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Offre d’emploi : DBA MySQL, SQL Server (H/F) 📍 Lieu : Lyon 💻 Télétravail : 2 jours de remote, 3 jours sur site 📄 Type de contrat : A définir 💰 Rémunération : 40k€ - 55k€ 🚀 Démarrage : ASAP (préavis accepté) 🎯 Expérience requise : 3 à 7 ans 🕘 Astreintes ponctuelles possibles (soirs / week-ends) SCALIAN souhaite renforcer son équipe à Lyon en intégrant un DBA MySQL, SQL Server (H/F) pour contribuer activement à la réussite des projets. En tant que DBA , vous serez responsable de l’administration et de la performance de l’ensemble des bases de données de l’organisation, dans un environnement exigeant et distribué. Vos principales responsabilités : Gérer l’administration des bases de données ( MySQL, SQL Server, PostgreSQL, Couchbase, RDS AWS ). Assurer la planification des ressources , la gestion des performances et la sécurité des bases. Garantir la haute disponibilité , les sauvegardes et la continuité de service . Réaliser les migrations , mises à niveau , correctifs et rédiger la documentation technique . Participer à la planification de la capacité et à l’administration générale des utilisateurs. Développer et automatiser des scripts ( Python, Shell, Perl, PowerShell ) pour optimiser les processus. Être un interlocuteur clé pour les équipes internes et externes : reporting, coordination et gestion des risques. Collaborer dans un cadre ITIL et contribuer à l’amélioration continue des pratiques.

Nous accompagnons un acteur mondial du luxe dans la recherche d’un Ingénieur Plateforme / DevOps pour renforcer son équipe technique au sein d’un environnement E-Commerce international à fort enjeu. 🎯 Votre rôle Vous serez le référent technique de la plateforme E-Commerce du groupe, couvrant à la fois : une architecture monolithique Salesforce B2C Commerce , et une architecture headless hébergée sur AWS . 💼 Vos missions principales Gestion du CDN (Akamai) : création, maintenance et documentation des configurations (caching, SiteShield, Image Manager). Vous êtes le SPOC pour toutes les actions liées au CDN. Maintenance & sécurité : garant de la cohérence des environnements, coordination des plans de mitigation, gestion des certificats SSL et lien avec les équipes DevSecOps . Fiabilité & monitoring : définition des KPIs, logs et alertes pour assurer la disponibilité et la performance de la plateforme. 📍 Localisation : Île de France – télétravail 3 jours/semaine ⏳ Démarrage : ASAP

Expert IA Générative - Sénior avec un minimum de 7 ans d’expériences sur des projets similaires ; Compétences requises : Python, frameworks d'IA (PyTorch, TensorFlow, Hugging Face), APIs d'IA générative (OpenAI, Anthropic, etc.), bases de données vectorielles Transformers, diffusion models, GANs, etc. Techniques d'optimisation des modèles (quantization, pruning, etc.) Maitrise des services Cloud AWS + Connaissance Cloud GCP et Azure Expérience sur l'implémentation d'un système IA en on-prem fine-tuning de modèles pré entraînés Capacité à expliquer clairement des concepts techniques complexes à des interlocuteurs non techniques Esprit d'innovation et veille technologique active sur les avancées en IA générative Excellentes capacités analytiques et aptitude à résoudre des problèmes complexes Fortes qualités de communication et collaboration au sein d'équipes multidisciplinaires Autonomie et rigueur dans l'exécution des projets Sensibilité aux questions éthiques liées à l'IA Localisation Paris 12e/ Télétravail Durée de la mission : 2 ans Projet : Renforcer l’équipe avec une expertise LLM transversale articulée autour de 4 volets : 1- Bonnes pratiques et guidelines IA GEN (sélection, spécialisation, et implémentation des systèmes IA générative) 2- Veille technologique et benchmarks (suivi des modèles, benchmarks adaptés, collecte de corpus internes pour les tests, ..etc ) 3 - Gouvernance des modèles et suivi FinOps/RSE (rationalisation des modèles, indicateurs de coût et empreinte écologique) 4. Accompagner des cas d’usage IA GEN (sélection du modèle, contextualisation et sécurisation via prompts et règles de sécurité). L’approche et le rôle de l'équipe à integrer vise une harmonisation des pratiques, assurer un suivi technologie, une réduction du TTM et une production durable et conforme à la règlementation pour une IA responsable impliquant l'IA générative Principaux livrables : Accompagner des métiers à la construction et l'implémentation de cas d'usage IAGEN Participer à l'acculturation des équipes sur les bonnes pratiques en matière d'IA générative Assurer une veille technologique constante sur les avancées en matière d'IA générative Réaliser et maintenir des benchmarks de modèles IAGEN Participer à l'analyse des besoins métiers et techniques pour concevoir une offre LLM alignée avec les objectifs stratégiques de l'entreprise. Contribuer à la sélection des socles technologiques et des outils nécessaires pour supporter les LLMs (choix des briques, frameworks, et de service AWS). Concevoir et implémenter des solutions d'IA générative innovantes répondant aux besoins stratégiques de nos métiers. Définir des guardrails techniques et éthiques pour garantir la sécurité et la conformité des systèmes d'IA Analyser et optimiser des systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation) pouraméliorer la précision et la pertinence des réponses générées Développer et déployer des architectures avancées de systèmes d'agents IA capables d'interagir efficacement entre eux et avec les utilisateurs Mettre en place des démarches de redteaming pour le criblage des modèles LLM, afin d’identifier vulnérabilités, biais et risques d’exploitation. proposer un plan de remediation et des controles de sécurité pour les livrable Expertise approfondie des patterns et architectures d'IA générative: connaissance des modèles de fondation (LLMs), des techniques de fine-tuning et des architectures de prompting avancées Expérience réussie dans l'implémentation et le déploiement d'au moins un cas d'usage d'IA générative en production Maîtrise avancée de la conception et du développement de systèmes multi-agents,incluant les architectures de communication et de coordination Solides compétences dans la définition et la mise en place de frameworks d'évaluation pour solutions d'IA générative (métriques de performance, tests de robustesse, évaluations humaines) Expertise démontrée dans l'implémentation de guardrails et de mécanismes de sécurité pour contrôler les sorties des modèles d'IA Parfaite maîtrise des techniques de construction de systèmes RAG, incluant l'indexation de documents, les systèmes de récupération et l'augmentation de contexte

Nous intervenons sur des sujets à haute intensité technologique : HPC, IA, architectures distribuées, performance des systèmes de calcul, cloud natif, avec une spécialisation historique dans la finance de marché (CIB) . Nous collaborons avec les grandes banques d’investissement françaises (CA-CIB, BNP-CIB, SG-CIB…) sur des projets critiques en lien direct avec les équipes trading , risk , quant et IT stratégie , au cœur des systèmes de pricing , de calcul de risques et d’ exécution . 🎯 Le poste Nous recherchons un·e ingénieur·e C# confirmé·e ou senior pour renforcer une équipe technique stratégique au sein d’une banque d’investissement de premier plan . Dans un environnement cross-fonctionnel , vous collaborerez avec les IT Quants , les équipes Risk & Pricing , les développeurs de la DSI et les expert·es Infrastructure & Cloud , afin de participer à la modernisation complète du SI. Vos principales missions : ⚙️ Refonte et développement d’une plateforme de calcul de nouvelle génération , intégrant des moteurs de pricing de produits dérivés, des outils de simulation et de risk calculation fortement parallélisés, dans une architecture en transformation vers les microservices et le cloud-native . 📈 Évolution et optimisation des progiciels de marché (X-Asset) utilisés pour le suivi des opérations Front-to-Back-to-Risk , dans un cadre hautement régulé. ☁️ Migration des grilles de calcul on-premise vers le cloud (AWS, GCP, Azure), avec ArmoniK , notre orchestrateur open-source haute performance dédié au calcul financier. 🧠 Analyse de performance, profiling mémoire/CPU , tuning, pour respecter des SLA exigeants dans des environnements batch intensifs ou temps réel. Vous évoluerez dans un environnement agile , exigeant et collaboratif , porté par une culture d’ excellence technique , de craft et de clean code . 🛠️ Environnement technique Langages & Frameworks : C#, .NET Core, ASP.NET, SQL, scripting Python (bonus) Architecture : microservices, API REST, GRPC, message bus (Kafka, RabbitMQ) Cloud & Infra : AWS, Azure, GCP — Kubernetes, Docker, Terraform CI/CD & Qualité : GitLab CI, Jenkins, SonarQube, test coverage, automatisation Pratiques : POO, SOLID, clean code, TDD, code review rigoureuse Calcul intensif & optimisations : HPC, multithreading, SIMD/AVX, vectorisation, gestion fine de la mémoire/cache

Rattaché·e au Lead Developer, vous travaillerez au sein d'une équipe de 3 personne dans une société employant 11 personnes sur le versant technique (3 dev front dont la Lead déjà en place, 3 dev back, 2 dev IA, 2 PO, 1 CTO ) et participerez à la conception ainsi qu'au développement de la partie Front-end du CRM au sein d'un ERP en mode SaaS aussi bien sur la partie web que sur la partie mobile avec React Native. Vous travaillerez en concertation avec les autres développeurs disposant de compétences React à effectuer des choix conceptuels sur les outils à mettre en oeuvre afin de mener à bien le projet. En complément de vos mission Front-End, vous serez amené·e à collaborer au développement de la partie back-end du produit. Environnement technique : ReactJs 18 (requis), TypeScript (requis), Symfony (souhaité), PlayWright (souhaité), Docker (souhaité), REST (requis), GIT (requis), Redux (souhaité), AWS, Jest (souhaité), React Native (souhaité)

Vous rejoindrez une équipe dynamique en charge des pratiques de développement, du DevOps, du Cloud et du Numérique Responsable . L’objectif : accompagner les projets dans la modernisation des pratiques de développement, l’automatisation des déploiements et la mise en place d’une culture DevOps solide. Le client recherche des profils DevOps à forte dominante applicative : des développeurs Python ou Java ayant évolué vers les pratiques DevOps, tout en conservant un ancrage fort côté développement . Langages : Java OU python CI/CD : GitLab CI, Jenkins, Azure DevOps… (niveau attendu : 4/5) Cloud & Infrastructure : Azure, AWS ou GCP Docker, Kubernetes Terraform Monitoring / Observabilité : ELK, Prometheus, Grafana Pratiques DevOps : Infrastructure as Code Automatisation des déploiements Observabilité et supervision continue

Bonjour, Nous recherchons un Data Engineer Talend afin de renforcer notre équipe Data et participer à la conception, au développement et à l’optimisation de nos plateformes d’intégration de données. Missions principales 1. Développement et maintenance des flux de données Concevoir, développer et maintenir des flux ETL sous Talend (Talend Open Studio / Talend Data Integration). Mettre en œuvre des pipelines d’ingestion, de transformation et d'alimentation des systèmes cibles (Data Warehouse, Data Lake, applications métier…). Intégrer des données provenant de sources variées : bases relationnelles, APIs, fichiers, systèmes internes ou externes. 2. Optimisation et performance des jobs Optimiser les traitements existants pour améliorer les performances, la scalabilité et les temps de calcul . Identifier les points de contention et proposer des solutions d’industrialisation. Mettre en place de bonnes pratiques de développement ETL et d’orchestration. 3. Qualité, fiabilité et gouvernance des données Garantir la qualité , la cohérence et la fiabilité des données transportées. Implémenter des contrôles automatiques (data quality, validation, dédoublonnage, gestion des anomalies). Assurer la traçabilité et la documentation des flux en conformité avec les standards Data de l’entreprise. 4. Collaboration et support Travailler étroitement avec les équipes Data, BI, Architecture et les équipes métiers. Participer aux phases de design technique, aux revues de code et aux déploiements. Assurer un support de niveau 2/3 sur les flux en production. Compétences requises Maîtrise de Talend (TOS ou Talend Data Integration). Solides compétences en SQL et en manipulation de bases de données (Oracle, PostgreSQL, SQL Server…). Connaissances en optimisation ETL , gestion des performances et industrialisation. Compréhension des architectures Data : ETL/ELT, Data Warehouse, Data Lake. Connaissance des bonnes pratiques de Data Quality. Capacité d’analyse, rigueur et sens du détail. Compétences appréciées Connaissances des environnements cloud (AWS, GCP, Azure). Notions de scripting (Python, Shell). Expérience sur des outils de supervision et d'orchestration (Airflow, Control-M, Talend TAC).

Expert IA Générative - Sénior avec un minimum de 7 ans d’expériences sur des projets similaires ; Compétences requises : Python, frameworks d'IA (PyTorch, TensorFlow, Hugging Face), APIs d'IA générative (OpenAI, Anthropic, etc.), bases de données vectorielles Transformers, diffusion models, GANs, etc. Techniques d'optimisation des modèles (quantization, pruning, etc.) Maitrise des services Cloud AWS + Connaissance Cloud GCP et Azure Expérience sur l'implémentation d'un système IA en on-prem fine-tuning de modèles pré entraînés Capacité à expliquer clairement des concepts techniques complexes à des interlocuteurs non techniques Esprit d'innovation et veille technologique active sur les avancées en IA générative Excellentes capacités analytiques et aptitude à résoudre des problèmes complexes Fortes qualités de communication et collaboration au sein d'équipes multidisciplinaires Autonomie et rigueur dans l'exécution des projets Sensibilité aux questions éthiques liées à l'IA Localisation Paris 12e/ Télétravail Durée de la mission : 2 ans Projet : Renforcer l’équipe avec une expertise LLM transversale articulée autour de 4 volets : 1- Bonnes pratiques et guidelines IA GEN (sélection, spécialisation, et implémentation des systèmes IA générative) 2- Veille technologique et benchmarks (suivi des modèles, benchmarks adaptés, collecte de corpus internes pour les tests, ..etc ) 3 - Gouvernance des modèles et suivi FinOps/RSE (rationalisation des modèles, indicateurs de coût et empreinte écologique) 4. Accompagner des cas d’usage IA GEN (sélection du modèle, contextualisation et sécurisation via prompts et règles de sécurité). L’approche et le rôle de l'équipe à integrer vise une harmonisation des pratiques, assurer un suivi technologie, une réduction du TTM et une production durable et conforme à la règlementation pour une IA responsable impliquant l'IA générative Principaux livrables : Accompagner des métiers à la construction et l'implémentation de cas d'usage IAGEN Participer à l'acculturation des équipes sur les bonnes pratiques en matière d'IA générative Assurer une veille technologique constante sur les avancées en matière d'IA générative Réaliser et maintenir des benchmarks de modèles IAGEN Participer à l'analyse des besoins métiers et techniques pour concevoir une offre LLM alignée avec les objectifs stratégiques de l'entreprise. Contribuer à la sélection des socles technologiques et des outils nécessaires pour supporter les LLMs (choix des briques, frameworks, et de service AWS). Concevoir et implémenter des solutions d'IA générative innovantes répondant aux besoins stratégiques de nos métiers. Définir des guardrails techniques et éthiques pour garantir la sécurité et la conformité des systèmes d'IA Analyser et optimiser des systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation) pouraméliorer la précision et la pertinence des réponses générées Développer et déployer des architectures avancées de systèmes d'agents IA capables d'interagir efficacement entre eux et avec les utilisateurs Mettre en place des démarches de redteaming pour le criblage des modèles LLM, afin d’identifier vulnérabilités, biais et risques d’exploitation. proposer un plan de remediation et des controles de sécurité pour les livrable Expertise approfondie des patterns et architectures d'IA générative: connaissance des modèles de fondation (LLMs), des techniques de fine-tuning et des architectures de prompting avancées Expérience réussie dans l'implémentation et le déploiement d'au moins un cas d'usage d'IA générative en production Maîtrise avancée de la conception et du développement de systèmes multi-agents,incluant les architectures de communication et de coordination Solides compétences dans la définition et la mise en place de frameworks d'évaluation pour solutions d'IA générative (métriques de performance, tests de robustesse, évaluations humaines) Expertise démontrée dans l'implémentation de guardrails et de mécanismes de sécurité pour contrôler les sorties des modèles d'IA Parfaite maîtrise des techniques de construction de systèmes RAG, incluant l'indexation de documents, les systèmes de récupération et l'augmentation de contexte

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Data Analyst - Power BI" pour un client dans le secteur de l'Energie Description 🎯 Contexte de la mission Dans le cadre de la consolidation et du développement des outils de pilotage métiers , l’entreprise recherche un Data Analyst Power BI confirmé afin de garantir la performance, la fiabilité et l’évolution de ses tableaux de bord stratégiques. L’objectif : assurer la maintenance en condition opérationnelle (MCO) des rapports critiques, développer de nouveaux tableaux Power BI et contribuer à l’amélioration de la qualité des données. ⚙️ Rôle et responsabilités Intégré(e) à l’équipe Data et en lien direct avec les directions métiers, le Data Analyst aura un rôle clé dans la valorisation des données et la fiabilité des indicateurs . Vos missions principales : Assurer le MCO des tableaux Power BI critiques : supervision, rafraîchissement, vérification des sources et résolution d’anomalies. Concevoir et déployer de nouveaux tableaux de bord Power BI répondant aux besoins métiers (performance, ergonomie, fiabilité). Analyser et comprendre les besoins métiers variés, formaliser les règles de gestion et traduire les demandes en solutions concrètes. Identifier les anomalies de données et sensibiliser les métiers à la qualité et à la cohérence des informations. Collaborer avec les équipes techniques (AWS, Dataiku, Power Platform) pour améliorer les flux de données et la gouvernance . Documenter les processus, les évolutions et les incidents afin d’assurer la traçabilité et la continuité des projets. Produire les reportings d’avancement et suivre les demandes dans Jira.

Qui sommes-nous ? ESN : +35 ans d’existence. Expertise ARTEMYS AGIL-IT : Ingénierie logicielle | BDD | BI | Big Data. 800 collaborateurs | 80M€ CA (2024). Entreprise humaine : ProximITé, ConvivialITé, SolidarITé, EsprIT d’équipe, Partage, Respect et Accompagnement. Engagement responsable : Adhésion Global Compact, Planet Tech’Care, Label SILVER EcoVadis Sustainability, Charte de la Diversité. En savoir plus : | DevOps / SysOps H/F (freelance). Mode de travail : hybride. Localisation : Le Havre (76). Profil : confirmé. TJ : 600€ à 750€. Date de démarrage : début janvier 2026. Durée : mission très longue (plusieurs années possibles). Des valeurs ? Oui, et pas qu’en théorie Convivialité , parce que bosser dans une bonne ambiance, ça change tout Proximité , pour que chaque membre de l’équipe ait sa place et une voix Écoute , parce qu’on est convaincus que vos idées comptent autant que votre travail. Votre mission (si vous l’acceptez) : Industrialiser la chaîne de développement à travers la mise en place et l’optimisation de pipelines CI/CD Provisionner des infrastructures Cloud à l’aide de scripts Terraform dans un environnement AWS Assurer la disponibilité, la sécurité et la performance des environnements De contribuer à la standardisation et à la fiabilisation des processus DevOps Concevoir et maintenir des pipelines CI/CD (GitLab CI, Jenkins, etc.) Automatiser la configuration et la gestion des environnements applicatifs L’environnement technique : Expérience confirmée sur un poste DevOps / SysOps (3 à 5 ans minimum) AWS (EC2, S3, RDS, IAM, VPC, CloudWatch, etc.) Terraform (IaC multi-environnements) CI/CD : GitLab CI, Jenkins ou équivalents Scripting : Bash, Python Culture sécurité et automatisation Vous, notre perle rare : Expérience confirmée DevOps / SysOps Autonome, rigoureux(se) et force de proposition Bon communicant, capable de collaborer efficacement à distance Le process pour nous rejoindre : simple et clair ! Échange RH : On discute de vos motivations et de l’adéquation avec nos valeurs (promis, pas de robotisation ici). Entretien opérationnel : Un échange approfondi pour clarifier vos missions. Proposition d'embauche : Si tout colle, on vous accueille officiellement chez Artemys ! Rémunération : 600€ à 750€ Bienvenue dans l’aventure ARTEMYS Chez nous, chaque talent compte. Peu importe votre âge, vos origines, votre identité, votre religion ou votre orientation : ce qui nous intéresse, c’est vous et ce que vous avez à apporter. On s’engage à répondre à toutes les candidatures sous 72 heures, parce qu’on sait combien l’attente peut être stressante. Et ici, l’inclusion n’est pas qu’un mot : tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap, et on fait tout pour créer un environnement où chacun peut s’épanouir. Prêt, feu, candidatez !

Pour notre client grand compte du secteur bancaire, nous recherchons un PMO / Chef de Projet confirmé afin d’accompagner les évolutions réglementaires du dispositif Big Data de stress tests Risque. La mission couvre : • Les projections des paramètres de risque basées sur les variables macroéconomiques • Les simulations mesurant l’impact des chocs sur le coût du risque et les provisions • La mise en conformité du dispositif avec les exigences réglementaires et prudentielles Le consultant interviendra au sein de l’équipe Stress Test Risk SI, en coordination avec les équipes Data, Risk Modeling, IT et Architecture. Missions • Organiser, préparer et animer les instances de gouvernance (COPIL, COPROJ, comités transverses) • Piloter l’état d’avancement des projets : KPI, indicateurs, tableaux de bord, reporting d’avancement • Assurer le suivi du planning, de la charge, du budget et de la qualité des livrables • Identifier et analyser les risques projet, définir les plans d’actions et suivre leur exécution • Coordonner les interactions avec les équipes Stress Test, Data Engineering, Modélisation et Architecture • Contribuer à la structuration et à la cohérence de la documentation opérationnelle et réglementaire • Participer aux échanges offshoring/onshoring et assurer la cohérence des travaux • Préparer les éléments attendus dans le cadre des audits internes et externes • Accompagner la mise en place ou l’amélioration des pratiques Agile au sein des équipes • Intervenir sur le pilotage technique lié au dispositif Big Data (Hadoop, Cloudera, Hortonworks, Databricks, GCP Dataproc/BigQuery, AWS EMR/Redshift, Azure Synapse/HDInsight)

Almatek recherche pour l'un de ses clients Un LeadDev Back Sénior sur Lyon. Compétences requises : JIRA / Confluence / ITZMI Python dans l’environnement AWS AWS powertools, Boto3, SQL Alchemy API Gateway, Lambda, DynamoDB, S3, OpenSearch, Aurora, PostGre SQL, Step function, SQS, SNS Terraform, GitLab Méthode agile Idéalement, une expérience dans le secteur de l’énergie. Almatek recherche pour l'un de ses clients Un LeadDev Back Sénior sur Lyon. Compétences requises : JIRA / Confluence / ITZMI Python dans l’environnement AWS AWS powertools, Boto3, SQL Alchemy API Gateway, Lambda, DynamoDB, S3, OpenSearch, Aurora, PostGre SQL, Step function, SQS, SNS Terraform, GitLab Méthode agile Idéalement, une expérience dans le secteur de l’énergie.

Dans le cadre d'un projet stratégique de transformation digitale, nous recherchons un Tech Lead Python expérimenté pour piloter techniquement une équipe de développement et concevoir des solutions backend robustes, performantes et évolutives. Le poste s'adresse à un profil passionné par le développement, l'architecture logicielle et le mentoring technique. Vos missions En tant que Tech Lead Python, vous serez responsable de : - Encadrer et accompagner l'équipe de développeurs Python dans leurs réalisations. - Définir et faire respecter les bonnes pratiques de développement et d'architecture. - Concevoir, développer et maintenir des API et services backend (REST ou GraphQL). - Participer à la planification des projets et garantir la qualité des livraisons. - Assurer la sécurité, la performance et la scalabilité des applications. - Contribuer à la mise en place des pipelines CI/CD et à l'industrialisation du code. Compétences techniques recherchées - Langages & Frameworks : Python 3, Django, Flask ou FastAPI. - Bases de données : PostgreSQL, MySQL, MongoDB. - API : REST, GraphQL. - Tests : pytest, unittest. - CI/CD & Conteneurisation : Git, GitHub Actions, Docker, Kubernetes. - Cloud (un plus) : AWS, GCP ou Azure.

Contexte de la mission Nous développons une application innovante d’écoute de contenus audio intégrée à un écosystème automobile multi-plateforme. Un premier partenariat avec une société automobile majeure est en cours, avec une 1ʳᵉ release prévue le 17 novembre et une 2ᵉ release entre fin décembre et début janvier. L’équipe technique est déjà en place et composée de : 2 développeurs backend 1 développeur iOS Nous recherchons un développeur backend Go freelance pour renforcer l’équipe sur cette période clé. Objectif de la mission Contribuer au développement, à l’optimisation et à la mise en production du backend de l’application audio, en garantissant la qualité du code, la fiabilité des API et l’intégration fluide avec les plateformes automobiles partenaires. Responsabilités principales Concevoir, développer et maintenir les API backend en Go. Participer à la conception technique et à l’architecture du système. Assurer la qualité logicielle : tests automatisés, documentation, code review. Collaborer avec les équipes backend, mobile et partenaires automobiles. Participer à la mise en place et à la maintenance des pipelines CI/CD. Contribuer à l’intégration avec les services cloud (AWS / Azure). Sensibilité à l’utilisation d’outils d’IA pour l’amélioration de la productivité et de la qualité (ex. génération de code, tests, monitoring intelligent). Environnement technique Langage principal : Go Cloud : AWS / Azure (souhaité) Orchestration : Kubernetes (optionnel) CI/CD : GitHub Actions / GitLab CI / équivalent API : REST / gRPC Culture DevOps : intégration continue, déploiement automatisé, observabilité Profil recherché Expérience confirmée en développement backend Go (3+ ans idéalement). Solides bases en design et consommation d’API. Connaissance des environnements multi-cloud et des bonnes pratiques DevOps. Rigueur dans la qualité du code (tests, documentation, revue). Autonomie, communication fluide, esprit d’équipe. Sensibilité à l’innovation et aux usages de l’IA dans le développement logiciel.

Plus de 5 ans d'expérience en développement back-end avec Python, dont au moins 2 ans avec Django et Django REST Framework. Maîtrise de la conception d'API RESTful, compréhension des principes REST et sécurisation du développement d'API. Solide expérience des bases de données SQL (PostgreSQL, MySQL, etc.) et connaissance des ORM, notamment de Django. Une connaissance des technologies front-end (JavaScript, HTML, CSS, etc.) est un atout pour l'intégration d'API. Expérience du contrôle de version (Git) et du travail collaboratif en équipe. Excellentes compétences en résolution de problèmes, avec une approche proactive et analytique. Bonne compréhension des tests logiciels (tests unitaires, d'intégration et de bout en bout) et des techniques de débogage. La connaissance des technologies de conteneurisation comme Docker et des plateformes cloud (AWS, GCP, Azure) est un atout. Excellentes compétences en communication et capacité à traduire des termes techniques complexes pour différentes parties prenantes.

REF : EFP/QCZM/ODVB Espace-Freelance, réseau de consultants indépendants, recherche pour l’un de ses clients directs : un Ingénieur de production (H/F) – IDF Mission à pourvoir en régie sur la région IDF Présence sur site : 3 jours / semaine Compétences obligatoires : Control M ; XLDeploy et XLRealease ; Cloud AWS et GCP Mission : Assure le support des applications métiers : gestion des incidents, maintenance en conditions opérationnelles (MCO) et suivi de la qualité de service. Pilote des projets applicatifs et techniques sur un portefeuille dédié : déploiement de nouvelles solutions, migrations, rafraîchissements d’environnement, etc. Intègre des outils DevOps (tels que XLDeploy, XLRelease) pour automatiser et fiabiliser les déploiements applicatifs. Collabore étroitement avec les équipes de développement et d’infrastructure pour garantir la cohérence technique et fonctionnelle des applications.