Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Big Data

Dans le cadre de ses activités, notre client recherche un(e) Data Analyst Transverse pour rejoindre l’équipe Reporting Transversal au sein de la Direction Stratégie & Transformation. Vous interviendrez sur l’analyse et la valorisation des données afin de soutenir la prise de décision stratégique et améliorer les performances globales de l’entreprise. Mission 1. Aide à la décision stratégique * Développer et implémenter des modèles et algorithmes de traitement de données * Produire des analyses avancées pour orienter les décisions stratégiques * Collaborer avec les métiers pour identifier les besoins data et proposer des solutions adaptées 2. Valorisation des données * Analyser les tendances et performances opérationnelles * Construire des scénarios prospectifs * Concevoir des dashboards et visualisations interactives (Power BI) 3. Contribution aux projets transverses * Participer aux projets de transformation de l’entreprise * Assurer la communication avec les différentes équipes * Contribuer aux initiatives de transformation digitale

Contexte de la mission Dans le cadre de cette mission, le/la consultant(e) intégré(e) à un service structuré en deux équipes : Une équipe AMOA chargée de la gestion quotidienne de la relation client, proche des besoins clients, et proactive dans la proposition d’évolutions de service. Une équipe technique composée de profils variés, couvrant des missions telles que la maintenance en condition opérationnelle (MCO), le support utilisateur et l’ingénierie. Le profil recherché interviendra principalement en tant qu’ingénieur(e) système, notamment pour le développement de nouveaux services, fonctionnalités, automatisations, tout en assurant également le support utilisateur. Dans le cadre de sa mission, la maîtrise des technologies suivantes sera indispensable : Citrix Virtual Apps and Desktop , Cloud Microsoft Azure , Windows 10 & 11 , Windows Server et PowerShell . Objectifs et livrables La mission consiste à assurer l’ingénierie de l’offre de Publication de Postes Virtuels destinée aux clients métiers, ainsi qu’à participer à la conception de nouvelles offres de Postes Virtuels pour d’autres utilisateurs et usages innovants. Missions principales Garantir le bon fonctionnement de la solution et traiter les incidents (support N3) Automatiser les tâches (N1, N2, N3) Proposer des améliorations visant à fiabiliser et optimiser les processus Réaliser des études techniques et concevoir de nouvelles solutions Piloter des projets d’évolution de l’offre Gérer les relations techniques avec des éditeurs, tels que Microsoft et Citrix Systems Livrables attendus Documents techniques et d’études Scripts d’automatisation (par ex. PowerShell) Documentation associée Comptes rendus techniques Support au déploiement des solutions et accompagnement des utilisateurs Cycle de projet Conception et validation (VABF, VSR) Déploiement des solutions Mise en production Maintenance et support Formation et accompagnement des utilisateurs

Contexte de la mission Au sein du département Urbanisations et Applications de la Direction des Systèmes d'Information (DSI) de notre groupe audiovisuel français, nous gérons une quarantaine d'applications couvrant divers domaines, tels que la planification, l'optimisation des ressources, la gestion des incidents, et bien d'autres encore. Avec la transition de nos infrastructures IT vers le Cloud, il est devenu essentiel de faire évoluer nos modèles d'architectures logicielles afin de répondre efficacement aux besoins des différentes directions métiers. Nous recherchons une expertise en architecture solution pour travailler en étroite collaboration avec notre architecte d'entreprise. Cette mission est cruciale pour assurer l'alignement de nos projets IT avec les exigences fonctionnelles et l'écosystème de France Télévisions. La personne retenue devra proposer des modèles d'architectures logicielles Cloud-Native et en assurer la mise en œuvre. Objectifs et livrables Moderniser nos infrastructures IT afin de garantir une meilleure efficacité de nos projets. Proposer des modèles d’architectures logicielles Cloud-Native adaptés à nos besoins spécifiques. Piloter la mise en œuvre des principes d'architecture au sein des projets en cours. Collaborer avec les équipes projets, Cloud, sécurité, réseaux et exploitation pour concevoir des architectures sur mesure. Fournir des modèles et templates de développement, notamment à travers GitLab-CI. Accompagner et conseiller les équipes projet lors de l'implémentation des architectures. Superviser les développements pour assurer leur cohérence avec le modèle architectural défini. Assister l'Architecte d'Entreprise dans les travaux de la Design Authority et déployer ces architectures sous forme de standards et normes de développement.

● Formation Bac+5 (école d’ingénieur ou université) orientée informatique, ou expérience équivalente. ● Bonne connaissance de l'écosystème Salesforce (modèles de données Marketing, Financial Cloud, Data Cloud). ● Ingénierie Data : Maîtrise de SQL et de Python pour le traitement de flux. ● API & Automation : Expérience dans la consommation d’API et l'utilisation d'orchestrateurs (Airfl ow/Composer). ● Soft Skills : Rigueur méthodologique, capacité à comprendre les processus métier bancaires et esprit d'équipe. GCP/DBT Livrables : ● Connecteurs API opérationnels et monitorés. ● Scripts de transformation et de chargement (ETL) documentés. ● Tableaux de bord de suivi des fl ux (alerting et logs de transfert). ● Documentation technique du mapping des objets Salesforce vers BigQuery.

Bonjour à tous 😃 🔎 Contexte Dans le cadre du déploiement de Snowflake au sein de l’équipe Data, notre client recherche un Data Engineer expérimenté pour accompagner la montée en compétence des équipes, structurer l’architecture cible et intervenir sur des chantiers clés (migration & ingestion) 🎯 Objectifs de la mission 1. Accompagnement & montée en compétence Accompagner les équipes dans la prise en main de Snowflake Animer / coanimer des ateliers et diffuser les bonnes pratiques Faciliter l’appropriation des nouveaux workflows et outils 2. Architecture & structuration Concevoir et documenter l’architecture cible Snowflake Mettre en place et optimiser les pipelines d’ingestion et de transformation Garantir la performance, la scalabilité et la robustesse des traitements 3. Gouvernance & qualité de données Définir les règles de gouvernance (rôles, accès, organisation des environnements) Mettre en place des standards de développement (naming, versionning, documentation) Implémenter des processus de data quality (tests automatisés, contrôles de cohérence, fraîcheur…) Mettre en place des mécanismes de data observability et d’alerting Documenter les processus de gestion des incidents 4. Missions opérationnelles Participer à la migration de data products (Athena → Snowflake) Contribuer à l’ingestion et la structuration de nouvelles sources de données 🔧 Must have Expérience significative en tant que Data Engineer Expertise Snowflake (indispensable) Solide maîtrise SQL (optimisation, performance) Expérience en ingestion de données et/ou migration de plateformes data Connaissances en data quality et gouvernance Capacité à accompagner des équipes (pédagogie, mentoring) ➕ Nice to have Expérience sur AWS Connaissance de Qlik Expérience en environnement data moderne (pipelines, orchestration, CI/CD…) Contexte conseil / ESN Expérience sur des sujets de data observability 📍 Modalités Démarrage : Avril 2026 Localisation : Lyon Télétravail : 3 jours sur site/2 jours de TT

📍 Paris * 🧑‍💻 3j TT / 1j présentiel * 🚀 Début : 01/04/2026 * 🔁 Durée : 12 mois (renouvelable jusqu'à 3 ans) 🗂 Assistance technique * FR courant * EN pro - secteur : BANQUE 📊 Domaines : paiements, clients, transactions, finance, Datalake 🎯 Contexte Une personne de l'équipe arrive au terme de ses 3 ans de mission. Départ prévu en septembre, avec passation complète. Environnement à taille humaine, organisation mature, sujets data stimulants et visibilité transverse. Vous intervenez sur un périmètre riche, au cœur de la chaîne de valeur data. 🧠 Votre rôle (Business Analyst Data Senior / PO) Vous interviendrez de bout en bout : Analyse & cadrage Recueil et analyse des besoins métiers Proposition de simplifications / cibles process Rédaction des spécifications (US, AC, règles de gestion) Build & delivery Préparation du backlog et suivi des squads Dev/Ops Validation des développements Contribution aux tests, UAT, déploiement et post-prod Run / BAU Support fonctionnel (incidents & petites évolutions) Suivi de la qualité des données & investigations SQL 🔶 Mission principale : BA Data transverse Focus domaines : paiements, clients, transactions, finance , avec un fort volet spécifications + accompagnement build/BAU et une expertise migration / validation des données . 📦 Livrables Specs fonctionnelles & règles de gestion US / AC, data dictionary, schémas de modélisation Plans de tests & support UAT Support BAU ➕ Livrables additionnels (migration & qualité de données) Stratégie de migration, mapping, règles de transformation Plans de validation (comptages, réconciliations, seuils) Rapports de qualité & readiness cutover ✅ Profil recherché BA Data Senior : autonome, transverse, orienté valeur métier Excellente maîtrise : modélisation , rédaction de specs , tests Très bonne compréhension des environnements Datalake SQL confirmé pour investigations & contrôles fonctionnels Contexte bancaire apprécié (paiements / clients / transactions / finance) Expérience concrète en migration de données : mapping, transformation, qualité, réconciliations, gestion des écarts

La mission consiste à : - Exposer les données utiles à l’entreprise pour les analyser et les utiliser afin d’améliorer l’expérience utilisateur et la productivité - Transformer des données issues du DataLake afin de les normaliser - Modéliser la sphère de données - Développer les flux - Exposer des données brutes et/ou agrégées au bon niveau de granularité aux différents métiers de l’entreprise - Travailler en lien avec des Data Scientists sur les données qu’il aura exposées - Mettre en place des rapports de Dataviz - Mission basée en métropole lilloise avec présence sur site 3j/semaine obligatoire Compétences demandées : - Formation supérieure en école d’ingénieur, école d’informatique ou Master spécialisé dans la Data Science - Première expérience en Data Engineering indispensable - Snowflake, GCP, BigQuery, DBT, SQL, Semarchy, Airflow, Python ... - Excellents savoir-être : rigueur, esprit analytique et de synthèse, communication... - Méthode Agile - Anglais

Responsabilités principales : Intégration & interopérabilité Concevoir, développer et maintenir les flux d’intégration entre les différents systèmes (ERP, CRM, e-commerce, logistique…) Assurer la cohérence et la fluidité des échanges de données entre les applications Participer à l’architecture des solutions d’intégration Développement & maintenance Développer et faire évoluer les traitements d’intégration via Talend Écrire, optimiser et maintenir des requêtes complexes en PL-SQL Garantir la qualité, la performance et la robustesse des flux Qualité & gouvernance de la donnée Assurer la fiabilité, l’intégrité et la traçabilité des données Mettre en place des contrôles et outils de monitoring Diagnostiquer et corriger les anomalies Collaboration transverse Travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers et IT Participer aux projets de transformation digitale et d’évolution du SI Contribuer aux bonnes pratiques et à l’amélioration continue

Dans le cadre de ses activités, une grande organisation du secteur financier recherche un intervenant pour intégrer une entité dédiée à la Data et à l’Intelligence Artificielle . L’équipe est responsable : de la qualité des livrables data du déploiement sur un cloud privé interne de la disponibilité et de la fiabilité des assets Elle conçoit, développe et maintient des plateformes et frameworks de data science . 2. Objectifs de la mission Assurer l’ exploitation et la fiabilité des environnements de production Data / IA Participer à l’ industrialisation des modèles de machine learning Contribuer à la construction et à l’évolution des plateformes data Garantir la qualité, la performance et la disponibilité des services Accompagner les équipes sur les bonnes pratiques DevOps et Data 3. Missions 3.1 Production & Exploitation Administration, exploitation et automatisation des systèmes d’exploitation Gestion et maintien en conditions opérationnelles d’un parc de containers de production Supervision et optimisation des environnements de production Data / IA 3.2 DevOps & Conteneurisation Build, optimisation et maintenance d’images Docker Gestion du RUN d’un volume important de containers en production Participation à l’industrialisation des déploiements via les outils CI/CD et GitOps 3.3 Plateforme Data & IA Construire et porter la vision technique de la plateforme de data science Piloter les choix techniques en lien avec les enjeux Data et IA Contribuer à la conception et à l’évolution des frameworks data 3.4 Innovation & expertise Réaliser une veille technologique active sur les outils et pratiques en Data Science Former et accompagner les équipes sur les technologies les plus pertinentes Être force de proposition sur les évolutions techniques 3.5 Qualité & documentation Rédaction de documents techniques (architecture, gestion des incidents) Production de livrables de qualité Partage des connaissances et bonnes pratiques au sein de l’équipe 4. Stack technique Infrastructure & DevOps GitLab CI/CD GitOps Cloud privé interne Containers & orchestration Docker Kubernetes Observabilité & monitoring Prometheus Grafana Thanos Sécurité & gestion des accès Vault (gestion des secrets) Keycloak, JWT, OIDC Réseau Reverse Proxy (Traefik) Data & stockage PostgreSQL Redis ELK Outils complémentaires Artifactory Certmanager Langages & systèmes Python Golang Bash GNU/Linux 5. Profil recherché Expertise avancée sur Kubernetes (architecture et administration de clusters) Bonne maîtrise des pratiques DevOps / CI-CD / GitOps Solides compétences en production et exploitation Connaissances des environnements Data et IA Compétences en réseau, sécurité et gestion des accès Capacité à évoluer dans un environnement complexe et exigeant 6. Enjeux clés du poste Industrialisation des workflows de Data Science Fiabilisation des environnements de production IA Scalabilité des plateformes Diffusion des bonnes pratiques DevOps et Data

Le profil interviendra pour définir, concevoir et accomagner la construction de l'architecture cible Data. Ses missions principales seront de : Définir l’architecture cible Data : concevoir l’architecture Data cible n, alignée avec la stratégie globale Data et les principes Data‑Centric et définir les patterns d’intégration et les couches fonctionnelles de la future plateforme (ingestion, traitement, stockage, exposition). Concevoir l’architecture de la nouvelle plateforme Data : concevoir l’architecture technique globale de la plateforme, en intégrant l’écosystème existant (Teradata, Hadoop) et la stratégie d’évolution (cloud ou on‑prem, gouvernance, scalabilité). Proposer la trajectoire d’évolution permettant la transition vers la nouvelle plateforme (stratégie de migration, coexistence, phasage). Modélisation des données et harmonisation : concevoir les modèles de données harmonisés (modèle cible, datamarts, vues métiers, glossary). Définir les principes de modélisation à appliquer selon les usages : analytique, opérationnel, data products. Data Products & accompagnement métiers : accompagner les équipes métiers dans la conception et la structuration des data products. Garantir la cohérence des data products avec les modèles de données, les standards d’intégration et l’architecture cible. Définition et formalisation des standards Data : définir les standards d’intégration, de transformation, de stockage et d’exposition des données. Proposer et formaliser les bonnes pratiques autour des outils de l’écosystème (outils d’ingestion, qualité, orchestrateurs, catalogage, gouvernance).

Je recherche pour un de mes clients un Data Analyst sur Aix-en Provence CONTEXTE DE LA MISSION : Le client dans le cadre de son activité analyse de la donnée, recherche un profil analyste DATA afin d'intégrer l'équipe sur le site d'Aix-en-Provence. Le profil aura pour mission de mettre en œuvre des analyses dans le cadre de la lutte contre la fraude. Fort d'une expérience DATA, il devra prendre en compte toutes les données du SI afin d'étudier leur cohérence et leur impact dans les processus métiers sensibles. DESCRIPTION DE LA MISSION Définition des missions et des obligations afférentes (obligation de conseil et/ou obligation de résultat) au Titulaire - Définition de la prestation attendue : - Rattaché à l'équipe Analyse de la donnée, l'intervenant aura pour principales missions : - Prise en compte des données du domaine "Individu Allocataire" et assimilation de leurs impacts dans le SI - Mise en œuvre de cas d'usage métiers orientés lutte contre la fraude par croisement des données (ciblage, analyse de donnée ou prédiction) - Développement et maintenance de produits DATA réutilisables - Respect des normes et bonnes pratiques au sein de l'équipe

Nous recherchons un Senior Data Analysr Power BI . La mission implique la conception, le développement et la mise en œuvre de solutions analytiques avancées pour répondre aux besoins des métiers. 🎯 Missions principales Accompagner les utilisateurs dans la définition et la formalisation des besoins et des enjeux de restitution et de datavisualisation. Animer des ateliers de type “Design” pour clarifier les besoins et proposer des solutions adaptées. Participer aux travaux de cadrage SI , études d’opportunité et de faisabilité. Recueillir et rédiger les expressions de besoins et spécifications fonctionnelles de solutions analytiques, et valider les livrables. Concevoir et réaliser les restaurations Power BI : rapports, indicateurs et tableaux de bord. Participer à la documentation des règles de sécurité des données et des applications. Élaborer les manuels utilisateurs et les supports de formation aux applications de datavisualisation. Rédiger les spécifications techniques et cahiers des charges pour les POC ou déploiements. Préconiser les adaptations et améliorations des processus existants . 📊 Livrables Développement et déploiement des cas d’usage (cartographies, tableaux de bord, data quality, alimentation du DatalakeHouse…). Documentation des règles de calcul et d’agrégation pour les indicateurs. Rédaction de plans de tests, cahiers de recette et supports utilisateurs . Production et mise à disposition des tableaux de bord . 🛠️ Environnement technique Power BI (Desktop et Service) Databricks, Nifi, RedShift Power Automate, Power Platform Cloud AWS Smart Data, API REST

Nous avons besoin d’un renfort de profil développeur pour notre client grand compte dans le secteur bancaire, dont les missions sont les suivantes : Tâches : - Développer des User story relatives à l’ingestion /transformation de données avec des technos de type ETL sur une plateforme Cloudera customisée ou des procédures stockées - Mettre en œuvre les tests unitaires, participer à la recette fonctionnelle avec les Business analyst - Déployer le produit dans différents environnements - Produire la documentation associée à ces développements - Participer à l’affinage et chiffrage des solutions - Garantir et assurer le fonctionnement des produits en production (suivi du run) - Participer aux cérémonies et démarche agile Scrum Attendus : Prise en charge des récits de développement du backlog et des travaux associés (conception /DevTU/Recette/Déploiement ) du périmètre et de la trajectoire des produits de la squad Environnement techniques : Indispensables : ETL Jobfacto / Spark / HIVE / Oozie … Indispensables : Devops : Gitlab, Artifactroy

Nous recherchons un profil SAP PP QM sur la Data Migration pour renforcer un projet de migration vers SAP S/4. La mission consiste à Identifier et analyser des données à migrer (matériaux, nomenclatures, gammes, données qualité), mapper et définitir les règles de transformation, préparer et charger les données (LSMW / Migration Cockpit), contrôles qualité des données et gestion des incidents, participer aux phases de tests (SIT/UAT) et aux répétitions de migration (cutover). Vous aurez une expérience confirmée en migration de données SAP, une bonne compréhension des données PP & QM, serait autonome, rigoureux et orienté qualité des données. La mission doit se réaliser 3 jours sur site en IDF.

Le contexte : L'un des objectifs majeurs du plan de transformation DATA est de développer les applications DATA qui permettent à nos métiers business (pilotage, marketing, commerce, ...) d'être autonomes dans l'analyse des données et des KPI et de déployer des applications destinées à nos abonnés directement (recommandation contenu et offres, etc.). Dans ce cadre, le client a déployé les outils : AWS, Gitlab, Terraform, Informatica, DBT, Snowflake, Braze, AI, Scala, Spark, Python, POWERBI, etc. Architectures sophistiquées pour ingérer plus de 100To de données par jours: Datalake, Event-Driven, Streaming, etc. Des exemples de projets sont nombreux : Plateforme agentique, Socle vidéo, navigation et calcul des audiences, AI pour recommandation des programmes, etc. Feature Store, Moderniser les flux financiers, Content Platform, Mise en place Kubernetes, Plateforme pour le traitement des données CRM et usage, Partager des informations sur les clients à nos partenaires (Netflix, Apple, M6, TF1, etc.), Piloter plus efficacement l'activité des marchés professionnels, Mettre à disposition des applications de data-selfservice. Votre rôle sera de : Administrer, maintenir et optimiser la plateforme Informatica PowerCenter (serveurs, repository, workflows, sessions, etc.), Contribuer activement au décommissionnement en cours d'Informatica via la mise en place d’un Lakehouse AWS (Airflow, DBT, Iceberg, etc.), Concevoir, développer et documenter des workflows data pour alimenter le data warehouse et les systèmes applicatifs, Concevoir, développer et documenter des workflows Lakehouse avec AWS, Airflow, DBT et Python, Identifier et résoudre les problèmes de performance ou de qualité des données, Contribuer au run de la plateforme (analyse des incidents, MEP, support production, etc.), Collaborer avec les équipes Data, BI et Infrastructure pour garantir la cohérence et la disponibilité des données, Former et assister les utilisateurs internes (équipe data, développeurs, MOA, etc.), Proposer des améliorations techniques et de bonnes pratiques sur l’utilisation de la plateforme. Vous maîtrisez Informatica, Snowflake, Airflow, DBT, AWS et aimez les challenges, Vous êtes experts dans le développement de solution d'intégration de données, Vous parlez Anglais couramment, Vous connaissez et maîtrisez les outils JIRA et les méthodes 'agiles' n’ont pas de secret pour vous ! Autonome, ouvert d’esprit et bon communiquant, vous disposez d’une grande curiosité scientifique.

Dans le cadre d’un projet SAP à forts enjeux industriels, nous recherchons un consultant spécialisé en migration de données afin d’intervenir sur un périmètre centré sur les modules PP et QM. La mission consiste à piloter les activités de migration, depuis l’identification et l’analyse des données (matériaux, nomenclatures, gammes, données qualité) jusqu’au chargement dans le système cible. Le consultant prendra en charge le mapping, la définition des règles de transformation et la préparation des données via des outils tels que LSMW ou Migration Cockpit. Il participera également aux contrôles qualité, à la gestion des anomalies et aux différentes phases de tests (SIT, UAT), ainsi qu’aux répétitions de migration en vue du cutover. Le rôle implique une forte exigence en matière de fiabilité et de cohérence des données.