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ContexteDans le cadre du renforcement des équipes de supervision et d'observabilité, le client recherche un Ingénieur Observabilité Dynatrace capable d'administrer, maintenir et faire évoluer la plateforme de monitoring afin de garantir la performance et la disponibilité des applications et infrastructures. MissionsAdministrer et maintenir la plateforme Dynatrace. Déployer et configurer les solutions de monitoring et d'APM. Assurer la supervision des applications, infrastructures et services métiers. Mettre en place et optimiser les alertes, dashboards et indicateurs de performance. Réaliser les analyses de performance et les investigations de incidents. Accompagner les équipes exploitation, infrastructure, cloud et développement. Participer aux projets d'évolution des solutions d'observabilité. Assurer le support N2/N3 sur les sujets monitoring et performance. Produire et maintenir la documentation technique. Compétences obligatoiresDynatrace Monitoring Application Performance Monitoring (APM) Analyse de performance Gestion des alertes Troubleshooting Compétences appréciéesObservabilité Cloud (AWS, Azure ou GCP) Infrastructure Linux / Windows Kubernetes Grafana Prometheus ELK Automatisation et scripting (Python, Shell) DevOps CertificationDynatrace Administration Professional (souhaitée) Profil recherché8 à 10 ans d'expérience. Expertise confirmée sur Dynatrace. Bonne compréhension des environnements applicatifs et infrastructures. Expérience dans des environnements de production critiques. Capacité à travailler avec des équipes techniques variées. Autonomie, rigueur et sens de l'analyse.

Software Engineer expert en GenAI. Python/Node/Java, Cloud - Clermont Ferrand Solide expérience en développement backend (Python/Node/Java). • Maîtrise des frameworks GenAI (LangChain, LlamaIndex, Hugging Face, OpenAI API). • Connaissance d'un cloud majeur (Azure, AWS ou GCP) et des environnements industriels exigeants. • Capacité à intervenir en contexte grand groupe : rigueur, communication claire, sens du service. • Expérience en RAG, vector databases et déploiements MLOps appréciée. Vous contribuerez à la conception et à l'industrialisation de solutions GenAI à forte visibilité, en étroite collaboration avec les équipes innovation, data et IT du client. Périmètre : SDLC. Missions • Concevoir et développer des applications intégrant des LLM (RAG, embeddings, agents). • Participer à la définition d'architectures GenAI robustes et scalables. • Implémenter APIs, microservices et pipelines d'IA dans un environnement cloud industriel. • Accompagner les équipes du client : cadrage, expertise, audit technique, bonnes pratiques. • Garantir la qualité, la sécurité et la conformité des solutions déployées (gouvernance, risques, observabilité). • Compétences techniques / outils à maîtriser : Solide expérience en développement backend (Python/Node/Java). • Maîtrise des frameworks GenAI (LangChain, LlamaIndex, Hugging Face, OpenAI API). • Connaissance d'un cloud majeur (Azure, AWS ou GCP) et des environnements industriels exigeants. • Capacité à intervenir en contexte grand groupe : rigueur, communication claire, sens du service. • Expérience en RAG, vector databases et déploiements MLOps appréciée. Compétences fonctionnelles requises (connaissances métier, etc.) : o Respect des règles et rituels de l'équipe (mode Agile), et participation à la réflexion continue sur son organisation afin d'en améliorer l'efficacité. o Participation aux estimations de charge des sujets / tâches listés dans la backlog, en les challengeant si nécessaire. o Participation au choix et à l'affectation des sujets / tâches traités dans les sprints Agile à court terme, dans une perspective de livraison incrémentale de fonctionnalités à rythme régulier, et de mise à niveau régulière des composants et outils (Evergreen). Compétences comportementales : Présence souhaitée : • Présence sur site : oui - Clermont Ferrand • Travail en distanciel possible : possible (2 jours maximum) Langue et niveau : Un bon niveau d'anglais est indispensable, les membres de l'équipe pouvant être situés en Europe et / ou Asie et / ou Amérique(s).

🚀 Data Engineer Senior – Big Data / Lakehouse / AWS Niveau : Senior Expérience : 8 ans minimum en Data Engineering Démarrage souhaité : ASAP Durée : 12 mois, renouvelable Rythme : 5 jours/semaine Télétravail : 3 jours/semaine 🎯 Contexte de la mission : Dans le cadre du renforcement de son pôle Data Services, notre client recherche un Data Engineer Senior pour accompagner la conception, l'industrialisation et l'évolution de ses solutions Data. Le consultant interviendra sur des sujets à forte dimension Data Engineering, Big Data et Lakehouse, avec notamment des problématiques d'architecture, de modélisation, d'optimisation des pipelines et d'industrialisation des traitements. Il contribuera également à l'évolution de la stratégie Lakehouse du client et devra être capable d'accompagner techniquement des profils plus juniors. 🔎 Missions Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données à grande échelle Mettre en œuvre des flux batch, streaming et ingestion via API Structurer les données selon une architecture Médaillon (Bronze / Silver / Gold) Développer et industrialiser les transformations avec DBT, Spark et Iceberg Contribuer à l'évolution et à l'optimisation de l'architecture Lakehouse Déployer et maintenir les pipelines dans un environnement AWS Orchestrer les workflows ETL / ELT via Airflow Mettre en œuvre l'Infrastructure as Code avec Terraform Participer à la mise en place et au maintien de l'observabilité et de la supervision des traitements Définir et mettre en œuvre les règles de Data Quality : tests, contrôles et validations automatisées Participer à la gestion des incidents et à l'amélioration continue Documenter les architectures, pi

Contexte de la mission Notre client, un grand acteur de la mobilité, édite une plateforme de distribution multi-clients. Il recherche un Quality Engineer pour définir et piloter la stratégie de tests et d'automatisation d'une équipe agile travaillant sur le socle backend. L'équipe réunit un PO, un Scrum Master et 4 à 6 développeurs. Vos missions Piloter la stratégie de tests de l'équipe Définir l'approche de tests en cohérence avec les enjeux fonctionnels, techniques et opérationnels du produit Orienter les décisions techniques liées à la qualité et à l'automatisation Mettre en place, suivre et partager les indicateurs de qualité et d'automatisation Proposer des axes d'amélioration continue des pratiques de tests Développer et maintenir les tests automatisés des API Analyser le modèle interne et l'architecture existante pour identifier les scénarios de tests pertinents Concevoir et développer les tests automatisés des API Faire évoluer et maintenir le socle de tests automatisés Analyser les échecs et fiabiliser les campagnes automatisées Assurer la validation fonctionnelle Préparer et exécuter les tests d'acceptation à partir des critères définis avec l'équipe Réaliser les tests de non-régression et analyser les anomalies Partager les résultats et accompagner l'équipe dans la résolution des défauts Contribuer à la validation des releases Valider les versions avant leur mise en production, à raison de deux releases par semaine Évaluer le niveau de qualité et les risques de chaque version Formuler et partager une recommandation argumentée de Go / No Go Accompagner l'équipe et faire vivre les pratiques qualité Sensibiliser l'équipe aux bonnes pratiques de tests, d'automatisation et de qualité logicielle Participer à l'intégration continue et à l'usine logicielle (déploiements et tests automatisés) Contribuer aux chantiers de migration des composants vers les standards de déploiement (continuous delivery, cohérence technique transverse), avec un fort enjeu d'accompagnement du changement Collaborer avec les autres QA / QE du domaine pour aligner les pratiques sur la stratégie de test globale Environnement technique Langages : Java 21 (Kotlin apprécié) Tests : Cucumber, Postman, Bruno, serveurs de mock (WireMock apprécié) Build : Gradle, Maven Monitoring : Datadog CI/CD : GitLab Cloud : notions AWS / Azure appréciées

🚀 Qui sommes-nous ? Finaxys est un cabinet de conseil spécialisé dans les secteurs Banque, Finance et Assurance. Depuis plus de 15 ans, nous intervenons auprès des plus grandes institutions telles que BNP Paribas, Crédit Agricole, Société Générale, AXA, Malakoff Humanis, etc. en proposant des solutions technologiques innovantes (IA, Machine Learning, Data, Cloud, DevSecOps, etc.). Notre mission ? Accompagner nos clients dans leur transformation digitale et répondre aux défis IT les plus complexes grâce à l'expertise de nos équipes. 🎯 Votre mission : En tant qu'Ingénieur DevOps, vous rejoindrez les équipes techniques de nos clients grands comptes pour : Concevoir et mettre en œuvre des pipelines CI/CD pour automatiser les processus de développement et de déploiement Industrialiser les environnements (développement, pré-production, production) en adoptant les bonnes pratiques DevOps Développer des solutions d'infrastructure as code (IaC) avec des outils tels que Terraform ou Ansible Gérer et optimiser les environnements cloud (AWS, Azure, GCP) ou on-premise Assurer la supervision et la résilience des systèmes grâce à des outils comme Prometheus, Grafana, ou ELK Collaborer avec les équipes développement et infrastructure pour garantir une intégration fluide et efficace Environnement technique : Docker, Kubernetes, Ansible, Terraform, AWS, Azure, GCP, Prometheus, Grafana, ELK.

Le DevSecOps est chargé d'identifier, d'évaluer et de corriger les vulnérabilités de sécurité au sein des produits logiciels. Cela inclut la gestion des mises à jour des dépendances, l'analyse des failles détectées par différents outils de tests de sécurité et l'automatisation des workflows de remédiation. Le rôle implique une collaboration étroite avec les équipes de développement, DevOps et Sécurité afin d'intégrer les bonnes pratiques de sécurité et de garantir la résilience des applications face aux menaces émergentes. Le programme vise à gérer les vulnérabilités tout au long des pipelines de développement et de déploiement afin de protéger les actifs de l'organisation, garantir la conformité réglementaire et maintenir la confiance des clients. Il contribue également à l'amélioration continue de la posture de sécurité en intégrant les pratiques de gestion des vulnérabilités au cycle de vie de développement logiciel (SDLC). Livrables du serviceExpertise dans la surveillance régulière, le triage et la priorisation des vulnérabilités liées aux dépendances, bibliothèques et frameworks tiers. Expertise dans l'analyse des résultats de sécurité issus des outils SAST, DAST et SCA tels que SonarQube, Checkmarx, OWASP ZAP et Dependabot. Expertise dans la mise en œuvre et l'automatisation des processus de mise à jour des dépendances, de détection des vulnérabilités et de remédiation au sein des pipelines CI/CD et des environnements conteneurisés tels qu'OpenShift. Expertise dans la documentation des évaluations de vulnérabilités, des actions de remédiation et des preuves de conformité via des outils tels que Jira et les plateformes de gestion des vulnérabilités. Expertise dans le développement et l'application des directives de développement sécurisé, des standards de gestion des dépendances et des bonnes pratiques de sécurité. Expertise dans le reporting de l'état des vulnérabilités, de l'avancement des remédiations et des tendances de risque auprès des parties prenantes et des responsables sécurité. Expertise dans le support aux activités de réponse aux incidents liés aux vulnérabilités critiques, notamment les exploits Zero-Day et les CVE à fort impact. Expertise dans le respect des politiques internes et des réglementations externes telles que ISO 27001, NIST, RGPD (GDPR) et SOC 2. Expertise requiseMaîtrise des outils de détection de vulnérabilités (SAST, DAST, SCA) et de la gestion des dépendances sur plusieurs écosystèmes (npm, Maven, pip, NuGet). Maîtrise du scripting et de l'automatisation (Python, Bash) pour l'intégration des processus de sécurité dans les workflows CI/CD. Expertise des environnements de conteneurisation et de leur sécurité, notamment OpenShift et Docker. Connaissance approfondie des vulnérabilités (OWASP Top 10, CWE) et de la méthodologie de notation CVSS. Maîtrise des systèmes de gestion de versions (Git, GitHub) et des outils de suivi des demandes (Jira). Expérience dans l'implémentation des bonnes pratiques de sécurité au sein des pipelines DevOps et des environnements cloud. Solides capacités d'analyse, de résolution de problèmes et d'investigation. Qualifications requisesMinimum de 3 ans d'expérience en sécurité applicative, gestion des vulnérabilités ou domaine connexe. Maîtrise des outils suivants : SonarQube, Checkmarx, OWASP ZAP, Dependabot. Expérience de la gestion des dépendances dans des écosystèmes tels que npm, Maven, pip, NuGet ou Go Modules. Capacité à automatiser les processus de sécurité au sein des pipelines CI/CD et des plateformes de conteneurs. Une connaissance des principes de sécurité Cloud (AWS, Azure, GCP) et des pratiques de sécurité des conteneurs est appréciée. Les certifications CISSP, OSCP, CEH ou CCSP constituent un avantage. Une expérience avec les plateformes de gestion des vulnérabilités (Tenable, Qualys, Rapid7) ainsi qu'avec les normes de conformité est un plus.

La fonction FP&A d'un client se transforme avec la mise en place d'agents et de solutions d'automatisation au service du contrôle de gestion de l'activité logistique. L'Analytics Engineer intégrera l'équipe sous la responsabilité du finance data & AI leader. Mission longue basée à Lille (hybride). L'Analytics Engineer sera responsable de la réadaptation d'un projet existant sur un outil en phase de décommissionnement, de l'analyse et la compréhension de l'architecture et des modèles, de la collaboration étroite avec le staff engineer, le software engineer et le leadership pour réadapter la solution sur la stack data cible. Il/elle conduira l'étude et la migration des sources de données vers la zone datalake cible, documentera les données et les règles de transformation existantes, concevra et développera des pipelines de données robustes et évolutifs, mettra en œuvre des règles de transformation complexes et s'assurera de la mise à disposition des données avec contrôles qualité et tests (unitaires, UAT). Compétences techniques demandées : expérience significative dans la mise en œuvre de pipeline de transformation de données avec dbt, SQL ; maîtrise des environnements de développement sur le Cloud (ex : AWS S3, DataBricks, etc.) ; maîtrise des outils de développement Git, Github, CI/CD ; data quality testing (Unit/Integration/Function/non regression, UAT). Abonnez-vous à la page NaxoTech sur LinkedIn pour découvrir nos offres régulières

📢 Recherche – Développeur / Ingénieur Apache Camel (H/F) Dans le cadre de plusieurs projets d'intégration et de modernisation SI, nous recherchons des profils expérimentés Apache Camel pour intervenir sur des environnements techniques exigeants. 🔹 Missions Conception et développement de flux d'intégration avec Apache Camel Mise en place d'architectures ESB / microservices Intégration d'applications via API, messaging, systèmes distribués Participation à la résolution d'incidents et à l'optimisation des performances Collaboration avec les équipes architecture, data et métiers 🔹 Profil recherché Expérience significative sur Apache Camel Bonne maîtrise des patterns d'intégration (EIP) Connaissances en Java / Spring Boot Expérience sur des environnements API / messaging (Kafka, MQ, etc.) Capacité à intervenir en autonomie sur des sujets techniques complexes Anglais professionnel requis 🔹 Environnement technique (selon projets) Java, Spring Boot, Apache Camel Kafka / RabbitMQ / ActiveMQ REST APIs / Microservices Docker / Kubernetes Cloud (AWS / Azure) 🔹 Conditions 📍 Localisation : France 💼 Mission long terme 🚫 Non ouvert à la sous-traitance.

MissionsAnalyser et optimiser les coûts liés aux services Cloud et IA. Mettre en place les indicateurs de suivi FinOps. Construire des tableaux de bord de pilotage des coûts. Identifier les leviers d'optimisation des dépenses Azure, AWS ou GCP. Accompagner les équipes IA dans la maîtrise des coûts liés aux LLM. Réaliser des analyses d'usage des modèles GPT, Claude, Gemini, Mistral et autres solutions IA. Participer à la définition des bonnes pratiques FinOps IA. Produire des recommandations pour améliorer le rapport coût/performance des architectures. Contribuer aux instances de gouvernance Cloud et IA.

🎯 MISSIONS : Intégré(e) aux équipes d'un de nos clients grand compte, vos missions seront les suivantes : - Déployer, configurer et administrer les parcs de serveurs physiques et virtuels. - Automatiser les déploiements et la gestion de configuration via une approche d'infrastructure programmable. - Diagnostiquer et résoudre les incidents complexes de niveaux deux et trois. - Appliquer les correctifs de sécurité, gérer les accès et durcir les systèmes d'exploitation. - Assurer la supervision, la gestion des capacités et l'optimisation des performances. - Rédiger la documentation technique, les procédures d'exploitation et les plans de reprise d'activité. Environnement technique : - Distributions : Debian, Ubuntu Server, Red Hat Enterprise Linux, Rocky Linux. - Automatisation et scripting : Ansible, Terraform, Bash, Python. - Conteneurs et orchestration : Docker, Podman, Kubernetes, Helm. - Virtualisation et cloud : VMware vSphere, KVM, Proxmox VE, AWS, Microsoft Azure. - Métrologie et observabilité : Prometheus, Grafana, Zabbix, Elasticsearch, Logstash, Kibana. - Réseau et sécurité : TCP/IP, DNS, OpenSSH, NFTables, iptables, PKI, HashiCorp Vault. - Serveurs web et bases de données : Nginx, Apache HTTP Server, HAProxy, PostgreSQL, MariaDB. - Gestion de sources et intégration : Git, GitLab CI, GitHub Action

FrontEnd Developer with Javascript Using the latest technologies, processes and tools to deliver state of the art web applications and innovation experiments (PoCs) Be responsible for translating business requirements into robust, scalable and reusable solutions Working as part of multi-disciplinary agile pods with other technical, creative and business roles Participate in engineering discipline, best practice and standards compliance within Innovation Programme and HSBC IT Requirements: 3+ years' commercial experience The ideal candidates for this role will have expertise in the following: JavaScript / react.js / jQuery / npm / CSS / Sass / Less / HTML 5 / bootstrap Experience in consuming REST APIs and utilising JSON for web applications CI/CD - tools such as Jenkins, Nexus Version control and collaboration - GitHub Knowledge is desirable, but not essential in the following: Microsoft SharePoint 2013/Online – publishing features Good working knowledge of cloud technologies like AWS, Azure and GCP Agile methodologies – Scrum, Kanban Agile Tooling – Jira, Confluence, Slack In addition to the details listed above, the ideal candidate will have a mindset of an Innovator: curious, meticulous, connected, creative and communicative The Client is based in Krakow Poland – you will be working remotely for now – but will require to be available for meetings in Krakow Poland. The salary for this role is up to PLN 16K per month. Please do send your CV to us in Word format along with you salary and availability.

Production Data Officer Nous cherchons un profil senior, capable de leader et de committer nos équipes ainsi que nos filiales à ce niveau. Data Governance : mise en place de standards, guidance et gouvernance à l'échelle groupe et filiales Data Architecture : bonne compréhension des Data Lakes et des approches Data Domain Driven Structuration et catalogage des données, avec une capacité à être hands-on malgré le niveau senior Data Analytics : définition et orientation de la stratégie d'analyse des données Bonne maîtrise des environnements / outils : AWS Snowflake Power BI Collibra Connaissance des brokers MQTT indispensable Capacité à coordonner et engager des équipes réparties entre plusieurs filiales Capacité à décliner une guidance Data groupe vers les différentes entités, notamment la DOP Leadership / profil CODIR : capable de communiquer avec des interlocuteurs de haut niveau et d'apporter une vision stratégique Français + anglais Expérience industrielle obligatoire Mission de minimum 6 mois. Possibilité de long terme Nous cherchons idéalement un profil ouvert a être internalisé a terme.

DevOps Engineer - Remote Working with occasional site visits Must have an Active SC Clearance - Support platform enhancements, service onboarding, incident investigation and operational improvements. DevOps Engineer Responsibilities - Develop, implement and maintain DevOps and platform engineering solutions supporting Dynatrace and associated observability services. - Deliver infrastructure and configuration changes using Infrastructure as Code (IaC) and Configuration as Code (CaC). - Implement automated deployment pipelines using source control, peer reviews and testing. - Support cloud infrastructure and integrations across AWS and Azure environments. - Build and maintain monitoring, logging, tracing, dashboards and actionable alerting capabilities. - Support platform onboarding, integration testing and deployment verification. - Investigate technical incidents and resolve infrastructure or integration issues. - Apply security controls, least-privilege access and secure configuration practices. - Manage production releases, including rollback planning and operational validation. - Develop technical documentation, operational runbooks and engineering guidance. - Collaborate with architects, security specialists, engineering teams and service management stakeholders. - Ensure engineering changes comply with approved architecture, technical standards and governance requirements. DevOps Engineer Skills and Experience - Proven DevOps, platform engineering or infrastructure automation experience. - Strong experience using version control, peer review and automated CI/CD deployment pipelines. - Hands-on Infrastructure as Code or Configuration as Code experience using Terraform or comparable declarative automation tools. - Experience implementing and supporting cloud infrastructure within AWS or Azure. - Strong understanding of cloud identity, connectivity, security and operational requirements. - Practical experience implementing or supporting observability and monitoring platforms. - Experience working with metrics, logs, traces, events, dashboards and alerting. - Proven experience testing, deploying and supporting changes within live production environments. - Strong troubleshooting, incident investigation and technical problem-solving capabilities. - Experience applying security principles, including least-privilege access and secure configuration. - Ability to produce technical documentation, operational runbooks and deployment evidence. - Strong communication and collaboration skills across multidisciplinary engineering teams. - Ability to work within established architecture and engineering standards while escalating complex technical decisions. To apply, please send your CV by pressing the apply button. Due to high volume of applications, only shortlisted CVs will be contacted. Due to the nature and urgency of this post, candidates holding or who have held high level security clearance in the past are most welcome to apply. Please note successful applicants will be required to be security cleared prior to appointment which can take a minimum 10 weeks. LA International is an award-winning partner of choice for many of the world's most influential companies and government organisations. Holding Enhanced Government Security Accreditation, we are recognised as the European market leader in the delivery of Security Cleared talent to organisations that demand the very highest levels of security, compliance and assurance. An award-winning organisation, having secured the prestigious Queens Award for Enterprise: International Trade over multiple years. We are committed to fostering an inclusive, equitable and accessible workplace where everyone feels valued and supported. We welcome applications from all individuals, regardless of background or identity, and we encourage candidates who may not meet every listed requirement to still apply. If you require any adjustments or support during the recruitment process, please let us know and we will work with you to ensure a fair and accessible experience. Please Note: If a high volume of applications is received, only candidates shortlisted will be contacted.