En lien avec l'équipe de production applicative / DevOps, vous serez en charge de la mise en œuvre technique des évolutions du Data Lake. Vous interviendrez sur l'ingestion, la préparation et la transformation des données ainsi que sur l'évolution des pipelines. Votre rôle Ingestion et transformation des données · Mettre en œuvre de nouvelles ingestions de données au sein du Data Lake · Développer les traitements de préparation et de transformation des données · Développer les traitements associés en Python, PySpark et Hive Développement et évolution des pipelines · Maintenir et faire évoluer les outils de gestion des pipelines de données · Développer et maintenir les traitements en PySpark et les scripts Shell associés · Analyser et résoudre les problématiques techniques sur le périmètre Evolution de la plateforme Data · Identifier les besoins d'évolution de la plateforme liés aux traitements et pipelines de données · Formaliser et transmettre à l'équipe DevOps les demandes relatives aux évolutions de la plateforme · Rédiger les spécifications techniques nécessaires aux évolutions mises en œuvre
Un ensemble de programmes répondant à des usagesspécifiques ont été développés en SQL via des outils SAS/Altair et des outils Dataiku (branchés sur GCP). La mission consiste à migrer les programmes dans le nouvel environnement / à adapter les programmes si nécessaire / à vérifier que le programme fonctionne correctement / à valider le programme / à suivre le programme une fois la mise en production réalisée. Les premières mises en production sont prévues en Avril / Mai 2027. La première partie de la mission consistera à écrire l'ensemble des programmes dans le nouvel environnement d'ici la fin d'année et à réaliser les premiers tests. Le poste s'inscrit dans un contexte stratégique de migration d'une banque vers une autre. L'enjeu principal est de réussir la migration et l'adaptation de programmes SQL existants développés via SAS/Altair et Dataiku vers un nouvel environnement basé sur GCP. Le profil recherché devra démontrer une forte maîtrise technique en SQL BigQuery, une capacité à comprendre rapidement le SI Mysys, et des compétences en transformation de code. Au-delà des compétences techniques, les soft skills attendues sont essentielles : pro-activité pour anticiper les problématiques, esprit collaboratif pour travailler en équipe projet, et pédagogie pour accompagner les utilisateurs. Le timing est serré avec une réécriture complète des programmes d'ici fin d'année et des premières mises en production prévues entre avril et mai 2027. Compétences Clés Lecture / compréhension de code et de flux SAS / Dataiku / Altair Manipulation de gros volumes de données (partitionnement, optimisation requêtes, performances) Compréhension des structures de données bancaires cœur (Mysys ou équivalent) Mise en place de tests de non-régression data (comparaison ancien / nouveau SI, contrôles d'agrégats, réconciliations) Lecture / compréhension de code SAS / Dataiku / Altair (analyse de logique métier existante) Manipulation de gros volumes de données & optimisation (partitionnement, sharding logique, bonnes pratiques performance) Compréhension des structures de données bancaires (SI cœur type Mysys ou équivalent) Mise en place de tests de non-régression data (comparaisons ancien/nouveau SI, contrôles d'agrégats, échantillonnage) Analyse et compréhension rapide de code et schémas de données complexes (SAS/SQL/Dataiku) Rigueur dans la manipulation de données sensibles Gestion du stress dans un contexte de délais serrés Importantes Modélisation de données décisionnelles (schéma en étoile, ODS, DWH, historisation) Rares Réécriture / transformation de programmes SAS / Altair / Dataiku vers BigQuery Maîtrise avancée de SQL sur BigQuery (optimisation performance/coût, fenêtres, CTE, partitions, clustering, UDF) Réécriture / transformation de programmes SAS/Altair/Dataiku vers BigQuery (migration de traitements legacy vers SQL/GCP) Maîtrise avancée de SQL sur BigQuery (fenêtres, CTE, partitions, clustering, UDF, optimisation performance/coût) Pro‑activité forte (anticipation des risques, prise d'initiative) Pédagogie / capacité de vulgarisation auprès des utilisateurs et métiers
Dans le cadre d'un projet stratégique de pilotage du portefeuille de financement au sein d'une grande banque d'investissement, nous recherchons un Tech Lead Data GCP pour contribuer à la construction d'un MVP robuste sur GCP. Le projet vise à industrialiser une plateforme Data permettant des capacités avancées de projection, de simulation et d'analyse autour des ressources rares (RWA, Liquidité). Vous intégrerez une équipe pluridisciplinaire (Métier, Finance, Risques, Architecture, IT) et jouerez un rôle central dans la conception, le développement et l'exposition des données.
Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation Data, un Data Engineer confirmé est recherché pour participer au développement et à l'industrialisation de Data Products au sein d'une plateforme de données Cloud. Il intégrera une équipe Data en charge de valoriser les données issues de plusieurs systèmes d'information métiers afin de répondre aux besoins analytiques et de reporting des différentes directions. Objectifs et livrables : • Développer des Data Products à partir de spécifications fonctionnelles et techniques. • Concevoir et développer des pipelines d'ingestion et de transformation de données. • Modéliser les données selon les bonnes pratiques de la plateforme. • Développer des modèles de transformation avec DBT. • Optimiser les traitements SQL sur un environnement BigQuery. • Mettre en œuvre les contrôles de qualité des données et contribuer aux initiatives de gouvernance. • Participer aux revues techniques, aux choix d'architecture, aux phases de recette, de mise en production et de support. • Contribuer à l'industrialisation des développements via les pratiques DevOps/DataOps. • Produire la documentation technique, fonctionnelle et d'exploitation des développements réalisés, ainsi que les indicateurs de qualité des données et supports de transfert de connaissances. Compétences requis : • Expertise indispensable sur Google Cloud Platform (GCP) et BigQuery. • Maîtrise avancée du langage SQL et de l'outil DBT. • Conception et développement de pipelines de données industrialisés. • Solides compétences en modélisation de données et pratiques DataOps / DevOps. • Compétences en langages de programmation : Python. • Maîtrise des outils d'orchestration et d'infrastructure : Cloud Composer / Apache Airflow, Pub/Sub, Terraform (selon les projets). • Gestion de version et intégration continue : Git (GitHub ou GitLab), CI/CD. • Pratiques de gouvernance et de gestion de la qualité des données. • Pratique des méthodologies Agile.
Informations Générales TJM max : 450 € Localisation : Île-de-France — Rythme : 2 jours sur site / 3 jours en télétravail Date de démarrage : 21/09/2026 Date de fin : 17/09/2027 Description de la Mission Au sein de la Digital Factory (pôle Marchandise & Commercial), la mission vise à concevoir des services digitaux pour automatiser les processus commerciaux (assortiments, promotions, prix) et valoriser les données. Dans le cadre du projet de gestion de l'agencement des produits en rayon par magasin, vous interviendrez pour collecter, transformer, enrichir et exposer les données clés auprès d'un partenaire stratégique. Missions principales : Développer et optimiser les pipelines de transformation de données complexes. Garantir la collecte, la qualité et la structuration des flux de données. Automatiser l'orchestration et les déploiements continus des workflows data. Mettre à disposition des modèles de données performants et consommables pour les partenaires.
Contexte Client grand compte du secteur assurance / protection sociale. La mission s'inscrit au sein du Département Solutions Data et Usages (Direction DSI et Digital), dans le cadre du train SAFE Dat@gile (une dizaine d'équipes, une centaine de personnes) dont fait partie l'équipe BI&Analytics. Dans le cadre de sa transformation data, l'entreprise a fait le choix d'un data hub sur GCP, organisé en Datamesh, avec un espace « bac à sable » mis à disposition des métiers et business lines. L'équipe BI&Analytics est en cours de déploiement d'un nouvel outil BI — Looker — dans le cadre de la structuration des pratiques de datavisualisation et du renforcement des compétences internes. Rôle et responsabilités principales Poser le cadre d'intégration et implémenter les solutions LookML et Looker dans l'Org GCP/S3NS et dans le SI client Définir et mettre en place l'interopérabilité avec l'architecture du Data Hub (data platform sur S3NS) Définir et mettre en place l'industrialisation des couches sémantiques (Data Mesh), des dashboards et des espaces « bac à sable » (DataOps, environnements, provisionning, CI/CD, versionning, templatisation, automatisation) Définir et mettre en place la surveillance (incidents, performance, sécurité, FinOps, respect des bonnes pratiques) Définir et mettre en place les règles de sécurité et de gouvernance Poser le cadre d'utilisation et les bonnes pratiques Looker : templates réutilisables, conventions de nommage, structuration des rapports, organisation des projets, modélisation de la couche sémantique, optimisations (caching BigQuery/Looker, vues matérialisées), gestion des droits et accès, versionning et cycle de vie des dashboards Accompagner l'équipe BI&Analytics et les équipes métiers/business lines dans leur montée en compétence sur Looker, pour qu'elles puissent onboarder et créer leurs dashboards en autonomie Créer des guides internes pour les contributeurs Looker ; animer des sessions de pair programming et de code review Livrables attendus Cadre d'intégration LookML/Looker documenté (Org GCP/S3NS, SI client) Couches sémantiques industrialisées en mode Data Mesh Dashboards Looker Espaces « bac à sable » opérationnels Dispositif de surveillance (incidents, performance, sécurité, FinOps) Règles de sécurité et de gouvernance formalisées Templates réutilisables et conventions de nommage Guides internes pour contributeurs Looker Sessions de pair programming et de code review animées
Nous recherchons activement une « Mission d'Expertise Google Cloud Platform (GCP) et Infrastructure as Code (IaC) » pour lequel nous souhaitons vous consulter. Contexte Au sein de la DSI Groupe, l'équipe Infrastructure & Operations opère plusieurs environnements cloud publics et privés. Dans le cadre de la montée en maturité de notre plateforme GCP, nous recherchons un consultant expert GCP & Infrastructure as Code afin d'accompagner les équipes internes sur l'exploitation, la structuration et l'évolution du socle existant. L'environnement actuel s'appuie notamment sur : Google Cloud Storage (GCS) BigQuery SAP RISE interconnecté sur GCP Outils d'automatisation et d'Infrastructure as Code existants Environnement intégré dans un écosystème multi-cloud L'objectif est de sécuriser, industrialiser et étendre le socle GCP afin d'accueillir de nouveaux usages IaaS et PaaS tout en renforçant l'autonomie des équipes internes. Point d'attention : Renforcement et structuration de la Landing Zone GCP Dans le cadre de cette mission, une attention particulière sera portée à la consolidation et à l'évolution de la Landing Zone GCP afin de disposer d'un socle cloud d'entreprise robuste, sécurisé et évolutif. Le consultant devra analyser l'organisation actuelle (Organization, Folders, Projects), les modèles IAM, les configurations réseau, les mécanismes de sécurité, de supervision et de gouvernance afin d'identifier les écarts par rapport aux bonnes pratiques GCP. Sur la base de cette analyse, il proposera une architecture cible permettant d'industrialiser l'accueil de nouveaux usages, notamment IaaS, tout en garantissant la maîtrise des coûts, la conformité et la sécurité. Les travaux pourront notamment couvrir la structuration des projets et environnements (production, préproduction, développement), la mise en place ou l'amélioration des modèles de délégation IAM, l'organisation des réseaux Shared VPC, la gestion centralisée des journaux et de la supervision, l'application de policies de gouvernance, l'intégration des contrôles de sécurité ainsi que l'automatisation complète du déploiement via Terraform. L'objectif est de disposer d'une plateforme GCP standardisée, documentée et facilement consommable par les équipes projets, capable d'accueillir à terme des services IaaS, des plateformes applicatives et des usages data supplémentaires, tout en garantissant l'autonomie des équipes d'exploitation et la pérennité de la plateforme. Objectifs de la mission Le consultant interviendra comme référent technique GCP / IaC avec une forte composante d'analyse, d'exploitation et de transfert de compétences. 1. Audit du socle existant Analyse du code Infrastructure as Code Revue des repositories existants. Analyse de la structure des modules. Évaluation de la maintenabilité et de la réutilisabilité du code. Analyse de la stratégie Git, branches, promotion des changements. Contrôle de la qualité du code Terraform Revue des pipelines CI/CD. Identification des dettes techniques. Recommandations de remédiation et plan d'amélioration. Analyse de la plateforme en production Cartographie des services actuellement déployés. Analyse des configurations de sécurité. Revue IAM et gestion des permissions. Analyse réseau et connectivité. Analyse des processus d'exploitation. Revue des mécanismes de sauvegarde et résilience. Analyse des coûts et leviers d'optimisation. Production d'un rapport d'écart entre les pratiques observées et les standards cloud. 2. Documentation et capitalisation Production de documentation technique Architecture cible et architecture existante. Documentation du socle IaC. Documentation des processus d'exploitation. Cartographie des composants. Documentation des dépendances SAP RISE. Procédures d'exploitation courante. Guides de diagnostic et troubleshooting. Formalisation des standards Standards de développement Terraform Standards réseau. Standards IAM. Standards de tagging et nomenclature. Standards FinOps. Standards de monitoring et observabilité. 3. Extension du socle GCP Accompagner les équipes dans l'évolution de la plateforme afin d'accueillir de nouvelles charges de travail. Intégration de services IaaS Le consultant devra proposer et mettre en œuvre les fondations nécessaires à l'intégration de : Compute Engine Managed Instance Groups Load Balancers Cloud DNS Cloud NAT Cloud Router Shared VPC Services de sécurité associés Industrialisation Développement des modules IaC nécessaires. Automatisation du provisioning. Intégration CI/CD. Stratégie de gestion des environnements. Gouvernance des déploiements. 4. Support à l'exploitation Participation aux activités opérationnelles de l'équipe : Support niveau expert GCP. Diagnostic des incidents complexes. Résolution des problèmes d'infrastructure. Accompagnement des projets métiers. Participation aux revues techniques. Contribution aux changements de production. Amélioration continue des opérations. 5. Structuration des bonnes pratiques Cloud Le consultant devra agir comme référent qualité et gouvernance. Domaines attendus Landing Zone GCP Sécurité Cloud IAM Réseau Observabilité Automatisation FinOps Gestion des risques Disaster Recovery Cloud Governance 6. Acculturation et montée en compétence des équipes Le transfert de compétences constitue un objectif majeur de la mission. Activités attendues Sessions de coaching. Pairing avec les équipes internes. Workshops techniques. Revue de code. Animation de communautés de pratiques. Compétences à transmettre Terraform / Git Architecture GCP Sécurité GCP Exploitation GCP FinOps Bonnes pratiques Cloud Native Industrialisation CI/CD
Dans le cadre de sa stratégie de transformation digitale, Veolia Digital Business & Technology (DB&T) recherche un Senior Full-Stack Developer pour rejoindre le domaine Water. Vous intégrerez une squad Agile en charge du développement, du déploiement, du support et de la maintenance d'un portefeuille de 7 produits digitaux déployés à l'international. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les Product Managers, le Product Owner, les Tech Leads et les équipes de développement afin de construire une plateforme servicielle unique destinée à faire évoluer les solutions historiques du groupe. Vos missions Au sein de la squad, vous participerez à toutes les étapes du cycle de développement : Développer les fonctionnalités à partir d'EPICs et de User Stories Participer au design et aux choix techniques Développer et intégrer les composants Front-End et Back-End Mettre en production les développements via une chaîne CI/CD Réaliser les tests unitaires et End-to-End Garantir la qualité du code (SonarQube, revues de code) Documenter les développements et maintenir une documentation technique de qualité Participer à l'amélioration continue des applications et à la réduction des défauts Collaborer quotidiennement avec le Product Owner, les Tech Leads, les Product Managers et les architectes Être force de proposition sur les solutions techniques et les bonnes pratiques de développement
Au sein de la DSI de notre client, dont la mission est de concevoir et maintenir les applications stratégiques des métiers du Groupe. Dans le cadre de l'évolution du Data Lake CIO Office, nous recherchons un Data Engineer expérimenté afin de participer au développement, à l'évolution et à l'industrialisation des pipelines de données, en collaboration avec les équipes de production applicative et DevOps. Vous évoluerez dans un environnement Big Data moderne, orienté Cloud et Agile, avec des échanges réguliers avec les équipes internationales basées à Porto.
L'équipe BCC assure la maintenance et le développement de la Base Connaissance Clients transverse. Cette base clients unique groupe vise à personnaliser la relation et améliorer la performance commerciale. Le produit Data est complexe en raison de la multiplicité des sources et de la forte volumétrie de données. L'équipe est en cours de transition vers un mode Agile Scrum et souhaite monter en capacité sur DBT. Missions : - Développer des évolutions fonctionnelles sur la Base Connaissance Clients - Traiter la dette technique de la solution - Développer avec DBT - Développer et maintenir les traitements SQL - Exploiter BigQuery dans les développements - Accompagner l'équipe dans sa montée en compétences sur DBT - Intervenir sur une base de données alimentée par de multiples sources - Prendre en compte les risques d'erreur liés à la multiplicité des sources - Traiter des volumes importants de données - Participer à la transition de l'équipe vers un mode Agile Scrum Profil attendu : Le profil recherché dispose d'une expérience confirmée en DBT et SQL, ainsi que d'une expérience confirmée sur BigQuery. Une expérience sur GCP est également attendue. La personne doit être présente ou proche du bassin niortais et accepter une présence temporaire de 2 jours sur site, avec une possible évolution vers 3 jours.
Au sein de la DSI de notre client, vous serez en charge du développement et de la maintenance des applications stratégiques du Groupe. Dans le cadre du projet DatOps, nous recherchons un Data Engineer GCP pour renforcer les équipes Data. En collaboration avec les équipes de production applicative et DevOps, vous participerez à la mise en œuvre des évolutions demandées par les métiers, au développement des pipelines de données et à l'évolution de la plateforme Data. Vous évoluerez dans un environnement Cloud moderne, Agile et international, avec des échanges réguliers avec les équipes basées à Porto.
Notre client dans le secteur Agroalimentaire recherche un/une Data Engineer H/F Description de la mission : Pour renforcer son équipe en charge des sujets IA notre client recherche un freelance Data Engineer dans l'environnement GCP. Amont d'étude et structuration des données Cadrer les besoins métiers et les traduire en spécifications techniques data. Analyser et cartographier les sources de données (dont le legacy Teradata), concevoir les modèles de données et définir les règles de transformation et de qualité. Industrialisation Développer, déployer et maintenir les pipelines d'ingestion et de transformation vers le socle GCP / BigQuery. Industrialiser les solutions issues des POC : passage à l'échelle, optimisation des traitements, des performances et des coûts. Automatiser les déploiements (IaC, CI/CD) et assurer la supervision, la fiabilité et la sécurité des flux en production. Workflow, process et outillage Concevoir les workflows de bout en bout (chaînes de traitement, ordonnancement, procédures d'exploitation) et les interfaces d'échange avec les applications consommatrices. Contribuer aux standards et bonnes pratiques DataOps de la Data Factory, documenter et diffuser les compétences auprès des équipes. Langages & frameworks Python, SQL Cloud & data Google Cloud Platform (GCP), BigQuery, services d'ingestion GCP ETL / intégration Informatica, Teradata (existant / migration) Système Environnement Linux (shell scripting)
Nous recherchons pour le compte de notre client dans le domaine de la banque, un(e) Data Analyst. Environnement technique Power BI, Google Cloud Platform (BigQuery, Composer, DBT), SQL Contexte Dans le cadre du renforcement d'une équipe data, le poste vise à combiner des compétences de Data Analyst et de Data Science pour accompagner le développement des usages data au sein de l'organisation, à travers la production d'analyses et de reportings s'appuyant sur des outils de Business Intelligence et de traitement de données cloud. Missions Concevoir et produire des rapports et tableaux de bord Business Intelligence sous Power BI Réaliser des analyses de données avancées sur l'environnement Google Cloud Platform Répondre aux besoins d'analyse exprimés par les métiers et contribuer au développement de nouveaux usages de la donnée Participer à l'organisation et à la fiabilisation des données pour faciliter la prise de décision Compétences attendues Power BI, GCP, BigQuery, Composer, DBT, SQL, Data Science, Business Intelligence, Statistiques
INGENIEUR DATA BI GENIO / SQL / BIG QUERY / TERADATA / GCP nous recherchons un Data Engineer entre 3 et 7 ans d'expérience qui aura la capacité de gérer à la fois les aspects MCO/TMA mais également la partie projets pour les différentes directions du groupe en collaboration avec le reste de l'équipe. À la suite d'une passation avec notre centre de service, il devra également être en mesure d'innover et d'améliorer les processus existants pour perfectionner l'efficience de l'équipe au quotidien dans ses différentes tâches. DESCRIPTION DE LA MISSION • Participe à l'analyse du besoin avec la supervision du PPO ou Manager et à la conception du modèle de données permettant de répondre aux enjeux. • Utilise l'analyse des données pour fournir des éléments significatifs et éclairer la conception/mise en œuvre des projets • Conçois, développe et maintien les pipelines de données pour l'acquisition, la transformation, le stockage et la mise à disposition des données. • Optimise les performances des développements pour assurer une disponibilité et une fiabilité maximale • Identifie et résout les goulots d'étranglement et les problèmes de performances dans les flux de données • Met en place des processus et des contrôles pour garantir la qualité des données • Conçoit et met en œuvre des systèmes d'alerte, de monitoring et de reprise automatique efficaces. • Réalise la recette technique et anime la recette fonctionnelle avec les utilisateurs • Rédaction des documents associés au projet (Spécification Fonctionnelles, Spécifications Techniques, Cahier de recette Technique, Document d'exploitation) • Être force de proposition sur l'amélioration de notre stack Data • Faire le reporting d'avancement des travaux • Support au déploiement • Assure la maintenance corrective ou évolutive • S'assure de la cohérence des livrables avec les règles et bonnes pratiques définies au sein de l'équipe ENVIRONNEMENT TECHNIQUE L'environnement Data dans le cadre de cette mission est actuellement constitué principalement d'une base de données Teradata (Cloud) ainsi qu'un environnement BigQuery. • Langages/Framework : SQL, BigQuery, Python, Java, Shell • Outils : OpenText GENIO, Talend • Base de données : Teradata, BigQuery, SQL Server, IBM DB2 PLANIFICATION ET LOCALISATION Démarrage ASAP / PARIS
Présentation du posteDans le cadre du développement de notre activité Data, nous recherchons un Data Analyst / Analytics Engineer pour intervenir sur des projets de transformation, de modélisation et de valorisation des données. Vous travaillerez à l'interface entre les équipes métiers, BI et Data Engineering afin de transformer les besoins opérationnels en modèles de données fiables, indicateurs pertinents et tableaux de bord exploitables. Vos missionsRecueillir et analyser les besoins des équipes métiers. Définir les indicateurs et les règles de gestion associées. Extraire, transformer et analyser les données avec SQL. Concevoir et maintenir des modèles de transformation avec dbt. Construire des modèles dimensionnels et des architectures en étoile. Développer et faire évoluer des rapports Power BI. Créer et optimiser des mesures et calculs DAX. Exploiter les données disponibles dans BigQuery. Mettre en place des contrôles de qualité et des tests de non-régression. Participer aux projets de migration et de modernisation des environnements décisionnels. Documenter les modèles, les traitements et les indicateurs. Restituer les analyses et formuler des recommandations auprès des métiers. Stack techniqueData Visualisation : Power BI Langages : SQL, DAX, Python Transformation : dbt Cloud : GCP, BigQuery Orchestration : Cloud Composer, Airflow Bases et outils décisionnels : SQL Server, PostgreSQL, SSIS Modélisation : modèles dimensionnels, modèles en étoile, Data Warehouse Qualité et déploiement : tests dbt, Git, CI/CD Data Science et IA : Vertex AI, RAG, LangChain, API OpenAI Compétences recherchéesTrès bonne maîtrise de SQL. Bonne connaissance de Power BI et DAX. Expérience opérationnelle avec dbt. Maîtrise de la modélisation dimensionnelle. Bonne compréhension d'une chaîne décisionnelle de bout en bout. Connaissance des principes de qualité, de fiabilisation et de gouvernance des données. Capacité à comprendre et formaliser les besoins métiers. Une première expérience sur GCP et BigQuery est appréciée. Une sensibilité aux sujets Data Science et IA générative constitue un plus.
