maintenir l'Infrastructure as Code avec Terraform. Définir et maintenir les pipelines CI/CD. Concevoir des interfaces ou outils de visualisation permettant d'exposer les données et résultats. Participer à la conception de pipelines RAG et composants LLM. Collaborer étroitement avec les Data Scientists pour industrialiser leurs travaux. Garantir la qualité, la maintenabilité, la sécurité et l'observabilité des composants développés. Identifier les points de blocage, proposer les choix d'architecture appropriés et accompagner leur résolution. Communiquer de manière claire sur les avancées, risques et décisions techniques.
Pour le compte d'un acteur majeur du transport aérien, nous recherchons un profil Data Engineer GCP / BI expérimenté pour renforcer les équipes Data dans le cadre d'un projet de migration vers Google Cloud Platform (GCP). Deux périmètres d'intervention sont identifiés : Besoin 1 : Data Engineering – Données opérationnelles aériennes Développement et évolution d'une Data Platform consolidant les données opérationnelles des avions : vols, maintenance, parking, etc. Suivi et analyse des opérations via Power BI. Besoin 2 : BI Data – Ressources humaines Maintien et évolution des chaînes de traitement des données RH. Gestion et évolution des univers BusinessObjects. Maintenance des applications Spotfire et des modèles Power BI. Merci de préciser dans votre candidature le périmètre privilégié (Data Engineering ou BI), votre disponibilité et votre TJM.
Data Engineer / Data Analyst : Data Catalog & Data Governance (OpenMetadata) Mission consultant · Île-de-France · Démarrage octobre 2026 · Jusqu'à début 2027 · TJM selon profil LE CONTEXTE Notre client, grand groupe de services à l'environnement, fait évoluer son socle analytique / Data. Objectifs : accélérer l'intégration de nouvelles sources, construire et enrichir les objets métiers (OBM), migrer les reportings vers Apache Superset, structurer la gouvernance et le catalogue de données, et s'appuyer sur des agents IA pour accélérer le delivery. Le projet couvre l'ensemble du cycle Data : conception, spécification, modélisation, développement, recette et mise en production. Vous prenez en charge le volet Data Catalog / Data Governance : analyser l'adéquation d'OpenMetadata au SI existant puis, si la solution est retenue, la déployer et l'intégrer. VOS MISSIONS 1. Analyser l'adéquation d'OpenMetadata au SI existant 2. Si la solution est retenue, déployer et intégrer OpenMetadata 3. Cataloguer les données et documenter les métadonnées 4. Mettre en place le data lineage de bout en bout 5. Cartographier les dépendances et produire l'analyse d'impact
Rejoignez une grande organisation du secteur de la grande distribution dans le cadre d'un projet stratégique de transformation analytique. Au sein de l'Analytics Factory, vous piloterez des analyses métier complexes pour soutenir la prise de décision à haut niveau, en exploitant une stack data moderne (SQL, BigQuery, Looker). Vous intégrez une équipe Data dédiée à la traduction des enjeux commerciaux et marchandises en solutions analytiques fiables et actionnables. Votre rôle consistera à concevoir et exécuter des analyses quantitatives sophistiquées, à développer des tableaux de bord de suivi et à présenter des recommandations stratégiques auprès de la Direction et du comité exécutif. Vous évoluerez dans un environnement Agile, au cœur d'une infrastructure cloud moderne (GCP, BigQuery) et collaborerez étroitement avec les équipes métier, techniques et Data Engineering pour garantir la qualité et la pertinence des insights livrés. Responsabilités : - Analyser et traduire les problématiques business en plans d'analyse détaillés et opérationnels - Concevoir et exécuter des analyses quantitatives complexes : collecte, nettoyage, transformation et interprétation des données - Rédiger et optimiser des requêtes SQL et BigQuery pour exploiter efficacement les données de grande taille - Développer et maintenir des tableaux de bord de suivi des performances métier sous Looker ou Tableau - Présenter les résultats, insights et recommandations à des interlocuteurs de niveau Direction et COMEX, en adaptant le message à l'audience - Formaliser et synthétiser les décisions stratégiques et analytiques pour en assurer la traçabilité - Participer à l'amélioration continue des processus, méthodes et standards d'analyse au sein de l'équipe - Assurer la qualité technique et analytique des livrables, en respect des meilleures pratiques Télétravail : 2 jours par semaine Localisation : Massy
🚨 Freelance | Senior Data & AI Product Owner | Procurement & Supply Pour un grand groupe international, je recherche un(e) Senior Data & AI Product Owner pour piloter un portefeuille de produits Data/Analytics dans un environnement Procurement & Supply chain 🎯 Le rôle : Porter vision, roadmap et backlog des Data Products Traduire les besoins métiers en User Stories / acceptance criteria Piloter le delivery Agile avec les équipes Data Challenger Data Models, Data Quality et réconciliations Piloter UAT → sign-off → go-live → hypercare → RUN Cadrer des use cases GenAI / AI Agents 🔎 Profil recherché : ✅ Expérience confirmée PO Data / BI ✅ Excellent niveau backlog, User Stories, Scrum & UAT ✅ Bonne culture Data Quality / Data Governance / Data Modeling ✅ Expérience Procurement, Supplier Data ou Supply Chain ✅ Anglais professionnel, environnement international ⭐ Très appréciés : Spend Analytics, Sustainable/Responsible Sourcing, CSR/ESG, GCP/BigQuery, Power BI, GenAI/AI Agents. ⚠️ Je ne recherche ni un PO Digital généraliste, ni un PMO Data, ni un Data Engineer. Le profil doit réellement savoir faire le lien entre métiers Procurement, Data Engineers et IT/Governance. #Freelance #DataProductOwner #Procurement #Data #SustainableSourcing #DataGovernance #DataQuality #GenAI #GCP #PowerBI
CDI - 2 jours de télétravail / semaine - Nantes - Expérience de 6 ans minimum Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Ingénieur Data pour intervenir chez un de nos clients dans le secteur bancaire. Contexte : Vous rejoignez une équipe dédiée à délivrer les socles techniques permettant aux équipes Data Sciences de concevoir, expérimenter et industrialiser leurs modèles sur GCP. Vos principales missions : Déploiement & architecture Industrialiser les pipelines de données sur l'écosystème GCP Gérer les montées de version des services managés Concevoir des environnements fiables et performants pour les usages ML Développement & data engineering Développer et maintenir des pipelines de données (Python / SQL) Administrer et optimiser les environnements BigQuery Mettre en place les pratiques CI/CD et MLOps Sécurité & gouvernance Gérer les accès et les permissions (IAM) Veiller à la conformité et à la sécurisation des données Communauté & partage Animer la communauté d'experts data Rédiger des guides de bonnes pratiques et de documentation technique Veille technologique Suivre les évolutions de l'écosystème Data / IA Proposer des améliorations techniques pour faire évoluer la plateforme ⚙ Stack technique du projet : - GCP - BigQuery, GCS - Vertex AI, Dataproc, Workflows - Cloud Run, Composer - Python, SQL - MLOps, FinOps - Bitbucker, Artifactory
Contexte Pour le compte d'un acteur du secteur du BTP, nous recherchons un(e) Développeur(se) Fullstack pour intervenir sur le développement et la mise en production de solutions digitales intégrant notamment des cas d'usage autour de l'intelligence artificielle. La mission s'inscrit dans un environnement 100 % Google Cloud Platform. Vos missions Vous interviendrez notamment sur : Le développement backend en Python ; Le développement d'interfaces web en React, Next.js; Le déploiement et la mise en production d'applications sur GCP ; L'utilisation de services serverless tels que Cloud Run et Cloud Functions ; La manipulation et l'exploitation de données via BigQuery et/ou PostgreSQL ; L'intégration de fonctionnalités et services liés à des cas d'usage IA. Environnement technique Python React/Next.js Google Cloud Platform - (Les cloud équivalents ne sont pas transferables) IA générative : RAG, ADK (Agent Development Kit) BigQuery PostgreSQL
Data Analyste Senior PYTHON BIG QUERY GCP 500 e par jour Data Analyst Senior (7 ans d'expérience minimum) au sein de l'équipe Pilotage Performance Marchandise. Contexte : Accompagner la Direction COMEX Marchandise dans l'analyse et le pilotage des parts de marché (PDM), avec une forte autonomie et une dimension stratégique/business. Missions principales : Produire des reportings hebdomadaires et des projections pluriannuelles des parts de marché. Développer des dashboards interactifs et suivre les KPIs business. Réaliser des analyses ad hoc pour comprendre les leviers de performance. Extraire, traiter et modéliser les données pour alimenter les décisions stratégiques. Compétences indispensables : Excellente maîtrise de SQL / BigQuery (requêtes complexes). Très bonne maîtrise de Looker Studio (dashboards, KPIs). Forte capacité d'analyse, autonomie et aisance dans les échanges avec les métiers. Nice to have : Python (Pandas, NumPy, PySpark). GCP, modélisation de données et pipelines BigQuery. Expérience retail / grande distribution fortement appréciée.
CDI / Portage / Freelance - 2 jours de télétravail / semaine - Nantes - Expérience de 6 ans minimum Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Ingénieur Data pour intervenir chez un de nos clients dans le secteur bancaire. Contexte : Vous rejoignez une équipe dédiée à délivrer les socles techniques permettant aux équipes Data Sciences de concevoir, expérimenter et industrialiser leurs modèles sur GCP. Vos principales missions : Déploiement & architecture Industrialiser les pipelines de données sur l'écosystème GCP Gérer les montées de version des services managés Concevoir des environnements fiables et performants pour les usages ML Développement & data engineering Développer et maintenir des pipelines de données (Python / SQL) Administrer et optimiser les environnements BigQuery Mettre en place les pratiques CI/CD et MLOps Sécurité & gouvernance Gérer les accès et les permissions (IAM) Veiller à la conformité et à la sécurisation des données Communauté & partage Animer la communauté d'experts data Rédiger des guides de bonnes pratiques et de documentation technique Veille technologique Suivre les évolutions de l'écosystème Data / IA Proposer des améliorations techniques pour faire évoluer la plateforme ⚙ Stack technique du projet : - GCP - BigQuery, GCS - Vertex AI, Dataproc, Workflows - Cloud Run, Composer - Python, SQL - MLOps, FinOps - Bitbucker, Artifactory
Contexte de la missionThe data scientist will join our team and become an extension to connect with the digital marketing department located in CDG. Objectifs et livrablesAssignments include: Connects to the business, understands their needs and represents the team in CDG Develop, implement, and maintain machine learning models for anomaly detection, destination recommender, … Design, research, and implement the entire ML pipeline, from retraining to model deployment and monitoring. Continuously monitor and improve the productionized ML models, ensuring low-latency deployments and adherence to internal standards and best practices. Work within the Google Cloud Platform (GCP) ecosystem, leveraging tools such as BigQuery and the VertexAI suite for model development and deployment. Utilize Terraform for infrastructure-as-code, Docker for containerization, and Github Actions for CI/CD pipelines, ensuring robust and scalable solutions. The candidate works closely with the team and is expected to join the regular ceremonies like stand-ups, refinement sessions etc. The candidate works both on new topics and is expected to also continue on an existing basis. More detailed attached to the RFP. Compétences demandéesCompétencesNiveau de compétence GCP Confirmé BIGQUERY Avancé Terraform Avancé Full Stack Python Confirmé DOCKER Confirmé SQL Avancé GIT Confirmé UNIX Avancé Script Perl/Shell Avancé LanguesNiveau de langue Anglais Bilingue Français Bilingue
La mission consiste à intervenir en tant qu'Administrateur Power BI Service / Fabric dans le cadre de l'exploitation, de l'administration et de l'optimisation d'une plateforme Power BI connectée à Google Cloud Platform (GCP) via BigQuery. Le consultant aura pour rôle d'assurer l'administration et la supervision de Power BI Service, avec une attention particulière portée à la configuration et à la gestion de la Power BI Gateway pour garantir la connectivité avec BigQuery. Il interviendra également sur la gestion et l'optimisation des capacités Power BI Premium / Fabric, l'analyse des performances des datasets, des rafraîchissements et des rapports, ainsi que sur la gestion des accès, de la sécurité et de la gouvernance de la plateforme.
Un grand acteur du secteur de la grande distribution recherche un Data Architect expérimenté pour rejoindre son équipe Core au sein de sa Data Platform. Vous contribuerez à la conception et au développement d'une infrastructure data moderne sur GCP, centrée sur l'accessibilité des données, l'accélération des traitements analytiques et l'alignement entre les équipes opérationnelles et décisionnelles. La Data Platform fournit aux équipes produit des applications standardisées, des frameworks de développement (Java, Scala, Python), une infrastructure CI/CD robuste et des services APIs fiables. Le projet phare, Phenix, vise à transformer ce socle technique en une usine d'agents IA autonomes, capables de gérer l'intégralité du cycle de vie des traitements : de la conception à la mise en production, en passant par le rollback et l'observabilité. Vous serez au cœur de la construction et de l'outillage de ces agents, en collaboration avec des équipes cross-fonctionnelles. Le périmètre englobe : l'architecture et l'instrumentation d'agents IA (MCP, skills, pipeline orchestration), la modernisation continue de l'infrastructure (migrations, sécurisation, observabilité), l'implémentation de standards d'ingénierie logicielle robustes, et le support aux développeurs pour garantir une expérience fluide et des déploiements sûrs. L'environnement technique repose sur une stack polyglotte (Python, Scala, Java), des moteurs de traitement batch (DBT, BigQuery) et streaming (Kafka Streams), une orchestration sophistiquée (Dataproc) et une plateforme cloud-native GCP. Responsabilités : - Concevoir et architcter des agents IA de production, utilisés par plusieurs équipes, avec un focus sur l'autonomie, la scalabilité et la maintenabilité - Participer à la création et à l'évolution de serveurs MCP et de frameworks d'agents, en ligne avec la stratégie de plateforme - Assurer l'implémentation de standards d'ingénierie solides : CI/CD, tests automatisés, observabilité end-to-end et gestion du rollback - Supporter les équipes produit dans la conception de pipelines batch (DBT, BigQuery) et streaming (Kafka Streams) - Contribuer à la modernisation du socle infrastructure : migrations, sécurisation et réduction de la dette technique - Définir et mettre en place des évaluations de performance et de qualité sur les agents IA et systèmes LLM - Documenter et diffuser les bonnes pratiques et patterns d'implémentation auprès des équipes - Collaborer en méthodologie Agile avec les équipes Core et produit pour délivrer des solutions performantes et sûres Télétravail : 3 jours par semaine sur site Localisation : Massy
