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DevOps Engineer - Remote Working with occasional site visits Must have an Active SC Clearance - Support platform enhancements, service onboarding, incident investigation and operational improvements. DevOps Engineer Responsibilities - Develop, implement and maintain DevOps and platform engineering solutions supporting Dynatrace and associated observability services. - Deliver infrastructure and configuration changes using Infrastructure as Code (IaC) and Configuration as Code (CaC). - Implement automated deployment pipelines using source control, peer reviews and testing. - Support cloud infrastructure and integrations across AWS and Azure environments. - Build and maintain monitoring, logging, tracing, dashboards and actionable alerting capabilities. - Support platform onboarding, integration testing and deployment verification. - Investigate technical incidents and resolve infrastructure or integration issues. - Apply security controls, least-privilege access and secure configuration practices. - Manage production releases, including rollback planning and operational validation. - Develop technical documentation, operational runbooks and engineering guidance. - Collaborate with architects, security specialists, engineering teams and service management stakeholders. - Ensure engineering changes comply with approved architecture, technical standards and governance requirements. DevOps Engineer Skills and Experience - Proven DevOps, platform engineering or infrastructure automation experience. - Strong experience using version control, peer review and automated CI/CD deployment pipelines. - Hands-on Infrastructure as Code or Configuration as Code experience using Terraform or comparable declarative automation tools. - Experience implementing and supporting cloud infrastructure within AWS or Azure. - Strong understanding of cloud identity, connectivity, security and operational requirements. - Practical experience implementing or supporting observability and monitoring platforms. - Experience working with metrics, logs, traces, events, dashboards and alerting. - Proven experience testing, deploying and supporting changes within live production environments. - Strong troubleshooting, incident investigation and technical problem-solving capabilities. - Experience applying security principles, including least-privilege access and secure configuration. - Ability to produce technical documentation, operational runbooks and deployment evidence. - Strong communication and collaboration skills across multidisciplinary engineering teams. - Ability to work within established architecture and engineering standards while escalating complex technical decisions. To apply, please send your CV by pressing the apply button. Due to high volume of applications, only shortlisted CVs will be contacted. Due to the nature and urgency of this post, candidates holding or who have held high level security clearance in the past are most welcome to apply. Please note successful applicants will be required to be security cleared prior to appointment which can take a minimum 10 weeks. LA International is an award-winning partner of choice for many of the world's most influential companies and government organisations. Holding Enhanced Government Security Accreditation, we are recognised as the European market leader in the delivery of Security Cleared talent to organisations that demand the very highest levels of security, compliance and assurance. An award-winning organisation, having secured the prestigious Queens Award for Enterprise: International Trade over multiple years. We are committed to fostering an inclusive, equitable and accessible workplace where everyone feels valued and supported. We welcome applications from all individuals, regardless of background or identity, and we encourage candidates who may not meet every listed requirement to still apply. If you require any adjustments or support during the recruitment process, please let us know and we will work with you to ensure a fair and accessible experience. Please Note: If a high volume of applications is received, only candidates shortlisted will be contacted.

Contexte et équipe Nous recherchons un Senior Software Engineer spécialisé en C#/.NET pour accompagner le développement, la modernisation et la fiabilisation de ses solutions de publicité digitale destinées. Le consultant intégrera une équipe, composée actuellement de trois Software Engineers, et travaillera en étroite collaboration avec l'Engineering Team Lead et les équipes Produit. Mission et principales activitésDéveloppement logiciel et architecture Concevoir, développer et maintenir des applications et services backend en C#/.NET et ASP.NET Core. Participer à la modernisation des applications existantes, notamment des composants legacy. Contribuer à la conception et à l'évolution des API, microservices et architectures événementielles. Participer aux réflexions d'architecture et aux choix techniques. Garantir la qualité, la maintenabilité, la sécurité et les performances du code. Cloud, performance et fiabilité Contribuer à l'évolution des applications dans des environnements cloud. Participer aux travaux de conteneurisation et d'amélioration des déploiements. Contribuer aux pratiques CI/CD et DevOps. Assurer le suivi des performances applicatives et participer à la résolution des incidents de production. Identifier et proposer des améliorations en matière de fiabilité, de scalabilité et d'efficacité opérationnelle. Développement assisté par l'IA générative Utiliser ou être fortement sensibilisé aux outils d'IA générative appliqués au développement logiciel. Savoir analyser, tester et valider de manière critique le code généré par ces outils. Comprendre les opportunités, les limites et les risques associés au développement assisté par l'IA. Contribuer à l'adoption de pratiques de développement efficaces et responsables intégrant ces technologies. Collaboration et amélioration continue Collaborer avec les équipes Engineering, Produit et les interlocuteurs techniques concernés. Participer aux revues de code et au partage des bonnes pratiques. Contribuer à la résolution de problématiques techniques complexes. Participer aux démarches d'amélioration continue de l'équipe. Compétences indispensablesMinimum 7 ans d'expérience en développement logiciel. Expertise confirmée en C#/.NET, notamment sur les versions modernes .NET 8/10. Expérience avec .NET Framework 4.7.2. Très bonne maîtrise d'ASP.NET Core. Solides compétences en développement backend, conception d'API et architecture logicielle. Expérience sur des applications en production, incluant la résolution d'incidents et l'optimisation des performances. Pratique ou forte sensibilisation à l'IA générative appliquée au développement, avec capacité à évaluer de manière critique le code produit. Compétences complémentaires appréciéesEnvironnements cloud AWS et/ou Microsoft Azure. Docker et Kubernetes. Architectures microservices et événementielles. CI/CD et pratiques DevOps. Outils de monitoring et d'observabilité (Grafana, Bugsnag…). Optimisation des coûts cloud (FinOps). Outils de développement assisté par IA : Claude Code, Cursor, GitHub Copilot ou équivalents. Connaissance des environnements AdTech, du tracking et de l'attribution publicitaire. Sensibilité aux enjeux RGPD/ePrivacy. Modalités de la prestationDémarrage : dès que possible Localisation : Paris. Organisation : 2 jours de présence sur site par semaine et 3 jours de télétravail Jour de présence obligatoire : le jeudi Langues de travail : français et anglais.

Dans le cadre de ses activités Data, un acteur industriel recherche un Data Steward confirmé spécialisé en Web Analytics. La mission consiste à coordonner les activités d'une équipe Web Analytics intervenant sur le tracking des sites Web, le Tag Management et Google Analytics. Le consultant organise les travaux de l'équipe et communique l'avancement des projets aux parties prenantes. Il assure notamment la planification, le suivi budgétaire, le suivi des sujets et la gestion des capacités. Il analyse et cadre les besoins métiers en évaluant leur faisabilité, leurs coûts et leur retour sur investissement. Il formule des recommandations et conçoit des solutions détaillées, avec une forte composante de modélisation des données. Il rédige les spécifications fonctionnelles destinées aux développements Data Engineering réalisés dans un environnement AWS Data Lake, ainsi qu'aux solutions de visualisation sous Qlik Sense. Il prépare et exécute les tests d'intégration, teste les modèles de données avec SQL et valide les règles fonctionnelles. Il contrôle également les solutions de reporting afin de vérifier les contrats de données, les indicateurs, les dimensions et les visualisations. Il accompagne les utilisateurs métiers pendant les phases de recette UAT. Le consultant organise et suit les mises en production des évolutions, des projets et des corrections d'anomalies. Il assure la communication autour des releases et du traitement des bugs. Il garantit la disponibilité et la qualité des données sur les solutions placées sous sa responsabilité. Il contribue également à la gouvernance des données en maintenant le Data Catalog et en communiquant sur les Data Products destinés à l'analyse en libre-service. La mission comprend la formation et le support des utilisateurs, ainsi que la maintenance corrective et évolutive des solutions. Le consultant produit la documentation nécessaire, notamment les spécifications, guides pratiques et plannings. Dans une démarche d'amélioration continue, il propose des évolutions des méthodes, des processus et des outils afin d'améliorer l'efficacité du périmètre. Il capitalise sur les réalisations, partage les bonnes pratiques et communique les actualités des projets auprès des autres Data Stewards et des équipes concernées. Les activités sont conduites dans un environnement digital, innovant, multiculturel, transverse et Agile, avec l'utilisation d'Office et de JIRA pour la coordination et le suivi des projets.

Architecte Technique Agile, Cloud, Kubernetes et architectures Microservices Nantes (2 jours sur site / semaine) Java, Spring Boot, Kubernetes, Docker, PostgreSQL, RabbitMQ, API, Microservices, Azure, AWS, Angular, React, Git, GitLab, Jenkins, Ansible, Helm, Istio, Apache HTTP Server, SQL Server, Ubuntu, Windows Serve 02/11/2026 36 mois Ce poste est ouvert à la pre-embauche Nantes (2 jours sur site / semaine) Java, Spring Boot, Kubernetes, Docker, PostgreSQL, RabbitMQ, API, Microservices, Azure, AWS, Angular, React, Git, GitLab, Jenkins, Ansible, Helm, Istio, Apache HTTP Server, SQL Server, Ubuntu, Windows Serve Le consultant interviendra en qualité de Architecte Technique au sein d'un écosystème applicatif critique dédié à la diffusion et au traitement de données temps réel. Il sera responsable du cadrage technique des projets, de l'accompagnement des équipes de développement et de la définition des solutions techniques garantissant performance, résilience et évolutivité des applications. Il participera aux études amont, contribuera aux choix technologiques, assurera la cohérence des architectures applicatives et pilotera les orientations techniques en collaboration avec les architectes et les équipes produit. La mission s'inscrit dans un environnement Cloud et Big Data composé de nombreuses applications interconnectées reposant sur des architectures API et Microservices. Le consultant devra également intervenir sur les problématiques de dette technique, d'obsolescence, de modernisation et d'amélioration continue des plateformes. Il réalisera notamment : • définition de solutions techniques conformes aux standards d'architecture ; • études techniques et analyses d'impact ; • accompagnement des équipes de développement dans l'implémentation des solutions ; • revues techniques et challenge des propositions des centres de services ; • conception et réalisation de POC ; • documentation technique et documentation d'exploitation ; • plans de modernisation, migration et décommissionnement ; • accompagnement à la résolution d'incidents complexes de production. Le consultant assurera également un rôle d'expertise auprès des responsables d'application, Product Owners, architectes et équipes d'exploitation afin de garantir la qualité, la sécurité et la performance des solutions mises en œuvre. Une forte expérience dans des environnements Agile, Cloud, Kubernetes et architectures Microservices est attendue, ainsi qu'une capacité à évoluer dans des organisations complexes nécessitant coordination transverse et excellent relationnel.

Tâches En collaboration avec les équipes Manufacturing 4.0, IT, vous assurez les tâches suivantes : Explorer, analyser et préparer les données issues des systèmes industriels (machines, capteurs, MES, inspection qualité, etc.) ; Concevoir, entraîner et évaluer des modèles de Machine Learning et/ou de Computer Vision adaptés aux contraintes industrielles ; Mettre en œuvre des pipelines MLOps end-to-end (entraînement, validation, déploiement, monitoring) ; Déployer les modèles en production sur une architecture hybride on-prem / cloud, en s'appuyant sur des containers et AWS SageMaker ; Assurer le suivi des performances des modèles en production (qualité, dérive, robustesse) et proposer des améliorations continues ; Collaborer avec les équipes IT pour l'intégration des modèles dans les systèmes existants et la chaîne CI/CD Documenter les solutions développées et partager les bonnes pratiques au sein de l'équipe. Challenges Être un acteur clé de la transformation Manufacturing 4.0 par la donnée et l'intelligence artificielle ; Déployer des modèles IA robustes, fiables et maintenables dans un environnement industriel exigeant ; Concilier innovation technologique, contraintes industrielles et exigences de mise en production ; Faire preuve d'autonomie, de pro-activité et d'esprit critique constructif ; Être force de proposition pour améliorer les pratiques Data Science et MLOps du programme ; Partager les bonnes pratiques de MLOps avec le reste des data scientists de l'équipe.

Data & AI Engineering Tech Lead / Agentic AI Architect, mission longue, basé·e à Lille (hybride). Le poste consiste à prendre en charge l'architecture et l'industrialisation des capacités d'agents intelligents au sein d'une équipe technique pluridisciplinaire. Les responsabilités incluent la définition des guidelines d'architecture pour l'intégration entre Databricks (orchestrateur central / Unity Catalog) et des environnements multi-cloud (AWS, GCP, BDC-SAP), la conception et le pilotage d'un POC Agent-to-Agent (A2A) avec spécifications techniques et protocoles d'interaction, l'analyse des impacts d'architecture sous contraintes réglementaires et cloud locales (ex. Chine), ainsi que l'alignement ontologique du domaine SMP en s'appuyant sur une Data Centrale. Le poste implique également la production d'une matrice d'évaluation technique et financière (ex. SAP Joule vs agents custom), l'orientation technique de développements cross-tech, et la livraison de livrables opérationnels : document de cadrage d'architecture, grille décisionnelle, cadrage POC A2A, matrice de gouvernance et projection budgétaire 2027. Le/la titulaire travaillera en étroite collaboration avec les équipes Data, Produit et Ingénierie pour définir le routage d'intelligence, bâtir une infrastructure sécurisée permettant aux agents d'interagir avec les données d'entreprise et les systèmes historiques, et accompagner les équipes opérationnelles dans la validation des preuves de concept. Abonnez-vous à la page NaxoTech sur LinkedIn pour découvrir nos offres régulières

Pour un grand compte en Île-de-France, nous recherchons un Chef de projet infrastructure sénior pour renforcer, au sein de la DSI, l'équipe en charge de la roadmap et des projets d'infrastructure. Cette équipe pilote les projets techniques de l'entreprise : - briques techniques (montées de version de palier OS, SGBD, nouvelles offres de service), - reprises d'exploitation (reprise d'infrastructures, définition du modèle d'exploitation) - projets autour des nouvelles technologies (cloud, conteneurs, Infrastructure as Code). Vous conduisez ces projets depuis l'étude d'opportunité jusqu'au déploiement et à l'intégration complète en production, dans le respect des engagements de qualité, coûts, délais et sécurité. Démarrage en binôme avec le chef de projet en place pour une reprise progressive du portefeuille. Missions Rédiger et porter les demandes de financement des études et des projets (fiche d'opération, dossier d'opportunité, dossier de décision d'investissement). Piloter la conception générale des projets : cahier des charges, dossier de conception générale. Organiser, planifier, coordonner et piloter l'ensemble des ressources, processus et intervenants internes et externes mobilisés. Contribuer aux phases d'achats : RFI, POC, appel d'offres, dossier de consultation, sélection des fournisseurs. Assurer le suivi financier, le plan de charges, le planning et la gestion des risques ; définir le plan de management et le plan d'assurance qualité du projet. Assurer les activités d'AMOA projet : analyse fonctionnelle du besoin, rédaction des spécifications, réalisation des recettes. Animer les revues et comités de pilotage, produire ordres du jour et comptes rendus. Conduire le changement de bout en bout et assurer le transfert de compétences aux équipes de production ; définir et piloter la mise en œuvre de la maintenance des nouvelles solutions. Environnement technique Deux datacenters, 550 applications, 1 500 serveurs physiques, 5 300 serveurs virtuels, 3 Po de stockage, plus de 2 000 instances de bases de données. Stockage EMC et NetApp, sauvegarde Commvault, réseau Cisco / Checkpoint / Fortinet / F5, RedHat Linux et Windows, VMware, OpenStack, Docker, Kubernetes, Oracle, PostgreSQL, MongoDB, SQL Server, WebLogic, Tomcat, Apache, GitLab, Ansible, Terraform, Azure, AWS, ServiceNow, Centreon, Nagios.

ContexteRecherche d'un Ingénieur Cloud Network & Security senior pour concevoir, administrer et sécuriser les architectures réseau Cloud, avec une forte expertise Google Cloud Platform (GCP) et des problématiques d'interconnexion entre Cloud, Datacenter et On-Premise. Missions principalesConcevoir et administrer les architectures réseau sous GCP Gérer la connectivité Cloud ↔ Datacenter ↔ On-Premise Administrer les VPC et les mécanismes d'interconnexion Gérer le routage et la segmentation réseau Administrer les firewalls et règles de filtrage Sécuriser les flux réseau Gérer VPN, interconnexions et Load Balancing Diagnostiquer les incidents de connectivité et de sécurité Participer aux migrations et mises en production Automatiser les configurations avec Terraform / IaC Maintenir les architectures et documentations techniques Compétences indispensablesMust-have : GCP niveau expert Cloud Networking Network Security Firewalling VPC VPN / interconnexion Cloud-On-Premise TCP/IP BGP / routage Fortement recherchées : Cloud Interconnect Load Balancing DNS Palo Alto / Fortinet / Check Point Terraform / Infrastructure as Code Segmentation réseau / Zero Trust Scripting / automatisation Profil idéalUn Cloud Network Engineer senior spécialisé GCP, avec un vrai background réseau/sécurité. On ne cherche donc pas : un DevOps GCP généraliste sans expertise réseau ; un expert réseau On-Premise sans GCP ; un expert Cloud uniquement AWS/Azure ; un profil GCP orienté développement/Data sans Network Security.

Bonjour, Notre client, basé dans le sud de l'Île-de-France, recherche un·e Responsable Run Digital Confirmé·e pour renforcer ses équipes dans le cadre du lancement d'une nouvelle plateforme digitale. ContexteAu sein de la Direction Transformation Digitale de la DSI, vous intervenez dans le cadre du lancement d'une nouvelle plateforme digitale e-commerce comprenant notamment un PIM, un gestionnaire d'événements, un CMS et un OMS. Rattaché·e au Product Owner, vous êtes responsable de plusieurs sujets stratégiques liés au Run et à la performance de la plateforme : Gestion des demandes de services Performance et tenue à la charge Supervision et analyse des logs Suivi des erreurs côté client Missions principales1. Gestion des demandes de services Vous prenez en charge différentes demandes techniques : exports/imports, rattrapage de données via API ou traitements en masse, planification de tâches, etc. Ces interventions sont principalement réalisées sur des environnements Magento 2, AWS (S3, CloudWatch, Fargate) et/ou Kafka. Vous êtes capable d'analyser les besoins et de mettre en œuvre les solutions de manière autonome, avec réactivité et rigueur. 2. Performance et tests de charge Vous participez aux tests de performance et de charge réalisés lors des nouvelles versions de la plateforme. Vous utilisez notamment Lighthouse et JMeter, analysez les métriques obtenues et êtes force de proposition pour adapter les scénarios de test aux conditions réelles de production. 3. Logs et supervision Les logs applicatifs sont centralisés via des solutions d'APM et de monitoring telles que New Relic et/ou Datadog. Vous êtes notamment amené·e à : Analyser et interpréter les logs Créer et faire évoluer les alertes Concevoir et maintenir les dashboards Identifier les axes d'amélioration de la supervision 4. Qualité de la console client Vous assurez une veille régulière sur les erreurs remontées dans les consoles côté client. Vous travaillez avec les équipes de développement afin d'identifier, qualifier et faire corriger les erreurs susceptibles d'avoir un impact sur l'expérience des utilisateurs et des équipes internes. Environnement techniqueE-commerce / CMS : Magento 2 Cloud : AWS, S3, Fargate, CloudWatch Monitoring / APM : New Relic, Datadog, Grafana Messaging : Kafka / Confluent Ticketing : Jira Knowledge Management : Confluence Versioning : GitLab Tests de charge : JMeter Méthodologies : Agile, SAFe, DevOps N'hésitez pas à m'envoyer votre candidature.Vanessa | DUONEXT

🔐 Vulnerability Manager Senior (H/F)📍 Région Parisienne 🏢 Grand groupe international - Assurance 📅 Démarrage ASAP 📄 Mission longue durée Votre missionDans le cadre du renforcement de sa stratégie cybersécurité, notre client recherche un Vulnerability Manager Senior capable de piloter et faire évoluer son programme de gestion des vulnérabilités à l'échelle internationale. Véritable référent cybersécurité, vous contribuerez directement à la réduction des risques cyber et à l'amélioration continue des opérations de sécurité. Vos responsabilités✅ Piloter les campagnes de scans de vulnérabilités (Infrastructure, Cloud, Applications) ✅ Qualifier, prioriser et suivre les plans de remédiation ✅ Produire les indicateurs de pilotage et reportings exécutifs à destination des CISO ✅ Exploiter la Threat Intelligence pour améliorer la priorisation des risques ✅ Administrer et optimiser les outils de Vulnerability Management ✅ Développer l'automatisation et l'industrialisation des processus ✅ Participer aux projets de transformation des Security Operations Environnement technique🔹 Qualys 🔹 Wiz 🔹 Tenable / Rapid7 🔹 Splunk ou Google SecOps 🔹 Cloud Security (Azure, AWS, GCP) 🔹 Security Operations 🔹 Threat Intelligence Profil recherché🎯 5 ans d'expérience minimum en cybersécurité 🎯 Expertise reconnue en Vulnerability Management 🎯 Solide compréhension des infrastructures, réseaux, cloud et applications 🎯 Excellentes capacités de communication et de coordination transverse 🎯 Capacité à évoluer dans un environnement international

Notre client, éditeur de logiciels reconnu sur son marché, est à la recherche de son futur FinOps Analyst (H/F) pour son site de Toulouse, dans le cadre du renforcement de ses équipes et de l'optimisation de ses environnements cloud. Vos missions * Intégré à une équipe transverse mêlant experts cloud, infrastructure et finance, vous devrez : * Analyser les coûts et usages des plateformes cloud. * Identifier les leviers d'optimisation et formuler des recommandations concrètes. * Mettre en place et suivre les indicateurs de performance liés à la consommation des ressources. * Participer à la construction des budgets et aux exercices de prévision. * Produire des reportings réguliers à destination des équipes techniques et de la direction. * Sensibiliser les équipes aux bonnes pratiques FinOps. * Contribuer à l'amélioration continue des processus de gouvernance des coûts cloud. * Accompagner les métiers dans la compréhension et le pilotage de leurs consommations. Compétences techniques attendues * Connaissance des principes FinOps et du Cloud Financial Management. * Expérience en analyse de données et reporting. * Bonne compréhension des environnements Cloud (Azure, AWS ou GCP). * Maîtrise avancée d'Excel et des outils de visualisation de données. * Connaissances en pilotage budgétaire et suivi des coûts. * Capacité à interagir avec des équipes techniques et métiers. * Une certification FinOps Foundation constitue un plus.

📍 Localisation : Sophia-Antipolis 📅 Démarrage : 21 septembre 2026 📆 Durée : Jusqu'au 31 décembre 2027 🏠 Télétravail : 2 jours par semaine 🚗 Déplacements : Aucun 🌙 Astreintes : Oui Contexte Dans le cadre du renforcement de ses équipes, une entreprise spécialisée dans les services numériques recherche un(e) Ingénieur Systèmes Linux / Incident Manager pour intervenir au sein du département de supervision d'un opérateur majeur des télécommunications. Vous intégrerez une équipe chargée d'assurer la supervision, l'analyse et le suivi des incidents sur des infrastructures techniques. Vous interviendrez notamment sur des environnements Linux, Cloud et conteneurisés, en collaboration avec les équipes d'exploitation et les différents intervenants techniques. Vos missions Supervision et analyse technique Assurer la supervision continue des infrastructures à l'aide des outils et interfaces de supervision dédiés. Analyser les logs applicatifs et systèmes afin d'identifier l'origine des incidents. Se connecter aux machines via SSH pour investiguer les dysfonctionnements. Identifier et mettre en œuvre les actions correctives, dans le respect des procédures en vigueur. Assurer la traçabilité des incidents et des actions réalisées. Gestion et suivi des incidents Assurer le suivi des incidents de bout en bout, jusqu'à leur résolution. Contacter les équipes d'exploitation concernées en cas d'anomalie ou de besoin d'intervention. Réaliser les actions correctives conformément à la documentation et aux procédures établies. Coordonner les actions avec les différentes équipes techniques. Suivre les opérations et les déploiements réalisés tout au long de la journée et du mois. Participer aux points de synchronisation et aux réunions de suivi des incidents. Exploitation des environnements Cloud et conteneurisés Intervenir sur des environnements Cloud publics tels que AWS, GCP et Azure. Exploiter et superviser des infrastructures conteneurisées avec Docker et Kubernetes. Intervenir sur des environnements techniques hétérogènes et complexes. Astreintes et interventions ponctuelles Participer au cycle d'astreinte. Réaliser ponctuellement des missions de supervision de nuit, notamment en soutien aux équipes réseau lors de déploiements.

#StormYourCareer ✨ Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Pilote la performance et les infrastructuresNous recherchons un(e) Consultant(e) Technico-fonctionnel SOC spécialisé(e) en SIEM et collecte de logs pour renforcer nos équipes. À la croisée de l'ingénierie cyber, du DevSecOps et du RUN opérationnel, ton rôle consistera à concevoir des solutions de collecte de données, à optimiser les infrastructures SIEM (Splunk, Sentinel) et à automatiser les processus de détection pour sécuriser les environnements On-Premise et Cloud de nos clients. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'un pôle d'excellence en cybersécurité, en interaction étroite avec les analystes SOC de niveaux 2 et 3 et les équipes de production. Dans un contexte de transformation vers le Cloud et d'industrialisation des pratiques de sécurité, toutes les tâches d'administration s'appuient sur une démarche CI/CD. C'est le cadre idéal pour exprimer tes compétences en développement, optimiser des architectures SIEM massives et porter des chantiers d'amélioration continue à forte valeur technique. Tes missions clésIngénierie SIEM, Collecte & Modélisation Data : Piloter les projets de mise en place de collectes de logs sur Splunk (écriture de parseurs, définition et fourniture des prérequis SOC pour une intégration conforme). Définir, structurer et documenter le modèle de données global du SOC, commun aux SIEM internes et Cloud. Analyser et optimiser en continu les performances du SIEM Splunk en identifiant les feeds, logs et parseurs à réviser, et en exploitant les fonctionnalités natives de la plateforme. Automatisation, CI/CD & DevSecOps : Développer une application Splunk dédiée à la validation de la non-régression des alertes et des parseurs lors du passage en production de nouveaux logs ou de cas d'usage de détection. Assurer l'administration de Splunk de manière entièrement automatisée via les pipelines CI/CD de l'entité. Maintenir et étendre le dispositif actuel de monitoring des outils du SOC (basé sur Grafana et des scripts Python) aux environnements et collectes Cloud. Maintien en Conditions Opérationnelles & Amélioration Détection : Apporter une expertise technique de niveau RUN sur les infrastructures SIEM (Splunk et Microsoft Sentinel en particulier) et la chaîne CI/CD associée. Collaborer avec les analystes SOC N2/N3 pour faire évoluer la détection (adaptation des tableaux de bord, playbooks, règles et use cases). Rédiger et mettre à jour la documentation technique, structurer les processus d'équipe et promouvoir les bonnes pratiques d'utilisation des outils. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 spécialisé en informatique, réseau et cybersécurité. Expérience : Tu justifies d'une expérience significative en ingénierie SOC, avec une expertise approfondie sur les architectures SIEM et la manipulation de la donnée de sécurité. Expertise Technique & Outils : SIEM : Parfaite maîtrise de Splunk (administration, requêtage SPL, architecture) ; la connaissance de Microsoft Sentinel est un atout important. DevSecOps & CI/CD : Pratique opérationnelle de Jenkins et des outils de gestion de versions. Automation & Scripting : Excellentes compétences en scripting et automatisation (GitHub, Ansible, AWX, Shell, Python, VBA). Cloud Infrastructure : Bonne culture des environnements Cloud Amazon Web Services (AWS) et Microsoft Azure. Méthodologie : Familiarité avec la gestion de projets en mode Agile Scrum (suivi des tâches sous JIRA). Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsDouble Compétence Technico-Fonctionnelle : Capacité à comprendre les besoins de détection des analystes fonctionnels pour les traduire en implémentations techniques rigoureuses (parseurs, playbooks). Esprit d'Analyse et de Performance : Aptitude à auditer des volumes de données importants pour identifier les sources d'optimisation et améliorer l'indexation. Rigueur Documentaire : Grand soin apporté à la rédaction des modèles de données et des documentations techniques pour assurer la pérennité du RUN. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Notre processus de sélectionÉchange introductif avec un chargé de recrutement. Entretien métier avec évaluation technique approfondie. Rencontre finale pour validation du fit et projection sur la mission. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

#StormYourCareer ✨ Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Industrialise le cycle de vie des modèles et propulse les architectures GenAI en productionDans le cadre de l'industrialisation à grande échelle des solutions d'intelligence artificielle générative d'un grand compte, nous recherchons un(e) LLMOps / MLOps Engineer. Ton rôle sera hautement structurant et stratégique : tu concevras, déploieras et sécuriseras le socle technique, les pipelines d'automatisation et les environnements d'inférence nécessaires à l'exploitation industrielle de solutions d'IA et de systèmes agentiques en production. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'un pôle d'ingénierie pluridisciplinaire d'excellence dédié à l'intelligence artificielle et aux pratiques cloud natives. En interface permanente avec les data scientists, les équipes d'architecture, la sécurité (DevSecOps) et les équipes d'exploitation, tu interviendras sur des projets à forte valeur ajoutée. C'est le cadre idéal pour combiner la rigueur du DevOps avec les spécificités de l'IA générative, déployer des chaînes CI/CD/CT automatisées et optimiser les coûts et performances des modèles en production. Tes missions clésArchitecture & Automatisation Cloud IA (Mode BUILD) : Concevoir et implémenter l'architecture technique cible de la plateforme IA selon les principes de l'Infrastructure as Code (Terraform). Déployer, configurer et administrer les environnements Cloud (Azure, AWS ou GCP) et les clusters de conteneurs (Kubernetes, OpenShift). Bâtir et industrialiser les pipelines d'intégration et de déploiement continus (CI/CD, GitOps) adaptés aux spécificités des briques d'IA et des modèles de fondation. Intégrer les composants clés de l'écosystème IA : modèles de langage, Gateways LLM, orchestrateurs agentiques, APIs de services cognitifs et bases de données vectorielles. Mettre en œuvre les dispositifs de sécurité, la gestion fine des identités (IAM) et la gestion centralisée des secrets. Observabilité, MLOps & Pilotage FinOps (Mode RUN & Industrialisation) : Déployer et superviser les chaînes d'observabilité, de journalisation et de monitoring de la performance des modèles (MLflow, dashboards de suivi de latence et de dérive). Garantir la robustesse, la scalabilité et la haute disponibilité des environnements d'inférence en production. Piloter la maîtrise des coûts d'infrastructure et d'appel aux modèles via des pratiques de FinOps IA. Assurer la réversibilité, la maintenabilité et la documentation technique des architectures déployées. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 universitaire en informatique, génie logiciel, systèmes et réseaux ou cybersécurité. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 3 à 5 ans en ingénierie DevOps / Cloud, avec une pratique effective du déploiement et de l'industrialisation de solutions MLOps ou LLMOps. Expertise DevOps, Cloud & Automatisation Impérative : Maîtrise d'un environnement Cloud majeur (Azure, AWS ou GCP) et des outils d'IaC (Terraform). Excellente pratique de la conteneurisation et de l'orchestration (Docker, Kubernetes, OpenShift). Maîtrise des chaînes CI/CD et des démarches GitOps / DevSecOps. Culture IA & MLOps : Connaissance opérationnelle des cycles de vie ML/LLM (MLflow, Gateways LLM, intégration d'APIs de modèles, bases vectorielles). Sensibilité aux problématiques de FinOps IA et de monitoring d'inférence. Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsCulture de l'Industrialisation et de la Rigueur : Volonté constante d'automatiser, de fiabiliser et de sécuriser les processus de livraison logicielle. Sens du Risque et Prévoyance : Capacité à concilier vitesse d'innovation, sécurité des accès et maîtrise budgétaire des ressources IA. Aisance Relationnelle et Transversalité : Aptitude naturelle à collaborer efficacement avec des interlocuteurs variés (data scientists, architectes, équipes de sécurité et exploitation). Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

ContexteDans le cadre du développement de solutions d'intelligence artificielle générative appliquées à la cybersécurité, nous recherchons un Développeur IA expérimenté, spécialisé dans les LLM et les architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation). Le consultant interviendra sur la conception, le développement et l'industrialisation de solutions IA au sein d'un environnement informatique critique, avec de fortes exigences de sécurité, de confidentialité et de performance. Missions principalesConcevoir et développer des applications d'IA générative reposant sur des LLM. Mettre en œuvre des architectures RAG pour exploiter et interroger des bases documentaires et des données de cybersécurité. Développer des solutions Python et des API REST pour intégrer les modèles IA aux systèmes existants. Concevoir des pipelines d'ingestion, d'indexation et de recherche vectorielle. Développer des agents IA pour automatiser l'analyse des alertes, incidents et vulnérabilités de sécurité. Optimiser les performances des LLM et la pertinence des réponses générées. Sécuriser les interactions avec les modèles : gestion des accès, protection des données, prévention des Prompt Injections. Industrialiser et déployer les solutions IA dans des environnements Cloud et DevSecOps. Collaborer avec les équipes cybersécurité, architecture et développement. Compétences techniques recherchéesIA générative & RAG LLM : GPT, Llama, Mistral, Claude. Frameworks : LangChain, LlamaIndex, Hugging Face. RAG, embeddings, recherche sémantique, Prompt Engineering. Bases vectorielles : FAISS, ChromaDB, Milvus, pgvector. Agents IA et orchestration. Développement & industrialisation Python, FastAPI, API REST. Docker, Kubernetes, GitLab CI/CD. Cloud : Azure, AWS ou GCP. MLOps / LLMOps. Cybersécurité Sécurisation des LLM et des architectures RAG. IAM, RBAC, gestion des secrets et chiffrement. OWASP Top 10 for LLM Applications. Protection contre les Prompt Injections et les fuites de données. Connaissance des environnements SOC, SIEM et DevSecOps. Profil recherchéBac+5 en informatique, IA ou cybersécurité. Expérience confirmée en développement Python. Expérience concrète dans la mise en œuvre de LLM et d'architectures RAG. Bonne maîtrise des problématiques de sécurité applicative et de confidentialité des données. Capacité à concevoir des solutions robustes, sécurisées et industrialisables. Autonomie, rigueur et capacité à travailler avec des équipes techniques pluridisciplinaires. Une expérience en environnement bancaire ou fortement réglementé serait appréciée.