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Bonjour, Nous recherchons un Data Engineer Senior – GCP / DB2 / SQL. Informations clés📍 Localisation : Lyon (2 jours sur site / semaine) 📅 Démarrage : ASAP 📆 Durée : Longue mission 💰 TJM maximum : 400 € ContexteAu sein d'une Digital Factory, vous interviendrez sur un projet stratégique autour du calcul, de la diffusion et du contrôle des prix de vente. Vous serez en charge du développement et de la maintenance des pipelines de données ainsi que du maintien en conditions opérationnelles d'applications Legacy. MissionsConcevoir, développer et maintenir les pipelines de données. Assurer les traitements de transformation et d'orchestration des données sur GCP. Développer et optimiser les traitements SQL sur de gros volumes de données. Construire des tableaux de bord sous Looker Studio. Maintenir deux applications Legacy en conditions opérationnelles. Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des flux de données. Compétences indispensablesGCP (BigQuery) SQL avancé DB2 Dataform Data Engineering & orchestration de données Compétences appréciéesPub/Sub GitLab CI/CD Docker Compose Linux Git Méthodologie Agile (Scrum) Profil recherchéPlus de 7 ans d'expérience en Data Engineering. Solide expertise en SQL et environnements Cloud GCP. Capacité à travailler sur des architectures Data complexes et à forts volumes. Bon niveau de communication et esprit d'équipe. Une expérience dans le secteur du retail / grande distribution est un plus.

Contexte Le client intègre des technologies d'Intelligence Artificielle Générative au sein de son SOC afin d'automatiser l'analyse de menaces, de contextualiser les alertes de sécurité et d'assister les analystes. L'objectif est de concevoir des modèles de langage (LLM/SLM) souverains et ultra-spécialisés en cybersécurité. Le/la consultant(e) travaillera en collaboration directe avec l'équipe R&D Cyber et l'équipe SOC, dans un environnement de recherche et développement agile. Rôle et responsabilités principales Fine-tuning de LLM open-source (Llama, Mistral, Qwen…) sur des données de cybersécurité (logs, rapports CTI, playbooks) Mise en œuvre de techniques d'apprentissage par renforcement pour limiter les hallucinations et sécuriser les réponses générées Définition et application des formats de prompt et de conversation pour l'entraînement des modèles • Structuration et formatage des datasets d'entraînement textuels Mise en place de pipelines d'évaluation et de benchmarking pour mesurer la performance des modèles "Cyber" face aux standards du marché Vulgarisation des concepts IA auprès de profils cybersécurité (analystes SOC, RSSI) Collaboration directe avec l'équipe R&D Cyber et l'équipe SOC Livrables attendus Modèles LLM/SLM fine-tunés et spécialisés en cybersécurité Datasets d'entraînement structurés et formatés (ChatML, Alpaca) Pipelines d'évaluation et de benchmarking (interne et standards du marché) Rapports de performance comparative des modèles

La Factory conçoit et développe les services analytiques pour fournir aux équipes métier des données et analyses fiables, soutenant la transformation analytique et la prise de décision dans tous les domaines. Talk to my Data est un agent conversationnel d'analyse de données déployé en production sur Agent Platform. Nous sollicitons une prestation pour prendre en charge et faire évoluer trois volets clés de la solution : La couche d'évaluation « LLM as a judge », en poursuivant la conception, l'industrialisation et le suivi des métriques de qualité des réponses de l'agent ; La maintenance de la plateforme, garantissant sa fi abilité, la correction des anomalies et la mise à jour des composants ; Les analyses LLM avancées, pour approfondir la compréhension du comportement de l'agent, identifi er les axes d'amélioration et fi abiliser les résultats. Objectif : assurer la continuité, la robustesse et la montée en qualité de la solution en production. Livrables : Framework d'évaluation LLM-as-a-judge maintenu et documenté (métriques, jeux de test, seuils de qualité) Maintenance corrective et évolutive de l'agent en production (correction d'anomalies, mises à jour) Analyses LLM approfondies avec recommandations d'amélioration

Dans le cadre du programme stratégique poursuit une forte croissance de ses activités civiles et militaires et déploie de nouveaux sites industriels en France et à l'international. Afin d'accompagner cette transformation, la Direction des Systèmes d'Information (DSI) renforce son pôle Infrastructure & Réseau en recherchant un Ingénieur Expert Sauvegarde NetBackup & Data Domain. Le poste intervient exclusivement sur des activités de BUILD, avec pour objectif de concevoir, intégrer et déployer les infrastructures de sauvegarde des nouveaux sites industriels. Aucune activité de maintien en conditions opérationnelles (RUN) ou de support utilisateur n'entre dans le périmètre de la mission. Principales missionsConception des architectures de sauvegarde Concevoir les architectures de sauvegarde adaptées aux nouveaux sites industriels. Définir les stratégies de sauvegarde, de restauration et d'archivage. Élaborer les Dossiers d'Architecture Technique (DAT). Participer aux choix techniques et aux études de faisabilité. Déploiement des infrastructures Concevoir et intégrer les solutions de sauvegarde sur les environnements : serveurs Windows et Linux, infrastructures virtualisées, plateformes VMware, baies de stockage, environnements Cloud, applications critiques (ERP, PLM, MES), infrastructures industrielles (OT). Expertise NetBackup & Data Domain Assurer : la conception des politiques de sauvegarde ; l'intégration des appliances Data Domain ; la mise en œuvre des mécanismes de déduplication ; la configuration des catalogues NetBackup ; la sécurisation des flux de sauvegarde ; la définition des stratégies de réplication et de reprise. Sécurité et conformité Intégrer les exigences de cybersécurité (Security by Design). Garantir la conformité des solutions avec les standards. Participer aux analyses de risques. Contribuer aux audits techniques et de sécurité. Validation technique Définir les plans de tests. Réaliser les tests de sauvegarde et de restauration. Valider les performances. Vérifier les objectifs RPO/RTO. Participer aux recettes techniques. Documentation Produire et maintenir : Dossiers d'architecture technique (DAT) Dossiers de configuration Schémas d'architecture Procédures d'installation Procédures de restauration Guides d'exploitation Documentation de transfert vers les équipes RUN Accompagnement des projets Conseiller les chefs de projet. Accompagner les équipes infrastructures. Assurer le transfert de connaissances. Garantir la qualité des livrables.

🚀 Envie d'un nouveau challenge ? CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un Data Analyst IT (H/F) pour intervenir chez l'un de nos clients, un acteur majeur du secteur de l'assurance, sur des projets stratégiques autour de la Data, de la Business Intelligence et de la gouvernance des données. Vous intégrerez le Data Management Office au sein de la DSI et participerez à la maintenance, à l'évolution et à l'optimisation des solutions décisionnelles, tout en veillant à la conformité des traitements de données avec les exigences réglementaires, notamment le RGPD. 🎯 Vos principales missions En tant que Data Analyst IT, vous contribuerez aux projets Data de la DSI en intervenant sur l'ensemble du cycle de vie des données. Analyse de données et conformité Assurer la conformité des processus de collecte, de stockage et d'exploitation des données avec le RGPD. Analyser les données afin d'identifier les risques liés à la protection des données personnelles. Concevoir et maintenir des tableaux de bord et indicateurs de suivi de la conformité. Collaborer avec les équipes Conformité et Métiers afin de garantir le respect des exigences réglementaires. Participer à la mise en œuvre des bonnes pratiques de gouvernance et de sécurité des données. Data & Business Intelligence Recueillir et analyser les besoins des utilisateurs. Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques. Définir les mappings fonctionnels avec les équipes métiers. Collaborer avec les équipes Infrastructure, DBA et référents applicatifs. Participer à la modélisation des données (Data Warehouse / Datamarts). Concevoir et développer les flux d'intégration. Définir et mettre en œuvre les stratégies de tests unitaires et fonctionnels. Mettre en place les standards de développement et les bonnes pratiques. Produire et maintenir la documentation technique.

Contexte Mission au sein d'une équipe transverse BI et ETL chez un client grand compte du secteur bancassurance / gestion d'actifs. La prestation vise à proposer et mettre en place, en équipe, des solutions de modélisation de bases de données orientées BI à partir des besoins métiers exprimés. Elle intervient également sur la mise en place des composants de la chaîne d'alimentation des Datamarts de l'équipe. Le périmètre est transverse sur l'ensemble de la chaîne décisionnelle, de l'analyse du besoin jusqu'au suivi en production. Enjeu principal : renforcer le savoir-faire de l'équipe en matière de mise en place de solutions décisionnelles et accompagner la MOA sur la phase de conception. Rôle et responsabilités principales Animation et participation aux cérémonies Scrum (Sprint Planning, Daily Meeting, Grooming, Rétrospective) Analyse des nouveaux besoins et estimation de la complexité Conception et mise en place des nouvelles solutions ETL Informatica Cloud Data Integration Coordination avec l'équipe d'exploitation pour la mise en place de nouveaux flux de transfert de données avec les partenaires Documentation technique des développements (Confluence) Suivi des incidents de production et communication avec les différents intervenants Force de proposition auprès de la MOA lors de la phase de conception Contribution active à la modélisation de bases de données orientées BI Livrables attendus Solutions ETL Informatica Cloud Data Integration conçues et mises en production Composants de la chaîne d'alimentation des Datamarts Documentation technique associée aux développements (Confluence) Estimations de complexité sur les besoins analysés • Suivi et communication sur les incidents de production

ABSIS Conseil recherche, pour l'un de ses clients, un(e) Architecte Solutions / Logiciel Senior afin de concevoir et piloter des architectures répondant aux enjeux d'urbanisation, de sécurité et de performance du système d'information. Vos missions : Concevoir des architectures applicatives, logicielles et Cloud AWS ; Réaliser les études techniques, dossiers d'architecture et DAT ; Coordonner les équipes de développement, infrastructure, réseau, Data et exploitation ; Accompagner les projets jusqu'à la mise en production ; Intervenir en support lors des incidents et problèmes de production ; Suivre la dette technique, les obsolescences et les failles de sécurité ; Participer à la définition des standards d'architecture et à l'amélioration continue.

SAS Data Engineer Our client is looking for SAS data engineers with experience of SAP Data services. Hands on skills required: - SAP Data Services - SAP business objects - PL/SLQ - ETL/ELT - Data modelling - Informatica The role requires two to three days in Milton Keynes on a weekly basis. The contract is inside IR35 and for 6 months initially. To be considered please send over your latest CV. LA International is an award-winning partner of choice for many of the world's most influential companies and government organisations. Holding Enhanced Government Security Accreditation, we are recognised as the European market leader in the delivery of Security Cleared talent to organisations that demand the very highest levels of security, compliance and assurance. A multiple award-winning organisation, having secured the prestigious Queens Award for Enterprise: International Trade over consecutive years. We are committed to fostering an inclusive, equitable and accessible workplace where everyone feels valued and supported. We welcome applications from all individuals, regardless of background or identity, and we encourage candidates who may not meet every listed requirement to still apply. If you require any adjustments or support during the recruitment process, please let us know and we will work with you to ensure a fair and accessible experience. Please Note: If a high volume of applications is received, only candidates shortlisted will be contacted.

Context Le poste est orienté analyse business et vise à accompagner les équipes Digital, Sales et Marketing dans la compréhension fine de la performance commerciale, des comportements clients et des leviers de croissance. Au-delà du pilotage de la performance digitale, le consultant interviendra sur un périmètre élargi incluant : L'analyse des performances commerciales et marketing (digital et sales) La segmentation clients (comportements, usages, valeur, potentiel) L'identification d'insights business actionnables au service de la prise de décision. Il contribuera à la conception et à l'évolution des flux de données et des outils de pilotage, tout en menant des analyses approfondies permettant d'éclairer les stratégies commerciales et marketing, du diagnostic jusqu'à des approches data-driven d'optimisation et de growth. Mission L'objectif de la mission est d'accompagner le business dans l'exploitation avancée des données afin de mieux piloter la performance, comprendre les clients et orienter les actions commerciales et marketing. À ce titre, le consultant devra : * Collecter et structurer les besoins business et opérationnels des équipes Digital, Sales et Marketing * Produire des analyses approfondies sur la performance commerciale et marketing (digital, acquisition, conversion, sales) * Définir et mettre en œuvre des segmentations clients (comportementales, business, valeur, potentiel, cycle de vie) afin d'alimenter les stratégies d'activation et de ciblage * Traduire les besoins et analyses en reportings et dashboards, lorsque pertinent, comme supports à la décision * Être force de proposition sur les méthodologies d'analyse, les process data, ainsi que sur des études proactives d'optimisation business Les livrables attendus devront permettre : une meilleure compréhension des clients et de leurs comportements, une lecture transverse de la performance Digital, Sales et Marketing, et une activation concrète des insights dans les stratégies commerciales.

Nous recherchons un Ingénieur Cloud & Big Data Infrastructure de niveau Senior pour rejoindre une équipe technique responsable de l'exploitation et de l'évolution d'infrastructures de données à grande échelle. Vous assurerez le cycle complet de la prestation : conception et build des services, analyse des besoins d'hébergement, adaptation de l'industrialisation pour les changements, planification et exécution des migrations, ainsi que l'exploitation et le monitoring quotidien des services. Vous prendrez en charge le diagnostic et la résolution des incidents, la documentation technique et la veille technologique. En tant que référence technique, vous serez l'interlocuteur privilégié des ingénieurs d'exploitation, développeurs, product owners et prestataires externes, en français et en anglais.

ContexteDans le cadre de la modernisation de ses plateformes data, notre client souhaite renforcer son équipe avec un Business Data Analyst expérimenté, disposant d'une forte expertise en Data Management et en qualité de données appliquée aux environnements bancaires.La mission s'inscrit dans un contexte de transformation autour de la maîtrise de la donnée transactionnelle, avec un enjeu fort sur la fiabilisation, la traçabilité et l'exploitation des données métier.Objectifs de la missionLe consultant interviendra sur des problématiques liées à :la maîtrise de la donnée dans des environnements transactionnels ; l'amélioration de la qualité et de la cohérence des données ; la compréhension des flux de données bout-en-bout ; le pilotage fonctionnel des données dans des environnements Data Platform / DataLake. Missions principalesBusiness Analysis DataRecueillir et analyser les besoins métiers liés à la donnée Animer des ateliers avec les équipes métier, IT et data Rédiger les spécifications fonctionnelles détaillées Formaliser les règles de gestion et d'usage des données Data Management / Data QualityDéfinir et mettre en œuvre les règles de qualité de données (complétude, cohérence, unicité, traçabilité) Participer à la gestion du data lineage (origine → transformation → consommation) Mettre en place des contrôles de cohérence et de fiabilité Identifier, analyser et corriger les anomalies de données Contribuer au mapping des données entre les systèmes sources et les systèmes cibles Analyse et investigation dataUtiliser SQL de manière avancée pour :investiguer les anomalies réaliser des contrôles effectuer des analyses d'écarts Travailler sur la réconciliation de données Comprendre et analyser les chaînes de traitement de données Tests / RUN / support opérationnelDéfinir et exécuter les plans de tests (SIT / UAT) Suivre les anomalies et coordonner leur résolution Participer au RUN / BAU Assurer le support fonctionnel auprès des utilisateurs Compétences attenduesFonctionnellesExpérience confirmée en Business Data Analysis Très bonne maîtrise des concepts de Data Management Expérience sur :Data Quality Data Mapping Data lineage Réconciliation de données Capacité à comprendre et modéliser des flux de données complexes TechniquesSQL avancé impératif (analyses, contrôles, investigations) Bonne connaissance des environnements :Datawarehouse / Datamart ETL / pipelines data Data Platform / Big Data (Databricks, Hadoop, etc.) Maîtrise des outils de suivi :Jira / Confluence / outils de ticketing EnvironnementDonnées transactionnelles bancaires Flux inter-applicatifs Environnements data modernes (DataLake / Data Platform) Collaboration avec équipes métier, IT, data et production Profil recherchéExpérience significative en tant que Business Analyst Data en banque Très bonne maîtrise des paiements / flux transactionnels Bonne compréhension des délais de traitement (latence, T+X, SLA) Solide expérience en qualité de données, mapping, tests, RUN Très bon niveau en SQL Bonne maîtrise de la modélisation de données Capacité à évoluer dans un environnement Agile / DataLake / Data Platform Français courant et anglais professionnel

Data Engineer with C# Dot Net asp.net with SQL Server SSIS SSRS Our Client is a bank based in Central London who are looking to recruit at least 7 years plus experience as a Data Engineer with the ability to work with C# Dot net and SQL Server with SSIS. You must have solid expertise of at least 7 years experience of working with and developing software with C# Dot Net and MS SQL Server and SSIS, SSRS and SSAS – SSIS is very important for this position. Must be an excellent problem solver and adept writing documentation for all projects. You ideally have worked on banking systems particularly Core Banking. Responsible for the development and delivery of new systems to automate and streamline processes required by different departments. To support the internal IT department with changes and upgrades to software platforms. To be primary contact for all technical questions relating to in-house bespoke systems and interfacing. Analysis of issues pertaining to problems or errors raised by in-house systems, i.e. CORE, SharePoint interface, Equation, Kondor, Eximbills, end of day cycle. Support Supporting budgeting and financial planning processes for Finance department, including loading and refreshing of data based on requirements. Understand and conduct the front-end functionality to amend and change hierarchical structures within the environment. Build data flows within the SQL environment in SSIS and SSAS packages. Integrate the SharePoint environment and Forms with Equation system to introduce automation of processes thereby eliminating the need for duplicate entry. Utilise web services to integrate from cutting edge technology into legacy systems such as Equation. Integrate with all the systems using data abstraction and connectivity layers, i.e. ODBC, ADO.net. Duties Maintain knowledge of all applicable regulatory requirements including the Bank's Risk and Compliance policies and procedures and adhere to these to avoid exposing the Bank to undue risk. Report policy/procedure breaches and areas of potential non-compliance and suspicions promptly upon identification in accordance with the Bank's Risk and Compliance policies. Accurately execute all controls within own area to minimise risk of policy, procedure, and/or regulatory breaches. Identify new risks/control gaps within own area and escalate accordingly to your Line Manager. Must Have Skills Software analysis and design. SQL Server query language with SSIS. Data warehouse design concepts, (Inmon or Kimball) Experience of developing software with C# Dot Net and asp.net and SQL Server is a must. Must have solid experience of working with SSIS and building data warehouses. The Client is a Bank based in the Central London. Must have a degree qualification. This is a 12 month FTC position with a salary of circa £55K - £70K. This is a hybrid position - you will be required to be in the office at least 3 days week. Do send your CV to us in Word format along with your salary and availability.

Consultant Data Finance – Gestion d'Actifs & Migration Cloud GCP Nous recherchons un consultant Data Finance spécialisé en gestion d'actifs pour le compte d'un de nos clients du secteur de l'assurance dans le cadre d'un projet de transformation des outils d'investissement et de migration vers une architecture Cloud. Vous interviendrez à l'interface des équipes métiers, comptabilité et IT afin d'accompagner la définition des besoins, la mise en œuvre de solutions data et la sécurisation des processus liés aux portefeuilles d'actifs. Rôles et responsabilitésAccompagner les équipes métier dans la migration des outils de gestion d'actifs vers une architecture Cloud. Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques sur les sujets liés aux données financières. Participer à la conception des référentiels et des processus de tenue de position. Contribuer aux travaux de réconciliation entre les données de gestion et la comptabilité. Participer à la mise en œuvre des bonnes pratiques de gouvernance des données. Développer et maintenir des traitements de données en Python et SQL. Reprendre et faire évoluer des développements existants en VBA lorsque nécessaire. Collaborer avec les équipes métiers et techniques afin de garantir la qualité des livrables. Compétences requises6 à 9 ans d'expérience en gestion d'actifs, idéalement dans un environnement assurantiel. Expérience de projets de migration d'outils vers des architectures Cloud, idéalement Google Cloud Platform (GCP). Maîtrise de l'écosystème GCP (BigQuery, Cloud Storage, Cloud Functions/Run, Airflow/Composer ou technologies équivalentes). Excellentes compétences en Python et SQL. Capacité à reprendre et convertir des développements VBA. Bonne connaissance des instruments financiers, notamment des produits de taux (obligations, duration, taux actuariels, coupons variables et structurés, obligations indexées inflation), ainsi que des actions, de l'immobilier et du private equity. Compréhension des enjeux comptables et prudentiels d'un assureur ; une connaissance de Solvabilité II est appréciée. Autonomie, rigueur et capacité à interagir avec des interlocuteurs métiers et IT. Détails de la missionDémarrage : 1er septembre 4 mois minimum Expérience requise : 6 à 9 ans Secteur : Assurance Freelance

Nous recherchons un Data Engineer pour intervenir au sein de la Direction des Systèmes d'Information métier (DSIM) d'un acteur majeur du secteur de l'assurance vie et de la finance. 🎯 Contexte Au sein de la DSIM, vous intégrerez une nouvelle équipe DATA en charge du maintien en conditions opérationnelles et de l'évolution stratégique du système d'information dédié à l'assurance vie et à la finance. 📌Missions Conception et développement de pipelines de données (ETL/ELT) pour l'alimentation des entrepôts de données et DataMart (Dataiku, ODI, DBT) Participation à la modélisation des données (MCD, modélisation dimensionnelle) en lien avec les besoins métier Industrialisation des processus de préparation, transformation et gouvernance des données via Dataiku Intégration des données pour leur exploitation dans des outils de visualisation et de reporting, notamment Tableau Maintenance, optimisation et garantie de la performance des flux et de l'infrastructure data Contribution aux phases de qualification, chiffrage et amélioration continue des solutions

Informations clés : Localisation : Paris (3 jours/semaine sur site obligatoires) TJM : 550 € max Démarrage : ASAP Durée : Jusqu'au 03/02/2027 Contexte & Mission : Au sein du département « Data-as-a-Service », vous pilotez le cadrage, la conception et le déploiement d'initiatives Data & BI. En lien direct avec les Tech Leads et le Data Office, vous concevez un portefeuille de produits de données répondant aux besoins métiers de la division. Cette mission se concentre spécifiquement sur le cadrage des jeux de données financières et des KPI à l'échelle européenne et mondiale. Objectifs & Livrables : Cadrage métier : Animer les ateliers avec les équipes financières et métiers pour recueillir et formaliser leurs besoins. Conception data : Documenter l'architecture fonctionnelle, réaliser la modélisation des données et concevoir les couches métiers (couche « Silver »). Pilotage & Coordination : Coordonner les ingénieurs Data/BI et l'architecte technique de l'équipe. Restitution : Chiffrer les budgets, planifier les phases de Build/Run et formaliser les dossiers de lancement de projet (Go to project).

Contexte de la mission L'équipe Data du client est au cœur de nos stratégies d'investissement, exploitant un large éventail de sources de données pour générer des prédicteurs diversifiés qui génèrent de solides rendements pour nos clients. En tant que contributeur de l'équipe Data Platform, votre mission consistera à contribuer et à optimiser notre plateforme de données cloud, en garantissant une intégration transparente des données. Objectifs et livrables Dans le cadre de cette mission d'Ingénieur Senior Cloud Data Platform, vous aurez les tâches suivantes : Concevoir et développer des modèles d'infrastructure as code (IaC) avancés et réutilisables afin de provisionner et de gérer efficacement les ressources cloud, en suivant les meilleures pratiques et des directives architecturales solides. Concevoir des blueprints d'application complets permettant des workflows d'ingénierie de données robustes et scalables. Maintenir les projets AWS existants et accompagner les Data Engineers dans l'ensemble utilisant notre plateforme, avec l'aide de l'équipe Data Support. Compétences demandées Compétences Niveau de compétence ANACONDA Expert AWS S3 Expert AWS Lambda Expert AWS Athena Expert CDK Expert SONARQUBE Confirmé Collaboration interne Expert AWS Fargate Confirmé Apache Iceberg Expert PYSPARK Confirmé Ruff Confirmé AWS EMR Confirmé Parquet Expert AWS Glue Expert Programmation Python Confirmé AWS Cloudwatch Expert JENKINS Confirmé AWS Lake Formation Expert Apache Airflow Expert AWS Cloud Formation Expert