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Développeur d’agents GenAI Nous recherchons un ingénieur IA / data scientist expérimenté ayant déjà construit des agents IA de niveau production , incluant des mécanismes de sécurité, de gestion des identités et d’observabilité . Ce rôle s’inscrit au cœur d’une initiative mondiale visant à accélérer l’industrialisation et la mise à l’échelle de l’IA générative au sein de l’organisation . Au sein de la squad Data & AI , vous interviendrez comme développeur SDK dans l’équipe plateforme GenAI , afin d’assurer la cohérence, la scalabilité et la mise en production des agents développés au sein du Groupe. Vous travaillerez avec plusieurs équipes pour définir et faire évoluer le SDK , afin qu’il soit utile, utilisable, adopté et utilisé par les ingénieurs IA et data scientists du Groupe. Le SDK constitue un produit central au sein du Groupe , déployé dans différents environnements : infrastructures sécurisées on-premise déploiements cloud globaux Ce poste est idéal pour un ingénieur IA qui combine : une maîtrise du fonctionnement des agents IA une bonne compréhension des systèmes d’identité et de sécurité une approche pragmatique orientée livraison de produits et services en production avec l’ambition de façonner la manière dont les agents IA à grande échelle sont développés, exploités et maintenus en entreprise . 1. Contexte et objectifs Une plateforme GenAI et des modèles fondamentaux sont déjà déployés dans plusieurs environnements : infrastructures on-premise zones restreintes et sécurisées L’ingénieur devra prendre en charge le SDK existant et faire évoluer la solution vers un système entièrement industrialisé, déployable et maintenable , utilisable de manière cohérente dans tous les environnements. L’ingénieur travaillera à temps plein au sein de l’équipe plateforme et de la communauté AI Engineer en tant que relais technique de la plateforme GenAI , avec pour mission de : rendre le SDK utile, utilisable et adopté par les AI Engineers contribuer au développement et à l’évolution du SDK intégrer les principes de sécurité, d’identité et d’observabilité dans le SDK afin de produire des agents prêts pour la production documenter et accompagner les ingénieurs IA dans l’utilisation du SDK dans leurs produits 2. Compétences et expérience requises Compétences techniques Bonne maîtrise des frameworks et outils : LangGraph LangChain MLflow Python Solides connaissances des protocoles, identités et sécurité : OIDC MCP token forwarding on-behalf-of Expérience démontrée en industrialisation de produits agents IA , incluant : automatisation systèmes de mise à jour packaging pipelines de déploiement observabilité Expérience dans des environnements sécurisés ou réglementés : environnements isolés (air-gapped) zones restreintes gestion des secrets Compréhension de : CI/CD gestion du cycle de vie logiciel gouvernance des configurations

Dans le cadre de l’évolution de notre module Marketplace , nous recherchons un développeur Fullstack Senior afin de participer à la refonte et à la simplification de notre plateforme. L’objectif est de restructurer certaines parties du code existant , améliorer l’architecture et intégrer plusieurs API externes afin de faciliter le quotidien des équipes opérationnelles. La mission s’inscrit dans une démarche d’ amélioration continue de la plateforme , avec une forte volonté de modernisation technique et d’optimisation des processus internes, notamment via l’intégration d’ agents IA . Le travail s’effectue en squad agile composée de 2 à 3 personnes , dans un environnement full remote

Notre client dans le secteur Santé et pharma recherche un/une AI Engineer H/F Contexte & Mission Notre client renforce son organisation Data & IA afin de délivrer des solutions d’intelligence artificielle à fort impact et à grande échelle au sein du groupe. Dans le cadre de l’accélération de sa stratégie IA et IA Générative, elle recherche un Ingénieur IA pour rejoindre son équipe. Le poste s’inscrit dans un environnement multi-pays, multi-activités et multi-systèmes, en collaboration étroite avec les équipes Produit, Architecture, Data Platform, IT et Métiers. L’objectif est de concevoir, développer et industrialiser des solutions IA et GenAI, en s’appuyant sur une plateforme IA d’entreprise incluant un environnement multi-LLM, des pipelines RAG, des agents IA et une plateforme de données basée sur Snowflake. Objectifs clés • Transformer les besoins métiers en solutions IA robustes et scalables • Délivrer des cas d’usage IA de bout en bout, du POC rapide à la mise en production • Contribuer à l’industrialisation des capacités IA à l’échelle du groupe • Garantir la performance, la sécurité et l’optimisation des coûts des solutions déployées Responsabilités Conception & Delivery des solutions IA • Concevoir, développer et déployer des solutions d’IA Générative (assistants, chatbots, agents IA) • Assurer la livraison des solutions du POC jusqu’à la production • Traduire les besoins métiers en architectures techniques et implémentations Ingénierie RAG & LLM • Construire et optimiser des pipelines RAG • Gérer l’ingestion de documents, les stratégies de découpage (chunking), les embeddings et l’optimisation de la recherche • Mettre en œuvre des stratégies de prompt engineering et d’orchestration Intégration & Industrialisation • Intégrer les solutions IA dans les applications existantes via APIs et services • Garantir la scalabilité et la maintenabilité des systèmes IA • Contribuer à l’évolution de la plateforme IA (multi-LLM, agents, orchestration) Performance, Sécurité & Coûts • Assurer la robustesse, la fiabilité et le monitoring des systèmes IA • Optimiser la latence, les coûts et l’utilisation des ressources • Appliquer les bonnes pratiques de sécurité pour le déploiement des solutions IA POC & Innovation • Contribuer à la réalisation de POCs et démonstrations rapides pour valider la valeur métier • Explorer et tester les nouveaux outils et approches en IA Opérations & Amélioration continue • Participer au monitoring, à la maintenance et au support • Améliorer en continu les solutions et pipelines IA • Partager les bonnes pratiques et contribuer aux standards d’ingénierie IA Gouvernance & Collaboration • Collaborer étroitement avec les Product Owners IA, les équipes Data Platform, l’Architecture d’Entreprise, l’IT & la Sécurité, ainsi que les métiers • Contribuer à la gouvernance IA et aux bonnes pratiques • Assurer l’alignement avec les standards d’entreprise (sécurité, data, architecture)

Chef de projets Industrie 4.0 Rôle et Responsabilités : Sous la hiérarchie de la Responsable Digital de l’entreprise, le chef de projet Industrie 4.0 aura la responsabilité de déployer une partie du programme de transformation digital de l’entreprise. Ses missions seront variées. Elles passeront par la mise en place d’outils d’aide à la prise de décision en temps réel, d’outils d’optimisation de la planification d’ateliers industriels ou d’outils de digitalisation de la maintenance prédictive. Il/Elle sera autonome sur les thématiques comme le machine learning, le digital twin, la création d’agents d’intelligence artificielle et la digitalisation des diagnostiques de maintenance prédictive. Il/Elle aura eu l’occasion de mettre en place des systèmes de vision (caméra thermique, capteurs…) et travailler dans l’environnement SAP. Période de mission envisagée : Septembre 2025 à Décembre 2026 |Langue : Anglais | Lieu : Saint Dizier" Renouvellement possible

Dans le cadre d’une mission stratégique autour d’une plateforme agentique dédiée à l’intelligence artificielle, nous recherchons un Product Owner SAFe orienté IA . Cette plateforme constitue un socle central permettant de concevoir, orchestrer, sécuriser et industrialiser des agents IA au service des métiers. Elle repose notamment sur des composants clés tels qu’un Agent Registry , un Agent Gateway , ainsi que des standards de gouvernance et de conformité (IA Act, SSI). Le Product Owner aura un rôle clé dans le pilotage du produit et interviendra sur plusieurs axes : Définition et portage de la vision produit Formaliser la vision et les objectifs de la plateforme agentique Construire et piloter la roadmap en lien avec les équipes Data, IA, Architecture et Sécurité Assurer l’alignement avec les enjeux stratégiques (sécurité, standardisation, performance) Pilotage des composants structurants Encadrer la conception et l’évolution de briques clés (Registry, Gateway, orchestration) Définir les modèles de données, règles de sécurité et processus d’habilitation Garantir la cohérence des workflows agentiques et du cycle de vie des agents Gestion du backlog et priorisation Recueillir et formaliser les besoins métiers et techniques Rédiger et structurer les epics, features et user stories Prioriser selon la valeur, les risques et la faisabilité Animation Agile à l’échelle (SAFe) Participer et co-animer les rituels (PI Planning, ART Sync, System Demo) Coordonner les équipes transverses (Data, IA, Dev, Architecture) Assurer la fluidité des échanges et éviter les silos Qualité du delivery et industrialisation Définir les critères d’acceptation Suivre les processus de qualification, tests et conformité IA Superviser la documentation et les bonnes pratiques d’usage

Dans le cadre d’un programme stratégique au sein d’un grand groupe international du secteur de l’énergie, nous recherchons un Consultant DevOps expérimenté spécialisé en Infrastructure as Code (Terraform) et en environnements cloud Azure & AWS , avec une forte appétence pour les sujets GenAI et automatisation avancée . Contexte de la mission Vous interviendrez au sein d’une équipe en charge de la définition, industrialisation et maintien des standards d’Infrastructure as Code dans un environnement cloud multi-provider (Azure & AWS). L’objectif est d’ accélérer la production et la maintenance des infrastructures en s’appuyant sur des approches innovantes, notamment via des agents intelligents de génération de code . Missions principales Maintenir et faire évoluer les standards IaC (Terraform) à l’échelle groupe Assurer le support niveau 3 sur les problématiques d’infrastructure Gérer les incidents et problématiques liés aux déploiements, migrations et opérations cloud Concevoir et développer des building blocks réutilisables Garantir les bonnes pratiques DevOps et IaC Développer des agents spécialisés (type GenAI / code assistants) pour automatiser les usages Contribuer à la mise en place d’outils de suivi de performance et KPI (usage GitHub, adoption des composants) Participer à l’optimisation des workflows DevOps et à l’industrialisation globale Environnement technique Cloud : Azure & AWS IaC : Terraform (expertise attendue) CI/CD & versionning : GitHub AI / Dev tooling : GitHub Copilot, Claude, agents IA Approche : DevOps, automatisation, platform engineering

CITECH recrute ! 👌 ✨ Si vous souhaitez apporter vos compétences dans la réalisation d’un projet innovant, nous avons LE poste pour vous ! Nous recherchons en effet un(e) Développeur IA (H/F) 🚀 ☘️ Votre mission est pour un client connu du secteur de la retraite et prévoyance. Leur DSI est sur la structuration de leur stratégie IA via la mise en place d’un portail IA interne destiné à 1000 collaborateurs et prestataires. Cette initiative est portée par l’équipe Valorisation des Données et Innovation et l’objectif est de fournir un point d’accès unifié, sécurisé et évolutif aux assistants IA, à la formation, aux connaissances métiers, et à une marketplace d’agents IA personnalisables. 👉 Vous aurez les missions suivantes : 👈 🔸 Concevoir et développer le front-end du portail IA (accès aux assistants, modules de formation, FAQ). 🔸 Développer des bases de connaissances (RAG) à partir de documents internes et de logiciels tiers (Jira, Confluence, Itop…). 🔸 Créer des chatbots exploitant ces bases, en assurant une gestion fine des droits d’accès. 🔸 Mettre en place des agents IA dynamiques , capables de traiter des documents injectés en temps réel de façon sécurisée. 🔸 Enrichir la marketplace d’assistants préconfigurés. 🔸 Fournir un support technique et fonctionnel aux utilisateurs et alimenter la FAQ. 🔸 Déployer les agents IA dans Microsoft 365 ou via Copilot, avec une exposition via API ou autres mécanismes d’intégration. 🔸 Participer activement à l’intégration continue (CI/CD) et au respect des normes de gouvernance technique.

Vous intégrerez une équipe Data Science d’envergure (50+ personnes) au sein d’une entreprise tech internationale, leader dans son domaine. Votre mission : prototyper, itérer et mettre en production des modèles de Machine Learning à fort impact business, en étroite collaboration avec les équipes Produit, Data Engineering et Développement. Les projets menés visent à exploiter la richesse de larges volumes de données afin d’ optimiser les performances commerciales, la gestion opérationnelle et la sécurité des utilisateurs sur une plateforme utilisée par des centaines de grandes marques et des milliers de vendeurs dans le monde . Exemples de sujets traités Détection d’anomalies sur les prix ou les comportements vendeurs Analyse de sentiment sur les échanges client / vendeur Estimation des délais de livraison et anticipation des ruptures de stock Développement d’ agents IA pour assister la prise de décision Prédiction et modélisation de phénomènes liés à la supply chain Vos missions Analyser, nettoyer et préparer les données pour la modélisation Concevoir, tester et mettre en production des algorithmes ML / DL Collaborer avec les Data Engineers pour l’industrialisation des modèles Créer des dashboards de suivi et d’analyse de performance Présenter vos travaux en interne et contribuer à la veille scientifique de l’équipe Stack technique Langages & Frameworks : Python, TensorFlow, PyTorch, Keras Data & Cloud : Databricks, Spark, AWS (Redshift, S3), SQL, Airflow, Delta Lake Approches : Time Series, NLP, LLMs, Deep Learning, Heuristiques

Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Développeur Full Stack sur VELIZY. Dans le cadre du développement et de la maintenance de systèmes distribués performants et résilients, nous recherchons un(e) Ingénieur(e) logiciel hautement qualifié(e) et motivé(e). La mission implique le développement, le déploiement et la maintenance de solutions logicielles critiques pour des environnements où performances et temps de réponse courts sont essentiels. L’intégration de technologies innovantes (IA/ML, LLM, agents IA) fait partie des axes stratégiques de ce poste. Les activités de la mission : Développer et maintenir des logiciels pour des systèmes distribués à fortes contraintes de performance. Collaborer quotidiennement avec une équipe de plusieurs développeurs dans une logique de livraison fréquente (approche Agile). Garantir les plus hauts standards de qualité et de fiabilité du code source (tests, non régression). Contribuer à l’intégration stratégique de solutions IA/ML, d’agents IA et de LLM pour la co-construction de produits innovants et l’ajout de fonctionnalités avancées (ex : serveur MCP, agent de code type Cursor). Compétences demandées : Expertise approfondie des algorithmes et structures de données, avec les bonnes approches d’optimisation pour la performance et la vitesse (notation BIG O pour la complexité temporelle et spatiale). 5/5 (Must have) Solide expérience Angular (Typescript) pour le front et en GO (ou JAVA le cas échéant) pour le back. 5/5 (Must have) Expérience des architectures modernes, la construction de systèmes distribués résilients et communicants, et la gestion de bases de données répliquées. 4/5 Maîtrise des technologies web et mobiles modernes, telles que les PWA (Progressive Web Apps), les frameworks JS modernes (ex : Angular, React), WebGPU/WebGL, WebRTC et l'optimisation Web perf. 4/5 Expérience pratique si possible avec Docker et Kubernetes pour la conteneurisation et l'orchestration des applications. 4/5 Connaissance des outils et des stratégies de caches (Redis, IndexedDB, local storage API, etc.). 3/5 Maîtrise des outils de gestion de version (par exemple, Git) et des méthodes agiles (Scrum/Kanban). 5/5 (Must have) Solide compréhension et application des bonnes pratiques de développement (ex : adhésion aux styles de codage de Google). 4/5 Exposition aux pratiques SRE (Site Reliability Engineering), DevOps, CI/CD et automatisation. 3/5 Orienté tests et fiabilité pour livrer du code stable. 3/5 Lieu d’exécution des tâches confiées Site VELIZY (78). Télétravail possible à partir du 3ème mois

Vos missions : 1.Conception pédagogique -Concevoir des parcours de formation sur l'IA générative, les LLM et l'acculturation IA. -Structurer des modules adaptés à différents niveaux de maturité : découverte, initiation, perfectionnement, déploiement métier. -Produire les supports pédagogiques : présentations, cas pratiques, exercices, fiches mémo, guides d'usage, trames d'ateliers. -Adapter les contenus aux enjeux métiers des clients : direction générale, marketing, RH, finance, juridique, opérations, IT, etc. 2.Animation des formations -Animer des sessions en présentiel ou à distance. -Rendre compréhensibles des sujets complexes à des publics non techniques comme techniques. -Illustrer les concepts par des démonstrations concrètes, des cas d'usage réels et des mises en situation. -Faciliter les échanges, faire émerger les besoins et gérer les différents niveaux de maîtrise dans un même groupe. 3.Acculturation et adoption de l'IA -Sensibiliser les équipes aux opportunités, limites et risques liés à l'IA. -Accompagner les collaborateurs dans l'adoption d'outils IA au quotidien. -Former aux bonnes pratiques de prompting, d'évaluation des résultats, de vérification des sources et de sécurisation des usages. -Diffuser une culture IA responsable, pragmatique et orientée performance. 4.Expertise sur les LLM et outils IA -Expliquer le fonctionnement général des LLM, leurs cas d'usage, leurs limites et leurs conditions de déploiement. -Former sur des outils du marché : ChatGPT, Copilot, Gemini, Claude ou autres outils IA selon le contexte client. -Présenter des usages avancés : assistants métiers, automatisation de tâches, génération de contenus, analyse documentaire, synthèse, recherche augmentée, RAG, agents IA. -Traduire les enjeux techniques en bénéfices métier compréhensibles. 5.Conseil et accompagnement client -Participer au cadrage des besoins de formation et à l'évaluation du niveau de maturité IA des organisations. -Identifier les cas d'usage prioritaires par métier ou département. -Recommander des formats adaptés : acculturation, ateliers pratiques, coaching, parcours de montée en compétence. -Contribuer à la formalisation de feuilles de route IA et de plans d'adoption. 6.Amélioration continue -Assurer une veille active sur les évolutions de l'IA générative, des LLM, des usages métiers et des enjeux réglementaires. -Mettre à jour les supports et contenus en fonction des avancées technologiques. -Mesurer l'impact des formations : satisfaction, adoption, gains de temps, cas d'usage activés. -Capitaliser sur les retours terrain pour améliorer en continu les dispositifs pédagogiques.

Nous recherchons un LLM Engineer confirmé / senior avec un fort background Data Scientist , pour intervenir sur des projets stratégiques autour de l’ IA Générative et des architectures RAG sur AWS. 🎯 Contexte de la mission Vous intégrerez une équipe en charge de concevoir et industrialiser des solutions IA basées sur des LLM , avec des enjeux forts de performance, sécurité et scalabilité. L’objectif : passer du prototype à la production sur des cas d’usage métier à fort impact. ⚙️ Missions principales Concevoir et développer des solutions basées sur des LLM . Mettre en place des architectures RAG (Retrieval Augmented Generation) . Développer des agents IA avec LangChain / LlamaIndex ou frameworks équivalents. Déployer et industrialiser les solutions sur AWS . Optimiser les performances (fine-tuning, embeddings, prompt engineering avancé). Collaborer avec les équipes Data, IT et métiers pour cadrer les cas d’usage. Participer aux phases de POC puis d’industrialisation.

Premier ingénieur de l’entreprise. Tu travailleras directement avec le CTO et tu seras impliqué(e) tout au long du cycle de vie du produit : architecture, développement, prise de décision technique et préparation à la production. Il s'agit d'un rôle opérationnel à fort impact, avec une grande autonomie et une réelle influence sur l'orientation technique de l'entreprise. Missions principales Product & Engineering Concevoir et développer les fonctionnalités cœur du produit à travers les agents d'IA, les flux de travail et les intégrations. Transformer des idées produit en systèmes prêts pour la production Participer aux décisions d’architecture, et assumer la responsabilité des choix en tenant compte de l'évolutivité, de la sécurité et de la conformité. AI & systèmes de production Concevoir et faire évoluer des pipelines d'IA (LLM, RAG, systèmes à base d'agents) pour des cas d'utilisation réels et réglementée Garantir la fiabilité, la traçabilité et l'explicabilité des résultats de l'IA en production Optimiser les performances, les coûts et la qualité à mesure que la plateforme évolue Ownership technique Construire et gérer des systèmes scalables et robustes de A à Z, de la conception à la production, en mettant l'accent sur la qualité, la fiabilité et l'évolutivité. Assurer le support des déploiements en production chez les clients soumis à la réglementation et anticiper les défis liés à l'industrialisation Participer aux décisions techniques fondamentales et contribuer à façonner la manière dont l'ingénierie est réalisée (processus, normes, outillage). Stack technique Notre pile technologique est conçue pour prendre en charge les flux de travail axés sur l'IA , une fiabilité de niveau entreprise et les contraintes réglementaires européennes . Côté serveur et côté client : TypeScript, , React/ Infrastructure : AWS (serverless, managed services) Données et IA : LLMs, RAG, agent-based systems, document processing, hybrid search Intégrations : Microsoft 365, CRM, insurer systems, secure APIs

Nous sommes à la recherche d'un AI Engineer GCP pour rejoindre une équipe backend experte, votre mission : développer de nouvelles features, optimiser l’existant... L'expertise en software development, notamment backend (Python) et connaissance de GCP (expérience concrète) est primordial pour cette mission. 🎯 Vos missions clés ✅ Développer et améliorer le backend des agents IA (création, nouvelles features). ✅ Optimiser l’infrastructure GCP (Cloud Run, Terraform). ✅ Collaborer avec une équipe passionnée de code et d’IA (MCP, LLM). ✅ Scalabiliser un produit SaaS à forte audience.

Nous recherchons un·e ingénieur·e IA & backend très expérimenté·e, capable de concevoir, construire et faire évoluer des systèmes IA robustes, scalables et exploitables en production. Ton rôle : intégrer l’IA là où elle crée réellement de la valeur, en lien étroit avec les équipes produit, web, content et développement. Projet phare – AI Web Factory Projet stratégique d’industrialisation de la création de pages web via l’IA, avec pour objectifs : génération de pages à partir de briefs marketing, détection automatique du type de page, génération, validation et enrichissement des contenus, contrôle qualité (SEO, cohérence UX, respect des standards), orchestration d’agents IA spécialisés. Objectif clé : Accélérer massivement le Time-to-Market sans compromis sur la qualité. Autres sujets sur lesquels tu interviendras génération automatique de code à partir de maquettes Figma, conception d’agents IA pour : code review, QA automatisée, validation SEO, cohérence avec le design system, intégration de l’IA dans les workflows quotidiens des équipes (dev, web, content), exploration des limites actuelles des LLM et mise en place de solutions pragmatiques pour les contourner. Compétences IA / LLM attendues Tu comprends réellement le fonctionnement des LLM, au-delà de leur simple utilisation. expérience concrète avec des modèles type OpenAI, Mistral, Anthropic, excellente maîtrise de : prompt engineering avancé, agents autonomes, RAG, Stack & compétences backend Python – cœur des pipelines IA excellent niveau requis, conception d’architectures propres, maintenables et testables, développement de pipelines IA industrialisés et robustes. Go – obligatoire (BFF & APIs) Tu interviendras fortement sur des services backend en Go, notamment : conception et implémentation d’APIs performantes, mise en place de Backends For Frontends (BFF), développement et évolution d’une Tracking API (collecte et exploitation de données d’usage), autonomie sur la conception, l’implémentation et l’évolution des services, forte exigence sur la performance, la fiabilité et la maintenabilité. Tu es capable de concevoir, construire et maintenir ces briques en totale autonomie, dans un contexte de production à fort trafic.

Contexte Mission stratégique au sein du Cloud Center of Excellence (CCOE) Data & AI Foundations visant à industrialiser le développement d’agents d’IA générative pour une plateforme utilisée à l’échelle internationale. L’objectif est de transformer un SDK existant en produit industrialisé, sécurisé et déployable dans des environnements sensibles et hautement sécurisés. Besoin GenAI agent developer Objectifs de la mission Prendre en main le SDK existant et en assurer la maîtrise technique Industrialiser le SDK pour le rendre scalable, maintenable et déployable à grande échelle Intégrer les exigences enterprise : sécurité, identité, observabilité et exploitabilité en production Favoriser l’adoption du SDK par les équipes IA internes Besoin GenAI agent developer Missions principales Développement et évolution du SDK pour agents GenAI Implémentation des mécanismes de sécurité et de gestion des identités Intégration de l’observabilité et des pipelines de déploiement Documentation complète technique et fonctionnelle Support des équipes IA pour l’intégration du SDK dans leurs produits Besoin GenAI agent developer Compétences requises Python LangGraph, LangChain, MLflow Expérience industrialisation d’agents IA et productisation Maîtrise des protocoles d’identité et sécurité (OIDC, token forwarding, etc.) Expérience environnements sécurisés / régulés Bonne maîtrise CI/CD et cycle de vie logiciel Anglais professionnel Besoin GenAI agent developer Livrables attendus Versions industrialisées du SDK Documentation technique complète et blueprint d’architecture Plan d’enablement et support à l’adoption intern

Vous rejoignez l’équipe Data Tech Knowledge au sein de la direction IT Data. La mission s’inscrit dans une dynamique d’innovation autour de l’ IA appliquée aux environnements Data , avec un fort enjeu d’industrialisation et d’optimisation des processus existants. Vous intervenez en proximité avec les équipes métiers et data afin d’améliorer les outils, les flux et les plateformes. 🚀 Missions principales Développer et maintenir des pipelines d’alimentation de données Concevoir et optimiser des transformations via ETL (Talend / DBT) Travailler en binôme avec un Data Analyst sur des cas d’usage IA/Data Participer au développement d’agents IA permettant le requêtage SQL en langage naturel Mettre en place des outils d’aide au développement et de monitoring Contribuer aux bonnes pratiques DevOps et DataOps Réaliser une veille technologique autour des architectures data modernes 🛠 Environnement technique Langages : SQL, Python Bases de données : Snowflake, SQL Server, PostgreSQL Data Processing : DBT, Talend Data Ingestion : DLT, Kafka, Talend DevOps : Git, TFS, Azure DevOps, Docker, Kubernetes, Liquibase Infrastructure as Code : Terraform Data Visualisation : Power BI 🔎 Profil recherché 2 à 5 ans d’expérience en Data Engineering Très bonne maîtrise de Python et Snowflake Expérience confirmée sur des outils ETL (Talend et/ou DBT) Connaissances en IA (1 à 2 ans) appréciées Autonomie, esprit d’équipe et capacité à comprendre les enjeux métiers