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Une présence de 4 jours sur site est nécessaire. 1. Contexte Dans le cadre d’un programme de transformation impliquant SAP et une cinquantaine d’applicatifs (PLM 3Dexp, MES Apriso, portail fournisseur, QMS et autres systèmes), nous recherchons un Integration Lead chargé de structurer et piloter l’ensemble des intégrations dans un environnement multi-systèmes complexe. Les technologies utilisées incluent Kafka (event-driven), MuleSoft et HIP AWS. Le planning du programme prévoit une mise en service de S/4Hana début 2028. 2. Mission principale Piloter, structurer et sécuriser l’ensemble des intégrations applicatives du programme, en garantissant la cohérence des flux, le respect des standards d’architecture et la bonne exécution des interfaces. 3. Responsabilités principales • Piloter et coordonner l’ensemble des flux d’intégration entre SAP et les systèmes satellites • Assurer la cohérence globale des intégrations entre les projets • Mettre en œuvre et faire appliquer les standards d’intégration (API, événements, batch) • Superviser les designs d’intégration et challenger les choix techniques • Travailler en étroite collaboration avec les architectes fonctionnel et technique • Coordonner les dépendances inter-projets • Structurer et piloter les tests d’intégration (SIT) • Identifier et gérer les risques d’intégration • Contribuer à la stratégie de mise en production (cutover) 4. Compétences requises • Techniques : Bonne maîtrise des architectures d’intégration (API, event-driven, middleware) Expérience avec Kafka, MuleSoft et/ou environnements AWS Bonne compréhension des intégrations SAP (IDoc, API, OData) • Fonctionnelles : Compréhension des processus supply chain et production Expérience dans des environnements SAP • Soft skills: Capacité à travailler en transverse Leadership et capacité d’influence Esprit de synthèse et vision globale Capacité à gérer la complexité

Missions Conception et développement de services Data et IA pour la connaissance clients et la performance business Pilotage de la performance commerciale Détection d’insights, recommandations, prédictions Détails techniques Machine Learning : IA générative et agentique : techniques de mises en œuvre de LLMs, architectures RAG et agentiques, … Techniques NLP / NLU : embeddings, transformers, BERT, … Machine learning : régression, classification, clustering, détection d’anomalies, moteur de recommandations, séries temporelles Deep learning (architectures, transfert learning, fine tuning, …) IA responsable et de confiance, IA explicable, maîtrise des biais Maîtrise de Python pour la data science (sklearn, pytorch, keras, LangChain, LangGraph, …) Bases vectorielles et d’indexation texte et embeddings : Elasticsearch, Faiss, … Expérience avec la plateforme Dataiku Outils informatiques Langage : Python Prototypage : Gradio, Streamlit Outil de versioning : git Cloud : AWS Bedrock Expérience avec une architecture On prem serait un plus Curiosité intellectuelle, autonomie et réactivité Capacité de communication : capacité à analyser et synthétiser, pédagogie Force de proposition : capacité à proposer des solutions innovantes

Chez CBTW, nous recrutons des collaborateurs qui souhaitent avoir un impact technologique durable à l’échelle globale. Nous concevons, implémentons et opérons des solutions technologiques complexes, en nous appuyant sur : Des expertises internationales, Des Service Lines structurées, Des modèles de delivery industrialisés. Pourquoi nous rejoindre ? Projets variés et ambitieux : cloud distribué, automatisation avancée, infrastructures scalables, observabilité à grande échelle, sécurité cloud. Vision internationale avec opportunités d’évolution dans plusieurs pays. Culture collaborative et apprentissage continu : initiative, partage, montée en compétences. Formations et certifications : AWS, Terraform, Kubernetes, CI/CD, sécurité. Communauté Software engineering : experts passionnés, retours d’expérience, labs, partage de bonnes pratiques.

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Ingénieur Système & Réseaux (F/H) - Bordeaux Description du poste Nous recrutons un Ingénieur Systèmes & Réseaux (H/F) pour notre agence bordelaise. Votre mission : concevoir, sécuriser et industrialiser les environnements, tout en insufflant une culture de performance, d'automatisation et de fiabilité auprès des équipes. Au‑delà de votre expertise systèmes, vous jouerez un rôle clé dans l'amélioration de la performance, de la résilience et de la sécurité des infrastructures, avec une bonne compréhension des environnements réseaux nécessaires au bon fonctionnement des plateformes. Les missions principales : Concevoir, industrialiser et sécuriser les plateformes Windows & Linux, en collaboration avec les équipes applicatives et production. Piloter les évolutions : montées de versions, gestion des obsolescences, optimisation des performances et durcissement. Déployer et maintenir les solutions d'automatisation (Ansible, Terraform, GitLab…). Contribuer aux offres Cloud (AWS, Azure…) et aux architectures hybrides Cloud public / On‑Premise. Assurer un rôle de référent technique, accompagner les projets et capitaliser via ServiceNow, Jira.

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Description du poste Nous recherchons un(e) Expert(e) GitLab CI/CD disposant d’une solide expérience (minimum 10 ans) pour accompagner la conception, l’optimisation et la maintenance de nos pipelines d’intégration et de déploiement continus. Vous interviendrez sur des projets stratégiques, en collaboration étroite avec les équipes DevOps, développement et infrastructure. Missions principales Concevoir, mettre en place et maintenir des pipelines CI/CD complexes sous GitLab Automatiser les processus de build, test et déploiement Optimiser les performances, la sécurité et la fiabilité des pipelines Mettre en œuvre les bonnes pratiques DevOps (versioning, monitoring, sécurité) Accompagner et former les équipes techniques sur GitLab CI/CD Assurer une veille technologique et proposer des améliorations continues Profil recherché Minimum 10 ans d’expérience en DevOps ou intégration continue Expertise avancée sur GitLab CI/CD Maîtrise des environnements Linux et des outils d’automatisation Bonne connaissance des conteneurs (Docker, Kubernetes) Expérience en scripting (Bash, Python ou équivalent) Sens de l’analyse, rigueur et autonomie Bon relationnel et capacité à travailler en équipe Environnement technique (indicatif) GitLab CI/CD Docker / Kubernetes Cloud (AWS, Azure ou GCP) Outils d’infrastructure as code (Terraform, Ansible…) Monitoring (Prometheus, Grafana…)

ACCROCHE SI POUR TOI CHAQUE IDENTITÉ MÉRITE UNE PORTE SÉCURISÉE, CETTE ANNONCE EST FAITE POUR TOI ... CE QUE TU RECHERCHES : Concevoir des architectures IAM robustes et évolutives Sécuriser les accès, les identités et les habilitations au cœur des SI Relever des défis techniques dans des environnements critiques et multi-cloud Donner un nouveau souffle à ta carrière Alors nous avons la mission idéale pour toi Au sein d’un acteur stratégique du secteur assuranciel, tu seras le contributeur à la mise en oeuvre et au deploiement de Cyberark chez notre client Définition des architectures fonctionnelles et techniques IAM, tu réaliseras Choix des solutions, cadrage des besoins et conception des flux, tu piloteras Mise en œuvre des briques IGA, SSO, MFA, RBAC, tu coordonneras Sécurisation des accès dans les environnements hybrides (on-prem / cloud), tu assureras Support à l’intégration des solutions IAM dans le SI global, tu accompagneras Participation aux comités d’architecture et contribution à la gouvernance IAM, tu impulseras Veille technologique sur les solutions du marché, tu effectueras QUI TU ES : Diplômé(e) de la formation qui va bien Expérience de 8 ans minimum sur des projets IAM d’envergure Maîtrise des solutions du marché : cyberark Connaissance approfondie des protocoles d’authentification : Cyberark Maîtrise des environnements cloud : Azure, AWS, GCP Bonne compréhension des enjeux réglementaires : RGPD, LPM, ISO 27001 AU-DELÀ DES COMPÉTENCES TECHNIQUES, TU ES / AS : Visionnaire : tu penses l’IAM comme un pilier de la stratégie de sécurité Méthodique : tu structures tes architectures pour allier robustesse et agilité Communicant(e) : tu sais convaincre les parties prenantes métier et techniques Pragmatique : tu proposes des solutions adaptées aux contraintes terrain Autonome : tu prends en charge tes projets d’architecture de bout en bout Pédagogue : tu expliques des concepts complexes avec clarté Curieux(se) : tu explores les nouvelles tendances IAM, Zero Trust, CIEM Orienté(e) sécurité : tu garantis que chaque accès est tracé, justifié et maîtrisé

Contexte de la mission Entreprise innovante développant des solutions SaaS autour de l’automatisation intelligente, des workflows conversationnels et des systèmes IA avancés. Dans le cadre du renforcement d’une squad dédiée aux produits IA, elle recherche trois profils Senior Full Stack AI Engineer afin d’accélérer le développement de ses nouvelles fonctionnalités orientées intelligence artificielle. Vous rejoindrez une équipe produit et engineering travaillant sur des sujets mêlant IA générative, agents intelligents, workflows conversationnels et outils internes dans un environnement très orienté produit et expérimentation. La squad intervient notamment sur : - des systèmes agentiques, - des workflows conversationnels, - des systèmes d’automatisation pilotés par LLM, - des outils IA internes, - ainsi que des sujets de fiabilité, monitoring et qualité des systèmes IA en production. Missions principales Développement Full Stack orienté IA - Concevoir et développer des fonctionnalités produit end-to-end. - Intervenir aussi bien sur le frontend que sur le backend des applications. - Développer des interfaces et workflows conversationnels en TypeScript / Node.js. - Participer à la mise en place de systèmes agentiques et d’agents IA. - Collaborer étroitement avec les équipes produit et engineering afin d’itérer rapidement sur les fonctionnalités. Conception de systèmes IA & workflows intelligents - Contribuer à la création d’agents autonomes et de systèmes multi-agents. - Participer à l’intégration de LLMs, LangChain et outils IA dans les produits. - Travailler sur des problématiques de qualité, fiabilité et monitoring des systèmes IA. - Participer à la conception de pipelines d’évaluation et de contrôle qualité des agents IA. - Contribuer à des projets IA ayant un réel usage métier et une mise en production à échelle réelle. Architecture & backend - Participer aux discussions techniques et architecturales. - Concevoir et maintenir des APIs et services backend. - Travailler sur les bases de données et la modélisation des données. - Participer à l’amélioration de la scalabilité et de la robustesse de la plateforme. - Intervenir ponctuellement sur des sujets infrastructure et cloud. Collaboration & environnement produit - Évoluer dans un environnement startup orienté rapidité d’exécution et ownership. - Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires dans une logique produit. - Être force de proposition sur les choix techniques et les évolutions produit. - Participer à l’amélioration des outils internes et des workflows engineering. Stack technique - React - TypeScript - Node.js - APIs & services backend - Bases de données & data modeling - LangChain - Langfuse - LLMs & outils IA - AWS (nice to have) - Infrastructure / DevOps (bonus)

Contexte : Prestation au sein de l’équipe Architecture cloud et API composée de collaborateurs experts de la mise en œuvre d’architectures orientées services. Missions : En qualité de développeur python / Data Engineer, votre rôle et vos missions consistent à : * Participer à la conception/développement sur le projet Portfolio Clarity pour NIM (python sur lambdas AWS) * Réaliser les tests unitaires et d'intégration * Revue du code et amélioration de l'architecture applicative existante * Documenter les réalisations * Intégrer les développements à la chaine de CI/CD

En tant qu' Ingénieur ML au sein de l'équipe ML Platform, vous mettrez à profit votre solide expérience en industrialisation , votre maîtrise de Python et votre expertise pratique de l'entraînement de modèles. Votre rôle sera de faciliter le travail quotidien du ML Lab sur (leur "neocloud" de choix) et d'assurer la liaison avec l'outillage MLOps (principalement sur AWS ), en étroite collaboration avec un ingénieur DevOps dédié. Responsabilités Clés Favoriser l'expérimentation rapide : Créer et maintenir les outils permettant aux chercheurs d'itérer rapidement sur de nouvelles approches ML. Gérer des expériences de recherche à grande échelle : Concevoir et superviser des cycles d'entraînement massifs sur l'infrastructure , en implémentant le suivi des expériences ( experiment tracking ) et la reproductibilité. Faciliter la collaboration externe : Permettre une collaboration sécurisée avec des partenaires académiques et l'accès aux ressources open-source tout en respectant les protocoles de sécurité. Optimisation des performances et des ressources : Profiler et optimiser les pipelines d'entraînement ; gérer efficacement les ressources GPU. Développement d'outils de recherche : Développer des bibliothèques et utilitaires spécifiques aux domaines du Lab (nouvelles architectures, techniques d'entraînement, frameworks d'évaluation). Transfert de connaissances : Partager les enseignements issus de la recherche expérimentale avec l'ensemble de l'équipe ML Platform et les chercheurs

Chez CBTW, nous recrutons des collaborateurs qui souhaitent avoir un impact technologique durable à l’échelle globale. Nous concevons, implémentons et opérons des solutions technologiques complexes, en nous appuyant sur : Des expertises internationales, Des Service Lines structurées, Des modèles de delivery industrialisés. Pourquoi nous rejoindre ? Projets variés et ambitieux : cloud distribué, automatisation avancée, infrastructures scalables, observabilité à grande échelle, sécurité cloud. Vision internationale avec opportunités d’évolution dans plusieurs pays. Culture collaborative et apprentissage continu : initiative, partage, montée en compétences. Formations et certifications : AWS, Terraform, Kubernetes, CI/CD, sécurité. Communauté Software engineering : experts passionnés, retours d’expérience, labs, partage de bonnes pratiques.

Une administration centrale régalienne engage un projet stratégique de modernisation d'applications critiques à fort impact national, avec de fortes exigences de sécurité, qualité et industrialisation des développements. Dans ce cadre, nous recherchons un Tech Lead Full Stack JAVA / REACT pour assurer le leadership technique hands-on au sein d'équipes agiles, garantir la qualité du code et accompagner la montée en compétence des développeurs. Rôle et responsabilités Vous interviendrez comme référent technique opérationnel et serez notamment responsable de : · Le leadership technique : cadrage des orientations techniques, définition des standards de développement, choix des patterns d'architecture et arbitrages techniques stratégiques. · La contribution active au code (60 %) sur les fonctionnalités complexes et critiques, tant front-end (React/TypeScript) que back-end (Java/Spring). · Le pilotage de la qualité logicielle : revues de code systématiques, promotion du clean code, définition et suivi de la stratégie de tests (unitaires, intégration, charge). · La mise en place et le maintien des chaînes CI/CD : automatisation des builds, tests et déploiements (GitLab CI/CD), containerisation (Docker) et orchestration (Kubernetes selon périmètre). · L'accompagnement et la montée en compétence des développeurs juniors et confirmés : mentorat technique, transfert de connaissance, animation d'ateliers techniques. · La coordination technique avec les parties prenantes projet (MOE, OPS, Product Owners, architectes SI). · Le respect des normes de sécurité, performance et qualité logicielle dans un environnement sensible et fortement normé. · La veille technologique et la proposition d'amélioration continue des pratiques de développement (craftsmanship, TDD). Compétences techniques attendues · Front-end : React (TypeScript fortement apprécié), hooks, state management (Redux, Context API). · Back-end : Java 8+ (idéalement Java 11/17), Spring Boot, Spring MVC, Spring Data, Spring Security, Hibernate. · BDD : PostgreSQL (modélisation, optimisation, requêtes complexes). · DevOps : GitLab CI/CD, Docker, Kubernetes, infrastructure as code (Terraform/Ansible appréciés). · Environnement : Cloud (AWS, Azure, OVH Cloud), environnements conteneurisés. · Qualité : SonarQube, analyse de code, stratégie de tests automatisés. · Sécurité : OWASP Top 10, sécurisation des API, gestion des authentifications/autorisations, conformité RGPD. Méthodologie : Agile (Scrum/Kanban), Jira, Git (GitFlow), craftsmanship, TDD/BDD appréciés.

Contexte En soutien du CISO de l'IT Production, le bénéficiaire souhaite une prestation d’accompagnement dans l’objectif d’assurer une mission d'expertise Cybersécurité orientée Cloud et IA. Connaissance indispensable des technologies Cloud Native (containers...) et IA générative (LLM, RAG, guardrails, sécurité agentique AI). Missions Accompagnement et expertise Cybersécurité dans les projets liés à l'infrastructure, et plus précisément dans le cadre de projets de type Cloud (sécurité des containers), IA Réalisation d'analyses de risques sur les solutions d'infrastructure de la production mutualisée du groupe bancaire Validation des besoins et de la baseline sécurité dans le cadre des projets d'infrastructure (fiche de sécurité digitale) Instruction Cybersécurité dans l'adoption de nouveaux standards technologiques (Cloud, IA générative, Containers, Infrastructure as Code) Promouvoir la sécurité applicative dès la conception (security by design) Participation à la rédaction et à la mise à jour de procédures Cyber sur son domaine d'expertise Compétences nécessaires Expertise sur les solutions de sécurité des containers Expertise sur les solutions de sécurité IA (LLM, RAG, guardrails, agentique) Expertise Cloud : architecture, sécurité Connaissance des outils et process de sécurisation des images et containers Bonnes connaissances des frameworks (OWASP) et des vulnérabilités sur les protocoles (ex : OAuth2, JWT, Websockets) Expérience concrète dans des contextes Cloud : offres AWS/Azure/GCP/IBM, Infrastructure as Code, images containers Expérience prouvée en analyse de risque, avec capacité à identifier les vulnérabilités, les scénarios de risques et à proposer des mitigations applicables au contexte Bon niveau d'anglais (écrit et parlé)

Contexte Dans le cadre d’un projet stratégique pour un client du secteur spatial/agricole, nous recherchons un Data Scientist expérimenté afin de reprendre et poursuivre des travaux en cours autour de la détection d’objets à grande échelle via imagerie satellite. La mission s’inscrit dans un environnement à forte dimension technique, combinant Computer Vision, traitement de données géospatiales et passage à l’échelle. Missions Reprise et amélioration de modèles de Computer Vision appliqués à l’imagerie satellite Implémentation et optimisation de modèles de segmentation d’instance et détection (type Mask R-CNN, U-Net) Traitement et fusion de données multi-sources ( optique Sentinel-2 & radar Sentinel-1 / SAR ) Industrialisation des pipelines de traitement et passage à l’échelle sur de larges zones géographiques (US, Brésil, Europe) Contribution aux bonnes pratiques MLOps (tracking, reproductibilité, déploiement) Déploiement et optimisation des modèles dans un environnement AWS

Le Contexte du Projet Notre client, un acteur majeur basé à Sophia Antipolis, amorce une transformation historique de son système d'information. Vous intervenez en tant que Consultant Architecte / Lead Tech pour piloter la migration d'un écosystème monolithique complexe vers une architecture moderne, distribuée et augmentée par l'IA. Ce n'est pas une simple mission de développement, mais un accompagnement stratégique sur 2 ans pour redéfinir les standards techniques du groupe. Votre Mission : La Grande Migration Audit & Stratégie : Analyser l'existant (Legacy Java/PHP) et définir la roadmap de migration vers un stack cible NestJS / Angular 19 / AWS . Design d'Architecture : Concevoir une architecture micro-services scalable, orientée événements ( Event-Driven ) et implémenter les patterns Domain-Driven Design (DDD) . Mise en œuvre du Clean Code : Industrialiser les processus de développement via le Software Craftsmanship (TDD systématique, BDD, Revues de code rigoureuses). Intégration GenAI : Architecturer l'intégration de services d'IA Générative (RAG, Agents conversationnels) pour moderniser l'expérience utilisateur et les processus internes. Leadership & Mentoring : Coacher les équipes internes dans leur montée en compétences sur le nouveau stack et assurer le rôle de référent technique auprès du CTO. Les Conditions Durée : Mission de 2 ans minimum (renouvellements prévus). Environnement : Un cadre de travail exceptionnel à Sophia Antipolis, mêlant rigueur de grands comptes et agilité de pointe. Impact : Vous êtes le pivot central d'un projet dont l'impact sera visible par des millions d'utilisateurs. Localisation : Nice / Sophia Antipolis (Hybride : 2-3 jours de présentiel) Durée : 24 mois (Visibilité long terme, contrat initial de 12 mois renouvelable) TJM : Selon séniorité Pas de sous-traitance