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Mission principale Dans le cadre du projet d'infrastructure Cloud π Gen2, l'expert OpenStack est chargé de mettre en œuvre, d'automatiser et de maintenir plusieurs plateformes OpenStack Red Hat (via Director / RHOSO) de grande envergure (plus de 150 nœuds). Il s'appuie sur les cahiers d'installation technique rédigés par l'architecte Cloud pour configurer le système, ajoute de nouveaux services afin d'enrichir l'offre, et garantit la continuité opérationnelle et la sécurité de l'infrastructure. Responsabilités opérationnelles • Déploiement et configuration : sur un bac à sable, appliquer les spécifications des cahiers d'installation, réaliser le provisionnement complet de l'environnement OpenStack (compute, réseau, stockage, services annexes) en respectant les meilleures pratiques Red Hat. Il a ensuite la charge de produire des chronogrammes détaillées pour une exécution par une équipe d'exploitant en production. • Automatisation et outillage : concevoir, développer et documenter les scripts Ansible et les pipelines CI/CD nécessaires à l'automatisation des opérations d'installation, de configuration et de mise à jour. Cette automatisation inclut la mise en place de jeux de tests de non régression et de validation de nouvelles fonctionnalités. • Extension de l'offre : intégrer de nouveaux services OpenStack conformément aux besoins fonctionnels, en veillant à leur bon dimensionnement et à leur interopérabilité avec les services existants. • Support de niveau 3 et maintenance : assurer le diagnostic avancé des incidents (virtuel : QEMU/KVM, OVN/OVS ; infrastructure : baies de stockage, serveurs x86, interconnexions réseau) et collaborer avec le support éditeur pour identifier et appliquer les correctifs de sécurité ou de stabilité. • Gestion de la sécurité : analyser les vulnérabilités potentielles, appliquer les patches de sécurité, et vérifier la conformité de l'infrastructure aux exigences de la politique de sécurité du ministère (habilitation de secret de défense nationale). Domaines d'expertise de l'équipe • OpenStack : maîtrise des services principaux (Nova, Neutron, Cinder, Glance, Keystone, Horizon, Octavia) et expérience de déploiements à grande échelle. • OpenShift : bonne connaissance des services principaux. • Systèmes d'exploitation : expertise Linux (Red Hat Enterprise Linux, CentOS, CoreOs) pour les nœuds de contrôle et de calcul. • Virtualisation et réseaux : KVM, libvirt, solutions de virtualisation de réseau (OVS, OVN). • Infrastructure as Code : Ansible pour l'orchestration du déploiement et la gestion du cycle de vie des composants. • Intégration Kubernetes : compréhension des ponts entre OpenStack et Kubernetes appréciée. • Stockage block : connaissance des back ends adressable depuis Cinder.

Au sein d'une équipe DevSecOps, vous participerez à la sécurisation, l'automatisation et l'industrialisation des plateformes techniques tout en accompagnant les équipes de développement dans l'amélioration continue de leurs pratiques. Vous interviendrez sur des environnements Cloud modernes et des infrastructures critiques nécessitant un haut niveau d'exigence en matière de disponibilité, de sécurité et de performance. Vos principales responsabilités seront notamment : Industrialisation des plateformesConcevoir, maintenir et optimiser les pipelines CI/CD. Industrialiser les déploiements applicatifs et infrastructures. Automatiser les processus de build, de tests et de déploiement. Participer à l'amélioration continue des plateformes DevOps. DevSecOpsIntégrer la sécurité dès la conception des solutions (Security by Design). Mettre en œuvre les bonnes pratiques DevSecOps. Réaliser les analyses de vulnérabilités et suivre les plans de remédiation. Sécuriser les pipelines de déploiement et les infrastructures. Cloud & Infrastructure as CodeDéployer et administrer des infrastructures Cloud. Concevoir des infrastructures via Terraform et Ansible. Participer aux projets de migration et de modernisation des plateformes. Garantir la fiabilité et la résilience des environnements. Kubernetes & ConteneurisationAdministrer des clusters Kubernetes. Industrialiser les déploiements conteneurisés. Participer à la sécurisation et à l'optimisation des plateformes Kubernetes. Observabilité & ExploitationMettre en place les outils de supervision et de monitoring. Optimiser les performances des plateformes. Participer à la résolution des incidents de production. Contribuer à l'amélioration de la disponibilité des services. CollaborationVous travaillerez quotidiennement avec : les équipes de développement ; les architectes Cloud ; les experts cybersécurité ; les équipes Infrastructure ; les équipes Production et Exploitation.

Dans le cadre du développement de ses plateformes Data & IA, notre client recherche un Data Engineer Databricks Senior capable de concevoir, développer et industrialiser des pipelines de données à grande échelle. Le consultant interviendra sur l'ensemble du cycle de vie des projets Data, en lien avec les équipes métiers, Data Scientists, Architectes et équipes Cloud. MissionsRecueillir et analyser les besoins métiers. Concevoir des architectures Data modernes sur Databricks. Développer et maintenir des pipelines d'ingestion et de transformation. Optimiser les performances et la qualité des traitements. Participer à la mise en place des bonnes pratiques Data Engineering. Assurer les phases de tests, recette et mise en production. Collaborer avec les équipes Data Science, BI et Architecture. Contribuer aux sujets IA et valorisation des données. Documenter les solutions et accompagner les utilisateurs. Compétences requisesTechniquesDatabricks (indispensable) Apache Spark / PySpark Python SQL avancé Azure Data Factory ou équivalent Azure Synapse / Microsoft Fabric (apprécié) Git CI/CD Data Lake / Lakehouse Modélisation de données FonctionnellesAnalyse des besoins métiers Animation d'ateliers Rédaction de spécifications Communication avec des interlocuteurs non techniques