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Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Engineer confirmé Snowflake H/F à Lille, France. Contexte : Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data Platform internationale, nous recherchons un(e) Data Engineer confirmé(e) (~5 ans d'expérience). Vous interviendrez de bout en bout sur des projets stratégiques et sur le Run de la plateforme, avec une forte composante de proximité métier. Les missions attendues par le Data Engineer confirmé Snowflake H/F : Vos Missions :- Proximité & Cadrage Métier : Participation active aux rituels d'équipe, animation d'ateliers de recueil de besoins et traduction des cas d'usage en spécifications techniques. - Développement & Modélisation : Conception, construction et optimisation de pipelines de données (ETL/ELT) et modélisation de Data Marts métiers. - Industrialisation : Déploiement des flux via des pratiques CI/CD, mise en place des tests automatisés et rédaction de la documentation technique et fonctionnelle. - Maintien en Condition Opérationnelle & Amélioration Continue : Prise en charge des activités de Run,optimisation des performances et propositions proactives d'évolutions d'architecture. Livrables Attendus :- Modèles de données métiers et pipelines dbt. - Flux de données sous Snowflake et Azure. - Pipelines de déploiement et tests automatisés (CI/CD). - Documentation d'architecture, technique et fonctionnelle. - Optimisations et correctifs liés aux activités de Run. Profil Recherché :- Expérience : ~5 ans d'expérience sur un rôle similaire en environnement cloud/modern data stack. - Savoir-être : Forte autonomie, esprit d'initiative (force de proposition) et excellentes capacités de communication pour échanger avec des profils métiers et techniques. - Langues : Français courant et Anglais professionnel (contexte international). Modalités de la Mission :- Rythme de travail : 100 % télétravail (5 jours / semaine en distanciel).

Nous recherchons un profil polyvalent de Data Engineer confirmé / Senior, disposant d'une forte expertise sur Azure, Databricks, Spark, Python et SQL. Le profil recherché devra également avoir des compétences sur Power BI. Une première mission dans le domaine Supply Chain / Logistique constitueraient un plus. Le consultant aura notamment pour missions de : • Conception et construction de pipelines de données pour transformer, enrichir et traiter les données au sein du Data Lake • Développement de notebooks Databricks pour des traitements avancés de données • Mise en œuvre de solutions de Cloud Data Warehousing (optimisation des traitements et tuning des requêtes SQL) • Rédaction de la documentation technique (Dossiers d'Analyse Technique, release delivery notes, etc.) • Réalisation de revues de code dans une logique de qualité et de bonnes pratiques • Conception et exécution de tests unitaires • Réalisation des tableaux de bord sous Power BI • Livraison des développements dans un environnement DevOps intégrant des processus CI/CD et les outils associés. Compétences techniques requises : • Expérience Data minimum 5 ans • Azure minimum 3 ans • Databricks minimum 3 ans • Spark minimum 3 ans • Python minimum 5 ans • SQL minimum 5 ans • Power BI minimum 3 ans • Maitrise de CI/CD, Azure DevOps minimum 3 ans • Connaissance des outils Agile (JIRA) et ayant déjà travaillé en mode Agile minimum 1 an 4 - Aptitudes personnelles Force de proposition, rigueur, réactivité, bon relationnel