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Dans le cadre d'une transformation Data-centrique du Système d'Information, notre client recherche un Architecte Technique Cloud & Data pour intervenir sur des programmes stratégiques pluri-annuels à fort enjeu. Vous accompagnerez les architectes et urbanistes fonctionnels dans la réalisation de dossiers d'études et de benchmark, dans le choix de solutions et d'architectures fonctionnelles, ainsi que dans la définition des trajectoires et cibles applicatives. Vous contribuerez à la conception et au contrôle de l'architecture applicative, technique et infrastructure sur les projets clients. Vous serez responsable de définir et faire évoluer la trajectoire des solutions et architectures techniques en étroite collaboration avec les équipes supports aux développements et l'ingénierie des infrastructures. Vous participerez également à des études exploratoires et expérimentations sur de nouvelles technologies ou solutions dans un contexte Cloud et Data.

1. Architecture & Intégration LLM -Conception des services : Définir l'architecture des APIs et des workers, la stratégie de cache et les mécanismes de résilience (retries, circuit breakers, fallback de modèles). -Industrialisation IA : Concevoir les chaînes d'inférence (prompting, function calling, RAG, embeddings, agents) et valider les choix technologiques via des POCs et des Benchmarks. -Performance & Scalabilité : Arbitrer entre les traitements synchrones et asynchrones pour concilier débit, latence et coût face aux charges de production. 2. APIs Web Haute Performance & Streaming -Définition des APIs : Créer des APIs robustes et documentées sous FastAPI (contrats clairs, validation Pydantic, authentification unifiée et isolation par pays). -Asynchronisme & Temps réel : Maîtriser asyncio, la concurrence et le parallélisme. Implémenter le streaming des réponses LLM, la gestion fine des timeouts, du backpressure et de l'annulation des requêtes. -Observabilité & Sécurité : Intégrer nativement la télémétrie (logs, métriques, traces) et les guardrails de sécurité (Zero Trust, gestion des secrets, isolation des tokens). 3. Leadership Technique & Gouvernance -Gouvernance Inner Source : Être un membre influent de la communauté technique pour assurer la cohérence et la réutilisabilité des composants partagés. -Accompagnement des squads : Aider les équipes applicatives (IA Assistant, Search, Édition...) à intégrer vos capabilities IA avec un minimum de friction. -Culture Craftsmanship : Promouvoir au quotidien le Clean Code, les principes SOLID et les tests automatisés.