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Je recherche un Architecte Cloud expérimenté pour une prestation d'accompagnement au sein de notre Système d'Information de Production. Cette mission stratégique vous placera au cœur des enjeux de performance, de robustesse et de sécurité de notre infrastructure, en lien direct avec les équipes Telecom, Production Security, Data, Open Cloud Platform et IA. Les missions sont les suivantes : - Participation à des projets métiers ou d'infrastructure et à l'élaboration des architectures techniques et sécurité. - Prise en charge des aspects techniques et sécurité des projets ou d'appels d'offres progiciels. - Contribution au design du Système d'information (SI) de Production pour en garantir performance et robustesse, en supportant Les équipes Telecom, Production Security, Data, Open Cloud Platform, IA ... - Prise en charge des aspects techniques pour faciliter le move To cloud des assets existantes - Intervention sur des domaines techniques et sécurité extrêmement variés, tels que les environnements Open Unix / Linux / Windows et Z/OS, les architectures bases de données ( Exadata, Big Data, SQL Server, Exacc, MangoDB, Postgresql), la Business Intelligence, l'open source, le Cloud, terminaux mobiles, Wifi, etc… - Conseil sur l'évolution du SI au travers des projets. - Veille du respect des normes & standards du groupe, des besoins métiers, et des règles de sécurité Production. - Participation aux comités projet et intervenir en mode conseil aux intervenants de l'APS - Accompagnement sur les projets au comité d'architecture et jusqu'à la mise en production - Accompagnement des métiers dans leur transformation vers les plateformes cloud (DMZR as Code (PaaS, IAAS), FS Cloud,AZURE, AWS, GCP,...) - Accompagnement des métiers pour les audits et la conformité vis à vis des exigences régulateurs(PCI-DSS,DORA, BCE, ANSSI.. ..) - Mise à disposition des APS des templates d'architecture - Expertise Cloud et participation aux updates des patterns d'architecture. - Participation à la maintenance du confluence TATP - Participation à la migration des templates d'architecture au format archimate Environnements techniques concernés Systèmes Open Unix / Linux / Windows / z/OS Bases de données: Exadata, ExaCC, Big Data, SQL Server, MongoDB, PostgreSQL Data & BI: Business Intelligence, Data Platforms Cloud: Azure, AWS, GCP, FS Cloud, Open Source

ContexteDans le cadre d'un environnement Salesforce multi-organisations (Groupe, France, Australie), un projet vise à étendre l'utilisation de Data 360 (D360), actuellement déployé sur l'organisation France, vers l'organisation Groupe. L'objectif est de consolider les opportunités provenant de plusieurs organisations Salesforce ainsi que d'un outil externe nommé CORE afin d'offrir une vision unifiée des données commerciales. Le consultant interviendra en renfort d'une consultante Salesforce déjà présente ainsi que d'une consultante D360 interne. MissionsRéaliser le cadrage fonctionnel et technique de la solution cible. Analyser l'existant Salesforce et les flux de données entre les différentes organisations. Concevoir l'architecture Data 360 cible. Définir les modalités d'intégration des données provenant de CORE. Définir les règles de consolidation et de gouvernance des opportunités. Animer les ateliers de conception avec les parties prenantes métier et techniques. Produire les spécifications fonctionnelles et techniques. Apporter son expertise Data 360 afin de sécuriser les choix d'architecture et de mise en œuvre. Accompagner les équipes en place sur les bonnes pratiques Salesforce Data Cloud. Compétences requisesIndispensablesExpertise Salesforce Data Cloud / Data 360. Expérience de conception fonctionnelle et technique. Architecture Salesforce. Modélisation et intégration de données. Animation d'ateliers de cadrage. AppréciéesExpérience dans des environnements Salesforce multi-org. Expérience de consolidation et de gouvernance des données. Intégration de systèmes tiers. Contexte international. Profil recherchéConsultant Senior Salesforce Data Cloud. Architecte Salesforce / Data Cloud. Forte capacité d'analyse et de conception. Autonomie sur les phases amont de projet. Excellentes compétences relationnelles et de communication. ModalitésDémarrage : Été 2026.

Le client est le leader européen du retail spécialisé omnicanal, avec des marques iconiques. Vous êtes passionné par les outils BI et la data ? Rejoignez la Data & AI Factory entité qui regroupe les compétences fonctionnelles et techniques qui contribue au développement de l'activité grâce à la richesse de nos données et aux technologies avancées d'exploitation. En tant que Data Engineer, vous aurez la charge de concevoir, développer et d'optimiser des solutions Data adaptées aux besoins de nos différents métiers. Votre expertise avancée sur les différents services GCP, combinée à une solide maîtrise de SQL et python, sera essentielle pour concevoir des solutions performantes et alignées avec les besoins métiers. Vous serez un acteur clé de l'équipe technique de la Data Factory pour garantir la fiabilité et la performance des systèmes de traitement de données. Description • Concevoir et développer des pipelines de données robustes et scalables en utilisant Talend et les services de Google Cloud Platform (BigQuery, DataForm, Dataflow, Pub/Sub, CloudComposer). Vous serez au cœur de la construction d'une infrastructure de données moderne et performante. • Travaux sur le maintien des solutions au bon niveau technologique • Travaux sur la compliance réglementaire de nos assets • Améliorer la performance et la scalabilité des solutions existantes pour répondre aux besoins stratégiques de l'entreprise. • Collaborer étroitement avec les architectes, PO et Data Analyst pour garantir la qualité et l'exploitation optimale des données. • Maintenir une documentation technique précise et complète sur les processus et les solutions implémentés. • Réalise la recette technique et participe à animer la recette fonctionnelle avec les utilisateurs et le PO • Mettre en place et gérer des systèmes de monitoring et d'alerting pour assurer une supervision proactive des pipelines et systèmes de données, garantissant leur fiabilité et leur disponibilité. • Support au déploiement • Assure la maintenance corrective ou évolutive • S'assure de la cohérence des livrables avec les règles et bonnes pratiques définies au sein de l'équipe Livrables pipelines de données Documentations techniques Compétences

Contexte de la mission Dans le cadre de son programme de transformation Plateformisation, le client recherche un Chef de Projet pour piloter un projet stratégique d'automatisation de la mise à jour des données personnelles (adresse, e-mail, téléphone) depuis l'espace client vers l'ensemble des applications internes. L'objectif est de garantir la cohérence des données, leur conformité réglementaire (RGPD) et une mise en production pour la release de février 2027. Missions Piloter le projet de bout en bout (cadrage, build, déploiement). Animer les ateliers et coordonner les parties prenantes métier et IT. Définir les processus cibles et les flux de données. Élaborer le planning, le budget et le plan projet. Identifier les risques et suivre leur traitement. Piloter les équipes de développement et d'intégration. Organiser les phases de tests et la recette métier. Assurer le reporting et préparer la mise en production. Garantir la conformité juridique et réglementaire des traitements de données.

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation SI (migration SAP ECC vers S/4HANA), notre client recherche : 1 Lead Migration SAP ADMM (expert) Vous interviendrez dans un environnement Build to Run, avec une forte dimension ADM (Application Data Management) et des outils avancés type Syniti. Missions principalesLead migration Piloter les activités de migration de données SAP Définir et encadrer : Stratégie de migration Approche ETL (Extract / Transform / Load) Data mapping Superviser qualité, cohérence et intégrité des données Être référent sur : SAP ADMM Syniti / outils data migration Développement & deliveryDévelopper et maintenir : Programmes ABAP / ABAP OO Interfaces (IDocs, BAPIs, BADIs) Programmes de conversion Scripts d'enrichissement de données Participer aux activités de migration : Extraction Transformation Chargement Coordination transverse Animer les workshops métiers / fonctionnels Collaborer avec : équipes SAP fonctionnelles (MM, SD, FI, CO…) équipes data / migration factory Traduire les besoins métiers en solutions techniques

Notre client, acteur majeur du retail, recherche son futur Data Scientist (H/F) à Paris, pour développer les modèles d'IA exploitant ses données consolidées dans Microsoft Fabric au service de la performance de son réseau d'agence Vos missions : * Intégré à l'équipe data, vous contribuez à la mise en place et à l'industrialisation des flux de données dans un environnement Microsoft Dynamics 365 et Microsoft Fabric. * Intégrer les données Dynamics 365 (Sales, Finance, Supply Chain) via Dataverse * Concevoir les pipelines dans Microsoft Fabric (Data Factory, Dataflows Gen2) * Construire et maintenir le Lakehouse OneLake et les modèles analytiques Structurer la donnée pour Power BI et les cas d'usage IA * Garantir la qualité, la gouvernance et la fiabilité des données * Optimiser les performances et les coûts Les compétences techniques : * Microsoft Fabric (OneLake, Data Engineering, Data Factory) * Services Azure Data * SQL avancé * Python (PySpark, notebooks Fabric) * Dynamics 365 / Dataverse * Power BI

Nous recherchons, un profil Chef de Projet Digital Automatisation/Data/Salesforce/Services Cloud, dans le cadre d'un plan de transformation « Plateformisation » sur une durée de 6 ans pour un de nos clients. Ce projet vise à développer l'excellence de la relation client omnicanal à ses clients et collaborateurs, en améliorant notamment le NPS clients et collaborateurs. La livraison des projets se poursuit dans un cadre Agile basé sur SAFe. Le Chef de Projet devra piloter l'automatisation de la mise à jour des données personnelles (ADRESSE, EMAIL, TELEPHONE) depuis l'espace client vers l'ensemble des applicatifs internes, en garantissant la conformité juridique et réglementaire pour mener à bien les ambitions DSID en lien avec le métier sur périmètre RELATION CLIENT et notamment : • Mettre en place un processus automatisé de mise à jour des données ADRESSE, EMAIL, TELEPHONE. • Assurer la cohérence et l'intégrité des données à travers l'ensemble des applicatifs. • Respecter les exigences légales et de conformité en matière de protection des données personnelles. • Livrer une solution opérationnelle lors de la release de février 2027. Une bonne connaissance d'Agile et de Salesforce est requise pour cette mission. Le démarrage est rapide.

ContextePour le compte d'un acteur majeur des médias et du digital, nous recherchons un Product Owner Senior afin d'accompagner les équipes métiers et IT sur des sujets stratégiques liés à la gestion des offres, des catalogues, des référentiels et des données. Vous intégrerez une direction technologique composée de plusieurs centaines de collaborateurs et participerez à la transformation d'applications critiques au cœur de l'activité de l'entreprise. MissionsAu sein d'une équipe Produit, vous interviendrez en binôme avec un autre Product Owner sur un périmètre fonctionnel à forte visibilité. Vos principales responsabilités seront : Définir et piloter la roadmap produit Recueillir, analyser et challenger les besoins métiers Rédiger les spécifications fonctionnelles Prioriser et maintenir le backlog produit Coordonner les équipes de développement et assurer le delivery Garantir la cohérence du système d'information avec les autres produits de l'écosystème Participer aux phases de recette et de validation Assurer le suivi du RUN et des évolutions Accompagner les utilisateurs dans l'adoption des nouvelles fonctionnalités Animer les échanges entre les équipes métiers et techniques

Missions Concevoir, modéliser et faire évoluer les bases de données de l'entreprise. Participer à la définition de l'architecture des solutions de gestion de données. Développer et maintenir les composants techniques associés aux plateformes Data. Optimiser les performances des bases PostgreSQL et Oracle. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de sécurité et de gestion des accès. Automatiser les déploiements et l'administration des environnements via Terraform et Ansible. Participer à l'industrialisation des processus grâce aux outils DevOps et CI/CD. Collaborer avec les équipes développement, infrastructure et architecture. Contribuer aux projets de migration et de modernisation des systèmes d'information. Assurer le support de niveau expert sur les problématiques complexes liées aux données.

Mission : Projeter, définir et piloter le développement du SI dans son ensemble. S'appuyer sur la stratégie de l'entreprise, notamment en matière de sécurité et de risques. Définir une architecture agile, pérenne et évolutive Piloter les développements, etc... Environnement technique : - Data Models, Data Lineage, …. - Maîtrise des techniques de l'environnement Data; Big Data; Analytics, - DataViz - Expertise en architecture SI - Expertise en architecture et modélisation BDD - Maitrise du SI de l'entreprise dans son ensemble : Afin de proposer la bonne solution pouvant s'intégrer dans le SI de l'entreprise, etc... Les missions sont: 1- Conception et développement d'agents autonomes avec LangGraph : - Architectur des agents conversationnels ou décisionnels (ex: agents multi-outils, boucles de rétroaction, mémoire contextuelle). -Intégrtion des modèles de langage (LLMs) via LangGraph pour des tâches complexes (ex: raisonnement multi-étapes, orchestration de workflows). -Optimisation les stratégies de prompt engineering et les mécanismes de contrôle (ex: function calling, tool use, plan-and-execute). 2- Intégration avec des pipelines ML/MLOps existants : -Connection des agents LangGraph à des modèles custom (ex: fine-tuned LLMs, modèles de séries temporelles) via APIs ou pipelines. -Automatisation de versioning des agents et leur déploiement. 3- Ingénierie des données et features pour les agents : -Construction des pipelines de données pour alimenter les agents -Développement des mécanismes de mémoire (ex: bases de connaissances dynamiques). -Optimisation les coûts et la scalabilité (ex: caching des réponses, model distillation pour les edge cases). 4- Tests et robustesse : -Mise en place des tests automatisés pour les agents (ex: simulations de dialogues, injection de fautes). -Surveillance les dérives comportementales (ex: hallucinations, boucles infinies) avec LangSmith. -Documentation des limites et cas d'usage (ex: matrice de risques pour les décisions critiques). Compétences souhaitées: Expérience avancée avec LangGraph : -Maîtrise des composants clés : StateGraph, prebuilt tools, human-in-the-loop, et intégration avec des LLMs. -Expérience en déploiement d'agents en production. Python et écosystème IA : -Bibliothèques : langgraph, langchain, llama-index, pydantic. -Frameworks ML : PyTorch/TensorFlow (pour customiser des modèles si besoin).

Contexte de la missionDans le cadre du développement et du déploiement international de plateformes data B2B, notre client recherche un Business Analyst Data Senior capable d'intervenir à l'interface entre les équipes métiers, data, IT et produit. La mission s'inscrit dans un environnement complexe, international et orienté data, avec des enjeux de structuration des processus, de gouvernance de la donnée, de qualité des données, de reporting et d'industrialisation des usages métiers. L'objectif est d'accompagner les équipes dans la collecte, l'analyse, la formalisation et le déploiement de besoins fonctionnels autour de produits data utilisés par plusieurs entités métiers. Missions principalesLe consultant interviendra notamment sur les activités suivantes : Recueillir, analyser et challenger les besoins métiers auprès des utilisateurs. Animer des interviews, ateliers et réunions avec les parties prenantes. Comprendre et structurer des sujets fonctionnels complexes. Traduire les besoins métiers en spécifications fonctionnelles, user stories et exigences système. Collaborer avec les équipes techniques pour faciliter l'implémentation des solutions. Participer à l'analyse des données, à la modélisation et à la définition des indicateurs. Identifier les points de blocage, irritants, inefficacités et axes d'amélioration. Contribuer à la documentation des processus fonctionnels et des composants applicatifs. Participer aux phases de tests, recette fonctionnelle et validation des données. Accompagner le changement : formation, support utilisateurs, onboarding des équipes locales. Veiller à l'alignement avec les principes de gouvernance data, qualité de données et architecture fonctionnelle.

Nice Métropole est confrontée à des épisodes récurrents de sécheresse et à des pertes d'eau importantes sur son réseau. Dans ce contexte, la digitalisation du système d'alimentation en eau devient un levier clé pour renforcer la résilience. Les enjeux portent sur la réduction des coûts, l'optimisation énergétique et la détection en temps réel des anomalies. Le client vise ainsi à sécuriser durablement l'approvisionnement en eau potable pour plus de 500 000 habitants. Pour répondre à ces défis, la Métropole déploie une plateforme d'hypervision. Cette solution offre une vision unifiée et en temps réel de l'ensemble du réseau d'eau. Le projet inclut la digitalisation de 3 000 km de réseau et la création d'un jumeau numérique. Il s'appuie sur l'intégration massive de données issues de capteurs et de compteurs intelligents. La plateforme permet aux opérateurs de détecter les anomalies, anticiper les perturbations et améliorer la maintenance prédictive. Les technologies d'intelligence artificielle viennent renforcer la prévision de la demande et l'optimisation des opérations. Une interface simplifiée fournit des recommandations exploitables pour faciliter la prise de décision. Le projet vise à créer le premier réseau d'eau intelligent de France et à établir une référence nationale. Il permettra de réduire les pertes d'eau, la consommation d'énergie et d'améliorer la continuité de service. Les usagers bénéficieront d'un service plus fiable, avec moins d'interruptions et des interventions plus rapides.

Contexte Dans le cadre de l'accélération de sa stratégie Data & Intelligence Artificielle, notre client recherche un Architecte Fonctionnel Data & IA capable de structurer et piloter la stratégie produit autour des solutions Data, IA Générative et systèmes agentiques. L'objectif est de construire une vision cohérente du portefeuille de solutions existantes, d'identifier les usages pertinents pour les métiers et de définir les standards d'adoption à l'échelle de l'organisation. Vos missions Stratégie & Gouvernance Cartographier les solutions Data et IA existantes ; Définir les doctrines d'usage associées aux différentes solutions ; Construire les critères de choix entre solutions concurrentes ; Participer à la stratégie produit Data & IA ; Assurer la cohérence des initiatives Data et IA avec la stratégie globale de l'entreprise. Architecture d'Entreprise Définir les principes d'architecture et les standards associés ; Produire les référentiels d'architecture Data & IA ; Évaluer l'impact des nouvelles solutions sur le SI existant ; Garantir la non-redondance et la cohérence des solutions déployées. Conseil & Accompagnement Accompagner les équipes métiers et Delivery dans leurs choix technologiques ; Formaliser des schémas de décision exploitables ; Diffuser les bonnes pratiques et contribuer à la montée en compétence des équipes. Environnement & Expertises attendues Compétences impératives IA Générative Produits Data et plateformes Data Produits IA, Machine Learning et systèmes agentiques Architecture d'Entreprise Français courant Compétences appréciées TOGAF ou framework équivalent Gouvernance Data MLOps Architecture Cloud Souveraineté numérique et enjeux réglementaires

Au sein des équipes Data & Infrastructure, vous interviendrez sur la conception, le développement et le maintien de la plateforme de données qui alimente les modèles de recherche et de trading. L'objectif : industrialiser l'ingestion, le stockage et la mise à disposition de volumes de données massifs (données de marché, alternatives, internes) de manière fiable, scalable et performante. Missions principales Concevoir et faire évoluer les pipelines de données (ingestion, transformation, exposition). Développer et maintenir les composants de la data platform en Python. Déployer et opérer l'infrastructure data sur AWS (S3, Lambda, ECS/EKS, Glue, Redshift, etc.). Garantir la qualité, la robustesse et l'observabilité des flux (monitoring, alerting, tests). Optimiser les performances et les coûts de la plateforme. Collaborer étroitement avec les équipes de recherche quantitative et les data scientists. Stack technique Langage : Python (impératif) Cloud : AWS Data : SQL, formats columnar (Parquet), orchestration (Airflow ou équivalent) DevOps : Docker, CI/CD, IaC (Terraform un plus)

Almatek recherche pour l'un de ses client Un Expert Talend Data Management / ETL Senior sur Vélizy. Contexte de la mission Dans le cadre de la transformation digitale et data, une solution globale ETL basée sur Talend est en cours de déploiement à l'échelle mondiale. L'équipe IS/IT Digital Services (IDS) est responsable du déploiement, de la gestion et de l'évolution de cette solution. Le consultant interviendra en tant qu'expert technique Talend en support des équipes internes et en collaboration avec les tech leads ETL et les experts du groupe. Environnement Fonctionnel & Technique Outil principal : Talend Data Management Contexte : Data intégration / ETL / Data gouvernance Environnement : International (multi-entités groupe) Collaboration étroite avec : Tech leads ETL Experts techniques Équipes métiers et data Missions principales Data Engineering & Développement Conception et développement de jobs Talend Développement de connecteurs et pipelines ETL Déploiement, tests d'acceptation et documentation Audit des jobs existants Architecture & Stratégie Data Co-définition de l'architecture ETL et des patterns Définition des standards de développement et bonnes pratiques Participation à la stratégie de data intégration et gouvernance Mise en place des templates techniques Support & Expertise Technique Support à l'implémentation des projets (intégration, transformation, qualification des données) Optimisation et configuration de la plateforme Talend Analyse de faisabilité technique et estimation des charges Définition des prérequis techniques Migration & Amélioration Analyse des écarts pour les migrations vers Talend Participation à des initiatives Inner Source Contribution à l'amélioration continue de la plateforme Communication & Formation Animation de sessions de formation / transfert de connaissances Participation aux présentations et à la communauté ETL mondiale Rédaction des spécifications techniques RUN & Qualité Définition de la stratégie de logging et gestion des événements Mise en place des bonnes pratiques pour assurer la performance et la stabilité des systèmes Responsabilités clés Expertise Talend sur l'ensemble du cycle de vie projet Collaboration avec des équipes internationales Contribution à la standardisation des pratiques ETL Garant de la qualité technique et des bonnes pratiques Forte autonomie sur les sujets techniques

L'équipe pilote une initiative visant à appliquer l'IA pour améliorer l'estimation lors de l'exécution de projets et fournir des retours complets sur les données de projet à des fins de benchmarking et d'optimisation des prévisions de charge de travail. Nous recherchons un Développeur Python confirmé pour rejoindre notre équipe projet basée à Paris (France). Le candidat retenu jouera un rôle clé dans le développement de déploiements d'API, la préparation et la transformation de données, ainsi que dans l'interfaçage entre plusieurs systèmes, notamment notre plateforme de données et d'autres composants de l'écosystème. Ce poste offre une opportunité stimulante de travailler sur des technologies de pointe et de contribuer à un projet ayant un impact significatif sur nos capacités en IA.