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At CGI, we help organisations turn data into decisive advantage. As a Data Architect, you will shape and lead data strategies that unlock measurable business value, reduce risk, and accelerate innovation across complex environments. Working at the intersection of business and technology, you will build trusted relationships with senior stakeholders, translating ambition into practical, high-impact solutions. You will play a pivotal role in defining what good looks like, driving modern, secure, and scalable data architectures that enable growth. Within our collaborative Delivery Centre, you'll take ownership of transformative initiatives, apply creative thinking to real-world challenges, and be supported to continually grow your expertise. CGI was recognised in the Sunday Times Best Places to Work List 2025 and has been named a UK 'Best Employer' by the Financial Times. We offer a competitive salary, excellent pension, private healthcare, plus a share scheme (3.5% + 3.5% matching) which makes you a CGI Partner not just an employee. We are committed to inclusivity, building a genuinely diverse community of tech talent and inspiring everyone to pursue careers in our sector, including our Armed Forces, and are proud to hold a Gold Award in recognition of our support of the Armed Forces Corporate Covenant. Join us and you'll be part of an open, friendly community of experts. We'll train and support you in taking your career wherever you want it to go. Due to the secure nature of the programme, you will need to hold UK Security Clearance or be eligible to go through this clearance. Our teams operate within a flexible hybrid working model, however on-site requirements vary by project, so the ability to travel as required to meet client needs is essential.

At CGI, we design and deliver data-driven solutions that transform how the UK's public and commercial sectors operate, enabling smarter decisions and better outcomes for millions. As a Data Engineer within our Delivery Centre, you'll build the platforms and pipelines that power critical services and unlock meaningful insight from complex data. We combine innovation with real-world impact, giving you the opportunity to take ownership of high-value solutions, collaborate with expert teams, and shape the future of digital services. Here, your ideas are valued, your growth is supported, and your work makes a measurable difference to clients and communities across the UK. CGI was recognised in the Sunday Times Best Places to Work List 2025 and has been named a UK 'Best Employer' by the Financial Times. We offer a competitive salary, excellent pension, private healthcare, plus a share scheme (3.5% + 3.5% matching) which makes you a CGI Partner not just an employee. We are committed to inclusivity, building a genuinely diverse community of tech talent and inspiring everyone to pursue careers in our sector, including our Armed Forces, and are proud to hold a Gold Award in recognition of our support of the Armed Forces Corporate Covenant. Join us and you'll be part of an open, friendly community of experts. We'll train and support you in taking your career wherever you want it to go. Due to the secure nature of the programme, you will need to hold UK Security Clearance or be eligible to go through this clearance. Our teams operate within a flexible hybrid working model, however on-site requirements vary by project, so the ability to travel as required to meet client needs is essential.

Product Owner Data (H-F)K-LAGAN France Niort, Nouvelle-Aquitaine, France (Hybride) EnregistrerPostuler Chez K-LAGAN, nous parions sur vous ! 🚀 K-LAGAN est un cabinet de conseil spécialisé dans la Data, l'ingénierie, les technologies de l'information et la gestion de projets. Présents à l'international, nous accompagnons nos clients dans des secteurs variés tels que l'assurance, la finance, l'industrie, l'automobile et les télécommunications. 🔊 Vous êtes à la recherche d'un projet stable et durable ? Vous souhaitez rejoindre un environnement Data stimulant et continuer à évoluer professionnellement ? Alors, je vous laisse l'opportunité d'en lire plus... 🔍 Nous sommes à la recherche d'un(e) Product Owner Data (H/F) pour rejoindre nos équipes et intervenir auprès de l'un de nos clients. 💻 Compétences : · Expérience confirmée en tant que Product Owner, idéalement sur des produits ou projets Data. · Bonne compréhension des environnements Data et capacité à échanger avec les équipes métiers et techniques. · Maîtrise de la gestion et priorisation d'un backlog, rédaction de User Stories et définition des critères d'acceptation. · Capacité à recueillir, analyser et traduire les besoins métiers en fonctionnalités. · Bonne maîtrise des méthodologies Agile / Scrum et des outils associés. · Excellentes capacités de communication, coordination et priorisation. 😉 Conditions 📝 CDI ou Freelance 📍 Localisation : à préciser 💰 Rémunération / TJM : selon profil et expertise . CDI : 48–55 K€ selon expérience | Freelance : TJM 450–550 € selon profil et expertise. 🚀 Projet et mission de longue durée au sein d'équipes en évolution. 💻 Mode hybride 🎓 Formations et accompagnement dans votre évolution professionnelle. 👌 Nous offrons 🤝 CDI ou possibilité d'intervenir en Freelance selon la mission. 🤝 Teambuilding. 🤝 RTT pour nos collaborateurs en CDI. 🤝 Événements internes. 🤝 Suivi régulier et accompagnement personnalisé. 🤝 Formations : technologies, compétences techniques, langues et certifications. Rejoignez notre équipe ! Cela vous semble intéressant ? Échangeons ensemble ! 📩 YOUR GROWTH, OUR VISION 🚀

Mission de l'équipe : Le Data Office intervient sur le contrôle et la gouvernance des données au sein d'un environnement CIB, notamment sur des données utilisées par les équipes internes et pouvant être partagées avec les régulateurs. Le périmètre couvre notamment les données liées aux contrôles pré trade, aux communications électroniques, à la voix et au Record Keeping, avec un enjeu de conformité aux réglementations Data, notamment GDPR. L'équipe Strategy, Projects & Governance est responsable de l'alignement de la gouvernance du Data Office et du pilotage de projets stratégiques liés aux réponses réglementaires, aux projets métier et à la transformation des modes de fonctionnement. La mission consiste à accompagner le responsable de l'équipe dans le cadrage, la planification, l'exécution et la clôture des initiatives stratégiques du Data Office, tout en assurant une gouvernance homogène et un reporting transparent auprès du management. 1. Cadrage et planification des projets Le consultant sera notamment responsable de : · Élaborer les Project Charters avec les principales parties prenantes afin de formaliser les objectifs, bénéfices attendus, périmètres et critères de succès. · Structurer les projets en work packages, jalons et livrables et construire les roadmaps associées. · Intégrer les activités de conduite du changement dans les plans projets. · Coordonner la planification des ressources humaines, outils, budgets et prestations externes nécessaires à la réalisation des projets. 2. Pilotage de l'exécution et de la delivery Le consultant assurera la coordination opérationnelle des différentes parties prenantes impliquées dans les projets : · Équipes IT. · Équipes Operations. · Compliance. · Fonctions et équipes du Groupe. · Prestataires et partenaires externes. Il devra également : · Adapter les méthodologies projet aux différents contextes de delivery, en Waterfall et/ou Agile. · Piloter les activités, jalons, dépendances et livrables. · Maintenir les tableaux de bord et indicateurs permettant au management de disposer d'une vision claire de l'avancement. · Identifier, suivre et escalader les risques, problèmes et points bloquants. · Maintenir un Risk Register et contribuer à la résolution des difficultés avec les comités de pilotage. 3. Gouvernance et reporting La mission comporte une forte dimension de gouvernance projet. Le consultant devra notamment : · Préparer les agendas, supports de gouvernance et présentations destinées aux différentes instances. · Structurer et standardiser les artefacts de gouvernance. · Mettre en œuvre les modèles de Terms of Reference, comptes rendus de réunions, Decision Logs et checklists de contrôle qualité. · Garantir l'application des standards internes de gouvernance Data, de conformité réglementaire et de sécurité sur les différents projets. 4. Gestion des parties prenantes et communication Le consultant jouera un rôle central de coordination entre le Data Office et son écosystème. Il devra : · Assurer l'alignement entre le CDO, l'IT, les Operations, les fonctions transverses et les différentes activités. · Communiquer de manière claire sur les objectifs, délais, risques et décisions des projets. · Préparer des éléments synthétiques et orientés données permettant au responsable de l'équipe de prendre rapidement des décisions sur les évolutions de périmètre, allocations budgétaires ou ajustements de planning. · Être le point de contact privilégié des projets, comités de pilotage et partenaires externes. 5. Support opérationnel au Data Office Le consultant interviendra également sur les activités suivantes : · Suivi financier des projets avec comparaison Forecast vs Actual et identification des écarts. · Support à l'intégration et au partage de connaissances au sein de l'équipe Strategy, Projects & Governance et du Data Office. · Identification et mise en œuvre d'améliorations permettant de fluidifier le pilotage des projets, les processus de gouvernance et le reporting.

Au sein de la gouvernance des données du groupe, vous contribuez à un programme ambitieux visant à valoriser la donnée et à maximiser son impact sur nos solutions. En tant que Senior Functional Data Architect, vous garantissez l'application des meilleures pratiques d'architecture fonctionnelle des données pour les cas d'usage Analytics, IA et Master Data Management (MDM). Votre périmètre se concentre particulièrement sur les données IT (spécifications, applications, projets, ITSM, infrastructures...). Vous travaillez en étroite collaboration avec des communautés variées (experts métier, architectes techniques, data engineers/développeurs, data scientists) et veillez à la structuration optimale des plateformes de données avec une vision à moyen/long terme. Objectifs et livrablesOntologie et modélisation d'entreprise : Comprendre les processus métier de haut niveau et l'architecture de données du système d'information à travers les différentes BUs (ERP, CRM, PIM, MDM, applications IT/métier, plateformes BI/IA). Enrichir l'ontologie d'entreprise et le modèle de données global. Cartographier les actifs existants sur les plateformes de données pour prioriser leur standardisation. Besoins structurels et self-service : Identifier les besoins structurels des bases de données pour offrir des capacités d'auto-service grâce à une agrégation/consolidation cohérente, la normalisation/dénormalisation, la rationalisation et la gestion de la qualité des données. Positionnement MDM : Définir le positionnement des flux MDM dans le SI à travers les domaines fonctionnels et BUs pour soutenir les processus métier avec le niveau de qualité requis. Modélisation et documentation des jeux de données : Modéliser des datasets standardisés et réutilisables (diffusés via le Data Marketplace). Documenter les processus métier clés producteurs et consommateurs de données en BPMN. Gérer les métadonnées (couverture, fraîcheur). Gouvernance et conformité : Appliquer la politique d'architecture de données du groupe. Veiller au respect de la gestion des risques (classification de la donnée, confidentialité, RGPD/conformité, gestion des accès et rétention). Qualité des données : Guider les experts métier et les équipes IT sur le déploiement des contrôles de qualité des données. Certification et IA : Évaluer et certifier la conformité des jeux de données logiques. Utiliser l'IA de façon optimale pour accélérer la livraison et gagner en efficacité.

Les livrables sont : Mise en oeuvre en projet du plan de migration via Migration Fabric (paramétrage, tests, itérations, validation...)suivant planning projetet avec métiers Réalisation de modèle de données cible et Reporting Power BI (40 indicateurs) Mise en oeuvre du plan de migration via Migration Fabric Compétences techniques : Python & SQL - Confirmé - Impératif Environnements de Data Factory - Confirmé - Impératif Modélisation de bases de données - Expert - Impératif Outil de visualisation: ex: Power BI - Expert - Impératif Connaissances linguistiques : Anglais Professionnel (Impératif) Contexte : Besoin d'un renfort pour le projet stratégique et de transformation de mise en place de la solution Ivalua S2CP2P sur les BUs France et des fonctionnalités SRPM / S2C à l'international GO Live BU Recyclage et Revalorisation France au 1er janvier 2027 (montée de version - update data) GO Live HQ et international au 1er avril 2027 (migration Ivalua ancienne version vers Ivalua v182 + référentiel fournisseur SAP vers IVALUA) GO Live Eau France au 1er Juin 2027 (Oracle vers Ivalua v 182) Diversité des modèles de données sources​ Nombreux objets (20+) avec de nombreux attributs ​ Changement de référentiels (segmentation, fournisseurs, analytiques, organisations…)​ Besoin de fusionner des référentiels progressivement (fournisseurs, articles, catalogues, etc.)​ Besoin de traduire / transformer les données vers des référentiels uniques en gardant le lien avec les précédents​ Nécessité de garder le lien avec l'historique / traçabilité / pro-forma La mission : Détailler, mettre en oeuvre et piloter le plan de migration DATA suivant planning projet et stratégie définie Management de 2 ETP déjà présentes sur le projet Réaliser les ateliers nécessaires à la définition des règles de gestion des migrations des objets transactionnels ou référentiels Paramétrer l'usine de migration, la tester, l'ajuster, l'itérer, la valider pour garantir une bascule rapide afin de limiter le gel d'activités Garder l'historique pour les besoins de reporting avec les nouveaux référentiels communs Conserver les règles de transformation utilisées ​ (audit) Assurer l'amélioration continue entre les vagues Garantir la bonne application des règles DATA (Data Decurity by design...) Mettre en place les reporting BI nécessaire à l'activité Achats (45 indicateurs identifiés sur l'ensemble du processus La stratégie et le plan de migration ont été définis. Les compétences attendues : Expertise de migration dans le domaine Achats et si possible avec une expertise Ivalua Maîtrise de la modélisation de bases de données Expertise Python , SQL Maîtrise des outils de visualisation en particulier Power Bi Maîtrise des environnements de Data Factory (Azure Data platform)

Dans le cadre du développement et de la modernisation de notre plateforme Data, nous recherchons un(e) Tech Lead Data disposant d'une expertise forte sur Snowflake et dbt. Vous rejoindrez une équipe Data en charge de concevoir, développer et faire évoluer des solutions permettant de collecter, transformer, structurer et valoriser les données de l'entreprise. En tant que Tech Lead, vous serez à la fois référent(e) technique, contributeur(trice) sur les sujets complexes et garant(e) des bonnes pratiques d'architecture, de développement et de qualité des données. Vos principales responsabilités seront : Définir et faire évoluer l'architecture technique de la plateforme Data autour de Snowflake et dbt. Concevoir des modèles de données robustes, performants et maintenables. Développer et industrialiser les transformations de données avec dbt. Concevoir et optimiser les traitements et structures de données dans Snowflake. Mettre en place et faire respecter les bonnes pratiques de développement : Git, code review, CI/CD, tests automatisés, documentation et gestion des versions. Définir les standards de modélisation et de développement Data au sein de l'équipe. Garantir la qualité, la fiabilité, la traçabilité et la performance des données. Identifier les problématiques de performance et proposer des solutions d'optimisation, notamment sur Snowflake. Accompagner les développeurs Data dans la résolution des problématiques techniques complexes. Participer aux choix technologiques et aux décisions d'architecture. Contribuer à la mise en place d'une démarche DataOps / CI-CD. Collaborer étroitement avec les équipes Data Engineers, Data Analysts, Data Scientists, Product Owners et métiers. Assurer une veille technologique sur les évolutions de l'écosystème Data Cloud. Le Tech Lead pourra également être amené(e) à intervenir directement dans le développement des composants critiques de la plateforme et à accompagner les équipes dans la montée en compétence sur Snowflake et dbt.

Contexte : Dans le cadre de la création d'une Direction IA & Data en 2026, notre client souhaite renforcer son pôle Transformation IA avec un(e) Change Manager Senior. La Direction a pour mission de définir et porter la stratégie IA du Groupe, d'accompagner les métiers dans l'identification et le déploiement de cas d'usage et de favoriser l'adoption des nouveaux usages. Le poste est à l'interface entre les métiers, les équipes IT/Data/IA et les fonctions support. Des astreintes exceptionnelles peuvent être demandées en soirée, week-end et jours fériés. Missions principales : · Identifier et qualifier les opportunités IA en analysant les besoins métiers, la valeur attendue et la faisabilité. · Cadrer les projets IA : objectifs, périmètre, parties prenantes, critères de succès et trajectoire d'industrialisation. · Piloter les POC et expérimentations, organiser les tests utilisateurs et formuler des recommandations. · Coordonner les équipes métiers, Produits & Technologies, Data/IA, Sécurité, Juridique et RH. · Accompagner la transformation des processus métier en collaboration avec le/la Workflow Designer. · Définir et piloter les plans de déploiement en intégrant les prérequis techniques, organisationnels et humains. · Élaborer et déployer la stratégie de conduite du changement : analyse d'impacts, identification des freins et plans d'accompagnement. · Coordonner les actions de communication, sensibilisation et formation avec le Responsable de Formation IA. · Suivre l'adoption des nouveaux usages à travers les indicateurs d'utilisation, de satisfaction et d'appropriation. · Mesurer la valeur créée, consolider les retours d'expérience et contribuer à l'alimentation de la roadmap IA. Livrables attendus : · Cadrages et feuilles de route des projets IA. · Plans de déploiement et d'accompagnement au changement. · Analyses d'impacts et plans d'actions associés. · Suivi des POC, expérimentations et tests utilisateurs. · Supports de communication, sensibilisation et formation. · Tableaux de bord de suivi de l'adoption et de la satisfaction. · Synthèses des retours d'expérience et recommandations. · Contributions à la roadmap IA et au suivi de la valeur métier.

La mission consiste à intervenir en tant que Data Engineer dans le cadre d'un projet de bascule vers une architecture Data Lakehouse autour de Snowflake pour un acteur du secteur transport. Le consultant participera à l'évolution d'un DataHub existant vers un modèle cible Lakehouse, avec la mise en place de nouvelles zones data telles que Landing Zone, Data Lake, Datamarts et Data Products. Il contribuera à la migration des flux existants, à l'industrialisation des pipelines, au décommissionnement progressif de Talend, ainsi qu'aux développements liés aux demandes évolutives sur le périmètre data existant.

Dans le cadre du renforcement des équipes Data, vous interviendrez en tant que Data Engineer / Data Architect Senior afin de concevoir, faire évoluer et industrialiser des architectures et plateformes de données robustes, performantes et évolutives. Vous participerez à la définition des architectures techniques, à la conception et au développement des flux de données, à leur intégration et à leur optimisation, tout en garantissant la qualité, la disponibilité et la fiabilité des données. Vous accompagnerez également les équipes dans la mise en œuvre des bonnes pratiques d'architecture et d'ingénierie Data, contribuerez aux choix technologiques et veillerez à la maintenabilité, à la sécurité et à la performance des solutions déployées.

Raison d'être du poste : Le Data Product Manager assure l'interface stratégique et opérationnelle entre les Data Owners métier et l'équipe technique Data. Sa mission est de transformer la donnée issue des différents systèmes en produits analytiques performants pour piloter l'offre, l'impact scientifique du client et les processus d'accréditations internationales. Expert en modélisation Power BI, il garantit la fiabilité des indicateurs et la sécurité des accès, tout en challengeant les besoins métiers pour maximiser la valeur ajoutée des solutions déployées Finalités et Résultats Attendus : 1. Analyse, modélisation et structuration des données Analyser les modèles de données des différentes applications contributrices (sources de données ou consommatrices/cibles de données) Modéliser les données métiers (programmes, faculté, recherche et accréditations) dans un modèle commun 'SKEMA', développer des data products (PowerBI et autres) répondant aux besoins métier et maintenir le modèle sémantique de l'école. Définir et gérer la gouvernance des accès et la sécurité des données (Row Level Security) pour chaque data product. 2. Conception et développement des data products Ecrire les spécifications techniques pour les opérations de manipulation de données Documenter les logiques métier de transformation Comprendre, piloter les flux d'intégration et de transformation de données (Azure Data Factory, Synapse, PowerBI [demain Fabric / Databricks ou autres]) Développer les data products en lien avec les data owners et les équipes data Tester et valider la cohérence des flux de données entre les systèmes producteurs et les data products finaux. Suivre l'adoption des data products (usage, accès …) 3. Qualité et fiabilité des données Direction des Ressources Humaines Participer aux projets de migration et de mise en qualité des données entre systèmes applicatifs afin d'identifier les impacts sur le périmètre des data products concernés. Assurer la fiabilité des données, les contrôles de cohérence et participer au support technique associé des data products. 4. Structuration de la plateforme Data Avoir une compréhension d'une data plateforme et d'une modélisation médaillon Piloter la mise à disposition de donnée dans la data plateforme pour permettre la réalisation des data products. 5. Collaboration et accompagnement Savoir faire le pont entre les équipes métiers (vulgarisation des concepts) et les équipes techniques pour l'évolution des usages data Animer la communauté des data owner de l'univers « Offre d'enseignement & Impact scientifique » Environnement data : Modélisation de donnée • Power BI • Fabrics (est un plus) • Synapse / Azure (est un plus) • Databricks (est un plus) • Git, DevOps • SQL

Dans le cadre du fonctionnement Agile de la Squad Data & Métrologie des environnements de travail, dédiée à la production de tableaux de bord, de rapports analytiques et au suivi des usages (postes de travail et applications associées), nous recherchons un Data Analyst disposant d'une bonne maîtrise de l'environnement poste de travail. L'objectif est de contribuer à la valorisation de la donnée afin de piloter l'usage et l'adoption des solutions mises à disposition. Missions principales 1. Recueil des besoins et collaboration métier Interagir avec les équipes internes et participer aux ateliers d'expression des besoins Comprendre les enjeux métiers et les traduire en problématiques analytiques exploitables Étudier et rédiger les cahiers des charges des rapports de métrologie attendus 2. Analyse et valorisation de la donnée Collecter, analyser et croiser des données issues de multiples sources (BDD SQL, Active Directory, Azure Cloud, Microsoft Graph, Service NOW etc.) Concevoir et développer des tableaux de bord pertinents et orientés décisionnel Réaliser des analyses statistiques afin d'identifier tendances, usages et axes d'optimisation 3. Documentation et accompagnement Rédiger les dossiers d'architecture technique liés aux cas d'usage Documenter les dashboards pour en faciliter la lecture et l'appropriation par les utilisateurs Accompagner les équipes dans la compréhension des indicateurs, des calculs et de la donnée présentée

Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data, nous recherchons un Data Engineer BI – Microsoft Azure / Power BI pour intervenir sur des projets décisionnels dans un environnement Microsoft Azure. Vous aurez pour missions : Au sein de l'équipe Data et en collaboration avec le chef de projet, vous interviendrez sur les activités suivantes : Créer et optimiser des bases de données (SQL Server principalement). Prendre en charge les développements de scripts SQL/Procédures. Prendre en charge les développements des pipelines Azure Data Factory. Participer à la mise en place de bonnes pratiques (CI/CD, DevOps Data, Data Quality). Être force de propositions sur les optimisations de traitement Rédaction de la documentation (spécifications techniques), recettes. Gestion du code source via Microsoft Devops et déploiement CI/CD. Préparation des livrables pour les mises en production

Au sein de la DSI d'un groupe international de haute technologie, vous intervenez dans le cadre de l'exploitation et de la valorisation des données, avec un enjeu particulier autour de la gouvernance et du catalogage des données. L'objectif de la mission est d'accélérer le peuplement du catalogue de données et d'accompagner les différents Data Managers, Data Stewards et référents métiers dans l'identification et la valorisation des données. Vous intervenez dans le respect de la gouvernance des données et de la méthodologie définies par le Groupe, notamment à travers l'utilisation de Collibra et de l'Asset Model. Missions principales Accompagner l'identification et la valorisation des cas d'usage data. Animer des workshops avec les Data Managers, Data Stewards et référents métiers. Identifier et structurer les éléments clés des processus métiers. Réaliser le catalogage des données dans Collibra. Veiller au respect de la gouvernance des données et de l'Asset Model. Accompagner les parties prenantes dans la démarche de catalogage. Assurer le suivi de l'avancement des travaux. Préparer les plannings, ordres du jour et comptes rendus des ateliers. Produire les dossiers de lancement et de clôture des Use Cases. Suivre les faits marquants et alimenter le tableau de bord global d'avancement. Participer aux activités de catalogage en français et en anglais.

Nous recherchons un.e Data Modeler expérimenté.e pour accompagner les équipes Métier et IT dans la conception et la structuration de Data Products, au sein d'un environnement orienté Data Mesh, gouvernance des données et valorisation des actifs data. Vos missions Analyse et cadrage Comprendre les enjeux métier et les besoins d'accès à des données fiables et exploitables Identifier les objets métier, leurs usages et leurs interactions Évaluer les besoins de transformation et proposer les évolutions adaptées Modélisation et conception Concevoir les modèles métier, conceptuels, logiques et physiques de données (MCD/MLD/MPD) Définir la sémantique métier commune et les règles de gestion associées Concevoir les Data Products et leurs mécanismes d'exposition Produire les spécifications fonctionnelles et techniques Animation et collaboration Animer des ateliers avec les experts métier, les équipes IT et les architectes Recueillir et formaliser les besoins, faciliter l'alignement entre parties prenantes Accompagner les équipes dans l'adoption des bonnes pratiques Data Gouvernance et amélioration continue Appliquer les principes d'architecture et de gouvernance des données Contribuer à l'amélioration des standards, méthodes et référentiels

Data Engineer Snowflake. TJM Max Confirmé (4ans+) = 430€ TJM Max Senior(7ans+) = 480€ Client : Transport Localisation : Issy les Moulineaux (3j sur site, 2j en TT) Démarrage : ASAP Durée : 3 mois renouvelable Dans le cadre de l'évolution du DataHub vers une architecture Data Lakehouse, le client engage une bascule progressive depuis une architecture BI classique (ETL Talend, DWH centralisé) vers un modèle cible de type Lakehouse. Cette trajectoire inclut la migration des flux existants, la mise en place de nouvelles zones data (Landing Zone, Data Lake, Datamarts, Data Products) et le décommissionnement de Talend. Le/la Data Engineer intervient sous la responsabilité du Responsable de l'équipe technique et en appui du Techlead sur le projet de bascule Lakehouse. Son périmètre couvre à la fois la contribution au projet de décommissionnement Talend et de nouvelle architecture Snowflake, la réalisation de projets et demandes évolutives sur le périmètre data existant, ainsi que le traitement des incidents et le support au Run. Compétences obligatoires : Snowflake : connaissance solide de l'environnement, langages et outils associés : SQL, Snowpipe, Snowpark, RBAC, supervision, Python, SQL avancé … etc Terraform : expérience confirmée Talend : connaissance de l'outil ou à défaut un ETL équivalent dans le cadre de la bascule de l'ETL vers l'ELT ou la gestion de la maintenance évolutive et corrective en parallèle Compétences appréciées : Power BI Expérience Data Lakehouse / Data Mesh AWS (Lambda, services serverless) Livrables attendus Inventaire et documentation des jobs Talend repris Pipelines Snowflake industrialisés issus de la migration Talend Modèles Lakehouse documentés Contribution à la stratégie de migration et de décommissionnement Talend Développements réalisés sur les projets et demandes évolutives traités Suivi et documentation des incidents traités (analyse de cause racine, correctifs)