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Missions principales 🔵 1. Cartographie et modélisation des référentiels Identifier les objets de référence et leurs sources internes/externes. Définir les modèles de données, métadonnées et relations entre entités. Contribuer à la modélisation conceptuelle, logique et physique des référentiels. Participer à la définition des standards d’interopérabilité. 🔵 2. Mise en œuvre des outils de collecte et d’analyse Déployer les workflows d’administration et de mise à jour des référentiels. Intégrer les outils de visualisation (ex. Tableau Software, Power BI). Automatiser la collecte, transformation et consolidation des données. Assurer l’intégration des données dans les plateformes cibles du SI. 🔵 3. Contrôles de qualité et d’intégrité des données Implémenter les contrôles génériques d’intégrité (cohérence, unicité, complétude). Mettre en place des indicateurs et tableaux de bord de qualité. Garantir la conformité avec les normes de sécurité, confidentialité et RGPD. Contribuer à la remédiation en cas d’anomalies. 🔵 4. Documentation et gestion des connaissances Rédiger et maintenir les dictionnaires de données et inventaires. Documenter les flux, processus d’alimentation et règles métier. Décrire les procédures d’archivage et de gestion des données sensibles. Produire les schémas de modélisation et les supports fonctionnels/techniques. 🔵 5. Support à la gouvernance IT et à la conformité Contribuer à la formalisation des procédures et bonnes pratiques. Assurer la traçabilité et l’auditabilité des traitements. Participer aux audits internes/externes et aux revues de conformité. Veiller au respect des standards de gouvernance data du groupe. 🧠 Compétences techniques recherchées Modélisation de données (MCD/MLD/MPD), Data Catalog, métadonnées Outils de qualité / data profiling Outils de data visualisation : Tableau Software, Power BI, Qlik… Outils ETL/ELT ou workflows (Talend, Airflow, Alteryx, Informatica…). Maîtrise SQL, bases de données relationnelles et référentiels Connaissance des principes de gouvernance data (DG, DQM, RGPD) Connaissance des standards de sécurité et conformité 🤝 Compétences fonctionnelles et transverses Capacité à travailler avec des métiers variés (IT, Data, Risk, Compliance) Très bonne communication et pédagogie Rigueur documentaire, sens du détail Esprit d’analyse et synthèse Capacité à challenger besoins et règles de gestion

Contexte de la mission Vous rejoindrez l'équipe en charge de l'intégration des capteurs. Cette équipe pluridisciplinaire au sein du département Automatique : prototype et valide l'intégration des capteurs dans les différents produits, en collaboration avec les départements Mécanique et Électronique ; développe des méthodes de calibration innovantes, en collaboration avec l'équipe Bancs de Tests. Nous recherchons un candidat rigoureux, passionné, curieux, créatif, qui aime travailler dans un environnement dynamique et pluridisciplinaire, et qui n’a pas peur de s’attaquer à des challenges techniques nouveaux. Le candidat doit être diplômé d'une école d'ingénieur ou d'un master avec specialisation en Automatique, Mécatronique, Robotique ou similaire. Une experience professionnelle dans le domaine de l'automatique des systèmes embarqués ou dans la validation de capteurs MEMS est un gros plus. Objectifs et livrables Votre mission sera de contribuer au développement et à l'amélioration continue de nos produits en participant à l’ensemble des responsabilités de l’équipe. Vos missions : 1) Conception mécanique et électronique : Participer au design mécanique et électronique. S'assurer du respect des spécifications. 2) Validation du design & traitement des données des capteurs : Réaliser des tests de caractérisation des capteurs et de leur intégration. Prototyper, concevoir et documenter les méthodes de validation et calibration des capteurs. 3) Industrialisation des méthodes de validation et calibration & suivi de production : Développer et maintenir le code de test (C++, Python). Développer de nouveaux outils de tests. Industrialiser les méthodes de validation et calibration des capteurs. Analyser statistiquement les logs de production pour rejeter les valeurs aberrantes et détecter des problèmes de conception ou de production. Ces tâches nécessitent de : Rédiger des specifications techniques liées aux fonctions développées Réaliser un reporting régulier : documentation de résultats et méthodes, présentations au reste de l'équipe Respecter le planning projet Compétences demandées Compétences Python : Avancé Tests sur banc d'essai : Confirmé Big Data : Élémentaire Capteurs MEMS : Confirmé C++ : Avancé Automatique : Confirmé LINUX : Élémentaire Traitement du signal : Confirmé MATLAB : Confirmé Langues Anglais : Courant

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 🗓 Démarrage : ASAP PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 💡 Contexte /Objectifs : Data & IA et chef de projet, mission de caderage et conduite des projets d'intégration de l'intelligence artificielle (IA) et d'analyse de données pour améliorer les processus métiers et les performances de l'entreprise. Investiguation, description et analyse des processus existants pour identifier les opportunités d'amélioration et de mise en œuvre de l'IA. 💡 La mission Consiste à : 1. Investigation et analyse des processus : Étudie et compréhension des processus métiers existants, identifier les opportunités d'amélioration et de mise en œuvre de l'IA. 2. Analyse quantitative : Réalisation des analyses quantitatives pour évaluer les opportunités d'amélioration, en utilisant des données telles que les parcours clients, les données d'utilisation, etc. 3. Collaboration avec les data scientists : Travail avec les data scientists, étude, proposition et test des solutions internes ou externes pour améliorer les processus métiers. 4. Definir la vision et de la stratégie : Collaboration avec les experts métiers, les product owners, les développeurs et les data scientists pour définir la vision, la stratégie et l'approche de validation des projets (notamment l’approche de testings et les metrics associées). 5. Gestion de projet : Bonne traduction des besoins dans une roadmap claire, réaliste et acceptée par toutes les parties prenantes, et animation du projet pour garantir la qualité, les délais et les coûts. 6. Coordination et synergie : Coordination et la synergie entre les différents projets et les différentes équipes, en favorisant les échanges, les retours d'expérience et les bonnes pratiques

Rattaché(e) à la Direction des Systèmes d’Information – Pôle Finance, vous êtes garant(e) des activités de migration de données liées au Contrôle de Gestion, menées par vous-même et avec les différentes équipes projets et contributeurs métiers. Extraction de données Mise en œuvre d’extractions selon des critères adaptés aux systèmes source (ex : SAP ECC, applications spécifiques). Transformation et qualité des données Actions de transcodification, de dédoublonnage, de filtrage et d’enrichissement des données. Interventions manuelles ou automatiques selon les besoins et les outils. Import dans SAP S/4HANA Chargement des données issues de plusieurs sources vers SAP S/4HANA, Respect des modèles de données cibles et des conditions d’import (ex : SAP Migration Cockpit). Analyse des risques et arbitrages Identification et analyse des risques Métier / IT / Projet, Proposition de solutions et contribution aux arbitrages. Suivi et pilotage Mise à jour des indicateurs et des alertes associées, Reporting d’avancement des migrations de données auprès des équipes Métiers et IT.

Au sein de la Direction Digital et Data, vous intégrerez le Data Lab en charge de l’ensemble des projets BI et Data. Votre mission principale sera de participer au déploiement des projets data du client. La plate-forme utilisée est le Cloud Microsoft Azure. Vous ferez partie d’une équipe d’une dizaine de collaborateurs et travaillerez dans un environnement Agile. Vos missions seront de : -construire des infrastructures Cloud Public (principalement sur Azure) -Industrialiser les architectures cibles et configurer les équipements (CI / CD) -mettre en place des procédures et outils de surveillance permettant de garantir la haute disponibilité des infrastructures -participer aux phases de validation technique lors des mises en production ou des évolutions -collaborer avec les équipes de développement, sécurité et projets dans la réalisation de la transformation La mission longue prévoit deux jours de télétravail par semaine

Mission Freelance - Chef de Projet Data 📍 Nouvelle Aquitaine : 4 jours en présentiel / 1 jour en télétravail 🎯 Compétences clés attendues : Maîtrise des méthodologies de pilotage de projet Solide expérience dans la Data, capable d’avancer en autonomie lors des phases de cadrage (même sans équipe technique dédiée) Gestion de périmètre en AMOE Mission Freelance - Chef de Projet Data 📍 Nouvelle Aquitaine : 4 jours en présentiel / 1 jour en télétravail 🎯 Compétences clés attendues : Maîtrise des méthodologies de pilotage de projet Solide expérience dans la Data, capable d’avancer en autonomie lors des phases de cadrage (même sans équipe technique dédiée) Gestion de périmètre en AMOE

Pour l'un de nos clients niortais, nous recherchons un Data Analyst Talend : '- Préparer, nettoyer et mettre en qualité les données - Livrer les TDB et accompagner les utilisateurs dans leurs usages - Fournir un appui analytique à la conduite d’exploration et à l’analyse complexe de données - Être force de proposition dans les analyses de données, la sélection et définition des KPI, les tableaux de bord et les formes de présentations possibles. - Communiquer à travers les équipes du service, Poste basé à NIORT.

Contexte de la mission Cette mission s'inscrit dans le contexte actuel de l'augmentation de la surveillance réglementaire sur les activités de financement associées aux Private Equity (PE) et Private Crédit (PC). Au sein du département RISK, l'équipe Data Management a pour rôle d'accompagner les équipes RISK dans leurs activités quotidiennes en mettant en œuvre des solutions agiles et innovantes en termes de traitement, d'automatisation et de visualisation des données ; et contribue aux demandes réglementaires complexes à l'échelle du Groupe nécessitant une forte expertise technique et fonctionnelle des données. Sur le périmètre crédit, la production d'analyses de portefeuilles et d'exercices réglementaires s'effectue dans l'environnement UDS (Unified Data Set), une solution SAS pour la collecte et la préparation des données et SQL Server / Tableau Server pour la visualisation des données. Une migration de la plateforme de collecte et de préparation des données de SAS vers Dataïku est en cours de finalisation dans le cadre d'un projet Risk Data Services. La mise en service de la nouvelle plateforme est prévue début 2026. Sur cette nouvelle plateforme, l'UDS devra évoluer pour intégrer un nouveau besoin permettant à la banque de mieux monitorer ses risques face à des contreparties financées par des Private Equity ou des Private Credit. Cette mission consistera à implémenter une solution pour couvrir ce besoin au niveau de l'UDS, d'abord en mode tactique puis en mode cible. Dans le cadre de cette mission, de nouvelles données devront être collectées, contrôlées, agrégées et restituées dans des dashboards. Cette mission s'inscrit dans un projet plus global qui vise à faire évoluer l'ensemble du dispositif IT RISK/Finance pour couvrir ce besoin d'une manière globale.

Contexte Dans le cadre d’un projet décisionnel au sein du secteur bancaire , le Concepteur Développeur IBM DataStage intervient sur l’alimentation des bases DRE et Datamart . Il participe à la conception, au développement et à la maintenance des flux ETL, et accompagne les équipes BI dans l’écriture et l’optimisation des scripts SQL. 📍 Lieu de mission : Joinville-le-Pont Intitulé du poste Concepteur Développeur ETL IBM DataStage Missions principales Concevoir, développer et maintenir les traitements ETL sous IBM DataStage Alimenter les bases de données décisionnelles ( DRE et Datamart ) Analyser les besoins métiers et techniques liés à l’alimentation des données Optimiser les flux de données (performances, volumétrie, qualité) Rédiger et maintenir la documentation technique Accompagner les développeurs BI dans : l’écriture et l’optimisation des scripts SQL la compréhension des modèles de données Participer aux phases de tests, recettes et mises en production Gérer les incidents et assurer le support sur les chaînes d’alimentation Environnement technique ETL : IBM DataStage Bases de données : Oracle / DB2 / SQL Server Langages : SQL avancé Décisionnel / BI : Datamart, DRE Systèmes : Unix / Linux Outils : ordonnanceur, outils de supervision, versioning Compétences requises Techniques Maîtrise confirmée de IBM DataStage Très bonnes compétences en SQL (requêtes complexes, optimisation) Connaissance des architectures décisionnelles Compréhension des flux ETL/ELT Sensibilité aux problématiques de performance et de volumétrie Fonctionnelles Compréhension des enjeux data et BI en environnement bancaire Capacité à traduire un besoin métier en solution technique

🔎 Recherche : 3 Développeurs JAVA Back-End Senior (8+ ans) – Secteur bancaire Missions : Conception et développement de solutions JAVA de qualité Support applicatif Travail en méthodologie Agile Contribution à l’amélioration continue Environnement : Java 8/17/21, Spring / Spring Boot, Spring Data, Spring Batch, Microservices, Cloud, Jenkins, Maven, Git, TDD, PostgreSQL, Oracle (Notions : Docker, Kubernetes, BDD, Architecture Hexagonale) 👤 Profil recherché Développeur JAVA Back-End Senior 8 ans d’expérience minimum Expérience significative en secteur bancaire ou financier fortement appréciée

Contexte de la mission : Nous recherchons un Architecte Data dans le cadre d'un programme de transformation Data visant à consolider le socle data autour d'une architecture cible fiable, évolutive et sécurisée pour notre client mutualiste. L'architecte Data interviendra en support de l'équipe existante afin de définir et valider l'architecture cible, d'en assurer la cohérence technique et fonctionnelle, et de mettre en oeuvre les dispositifs de sécurité nécessaires à la protection des données sensibles. En étroite collaboration avec les urbanistes et architectes d'entreprise, fonctionnels et techniques, vous interviendrez directement au sein de la DSI de notre client. Le rôle inclut également la conception et la sécurisation des architectures data, couvrant les infrastructures, les flux, les réseaux et les serveurs. Responsabilités : - Valider, sécuriser et faire évoluer l'architecture technique de la plateforme Data ; - Garantir la cohérence, la robustesse et la sécurité des flux de données entre les différents systèmes ; - Accompagner les équipes projets dans le choix et l'implémentation des solutions techniques ; - Garantir la cohérence, la robustesse et la sécurité des flux de données entre les différents systèmes.

Notre client, acteur majeur du secteur aéronautique, crée un nouveau poste d’Architecte SI Data & Cloud (H/F) dans le cadre du renforcement de sa stratégie de modernisation autour de la donnée, du cloud et des architectures distribuées. Ce poste s’inscrit dans un contexte de structuration : les équipes et les pratiques d’architecture ne sont aujourd’hui pas encore clairement identifiées, et le futur Architecte aura un rôle clé dans leur définition, leur alignement et leur montée en maturité, en particulier sur les sujets data, cloud et microservices. Vos missions Rattaché à la Direction IT et en lien direct avec les équipes techniques et métiers, vous serez en charge de : • Structurer et coordonner les architectures Data & Cloud existantes tout en harmonisant les pratiques, • Définir le cadre et les processus d’architecture en collaboration avec les parties prenantes, avec un focus sur les environnements cloud et les approches microservices, • Mettre en place une gouvernance efficace et contribuer à l’application de la politique IT et Data, • Accompagner la montée en compétence et la structuration des équipes sur les technologies data, cloud et conteneurisation, • Contribuer à la stratégie de gouvernance des données, à la définition des architectures distribuées et à la cohérence globale du SI. Compétences techniques requises • Expérience confirmée en architecture Data, Cloud et microservices (technique et fonctionnelle), • Bonne compréhension des besoins métiers et capacité à définir des spécifications adaptées aux usages data, • Connaissances en data gouvernance, data management et conception d’architectures distribuées, • Maîtrise des environnements Cloud (Azure, AWS ou GCP) et des solutions de conteneurisation (Kubernetes, Docker), • Anglais professionnel apprécié.

Contexte de la mission Une grande organisation publique du secteur numérique renforce sa Direction Data, rattachée à la Direction du Numérique. Cette direction a pour objectif de faire de la donnée un levier majeur de croissance et d’optimisation des usages numériques. Le pôle Data Intelligence, composé de 4 Data Scientists et 2 Data Analysts, recherche un Data Scientist senior afin de soutenir l’exploitation des données utilisateurs, la mise en place de modèles avancés et la structuration du socle analytique. Une expérience minimale de 8 ans en data science est requise. Prestations attendues Le consultant interviendra au sein de l’équipe Data Science pour : Analyse et structuration de données • Auditer les nouvelles données disponibles dans le datalake pour enrichir le socle analytique. • Explorer, analyser et comprendre les profils et comportements utilisateurs. • Réaliser des analyses avancées : profils de vidéonautes, comportements par canal, consommation de contenus, impact de la pression publicitaire. Développement de modèles de Data Science • Comprendre les besoins métier, proposer une approche adaptée et vulgariser les résultats. • Développer et industrialiser des modèles tels que : Prévision des audiences. Enrichissement du catalogue via IA générative. Analyse sémantique des commentaires utilisateurs. Prédiction d’inactivité, d’appétence, anti-churn. Segmentation utilisateurs. Contribution au produit Data • Participer à l'amélioration continue des outils et pipelines. • Travailler avec les équipes data, produit et métier dans un contexte agile. Expertises requises Techniques • Expériences concrètes en modèles IA : prévision, recommandation, scoring, analyse sémantique, détection d’anomalies. • Expérience significative sur des sujets d’IA générative (IAG). • Maîtrise impérative de Python et SQL . • Bonne connaissance d’un cloud, idéalement Google Cloud Platform . • Connaissance des données issues d’écosystèmes digitaux (Piano Analytics, Google Analytics…). • Connaissance d’un outil de dataviz. • Un plus : architectures API, Git/GitHub, méthodes agiles. Fonctionnelles • Capacité à comprendre un besoin métier, synthétiser et restituer clairement. • Capacité à gérer plusieurs projets simultanément. • Rigueur, autonomie, esprit d’équipe.

Dans le cadre de l’évolution de ses systèmes décisionnels, nous recherchons un Chef de Projet Technique confirmé. Vous rejoindrez une équipe Data engagée dans l’optimisation des flux décisionnels et la maîtrise des impacts transverses. Votre rôle Vous structurez et coordonnez les analyses d’impacts, pilotez les adaptations nécessaires et sécurisez l’avancement opérationnel. Vos responsabilités • Centraliser et analyser les impacts sur les flux, référentiels et composants Data. • Piloter les ateliers techniques et les échanges avec les équipes Data, IT, et Métiers. • Construire une vision consolidée des risques, dépendances et actions à engager. • Maintenir le planning et coordonner les contributeurs internes. • Préparer les livrables de reporting et les comités projet. • Garantir la qualité des analyses produites et la fiabilité des éléments de décision.

Titre du poste : Data Gouvernance Officer – Asset Management Description du poste : Le Data Gouvernance Officer est responsable de la mise en place, du suivi et de la conformité des politiques de gouvernance des données au sein des activités d’Asset Management. Il/elle assure la qualité, la sécurité et la conformité des données, favorisant leur utilisation optimale dans les processus métiers et la prise de décision. Missions principales : Définir, déployer et maintenir la politique de gouvernance des données Asset Management. Piloter la qualité des données et coordonner les actions de nettoyage, de standardisation et d’enrichissement. Assurer la conformité réglementaire et normative (ex. : MIFID, FATCA) liée aux données financières. Collaborer avec les équipes IT, métiers, et conformité pour garantir l’intégrité et la sécurisation des données. Mettre en place des indicateurs de suivi de la qualité des données et produire des rapports réguliers. Sensibiliser et former les utilisateurs sur les bonnes pratiques et la gouvernance des données.

Contexte Une grande direction numérique souhaite renforcer son équipe Data dans le cadre de projets transverses impliquant de multiples directions internes. L’objectif de la direction Data est de faire de la donnée un levier de croissance stratégique via trois axes majeurs : Maximiser la collecte dans le respect des réglementations. Développer la connaissance et l’expérience utilisateur. Fournir outils de pilotage et d’aide à la décision aux équipes internes. Dans ce cadre, la mission consiste à assurer la coordination Data transversale au sein de plusieurs pôles et avec l'ensemble des directions métiers consommatrices de données. Prestations attendues Coordination intra-Data Coordonner les projets transverses entre les pôles Data (Technique, Intelligence, Management, Gouvernance). Identifier les actions attendues par chaque équipe. Assurer le suivi d’avancement et remonter les alertes. Mettre en place et structurer la comitologie, la documentation et les rituels projet. Assurer la remontée d’informations au management. Coordination inter-Data avec les métiers Agir comme point d’entrée principal pour les directions métiers consommatrices de données (Produit, Editorial, Partenariats, Marketing, Publicité…). Qualifier et formaliser les besoins (collecte, tracking, dashboards, analyses, personnalisation…). Représenter la Data dans les instances de coordination des projets transverses. Organiser les ateliers de travail, réunions de suivi, réunions de restitution. Garantir la cohérence entre les équipes Data et les métiers sur l’ensemble des sujets. Assurer la communication sur les livrables Data afin de promouvoir les réalisations. Expertises requises Expérience minimale de 8 ans en gestion de projets Data. Compétences confirmées sur GCP, SQL et BigQuery. Expérience sur les principaux métiers Data : collecte, tracking, dashboarding, analyse, personnalisation, data science. Pratique avérée des données digitales, notamment via Piano Analytics. Capacité à piloter des projets transverses et à gérer plusieurs chantiers simultanément. Capacité à synthétiser des sujets complexes et à présenter des résultats à des interlocuteurs ayant des niveaux de maturité variés.