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Contexte Dans un environnement financier en constante évolution, marqué par : L’intensification des cybermenaces (ransomware, attaques sur les chaînes d’approvisionnement, risques liés à l’IA générative), Un cadre réglementaire exigeant (DORA, NIS2, lignes directrices EBA, etc.), nécessitant une conformité rigoureuse et une gouvernance renforcée, La transformation digitale accélérée (cloud, automatisation, modernisation des infrastructures), une grande institution financière souhaite renforcer sa capacité à piloter et gouverner les risques IT liés à l'IA. Le pôle recherche un prestataire capable d’apporter un soutien opérationnel et méthodologique à la première ligne de défense pour améliorer la maturité du dispositif et garantir une vision consolidée, cohérente et pilotable des risques IT. La mission s’inscrit dans un contexte international.

Missions principales 🏗️ Infrastructure & plateforme Concevoir, déployer et opérer des plateformes Kubernetes scalables dédiées aux workloads IA Participer à l’évolution des infrastructures cloud (GCP & AWS) Déployer et maintenir des services sur GKE (Google Kubernetes Engine) ⚙️ DevOps & automatisation Construire et optimiser les pipelines CI/CD (Tekton) Mettre en œuvre des pratiques GitOps (FluxCD, ArgoCD) Développer des infrastructures en Infrastructure as Code (Terraform) 🤖 IA & innovation Accompagner les équipes sur les services IA et workloads distribués Intégrer des outils modernes d’IA (assistants de dev, agents IA…) dans les workflows Contribuer à la conception de workflows IA industrialisés 📈 Performance & fiabilité Améliorer la scalabilité, observabilité et résilience des systèmes Optimiser les performances et les coûts des infrastructures Participer aux enjeux de sécurité cloud et applicative 🤝 Collaboration Travailler en méthodologie Agile avec des équipes pluridisciplinaires Accompagner les développeurs dans l’adoption des bonnes pratiques DevOps

Concevoir et développer des solutions d'IA générative et agentique exploitant la plateformes Mistral selon les spécifications métier, en assurant leur qualité technique et leur conformité réglementaire • Intégrer, configurer et optimiser les modèles de langage pour les cas d'usage à déploiement massif (Mistral), en évaluant les modèles et composants les plus adaptés aux contraintes de performance, de coûts et de conformité • Implémenter des pipelines techniques et mettre en place des mécanismes de contrôle de qualité, de monitoring et de détection des hallucinations et biais en production • Assister les DevOps pour le déploiement sécurisé des solutions IA sur les infrastructures internes du Groupe et collaborer avec les équipes Produit, Data, IT, Sécurité et Conformité pour l'alignement métier et réglementaire • Documenter les solutions techniques, les choix de conception et les bonnes pratiques des solutions développées pour assurer la traçabilité et la maintenabilité • Participer aux rituels agiles et aux instances de synchronisation pour assurer la cohérence et l'alignement au sein des squads et avec le programme IA Gen • Partager les apprentissages, les retours d'expérience et les innovations avec les équipes du Groupe pour contribuer à l'évolution des standards et des pratiques IA

Dans le cadre de ses activités d’innovation et de transformation, le Secrétariat Général d'un grand compte bancaire source un profil pour une mission de conseil en ingénierie IA orientée R&D. L’objectif est de concevoir et prototyper des outils agentiques à destination des métiers de la Compliance et du Legal, en explorant les apports des architectures basées sur LLM. Les POC devront s’appuyer sur des use cases existants ou à construire avec les équipes métier. Cette démarche de R&D a vocation à construire des POC fonctionnels dans les standards de développement du Groupe, avec un objectif d’industrialisation facilité pour les cas validés. La mission s’inscrit dans une démarche expérimentale avec un fort enjeu de transformation des pratiques métiers.

CONTEXTE DE LA MISSION Au sein d’une direction Data, IA et Innovation d’un grand acteur du secteur de l’assurance, la direction SMART IA porte une initiative de transformation visant à industrialiser l’usage de l’intelligence artificielle sur les processus métiers. L’enjeu central est l’exploitation des corpus documentaires assurance via des agents IA spécialisés, déployés sur la solution interne SMART Chat (basée sur la solution open source Onyx). Le consultant interviendra sur trois axes : automatisation de la production documentaire, déploiement d’agents IA métiers, et mise en œuvre de la gouvernance associée (évaluation et partage des agents). Il collaborera étroitement avec les équipes métiers assurance (souscription, sinistres, juridique, conformité), les équipes data/IA et les équipes produit. La base est Le Mans, avec interactions régulières avec Paris et Niort. RÔLE ET RESPONSABILITÉS PRINCIPALES Traduire les besoins en architecture d’agents IA (analyse documentaire, RAG, génération de documents normalisés) Animer des ateliers de recueil et cadrage des besoins avec les métiers assurance (souscription, sinistres, juridique, conformité) Analyser les processus documentaires existants et identifier les cas d’usage à valeur Configurer et paramétrer les agents dans la plateforme Onyx (prompts, workflows, règles métier, connexion GED) Tester, ajuster et optimiser les performances des agents déployés Structurer des bibliothèques de prompts et templates ; garantir traçabilité et reproductibilité des résultats Valider les cas d’usage avec les utilisateurs et adapter les agents selon les retours terrain Contribuer à la gouvernance SMART IA : principes d’évaluation, de partage des agents et diffusion des bonnes pratiques LIVRABLES ATTENDUS Cartographie et priorisation des cas d’usage documentaires assurance Architecture des agents IA et stratégies de prompting associées Agents configurés et opérationnels dans la plateforme Onyx (SMART Chat) Bibliothèque de prompts et templates industrialisables Documentation des solutions mises en place Guide des bonnes pratiques d’usage de l’IA agentique sur la plateforme

Dans un contexte d’accélération des usages Data & IA, vous intervenez au sein du collectif Data IARD en tant que référent sécurité sur les sujets liés aux données, à l’intelligence artificielle et aux environnements cloud. Vous évoluez dans un écosystème transverse, en forte proximité avec : les équipes Data & IA (Data Scientists, ML Engineers, AI Engineers), les équipes Cloud & plateforme . Votre rôle consiste à garantir la sécurisation des usages data et IA , tout en permettant leur adoption à grande échelle.

1. Conception et prototypage Concevoir des solutions basées sur : Microsoft Copilot (M365, Business Chat, etc.) Copilot Studio et agents IA LLM externes (Claude ou équivalents) Réaliser des POC et MVP fonctionnels Définir les architectures cibles (cloud, IA, intégration SI) Identifier les cas d’usage à forte valeur métier 2. Développement et industrialisation Développer des agents IA et assistants conversationnels Mettre en œuvre des intégrations avec le SI : APIs internes et externes Outils ITSM (ex : ServiceNow) Sources de données (SharePoint, bases internes, etc.) Définir et appliquer des standards de développement IA Industrialiser les solutions (scalabilité, performance, sécurité) Accompagner le passage du prototype à la production 3. Déploiement et adoption Accompagner les équipes dans le déploiement des solutions IA Structurer le modèle Build to Run (passage en exploitation) Contribuer à l’adoption des outils auprès des utilisateurs finaux Participer à la conduite du changement autour de l’IA générative 3. Livrables attendus POC et MVP fonctionnels (agents IA, assistants, automatisations) Documentation technique et fonctionnelle Frameworks de développement (templates, standards, bonnes pratiques) Dossiers d’architecture Support à la mise en production Guidelines d’industrialisation et de gouvernance

La : a mission Vous rejoignez une équipe Tech et Data pour concevoir, développer et industrialiser des solutions d'intelligence artificielle à fort impact métier. Votre rôle ne se limite pas à l'entraînement de modèles : vous concevez des systèmes IA complets, robustes et maintenables, intégrés directement aux produits et aux processus de l'entreprise. Les solutions que vous développez sont utilisées en production et contribuent directement à la performance opérationnelle. Vous collaborez étroitement avec les équipes Produit, Data et Engineering. Vos responsabilités : Développer et déployer des solutions IA Identifier et adresser des cas d'usage à forte valeur ajoutée grâce au machine learning, au deep learning ou aux technologies d'IA générative. Concevoir, entraîner, déployer et monitorer des modèles en production. Garantir la fiabilité, la performance et la scalabilité des solutions développées. Exploiter les données pour guider les décisions Analyser de grands volumes de données afin d'identifier tendances, anomalies et opportunités d'amélioration. Expérimenter rapidement de nouvelles approches et mesurer leur impact sur des données réelles. Apporter un regard critique sur les résultats et formuler des recommandations pragmatiques. Construire l'infrastructure de données Concevoir et maintenir des pipelines de données robustes et évolutifs. Gérer la collecte, le stockage, la transformation et la mise à disposition des données. Optimiser les performances et la qualité des traitements de données. Collaborer avec les équipes métiers et techniques pour répondre aux besoins opérationnels. Accompagner les équipes Co-construire les cas d'usage avec les parties prenantes. Présenter les résultats de manière claire à des interlocuteurs techniques et non techniques. Participer à la diffusion des bonnes pratiques IA au sein de l'organisation.

Contexte et missions Rattaché(e) à l'équipe Smart Automation & Agentic AI , vous jouez un rôle central dans la conception, le développement et l'industrialisation de solutions d'automatisation avancées, s'appuyant principalement sur la plateforme Dataiku et ses capacités LLM Mesh . L'objectif de l'équipe est de créer des automatisations intelligentes capables d'orchestrer données, systèmes applicatifs et agents IA pour optimiser et simplifier les processus opérationnels. Vos principales responsabilités : 1. Concevoir des solutions d'automatisation intelligente Concevoir des architectures d'automatisation des processus sur la plateforme Dataiku Définir des solutions combinant pipelines de données, orchestration de workflows, intégration applicative et agents IA Exploiter le LLM Mesh de Dataiku pour intégrer des modèles de langage dans des processus automatisés 2. Développer des solutions d'IA Agentique Concevoir et implémenter des agents IA capables d'exécuter ou d'assister des tâches métier au sein de processus automatisés Développer des workflows intégrant des LLMs via Dataiku LLM Mesh Mettre en œuvre des logiques d'orchestration entre agents IA, pipelines de données et systèmes applicatifs 3. Industrialiser et intégrer les solutions Construire et maintenir des pipelines et workflows automatisés sur Dataiku Intégrer les solutions avec les systèmes IT existants via APIs et services Appliquer les bonnes pratiques : gestion des versions, monitoring, automatisation des déploiements, gouvernance des workflows 4. Collaborer avec les équipes IT Travailler en étroite collaboration avec les équipes IT impliquées dans les processus automatisés Concevoir des mécanismes d'intégration avec les applications existantes Contribuer à la définition des patterns d'intégration et des standards techniques 5. Contribuer à la plateforme Smart Automation Participer à l'évolution et à la structuration de la capability Smart Automation & IA Agentique Définir les standards de développement et d'architecture pour l'automatisation Accompagner la montée en compétences des profils juniors Promouvoir les bonnes pratiques en matière d'automatisation et d'usage des LLMs

Nous recherchons pour l'un de nos clients un System Architect Gen AI. Objectif de la mission : sous la supervision du System Architect AI, le rôle principal est de concevoir, de mettre en œuvre et de faire évoluer les assets Gen AI sur une plateforme hybride GCP/Microsoft, en visant évolutivité et performance. Le candidat doit garantir la cohérence technique, la scalabilité et la robustesse des solutions d'IA Générative et être un référent sur les architectures LLM. Les tâches incluent : Architecture Gen AI : Conception d'architectures découplées, scalables et sécurisées (RAG, Agents autonomes), définition de l'architecture applicative des environnements LLM (DEV, UAT, PROD) et intégration CI/CD via LLMOps. Développeur Augmenté : Une expérience prouvée dans les solutions de "Développeur Augmenté" est requise pour mener à bien une partie des tâches du poste. Gouvernance et Dette Technique : Mise en application des principes de gouvernance de l'IA et gestion de la dette technique. Architectures Robustes : Conception d'architectures robustes et tolérantes aux pannes, rédaction de contrats d'interface, développement de processus de fallback et gestion des exigences non fonctionnelles (latence, sécurité, fiabilité). Modèles d'Interaction et d'Ingestion : Définition de modèles optimisés, analyse des besoins métiers, création de modèles conceptuels pour le stockage vectoriel, optimisation des tokens LLM, collaboration avec les équipes de développement et mise en place de mécanismes d'évaluation continue.

Dans le cadre d’un programme stratégique de transformation des pratiques de développement, nous recherchons un(e) AI Lead Developer spécialisé(e) en Agentic AI Coding afin d’accompagner plusieurs équipes techniques dans l’adoption des nouveaux outils et méthodes de développement assisté par IA. Après un premier pilote concluant, l’objectif est désormais de déployer à plus grande échelle les pratiques d’Agentic Coding au sein d’équipes de développement d’environ 50 collaborateurs. Le principal livrable de la mission sera de rendre les développeurs autonomes dans l’usage des outils et méthodologies d’Agentic AI Coding.

Descriptif de la mission Notre client recherche un PMO pour effectuer la mission suivante : - Intervenir dans les équipes dédiées aux infrastructures au sein de la DSI - Prendre le rôle de PMO, et la gestion de l'évolution des projets et des produits/services - Prendre en charge le suivi de projets importants (Cloud, IA, devops,...etc) - Préparer et animer les instances de pilotage - Définir et suivre les KPI - Remonter les risques - Accompagner le changement - Accompagner la mise en oeuvre de la gouvernance - Interagir efficacement avec les autres équipes, et les autres services de la DSI (effectuer l'interface technique entre les équipes techniques, les responsables applicatifs, les directions métiers) - Apporter son expérience de PMO dans un environnement infra/automatisation

Contexte de la mission Au sein d’un grand groupe international du secteur financier, l’équipe en charge de l’adoption utilisateur est composée d’une vingtaine de collaborateurs et intervient sur des sujets de communication, d’accompagnement au changement et d’adoption des outils digitaux au sein de la DSI et des différentes entités du groupe. Dans le cadre du lancement de plusieurs projets stratégiques, l’équipe souhaite s’appuyer sur une prestation externe afin d’assurer la coordination, le suivi et la gestion de projets autour de l’IA, de la data et des outils digitaux. Description de la prestation L’équipe gère de nombreux sujets liés à l’IA, à la data et aux outils digitaux et souhaite renforcer le pilotage global des initiatives afin d’améliorer l’efficacité opérationnelle, la priorisation et la capacité de delivery des équipes.

Ce projet de refonte vise à : Unifier et moderniser les parcours client. Optimiser la gestion des interactions et du ticketing. Intégrer des agents d'Intelligence Artificielle (IA) et des solutions d'IA conversationnelle afin d'améliorer l'efficacité opérationnelle et l'expérience client. Objectifs et missions principales: Contribuer aux choix d'architecture (CCaaS, IA, intégration SI, gestion des flux, données). Contribuer à la définition de la cible (et de la trajectoire) fonctionnelle et technologique intégrant les solutions de centre de contact as a Service (CCaaS), le ticketing et les agents IA. Intégrer et déployer la solution Genesys Cloud (omnicanal, routage, IVR, bots). Assister les équipes métiers à la configuration de la solution Zendesk (Support, automatisations, SLA). Concevoir et gérer les intégrations (API, SSO, flux événementiels). Être l'interface entre les métiers, les équipes DSI (architecture, applicatives, sécurité, data, cloud) et les éditeurs. Livrables attendus: Contributions aux choix d'architecture et aux définitions de la cible fonctionnelle et technologique. Configurations et déploiements des solutions Genesys Cloud et Zendesk. Spécifications et implémentations des intégrations (API, SSO, webhooks). Documentation technique et fonctionnelle des solutions mises en œuvre. Comptes-rendus de réunions et de workshops. Supports de formation et d'accompagnement des équipes métier.

RÉSUMÉ EXPRESS Expert Microsoft 365 senior (7 ans+) pour une DSI grand groupe. Il maîtrise SharePoint Online, la gouvernance O365 et la Power Platform, et a une expérience réelle de construction d'agents IA en production via Copilot Studio et/ou Azure OpenAI avec des architectures RAG. Profil rare à la croisée de l'expertise plateforme Microsoft et de l'IA applicative. Au moins un agent déployé en production réelle est un prérequis. MISSIONS PRINCIPALES Administration & Gouvernance M365 Administrer le tenant M365 en profondeur (Exchange Online, Teams, SharePoint Online, OneDrive), gérer les politiques de sécurité et conformité (DLP, sensitivity labels, Conditional Access, MFA) Automatiser et administrer via PowerShell M365 et Microsoft Graph API Gérer les licences M365 Copilot et optimiser le ROI dans un contexte grand groupe Architecture & Développement SharePoint Online Concevoir l'architecture de sites et de collections (Hub sites, communication sites, team sites), gérer les permissions, les flux de contenu et les métadonnées Développer en SharePoint Framework (SPFx) pour les agents custom si nécessaire Intégrer SharePoint comme source de données pour les architectures RAG Construction d'Agents IA (Copilot Studio & Azure OpenAI) Concevoir et déployer des agents IA conversationnels via Copilot Studio : topics, entités, actions, connecteurs custom, intégration Teams/SharePoint Construire des agents custom via Azure OpenAI Service (GPT-4, embeddings), Azure AI Search et des architectures RAG sur des sources documentaires O365 Maîtriser les patterns Declarative Agents et Custom Engine Agents dans l'écosystème M365 Développer les intégrations via Microsoft Graph API (Python ou C# selon le contexte) Power Platform & Automatisation Créer des workflows Power Automate intégrés aux agents, des connecteurs custom et des interfaces Power Apps si nécessaire Étendre les capacités des agents via les connecteurs de la Power Platform Gouvernance Sécurité des Agents IA Valider chaque agent IA déployé sur le plan sécurité et conformité (accès aux données, DLP, RGPD) avec les équipes sécurité du groupe Garantir la conformité des architectures RAG avec les politiques de protection des données

• Profil recherché : Business Analyst • Nombre de prestations : 2 • Contexte de la mission : Le projet s’inscrit dans la transformation digitale de la chaîne de valeur Commerciale. Il vise à déployer une fonctionnalité “Talk to your data”, permettant aux collaborateurs d’interroger les données en langage naturel grâce à un AI Agent (LLM) capable de générer automatiquement des requêtes SQL fiables. L’environnement technique repose sur Snowflake, incluant les fonctionnalités AI Cortex, et s’appuie sur une organisation Agile (Scrum). Le produit est actuellement utilisé par 35 utilisateurs, avec un objectif d’extension à 700+ utilisateurs d’ici fin 2026. La mission se concentre sur le backend et la couche sémantique, garantissant la qualité, la cohérence et la pertinence des requêtes générées par l’IA.