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Dans le cadre d'un vaste programme de transformation digitale et de modernisation du système d'information, notre client industriel souhaite engager un chantier stratégique de transformation de son patrimoine d'interfaces. L'entreprise exploite aujourd'hui plusieurs centaines de flux applicatifs historiques reposant notamment sur une plateforme middleware legacy dont la pérennité n'est plus assurée. L'objectif n'est pas de réaliser une migration technique à l'identique mais de définir une véritable stratégie de transformation des échanges applicatifs afin de moderniser durablement l'architecture d'intégration. Le consultant interviendra au sein de l'équipe Architecture et travaillera en étroite collaboration avec les architectes d'entreprise, architectes middleware, responsables applicatifs, équipes métiers et partenaires techniques dans un contexte international. La mission comporte également une dimension capacitaire avec une participation à certaines études d'architecture d'intégration liées aux projets applicatifs de la roadmap SI. Transformation du patrimoine d'interfaces Réaliser l'analyse et la caractérisation du patrimoine de flux existant. Identifier les applications sources et cibles ainsi que les dépendances associées. Évaluer la criticité, les contraintes techniques et les enjeux métiers de chaque interface. Analyser les modes d'échanges existants et leur pertinence dans l'architecture cible. Construire une stratégie de transformation flux par flux. Définir les scénarios de modernisation les plus adaptés : migration vers une plateforme d'intégration cible ; exposition sous forme d'API ; mise en œuvre de mécanismes événementiels ; transfert de fichiers managés ; rationalisation ou suppression de flux. Construction de la roadmap de transformation Élaborer un schéma directeur de transformation. Prioriser les chantiers. Définir les trajectoires de migration. Produire les estimations de charges, de planning et de budget. Identifier les risques et les dépendances. Participer à la définition de la gouvernance du programme. Accompagnement des projets applicatifs Contribuer aux études d'architecture d'intégration. Participer aux ateliers de cadrage. Définir les architectures d'échanges entre applications. Produire les dossiers d'architecture et les spécifications fonctionnelles. Accompagner les équipes projets sur les problématiques d'intégration. Environnement technique: Middleware & Intégration MuleSoft ESB API Management API REST / SOAP EDI ETL / ELT Web Services Data & Messaging Kafka Talend AWS Transfer Family Architecture Architecture d'intégration Cartographie des flux Urbanisation SI Modélisation de données Architecture applicative Méthodologies Agile / Scrum Cycle en V ITIL Gestion de projet

Dans le cadre de la transformation de sa supply chain, Safran a mis en place un processus de pilotage des besoins matières (PIC – Plan Industriel et Commercial) permettant de consolider les prévisions d'approvisionnement sur un horizon de 1 à 5 ans. Une base de données commune a été construite afin de centraliser les besoins de plusieurs entités du groupe. L'objectif est de fiabiliser les données, améliorer la visibilité des besoins futurs et anticiper les risques d'approvisionnement. Dans ce contexte, Safran recherche un profil orienté Data pour renforcer les activités de Data Management et d'analyse. MissionsLe prestataire interviendra sur 4 axes principaux : 1. Data Management / Référentiel Maintenir et structurer le référentiel de données (matières, fournisseurs, etc.) Garantir la qualité et la cohérence des données Harmoniser les données entre les différentes entités 2. Analyse & Reporting Exploitation de la base PIC matières Analyse des écarts entre prévisions et commandes réelles Création et maintenance de dashboards Power BI 3. Automatisation & amélioration continue Automatisation des traitements de données (SQL, scripts, ETL) Amélioration des processus et de la qualité des données 4. Coordination transverse Interaction avec les équipes Supply Chain et Achats Support aux utilisateurs et accompagnement des entités du groupe Participation à la gouvernance data 2 à 4 ans d'expérience en Data Analyst / Data StewardBonne maîtrise de SQL, Excel avancé et Power BI Compétences en structuration et qualité de données Expérience en environnement industriel / supply chain appréciée Bon relationnel et capacité à travailler en transverse Expérience en data governance ou référentiels Automatisation (scripts / ETL) Connaissance des enjeux supply chain

Contexte La Direction des Systèmes d'Information métier est en charge du maintien en conditions opérationnelles et de l'évolution stratégique du Système d'Information dédié à l'assurance vie et à la finance. Enjeux stratégiques : La valorisation de la donnée est au cœur de la stratégie de transformation pour 2025-2026 de notre client . Pour soutenir cette ambition, nous recherchons un Ingénieur Data expérimenté, de niveau III pour intégrer l'équipe de développement DATA DSIM. Vous rejoindrez notre nouvelle équipe DATA pour construire, maintenir et optimiser les plateformes et les pipelines de données, garantissant ainsi la fiabilité et l'accessibilité de la donnée pour l'ensemble de l'entreprise. Mission Le consultant Data sera Rattaché(e) au chef de projet de l'équipe, ce sera un contributeur technique essentiel dans le cycle de vie de la donnée. Le consultant sera au cœur du nouveau modèle DATA décliner. Les missions principales incluront : • Conception de Pipelines (ETL) : • Concevoir, développer et optimiser des flux de données robustes et performants (ETL/ELT) pour l'alimentation des entrepôts et des DataMart. • Modélisation : Participer activement à la conception et à la mise en œuvre de modèles de données (MCD, modélisation dimensionnelle) adaptés aux besoins métier de l'Assurance Vie. • Industrialisation : Industrialiser les processus de préparation, de transformation et de gouvernance de la donnée, notamment via l'outil Dataiku • Visualisation et Reporting : Assurer la bonne intégration des données pour leur exploitation dans des outils de Business Intelligence, notamment Tableau. • Maintenance et Optimisation : Garantir la performance, la qualité et le maintien en condition opérationnelle de l'infrastructure et des flux de données.

L'enjeu : Réinventer l'expérience en magasin pour l'un des plus grands leaders mondiaux du sport et du retail connecté. En tant que consultant·e Okara, tu rejoins l'équipe Digital In-Store - Data de notre client pour propulser l'usage de la donnée visuelle au cœur des points de vente. Ton terrain de jeu ? L'analyse d'images en temps réel, l'optimisation de l'écosystème d'outils physiques et le déploiement de modèles innovants pour impacter des millions d'utilisateurs au quotidien. 🚀 Ton rôle Tu es le moteur de l'expertise Computer Vision au sein de l'équipe. Tu ne te contentes pas de faire de la R&D dans ton coin, tu conçois des solutions industrielles robustes et tu challenges l'écosystème existant. Concrètement, tu vas : Façonner le Computer Vision de demain : Concevoir et implémenter des modèles avancés (reconnaissance d'images, object detection, segmentation) pour des applications temps réel et asynchrones. Challenger les partenaires (Audit & Benchmark) : Évaluer de manière critique les solutions de fournisseurs tiers. Tu crées des benchmarks internes rigoureux pour valider leurs performances et orienter les décisions stratégiques (Build vs Buy). Industrialiser et Passer à l'Échelle (MLOps) : Intégrer tes modèles dans des environnements de production complexes. Tu optimises la tuyauterie (monitoring, scalabilité, CI/CD, automatisation des backtests) pour garantir des performances optimales. Fédérer et Documenter : Être le pont entre la technique de pointe et le business (Product, Engineering, Operations). Tu vulgarises tes résultats et structures ta documentation pour assurer la reproductibilité des modèles.

· Contexte Nous recherchons un(e) Data Analyst disposant également de compétences en Data Science. L'objectif est de concevoir et produire des analyses, des rapports BI (Power BI) et des analyses avancées sur Google Cloud Platform (GCP), afin de répondre aux besoins métiers et de développer de nouveaux usages data au sein de l'organisation. · Principales activités Votre mission consistera à accompagner les métiers dans l'exploitation de la donnée, depuis la compréhension des besoins jusqu'à la mise à disposition de livrables actionnables : analyses métier, rapports de Business Intelligence sous Power BI, études Data Science et modèles avancés. Intégré(e) à une équipe orientée innovation et valeur métier, vous interviendrez sur la construction et l'enrichissement des couches sémantiques dans l'écosystème Google Cloud Platform (GCP), en tirant parti des patterns et outils en place : Composer pour l'orchestration, dbt pour la transformation des données, et Python/Vertex AI pour les usages analytiques et data science. Votre expertise en GCP, en modélisation de données et en outillage BI sera un levier clé pour optimiser la qualité, la performance et la fiabilité des solutions livrées. En lien étroit avec les référents de l'équipe, vous participerez au suivi des jalons, à la priorisation des travaux et à l'amélioration continue des processus de delivery. Votre dynamisme, votre proactivité et votre capacité à collaborer avec les métiers seront déterminants pour maximiser l'impact des analyses produites et contribuer à la montée en puissance des nouveaux usages data au sein de l'organisation. · Environnement technique PowerBI, Google Cloud Platform (GCP), BigQuery, Linux, Python, Java, Angular, Jira, Jira Xray, Confluence, Clarity, PowerDesigner, DataGalaxy, Agile.

EXPERT SOLUTION DATA IA DEVOPS Kubernetes NANTESCOMPETENCES TECHNIQUES : - DevOps => Maîtrise - Kubernetes dev => Maîtrise - Dataset (conception, extraction de données) => Opérationnel Créer/développer les solutions nécessaires à l'atteinte des points ci-dessus : - Être au cœur de la conception et la réflexion sur les solutions du futur de la Data et de l'IA - Accompagner les équipes pour adopter toutes les bonnes pratiques pour amener les produits (API et Data) en Production avec une garantie d'exécution maximale. Ces bonnes pratiques sont : Conception, Test, DevOps, Cloud Native, CI/CD, Git Ops, Bench as Code, Observabilité - Effectuer le support haut niveau sur les produits de la ezTech (Tous nos produits sont cloud native - full k8s et concourse) Activités à réaliser particulièrement pour la mission : - Participer activement au développement de la nouvelle Plateforme Data - Faire un POV sur les outils OpenSource Superset et Metabase. - Si connaissance d'Apache Flink k8s, participer activement à son évaluation - Pouvoir les mettre en place dans les règles GitOps et accompagner les équipes à tester l'outils. Activités à réaliser globalement pour la mission: - Mise en place de systèmes/solution/outils IA/Data à destination des équipes de réalisation - Mise en place et application du DevOps, GitOps, et de l'automatisation - Utilisation des systèmes de monitoring et d'alerting (ex. : Prometheus, Grafana ...). - Travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement et d'opérations. - Analyse et optimisation des performances des applications et des infrastructures. - Rédaction de cookbook - Gestion des incidents et analyse des causes profondes puis mise en place de solutions pour éviter les récidives. - Proposition et mise en œuvre de nouvelles solutions pour améliorer les processus existants. - Effectuer une veille technologie active et la partager COMPETENCES TECHNIQUES : - DevOps => Maîtrise - Kubernetes dev => Maîtrise - Dataset (conception, extraction de données) => Opérationnel

Description de posteNous recherchons un Technical Leader Talend Data Expert capable d'intervenir comme référent technique sur des projets d'intégration et de valorisation de données. Véritable expert de l'écosystème Talend, il accompagne les équipes dans la conception des solutions, les choix d'architecture, l'industrialisation des développements et l'amélioration continue des plateformes Data. Force de proposition, il garantit la qualité des livrables, la performance des traitements et le respect des bonnes pratiques de développement. Son rôle comprend également un volet d'accompagnement des équipes, de partage des connaissances et de coordination technique avec les différentes parties prenantes du projet. Le candidat recherché évolue avec aisance dans des environnements complexes, sait prendre des décisions techniques, anticiper les risques et assurer le lien entre les enjeux métier et les solutions technologiques mises en œuvre

Dans le cadre du développement et de l'industrialisation d'une plateforme Data Cloud internationale, nous recherchons un Data Engineer expérimenté DBT / Snowflake pour accompagner la conception, la transformation et la mise à disposition des données destinées aux équipes métiers, analytiques et Data Science. La mission s'inscrit dans un environnement Agile et international nécessitant un anglais courant pour les échanges quotidiens avec les équipes techniques et métiers. Principales responsabilitésConcevoir, développer et maintenir des pipelines de transformation de données avec DBT. Modéliser les données selon les bonnes pratiques (Data Vault, Kimball, Star Schema). Développer et optimiser les traitements sur Snowflake. Participer à la conception et à l'évolution de l'architecture Data Cloud. Assurer la qualité, la cohérence et la gouvernance des données. Mettre en place les tests, la documentation et les contrôles de qualité dans DBT. Optimiser les performances des requêtes et des modèles de données. Collaborer avec les équipes Data, BI, Analytics et métiers pour comprendre les besoins fonctionnels. Participer à l'automatisation des déploiements et à l'industrialisation des workflows Data. Assurer le support et la maintenance évolutive des solutions mises en œuvre. Réalisations attenduesConstruction et industrialisation de modèles de données métier. Mise en place de pipelines ELT robustes et maintenables. Optimisation des coûts et performances Snowflake. Amélioration de la qualité et de la fiabilité des données. Documentation et standardisation des développements Data.

Dans le cadre de l'évolution et de la modernisation d'un écosystème Data au sein d'une Direction Technique Informatique d'un grand acteur de la protection sociale, nous recherchons un Architecte Expert Big Data Hadoop Cloudera (CDP) pour concevoir, faire évoluer et maintenir des plateformes Big Data en environnement Hors-Prod et Production. La mission s'articule autour de trois axes majeurs : la participation aux projets d'évolution du socle Hadoop existant (évolutions logicielles et matérielles, sécurité, définition d'architecture, rédaction de dossiers), le maintien en conditions opérationnelles de la plateforme (administration, supervision, gestion des incidents, support aux équipes études et exploitation), et la contribution à un projet stratégique de nouvelle Plateforme DATA (étude d'impact, préconisation des choix techniques, définition des standards et normes, mise en œuvre et transfert de connaissances aux équipes exploitation). L'environnement technique s'appuie sur la distribution Cloudera CDP (HDFS, YARN, Hive, Impala, Spark, Ranger, Knox, Zookeeper, Iceberg), avec des langages Shell, Python et Spark, un OS Linux RedHat, et un écosystème complémentaire incluant Kafka, PostgreSQL, Kubernetes et Ansible. Ce poste requiert une forte autonomie, une capacité à travailler en équipe pluridisciplinaire et une disponibilité pour des interventions ponctuelles en dehors des heures ouvrées.

Pour l'un de nos clients majeurs du secteur de l'énergie, nous recherchons un Business / Data Analyst Support Fonctionnel afin d'accompagner les utilisateurs dans l'usage d'applications data et métiers au sein d'un environnement trading / market analysis. Contexte de la missionLa mission s'inscrit au sein d'un centre d'expertise dédié à l'analyse des marchés de l'énergie. L'équipe fournit des analyses fondamentales, économiques et quantitatives afin de soutenir les activités de trading et de gestion de portefeuille. Le consultant interviendra comme relais entre les équipes métiers et IT, avec un rôle clé dans le support fonctionnel, la qualité des données, l'accompagnement au changement et l'amélioration continue des applications. Missions principalesAssurer le support fonctionnel auprès des utilisateurs sur les applications data. Gérer les incidents, suivre leur résolution et communiquer avec les utilisateurs. Recueillir, challenger et cadrer les besoins métiers. Rédiger des spécifications fonctionnelles à destination des équipes de développement. Participer à la rédaction de rapports et de documents de suivi. Définir et exécuter les cas de tests fonctionnels. Réaliser les phases de recette utilisateur / UAT. Faire les retours nécessaires aux équipes de développement. Organiser et animer des sessions de formation auprès des utilisateurs. Rédiger la documentation utilisateur : guides, supports de formation, FAQ, procédures. Compétences attenduesExpérience confirmée en support fonctionnel, Business Analysis ou Data Analysis. Bonne maîtrise de SQL. Connaissance de PostgreSQL. Connaissance d'Azure DevOps. Notions en Python appréciées. Expérience en environnement Agile. Bonne compréhension des systèmes de gestion de données. Capacité à travailler avec des équipes métiers et IT. Très bon niveau d'anglais professionnel. Excellentes capacités de communication écrite et orale. Esprit d'analyse, de synthèse, rigueur et sens de l'organisation. Compétences appréciéesExpérience dans le secteur de l'énergie. Connaissance des marchés des matières premières : gaz, électricité, énergie. Expérience en environnement trading, market analysis ou gestion de portefeuille. Capacité à animer des formations et accompagner le changement auprès d'utilisateurs métiers. Informations pratiquesDémarrage souhaité : 15 juillet 2026 Rythme : Temps plein Astreintes possibles Mission renouvelable Secteur : Énergie / Trading / Data / Market Analysis

Contexte Dans le cadre du développement d'activités liées aux Data Centers, nous recherchons un(e) Chargé(e) d'Affaires CVC pour piloter des projets techniques en environnement critique. Vous interviendrez sur des installations à forte exigence de performance (refroidissement, climatisation, continuité de service), en lien direct avec les équipes techniques et les clients. Missions Assurer la préparation, le pilotage et le suivi technique des projets CVC Planifier les interventions en coordination avec le client Participer à la conception technique des solutions (dimensionnement, optimisation) Piloter la rentabilité des affaires (suivi budgétaire, marges) Contribuer au développement du chiffre d'affaires Coordonner et encadrer les équipes opérationnelles Assurer le reporting d'activité auprès de la direction / conduite de travaux Veiller au respect des normes de sécurité et de qualité sur les chantiers

Dans le cadre de sa transformation digitale, notre client recherche un(e) Chef de Projet HUB Data afin de piloter la création et le déploiement d'une plateforme centralisée de données. Ce projet structurant a pour objectif de créer un référentiel unique permettant de centraliser, fiabiliser et redistribuer les données issues des différents systèmes de l'entreprise (ERP, CRM, outils métiers, etc.) afin d'améliorer la performance opérationnelle et le pilotage de l'activité. Vos missionsRattaché(e) à la Direction Transformation, vous serez responsable du pilotage du projet de bout en bout : Recueillir et formaliser les besoins métiers et techniques. Définir la cible fonctionnelle et la roadmap du projet. Piloter les phases de cadrage, conception, réalisation et mise en service. Concevoir l'architecture du Hub Data et les flux d'échanges entre les systèmes. Coordonner les équipes métiers, la DSI, les partenaires et les prestataires. Assurer le suivi des risques, des délais, du budget et des livrables. Préparer les instances de gouvernance et assurer le reporting projet. Accompagner les métiers dans l'adoption de la solution et son amélioration continue.

🌐 ContexteDans le cadre d'un programme de modernisation Data, nous recherchons un(e) Data Analyst Technique / Consultant Dataiku afin d'accompagner la migration des traitements SAS vers une plateforme Dataiku Cloud. Vous rejoindrez une équipe projet travaillant sur la transformation des usages Data et l'industrialisation des traitements. 🎯 Vos missionsVos principales missions seront : Manipuler et transformer des données issues de différentes sources via Dataiku Cloud Développer et maintenir des traitements Dataiku Transformer des recettes Dataiku On-Prem vers Dataiku Cloud Participer à la migration de programmes SAS vers Dataiku Concevoir et mettre à disposition des datasets métiers Réaliser des analyses à destination des équipes métiers Suivre l'activité projet via Jira Documenter les traitements et solutions développées via Confluence 🛠️ Environnement techniqueDataiku Cloud SQL BigQuery SAS Jira Confluence

Dans ce cadre, le consultant interviendra sur la gestion end-to-end des projets Data, depuis l'analyse et la formalisation des besoins métiers jusqu'à la livraison finale des données, en coordination avec les équipes techniques et métiers concernées. Exemples non exhaustifs de tâches à accomplir : • Planifier, organiser et diriger les projets de l'initiation à la clôture. • Assurer le suivi de l'avancement des projets et la gestion des risques. • Coordonner les équipes internes et externes, veillant à une communication efficace et à la collaboration entre les parties prenantes. • Assurer la liaison entre les équipes techniques et les utilisateurs pour garantir une compréhension mutuelle des exigences et des solutions. • Collaborer avec les équipes de développement pour s'assurer que les solutions proposées sont mises en œuvre conformément aux spécifications. • Proposer des solutions adaptées aux points bloquants identifiés et participer à leur validation. • Faciliter les réunions de travail de projet, les ateliers de travail et les sessions de revue. • Préparer et présenter des rapports d'avancement aux parties prenantes.

At CGI, we deliver secure, mission-critical systems that help safeguard the UK and enable transformation across some of the nation's most vital sectors. As a Data Architect, you will play a pivotal role in shaping data-driven solutions that are scalable, secure, and future-ready. Working with clients across highly complex projects, you'll apply your expertise to design and deliver architectures that drive innovation and resilience. This role gives you the chance to make a meaningful impact while working in a culture that values collaboration, ownership, and creativity. CGI was recognised in the Sunday Times Best Places to Work List 2025 and has been named a UK 'Best Employer' by the Financial Times. We offer a competitive salary, excellent pension, private healthcare, plus a share scheme (3.5% + 3.5% matching) which makes you a CGI Partner not just an employee. We are committed to inclusivity, building a genuinely diverse community of tech talent and inspiring everyone to pursue careers in our sector, including our Armed Forces, and are proud to hold a Gold Award in recognition of our support of the Armed Forces Corporate Covenant. Join us and you'll be part of an open, friendly community of experts. We'll train and support you in taking your career wherever you want it to go. Please note, due to the secure nature of the programme, this role is open only to UK Nationals (not dual nationals or visa holders) who hold or are eligible for High-Level Clearance (HLC). While there is some flexibility for hybrid working, onsite attendance will be required in Gloucester or London for secure system access.

Bonjour, Nous recherchons un(e) Consultant technico-fonctionnel SAP SD (Data Migration) pour un client basé dans le 92 : Contexte : Dans le cadre d'un projet de transformation vers S/4HANA, notre client recherche un consultant SAP SD pour intervenir sur un périmètre de migration de données, avec un focus spécifique sur les processus de rechange et réparation. Le consultant interviendra en collaboration étroite avec les équipes métier, l'intégrateur ainsi que les équipes techniques en charge de la data migration. Tâches : Définir la stratégie de reprise de données sur le périmètre SD Recueillir et formaliser les besoins avec les équipes métier Définir les règles de transformation entre ECC et S/4HANA Analyser les données sources et leur qualité Identifier et corriger les erreurs de transformation et de chargement Participer aux cycles de tests de migration Assurer la validation des données migrées avec les métiers Interagir avec les équipes techniques et l'intégrateur pour sécuriser les flux de données