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RésuméLe poste de Data Engineer est axé sur le développement et la maintenance de l'infrastructure Big Data , avec un accent sur l'expertise Hadoop pour assurer la gestion, l'optimisation et la disponibilité de la plateforme Hadoop. Responsabilités :Participer aux task forces pour résoudre des problématiques techniques complexes. Évoluer l'infrastructure et déployer de nouvelles fonctionnalités à forte valeur ajoutée. Gérer les montées de versions majeures des composants Hadoop. Mettre en place et maintenir la documentation technique destinée aux entités internes et utilisateurs. Gérer la collaboration avec l'éditeur Cloudera et les entités internes. Suivre le planning global de production. Must Haves :Expertise en Ansible. Expérience avec Apache NiFi. Compétence en Hadoop (Big Data). Maîtrise de Kafka. Connaissances en Scripting (GitHub, Ansible, AWX, shell, VBA). Compétence en Spark. Nice to Have :Certifications Cloud spécifiques (par exemple, Cloudera Certified Professional). Connaissances en Terraform et Terragrunt. Autres Détails :Catégorie: Environnement technique. Détails: Ingestion avec Kafka et Nifi, moteur : CDP 7.1.9, automatisation avec Ansible. Livrables attendus : installation et maintenance des clusters Hadoop, sécurité et performances de la plateforme. Type de prestation : Data Engineering Level 8.4.

Cette brique vieillissante basée sur une techno DataStage et une BDD Exadata Oracle montre quelques limites qui nécessitent une refonte, comprenant une sortie de l'ETL Datastage. Un cadrage doit être lancé pour porter cette ambition de refonte qui va concerner plusieurs parties-prenantes en plus des acteurs DSI. Nous avons besoin de nous renforcer avec un profil de directeur de projet technique avec des compétences de tech lead data. Compétences de leadership et animation Animation d'Équipes Expertes Pilotage d'Études IT Complexes Collaboration avec Profils Variés Expérience récente en transformation backbone données Maîtrise confirmée DataStage + Oracle Exadata (idéalement + .Net) Leadership d'équipes expertes en contexte d'étude architecture Autonomie dans le pilotage d'études complexes Architecture Enterprise dont backbone expertise technique importante : Oracle Exadata, IBM DataStage, Big Data Platforms

Nous recherchons un Ingénieur de Données qui sera responsable de la gestion, de l'analyse et du reporting des données au sein de l'entreprise. Ce poste nécessite une solide expérience en ETL et une connaissance approfondie des technologies de données. Vous serez chargé·e de garantir la qualité et l'intégrité des données, ainsi que de fournir des informations stratégiques pour soutenir les décisions d'affaires. Responsabilités Principales Collecter, organiser et stocker les données de l'entreprise de manière sécurisée et accessible. Analyser les données pour extraire des informations utiles, des tendances, des modèles et des indicateurs clés. Assurer la qualité, l'intégrité et l'exactitude des données. Mettre en place des outils et des rapports. Compétences et Qualités Requises Rigueur, réactivité et flexibilité. Bonne aisance relationnelle. Esprit d'équipe. Esprit de synthèse. Compétences et Technologies Obligatoires ETL ODI / Dataiku / BO. Bien faire la différence entre ETL et ELT. Compétences fonctionnelles en données vie Expert en données au sens large. Appétence pour la modélisation de données. Bonne communication (beaucoup de contact avec le métier). Diplôme d'ingénieur.

Nous recherchons un Data Steward afin d'accompagner un programme de transformation digitale de la Direction Commerciale. Vous serez en charge de structurer la gouvernance des données CRM, d'améliorer leur qualité et d'assurer leur suivi sur les référentiels Clients et Produits. Vous interviendrez en collaboration avec les équipes métiers, les équipes CRM et les responsables des systèmes d'information afin de garantir la fiabilité et la valorisation des données. Missions principales Définir et formaliser les règles de gouvernance des données sur le périmètre CRM Cartographier l'utilisation des données Clients et Produits au sein du système d'information Structurer les référentiels de données dans Colibra (Data Domains, Data Concepts) Définir les règles de qualité des données (complétude, cohérence, fraîcheur, fiabilité) Mettre en place des tableaux de bord et indicateurs de suivi de la qualité des données Assurer le monitoring de la qualité des données et proposer des plans d'amélioration continue Analyser les impacts des évolutions des référentiels sur les applications métiers Produire la documentation fonctionnelle et les supports de formation relatifs à la gouvernance des données Suivre l'avancement des actions et alerter sur les risques pouvant impacter les objectifs du projet Collaborer avec les équipes métiers, CRM et SI dans le cadre de la reprise et de la fiabilisation des données historiques

Data Governance & Reporting Analyst Location: Thorpe Park Leeds, Hybrid Working, Flexible Working options available. (We are unable to offer sponsorship therefore you must have the right to work in the UK) As a Data Governance and Reporting Analyst, you'll play a key role within the Data Governance team, helping to ensure colleagues across Lowell can make confident, data-driven decisions based on accurate, trusted information. You'll be responsible for monitoring key data sources, identifying and resolving data issues, and supporting the production of centrally governed reporting. Working closely with stakeholders across the business, you'll document and maintain data lineage for key metrics and definitions, ensuring calculations, source systems, and critical data points are clearly defined and accessible through appropriate governance tooling. You'll also monitor data quality to ensure data is complete, accurate, and performing as expected. In addition, you'll support the wider Data and Reporting Governance function by contributing to data issue management processes, designing automated governance controls to identify data quality concerns and unexpected data patterns, and proactively recommending improvements to governance practices, policies, and reporting standards that enhance the value and effectiveness of the Data and Reporting Governance team. What we are looking for: Proven experience in data analysis, data quality assessment, and issue resolution within a business outcome-driven environment.​ Strong knowledge of data quality, data governance, and data discovery tooling, with experience using tools to assess, monitor, and improve data quality. Proficiency in SQL for data mining, analysis, and trend identification across large and complex datasets. Experience using Python, Power Query, and Power BI to support data analysis, reporting, and insight generation. Ability to prioritise and deliver critical objectives, demonstrating strong ownership and accountability for outcomes. Strong stakeholder management skills, with the ability to build effective relationships and align data management activities to wider business goals. If you're excited about this role but don't meet every requirement - don't worry, still apply. Your unique perspective could be just what we're looking for. What you'll get: A discretionary annual bonus to reward your impact 3% flexible benefits that you can tailor to suit your lifestyle, whether that's extra cash, more holiday, or added health cover. Hybrid working for the best of both worlds-collaboration and focus. Free onsite parking, saving you time and money. Recharge and refresh opportunities with 28 days of holiday plus public holidays, and the option to buy up to five more-giving you more time for what matters most. Peace of mind with life assurance that supports your loved ones, no matter what. A culture that celebrates you and supports your wellbeing - with recognition awards, access to on-site gym facilities, and a variety of wellbeing initiatives offered throughout the year to help you stay balanced, resilient and feeling your best. Encouragement to be your authentic self at work by joining one of our vibrant employee networks-like Rise (Gender), Proud (LGBTQIA+), Culture, or Spark (Neurodiversity & Disability) - and connect with a community that celebrates and supports you. So, who are we? We're on a mission to make credit work better for all. We buy debt from lots of different companies in all kinds of sectors. We treat people with dignity, helping customers pay off their Lowell debt in practical and affordable ways. According to The Sunday Times, we're one of the best places to work in the UK, (we're proud to be on their 'Best Places to Work' list for the third-year running). Why? Because of the people who work here. Warm, welcoming, and super-talented. It's our people that make us great. We celebrate and share success, learn from failure, embrace change, and savour challenge. Join us and from day one you'll have a voice in one of the most dynamic companies in the UK finance sector. Our new colleagues tell us they love the support we give them and the recognition they receive for a job well done. And wherever you are in Lowell, you'll be making a difference to the lives of millions of people going through tough times. Ready to join us? At Lowell, we're committed to helping you grow-both personally and professionally. We provide the tools, support, and opportunities you need to shape your career and thrive. We welcome people from all backgrounds and experiences. Whatever your identity - culture, gender, sexual orientation, religion, ethnicity, age, neurodiversity, or disability - if you're passionate about making credit work better for everyone, we'd love to hear from you. Our strength lies in our people, and we're proud to build inclusive teams supported by benefits that help everyone succeed. Apply today and take the next step in your data career. If you need help with your application or have any questions about the adjustments we can make to support you during the recruitment process, please contact a member of the Lowell Talent Team, who'll be more than happy to support you. #HYBRID

TEKsystems recherche pour l'un de ses clients grand compte un(e) Data analyste / Data ingénieur (H/F) · Réalisation d'analyses d'impact et d'évaluations de projets de transformation sur les KPI métier existants et les processus opérationnels · Fournir des analyses ciblées basées sur l'évolution des besoins métier · Ajuster et renforcer la fiabilité des principaux KPI surveillés, en particulier dans les domaines de la fidélité, du chiffre d'affaires, des ventes et d'autres dimensions stratégiques de l'activité · Concevoir, maintenir et améliorer les rapports critiques de performance, tout en garantissant la cohérence entre plusieurs sources de données · Révision des définitions des KPI , des règles de calcul et des champs de reporting afin d'assurer l'alignement avec les évolutions de l'entreprise et les impacts de la transformation · Contribuer aux activités de test et de validation des changements affectant les données, les KPI ou les résultats de rapports · Identifier et escalader les incohérences, écarts ou interruptions dans les indicateurs de reporting · Soutenir les phases de cadrage des projets en traduisant les besoins métier en exigences analytiques exploitables et en assurant la cohérence globale avec les cadres de reporting existants

Le contexte Nous accompagnons une grande organisation financière dans la structuration et la montée en compétence de sa filière Data autour d'une modern data stack. Dans ce cadre, nous recherchons un Analytics Engineer pour rejoindre une équipe de 3 personnes, avec une mission à double dimension : technique et pédagogique. La mission Au sein d'une équipe data structurée, vous jouez un rôle clé dans l'industrialisation des pratiques et la montée en compétence collective : Développer et maintenir des modèles dbt en suivant les standards de l'équipe Contribuer à la création de templates, conventions de nommage et bonnes pratiques de développement Participer à l'élaboration et à l'animation de parcours de formation à destination d'une centaine de collaborateurs internes (data analysts, métiers, équipes tech) Produire des supports pédagogiques clairs et accessibles (tutoriels, wiki, best practices) Travailler en lien avec les pipelines Airflow et les workflows GitLab CI Profil recherché Le profil recherché Maîtrise de dbt, idéalement en environnement professionnel ou sur projet personnel significatif Connaissance d'Airflow et d'un environnement data warehouse cloud (Snowflake, BigQuery, Redshift ou autre) Notions de GitLab et de bonnes pratiques de versioning Réelle appétence pour la transmission et la pédagogie : vous aimez expliquer, documenter et former À l'aise à l'oral, capable d'adapter votre discours selon le niveau technique de votre audience Les conditions Localisation : Roubaix — 3 jours sur site, 2 jours de télétravail par semaine Profil junior à confirmé accepté selon l'expérience sur dbt Début de mission en septembre 2026 Durée : 1 an

Objectif de la mission : Au sein du Data Office, la mission consiste à piloter les catalogues de données en assurant la coordination entre les volets Métier et IT, afin de garantir une documentation fiable, un suivi structuré des données et une gouvernance efficace des catalogues. Prestations demandées : La mission interviendra sur les activités suivantes : · Piloter l'avancement des catalogues de données à travers un reporting régulier. · Préparer, organiser et animer les comités de gouvernance liés aux catalogues de données. · Assurer le suivi des plans d'actions et relancer les différents propriétaires de données afin de garantir le respect des échéances. · Accompagner les équipes Métiers dans la documentation et la formalisation de leurs données métiers. · Contribuer à la coordination entre les acteurs Métier et IT dans le cadre de la gouvernance des catalogues de données. · Produire les supports de suivi et assurer une visibilité claire sur l'avancement des travaux auprès des parties prenantes.

At CGI, we're helping clients unlock the full value of their data by building modern, scalable platforms that power better decisions and drive meaningful outcomes. As a Senior Data Engineer, you'll play a pivotal role in developing and enhancing enterprise-scale data solutions, working with cutting-edge Azure technologies in a collaborative DevOps environment. You'll partner with clients and multidisciplinary teams to deliver resilient, high-quality data pipelines while helping shape best practices, mentoring colleagues and contributing to innovative solutions that make a lasting impact. CGI was recognised in the Sunday Times Best Places to Work List 2025 and has been named a UK 'Best Employer' by the Financial Times. We offer a competitive salary, excellent pension, private healthcare, plus a share scheme (3.5% + 3.5% matching) which makes you a CGI Partner not just an employee. We are committed to inclusivity, building a genuinely diverse community of tech talent and inspiring everyone to pursue careers in our sector, including our Armed Forces, and are proud to hold a Gold Award in recognition of our support of the Armed Forces Corporate Covenant. Join us and you'll be part of an open, friendly community of experts. We'll train and support you in taking your career wherever you want it to go. Due to the secure nature of the programme, you will need to hold UK Security Clearance or be eligible to go through this clearance. This is a hybrid position with some infrequent (expensed) travel to workshops at various locations, usually Birmingham, London, Manchester, Leeds.

Contexte de la mission : Dans le cadre de sa transformation Data et Digitale, notre client recherche un(e) Responsable Transformation Data Achats afin d'accompagner la Direction des Achats Groupe dans le déploiement de sa stratégie Data. Le/la consultant(e) pilotera les initiatives Data, Analytics et IA visant à améliorer la qualité des données, renforcer les capacités analytiques, optimiser les indicateurs de performance et accompagner la transformation des processus Achats dans un environnement international. Objectifs et livrables : Le/la consultant(e) aura pour principales missions de : · Piloter la feuille de route Data de la fonction Achats. · Définir et déployer la gouvernance des données (Data Quality, Master Data Management). · Développer et fiabiliser les KPI Achats (Spend Analysis, Savings, Performance fournisseurs, Compliance...). · Piloter les projets Business Intelligence, Analytics et IA appliqués aux Achats. · Accompagner la transformation des outils Achats (ERP, Source-to-Pay, Supplier & Contract Management). · Identifier et industrialiser des cas d'usage Data & IA à forte valeur ajoutée. · Accompagner la conduite du changement et l'acculturation des équipes. · Coordonner les équipes Achats, Data, Digitales et IT dans un contexte international.

Nous recherchons un(e) Data Analyst confirmé(e) capable d'accompagner les métiers dans l'aide à la décision. Vous aurez la charge de : • Guider / recommander le Métier dans l'exploitation et la valorisation des multiples sources de données et identifier des leviers d'optimisation et d'amélioration des processus Business • Être l'intermédiaire entre le Métier et la DSI • Accroître la connaissance de la clientèle d'une entreprise, conduire des études sur les bases de données, suivre les outils datamining pour analyser l'impact des actions marketing • Mener et conduire des études (coordination/pilotage) Référence de l'offre : fg4e0kmnfb

Nous recherchons un(e) data engineer capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Participer à la conception et réalisation d'une solution Data depuis l'acquisition jusqu'à l'exploitation de la donnée en accompagnant la réflexion des directions métiers • Identifier, collecter et intégrer les données nécessaires à la résolution de problématiques métier et opérationnelles • Garantir la qualité des données en mettant en place les outils de mesure et de suivi adéquats en appliquant les règles de Data Gouvernance et de Data Management • Transcrire des besoins métier en règles de gestion data • Industrialiser le déploiement de vos réalisations à travers l'implémentation de tests unitaires, d'intégration et de non-régression Référence de l'offre : f21xio6jiw

Dans le cadre d'un programme de transformation digitale, nous recherchons un Product Owner Data pour accompagner la création et l'évolution de plusieurs produits digitaux à forte visibilité. Vous intégrerez une équipe Produit au sein d'une DSI et serez responsable de la définition, de la priorisation et du pilotage d'un produit en collaboration avec les équipes métiers et techniques. Vous évoluerez dans un environnement Agile SAFe, aux côtés d'autres Product Owners, de Scrum Masters et d'équipes de développement organisées en Feature Teams. Vos missionsRecueillir et analyser les besoins métiers en plaçant l'expérience utilisateur au cœur des décisions. Collaborer avec les équipes techniques afin d'évaluer la faisabilité et la complexité des demandes. Construire, prioriser et maintenir le Product Backlog en cohérence avec la roadmap. Rédiger les User Stories et définir les critères d'acceptation. Garantir la qualité fonctionnelle des livrables. Piloter le Release Plan et assurer la communication autour des différentes releases. Assurer un reporting régulier sur l'avancement, les risques et les points d'attention. Veiller à la cohérence des sprints et accompagner les équipes dans la compréhension des enjeux métier. Animer les démonstrations et les échanges avec les parties prenantes. Profil recherchéCompétences fonctionnellesAnalyse des besoins métiers Excellentes qualités rédactionnelles Expérience en gestion de portails ou produits digitaux Bonne connaissance des principes UX EnvironnementJira Miro Microsoft PowerPoint SharePoint Connaissances des technologies Web MéthodologiesAgile (indispensable) Scrum Une connaissance de SAFe constitue un plus. Qualités attenduesCommunication claire et structurée Capacité à animer des ateliers et fédérer les parties prenantes Autonomie et sens des responsabilités Force de proposition Esprit d'analyse et de synthèse Excellent relationnel

ENTITE CONCERNEE Le portefeuille des "Fonctions mutualisées (DSI360)" a pour objectif de piloter et maintenir un écosystème applicatif central, garantissant la cohérence, la fiabilité et l'interopérabilité des données et des socles techniques pour l'ensemble des applications du domaine. Le portefeuille de solutions « Fonctions Mutualisées » est organisé autour de 2 activités principales : 1. La "Gestion de la donnée" qui a pour objectif répondre aux enjeux stratégiques du domaine (DPS) en termes de data (décisionnel, big data, intelligence artificielle, open data) en fournissant les données et outils nécessaires aux cas d'usage pour les différents métiers de la DPS, en particulier de la Formation Professionnelle et compétences 2. Les "Référentiels et Fonctions transverses" qui ont pour missions principales de : • Gérer les bases de données centrales (clients, paramètres, accédant) la cohérence et la traçabilité des données référentielles. • Assurer la Gestion documentaire et des courriers. Centralisation des paramètres et configurations • Documenter et industrialiser les configurations pour faciliter les déploiements et les évolutions. CONTEXTE DE LA MISSION La présente mission s'inscrit dans les activités Data de la Retraite et du Handicap de la DSI à Bordeaux et plus particulièrement dans l'équipe produit Data DL7 • Un lac de données DPS qui héberge des données sources venant du SI Opérationnel de la Direction • Des datamarts DL7 répondant à l'ensemble des usages Data de reporting et de pilotage de la retraite et du handicap • Des usages de Data hébergés sous technologie Hadoop / PySpark… • Des applications de DataViz (internes et externes) développées avec l'outil Tableau • Des usages d'exploration de la données et d'analyse Adhoc : SQL et Alteryx CONTENU DE LA MISSION Il est attendu de l'intervenant les travaux suivants : • Conception, recette, mise en production et suivi d'évolutions et correctifs. • Rédaction des user stories ou SFD des évolutions (amélioration de l'outil, évolution réglementaire, extension de périmètre) • Réalisation des plans recette et des TNR • Suivi de production et RUN : Analyse, qualification, recette des correctifs des anomalies de production • Participation aux réunions d'équipe • Accompagnement des métiers dans l'utilisation des outils Data • Réalisation/automatisation de rapports et d'indicateurs LIVRABLES ATTENDUS • Tableaux de suivi (actions, liste des Jira traités, planning…) • Stratégie de recette, cahiers et plans de tests, jeux de données • Comptes rendus d'ateliers et comités COMPETENCES RECHERCHEES • Maîtrise de la modélisation décisionnelle • Maîtrise de l'outil de datavisualisation Tableau et du SQL • Expérience significative dans la mise en œuvre de cas d'usages data • Connaissance des architectures Big Data • Expérience dans la fonction maîtrise d'ouvrage et des projets SI • Esprit d'analyse • Être automne et force de proposition • Maîtrise dans l'animation d'ateliers métiers et la compréhension des besoins utilisateurs • Expérience avérée dans une méthode Agile • Maîtrise des outils Bureautique MODALITES Intervention sur Bordeaux Télétravail accepté mais dans la limite d'une présence minimale de trois jours sur site par semaine (Jour à définir avec l'équipe).

Dans un contexte de transformation digitale accélérée, le client souhaite structurer, fiabiliser et moderniser son environnement data afin de répondre à l'évolution rapide de ses usages et de soutenir des initiatives à forte valeur ajoutée. Trois axes stratégiques majeurs motivent cette évolution : L'intégration croissante de données issues de capteurs IoT, caractérisées par des volumes importants, une forte vélocité et une grande hétérogénéité, notamment pour des cas d'usage liés à l'exploitation, la maintenance, la sécurité ou la performance des infrastructures. Le développement de l'intelligence artificielle, qui requiert un accès fluide à des données fiables, historisées et exploitables à grande échelle pour l'entraînement de modèles, l'analyse prédictive, l'optimisation et l'aide à la décision. L'archivage des données pour une utilisation ultérieure à moindre coût. Aujourd'hui, le client dispose d'un datawarehouse alimenté par environ 30 sources de données, principalement orienté vers le reporting et le pilotage décisionnel. Si cette plateforme répond aux besoins actuels, elle montre toutefois ses limites face aux nouveaux enjeux data : Difficulté à intégrer et exploiter efficacement des données massives, temps réel ou non structurées (IoT, logs, données brutes), Manque de flexibilité pour l'analyse exploratoire et l'expérimentation, Capacité limitée à supporter des workloads analytiques avancés et des cas d'usage IA, Enjeux croissants en matière de scalabilité, de performance, de gouvernance et de coûts. Dans ce contexte, l'ambition est de franchir une nouvelle étape en mettant en place une architecture data moderne, capable d'accompagner durablement la montée en puissance des usages data et de renforcer la valeur métier extraite des données.