Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance BigQuery

Dans le cadre du renforcement d'une plateforme Data & BI en environnement Cloud, nous recherchons un Administrateur Power BI Service & Gateway expérimenté. Vous interviendrez sur une plateforme Power BI connectée notamment à Google Cloud Platform et BigQuery, avec des enjeux importants autour de l'administration, de la performance, de la sécurité et de la gouvernance. Vos missionsAdministrer et superviser au quotidien Power BI Service. Configurer, administrer et maintenir les Power BI Gateways, notamment pour les connexions avec Google BigQuery. Gérer les capacités Power BI Premium et Microsoft Fabric. Suivre et optimiser les performances de la plateforme : consommation des ressources, datasets, rapports et rafraîchissements. Gérer les accès, la sécurité et les règles de gouvernance autour de Power BI. Accompagner les équipes projets dans l'utilisation de Power BI et partager les bonnes pratiques en matière de performance. Travailler avec les équipes Data afin d'optimiser les interactions entre Power BI et BigQuery, aussi bien en mode Import qu'en DirectQuery. Compétences recherchéesNous recherchons avant tout une personne disposant d'une forte expertise en administration Power BI, et pas uniquement d'une expérience dans la création de rapports ou de dashboards. Les compétences clés sont : Très bonne maîtrise de Power BI Service et de son administration. Expertise dans la configuration et l'administration des Power BI Gateways. Bonne maîtrise de Power BI Premium / Microsoft Fabric. Expérience en monitoring et optimisation des performances Power BI. Connaissance de Google BigQuery. Maîtrise des sujets de sécurité, droits d'accès et gouvernance Power BI. Bonne compréhension des environnements Cloud Azure et GCP.

Dans le cadre d'un projet de transformation Data à dimension internationale, nous recherchons un Senior Data Engineer GCP / Looker (H/F) pour une mission freelance de 6 mois renouvelable, basée à Paris. Le consultant interviendra sur des problématiques de centralisation, de transformation et de valorisation des données, avec un enjeu majeur autour de la définition, de la modélisation et de la restitution des indicateurs de performance (KPIs) métiers. Nous recherchons un profil disposant d'une double compétence : une solide expertise technique sur GCP, BigQuery et Looker, mais également une excellente capacité à comprendre les enjeux business, à échanger directement avec les équipes métiers et à traduire leurs besoins en modèles de données et indicateurs pertinents. Missions principales Recueillir, analyser et challenger les besoins des équipes métiers concernant les indicateurs de performance (KPIs). Traduire les besoins business en spécifications fonctionnelles et techniques exploitables. Concevoir et modéliser les données dans BigQuery pour répondre aux besoins analytiques. Développer et maintenir les modèles sémantiques dans Looker, notamment avec LookML. Définir et structurer les dimensions, mesures et KPIs afin de garantir leur cohérence et leur fiabilité. Concevoir et optimiser les requêtes SQL et les traitements de données dans BigQuery. Participer à la conception et à l'industrialisation des pipelines de données sur GCP. Développer et optimiser les dashboards et outils de reporting dans Looker. Garantir la qualité, la performance et la disponibilité des données mises à disposition des utilisateurs. Collaborer étroitement avec les équipes Data, Analytics et les interlocuteurs métiers. Être force de proposition sur les choix techniques, l'architecture et les bonnes pratiques de modélisation.

Notre client, un groupe international, renforce son centre d'opérations IT. Tu rejoindras une équipe chargée de la performance et de la disponibilité d'un SI multi-sites. Le groupe lance aussi un projet d'observabilité sur sa nouvelle Data Platform dans le cloud. Tes missions Exploitation et expertise Exploiter les données de la plateforme Dynatrace pour identifier les incidents, leurs causes et leurs impacts. Intervenir en expert de niveau 2 auprès des équipes infra et applicatives, du diagnostic jusqu'à la résolution. Faire évoluer la plateforme : paramétrage, extension à de nouveaux périmètres, suivi des indicateurs de performance. Projets Intégrer l'observabilité dès la conception des nouveaux projets SI. Participer au projet phare : mettre en place l'observabilité d'une Data Platform sur Google Cloud (GCP). Il s'agit de collecter la télémétrie des services GCP (BigQuery, Dataflow, GKE, Pub/Sub…) et de la remonter dans Dynatrace. Déployer et industrialiser OpenTelemetry : instrumentation des applications, configuration des collectors, standardisation des traces, métriques et logs. Exploiter pleinement Dynatrace SaaS : intégrations cloud, tableaux de bord, SLO et alerting sur les pipelines de données. Valider les environnements de recette et concevoir des tableaux de bord sur mesure pour les équipes techniques et data.

Dans le cadre du développement et de l'évolution de plusieurs produits digitaux à dimension e-commerce et services, nous recherchons un Développeur Full Stack Expert, avec une forte prédominance Backend. Vos principales missions seront : Concevoir et développer des fonctionnalités Backend en Java / Spring, à partir de Java 11 Concevoir, développer et maintenir des API Intégrer et exploiter Kafka dans les échanges entre applications Développer et optimiser des requêtes SQL Intervenir ponctuellement sur BigQuery Participer au développement Full Stack, avec une maîtrise des problématiques Web SSR / SPA Garantir la qualité du code à travers les tests unitaires, Sonar et les code reviews Utiliser des outils d'IA appliqués au développement pour accompagner la revue de code et les activités de développement Challenger les résultats proposés par les outils d'IA et conserver une approche critique sur leur utilisation Participer aux différentes étapes du développement dans un fonctionnement Agile Le poste s'adresse à un profil expérimenté, capable d'être autonome techniquement et d'intervenir sur des sujets Backend tout en conservant une véritable culture Full Stack.