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Contexte de la mission Dans le cadre d’un renforcement des activités RUN, nous recherchons un Data Analyst Confirmé , immédiatement opérationnel, pour accompagner le Responsable Support dans le traitement durable du backlog et l’amélioration des procédures. 🎯 Objectifs et périmètre de la mission Gestion du backlog Redmine : Analyse et priorisation des tickets Prise en charge des actions nécessaires Clôture des tickets antérieurs au 01/01/2024 (hors périmètre 508) Assainissement et stabilisation du backlog Documentation & Procédures : Rédaction et formalisation des procédures de résolution Fiabilisation et homogénéisation du traitement RUN Évolution des outils : Participation à la réflexion sur une possible migration Redmine → Jira Analyse d’impact, prérequis, organisation cible Gestion des accès : Création et gestion des comptes Redmine Traitement des demandes en attente (85 demandes dont 37 déjà finalisées) Autres contributions : Support aux travaux de migration ERMV2 Périmètre complémentaire possible sur le backlog Jira CNAM ⚙️ Compétences techniques Data Analyst – Confirmé Scripting – Confirmé (souhaité) Développement – Junior (souhaité) Maîtrise des outils de ticketing (Redmine, Jira) Compréhension des environnements RUN / support Capacité à manipuler, structurer et exploiter les données pour produire des KPI 📊 Livrables attendus Tableau de bord KPI Backlog Procédures de support client formalisées Backlog assaini, priorisé et contrôlé

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 🗓 Démarrage : ASAP PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 💡 Contexte /Objectifs : Dans le cadre de la réglementation Basle III, le référentiel client CIB doit améliorer son niveau de qualité et s'aligner avec les autres Référentiel de la banque. En lien avec les équipes IT et Ops, la mission proposée a pour objectifs de lister les améliorations techniques et opérationnelles nécessaires pour spécifier les actions (MOA). 💡 Missions : A l'aide de la documentation et en interviewant les entités, lister les améliorations nécessaires pour améliorer la qualité du référentiel. Spécifier les actions opérationnelles et les besoins de développements pour s'aligner au Référentiel groupe. Analyse et Integration de nouveaux indicateurs de qualité produits par CDO et le programme (CRM KQI) dans le BAU. A l'aide des outils informatiques (Base de données Python, Excel, Business Object, Tableau), extraire et produire les indicateurs et volumétries permettant de piloter les progrès de la qualité. Participer aux réunions et aux groupes de travail, rédiger les minutes et les conclusions. préparer les supports de réunions. En tant que MOA du projet pour Référentiel Ops, rédiger les documentations (spécifications, procédures, ...).

Client : Entreprise de transport Poste : Architecte technique Senior DSM Expérience : Plus de 8 ans TJM d’achat max : 5 15€ Localisation : Banlieue parisienne Deadline réponse : 09/12 Démarrage : 01/01/2025 Durée : Mission très longue DESCRIPTION DE LA MISSION Objectifs La prestation, objet du présent cahier des charges, est une prestation à temps plein de Data Engineer Senior Scala/Spark. Vous interviendrez en tant que contributeur individuel sur l’étude, le chiffrage, la réalisation et l’exploitation de tâches liées à la constitution de traitements Data complexes. Les projets sont menés en équipe de 2 à 6 Data Engineers, accompagnés d’opérateurs, d’architectes et encadrés par un chef de projet. Description détaillée des tâches qui constituent la mission Dans le cadre de cette prestation, il est notamment demandé de réaliser les livrables décrits ci-dessous. S'agissant d'un projet mené en méthodologie agile, le découpage des livrables est réalisé par sprints. Le contenu de chaque sprint est variable mais toujours constitué sur la base d’US (User Stories). Les livrables liés aux US sont donc variables mais suivent généralement une recette commune liée à la Definition of Done du projet. Ces livrables sont réalisés par l'équipe projet, sans responsabilité de production individuelle. Les sprints s’échelonnent généralement sur 2 semaines. Contenu général des sprints : Développement des US et tests associés ; Documentation du projet, mapping des données, modélisation des pipelines, documents d’exploitation ; Mise en place du CI/CD sur l’usine logicielle ; Mise en place du monitoring ;

Définition du besoin La Direction Technique du Numérique d'une grande entreprise de médias mène des projets transverses en étroite collaboration avec les autres directions, notamment la direction Data. La Direction Data a été créée avec la volonté de faire de la Data un levier de croissance des offres numériques. La Direction Data a 3 grandes activités : maximiser la collecte de données tout en respectant les réglementations en vigueur, développer la connaissance et l'expérience utilisateurs et mettre à disposition auprès des équipes internes des outils de pilotage et d'aide à la décision. Dans ce contexte, la Direction Technique a besoin d'être accompagnée sur une prestation d'Architecture Data pour l'ensemble de la Data Platform et des dispositifs associés. Prestations attendues dans le cadre de la prestation Au sein des équipes Data composées de product owners, de data engineers, de data scientists et autres profils, la prestation portera sur l'accompagnement des équipes dans les domaines suivants :

Nous recherchons un(e) Architecte Expérimenté(e), passionné(e) par la technologie, pour travailler soit en interne, en collaborant de manière transversale sur divers projets passionnants, soit directement chez nos clients, en étant au cœur de leurs défis numériques. Si vous souhaitez participer à des projets d'envergure, continuer à apprendre et évoluer dans votre carrière, c'est l'occasion rêvée ! Vous aurez la charge de : • Concevoir, modéliser et évaluer la charge d'implémentation des architectures sécurisées, évolutives, fiables et performantes dans les domaines de la Data et/ou du Digital en situation projet et avant-vente • Réaliser des études comparatives de solutions afin de sélectionner les plus innovantes et adaptées au contexte du projet • Réaliser ou conduire les PoV (Proof of Value) et les PoC (Proof of Concept) • Rédiger le dossier d'architecture technique à travers le High et Low Level Design • Assurer le suivi de la conformité des réalisations projets relatives au dossier d'architecture technique • Veiller au suivi des bonnes pratiques sur l'ensemble du périmètre des réalisations techniques • Mener une démarche d'optimisation des coûts afin de garantir que l'architecture soit à la fois efficace et économique Référence de l'offre : mw69pzfxh8

Lieu : Saint-Brieuc (22) Salaire : 35/40K€ Rythme : Présentiel Nous recrutons pour un intégrateur de solutions industrielles et tertiaires en pleine croissance situé à proximité de Saint-Brieuc dans les Côtes d’Armor. Il s’identifie comme un interlocuteur global pour les entreprises ayant besoin de solutions logicielles innovantes en automatisation, informatique, électricité, GTB, maintenance… Il souhaite couvrir l’ensemble du cycle, de l’étude/conception à la mise en œuvre, la formation, la maintenance et le suivi de leurs clients, afin d’apporter une solution clés-en-main. Dans le cadre de leur développement, notre client souhaite recruté un Data Analyst confirmé. Les missions sont les suivantes : - Interpréter les besoins métier et les transformer en problématiques analytiques exploitables. - Veiller à la qualité, la cohérence et la robustesse des données utilisées dans les modèles et analyses. - Préparer, explorer et modéliser des jeux de données complexes afin d’en extraire des résultats actionnables. - Développer et maintenir des indicateurs, rapports avancés et outils analytiques pour soutenir les décisions stratégiques. - Documenter les méthodes, modèles et workflows, et contribuer à la diffusion des bonnes pratiques data au sein de l’organisation. - Accompagner et former les utilisateurs aux analyses, modèles et outils développés pour garantir leur bonne appropriation. - Effectuer une veille continue sur les technologies, méthodes statistiques et avancées en machine learning, puis partager les évolutions pertinentes avec l’équipe.

Data Analyste Géolocalisation (GPS) - Démarrage : ASAP - TJM : Non déterminé - Full Remote : possible 1 Déplacement à prévoir au début : Paris Mission : Nous recherchons un profil ayant EXP sur des problématiques GPS Rapprochement avec la voirie Détection des points aberrants et correction Rapprochement avec les adresses distribuées Détection des arrêts multi moyen de locomotion => Faire de l’analyse des parcours entre différentes journées. Ces expériences sont indispensables. Compétences requises : Connaissance de DataBricks souhaitable mais non indispensable

Nous recherchons un profil technique pour accompagner des projets data stratégiques au sein d’un acteur spécialisé dans la transformation et l’architecture des systèmes d’information. Vos missions Concevoir et faire évoluer des architectures data modernes (cloud, data lake, data warehouse, data mesh… selon les projets). Définir les standards et bonnes pratiques d’ingénierie des données. Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données robustes et industrialisés. Participer aux choix technologiques et contribuer à la mise en place d’une gouvernance data efficace. Collaborer avec les équipes projet (data engineers, data analysts, product owners…) pour garantir la qualité et la fiabilité de la donnée. Compétences recherchées Maîtrise d’un ou plusieurs environnements cloud : AWS, Azure ou GCP. Expérience avérée en conception d’architectures data (batch, streaming, event-driven…). Solide pratique des langages et écosystèmes data : Python, SQL, Spark, DBT, Kafka, Airflow… Bonne compréhension des modèles de stockage et de traitement (Delta Lake, BigQuery, Snowflake…). Connaissance des bonnes pratiques de CI/CD, observabilité, sécurité et gouvernance data. Profil 3 à 7 ans d’expérience en data engineering ou en architecture data. Capacité d’analyse, rigueur technique et vision d’ensemble des systèmes de données. Aisance en communication et capacité à travailler en équipe sur des projets multidisciplinaires. Ce que nous offrons Participation à des projets à forte valeur ajoutée. Environnement orienté expertise, innovation et montée en compétences. Culture technique stimulante et possibilités d’évolution.

Ton quotidien chez Komeet sera rythmé par : Animation des ateliers afin d’étudier et cadrer les besoins clients Préconisation, conception et mise en œuvre des plateformes Data (datawarehouse, datalake/lakehouse ) Rédaction de dossiers d’architecture et spécifications techniques Mise en œuvre des stratégies d’exploitation de plateformes Data Construction et déploiement des pipelines de données (ETL / ELT) à l’aide de langage de programmation ou d’outils de type Low-Code Mis en œuvre des flux d’intégration (en batch ou streaming) de données structurées/non structurées et volumineuses. Tests, validation et documentation des développements Réalisation d'audits et projets d’optimisation Nos choix technologiques : - Talend - DataBricks - Snowflake - DBT - Starburst - Tableau / Power BI / Looker - AWS, Azure et GCP

Dans le cadre d'une activité d’exploitation et de supervision de traitements (récurrents ou non) qui persistera en 2026 et nécessite de venir renforcer l’équipe existante pour compenser le départ au T1 du domaine Patrimoine de plusieurs internes (trajectoire professionnelle) Il s’agit notamment de : superviser les traitements, en assurer la veille et la communication, gérer les incidents et interagir avec les clients internes/externes, créer et maintenir la documentation opérationnelle, la cartographie des sources, des données et leur utilisation, Optimiser des traitements (SQL, SAS, Dataiku) effectuer un 1er niveau d’analyse et de correction en cas d’anomalie, venir en support du reste de l’équipe avoir une bonne relation et communication avec le client.

Dans le cadre d’une mission stratégique au sein d’une grande direction IT, nous recherchons un consultant N3 LAN – WAN – WIFI ayant une solide expertise sur les infrastructures réseau de grande envergure. 🎯 Objectif de la mission Garantir la gestion, la maintenance et l’évolution des solutions LAN / WAN / WIFI, intervenir sur l’incidentologie avancée, piloter des projets techniques, et assurer la coordination avec les équipes locales ainsi que le partenaire opérant le support N1/N2. 🛠 Compétences techniques recherchées ✔ LAN & WIFI : Cisco, Aruba, Juniper (CCNA/CCNP/WLE) ✔ Authentification : Cisco ISE ✔ Firewalls : Palo Alto (requis) – Fortinet (apprécié) ✔ Outils : Cisco Prime Infrastructure, Airwave (plus) ✔ RF : Spectrum / Survey WIFI avec Ekahau ✔ Réseaux : DHCP, DNS, DNA, SDA, Fabric ✔ Méthodes : Agile , ITIL ✔ Anglais technique (impératif) 📌 Responsabilités principales 🔹 Gestion et résolution d’incidents LAN / WAN / WIFI (N3) 🔹 Analyse avancée & troubleshooting 🔹 Coordination avec mainteneur & équipes locales 🔹 Incident management et suivi des prestataires 🔹 Projets réseau & évolutions d’infrastructure 🔹 Développement scripts / apps / outils internes 🔹 Rédaction des livrables techniques en anglais 🔹 Participation aux cérémonies Agile 📄 Livrables attendus 📘 Documents d’architecture 📘 Procédures opérationnelles 📘 Documents d’exploitation 📘 Comptes-rendus de réunions 📘 Supports utilisateur et supports équipes

Type de prestation : Data Manager / PMO Lieu de la mission : Malakoff (92) Durée de la prestation : 3 mois renouvelable TJM : 500€ Expériences : minimum 5 années Date de démarrage : 05/01/2026 Date limite de réponse: 15/12/2025 Anglais courant Merci de donner le nom, le prénom du consultant et de fournir un CV en anglais. Missions description : •Identifié(e) comme acteur(trice) transversal(e) dans la gouvernance du programme de transformation, il/elle représente les données au sein de tous les comités de cette gouvernance. • Garantit que chaque décision prise dans le cadre de cette gouvernance est étayée par des indicateurs quantifiés et mesurés. • Accompagne le changement par une pédagogie adaptée à tous les acteurs du programme, afin que les données soient considérées comme un élément essentiel de leur activité. • Met en œuvre l'approche « données dès la conception ». Pour chaque nouvelle fonctionnalité ou nouveau processus : définition des indicateurs clés de performance (KPI) pour son suivi et son pilotage ; définition des données à collecter tout au long du processus afin de garantir la faisabilité de la mise en œuvre de ces KPI ; définition et mesure du niveau de qualité des données requis et identification des risques liés à une qualité insuffisante. • Accompagne les responsables de la gestion des données (GPO et LPO) afin d'harmoniser les définitions et de permettre les comparaisons entre pays ou équipes (définition des KPI, de leurs valeurs cibles et des critères de comparaison). • Accompagne et intègre les utilisateurs lors du déploiement de nouveaux processus ou dans de nouveaux pays. • Apporte un soutien aux utilisateurs dans la gestion opérationnelle du processus grâce aux indicateurs clés de performance (KPI) définis et mis en œuvre. Livrables attendus : - Fournir les flux automatisés d’extraction et d’ingestion, ainsi que les couches de curation et d’accès aux données. - Fournir les rapports de type cube et Power BI. - Fournir la documentation relative à la mise en œuvre du processus.

Bonjour, je recherche pour l'un de mes clients un(e) ingé. BIG DATA . Skills : Big Data - Red Hat Linux - anglais Mission : -gérer et maintenir les plateformes de données massives -optimiser les performances des systèmes de données -assurer la qualité et la sécurité des données -collaborer avec les équipes de développement pour intégrer les solutions de données -surveiller et maintenir les systèmes de données en production -analyser les besoins en données et proposer des solutions adaptées N'hésitez pas à revenir vers moi pour des informations complémentaires.

Contexte de la mission : Dans le cadre du renforcement de notre département IT Data, nous recherchons un(e) Data Analyst Confirmé(e) pour accompagner les équipes Marketing, CRM et Digital dans l'exploitation et l'analyse des données clients. L'objectif : améliorer la connaissance client, affiner la segmentation, et optimiser les actions marketing grâce à une analyse fine des comportements et parcours clients. Activités et responsabilités de la mission - Analyser les données clients pour identifier des comportements, profils et tendances de consommation. - Construire et maintenir des segmentation clients pertinentes (RFM, appétence, valeur client, cycle de vie.). - Réaliser des analyses ad hoc pour répondre aux besoins des équipes Marketing, CRM, Digital, Produit. - Mettre en place des tableaux de bord Power BI pour suivre les KPIs liés à l'acquisition, l'activation, la fidélisation, et la rétention client. - Collaborer avec les équipes Data Engineering pour la préparation et modélisation des données dans l'environnement Snowflake. - Identifier des opportunités business via des analyses prédictives ou des insights data-driven. - Contribuer à la qualité et cohérence des données clients, en lien avec les équipes IT et Data Governance. Résultats attendus - Mise en place de profils clients exploitables par les équipes métier. - Amélioration de la performance des campagnes marketing grâce à une segmentation plus fine. - Accroissement de la connaissance client et des insights comportementaux. - Mise en place de tableaux de bord dynamiques et accessibles, facilitant la prise de décision. Démarrage : rapide Localisation : métropolie lilloise (1j de télétravail par semaine non négociable)

En tant que Data Engineer chez Smile, vous ferez partie de notre aventure où chaque jour est une nouvelle occasion de construire des solutions qui dépassent les attentes de nos clients (et les vôtres !)🧑‍🚀👩‍🚀 Ce que vous ferez en tant que Data Engineer chez Smile ? Conception et développement de pipelines de données (ETL/ELT). Maintenance et optimisation de l'infrastructure de données. Mise en place de solutions de stockage et de traitement de données (data warehouses, data lakes). Collaboration avec les équipes de data science et d'analyse. Automatisation des processus de gestion des données. Veille technologique sur les outils et technologies de données. Côté technique justement, vous évoluerez dans un environnement Open Source ☕: Ingénierie des données et Cloud : ETL/ELT, Big Data (Spark, Hadoop), plateformes cloud (AWS, Azure, GCP), orchestration (Kubernetes, Docker). Analyse de données et Business Intelligence : Visualisation (Power BI, Tableau), reporting, analyse prédictive, bases de données SQL/NoSQL. Développement logiciel et programmation : Développement backend, langages (Python, Java, Scala, R), API, intégration continue (CI/CD). Recherche et indexation de données : Moteurs de recherche (Elasticsearch, Solr), recherche full-text, optimisation de la performance des requêtes. Vous intègrerez un environnement stimulant où votre expertise et votre passion seront reconnues 💥. Nous vous invitons à participer à des projets captivants et à contribuer à notre croissance commune🌱. Smile s’engage pour un environnement où la diversité est une force et l’inclusion, un pilier. Ici, chaque talent est reconnu, respecté et encouragé à aller plus loin.

Bonjour Pour un de mes clients, je recherche un(e) Architecte Data Sénior Site : Lyon (2 jours par semaine sur site) ou Paris Expérience : +7 ans Contexte : Mission pour la cellule Marché Data IA Profil recherché : Architecte Data Sénior Missions principales : Définir la stratégie et la feuille de route Data Structurer et cadrer les chantiers Data Animer la communauté Data Mettre en place la gouvernance des données Contribuer aux choix d’architecture et d’outils Produire des livrables Data Piloter l’avancement en mode Agile avec reporting Compétences clés : Stratégie Data expert Gouvernance Data expert Architecture Data expert Animation transverse maîtrise Agile et Planisware connaissance Environnement : Planisware Outils Data GitLab, Jira, Confluence, ITSM Teams, SharePoint AWS, GCP Résumé : Architecte Data Sénior avec forte expertise en stratégie, gouvernance et architecture Data, environnement cloud et Agile Si vous êtes intéressé(e) et que votre profil correspond, merci d’envoyer votre CV à jour. Je reviendrai vers vous rapidement pour échanger.