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Mener des études prospectives concernant l'évolution du SI Data et décisionnel · Identification des enjeux et objectifs, élaboration d'une vision, d'une macro architecture globale, d'une roadmap ..., · Evaluer la faisabilité des nouveaux besoins et définir les nouvelles solutions SI nécessaires pour y répondre (recherche de solution, POC, architecture de la solution …) Enrichir les normes et standards d'architecture Contribuer à l'évolution de la cartographie SI Data et décisionnel et les mises à jour du POS. Accompagner les architectes Data : vision architecturale, structuration fonctionnelle, applicative et technique, intégration et interopérabilité avec le reste du SI, NFR … Evaluer les dernières innovations (veille) et leur possible usage et intégration dans le SI Data Entrants : Normes et standards d'architecture d'entreprise Plan d'occupation des sols (POS) et cartographies SI Dossier d'Architecture applicative et technique (DA) Livrables : Normes et standards d'architecture d'entreprise mis à jour Plan d'occupation des sols (POS) et cartographies SI mis à jour Dossier d'Architecture applicative et technique (DA) Etudes d'architecture POC Compte rendu de revue

Description et livrables de la prestation Le Data Engineer est un développeur au sein de l'équipe Engineering Open Big Data du Département Guilde Data, qui regroupe l'ensemble des expertises technologiques liées à l'ingénierie de la donnée, de l'automatisation et à l'exploitation des modèles de Machine Learning. Votre rôle et vos missions : Vous aurez pour missions principales de développer les projets Big Data demandés par le métier, et notamment : • Passer de la donnée brute à de la donnée exploitable, exposée sous forme de tables requêtables dans le Datalake • Consolider ces données au fur et à mesure de leur alimentation récurrente dans le Datalake • Les exploiter pour atteindre la finalité business (exposition de Business View, réintégration des résultats dans le SI, service de scoring, …) • De mettre en place et de garantir le respect dans la durée d'un processus qualité sur l'ensemble du cycle de DEV (documents, tests unitaires / intégration / fonctionnels, commentaires, versionning, etc.) • Accompagner les Data Engineers sur son périmètre pour garantir la qualité des livrables

ContexteLe consultant interviendra sur des sujets mêlant : Développement Web Digital Analytics Business Intelligence Exploitation de données de performance digitale Support applicatif Il travaillera sur la conception et le développement de solutions web tout en assurant l'exploitation et la valorisation des données via l'écosystème Microsoft Fabric. MissionsConcevoir et développer des solutions web. Participer à l'intégration et aux échanges de données entre applications. Exploiter les données digitales et web analytics. Développer des pipelines et traitements de données sous Microsoft Fabric. Construire et maintenir des tableaux de bord Power BI. Participer à la modélisation des données. Garantir la qualité, la fiabilité et la gouvernance des données. Rédiger la documentation technique et fonctionnelle. Compétences indispensablesDéveloppement Web (priorité forte)HTML CSS JavaScript Compréhension des architectures web Intégration applicative Gestion de flux de données Data & BIMicrosoft Fabric Lakehouse Data Factory Warehouses Analytics Power BI Modélisation de données Architecture décisionnelle DéveloppementPython Soft skillsForte capacité analytique Autonomie Rigueur Bon relationnel Capacité à vulgariser auprès des métiers Sens du service et gestion des priorités Ce que cherche réellement la cliente

🌍 Contexte Dans le cadre du développement international d'une plateforme digitale B2B dédiée à la gestion et à l'optimisation des ressources en eau, nous recherchons un(e) Senior UX Designer / UX Researcher. Déjà déployée à grande échelle sur plusieurs marchés européens, la solution poursuit aujourd'hui son expansion à l'international. Dans ce contexte, vous prendrez le lead sur l'expérience utilisateur afin d'identifier les principaux axes d'amélioration et de contribuer à la trajectoire UX de la roadmap 2027. La mission est fortement orientée UX Research, ergonomie et facilitation d'ateliers (80-90 %). L'UI Design n'est pas au cœur du poste, un Design System complet étant déjà en place. 🎯 Vos missions Réaliser un audit UX approfondi de la plateforme et identifier les principaux pain points utilisateurs. Préparer et animer des interviews utilisateurs et ateliers de co-conception, en France et à l'international. Analyser, structurer et prioriser les feedbacks utilisateurs existants. Transformer les insights issus de la recherche en recommandations UX concrètes. Concevoir et optimiser les parcours utilisateurs, user flows et wireframes. Simplifier l'expérience sur une plateforme manipulant des données et processus métiers complexes. S'appuyer sur le Design System existant pour prototyper rapidement les solutions. Collaborer étroitement avec les équipes Produit et les différentes parties prenantes. Participer à la construction de la roadmap UX 2027. 🛠️ Environnement UX Research User Interviews Facilitation d'ateliers / Co-conception Audit UX User Flows & Wireframes Architecture de l'information Prototypage Design System Produit B2B / SaaS Environnement Data-heavy Équipe internationale et distribuée

Contexte de la missionDans le cadre de l'évolution et de la gouvernance de sa plateforme d'intégration d'entreprise (EIP), Thales recherche un Architecte Intégration Senior afin d'accompagner les projets métiers dans la conception et le déploiement des solutions d'intégration du groupe. La mission s'inscrit autour des technologies de Data Platform et d'intégration inter-applicative telles que : ESB (Enterprise Service Bus) API Management (APIM) ETL BPM Event Streaming Le consultant évoluera au sein du Centre d'Excellence Architecture et garantira l'alignement des projets avec les standards et bonnes pratiques du groupe. Missions principalesArchitecture & DesignDéfinir et faire évoluer l'architecture cible d'intégration. Concevoir les patterns et standards d'intégration. Définir la stratégie globale d'intégration des systèmes. Construire les roadmaps techniques court, moyen et long terme. Définir les mécanismes de traçabilité, gestion des événements et traitements des erreurs. Produire et maintenir la documentation d'architecture. Accompagnement des projetsParticiper aux ateliers avec les métiers. Analyser les besoins fonctionnels et techniques. Proposer des solutions d'intégration adaptées aux contraintes métiers, applicatives et sécurité. Rédiger les dossiers d'architecture. Accompagner les Tech Leads, développeurs et administrateurs dans la mise en œuvre. Gouvernance & SécuritéGarantir le respect des standards d'architecture groupe. Collaborer avec les équipes cybersécurité. Participer aux comités d'architecture et de sécurité. Maintenir les matrices de flux et référentiels d'architecture. RUN & Amélioration ContinueContribuer au maintien en condition opérationnelle de la plateforme. Participer à la gestion des incidents complexes. Assurer les échanges avec les éditeurs et partenaires techniques. Optimiser les performances et le Time-To-Market. Promouvoir les bonnes pratiques d'architecture et de développement. Compétences techniques requisesExpertise indispensableArchitecture d'intégration d'entreprise (EAI / EIP) ESB (Enterprise Service Bus) API Management (APIM) ETL Architecture logicielle Modélisation des données (Data Modeling) Intégration inter-applicative Gouvernance SI Sécurité des systèmes d'information Documentation d'architecture Bonne maîtrise attendueCI/CD Event Streaming BPM Design d'API Gestion des flux et événements Urbanisation SI Architecture orientée services (SOA) Soft SkillsLeadership technique Excellente communication Capacité de synthèse Esprit d'analyse Autonomie Rigueur Travail en équipe transverse Orientation business Force de proposition Livrables attendusDossiers d'architecture détaillés Architectures de haut niveau (HLD) Roadmaps techniques Matrices de flux Supports de présentation pour les comités d'architecture Documents de gouvernance et conformité sécurité

Mener des études prospectives concernant l'évolution du SI Data et décisionnel · Identification des enjeux et objectifs, élaboration d'une vision, d'une macro architecture globale, d'une roadmap ..., · Evaluer la faisabilité des nouveaux besoins et définir les nouvelles solutions SI nécessaires pour y répondre (recherche de solution, POC, architecture de la solution …) Enrichir les normes et standards d'architecture Contribuer à l'évolution de la cartographie SI Data et décisionnel et les mises à jour du POS. Accompagner les architectes Data : vision architecturale, structuration fonctionnelle, applicative et technique, intégration et interopérabilité avec le reste du SI, NFR … Evaluer les dernières innovations (veille) et leur possible usage et intégration dans le SI Data. Entrants : Normes et standards d'architecture d'entreprise Plan d'occupation des sols (POS) et cartographies SI Dossier d'Architecture applicative et technique (DA) Livrables : Normes et standards d'architecture d'entreprise mis à jour Plan d'occupation des sols (POS) et cartographies SI mis à jour Dossier d'Architecture applicative et technique (DA) Etudes d'architecture POC Compte rendu de revue

Dans le cadre de l'accélération de sa transformation technologique et digitale, un grand groupe bancaire recherche un Développeur Microservices .NET / Angular confirmé. Le consultant intégrera une équipe internationale spécialisée dans les plateformes Data & IA, les architectures Big Data, les Data Lakes, les environnements Lakehouse Cloud, la Business Intelligence et le déploiement de solutions de Machine Learning Missions principalesConcevoir, développer et maintenir des microservices en C#/.NET Core 6+. Développer et intégrer des API REST selon les standards et patterns de l'équipe. Contribuer ponctuellement au développement d'interfaces front-end avec Angular. Participer aux choix d'architecture et à la conception technique des solutions. Réaliser les revues de code et garantir la qualité des développements. Développer et maintenir les pipelines CI/CD avec Jenkins et Groovy. Gérer les déploiements avec XLDeploy et XLRelease. Déployer et maintenir les applications conteneurisées sur OpenShift/Kubernetes. Utiliser Git et Bitbucket pour la gestion des versions et la collaboration. Rédiger et maintenir la documentation technique. Participer aux cérémonies Agile : Sprint Planning, Daily Meeting, revue et rétrospective. Collaborer quotidiennement avec les équipes basées en France et au Portugal. Compétences techniquesC# / .NET Core 6+ : niveau confirmé. Architecture microservices, API REST et design patterns : niveau confirmé. Jenkins, Pipeline as Code et Groovy : excellente maîtrise. XLDeploy / XLRelease : pratique courante. OpenShift / Kubernetes : pratique courante. Git / Bitbucket : excellente maîtrise. Angular : capacité à intervenir ponctuellement sur le front-end. Python : connaissances appréciées. Conteneurisation et environnements Cloud/Data : bonne compréhension.

CONTEXTE Client final : grand groupe média & audiovisuel français. Au sein de la Direction IT Transverse, l'équipe Services & Automatisation met en place les plateformes de services du groupe. Nous recherchons un Ingénieur Data expérimenté (5 ans et plus) pour construire un MVP de plateforme Data On-Premise reposant sur des briques Open Source : Kafka, NiFi, Spark, Iceberg, Trino. Le MVP s'intègre au socle existant (Kubernetes, GitLab CI, Prometheus/OpenTelemetry) ; projet mené avec l'équipe Data & IA. OBJECTIFS DE LA PLATEFORME - Gérer la transformation de données On-Premise et alimenter un datalake On-Premise - Servir de plateforme d'ingestion pour la plateforme Big Data hébergée sur GCP - Passer les traitements du mode batch au temps réel (streaming) - Démontrer la faisabilité de la migration des flux ETL portés par un outil propriétaire (type OpenText/Genio) : quelques flux dans le MVP, migration complète hors scope MISSIONS 1. Conception et développement du MVP - Architecturer une plateforme On-Premise scalable et robuste, intégrée au socle existant - Choisir, configurer et déployer les briques Open Source : Kafka (streaming), NiFi (ingestion et orchestration de flux), Spark (traitement distribué), Iceberg (tables analytiques), Trino (requêtage SQL distribué) - Intégrer la plateforme avec Kubernetes, GitLab CI (pipelines de déploiement et tests) et Prometheus/OpenTelemetry (monitoring et observabilité) 2. Validation technique et faisabilité - Transformer quelques flux ETL existants pour démontrer la valeur ajoutée - Mettre en place des pipelines streaming (Kafka + Spark Structured Streaming) - Alimenter le datalake On-Premise (Iceberg + Trino) - Valider l'interopérabilité avec la plateforme Big Data GCP 3. Collaboration et transmission - Travailler avec l'équipe Data & IA (besoins métiers/techniques) et les équipes DevOps/Infrastructure (intégration au socle) - Documenter les choix techniques, architectures et bonnes pratiques - Former et accompagner les équipes internes sur les nouveaux outils

Contexte de la missionDans le cadre du développement d'une offre Platform as a Service (PaaS), nous recherchons un Ingénieur DevOps Services Cloud pour concevoir, développer et industrialiser des services Cloud managés sur la plateforme interne. Le consultant contribuera à la mise en place de services XaaS (Kubernetes as a Service, PostgreSQL, MongoDB, etc.) en collaboration avec les équipes Cloud, DevOps et SRE, tout en garantissant des solutions sécurisées, évolutives et conformes aux exigences ISO 27001 et HDS. Vos missionsConcevoir, développer et déployer des services PaaS/XaaS sur la plateforme Cloud interne. Développer un système agentique pour la conception de l'offre PaaS. Assurer l'intégration et l'interopérabilité des services avec les plateformes existantes (Morpheus, OpenStack). Développer et personnaliser des API en Go. Concevoir et intégrer des opérateurs Kubernetes. Industrialiser les déploiements via des pipelines CI/CD. Automatiser les déploiements avec Helm et Ansible. Intégrer les solutions aux outils de monitoring, logging et alerting. Garantir la sécurité des services Cloud conformément aux normes ISO 27001 et HDS. Produire et maintenir la documentation technique. Accompagner les équipes dans l'exploitation et l'évolution des services Cloud. Exploiter les solutions d'IA comme levier de productivité dans les processus de développement et d'automatisation. Livrables attendusConception et développement de l'offre PaaS. Déploiement des services Cloud managés. Intégration des services au SI Docaposte. Automatisation des déploiements CI/CD. Documentation technique. Mise en œuvre de solutions utilisant l'IA pour améliorer la productivité. Compétences indispensablesGo. Cloud (OpenStack, VMware). Kubernetes. Docker. Helm. Ansible. Linux / Unix. CI/CD (GitLab CI). Développement d'opérateurs Kubernetes. Français courant. Compétences appréciéesMorpheus CMP. RKE2 / Rancher. PostgreSQL. MongoDB. Nexus. Prometheus. Grafana. Solutions de logging centralisé. API REST. Sécurité Cloud. OpenStack. IA appliquée à l'automatisation et à la productivité. Soft SkillsExcellente capacité d'analyse et de résolution de problèmes. Autonomie et esprit d'initiative. Esprit d'équipe et collaboration transverse. Bonnes capacités de communication. Rigueur et sens de l'organisation. Orientation amélioration continue. Curiosité technologique et appétence pour les environnements Cloud innovants.

Senior Data Analyst with SQL Server SSIS and Network Engineering Our Client a bank based in Central London is seeking a highly motivated Data Analyst to play a key role in building and maintaining a robust digital data infrastructure. This position supports data users across the business, ensuring high-quality data extraction, reporting, and analytics capabilities. Working closely with the IT Manager and various business units, you will help strengthen compliance and regulatory risk management through effective management information (MI) reporting and analytical insights. The Client would ideally like you to have experience of Network Engineering in addition to the Data Engineering skills. Must have at least 7 to 10 years solid Data Engineering experience and ideally 1 to 2 years Networking Engineering and Support experience. Ideally have the following skills LAN/WAN Administer, maintain, and optimize Windows and Linux server environments. · Manage VMware virtualized infrastructure (vSphere 8 and above). · Oversee enterprise backup and disaster recovery solutions using Veeam Backup & Replication. · Manage Veeam ONE monitoring and Veeam Recovery Orchestrator (VRO) environments. · Administer endpoint security and encryption solutions, including Symantec Endpoint Protection (SEP) and Symantec Endpoint Encryption (SEE). · Support endpoint DLP, SIEM, and security monitoring tools (e.g., Splunk, Tenable). · Manage patching processes using Manage Engine Patch Manager Plus. · Support Microsoft 365 services and related cloud technologies. The candidate must have strong technical expertise in Windows/Linux, VMware, Microsoft 365, networking, cybersecurity, and infrastructure management who also enjoys solving complex challenges and driving operational excellence Responsibilities Develop, maintain, and enhance the Branch's digital data infrastructure to ensure reliability and accessibility. Deliver accurate and timely data extraction, MI analysis, and reporting to support operational, compliance, and regulatory needs. Work collaboratively with IT and business departments to understand data requirements and provide analytical support. Explore, evaluate, and propose new technologies/tools to improve data management, governance, and reporting efficiency. Ensure data integrity and support the implementation of best practices in data governance. Assist in identifying and managing data-related risks, supporting the Branch's compliance and regulatory frameworks. Must have: Strong analytical skills with experience in data extraction, transformation, and reporting. Proficiency in SQL Server, data visualisation tools (e.g., Power BI, Tableau), and data management technologies. Understanding of data governance, regulatory reporting, and compliance requirements (banking/financial sector experience a plus). Excellent problem-solving skills and attention to detail. Ability to collaborate effectively with cross-functional teams and communicate complex information clearly. Coming from an IT support function is a bonus Data Analysis and Management  Maintain and develop SSIS packages  Perform ad-hoc data extraction and analytics based on requirements from business  Develop data visualization for business  Work with business to enhance the data available to the data warehouse  Assist in testing reporting solutions developed by external vendors  Support and maintain the generation of internal MI reports  Support and advise the business on data related matters and automation possibilities  Any other responsibilities / tasks as assigned by the Head of IT from time to time Business Performance  Support the department's operations as and when needed and any other tasks assigned by the business stakeholders.  Work with the Managers to ensure the business is in compliant with applicable rules and regulations that falls within the department's remit.  Work with the business to ensure timely submission of relevant department's reports  To adhere and follow all applicable Bank/Group policies and procedures. Data accuracy and ownership duties  To ensure all data worked on and or/shared with internal/external clients are accurate.  Escalate any data issues to the business promptly and without delays.  Ensuring any data sharing requests are discussed with business/DPO so that prior authorization is given and follows GDPR / department's SOPs. Regulatory Compliance duties Comply with all applicable individual conduct rules (especially the FCA Conduct Rules, Regulations, Bank policies and procedures and the banking Compliance. Technical/Functional skills - Knowledge in SQL query is essential - Working experience in administration and development with SQL (experience with SQL Server and SQL Server Integration Service is preferred) - Experience in working with data visualization tools such as Power BI - Experience in working with scripting language such as VBA and Python - Experience working with Power Automate is a plus - Required understanding of the business and business units Personal skills (Soft Competencies [Core/Leadership]) - Personal integrity and ethics - Good judgment in enabling the provision of sound advice on regulation and practice, proactive management of compliance and regulatory risk You will have at least 7 to 10 years' relevant experience working in the data field, preferably in an established bank or financial institution. Qualifications (Basic Degree/Diploma) Bachelor's Degree or Professional Qualification in the relevant discipline (Degrees in Statistics, Information Systems, or similar) This is an exciting position within a bank with interesting projects based in Central London. The salary for this position is in the range £60K- £75K. Please do send your CV to us in Word format along with you salary and availability.

Contexte de mission Au sein du pôle Data, intervention sur un programme de migration des flux métiers vers l'écosystème Azure, avec pour objectif la centralisation, la transformation et la valorisation des données au sein du Data Warehouse. Missions principales Conception & développement Data Participer à la conception technique des flux de données. Développer, maintenir et garantir le bon fonctionnement des traitements d'intégration de données. Migrer les flux existants vers la plateforme Azure Synapse Analytics. Assurer l'alimentation et la remontée des données vers le Data Warehouse. Modélisation & valorisation des données Concevoir et créer les datasets nécessaires aux usages analytiques. Produire et maintenir les rapports et tableaux de bord Power BI. Participer à l'amélioration de la qualité et de l'exploitabilité des données. Qualité & mise en production Réaliser les tests unitaires afin de garantir la fiabilité des développements. Traiter les retours des contributeurs et effectuer les ajustements nécessaires. Participer aux déploiements en environnements de recette et de production. Assurer le suivi du cycle de livraison.

Rejoignez-nous ! Nous recherchons un(e) Business Analyst confirmé(e) pour accompagner un programme de modernisation d'applications de référentiels et de migration de traitements ETL vers Python. Vous interviendrez sur deux applications internes étroitement liées, alimentées par des données de référence d'identités et d'organisations. Votre rôle couvrira l'analyse fonctionnelle, la spécification des traitements de données, la préparation et l'exécution des tests de non-régression ainsi que l'accompagnement des mises en production. Vous travaillerez dans un environnement Agile, au sein d'une équipe transverse et internationale, en interaction avec les métiers, les équipes techniques et une partie de l'équipe localisée au Portugal. Ce que vous ferez : Reprendre le rôle de Business Analyst sur l'application Organigramme et assurer la continuité fonctionnelle du sujet. Préparer, formaliser et exécuter les tests de non-régression des traitements d'alimentation de l'Organigramme. Analyser les résultats de recette, qualifier les écarts et coordonner leur résolution avec les équipes de développement. Accompagner le changement et préparer le passage en production de l'Organigramme. Analyser l'existant fonctionnel et technique de l'application Annuaire Pages Blanches et cartographier les traitements d'intégration de données. Recueillir et challenger les besoins métiers afin d'identifier les simplifications et évolutions à intégrer dans la nouvelle solution. Spécifier les futurs traitements d'acquisition, de transformation et d'alimentation des données dans le cadre de la migration d'Informatica PowerCenter vers Python. Rédiger et maintenir les spécifications fonctionnelles, critères d'acceptation et scénarios de tests selon une approche Agile / BDD. Préparer et réaliser la recette et les tests de non-régression de l'Annuaire, puis suivre les anomalies jusqu'à leur correction. Contribuer à la coordination entre métiers, développeurs et parties prenantes, documenter les travaux dans Jira et Confluence et accompagner la mise en production. Votre positionnement vous permettra d'intervenir au cœur d'un programme de modernisation Data, avec une forte proximité métier et technique, tout en contribuant à la fiabilisation et à la simplification des flux de données de référence.

Au sein de la direction conformité ou sécurité financière d'un acteur bancaire, nous recherchons un Data Scientist spécialisé dans la détection de la fraude et la lutte contre le blanchiment (LCB-FT) pour renforcer les dispositifs de surveillance des transactions. Le consultant interviendra notamment sur : ▪ La conception et le développement de modèles de détection de fraude sur les transactions et les parcours clients ▪ Le développement de modèles de détection des comportements suspects au titre de la LCB-FT (AML) et l'optimisation des scénarios de surveillance existants ▪ La réduction du taux de faux positifs des dispositifs de filtrage et de surveillance, enjeu majeur de productivité pour les équipes d'analystes ▪ L'analyse des typologies de fraude et de blanchiment, et leur traduction en variables et règles exploitables par les modèles ▪ L'évaluation rigoureuse des modèles et la documentation nécessaire à leur validation indépendante et à leur présentation au régulateur ▪ L'explicabilité des modèles : capacité à justifier chaque alerte auprès des analystes et des autorités ▪ L'industrialisation des modèles et leur suivi en production (dérive, réentraînement)

Dans le cadre du renforcement de sa stratégie de protection des données, un grand groupe du secteur assurance recherche un Expert Cybersécurité spécialisé Data Protection / DLP (Data Loss Prevention) pour rejoindre son équipe Conseil en Cybersécurité. Au sein de la Direction Cybersécurité, vous contribuerez à la définition, au déploiement et à l'amélioration des dispositifs de prévention des fuites de données. Vous accompagnerez les équipes sécurité, techniques et métiers dans la mise en œuvre des cas d'usage de protection des données sensibles, la formalisation des règles de sécurité et le suivi des déploiements. Vos missions principales : • Participer à la définition des cas d'usage de protection des données sensibles • Accompagner le déploiement et l'amélioration des solutions DLP • Définir et formaliser les politiques et règles de protection des données • Collaborer avec les équipes postes de travail, infrastructures, M365 et cybersécurité • Participer aux actions de sensibilisation des utilisateurs • Animer des ateliers et réunions de travail • Produire les livrables projet : procédures, comptes rendus, supports de présentation et documentation opérationnelle • Apporter votre expertise sur les problématiques de sécurité des données dans le cadre de projets transverses L'environnement technique comprend notamment les sujets Data Security, Data Loss Prevention, Microsoft 365, Protection de l'information, Classification des données et gouvernance de la sécurité. Des déplacements ponctuels sur les différents sites du groupe sont à prévoir.

CDI - 2 jours de télétravail / semaine - Nantes - Expérience de 6 ans minimum Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Ingénieur Data pour intervenir chez un de nos clients dans le secteur bancaire. Contexte : Vous rejoignez une équipe dédiée à délivrer les socles techniques permettant aux équipes Data Sciences de concevoir, expérimenter et industrialiser leurs modèles sur GCP. Vos principales missions : Déploiement & architecture Industrialiser les pipelines de données sur l'écosystème GCP Gérer les montées de version des services managés Concevoir des environnements fiables et performants pour les usages ML Développement & data engineering Développer et maintenir des pipelines de données (Python / SQL) Administrer et optimiser les environnements BigQuery Mettre en place les pratiques CI/CD et MLOps Sécurité & gouvernance Gérer les accès et les permissions (IAM) Veiller à la conformité et à la sécurisation des données Communauté & partage Animer la communauté d'experts data Rédiger des guides de bonnes pratiques et de documentation technique Veille technologique Suivre les évolutions de l'écosystème Data / IA Proposer des améliorations techniques pour faire évoluer la plateforme ⚙ Stack technique du projet : - GCP - BigQuery, GCS - Vertex AI, Dataproc, Workflows - Cloud Run, Composer - Python, SQL - MLOps, FinOps - Bitbucker, Artifactory

Senior Data Analyst with SQL Server SSIS and Network Engineering Summary of skills required: Power Automate Power BI Python PowerShell SQL Server SSIS SSRS Essentially the Client is looking to recruit a candidate who can assist in IT Network Engineering and Data Engineering projects. Role Description The Senior Data Analyst with SQL Server SSIS and Network Engineering will work in a full-time, hybrid capacity based in London, with some flexibility to work from home. Day-to-day responsibilities include designing and maintaining data workflows using SQL Server and SSIS, developing data models, and performing advanced data analysis to support business decision-making. The role involves building and optimizing data pipelines, integrating data from multiple systems, and ensuring data quality, integrity, and security. The Senior Data Analyst will collaborate with stakeholders to translate business needs into analytical solutions, prepare clear reports and dashboards, and explain findings to both technical and non-technical audiences. Network engineering responsibilities include monitoring network performance, supporting data connectivity and security, and working closely with IT teams to resolve data-related and network issues. Senior Data Analyst with SQL Server SSIS and Network Engineering Our Client a bank based in Central London is seeking a highly motivated Data Analyst to play a key role in building and maintaining a robust digital data infrastructure. This position supports data users across the business, ensuring high-quality data extraction, reporting, and analytics capabilities. Working closely with the IT Manager and various business units, you will help strengthen compliance and regulatory risk management through effective management information (MI) reporting and analytical insights. The Client would ideally like you to have experience of Network Engineering in addition to the Data Engineering skills. Must have at least 7 to 10 years solid Data Engineering experience and ideally 1 to 2 years Networking Engineering and Support experience. Ideally have the following skills LAN/WAN Administer, maintain, and optimize Windows and Linux server environments. · Manage VMware virtualized infrastructure (vSphere 8 and above). · Oversee enterprise backup and disaster recovery solutions using Veeam Backup & Replication. · Manage Veeam ONE monitoring and Veeam Recovery Orchestrator (VRO) environments. · Administer endpoint security and encryption solutions, including Symantec Endpoint Protection (SEP) and Symantec Endpoint Encryption (SEE). · Support endpoint DLP, SIEM, and security monitoring tools (eg, Splunk, Tenable). · Manage patching processes using Manage Engine Patch Manager Plus. · Support Microsoft 365 services and related cloud technologies. The candidate must have strong technical expertise in Windows/Linux, VMware, Microsoft 365, networking, cybersecurity, and infrastructure management who also enjoys solving complex challenges and driving operational excellence Responsibilities Develop, maintain, and enhance the Branch's digital data infrastructure to ensure reliability and accessibility. Deliver accurate and timely data extraction, MI analysis, and reporting to support operational, compliance, and regulatory needs. Work collaboratively with IT and business departments to understand data requirements and provide analytical support. Explore, evaluate, and propose new technologies/tools to improve data management, governance, and reporting efficiency. Ensure data integrity and support the implementation of best practices in data governance. Assist in identifying and managing data-related risks, supporting the Branch's compliance and regulatory frameworks. Must have: Strong analytical skills with experience in data extraction, transformation, and reporting. Proficiency in SQL Server, data visualization tools (eg, Power BI, Tableau), and data management technologies. Understanding of data governance, regulatory reporting, and compliance requirements (banking/financial sector experience a plus). Excellent problem-solving skills and attention to detail. Ability to collaborate effectively with cross-functional teams and communicate complex information clearly. Coming from an IT support function is a bonus Data Analysis and Management · Maintain and develop SSIS packages · Perform ad-hoc data extraction and analytics based on requirements from business · Develop data visualization for business · Work with business to enhance the data available to the data warehouse · Assist in testing reporting solutions developed by external vendors · Support and maintain the generation of internal MI reports · Support and advise the business on data related matters and automation possibilities · Any other responsibilities / tasks as assigned by the Head of IT from time to time Business Performance · Support the department's operations as and when needed and any other tasks assigned by the business stakeholders. · Work with the Managers to ensure the business is in compliant with applicable rules and regulations that falls within the department's remit. · Work with the business to ensure timely submission of relevant department's reports · To adhere and follow all applicable Bank/Group policies and procedures. Data accuracy and ownership duties · To ensure all data worked on and or/shared with internal/external clients are accurate. · Escalate any data issues to the business promptly and without delays. · Ensuring any data sharing requests are discussed with business/DPO so that prior authorization is given and follows GDPR / department's SOPs. Regulatory Compliance duties Comply with all applicable individual conduct rules (especially the FCA Conduct Rules, Regulations, Bank policies and procedures and the banking Compliance. Technical/Functional skills - Knowledge in SQL query is essential - Working experience in administration and development with SQL (experience with SQL Server and SQL Server Integration Service is preferred) - Experience in working with data visualization tools such as Power BI - Experience in working with scripting language such as VBA and Python - Experience working with Power Automate is a plus - Required understanding of the business and business units Personal skills (Soft Competencies [Core/Leadership]) - Personal integrity and ethics - Good judgment in enabling the provision of sound advice on regulation and practice, proactive management of compliance and regulatory risk You will have at least 7 to 10 years' relevant experience working in the data field, preferably in an established bank or financial institution. Qualifications · Strong analytical skills and proficiency in data analytics to interpret complex datasets and support business decisions. · Experience with statistics and data modeling to design robust analytical approaches and predictive models. · Effective communication skills to present insights clearly and collaborate with technical and non-technical stakeholders. · Hands-on expertise with SQL Server, SSIS, and relational databases, including writing complex queries and building ETL processes. · Practical experience in network engineering, including network monitoring, troubleshooting, and ensuring secure data transmission. · Proficiency with reporting and visualization tools (eg, Power BI, Tableau, or similar) to create dashboards and analytical reports. · Ability to work independently, manage multiple priorities, and deliver results in a hybrid work environment. · Bachelor's degree in Computer Science, Data Science, Information Systems, Engineering, or a related field, or equivalent practical experience. · Experience in a senior or lead analyst role, mentoring others and contributing to best practices, is highly beneficial. This is an exciting position within a bank with interesting projects based in Central London. The salary for this position is in the range £70K- £75K. Please do send your CV to us in Word format along with you salary and availability.