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Data & IA/DevOps Engineer Junior Kubernetes, Docker, GitLab CI/CD, Terraform, Ansible, Python, Linux, Cloud Azure/AWS, Prometheus/Grafana, Data/IA. 01/09/2026 3 ans de mission Paris ( 2 jours par semaine) Kubernetes, Docker, GitLab CI/CD, Terraform, Ansible, Python, Linux, Cloud Azure/AWS, Prometheus/Grafana, Data/IA. La mission consiste à intervenir en tant que Data & IA/DevOps Engineer au sein d'une équipe dédiée au développement et à l'industrialisation de solutions Data et Intelligence Artificielle. Le consultant participe à la conception, la mise en œuvre et l'exploitation d'infrastructures automatisées, tout en contribuant à l'amélioration continue des processus de déploiement et d'exploitation. Il prend en charge l'automatisation des infrastructures et des déploiements à travers des approches Infrastructure as Code, participe à la définition des architectures techniques, met en œuvre et maintient les environnements de développement, de test et de production, et contribue à la standardisation des plateformes techniques. Le consultant intervient sur la conception et l'amélioration des chaînes CI/CD, l'administration d'environnements conteneurisés, l'orchestration de services, ainsi que l'automatisation des processus de build, de test et de déploiement. Il contribue également au développement de scripts et d'outils techniques permettant d'industrialiser les traitements et services liés à la donnée et à l'intelligence artificielle. Il participe à la mise en œuvre des solutions de supervision, de monitoring, de logging et d'alerting, assure l'analyse et la résolution des incidents techniques et contribue à l'amélioration de la disponibilité, de la performance et de la résilience des plateformes. Le consultant accompagne également la gestion des configurations, l'intégration de services et d'API, l'automatisation des flux techniques et le déploiement de pipelines de données. Il veille au respect des bonnes pratiques de sécurité, à la gestion des accès et des secrets, ainsi qu'à la conformité des infrastructures et environnements exploités. Enfin, il assure la production et la mise à jour de la documentation technique, participe aux cérémonies Agile et collabore étroitement avec les équipes de développement, d'ingénierie Data, de Data Science et les équipes produit afin de garantir la qualité, la maintenabilité et l'industrialisation des solutions mises en œuvre.

Technicien support informatique (F/H) - Marseille 📍 Lieu : Marseille (2ème) 🕒 Contrat : CDI 📅 Disponibilité : Dès que possible Nous recherchons un Technicien Support Informatique Niveau 1 (F/H) pour être le point de contact IT de l'ensemble des utilisateurs présents sur site. Vous serez responsable du support utilisateur, du maintien en conditions opérationnelles du parc informatique et de la gestion quotidienne des environnements systèmes, réseaux et postes de travail. Au cœur des échanges entre les utilisateurs et les équipes IT, vous contribuerez au bon fonctionnement du système d'information et à l'amélioration continue des services. Vos missions principales : Support Utilisateurs - Niveau 1 Prise en charge des demandes et incidents (téléphone, portail, email, sollicitations directes). Diagnostic, résolution des incidents courants (Windows, messagerie, réseau, M365, applications métier). Saisie et suivi des tickets dans l'outil ITSM. Assistance utilisateur avec pédagogie et professionnalisme. Administration & Exploitation quotidienne Opérations simples d'administration : AD/Entra ID, Exchange, Microsoft 365. Installation / déploiement / configuration des postes Windows 11 (dont Intune). Support des salles visioconférences (MTR). Exploitation Systèmes & Réseaux - Niveau 1 Vérification des services essentiels : DHCP, DNS, imprimantes, ressources partagées. Tests de connectivité réseau (IP, Wi-Fi, VPN). Application des bonnes pratiques cybersécurité (MFA, gestion identités…). Gestion du parc & des actifs IT Préparation, installation, suivi du matériel (PC, écrans, smartphones, tablettes). Gestion du cycle de vie des équipements (stock, SAV, recyclage). Mise à jour de l'inventaire matériel et logiciel. Collaboration & Amélioration continue Travail en étroite collaboration avec les équipes N2/N3. Participation aux projets IT et aux évolutions d'infrastructure. Contribution à la base de connaissances.

Rejoignez-nous ! Nous recherchons un(e) Data Scientist Python Senior pour intervenir sur un programme stratégique de transformation Data & IA au sein d'un acteur majeur du secteur du Retail. Vous intégrerez une équipe Data expérimentée et contribuerez au développement de solutions de Machine Learning autour de problématiques de pricing, de recommandation de produits et d'optimisation de la performance commerciale. Vous évoluerez dans un environnement Cloud moderne, en collaboration étroite avec les équipes Data, IT et métiers afin de concevoir, industrialiser et déployer des modèles à forte valeur ajoutée. Ce que vous ferez : Concevoir, développer et optimiser des modèles de Machine Learning en Python. Développer des moteurs de recommandation et des algorithmes de personnalisation. Identifier et modéliser les relations entre les produits afin d'améliorer les performances commerciales. Construire des modèles d'optimisation de pricing et d'aide à la décision. Explorer, nettoyer, préparer et valoriser les données issues de différentes sources. Industrialiser les modèles et assurer leur mise en production dans un environnement Cloud GCP. Exploiter les services BigQuery et Vertex AI pour le développement et le déploiement des solutions. Collaborer avec les équipes métiers afin de comprendre les enjeux business et de transformer les besoins en solutions Data. Participer à l'amélioration continue des pipelines Data Science et des bonnes pratiques de développement (Git, CI/CD). Votre positionnement vous permettra d'intervenir sur des cas d'usage stratégiques, de contribuer à des projets innovants et d'avoir un impact direct sur les performances métier.

Dans le cadre du renforcement d'une équipe Technical Office, nous recherchons un Expert Apigee / Référent Technique API afin d'accompagner l'évolution, la sécurisation et l'industrialisation d'une plateforme d'API stratégique. Vous interviendrez en tant que référent technique, avec un rôle central dans la gouvernance, l'administration et le développement autour de l'écosystème API. Les enjeux de la missionGarantir la qualité, la cohérence et la sécurité des API. Accompagner les équipes dans l'adoption des bonnes pratiques d'API Management. Faire évoluer la plateforme Apigee et ses composants. Participer à l'industrialisation et à l'amélioration continue des processus API. Contribuer à une démarche API-first au sein de l'organisation. Vos missionsGouvernance APIDéfinir et maintenir les standards de conception des API (REST, OpenAPI, versioning, conventions de nommage). Mettre en œuvre les politiques de gouvernance. Veiller à la conformité des API aux standards de l'entreprise. Promouvoir les bonnes pratiques et l'approche API-first. Administration de la plateforme ApigeeAdministrer et faire évoluer la plateforme Apigee. Gérer les organisations, environnements, API Proxies, API Products et développeurs. Mettre en œuvre les politiques de sécurité, de routage et de transformation. Superviser la disponibilité et les performances de la plateforme. DéveloppementConcevoir et développer des API Proxies. Développer des Shared Flows. Mettre en œuvre les policies Apigee. Réaliser des transformations et développements spécifiques (JavaScript, Java Callouts, XSLT...). Participer à la gestion du cycle de vie des API. Environnement techniqueApigee (X, Hybrid ou Edge selon le contexte) API Management REST OpenAPI JavaScript Java Callouts XSLT Technologies Cloud

Vous serez intégré(e) au sein de l'entité « Réseaux » en charge de la conception, l'exploitation et la sécurisation des réseaux afin d'y assurer les missions d'Expert réseau Datacenter (F/H), chez un de nos clients grands comptes. Au sein d'une équipe constituée de 10 experts, vos missions seront les suivantes : - Administrer l'infrastructure, assurer le maintien en conditions opérationnelles ainsi que le support N3 des solutions d'infrastructures réseaux LAN et datacenter - Participer à la définition d'architectures réseaux dans le cadre des projets - Étudier et intégrer de nouvelles solutions afin d'améliorer la disponibilité, les performances et la résilience des infrastructures réseaux LAN et DC - Apporter votre expertise technique et fonctionnelle sur le domaine des réseaux lors des projets d'évolution du SI - Garantir la mise en œuvre et automatiser les outils et contrôles nécessaires à l'exploitation des réseaux - Définir et maintenir les plans de continuité et de reprise des infrastructures du domaine des réseaux - Auditer les réseaux lors de dysfonctionnements et mettre en place les solutions/plans d'actions nécessaires - Rédiger les documentations nécessaires à l'exploitation et au support des réseaux - Assurer une veille technologique afin d'anticiper les évolutions nécessaires à l'optimisation des réseaux et proposer des évolutions. Compétences techniques réseaux : - Gestion d'infrastructures Datacenter SDN et des principes de routage statique et dynamique - Gestion d'infrastructures LAN et Wifi - Gestion des équipements de sécurité d'accès au réseau - Gestion des solutions d'infrastructures réseaux partagés (IPAM, DNS, DHCP) Connaissance des principes ITIL et gestion des processus de demandes, événements et changements.

Contexte Dans le cadre du renforcement de son équipe Cloud, un grand groupe recherche un Ingénieur Cloud Ops Azure Senior pour assurer l'exploitation, l'évolution et l'optimisation de ses infrastructures Microsoft Azure. Le consultant interviendra sur des environnements critiques afin de garantir leur disponibilité, leur sécurité, leur performance et leur industrialisation, tout en accompagnant la transformation DevSecOps de l'organisation. Vos missions Concevoir, déployer et maintenir des infrastructures cloud sécurisées, résilientes et évolutives sur Microsoft Azure. Assurer le maintien en conditions opérationnelles (MCO), la disponibilité et la performance des plateformes cloud. Automatiser les déploiements, la configuration et l'administration des infrastructures à l'aide d'outils d'Infrastructure as Code. Participer à la mise en œuvre et à l'amélioration des pipelines CI/CD et des pratiques DevSecOps. Déployer et exploiter les outils de supervision, de monitoring et d'observabilité afin d'améliorer les performances et la fiabilité des services. Contribuer à l'optimisation des coûts d'exploitation des environnements Azure (FinOps). Garantir le respect des exigences de sécurité, de conformité et des bonnes pratiques Cloud. Réaliser une veille technologique et proposer des améliorations continues des architectures et des processus d'exploitation. Collaborer avec les équipes de développement, d'architecture et de plateforme dans un environnement Agile.

Dans le cadre d'un projet de montée de version SAP S/4HANA, vous pilotez les différentes étapes de l'upgrade, avec une attention particulière portée à la sécurisation des tests de non régression. Votre rôle Pilotage de la montée de version SAP S/4HANA · Recueillir les besoins, contribuer au cadrage et à la rédaction du cahier des charges · Planifier et coordonner les différentes phases d'intégration et de mise en production · Organiser et suivre les campagnes de tests · Assurer le suivi des risques, des dépendances et des jalons du projet Coordination des évolutions techniques · Valider les spécifications techniques pour la migration des données · Coordonner les opérations de migration et vérifier leur bonne exécution · Piloter la gestion des transports entre les différents environnements SAP afin de sécuriser les mises en production · Planifier les déploiements et veiller au respect des procédures de changement Suivi de la qualité de service · Piloter le traitement des incidents techniques identifiés lors des phases de tests ou de mise en production · Suivre les indicateurs de disponibilité, de performance et de sécurité · Coordonner les actions correctives visant à garantir le respect des engagements de service (SLA) · Suivre les actions de remédiation liées aux vulnérabilités techniques et aux évolutions de sécurité

En tant que Tech Lead Machine Learning Engineer, vous aurez la charge de : • Accompagner nos clients : cadrage et support technique ; aide à l'amélioration des performances et de l'industrialisation sur le code ; aide à l'évolution de leur AI plateforme • Assurer le support et le développement applicatif interne : opérer le développement de l'infrastructure Datalab (git, installation de packages, outils,...) ; contribuer à la pérennité et à la diffusion des projets internes • Industrialiser : mettre en production les modèles de ML développés (optimisation des scripts développés par les Data Scientist) et maintenir les scripts en production ; développer une CI/CD avec l'infrastructure développée jusqu'en production ; mettre en place une gouvernance viable ; rédiger des documents projets (design, réalisation, déploiement, ...) Référence de l'offre : jqn36ynwbh

Rattaché aux Responsable SI-ERP, vous avez pour mission principale d'accompagner l'équipe SAP dans l'amélioration de la performance et de contribuer au fonctionnement et à l'évolution du système d'information. Dans ce cadre, vos missions seront les suivantes : Vous supervisez la gestion des projets confiés dans le respect de la méthodologie définie au sein du pôle. Vous organisez et supervisez la conception des solutions et des tests fonctionnels, accompagnez la maîtrise d'ouvrage dans la recette des réalisations et appréciez leur conformité aux cahiers des charges. En tant que garant du système d'information, vous vous assurez de la qualité des livrables et du déploiement des solutions au sein de l'ensemble des sociétés du groupe. Véritable relai des utilisateurs, vous mettez en œuvre les actions de formation et d'accompagnement aux différentes solutions. Enfin, vous gérez les modalités de traitement de la maintenance curative et évolutive des systèmes. La dimension du pôle peut également vous amener à conduire des améliorations sur d'autres domaines.

Nous cherchons à renforcer notre équipe en intégrant un QA confirmé Technico Fonctionnel (F/H) pour renforcer nos équipes chez notre client à Aix en Provence. Les tâches de la mission seront : Animer et dispatcher les tâches aux testeurs. Revue et analyse des spécifications fonctionnelles Participer aux critères d'acceptation des User Story et à leurs affinages Préparer les campagnes de test fonctionnelles et techniques Concevoir les plans de test, réaliser la conception et l'exécution des test Préparer les jeux de données Réaliser des requêtes SQL complexes sur des bases de données relationnelles Configurer et lancer les Batch Réaliser des tests de Webservices Analyser et remonter les anomalies Rédiger les rapports de test Echanger avec l'équipe de développement 2 jours de télétravail et 3 jours de présentiel – Premier mois d'intégration sur site.

Nous recherchons un(e) data engineer capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Participer à la conception et réalisation d'une solution Data depuis l'acquisition jusqu'à l'exploitation de la donnée en accompagnant la réflexion des directions métiers • Identifier, collecter et intégrer les données nécessaires à la résolution de problématiques métier et opérationnelles • Garantir la qualité des données en mettant en place les outils de mesure et de suivi adéquats en appliquant les règles de Data Gouvernance et de Data Management • Transcrire des besoins métier en règles de gestion data • Industrialiser le déploiement de vos réalisations à travers l'implémentation de tests unitaires, d'intégration et de non-régression Référence de l'offre : f21xio6jiw

Nous recherchons un(e) Data Analyst confirmé(e) capable d'accompagner les métiers dans l'aide à la décision. Vous aurez la charge de : • Guider / recommander le Métier dans l'exploitation et la valorisation des multiples sources de données et identifier des leviers d'optimisation et d'amélioration des processus Business • Être l'intermédiaire entre le Métier et la DSI • Accroître la connaissance de la clientèle d'une entreprise, conduire des études sur les bases de données, suivre les outils datamining pour analyser l'impact des actions marketing • Mener et conduire des études (coordination/pilotage) Référence de l'offre : fg4e0kmnfb

En tant que Tech Lead Machine Learning Engineer, vous aurez la charge de : • Accompagner nos clients : cadrage et support technique ; aide à l'amélioration des performances et de l'industrialisation sur le code ; aide à l'évolution de leur AI plateforme • Assurer le support et le développement applicatif interne : opérer le développement de l'infrastructure Datalab (git, installation de packages, outils,...) ; contribuer à la pérennité et à la diffusion des projets internes • Industrialiser : mettre en production les modèles de ML développés (optimisation des scripts développés par les Data Scientist) et maintenir les scripts en production ; développer une CI/CD avec l'infrastructure développée jusqu'en production ; mettre en place une gouvernance viable ; rédiger des documents projets (design, réalisation, déploiement, ...) Référence de l'offre : 3ohfkwvksa

Vos missions sont les suivantes :Recueillir et analyser les besoins métiers des clients ou des équipes internes. Animer des ateliers de cadrage fonctionnel. Cartographier les processus existants et définir les processus cibles. Rédiger les spécifications fonctionnelles (générales et détaillées). Paramétrer les modules ERP selon les besoins définis. Participer à la configuration, aux tests et à la validation de la solution. Rédiger les scénarios de tests et conduire les phases de recette. Former les utilisateurs clés et les équipes opérationnelles. Rédiger guides, supports et documentation fonctionnelle.

Zenith est un cabinet de recrutement spécialisé dans l'IT. Créé il y a 5 ans, Zenith génère aujourd'hui un CA de près de 10 M€ et se développe à vitesse grand V. Notre marque de fabrique : une persévérance à toute épreuve et un positionnement qualitatif renforcé par notre outil maison boosté à l'IA Zenith App est une solutions maison utilisés par nos consultants en missions et client et couvre le CRM qui a été complètement intégrés. Sur notre roadmap 2026-2027, Nous souhaitons développer notre parseur de CV et intégrer la fonctionnalité d'ATS pour les gestions de nos offre (Application Tracking System) Pour renforcer notre équipe existante constitué d'un PO et de 4 développeurs, nous recherchons un(e) stagiaire() développeur full stack (Django Python & React) pour une durée de 6 mois à compter de Sept / Oct / Nov / Dec 2026. Vous serez chargé du développement des évolutions de notre plateforme de recrutement pour progressivement prendre en charge de grosses évolutions avec le support de l'équipe développement Environnement technique : Django Rest, React JS MUI, Cloudflare, Scaleway (Hosting), Grafana, Slack, Google, Yousign, mistral AI En tant que membre à part entière, vos missions seront de : Réaliser les développement back (Django à 50 % et React à 50%) sur les nouvelles fonctionnalités basés sur l'IA (50%) Assurer la maintenance de l'existant (50%) Réaliser des codes reviews de l'équipe Faire de propositions d'améliorations et de réduction de la dette technique Ce que nous apportons: Évoluer dans une start-up à forte croissance avec perspective d'embauche à la clé Une équipe mixte IT/ recrutement Des supers locaux dans le 8ème à Paris à côté de St Lazare Le distanciel peut être mis en place une fois que le stagiaire est prêt Avantages : Participation au Transport Titre-restaurant

Nous recherchons un(e) Data Scientist capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Gourou de la donnée, vous vous amusez à faire parler les données et à les mettre au service des entreprises. Vous êtes donc à la croisée d'enjeux fonctionnels et stratégiques : Vous aurez la charge de : • Étudier des données en possession de l'entreprise • Définir et récupérer des données pertinentes à extraire et à traiter en lien avec la production de l'entreprise, la vente ou encore liées aux données clients • Développer des algorithmes permettant d'améliorer les résultats de recherches et de ciblages • Élaborer des modèles prédictifs afin d'anticiper l'évolution des données et tendances relatives à l'activité de l'entreprise Référence de l'offre : zdq6qtik7t