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Contexte : Dans le cadre de la structuration et de la gouvernance des données au sein d’un système d’information complexe et fortement interconnecté, nous recherchons un Data Steward. Le Data Steward joue un rôle clé dans la qualité, la fiabilité et la bonne utilisation des données au sein de l’organisation. Il agit en interface entre les équipes métiers, les équipes IT et les data owners afin de garantir la cohérence, la traçabilité et la conformité des données tout au long de leur cycle de vie. Missions principales :Gouvernance et qualité des données Définir, formaliser et maintenir les règles de gestion des données Mettre en place et suivre les indicateurs de qualité (complétude, unicité, cohérence, fraîcheur) Identifier, analyser et corriger les anomalies de données Participer à la mise en place de processus de Master Data Management (MDM) Assurer le suivi des référentiels de données et des données de référence Modélisation et référentiels Contribuer à la définition des modèles de données conceptuels et logiques Participer à la structuration des dictionnaires de données et catalogues Garantir l’uniformisation des définitions entre les systèmes Collaborer avec les Data Architects et Data Owners sur la définition des objets métier Qualité et exploitation des flux de données Suivre les flux de données issus des systèmes sources (API, ETL, ESB, streaming) Contrôler la qualité des données injectées dans les plateformes analytiques Participer à la mise en place de contrôles automatisés (data quality checks, profiling, dédoublonnage) Contribuer au monitoring des flux et à la détection d’anomalies Support aux métiers Accompagner les utilisateurs métiers dans la compréhension et l’usage des données Garantir la bonne utilisation des référentiels dans les outils opérationnels et décisionnels Participer à la diffusion d’une culture data au sein des équipes Environnement technique :Data & Intégration API REST / SOAP ETL (type Azure Data Factory ou équivalent) ESB / Message Broker (Kafka ou équivalent) Bases de données relationnelles (PostgreSQL, SQL Server, MySQL) Bases NoSQL (MongoDB) Cloud & Data Platform Environnements Cloud (Azure principalement, éventuellement AWS ou GCP) Data Warehouse / Data Lake Solutions de gouvernance et catalogage de données BI & exploitation Outils de visualisation (Power BI, équivalent) SQL avancé pour analyse et contrôle qualité Outils de monitoring des flux et de data quality

Nous recherchons un architecte Dataiku Compétences techniques Expertise Dataiku (architecture et administration) Bonne maîtrise des architectures data (Data Lake, ELT) Connaissance AWS (S3) et DBT Sensibilité data quality et data governance Compétences fonctionnelles Structuration de bonnes pratiques Accompagnement des équipes métiers Connaissance MDM appréciée Les livrables sont Schéma d’architecture data global + focus Dataiku Guide des bonnes pratiques Dataiku Templates / bibliothèque réutilisable Compétences techniques Dataiku - Confirmé - Impératif Architecture data modernes - Confirmé - Impératif DBT et workflows de transformation - Confirmé - Impératif Description détaillée L’architecte Dataiku interviendra en support transverse des équipes métiers et techniques pour structurer les usages et diffuser les bonnes pratiques. Objectifs Industrialiser et structurer l’usage de Dataiku Accompagner les équipes dans l’exploitation de la donnée Définir des standards et composants réutilisables Assurer l’intégration avec l’écosystème data (S3, DBT, Data Catalog) Contribuer aux initiatives de data governance Missions principales 1. Architecture & gouvernance Définir l’architecture Dataiku et son intégration avec AWS S3 Structurer les environnements (dev / recette / prod) Mettre en place les bonnes pratiques (flows, versioning, sécurité) 2. Administration & industrialisation Administrer la plateforme (accès, configuration, monitoring) Mettre en place les processus de déploiement et de recette Créer une bibliothèque de composants réutilisables (templates, pipelines) Contribuer à la productisation des cas d’usage data 3. Accompagnement des équipes Support aux équipes métiers et techniques Aide à la prise en main de Dataiku Diffusion des bonnes pratiques et montée en compétence Accompagnement à la mise en œuvre de cas d’usage 4. Intégration data Articuler Dataiku avec : DBT (silver → gold) outils de data quality (ex : Elementary) Data Catalog Assurer la traçabilité et la documentation des données 5. Data governance Support au déploiement du data catalog Contribution à l’alimentation des métadonnées Appui aux data owners et aux processus de gouvernance Contribution possible sur ingestion / contrôle des données

Contexte du poste Dans le cadre de l’évolution et de l’optimisation du système d’information data, nous recherchons un Développeur Talend afin de concevoir, développer et maintenir les flux d’intégration de données (ETL/ELT). Le consultant interviendra au sein d’une équipe Data/BI dans un environnement agile. Missions principales Concevoir et développer des flux ETL/ELT sous Talend Assurer l’intégration de données issues de sources hétérogènes (API, fichiers, bases de données) Modéliser et alimenter des Data Warehouse / Data Marts Optimiser les traitements et les performances des flux existants Mettre en place des règles de Data Quality et de contrôle des données Gérer les déploiements et versions via Git / CI-CD Participer à la mise en production et au suivi des traitements Documenter les flux et assurer la maintenabilité des solutions Collaborer avec les équipes BI, Data Engineering et métiers Compétences techniques requises Maîtrise de Talend (DI / Cloud / ESB selon contexte) Bonne maîtrise du SQL (Oracle, PostgreSQL, SQL Server…) Expérience en modélisation de données (DWH, DataMart, ODS) Connaissance des API REST / JSON / XML Git (versioning) et notions CI/CD Connaissance d’un cloud (AWS, Azure ou GCP) appréciée Connaissance d’outils BI (Power BI, Tableau) est un plus Compétences appréciées (bonus) Snowflake / BigQuery / Databricks Kafka / streaming de données ELK (ElasticSearch, Logstash, Kibana) Java (routines Talend) Méthodologie Agile / Scrum Industrialisation de plateformes data

Contexte : Dans le cadre du renforcement de sa stratégie cybersécurité, une organisation internationale recherche un(e) Security Engineer afin d’intégrer son département Infrastructure & Operations. Vous évoluerez au sein d’une équipe Security transverse intervenant sur des environnements hybrides et cloud, en collaboration avec les équipes Infrastructure, Platform Engineering, Software Engineering, SRE, Architecture et Delivery. Le poste combine des activités de Build et de Run avec une forte orientation Security by Design, industrialisation de la sécurité et amélioration continue. MissionsSécurité opérationnelle Déployer, configurer et maintenir les solutions de sécurité : WAF EDR Web Gateway SIEM Zero Trust Renforcer la sécurisation des environnements hybrides et Cloud (Azure, AWS, GCP). Participer à la protection contre les cybermenaces : DDoS bots exfiltration de données compromission d’identités Contribuer à l’intégration des standards de sécurité dans les pipelines CI/CD et les pratiques DevSecOps. Industrialiser les mécanismes de détection et de supervision sécurité. Détection & Réponse aux incidents Assurer la surveillance des menaces via les outils SIEM et solutions de détection. Participer aux investigations de sécurité et analyses post-incident. Identifier les causes racines et mettre en œuvre les plans de remédiation. Participer à l’amélioration continue des capacités de réponse aux incidents. Assurer des astreintes ponctuelles HNO / week-end pour garantir la continuité de la sécurité opérationnelle. Accompagnement des équipes Accompagner les équipes techniques dans l’intégration des bonnes pratiques sécurité. Participer à la sécurisation des projets Cloud et SaaS. Sensibiliser les équipes aux enjeux cybersécurité. Collaborer avec les équipes infrastructure, réseau, plateforme, développement et architecture. Veille & Innovation Réaliser une veille active sur les menaces et technologies cybersécurité. Tester et évaluer de nouvelles solutions de sécurité. Participer à des initiatives d’automatisation et d’optimisation des opérations sécurité. Contribuer à l’évolution des pratiques Security Engineering et DevSecOps. Compétences techniques requises Solide maîtrise des concepts de cybersécurité : IAM sécurisation des API gestion des secrets hardening systèmes sécurité Cloud supervision sécurité sécurité réseau Expérience sur plusieurs solutions parmi : Splunk SentinelOne Netskope Cloudflare Datadome Qualys Bonne compréhension des environnements hybrides : On-Premise Azure AWS GCP Maîtrise des standards et frameworks sécurité : ISO 27001 NIST OWASP PCI DSS Connaissances en automatisation et Infrastructure as Code. Maîtrise d’au moins un langage de scripting ou développement : Python Java JavaScript Bon niveau Linux et Windows Server.

📢 Recherche – Développeur / Ingénieur Apache Camel (H/F) Dans le cadre de plusieurs projets d’intégration et de modernisation SI, nous recherchons des profils expérimentés Apache Camel pour intervenir sur des environnements techniques exigeants. 🔹 Missions Conception et développement de flux d’intégration avec Apache Camel Mise en place d’architectures ESB / microservices Intégration d’applications via API, messaging, systèmes distribués Participation à la résolution d’incidents et à l’optimisation des performances Collaboration avec les équipes architecture, data et métiers 🔹 Profil recherché Expérience significative sur Apache Camel Bonne maîtrise des patterns d’intégration (EIP) Connaissances en Java / Spring Boot Expérience sur des environnements API / messaging (Kafka, MQ, etc.) Capacité à intervenir en autonomie sur des sujets techniques complexes Anglais professionnel requis 🔹 Environnement technique (selon projets) Java, Spring Boot, Apache Camel Kafka / RabbitMQ / ActiveMQ REST APIs / Microservices Docker / Kubernetes Cloud (AWS / Azure) 🔹 Conditions 📍 Localisation : France 💼 Mission long terme 🚫 Non ouvert à la sous-traitance.

La prestation demandée se déroule au sein de l’équipe qui a en charge, entre autres, l’expertise technique et l’accompagnement BUILD/RUN pour notre client sur les offres on premise (Offre Kubernative) et sur les offres développées par le cluster ( offres Kubernetes ) . Pour assurer vos missions, les équipes pourront s’appuyer sur les autres équipes spécialisées de de l’entité et du Cluster: système, réseaux, sécurité, CloudOps, etc. ainsi que sur les équipes du cluster. L’entité recherche un expert Kubernetes afin de nous aider dans la conception, la mise en oeuvre et la maintenance de notre infrastructure conteneurisée, garantissant une haute disponibilité, une évolutivité et une sécurité optimales. Rôles et mission : Conception et mise en oeuvre : vous serez amené à concevoir, créer et maintenir des clusters Kubernetes robustes et évolutifs. Vous effectuerez la configuration et l'optimisation des clusters. Automatisation : vous développerez et implémenterez l'automatisation pour le provisionnement des clusters, les déploiements d'applications. Maitrise de l’administration à l'aide d'outils tels qu'Ansible, Terraform ou similaires. Dépannage et assistance : vous fournirez un dépannage et un support de niveau expert pour les problèmes liés à la plateforme Kubernetes ( performances, fuites mémoires, incidents sur les applications etc ..,) . Surveillance et journalisation : implémentation et maintien des solutions complètes de surveillance et de journalisation pour les clusters Kubernetes en utilisant des outils tels que Prometheus, Grafana, ElasticSearch,et Kibana. Sécurité/Obsolescence : vous implémenterez et appliquerez les Bests Practices de sécurité pour la plateforme, notamment le contrôle d’accès basé sur les rôles (RBAC), les politiques réseau et l’analyse des vulnérabilités. Vous serez garant du suivi du patch management et de l’obsolescence de la plateforme. Intégration CI/CD : vous intégrerez Kubernetes aux pipelines CI/CD pour automatiser les déploiements d’applications. Collaboration : vous collaborerez avec les équipes de développement pour conteneuriser et déployer des applications sur la plateforme Kubernetes Documentation : vous participerez à la création et au maintien d’une documentation complète pour l'infrastructure et les processus autour de la plateforme Kubernetes Assurer la Mise en Condition Opérationnelle (astreintes récurrentes) des solutions techniques des plateformes *Next (Redis, MongoDB, Kubernetes, …) Réalisation des tâches d’administration courante des BD Redis, Mongo sur l’environnement Kubernetes. Expertise en conteneurisation : Solide compréhension des technologies de conteneurisation comme Docker/Kubernetes. Compétences en automatisation : Maîtrise des outils d'automatisation comme Ansible, Terraform ou similaires. Surveillance et journalisation : Expérience avec des outils de surveillance et de journalisation tels que Prometheus, Grafana etc.. Bonnes pratiques de sécurité : Connaissance des bonnes pratiques de sécurité pour Kubernetes. Intégration CI/CD : expérience de l'intégration de Kubernetes avec les pipelines CI/CD ( Gitlab, Ansible. Solides compétences en résolution de problèmes/troubleshooting et utilisation d’APM ( ex :Dynatrace ) . Compétences en communication. Expérience des fournisseurs de cloud comme AWS, GCP ou OVHCloud est un plus. Certifications : Les certifications Kubernetes (CKA, CKAD, CKS) et les certifications Red Hat OpenShift sont un plus. Maitrise des technologies des Bases de Données : Redis, MongoDB. Expérience sur les Pipelines CI CD (gitlab, Ansible,Jenkins etc.) Expérience sur des outils de stockage : S3 ,ECS, StorageGrid, Minio et de gestion des logs : ELK Anglais obligatoire Maitrise des outils de déploiement automatisés

Description: Présentation de la mission • Mise en oeuvre opérationnelle et techniques des produits Data : o Industrialiser et automatiser le déploiement de la plateforme Dataiku o Tester et maintenir la plateforme pour qu’elle puisse être sécurisée, résiliente et disponible selon les engagements auprès des différentes entités du Groupe o Documenter les travaux pour des usages internes ou de présentation de l’offre pour les entités o Accompagner les métiers dans leur prise en main de la plateforme o Gérer les incidents sur la base des engagements de l’offre (5J/7 – Heures de Paris ouvrées) • Gestion de projet o Être point de contact opérationnel privilégié pour les clusters et/ou entités o Participer à l’élaboration des formations, des présentations aux référents Clusters et Entités qui consomment ou pourraient consommer l‘offre o Participer aux réunions de co-construction de la roadmap et de la mise en oeuvre de la roadmap o Être lead sur des aspects/fonctionnalités techniques de l’offre identifiés o Participer/réaliser des démos ou WebTech concernant la plateforme MLOps o Participer à l’ensemble des rituels de la Squad, de la plateforme et du socle Compétences requises (Liste non exhaustive) Compétences métiers Niveau minimum Linux Expérimenté Ansible, Jenkins, Git Expérimenté Dataiku Junior ou plus Prometheus, Grafana Junior Elastic Junior Kubernetes Junior Spark, Hadoop, Cloudera Junior ou plus AWS, Azure ou GCP Junior ou plus Type de projet (support / maintenance / implementation /…) : Support Type de prestation (Client / Hybrid / Remote) : Client Nombre de jours/semaine ou par mois chez le client : 3 jours / semaine

Basés en plein cœur de Paris, nous faisons bouger l’industrie des jeux en ligne. Leader du poker et des paris sportifs en France avec 350 000 joueurs et 600 000 parieurs mensuels, nous sommes présents en Espagne, en Allemagne et bientôt en Italie et au Portugal. Nous offrons à nos joueurs une expérience exceptionnelle, à la fois technique, créative et qualitative. Innovation, unité et appartenance : nos valeurs façonnent une culture d’entreprise multiculturelle et unique. Et si tu avais un futur dans le jeu ? Techniquement, Winamax c’est : Un moteur de jeu puissant et innovant : adaptation dynamique de l'offre de jeu, parties de poker hautement configurables, détection de fraude Une architecture distribuée et scalable conçue pour traiter en temps réel les flux de la plateforme Une plateforme modulaire soumise à des contraintes de haute disponibilité et de sécurisation des données, capable de gérer de fortes audiences A PROPOS DU POSTE Au sein de la team Poker, tu participeras activement à la conception, à l’implémentation et à la supervision des micro services de la plateforme de poker. DESCRIPTIF DU POSTE Conception de l’architecture de la plateforme Développement de micro services hautement disponibles et scalables Développement des APIs et des modèles de données Écriture de tests unitaires, end to end et réalisation de scenarii en conditions réelles Participation aux code reviews de l’équipe Déploiement des applications sur AWS Supervision et optimisation de la plateforme de poker Documentation de l’architecture et des services de poker Collaboration avec les équipes Front-End, Data, Infrastructure, Sécurité et les chefs de projets Exemples de projets : Création d’une gateway poker avec authentification, rate limiting, routing, pub/sub (10K+ msg/s) Implémentation d’un micro service d’inscription (1000 inscriptions/s) Ajout de nouveaux types de jeux et d’opérations spéciales sur le moteur de jeu de poker

Concevoir, développer et maintenir les pipelines de données, les modèles analytiques et les tableaux de bord décisionnels afin de garantir une donnée fiable, exploitable et performante pour les équipes métiers. ResponsabilitésData Engineering Concevoir et maintenir les pipelines ETL/ELT. Intégrer des données depuis différentes sources (API, bases SQL, ERP, CRM, fichiers, cloud). Optimiser les traitements de données et la performance des flux. Assurer la qualité, la fiabilité et la gouvernance des données. Mettre en place des tests, monitoring et alertes sur les pipelines. Participer à l’architecture data et aux choix techniques. dbt (Data Build Tool) Développer et maintenir les modèles dbt. Structurer les couches Bronze / Silver / Gold. Créer des tests de qualité et documentation dbt. Gérer les dépendances et transformations SQL. Industrialiser les déploiements CI/CD dbt. Power BI Concevoir des dashboards et rapports interactifs. Créer des modèles de données optimisés. Développer des mesures DAX avancées. Mettre en place la sécurité des accès (RLS). Optimiser les performances des rapports Power BI. Collaborer avec les métiers pour comprendre les besoins analytiques. Compétences techniques requisesObligatoires SQL avancé Power BI (Power Query, DAX, Modélisation) dbt Python ou autre langage scripting Data Warehouse (Snowflake, BigQuery, Redshift, Synapse…) Git / GitLab / GitHub ETL / ELT Modélisation de données Appréciées Airflow / Dagster Azure Data Factory / Microsoft Fabric Docker CI/CD Cloud AWS / Azure / GCP Méthodologies Agile

Dans le cadre de l’évolution de ses produits, notre client recherche un développeur senior PHP / C# pour intervenir sur une application stratégique actuellement en PHP, avec un objectif de migration progressive vers .NET . Vous interviendrez sur la solution existante tout en contribuant activement à sa transformation technique. Vos missions : Développement et maintenance d’applications en PHP (Symfony ou Laravel) Participation à la migration vers C# / .NET Conception et développement d’ API Contribution aux choix d’architecture et bonnes pratiques Participation à l’évolution vers une infra cloud Veille et contribution autour des sujets IA (apprécié) Environnement technique Langages : PHP (Symfony / Laravel), C# (.NET) API : REST / microservices Cloud : environnement cloud (type AWS / Azure apprécié) Architecture : systèmes existants + transformation

Almatek recherche pour l'un de ses client, Un Architecte Dataiku / Architecte Data Senior à Saint-Brieuc Les livrables sont : Schéma d’architecture data global + focus Dataiku Guide des bonnes pratiques Dataiku Templates / bibliothèque réutilisable Compétences techniques : Dataiku - Confirmé - Impératif Architecture data modernes - Confirmé - Impératif DBT et workflows de transformation - Confirmé - Impératif Description détaillée Contexte: L’architecte Dataiku interviendra en support transverse des équipes métiers et techniques pour structurer les usages et diffuser les bonnes pratiques. Objectifs Industrialiser et structurer l’usage de Dataiku Accompagner les équipes dans l’exploitation de la donnée Définir des standards et composants réutilisables Assurer l’intégration avec l’écosystème data (S3, DBT, Data Catalog) Contribuer aux initiatives de data governance Missions principales 1. Architecture & gouvernance Définir l’architecture Dataiku et son intégration avec AWS S3 Structurer les environnements (dev / recette / prod) Mettre en place les bonnes pratiques (flows, versioning, sécurité) 2. Administration & industrialisation Administrer la plateforme (accès, configuration, monitoring) Mettre en place les processus de déploiement et de recette Créer une bibliothèque de composants réutilisables (templates, pipelines) Contribuer à la productisation des cas d’usage data 3. Accompagnement des équipes Support aux équipes métiers et techniques Aide à la prise en main de Dataiku Diffusion des bonnes pratiques et montée en compétence Accompagnement à la mise en œuvre de cas d’usage 4. Intégration data Articuler Dataiku avec : DBT (silver ? gold) outils de data quality (ex : Elementary) Data Catalog Assurer la traçabilité et la documentation des données 5. Data governance Support au déploiement du data catalog Contribution à l’alimentation des métadonnées Appui aux data owners et aux processus de gouvernance Contribution possible sur ingestion / contrôle des données Profil recherché Compétences techniques Expertise Dataiku (architecture et administration) Bonne maîtrise des architectures data (Data Lake, ELT) Connaissance AWS (S3) et DBT Sensibilité data quality et data governance Compétences fonctionnelles Structuration de bonnes pratiques Accompagnement des équipes métiers Connaissance MDM appréciée Modalités Démarrage : ASAP Présence : ~2 jours/semaine sur site (22) Contexte : environnement majoritairement interne

Contexte Au sein du département eCommerce d'un Pôle Digital, le client recherche un·e consultant·e Product Owner IA Sales pour rejoindre une équipe de transformation digitale. Sous la responsabilité du Lead Product Manager, le·la consultant·e pilotera des projets innovants intégrant des solutions d'Intelligence Artificielle dédiées aux ventes (automatisation des processus commerciaux, outils de prédiction, assistants IA pour les équipes sales, CRM augmentés, etc.) et assurera leur livraison ainsi que leur évolution. Missions principales • Piloter la livraison des projets IA Sales, en assurant la reprise et le suivi des initiatives en cours (outils de scoring de leads, automatisation des workflows commerciaux, intégration d'assistants IA dans les CRM, chatbots dédiés aux ventes, etc.). • Collecter et formaliser les besoins des stakeholders (équipes commerciales, marketing, data) sous forme de backlogs, storymaps, épics et user stories, en intégrant les spécificités des solutions IA Sales (modèles de prédiction, analyse de données clients, automatisation des tâches répétitives). • Participer activement aux cérémonies Agile (Daily Scrum, Grooming, Sprint Planning, Business Requirement, Design Review, etc.). • Assurer la communication transverse avec les autres Product Owners eCommerce, les équipes IT et les équipes commerciales pour garantir l'alignement technique et métier. • Prendre en charge les phases de recette : définition des plans de test, préparation des jeux de données (historiques de ventes, données clients), coordination des tests utilisateurs (UAT), analyse des retours et gestion des bugs. • Suivre et supporter les produits IA Sales en production, en assurant leur stabilité, leur performance et leur amélioration continue (optimisation des modèles de scoring, mise à jour des règles d'automatisation). • Définir et prioriser la roadmap produit en collaboration avec les stakeholders, en alignement avec la stratégie commerciale et les objectifs de croissance. • Innover en proposant des approches et fonctionnalités en phase avec les tendances du marché de l'IA Sales (recommandation en temps réel, analyse prédictive des comportements clients, intégration avec des plateformes type Salesforce ou HubSpot). • Assurer la maintenance évolutive et corrective des modules IA Sales à l'issue des projets, et contribuer à de nouveaux projets selon les besoins du service. • Expérimenter et prototyper en mode Local Factory : développement local, tests rapides, itérations basées sur les retours terrain, déploiement progressif des solutions. Compétences requisesCompétences générales • Excellente capacité d'analyse et de synthèse pour comprendre rapidement la stratégie commerciale, l'organisation et les enjeux de l'entreprise. • Esprit d'initiative et forte capacité à proposer des solutions innovantes pour optimiser les processus de vente. • Expérience solide en gestion de projets digitaux et en méthodologies Agile. • Aisance relationnelle et capacité à communiquer avec tous les niveaux d'interlocuteurs (équipes techniques, commerciales, direction). • Bon niveau d'anglais (oral et écrit). Compétences spécifiques • Maîtrise des méthodologies Agile (certification Product Owner appréciée). • Expertise en IA pour les ventes : modèles de prédiction (scoring, forecasting), automatisation des workflows commerciaux, intégration d'IA dans les CRM (Salesforce, etc.), chatbots et assistants dédiés aux ventes, analyse de données clients. • Expertise en vibecoding : – Maîtrise des environnements de développement avancés (VS Code, Cursor) et des outils d'autocomplétion IA (GitHub Copilot, Kilocode, etc.). – Capacité à expérimenter et itérer rapidement sur du code, des scripts ou des prototypes IA, en s'appuyant sur des feedbacks en temps réel. – Connaissance des bonnes pratiques de développement local (containers Docker, environnements virtuels, tests unitaires automatisés). • Sensibilité aux enjeux Web/Digital, design et ergonomie utilisateur (UX/UI) appliqués aux outils sales. • Connaissance des APIs, SQL, bases de données (MongoDB, PostgreSQL) et outils de documentation technique (Swagger, Insomnia). • Expérience dans la transformation digitale des processus commerciaux et la gestion de produits innovants intégrant de l'IA. Niveau d'expérience 8 à 10 ans en gestion de produits digitaux ou en tant que Product Owner, avec une expérience avérée sur des projets IA appliqués aux ventes ou au marketing. Environnement technologique Agile / Scrum.Jira, Confluence, Hive.MongoDB, SQL, PostgreSQL.,Swagger, Insomnia.,Salesforce.,VS Code, Cursor, Antigravity ; GitHub Copilot, Kilocode ; extensions IA / repos GitHub (FastAPI, LightRAG, LangChain, LangGraph ou similaires) pour la mise en place de systèmes agentiques modernes. • Data & IA : Python, Markdown ; outils de data visualisation (Qlik, Power BI) ; plateformes cloud (AWS Bedrock, Azure AI ou Google Cloud AI).

Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Data Engineer orienté QA / Data Quality pour intervenir chez l’un de nos clients dans le domaine bancaire. 💻☁️ 🎯 Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement de sa Data Platform Cloud, notre client souhaite accélérer la mise en place de standards de qualité, de fiabilité et d’observabilité autour de ses traitements Data. Vous intégrerez une feature team dédiée à la conception, au développement et à la fiabilisation des pipelines de données au sein d’un environnement moderne basé sur Databricks et AWS. L’objectif : garantir des données fiables, cohérentes et exploitables pour les usages métiers, analytics et IA, tout en intégrant les bonnes pratiques QA directement dans les pipelines Data. Vous évoluerez dans un environnement Agile, international et fortement orienté qualité et amélioration continue. Vos missions : ✅ Data Quality & QA Définir et mettre en œuvre des règles de qualité de données : • complétude • cohérence • unicité • exactitude Mettre en place des frameworks de validation et de contrôle qualité des données Concevoir et intégrer des tests automatisés dans les pipelines ETL / ELT : • tests unitaires • tests d’intégration • tests de non-régression Garantir la conformité des transformations de données avec les règles métiers et les besoins fonctionnels 🚀 Engineering & Data Pipeline Concevoir et faire évoluer des pipelines Data intégrant des mécanismes de contrôle qualité Participer au traitement et à la validation des données à grande échelle avec Spark et Databricks Analyser et corriger les anomalies de qualité de données en production Contribuer à la fiabilisation et à l’industrialisation des traitements Data ☁️ Observabilité & Cloud Mettre en place des solutions d’observabilité et de monitoring : • alerting • détection d’anomalies • détection de dérive des données Participer à la supervision des pipelines et à la gestion des incidents Contribuer à l’intégration des bonnes pratiques QA dans les pipelines CI/CD 🤝 Collaboration transverse Travailler en étroite collaboration avec : • les Data Engineers • les Data Analysts • les équipes métiers • les Product Teams Participer à la définition des data contracts et des critères d’acceptance Accompagner les équipes dans l’adoption des bonnes pratiques Data Quality

Socle technique – Data Science & IA Maîtrise de Python et SQL/BigQuery ; packaging, gestion des dépendances, clean code Maîtrise des algorithmes de ML : classification, régression, clustering, deep learning Connaissance des frameworks ML : Scikit-learn, TensorFlow/Keras, PyTorch Compétences avancées en GenAI : LLM, RAG, fine-tuning, prompt engineering, évaluation et déploiement de modèles génératifs Connaissance des concepts clés : Generative AI, agents, assistants, hallucinations, biais, limites des modèles Expertise en agents intelligents : conception de workflows multi-agents, frameworks (ADK, Gemini Enterprise…) Maîtrise des méthodes d'évaluation des agents et pipelines RAG (RAGAS, Langfuse, LLM as a judge) Développement back-end & intégration Conception et développement d'API REST/JSON, architecture orientée objet Développement d'applications GenAI : intégration agents/RAG, gestion de prompts et templates, itération Tests automatisés, revue de code, observabilité (logs, métriques, traces), gestion des erreurs Industrialisation & DevOps Maîtrise des pratiques DevOps/MLOps : CI/CD, Docker, Kubernetes, Git Mise en place et maintenance de pipelines (tests, qualité, déploiement) et gestion des environnements (dev/recette/prod) Architectures Cloud (GCP, AWS, Azure) et outils MLOps associés Monitoring et optimisation des performances de solutions IA en production Collaboration & méthodes Capacité à cadrer un besoin, proposer une solution technique et estimer une charge Travail en mode Agile, interaction avec les parties prenantes produit Anglais courant (lecture de documentation, échanges techniques)

Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un Expert Backstage / DevOps Platform Engineer Senior sur Saint Quentin en Yvelines Les livrables sont: Node.js Typescript Devops Compétences techniques: DevOps - Expert - Impératif Node.js - Expert - Impératif Typescript - Expert - Impératif Connaissances linguistiques Anglais Professionnel (Impératif) Description détaillée: Travailler sur les actions d'automatisation et de fiabilisation ; - Opérer les revues de code ; - Opérer la veille technologique ; - Réaliser des présentations techniques ; - Assurer le support technique niveau 3 auprès des développeurs et des opérationnels - traiter tant les aspects techniques et fonctionnels et intervenir sur l’ensemble des environnements de l’intégration à la production y compris dans le cadre de projets. Vous serez aussi amenés à rédiger des dossiers techniques précis, des avis techniques, ainsi que des feuilles de route à destination des chefs de projet et des opérationnels devant mettre en oeuvre et exploiter les solutions En tant que développeur backstage, vos missions principales seront de : - Concevoir la solution backstage ; - Paramétrer, développer et qualifier les features à intégrer dans l'outil backstage ; - Établir l’analyse et le diagnostic sur les incidents et les éradiquer ; - Mettre en place, mener ou piloter le déploiement de nouvelles features et accompagner les équipes de dev et les opérationnels dans la prise en main ; - Rédiger ou participer à la rédaction des dossiers de conception générale et/ou détaillée ; - Analyser les traitements pour réaliser les études détaillées ou les études d’impact. L'expertise attendue : - Expertise et expérience significative sur installation et configuration de backstage et des languages associés Node.js/Typescript - Implémentation des nouvelles features et revue des pipeline cicd - Expertise sur kubernetes, linux, cookiecutter, terraform et Cloud AWS (GCP si possible) . - Maitrise des outils de déploiement automatisés, pipeline CI CD (gitlab-ci, ansible, AWX, jenkins, argoCD etc.), language python

Le contexte Notre client est une fintech européenne en forte croissance, spécialisée dans le crédit instantané et présente dans plusieurs pays. Sa plateforme 100% digitale traite des millions de dossiers par an et son équipe tech lilloise renforce ses capacités backend avec un Développeur Python Senior capable de prendre ownership sur des sujets critiques dès le premier sprint. V os missions Concevoir et développer des services backend Python robustes et scalables au sein d'une architecture microservices Contribuer à la construction et à l'évolution des pipelines de traitement de données (ETL, orchestration Airflow) Participer à la conception des APIs REST consommées par les équipes produit et les partenaires externes Garantir la qualité du code : tests unitaires, tests d'intégration, code review, documentation Collaborer étroitement avec les équipes Data, DevOps et Product dans un contexte Agile Contribuer aux choix d'architecture et aux décisions techniques en lien avec le Lead Dev Stack technique Langage : Python 3.10+ Frameworks : FastAPI, Django REST Framework Data / Orchestration : Airflow, Pandas, SQLAlchemy Bases de données : PostgreSQL, Redis DevOps / Infra : Docker, Kubernetes, GitLab CI/CD, AWS Qualité : Pytest, Mypy, Ruff Méthodo : Agile Scrum, Git Flow Pourquoi cette mission ? Une scale-up avec une vraie culture engineering, les décisions tech se prennent vite et avec du sens Un périmètre backend riche avec des enjeux de performance, de fiabilité et de sécurité réels Une équipe qui livre en continu sur un produit utilisé par des millions d'utilisateurs en Europe Un contexte freelance en mode ownership : vous venez pour contribuer, pas pour exécuter