Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Agent IA

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation, nous recherchons un Tech Lead IA / AI-Native Delivery Lead capable d'accompagner la mise en place d'un nouveau modèle de delivery piloté par l'IA. L'objectif est de construire une organisation où les spécifications deviennent le moteur du développement logiciel et où l'automatisation permet d'accélérer la conception, le développement, les tests, la documentation et les déploiements. Le candidat interviendra à l'intersection des équipes Produit, Architecture, Cloud, Data et IA afin de structurer et industrialiser les pratiques de delivery de demain. MissionsLeadership technique & DeliveryDéfinir et porter la vision technique du programme Encadrer et accompagner les équipes de développement Participer aux arbitrages techniques et aux choix d'architecture Garantir la qualité, la maintenabilité et la scalabilité des solutions Promouvoir les bonnes pratiques d'ingénierie logicielle IA & AutomatisationConcevoir et industrialiser des workflows de développement assistés par l'IA Participer à la mise en place de solutions basées sur les LLM, RAG et Agents IA Définir les mécanismes d'automatisation du cycle de développement Contribuer à l'intégration des outils IA dans les processus de delivery Architecture & PlateformeConcevoir des architectures Cloud robustes et évolutives Définir les standards d'intégration avec les outils d'entreprise (Git, Jira, Confluence, IAM, CI/CD…) Participer à la gouvernance technique et à l'amélioration continue de la plateforme Garantir la traçabilité, la sécurité et la qualité des livraisons Méthodes & GouvernanceStructurer les pratiques Agile et DevOps Participer à la formalisation des besoins (Features, Epics, User Stories) Définir et suivre les indicateurs de performance du delivery Accompagner la transformation des équipes vers un modèle AI-Native

Dans le cadre d'un projet innovant autour de l'Intelligence Artificielle, nous recherchons un Développeur Full Stack pour contribuer au développement de produits IA à forte valeur ajoutée. Vos missions : - Concevoir, développer et tester de nouvelles fonctionnalités - Développer des applications en ReactJS et Java Spring Boot - Concevoir et intégrer des briques d'IA (LLM, RAG, Agents IA) - Développer en Python et participer à l'industrialisation des solutions - Documenter les développements et contribuer aux bonnes pratiques de l'équipe

Vous rejoignez le client en tant qu'AI Agent Builder, au cœur de notre infrastructure. Votre terrain de jeu : tous les départements internes, des millions de transactions, des données riches et des problématiques métier concrètes, fraude, conversion, comportements marchands. Vous n'êtes pas là pour faire de la R&D dans le vide. Votre mission est de concevoir, construire et déployer en production des agents IA autonomes ainsi que la plateforme qui les gère, capables d'exécuter des tâches complexes, d'orchestrer des outils et des API, et de prendre des décisions dans un cadre défini, le tout avec une gouvernance rigoureuse pour garantir sécurité et conformité à tout moment, aussi bien pour un usage interne que directement dans le produit. Vous travaillez en lien étroit avec l'ensemble des équipes du client. Ce que vous ferez concrètement : Concevoir des agents IA de bout en bout Vous identifiez les cas d'usage à fort potentiel d'automatisation agentique : support client, opérations internes, assistance marchande dans le produit… Vous concevez l'architecture de l'agent : découpage des tâches, choix des outils exposés, stratégie de raisonnement, boucles de correction Vous intégrez ces agents dans notre écosystème produit et nos outils internes, avec les mêmes exigences de robustesse et de scalabilité que n'importe quel composant en production Vous bâtissez la plateforme de gestion des agents et assurez la gouvernance pour garantir la sécurité et la conformité à tout moment Évaluer, monitorer et itérer Vous construisez des frameworks d'évaluation pour mesurer la fiabilité, la pertinence et les dérives de vos agents, pas seulement leur capacité à produire une réponse qui sonne bien Vous monitorez le comportement des agents en production et mettez en place les garde-fous nécessaires (limites d'action, validation humaine, fallback) Vous itérez rapidement à partir des retours terrain et des métriques business Embarquer les équipes Vous travaillez en lien étroit avec notre AI Engineer, les équipes Tech & Data pour cadrer les cas d'usage et livrer des agents qui s'intègrent réellement dans les processus existants Vous accompagner l'ensemble des équipes (Tech et non-Tech) dans l'adoption des outils agentiques afin de leur donner les outils et la connaissance nécessaires à la création d'agents en autonomie. Stack et environnement LLM APIs (OpenAI, Anthropic, autres selon le besoin), frameworks agentiques (type LangGraph, LangChain, CrewAI ou équivalent), ainsi que des solutions no-code / low-code d'orchestration d'agents (type n8n, Dust ou équivalent) Python, GCP (BigQuery, Dataform, Pub/Sub), bases vectorielles pour le RAG Méthodologie agile, forte proximité avec les équipes Data et Tech

Secteur : services aux entreprises Dans le cadre du développement de ses capacités d'intelligence artificielle générative, l'entreprise recherche un développeur pour concevoir et faire évoluer des agents IA destinés à assister des cas d'usage métier internes (traitement des irritants remontés par les équipes, analyse de sondages, etc.). Activités principales : - Qualifier avec le Product Owner les cas d'usage à assister par agent IA - Concevoir les workflows, prompts, règles métier et garde-fous associés - Développer ces agents sur le framework interne d'IA agentique - Brancher les agents aux outils via API, événements et connecteurs - Tester, évaluer et documenter les agents développés - Présenter la valeur livrée lors de démonstrations internes - Maintenir et faire évoluer les agents déjà publiés Environnement technique : LLM, agents IA, RAG, API, intégration continue / déploiement continu (CI/CD), Jira, GitLab, Artifactory. Type de projet : développement et industrialisation d'agents IA générative au service de cas d'usage métier concrets, dans une logique d'amélioration continue. Méthode de travail : collaboration rapprochée avec le Product Owner pour la qualification des besoins, prototypage rapide, tests et mise en production itérative, présentation régulière de la valeur livrée. Livrables attendus : agents IA opérationnels intégrés aux outils existants, documentation technique et fonctionnelle associée, démonstrations de la valeur métier livrée.

Dans un contexte de transformation digitale accélérée, l'intelligence artificielle générative occupe désormais une place centrale dans les stratégies des grandes organisations. Pour accompagner cette évolution, la Direction des Infrastructures et des Opérations pilote la mise en place d'une infrastructure robuste, sécurisée et industrialisée, capable de supporter des usages IA ambitieux à l'échelle du groupe. La mission s'inscrit dans le déploiement de nouvelles fonctionnalités sur la plateforme groupe, avec pour objectif de poser les fondations techniques nécessaires à l'exploitation de modèles de langage (LLM), d'assistants intelligents et d'agents autonomes. Il ne s'agit pas simplement d'intégrer des APIs IA existantes, mais bien de construire une véritable plateforme IA d'entreprise, résiliente, observable et gouvernée, capable d'évoluer avec les besoins métiers.

Dans le cadre d'un programme de modernisation SI et plus précisément du chantier IA4IT, nous recherchons un Consultant Expert Architecte IA Agentique et Tech Lead Plateforme IA pour accompagner la conception, la structuration et l'industrialisation des usages d'IA générative et des systèmes agentiques. Le consultant sera responsable de la définition et de la mise en œuvre des architectures techniques permettant la construction d'agents IA et de solutions agentiques robustes, sécurisées et industrialisables. Il interviendra sur la définition des architectures de référence pour les solutions agentiques, la conception des modèles d'intégration entre la plateforme IA et le système d'information, ainsi que sur la mise en œuvre de workflows agentiques complexes et de mécanismes d'orchestration multi agents, notamment avec LangGraph. Il définira également les standards de développement, de test, d'observabilité et de gouvernance des agents IA, tout en travaillant sur les protocoles d'interopérabilité tels que MCP, A2A ou tout autre standard émergent. Le consultant accompagnera l'industrialisation des solutions depuis les preuves de valeur jusqu'aux déploiements en production, et jouera un rôle de Tech Lead Architecture MCP auprès des équipes techniques.

Software Engineer IA Générative (GenAI) Anglais professionnel indispensable Mission à Clermont-Ferrand Mission : Senior Software Engineer IA Générative (GenAI) au sein d'un programme stratégique d'IA. Conception et industrialisation de solutions LLM, RAG, embeddings et agents IA, avec développement d'API, microservices et pipelines Cloud. Environnement : Python, LangChain, LlamaIndex, Hugging Face, OpenAI API, Azure/AWS/GCP, architectures RAG, bases vectorielles, MLOps. Profil : expert GenAI avec forte maîtrise de Python, expérience Cloud et architectures distribuées, capable d'intervenir sur des projets complexes en Agile. Anglais professionnel indispensable.

🔐 𝗖𝗼𝗻𝘀𝘂𝗹𝘁𝗮𝗻𝘁 𝗦𝗲𝗻𝗶𝗼𝗿 – 𝗦𝗵𝗶𝗳𝘁-𝗟𝗲𝗳𝘁 𝗔𝗽𝗽𝗹𝗶𝗰𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗦𝗲𝗰𝘂𝗿𝗶𝘁𝘆 𝗣𝗿𝗼𝗴𝗿𝗮𝗺 | 𝗚𝗿𝗼𝘂𝗽𝗲 𝗜𝗻𝗱𝘂𝘀𝘁𝗿𝗶𝗲𝗹 𝗜𝗻𝘁𝗲𝗿𝗻𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻𝗮𝗹 🚀 𝗩𝗼𝘂𝘀 𝗲̂𝘁𝗲𝘀 𝗽𝗮𝘀𝘀𝗶𝗼𝗻𝗻𝗲́(𝗲) 𝗽𝗮𝗿 𝗹𝗮 𝘀𝗲́𝗰𝘂𝗿𝗶𝘁𝗲́ 𝗮𝗽𝗽𝗹𝗶𝗰𝗮𝘁𝗶𝘃𝗲 𝗲𝘁 𝘀𝗼𝘂𝗵𝗮𝗶𝘁𝗲𝘇 𝗰𝗼𝗻𝘁𝗿𝗶𝗯𝘂𝗲𝗿 𝗮̀ 𝘂𝗻 𝗽𝗿𝗼𝗴𝗿𝗮𝗺𝗺𝗲 𝘀𝘁𝗿𝗮𝘁𝗲́𝗴𝗶𝗾𝘂𝗲 𝗮̀ 𝗹'𝗲́𝗰𝗵𝗲𝗹𝗹𝗲 𝗶𝗻𝘁𝗲𝗿𝗻𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻𝗮𝗹𝗲 ? Dans le cadre d'une initiative majeure visant à intégrer la sécurité dès la conception des applications, nous recherchons un Consultant Senior Application Security / DevSecOps capable d'accompagner la définition, la gouvernance et le déploiement d'un programme global de sécurisation des développements. Vos missions ✅ Définir et structurer les standards Secure SDLC et DevSecOps ✅ Construire les modèles opérationnels, processus, KPI et gouvernance ✅ Piloter des études de marché, benchmarks, PoC, RFI/RFP autour des solutions AppSec ✅ Accompagner l'intégration des pratiques de sécurité dans les chaînes CI/CD ✅ Sécuriser la Software Supply Chain et la gestion des dépendances logicielles ✅ Sensibiliser et accompagner les équipes de développement à l'adoption des bonnes pratiques Secure Coding ✅ Contribuer aux travaux relatifs à l'IA générative, à la sécurité des agents IA et aux nouveaux usages du développement assisté par l'IA Profil recherché ✔ 5 ans d'expérience minimum en Application Security, DevSecOps ou Secure SDLC ✔ Expérience confirmée dans des environnements grands comptes internationaux ✔ Solide maîtrise des sujets : OWASP SSDLC DevSecOps SAST / DAST / IAST / SCA GitLab / GitHub Secrets Management Software Supply Chain Security Infrastructure as Code Security AI Security ✔ Très bonnes capacités de communication, coordination et pilotage transverse ✔ Anglais fluide indispensable Vous avez déjà participé à la transformation DevSecOps d'un grand groupe ou au déploiement d'un programme Application Security à grande échelle ? Échangeons. #ApplicationSecurity #AppSec #DevSecOps #SSDLC #SecureSDLC #OWASP #CyberSecurity #SoftwareSecurity #SecureCoding #AISecurity #Freelance

Contexte de la mission Dans le cadre du déploiement à grande échelle d'une plateforme d'IA générative basée notamment sur les solutions Mistral AI / Le Chat, notre client souhaite renforcer son équipe avec un profil technique capable d'intervenir à la fois sur l'exploitation de la plateforme, son automatisation et le développement des usages IA. La plateforme permet à plusieurs milliers de collaborateurs d'utiliser quotidiennement l'IA générative : création d'agents IA, gestion de bibliothèques documentaires, workspaces, gestion des accès et traitement des incidents. Le consultant interviendra en appui direct de l'équipe Produit afin de : Structurer et traduire les besoins utilisateurs ; Contribuer au backlog produit ; Développer et automatiser des outils d'administration et de suivi ; Exploiter les logs et KPI ; Accompagner les utilisateurs ; Identifier et traiter les irritants ; Industrialiser les cas d'usage liés à l'IA générative ; Veiller au respect des contraintes de sécurité, RGPD et AI Act. Compétences techniques recherchées Le profil devra disposer de bonnes compétences en : API REST et JSON ; Développement de MCP (Model Context Protocol) ; Python et/ou Java ; Développement de scripts et outils d'administration ; Automatisation de traitements ; Traitement et analyse de logs ; Dashboards, KPI et reporting opérationnel ; Monitoring et observabilité. Une bonne connaissance des environnements suivants est également recherchée : IA générative : Mistral AI / Le Chat ou plateformes équivalentes, agents IA, skills, prompts, RAG, bibliothèques documentaires, connecteurs et MCP. Cloud & Infrastructure : AWS, EKS/Kubernetes, MongoDB, Kafka, S3, Vault. DevOps : GitLab, Jenkins, CI/CD. Monitoring : Datadog ou solution équivalente. Gestion de projet / documentation : Jira, Confluence, documentation fonctionnelle et technique. Compétences IA attendues Le consultant devra disposer d'une bonne compréhension des principaux usages de l'IA générative en entreprise : Chatbots ; Agents IA ; Prompt engineering ; RAG ; Skills et outils ; Bibliothèques documentaires ; Connecteurs et MCP. Il devra également comprendre les principales limites et contraintes associées aux agents IA : qualité des sources, hallucinations, gestion des droits d'accès, sécurité et traçabilité. Dimension produit et accompagnement Au-delà des compétences techniques, le profil devra être capable de : Comprendre et reformuler un besoin utilisateur ; Proposer des solutions techniques adaptées ; Contribuer efficacement à un backlog produit ; Accompagner des utilisateurs non techniques ; Faire preuve de pédagogie ; Produire une documentation claire et exploitable. Objectifs et livrables Administration, outillage et exploitation de la plateforme IA Le consultant contribuera à l'administration opérationnelle de la plateforme : utilisateurs, workspaces, agents IA, bibliothèques documentaires, droits, accès et clés API. Il devra notamment : Développer et maintenir les scripts et outils nécessaires à l'exploitation ; Exploiter les API Mistral / API REST afin d'automatiser les tâches d'administration ; Manipuler et fiabiliser les données associées à la plateforme ; Participer au traitement et à l'analyse des logs ; Mettre en place et suivre l'observabilité de la plateforme ; Construire et exploiter des KPI et dashboards de pilotage. Développement des usages IA et accompagnement des utilisateurs Le consultant accompagnera les utilisateurs dans la prise en main de la plateforme et dans la création ou l'amélioration de leurs agents IA. Il participera notamment à : La création et l'amélioration d'agents IA ; La structuration des bibliothèques documentaires ; La conception et l'amélioration de prompts ; La mise en œuvre de cas d'usage IA simples ; La qualification et au suivi des incidents et anomalies ; La résolution des demandes d'assistance ; La rédaction de guides, procédures et bonnes pratiques. Évolution du produit et amélioration continue Le consultant travaillera en proximité avec l'équipe Produit afin de : Identifier et remonter les irritants utilisateurs ; Recueillir les besoins et opportunités d'amélioration ; Contribuer au backlog : demandes, évolutions, critères d'acceptation et tests ; Développer des dashboards et indicateurs permettant de suivre les usages, incidents et performances ; Transformer les besoins utilisateurs en solutions techniques concrètes, maintenables et industrialisables. Compétences demandéesCompétencesNiveau de compétence Développement de MCP (Model Context Protocol) Confirmé API REST et JSON Confirmé Développement de scripts et outils d'administration Confirmé

Cadrer et conseiller : - Accompagner nos client·es dans la définition et la priorisation de leurs cas d'usage IA, en lien avec leurs enjeux métiers et leur feuille de route Microsoft. - Animer des ateliers métiers et IT pour comprendre les besoins, challenger les idées et proposer des approches pragmatiques, orientées valeur. - Contribuer au cadrage fonctionnel des solutions IA Microsoft, en lien étroit avec les équipes avant-vente et techniques. - Conseiller les directions métiers et DSI sur les opportunités offertes par Microsoft Copilot, Copilot Studio et l'IA agentique. - Identifier les pré-requis (gouvernance, données, sécurité, conduite du changement) à la mise en oeuvre d'agents IA en production. Concevoir et développer des agents IA : - Concevoir, développer et faire évoluer des agents avec Copilot Studio : topics, actions/tools, orchestration via Power Automate, gestion du contexte conversationnel. - Connecter les agents aux services et données Microsoft 365 : SharePoint, Teams, Dataverse, ainsi qu'aux systèmes métiers via connecteurs et API. - Intervenir sur des phases de POC, de tests et d'itérations jusqu'à obtenir des agents fiables, performants et exploitables en production. - Mettre en place les mécanismes de fiabilité : grounding, tests, garde-fous, supervision des conversations et amélioration continue. - Participer à des ateliers pratiques, démonstrations, formations ou hackathons pour accompagner l'appropriation des agents par les utilisateur·ices. Aller vers l'industrialisation : - Appliquer et contribuer à faire évoluer les bonnes pratiques de déploiement des agents (ALM, environnements, gouvernance, sécurité). - Participer à la structuration des environnements Power Platform et à la qualité globale des livraisons. - Prendre part aux phases de tests, de recette et de stabilisation des solutions livrées. - Documenter les solutions livrées pour en faciliter l'usage, la maintenance et les évolutions futures. - Sensibiliser les équipes client·es aux enjeux de gouvernance, de conformité et de responsible AI. Contribuer à l'expertise IA collective : - Assurer une veille active sur Copilot Studio, l'IA agentique et l'écosystème Microsoft (Microsoft 365 Copilot, Azure AI Foundry, Power Platform).

Contexte : Dans le cadre du développement de nouvelles approches de réalisation de projets IT s'appuyant sur l'IA générative et les systèmes multi-agents, nous recherchons un(e) Expert(e) IA Agentique Senior pour accélérer l'industrialisation de cas d'usage à forte valeur ajoutée (modernisation applicative, cloud, automatisation, data, migrations techniques). Missions principales : Concevoir, configurer et superviser des agents IA, skills réutilisables et chaînes d'orchestration Développer/enrichir des skills, intégrer des outils/connecteurs, mettre en œuvre du Tool Calling et exploiter les protocoles MCP Piloter la réalisation des projets par les agents (audit, conception, construction, validation, documentation, pré-recette) Assurer le contrôle qualité, l'arbitrage technique, la gestion des risques et le transfert de compétences

Notre client accélère le déploiement de l'IA générative (Claude, Microsoft Copilot, LLM internes, agents IA, MCP). La DSI Cybersécurité recherche un expert pour accompagner la sécurisation de ces nouveaux usages et définir les bonnes pratiques. Missions principales : -Accompagner les projets IA générative sur les aspects cybersécurité. -Analyser les risques liés aux LLM, aux agents IA, aux architectures MCP et aux API. -Définir les recommandations de sécurité (prompt security, proxy, garde-fous, IAM agentique...). -Participer à la conception d'architectures sécurisées. -Réaliser une veille technologique et réglementaire sur l'IA générative. -Produire des analyses de risques, notes de cadrage, dossiers d'architecture et supports de décision. -Participer aux ateliers, COPIL et instances de gouvernance. -Accompagner les équipes dans la mise en oeuvre des solutions IA.

ContexteDans le cadre du renforcement de notre équipe en France ou au Portugal, nous recherchons plusieurs Développeurs IA Générative & Automatisation Intelligente en prestation afin de participer à des projets innovants visant à automatiser les processus métier grâce à l'intelligence artificielle et aux technologies d'automatisation. Vous interviendrez au sein d'équipes pluridisciplinaires sur la conception, le développement et le déploiement de solutions intégrant des agents IA, des workflows automatisés et des plateformes de traitement de données. Vos missionsConcevoir et développer des solutions d'automatisation de processus métier basées sur l'IA générative et l'IA agentique. Développer des applications et des services en Python. Participer à la conception et à l'implémentation de la logique métier. Développer des interfaces utilisateurs en React. Concevoir et maintenir des pipelines de traitement et d'intégration de données. Développer des workflows d'automatisation avec Dataiku. Participer à l'intégration des modèles d'IA générative dans les applications métiers. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de développement, de tests et d'intégration continue (CI/CD). Collaborer avec les équipes Data, Produit et Métiers afin de proposer des solutions adaptées aux besoins fonctionnels. Contribuer à l'amélioration continue des applications et des processus de développement. Compétences techniquesIndispensablesPython Dataiku React Ingénierie des données (Data Engineering) Implémentation de logique métier IA Générative (LLM) IA Agentique (Agents IA) CI/CD AppréciéesDéveloppement d'API Git Docker Kubernetes Cloud (AWS, Azure ou GCP) Architecture Microservices Qualités recherchéesAutonomie Esprit d'initiative Capacité d'analyse Bon relationnel Rigueur Force de proposition Esprit d'équipe LocalisationFrance ou Portugal

Dans le cadre du programme IA4IT, nous recherchons un profil confirmé pour accompagner les équipes dans la construction des premiers composants techniques et des cas d'usage à forte valeur ajoutée. Dans le cadre d'une équipe pluridisciplinaire IA, le consultant interviendra sur la conception, le développement et l'intégration de solutions agentiques innovantes. Contribuer notamment à : • Concevoir et développer des workflows agentiques et des composants réutilisables. • Réaliser l'intégration de la plateforme avec les outils et services du SI : APIs, services internes et outils collaboratifs. • Développer des agents IA, des prompts outillés, des connecteurs et des services d'orchestration. • Mettre en œuvre des intégrations avec Jira, Confluence, Git, plateformes ITSM et autres services métiers. • Participer aux travaux autour des protocoles et standards émergents de type MCP lorsque cela est pertinent. • Réaliser les tests, le monitoring et l'industrialisation des composants développés. • Produire les livrables techniques associés : documentation, guides d'usage, démonstrateurs, preuves de valeur et retours d'expérience. • Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques et aux démonstrations auprès des parties prenantes. Livrables attendus : • Composants techniques et fonctionnalités développés. • Agents IA et workflows opérationnels. • Connecteurs et intégrations SI. • Prototypes, démonstrateurs fonctionnels et preuves de valeur. • Jeux de tests, documentation technique et exemples d'usage. • Supports de démonstration et accompagnement des équipes.

Missions principalesConcevoir, développer et maintenir une plateforme d'agents IA robuste et évolutive. Garantir la qualité, la sécurité, la performance, la scalabilité et l'observabilité des services. Piloter les développements techniques et accompagner les équipes sur les bonnes pratiques. Collaborer avec les architectes, les équipes DevOps et les parties prenantes pour faire évoluer la plateforme. Assurer le monitoring, la disponibilité des services et le respect des engagements de service (SLA). Contribuer à la vision technique du produit, réaliser une veille technologique et garantir la pérennité des solutions mises en œuvre

Dans le cadre de la réalisation d'un projet en assistance technique, nous recherchons un(e) Product Owner Solutions IA pour l'un de nos clients. Vous interviendrez sur le site client situé à proximité de la métropole lilloise (59). À ce titre, vos missions quotidiennes seront les suivantes : - Définir la vision produit, construire et prioriser le backlog, rédiger les User Stories et piloter la roadmap des produits IA de bout en bout ; - Animer les cérémonies Agile / Scrum et Kanban (Sprint Planning, Sprint Review, Rétrospective) et assurer le delivery en coordination avec les équipes Data Science, IT et métiers ; - Piloter des cas d'usage IA intégrant des notions de Machine Learning, IA Générative, LLM, RAG, Agents IA et modèles prédictifs, en lien avec les problématiques de scoring crédit et de risque ; - Assurer l'interface entre les équipes techniques (MLOps, Data Engineering) et les métiers, en vulgarisant les sujets techniques auprès des parties prenantes.