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Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation du système d'information d'une grande banque d'investissement, nous recherchons un consultant en support applicatif. Ce programme vise à construire une nouvelle plateforme digitale dédiée aux financements structurés et aux prêts syndiqués. La solution permet notamment d'interconnecter les investisseurs, les prêteurs et les clients, de gérer des transactions complexes et de répondre aux exigences réglementaires telles que Bâle IV et IFRS 9. Les applications sont développées et supportées par des équipes internationales basées notamment en Europe et en Asie. Missions principales Intégré à l'équipe Global Support, le consultant prendra en charge les activités suivantes : Gérer les demandes et les incidents applicatifs de niveaux L1 et L2 dans le respect des SLA ; Analyser, qualifier et prioriser les sollicitations selon leur urgence, leur criticité et leur impact métier ; Réaliser les investigations fonctionnelles et techniques nécessaires à la résolution des incidents ; Assurer le suivi des incidents jusqu'à leur résolution complète ; Escalader les incidents auprès des équipes de développement ou d'expertise concernées ; Rester le point de contact principal des utilisateurs pendant toute la durée de traitement ; Identifier et proposer des solutions de contournement ; Coordonner les différentes équipes impliquées dans la résolution des incidents ; Assurer une communication claire auprès des utilisateurs Front Office, Middle Office et Back Office, du management et des équipes IT ; Participer à la gestion des incidents majeurs ; Piloter les problèmes au sens ITIL et contribuer à l'identification des causes racines ; Rédiger les analyses post-mortem et suivre les plans d'action associés ; Maintenir et améliorer le monitoring des applications en production ; Participer aux demandes de changement et aux modifications urgentes de données ; Identifier les incidents récurrents et proposer des corrections, des évolutions fonctionnelles ou des automatisations ; Maintenir à jour les procédures, les bases de connaissances et la documentation de l'équipe support ; Contribuer à l'amélioration continue des processus et de la qualité de service ; Participer à l'intégration de solutions d'intelligence artificielle dans les activités de support ; Contribuer au développement d'outils, d'automatisations et de chatbots permettant d'améliorer l'efficacité opérationnelle.

Dans le cadre d'une démarche d'innovation et de transformation des pratiques métiers, notre Client du secteur bancaire basé à Paris recherche un profil expérimenté en ingénierie IA. La mission consiste à concevoir, prototyper et expérimenter des solutions basées sur des architectures d'IA générative et agentique, à destination de fonctions réglementaires et juridiques (notamment compliance et legal). L'objectif est de développer des preuves de concept (POC) exploitant des cas d'usage existants ou à identifier en collaboration avec les équipes métiers, en s'appuyant sur des approches LLM modernes. Ces POC devront être construits dans un cadre de développement structuré afin de permettre, lorsque pertinent, une trajectoire d'industrialisation.

Dans le cadre d'un programme de transformation Data & IA à dimension internationale, nous recherchons un Développeur Full Stack Senior disposant d'au moins 8 années d'expérience pour concevoir et développer des applications web modernes intégrant des fonctionnalités avancées de data visualisation, d'analytics et d'intelligence artificielle. Le consultant interviendra sur un rôle très orienté développement, avec une forte autonomie et une responsabilité end-to-end sur les applications réalisées, depuis le développement backend en Python jusqu'à la conception d'interfaces frontend avancées en React. Les principales missions seront les suivantes : Développer des applications web full stack responsives et data-intensive. Concevoir des interfaces frontend modernes et performantes en React / TypeScript. Porter une attention particulière à l'UX/UI et à la qualité des interfaces développées. Développer et maintenir des services backend et des APIs principalement en Python. Intégrer des données et développer des connecteurs avec BigQuery. Concevoir des visualisations de données personnalisées et des dashboards interactifs. Intégrer des fonctionnalités d'intelligence artificielle et des agents LLM directement dans les applications. Mettre en œuvre des fonctionnalités conversationnelles, de streaming et de tool-calling. Intégrer des solutions de Business Intelligence embarquées, notamment Looker. Déployer et maintenir les applications dans un environnement Google Cloud Platform. Participer à la mise en œuvre des mécanismes de sécurité : SSO, OAuth, IAM et Row Level Security. Garantir la qualité du code livré à travers les bonnes pratiques de développement, Git, CI/CD, clean code et principes DRY. Utiliser les outils de développement assistés par IA de manière responsable, avec une compréhension et une maîtrise complète du code produit.

Dans le cadre du développement de solutions d'Intelligence Artificielle au sein d'un grand acteur bancaire, nous recherchons un Expert IA / Machine Learning disposant d'une forte expertise en développement Python et en Agentic Coding. Vous maîtrisez les principaux outils d'IA générative appliqués au développement (GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, ChatGPT) et savez les utiliser pour accélérer significativement les cycles de développement, tout en garantissant la qualité, la robustesse et la maintenabilité du code produit. La mission se déroule dans un environnement international et anglophone : un niveau d'anglais professionnel est indispensable. MissionsVous interviendrez notamment sur les activités suivantes : Participation aux workshops avec les équipes IT, métiers et Data Scientists ; Développement et optimisation de modèles IA / Machine Learning répondant aux différents use cases métiers ; Intégration et déploiement des modèles en production via APIs et microservices ; Utilisation avancée de l'Agentic Coding pour accélérer le développement et automatiser certaines tâches ; Décomposition de problématiques complexes en instructions et prompts exploitables par les outils d'IA ; Revue, validation et optimisation du code généré par IA ; Mise en place de pipelines MLOps : entraînement, versioning, déploiement et monitoring ; Développement de tests automatisés et validation des modèles en matière de performance, robustesse et biais ; Documentation du code, des modèles, des APIs et des prompts réutilisables ; Optimisation des performances : latence, coûts et scalabilité ; Veille technologique et recommandations sur les nouvelles approches et technologies IA ; Diffusion des bonnes pratiques d'Agentic Coding auprès des équipes.

Notre client évolue dans le secteur bancaire et déploie une plateforme d'intelligence artificielle générative destinée à accompagner ses collaborateurs dans leurs usages quotidiens. Cette plateforme permet notamment de créer et d'utiliser des agents IA, de gérer des bibliothèques documentaires, de configurer des espaces de travail et de suivre les accès, usages et incidents. Dans le cadre du développement et de l'industrialisation de ces usages, nous recherchons un Expert IA générative confirmé à senior, capable d'intervenir à la fois sur l'exploitation d'une plateforme IA, l'automatisation, l'accompagnement des utilisateurs et la conception de cas d'usage avancés. La mission nécessite une forte culture technique autour des LLM, des prompts, des agents IA, du RAG et des mécanismes de sécurisation tels que les guardrails. Les noms du client, du projet et des outils internes ne sont pas communiqués dans le cadre de cette annonce. Description du posteRattaché à une équipe produit et plateforme, vous interviendrez en appui direct du responsable produit sur les activités suivantes : Structuration des besoins utilisateurs. Contribution au backlog produit et technique. Développement d'outillages d'administration et de suivi. Automatisation des opérations courantes. Exploitation des logs, indicateurs et données d'usage. Accompagnement des utilisateurs dans l'adoption de l'IA générative. Traitement des irritants, incidents et demandes d'assistance. Industrialisation des cas d'usage IA dans un cadre sécurisé et conforme. Vous serez un interlocuteur clé entre les équipes produit, techniques, sécurité et les utilisateurs métiers. Missions principalesAdministration et exploitation de la plateforme IAContribuer à l'administration opérationnelle de la plateforme : utilisateurs, espaces de travail, agents, bibliothèques documentaires, droits, accès et clés API. Développer et maintenir les scripts et outils nécessaires à l'exploitation. Exploiter les API REST de la plateforme afin d'automatiser les tâches d'administration. Manipuler des données JSON et fiabiliser les traitements associés. Développer des connecteurs ou composants MCP selon les besoins. Participer à la gestion des incidents, anomalies, accès et paramètres de configuration. Mettre en place des mécanismes de contrôle, de traçabilité et de fiabilisation des données. Contribuer au suivi des logs d'audit, logs d'usage et événements techniques. Développement des usages IA et accompagnement des utilisateursAccompagner les utilisateurs dans la prise en main d'une plateforme d'IA générative. Aider à la création, au test et à l'amélioration d'agents IA. Structurer des bibliothèques documentaires, prompts, skills et cas d'usage simples. Conseiller les utilisateurs sur la qualité des sources, la contextualisation et la formulation des requêtes. Identifier les limites des solutions IA : hallucinations, qualité documentaire, droits d'accès, traçabilité et confidentialité. Contribuer à la conception de cas d'usage exploitant les LLM, le RAG et les agents IA. Produire et maintenir les guides utilisateurs, procédures et supports de bonnes pratiques. Qualifier les demandes d'assistance et contribuer à la résolution des incidents. Expertise IA générative et industrialisationConcevoir et améliorer des prompts avancés. Développer ou intégrer des agents IA et des workflows agentiques. Mettre en œuvre des architectures RAG adaptées aux besoins métiers. Définir des mécanismes de guardrails, de contrôle des réponses et de limitation des actions. Identifier les risques liés aux agents IA et proposer des solutions pragmatiques. Contribuer à l'évaluation de la qualité, de la pertinence et de la fiabilité des réponses générées. Transformer les expérimentations et besoins terrain en solutions maintenables et industrialisables. Participer à la définition de standards et de bonnes pratiques autour des usages IA. Produit, pilotage et amélioration continueRecueillir, analyser et reformuler les besoins des utilisateurs. Faire remonter les irritants et les besoins récurrents. Contribuer à la rédaction et à l'enrichissement du backlog : demandes, évolutions, critères d'acceptation et cas de test. Participer à la mise en place de dashboards et d'indicateurs de pilotage. Suivre les usages, les incidents, les performances et les niveaux de service. Mettre en place des KPI opérationnels et des reportings réguliers. Participer aux ateliers avec les équipes produit, techniques, sécurité et métiers. Contribuer à l'amélioration continue de la plateforme et de son adoption.

Nous recherchons un(e) Data Scientist / Expert IA disposant d'un doctorat (PhD) en Machine Learning / NLP ou domaine proche, pour rejoindre nos équipes à Paris au sein de projets à forte valeur ajoutée en intelligence artificielle appliquée. Profil PHD EXPERIMENTE ayant plusieurs expériences profesionnelles concrètes CDI de préférence (ouvert aux freelance pour certaines missions) : Rémunération fixe définie selon votre expérience et votre profil, complétée par une prime de performance. . Package d'avantages incluant mutuelle, prévoyance et chèques-repas. Projets sur Paris, luxembourg ou Belgique Votre rôle Concevoir, développer et industrialiser des solutions d'IA (NLP, LLM, IA générative) au service de cas d'usage métiers concrets. Participer à la définition des architectures data/IA et aux choix technologiques associés (cloud, outils, librairies). Contribuer à la mise en production des modèles (qualité, performance, robustesse) en lien étroit avec les équipes produit et métier. Intervenir sur tout le cycle de vie des projets : cadrage, POC, expérimentation, déploiement, suivi et amélioration continue. Ce que nous offrons Des projets IA de pointe, avec un fort niveau d'autonomie et de responsabilité. Un environnement stimulant, à l'interface entre R&D, innovation et enjeux business. Un cadre parisien dynamique, au sein d'équipes passionnées par l'intelligence artificielle et son impact concret. 🗼 Comment se passe la suite Trois étapes : un premier entretien avec l'équipe recrutement, une évaluation technique sur des cas proches de ceux que vous rencontrerez et/ou en fonction du besoin clients , et un entretien vidéo asynchrone conduit par un assistant IA. Les résultats de cette dernière étape sont revus par nos équipes avant toute décision.

Nous recherchons pour l'un de nos clients, acteur majeur engagé dans une transformation agile à l'échelle, un Scrum Master SAFe expérimenté pour accompagner une équipe dans l'ancrage des pratiques Lean & Agile, la fluidification de la collaboration et l'amélioration continue de la performance. La mission s'inscrit dans un environnement exigeant, orienté produit, data et innovation, avec une forte dimension de transformation. Le démarrage est souhaité dès que possible, idéalement en septembre au plus tard. Description du posteEn tant que Scrum Master SAFe, vous jouerez un rôle clé de servant leader auprès de l'équipe. Vous accompagnerez les membres dans la compréhension et l'application du framework agile, tout en veillant à ce que chacun comprenne son rôle, ses responsabilités et sa contribution à la valeur produit. Vous serez en charge d'organiser, préparer et animer les cérémonies Scrum, en garantissant un cadre structuré, rigoureux et efficace. Vous accompagnerez également l'équipe dans l'identification de ses axes d'amélioration, la résolution des obstacles et la mise en place de pratiques favorisant la collaboration, la transparence et la performance collective. Vous interviendrez dans un contexte de transformation, avec pour objectif de renforcer l'autonomie de l'équipe, de soulager le leadership opérationnel existant et de faire respecter les rôles au sein du dispositif agile. Vous devrez être capable d'aller chercher les parties prenantes, de les embarquer, de les intéresser et de les aider à s'inscrire pleinement dans leur rôle. Vos principales responsabilités seront notamment de porter les valeurs Lean & Agile, de protéger l'équipe des interférences externes, de fluidifier la communication intra et extra-équipe, de créer des indicateurs visuels et supports d'information, ainsi que de piloter le suivi des obstacles et de la performance. Vous accompagnerez également le Product Owner dans l'amélioration de la structure du backlog, la rédaction, le découpage et l'estimation des User Stories. Vous contribuerez à maximiser la valeur produite à chaque itération et serez garant du suivi budgétaire des projets.

Missions : Définir et arbitrer les choix d'architecture des solutions IA (LLM, Agents, RAG) pour l'ensemble de l'équipe Porter la roadmap technique aux côtés de Maël et en garantir la cohérence à moyen terme Encadrer techniquement l'équipe de développeurs IA : répartition des sujets, code reviews, standards de qualité, montée en compétences Être le point d'entrée technique sur les sujets complexes, les arbitrages et les blocages de l'équipe Garantir la qualité, la maintenabilité et la scalabilité du code (standards, tests, documentation, revues) Superviser la reprise et l'optimisation des use-cases existants Piloter le cadrage technique des nouveaux use-cases et sécuriser les engagements de timing de la roadmap Représenter l'équipe IA auprès des interlocuteurs métier des filiales sur les sujets techniques

ContexteLa fonction principale du domaine « Deal Capture IRG » consiste à assurer le support, la maintenance et l'amélioration d'une application appelée STAR. STAR est un système de traitement des transactions chargé de la saisie des opérations sur dérivés de taux d'intérêt (IRD), les contrats à terme et les obligations, ainsi que du transfert ultérieur de ces transactions du Middle Office vers le Back Office. STAR constitue la colonne vertébrale de la suite informatique dédiée au traitement des transactions. Plus de 2 000 utilisateurs réguliers Saisie de plus de 1,5 million de transactions par mois Des utilisateurs répartis dans 42 pays Le développement logiciel est assuré à Londres et à Mumbai. L'équipe se compose de 23 développeurs logiciels et de 14 analystes métier répartis sur ces deux sites. Missions Développement de nouvelles améliorations à la demande de l'entreprise (qu'elles proviennent du Front-Office, du Middle-Office ou du Back-Office). Ces améliorations peuvent prendre la forme de nouveaux produits financiers, de nouvelles méthodes de comptabilisation, d'optimisations fonctionnelles, de réponses à des points d'audit, d'exigences réglementaires, etc. Maintenance : correction de bogues, assistance technique en cours de journée et assistance de 3e niveau pendant la nuit. Outils et environnement C++ (Visual Studio 2015) et C#.NET 4.6.1 dans un environnement Windows CppUnit pour les tests unitaires Python et Robot pour les tests de régression automatisés Oracle 12c, SQL et procédures stockées

Notre client évolue dans le secteur bancaire et souhaite renforcer son équipe spécialisée en intelligence artificielle et technologies avancées. Cette équipe conçoit et industrialise des composants d'intelligence artificielle destinés à différents métiers : API, chatbots internes et externes, agents IA, automatisation de workflows et intégration de grands modèles de langage. Dans le cadre de la montée en puissance des usages de l'IA, nous recherchons un Développeur IA expérimenté, spécialisé dans la conception d'agents IA outillés, l'orchestration de workflows, les chatbots avancés et l'intégration au système d'information. Vous interviendrez sur la conception, le développement et l'industrialisation de solutions IA capables d'interagir avec des outils, des API et des systèmes métiers. Vous contribuerez à des projets à forte valeur ajoutée, allant de l'assistant conversationnel à l'automatisation de processus complexes, dans un environnement soumis à des exigences élevées en matière de sécurité, de gouvernance et de fiabilité. Missions principalesConception et développement d'agents IAConcevoir et développer des agents IA capables d'appeler des API, d'utiliser des outils internes et d'exécuter des actions complexes. Modéliser des scénarios multi-étapes : analyse, décision, action et supervision. Développer des composants de tooling IA : actions, connecteurs, wrappers, mécanismes de permissions et exécuteurs d'outils. Mettre en œuvre des workflows agentiques adaptés aux besoins métiers. Intégrer les exigences de sécurité des systèmes d'information, de protection des données et de gouvernance IA. Développement de chatbots et assistants métiersConcevoir ou améliorer des assistants IA destinés à la gestion documentaire, à la qualification de documents et au pilotage de workflows. Développer des fonctionnalités de mémoire, de récupération d'information et de contextualisation. Concevoir des flows conversationnels complexes et améliorer l'expérience utilisateur. Mettre en œuvre des prompts avancés et des réponses structurées. Intégrer différents modèles de langage, notamment Mistral, GPT et Claude. Implémenter des mécanismes de clarification automatique et de gestion des échanges conversationnels. Intégration et orchestration avec le système d'informationDévelopper des appels sécurisés vers des API internes et des applications métiers. Connecter les solutions IA aux environnements ERP, GED, CRM, RPA, bases documentaires et plateformes d'entreprise. Interfacer les agents avec des pipelines documentaires et des outils d'orchestration existants. Concevoir des connecteurs métier robustes et réutilisables. Mettre en place une gestion fine des autorisations, de la traçabilité et des journaux d'exécution. Industrialisation et fiabilisationDévelopper des solutions observables et exploitables en production. Mettre en place les logs, métriques, traces, alertes et indicateurs de suivi des coûts. Développer les tests unitaires, d'intégration et end-to-end des chatbots et agents IA. Contribuer aux frameworks, bibliothèques et conventions techniques internes. Participer à la mise en place des pratiques DevSecOps, selon le principe « You Build It, You Run It ». Participer aux démonstrations techniques, aux ateliers de cadrage, aux PI Planning et aux rituels Agile.

ATTENTION : Cette offre est à pourvoir sur la métropole lilloise et n'est pas compatible avec du full remote. 4ans d'expérience minimum dans le développement. Nous : On te parle de nous avant de parler Tech, car zatsit est avant tout une aventure humaine ! Bienvenue dans l'univers d'une ESN engagée. JE TE VOIS VENIR “Encore une…” Mais nous, c'est pour de vrai !! En bref, nous sommes engagés dans une VRAIE démarche à impact sur l'ensemble de notre chaîne de valeur “Collaborateurs/Clients/Partenaires”, évidemment sans oublier notre chère planète. Ces engagements font écho en toi et tu aimerais en savoir plus ? Ça tombe bien ! Alors continue de lire ce que nous avons à te proposer !! Ton futur job (de rêve ?) : Nous comptons sur toi pour réaliser de beaux projets chez nos clients (de la start-up au groupe d'envergure, nous avons tous besoin de tes talents 🙂) et avoir un impact au quotidien. Notre équipe participe à de très beaux projets comme un programme de transformation mobile e-commerce, une plateforme numérique dédiée à l'entraînement des sportifs, une solution SaaS qui sublime l'expérience développeur, du software embarqué dans des lockers connectés et de nouvelles opportunités à venir. Tous ces projets sont l'occasion de mettre en place des architectures event-driven ou de construire des APIs bien documentées, de tester les fonctionnalités et leur performance, de respecter l'accessibilité et d'induire une réflexion d'écoconception avec ses collègues. Tu bénéficieras également d'une mutuelle prise en charge à 100%, de titres restaurants durables (d'une valeur de 10 euros), de formations régulières, d'un accompagnement de qualité à la montée en compétences. Ton profil : Tu es passionné de la tech', tu maîtrises Java et ses dernières versions, tu connais bien la suite Spring et peut-être as-tu déjà joué avec d'autres technologies comme Quarkus ou Micronaut. Tu veilles à la qualité et la performance de tes développements et pour ça tu aimes mettre en place tout type de tests (unitaires, de propriété, d'intégration, performance, etc). Tu adoptes les principes du Craftmanship, t'appuies sur de la clean architecture, ou de l'hexagonale, et pour toi la documentation est primordiale. Tu aimes collaborer avec les OPS pour l'industrialisation et l'observabilité de tes applications. Le cloud t'est familier, qu'il soit américain ou français… Tu aimes le développement augmenté, que tu sois team Anthropic, OpenAi ou autre ? Alors, nous sommes faits pour nous rencontrer ! Toi : Tu justifies d'au moins 4 années d'expérience, dont au moins 3 en Java et sur ton framework de prédilection (Spring par exemple). Tu aimes faire de la veille pour te maintenir à jour et être en avance sur les tendances. Tu aimes diffuser ton savoir auprès d'un collectif. Tu es un adepte de la culture du test, des principes du Craft et tu t'intéresses aux sujets cloud & IA. Tu es un bon communicant, sympa (on espère !!) et souriant 🙂 Tu as une bonne capacité d'adaptations et as encore envie d'apprendre !! 😁 De nos engagements, on pourrait en faire un roman, mais on peut déjà commencer par en échanger autour d'un café ! Alors hop hop on clique et on postule ! Et bien sûr, l'ensemble de nos offres d'emploi sont ouvertes aux personnes en situation de handicap Et ... “zatsit” ... !☀️💙

Au sein de sa Direction de la Performance Opérationnelle (périmètre Marché des Professionnels & Entreprises), lance un programme stratégique d'acculturation et d'adoption de l'Intelligence Artificielle auprès de ses équipes de souscription. Le constat est clair : malgré la mise à disposition d'outils IA performants l'usage de l'IA par les collaborateurs et les managers reste très faible. La direction a identifié un vrai sujet de change management : il ne s'agit pas de former les équipes à un outil, mais de les accompagner dans une transformation durable orientée IA, en allant à leur rencontre, en parlant leur langue métier, et en ciblant des cas d'usage concrets et à fort impact. Le périmètre concerné représente plus de 2 000 souscripteurs répartis sur toute la France (Toulouse, Bordeaux, Angers, Alsace, Lorraine, Lille…), spécialisés en assurance IARD professionnels et entreprises — une population à pyramide d'âge élevée souvent réfractaire à l'IA, et dont l'adhésion nécessite une approche terrain, interactive et personnalisée. Périmètre & Objectifs de la mission Le consultant interviendra en appui d'une équipe interne composée de deux chefs de projet, d'un data officer et d'un sponsor direction métier, pour piloter et animer le dispositif de transformation IA. Cadrage & Stratégie - Analyser et challenger le dispositif de transformation IA en cours de construction en interne - Identifier et prioriser les cas d'usage IA les plus pertinents pour les métiers de souscription IARD (une vingtaine de cas d'usage identifiés, à rationaliser) - Proposer un plan de déploiement structuré, idéalement éprouvé dans un contexte grand compte (CAC 40 ou secteur assurance / banque apprécié) - Apporter un regard extérieur pour sortir des schémas habituels et proposer des solutions innovantes Animation & Conduite du changement - Aller à la rencontre des équipes terrain partout en France (intégration dans les réunions d'équipe existantes) - Animer des sessions de sensibilisation et d'adoption IA de manière interactive et engageante (pas de slides verticaux descendant — approche participative et terrain attendue) - Cibler et démontrer les cas d'usage IA directement liés aux réalités métiers des souscripteurs (analyse de dossiers complexes, résumé de pièces techniques, RC, dommages, tous risques chantier…) - Créer du lien avec les équipes pour favoriser l'adhésion et lever les résistances Pilotage & Recommandations - Définir le RACI du programme de transformation IA - Produire des recommandations claires sur les outils à privilégier (et justifier les choix auprès des équipes) - Assurer un reporting régulier et proactif auprès du manager de la mission Livrables attendus 1. Audit et analyse du dispositif IA existant (outils, usages, adoption) 2. Cartographie et priorisation des cas d'usage IA pour les métiers IARD 3. Plan de déploiement du programme de transformation IA 4. RACI et gouvernance du programme 5. Kit d'animation et supports d'ateliers terrain (format interactif) 6. Compte-rendus des sessions d'animation et suivi de l'adoption par équipe 7. Recommandations sur les outils IA (Secure Chat, Copilot, Mistral…) 8. Points de vigilance : sécurité, conformité, gouvernance des données 9. Reporting hebdomadaire d'avancement avec propositions proactives 10. Bilan de mission et recommandations pour la suite (budget 2027)

Contexte La prestation s'inscrit au sein d'une System Team SMART IA, composée d'une dizaine de profils pluridisciplinaires, en charge du développement et de l'évolution d'une plateforme IA sur Microsoft Azure. L'équipe recherche un profil expérimenté en développement souhaitant évoluer vers le Platform Engineering, dans une logique de construction d'une Internal Developer Platform. L'enjeu principal est l'industrialisation des solutions IA — notamment agentiques — des équipes produit, ainsi que l'intégration progressive de l'IA dans les pratiques de développement. Rôle et responsabilités principales Conception et développement de composants et services de plateforme Développement et évolution des pipelines CI/CD Automatisation du déploiement et de la configuration des ressources Azure Accompagnement des équipes produit dans l'industrialisation de leurs solutions IA (notamment agentiques) Intégration progressive de l'IA dans les pratiques de développement et de Platform Engineering Contribution aux choix techniques, à la qualité du code et aux pratiques collectives de l'équipe Livrables attendus Composants et services de plateforme développés et livrés Pipelines CI/CD développés et/ou fait évoluer Scripts et configurations d'automatisation Azure (IaC) Contributions à l'industrialisation des solutions IA des équipes produit Restitution documentée d'une réalisation concrète (rôle, choix technique, difficultés rencontrées)

Dans le contexte de notre développement du centre de services, nous créons une nouvelle squad pour répondre aux besoins d'un grand compte international, leader du secteur du retail. Au sein d'une squad de 5 personnes, tes missions seront les suivantes : - Consacrer la majeure partie de ton activité au codage (estimation fixée à 80 % de ton temps de travail) - Utiliser l'Intelligence Artificielle au quotidien afin de t'appuyer efficacement dans l'écriture de ton code - Rédiger et structurer la documentation relative à l'ensemble des processus - Prendre une part active aux sessions de peer programming avec les autres membres de l'équipe - Réaliser et valider l'intégralité des phases de tests - Résoudre les dysfonctionnements et problèmes simples liés aux flux de données

Contexte Mission réalisée dans le cadre du chantier IA4IT, rattaché à un programme de modernisation du système d'information. L'entreprise cliente souhaite structurer et industrialiser ses usages d'IA générative et de systèmes agentiques. Le besoin porte sur la définition et la mise en œuvre des architectures techniques permettant la construction d'agents IA et de solutions agentiques robustes, sécurisées et industrialisables. Les enjeux principaux concernent l'intégration de la plateforme IA au sein du SI existant, la gouvernance des usages IA et le passage à l'échelle des cas d'usage, dans un environnement combinant innovation rapide, contraintes d'industrialisation et exigences de sécurité d'entreprise. Rôle et responsabilités principales Définir les architectures de référence pour les solutions agentiques et les usages IA de l'entreprise. Concevoir les modèles d'intégration entre la plateforme IA et le système d'information. Accompagner la mise en œuvre de workflows agentiques complexes et de mécanismes d'orchestration multi-agents. Définir les standards de développement, de test, d'observabilité et de gouvernance des agents IA. Identifier les technologies, frameworks et composants les plus pertinents pour répondre aux besoins métiers. Superviser et challenger les développements réalisés par les équipes produit et les partenaires. Concevoir et évaluer les patterns d'intégration avec GitHub, Jira, Confluence, ITSM, bases documentaires, APIs et services métiers. Participer aux travaux autour des protocoles d'interopérabilité (MCP, A2A, ou standards émergents équivalents). Livrables attendus Architectures de référence et dossiers d'architecture. Frameworks, patterns et composants réutilisables. Standards de développement, de test et de gouvernance IA. Patterns d'intégration avec le système d'information. Cas d'usage industrialisables et trajectoire de passage à l'échelle. Guides d'architecture et recommandations techniques. Dossiers de décision technologique (ADR). Méthodologies de développement et d'exploitation des agents IA. Supports de démonstration et accompagnement des parties prenantes.

Contexte Dans le cadre du chantier IA4IT, mission au sein d'une équipe pluridisciplinaire dédiée à l'IA, pour un grand compte du secteur assurance (client anonymisé). L'objectif est de concevoir, déployer et sécuriser les fondations techniques nécessaires à l'exploitation de solutions d'IA générative et agentique à grande échelle. Le consultant contribuera à la construction et à l'industrialisation du socle technique de la plateforme IA. Les enjeux principaux portent sur la robustesse, la scalabilité, la traçabilité, la maîtrise des coûts et la réversibilité de la plateforme, dans un contexte d'exploitation industrielle durable. Rôle et responsabilités principales Conception et mise en œuvre de l'architecture technique des solutions IA. Déploiement et configuration des environnements cloud, des services d'infrastructure et des composants nécessaires à l'exploitation des cas d'usage IA. Mise en place des dispositifs de sécurité, de gestion des identités (IAM), de gestion des secrets et de conformité associés aux cas d'usage IA. Construction et industrialisation des chaînes de déploiement CI/CD ainsi que des pratiques Infrastructure as Code (IaC). Intégration des briques IA : modèles, gateways LLM, orchestrateurs agentiques, APIs, connecteurs et bases documentaires. Mise en œuvre des outils d'observabilité, de supervision, de monitoring, de logging et de suivi des performances. Garantie de la robustesse, de la scalabilité, de la traçabilité, de la maîtrise des coûts et de la réversibilité de la plateforme. Contribution aux choix d'architecture et aux recommandations permettant une exploitation industrielle durable. Livrables attendus Architecture technique détaillée de la plateforme. Schémas d'intégration et d'urbanisation. Socle technique déployé et opérationnel. Pipelines CI/CD industrialisés. Documentation d'exploitation et procédures opérationnelles. Recommandations d'industrialisation, de sécurisation et de montée en charge. Dossiers de supervision, d'observabilité et de maîtrise des coûts.