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Nous recherchons un Ingénieur DevOps / Cloud expérimenté , spécialiste OpenStack , pour rejoindre notre équipe infrastructure et participer à la conception, l’optimisation et l’automatisation de nos environnements cloud et on-premise. Vos missions principales : Gérer et maintenir les environnements OpenStack , y compris la configuration, le tuning et la supervision des ressources. Déployer, automatiser et administrer les infrastructures virtualisées (VMware, VMs Linux/Windows). Industrialiser les processus via Ansible, Terraform, GitLab CI/CD, Jenkins . Assurer le support niveau 2/3 et résoudre les incidents liés aux systèmes et au cloud. Participer à la migration et à l’évolution des plateformes cloud , en garantissant la haute disponibilité, la sécurité et les bonnes pratiques opérationnelles. Travailler sur des projets multi-clients et proposer des solutions adaptées aux besoins métiers. Documenter les procédures techniques et rédiger les guides pour l’équipe et les utilisateurs.

· Concevoir, développer et déployer des services managés Cloud internes (XaaS : Kubernetes as a service, PostgreSQL, MongoDB, etc.) exposés via le CMP Morpheus et hébergée sur nos socle kubernetes et IaaS openstack. · Assurer l'intégration et l'interopérabilité des services avec les plateformes existantes (CMP Morpheus, OpenStack). · Intégrer les services aux outils d’exploitation : monitoring, logging, alerting. Sécurité · Mettre en œuvre et maintenir des standards de sécurité robustes sur les services Cloud. Automatisation · Industrialiser les déploiements en mode CI/CD : automatisation des tests, intégration continue et livraison continue. Documentation et Support · Produire et maintenir à jour la documentation technique. · Fournir support et formation technique aux utilisateurs. Activités principales et collaborations Collaboration étroite avec : · Les équipes DevOps et ingénieurs métier pour adapter les services Cloud aux besoins spécifiques. · L'équipe chargée du framework d’automatisation pour assurer une intégration efficace du Cloud. · Les équipes d’infogérance pour exploiter les services et appliquer les meilleures pratiques de fiabilité. · Les équipes responsables des plateformes d’hébergement pour améliorer continuellement l’offre de services.

Nous recherchons des Ingénieurs de production DevOps/Cloud pour intervenir chez nos clients grands comptes de renommée internationale. Principales activités en build & run : - Opérations courantes de mise en oeuvre applicative, incidents, évolution et projets - Accompagnement sur les divers produits constituant une production informatique - Support N3 et Expertise dans l'analyse et l'investigation - Accompagnement en scripting - Conseil ou expertise sur les bonnes pratiques de la production informatique - Maintien en conditions opérationnelles des applications du périmètre attribué. - Identification des actes techniques pouvant être automatisés. - Identification des risques et problèmes, ainsi que les actions de la résilience associées. - Rédaction de procédures et documentations - Accompagnement & Reporting

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 📍Lieu : Nantes 🏠 Télétravail : 2 jours 👉 Contexte client : Tu rejoins la DSI d’un acteur national majeur de la grande distribution, avec un SI d’envergure : plusieurs milliers de serveurs, des applications critiques et une stratégie multi-cloud ambitieuse. Dans ce cadre, tu intègres l’équipe en charge de la plateforme GCP centrale , véritable moteur de la transformation cloud. C’est elle qui définit les standards techniques et façonne le futur du SI. La Landing Zone sur laquelle tu interviendras est pensée pour scaler, absorber la croissance et évoluer en continu. Tu auras pour missions de : Concevoir et faire évoluer une Landing Zone GCP pensée pour tenir la charge à grande échelle. Collaborer étroitement avec le PO et les architectes Cloud pour définir les meilleurs choix techniques. Industrialiser et fiabiliser les déploiements (Terraform, CI/CD). Prendre part au Build comme au Run, dans une logique d’amélioration continue. Conseiller et challenger les équipes utilisatrices sur leurs choix techniques. Promouvoir les bonnes pratiques Cloud & Sécurité au sein de la DSI. Stack technique : GCP • Terraform • Git • Jenkins • Python • Cloud Armor • Security Command Center • Hashicorp Vault • Datadome • Cloudflare

Intégré(e) à une équipe plateforme Cloud , vous interviendrez sur la conception, l’exploitation et l’industrialisation des infrastructures AWS et des environnements Kubernetes, dans un contexte critique. Vos principales responsabilités : Concevoir et maintenir l’ infrastructure AWS via Terraform Exploiter et faire évoluer des clusters Kubernetes (EKS) Mettre en place et optimiser les pipelines CI/CD Déployer les solutions d’ observabilité (logs, métriques, alertes) Renforcer la sécurité des environnements Cloud Apporter un support technique aux équipes applicatives 🛠️ Fiabilité & Automatisation Définition et maintien des standards d’infrastructure Automatisation des déploiements et des opérations Contribution à la documentation et aux bonnes pratiques Participation à l’amélioration continue de la disponibilité et résilience Intervention sur les incidents et phases de stabilisation

Intégré à nos équipes sur notre Factory ou chez nos clients, vous interviendrez en tant qu'Ingénieur DevOps Cloud Azure. Vos missions : - Assurer l'administration de plateformes cloud - Modéliser l'architecture Cloud à mettre en œuvre lors des phases de construction et d'évolution des produits SaaS - Contribuer aux évolutions de la plateforme et à son industrialisation - Promouvoir et vulgariser les pratiques et les technologies DevOps auprès des équipes tech - Assurer les livraisons projets et le support pour les équipes de développement applicatif - Assurer le respect au quotidien des engagements de services et des moyens mis en œuvre (qualité de résolution, respect des procédures et des délais…) - Définir des stratégies de migration d'infra OnPremise vers le cloud - Coordonner et contribuer à la production des documents d'architecture des projets - Mise en place de data lake - Création de plateforme de serveurs pour la gestion des API (API management) Vos compétences : - Maitrise de l'offre Cloud Microsoft Azure - Maitrise des langages de script pour Microsoft Azure : powershell, Bicep - Connaissances de l'administration des serveurs Web et SQL

Bonjour et merci d'avoir cliqué sur cette offre 😊 Nous recherchons un.e Ingénieur.e DevOps Azure pour une grande entreprise internationale ! 🚀 Ce poste est fait pour toi si : tu as 3 ou plus années d'expérience en tant que Ingénieur.e DevOps ; tu as 2 ans d'expérience professionnelle avec Azure à minima ; tu as 2 ans d'expérience professionnelle avec Terraform ET Ansible à minima. Tes missions … ✨ Utiliser la plateforme pour déployer vos VM et conteneurs ✨ Adapter les environnements à vos besoins ✨ Administrer vos services au quotidien ✨ Faire le support, l’exploitation, la supervision ✨ Assurer le lien avec les développeurs / projets Contexte L’équipe Data recherche un DevOps pour assurer le déploiement, la configuration et l’exploitation de ses environnements techniques (VM, conteneurs, services applicatifs) et garantir leur stabilité au quotidien. Il interviendra en support des projets Data/IA et en complémentarité de l’équipe plateforme IT. TT: 2 ou 3 jours par semaine. Démarrage: rapide. 👉 Tu as envie d’un nouveau défi, entouré(e), valorisé(e), écouté(e) ? Postule et parlons-en. Même si ce n’est pas pour cette mission, on trouvera peut-être celle qui te correspond parfaitement. Les étapes à venir après avoir postulé : nous étudierons ta candidature avec attention. si elle nous intéresse, tu recevras un appel pour un premier échange de préqualification. On t’enverra un mail si on n’arrivera pas à te joindre. Si elle ne nous intéressera pas (ça sera certainement pour une autre mission 😉), on t’enverra un mail. Merci de ton attention et à très vite pour une aventure épanouissante chez Winside 🙂

Bonjour à tous, Je recherche pour le compte d'un de mes clients plusieurs DevOps. Voici les missions : Contribution fonctionnelle & technique Intégrer de nouvelles fonctionnalités issues de composants open-source et assurer la maintenance des fonctionnalités existantes. Collaborer quotidiennement avec les Data Engineers (échanges sur les cas d’usage, tests, besoins utilisateurs finaux). Infrastructure & automatisation Automatiser le déploiement d’infrastructures Cloud à grande échelle sous Azure , en particulier la gestion de clusters Azure au niveau ressource. Travailler dans une infrastructure 100% Terraform (≈45%) : définition, maintenance et optimisation des modules et stacks IaC. Utiliser Terragrunt pour organiser et orchestrer les déploiements multi-environnements. Automatiser et industrialiser le déploiement d’images Docker et de composants applicatifs au sein de clusters Kubernetes. Concevoir, maintenir et optimiser des charts Helm (≈30%) pour les différents services déployés. Maintenir et développer des scripts et utilitaires en bash (≈20%) et ponctuellement en Python (≈5%). Plateforme Data & environnement offline Déployer et intégrer des composants transverses : Ingress, Keycloak, Nexus… Automatiser et opérer les briques techniques liées aux traitements de données : GitLab, Jupyter/JupyterHub (notamment en environnement offline), Spark, PostgreSQL… Travailler dans des environnements sans accès internet , incluant la gestion interne des identités, l’intégration réseau, et la gestion complète du cycle de vie applicatif. CI/CD & qualité Utiliser la suite Azure DevOps (repos, boards, pipelines). Exécuter et superviser des pipelines CI/CD de tests et de déploiements déjà implémentés. Participer activement aux pratiques DevOps : revue de code, bonnes pratiques Git, amélioration continue des workflows. Architecture & sécurité Contribuer à l’évolution de l’architecture de la plateforme en apportant votre expertise Cloud, Kubernetes ou systèmes distribués. Assurer une veille active sur les sujets technologiques et de sécurité. Appliquer et promouvoir les bonnes pratiques en matière de sécurité des données et de la plateforme. Actualiser et structurer la documentation technique.

Contexte : Dans le cadre du développement de ses activités Cloud et Data, notre client — grand groupe international du secteur Assurance — recherche un Ingénieur DEVOPS / AIOPS afin de renforcer un équipage Agile en charge du RUN et de la mise en production de plateformes de Machine Learning (MLOps). Vous interviendrez dans un contexte Cloud hybride (on-premise / Kubernetes / OpenShift) et collaborerez étroitement avec les équipes Data Scientists, Machine Learning Engineers et Production IT . Vos missions : Intégré(e) au sein d’un équipage applicatif, vous aurez pour principales responsabilités : Participer au MCO des plateformes de Machine Learning (supervision, disponibilité, performances). Accompagner les Data Scientists et ML Engineers dans la mise en production des modèles et la gestion des environnements. Assurer le support N3 , l’analyse et la résolution d’incidents complexes. Contribuer à la mise en place et à l’évolution des chaînes CI/CD (Jenkins, GitLab). Automatiser les processus via Ansible, Terraform, scripts Shell/Python . Garantir l’ exploitabilité et la conformité des solutions (sauvegardes, monitoring, sécurité, documentation). Participer aux revues d’architecture et formuler des avis de production . Être force de proposition dans l’amélioration continue (AIOps, observabilité, automatisation). Prendre part aux cérémonies Agile/Kanban et aux opérations planifiées (HNO, astreintes).

Ingénieur Devops / Dev Python Cloud Dans un monde toujours plus digital avec des besoins de stockage et d'exploitation de volumes de données de plus en plus importants, un prestataire est recherché pour la squad SQL. Cette squad travaille sur la version as cloud du cloud d'une grande banque pour livrer tous les métiers de la banque. Mission principale Le prestataire aura pour mission d'intégrer la squad SQL et de travailler sur les phases de développement et déploiement des produits. Il aura aussi pour mission d'implémenter une plateforme de Webservices et de Monitoring. Responsabilités Comprendre l'expression de besoin du PO et contribuer à l'architecture cible à mettre en oeuvre selon les contraintes Pour chacun des composants, échanger avec l'équipe et les équipes connexes Automatiser le déploiement des composants Développement Python, Ansible, Terraform Capacité à faire le backup des Tech Lead si besoin (Plateforme complexe multi-composants) Connaissance des environnements Docker & Kubernetes Savoir organiser une arboresence Ansible multi-roles & multi-version, flexible (Ansible Tower / Galaxy) Développer des solutions pour monitorer et améliorer la qualité des produits Identifier les problèmes techniques et développer les 'fix' ou updates nécessaires S'assurer que l'ensemble des standards sécurité soient respectés et intégrés Rédaction de documentation pour l'équipe (Wiki) Autonomie, travail en équipe et reporting Travail en équipe Agile (Scrum/Kanban)

Description du poste : Intégré au Data Lab de la Direction Digital & Data d'un grand groupe Retail, vous pilotez l'architecture et l'industrialisation des projets BI et Data sur le Cloud Microsoft Azure. Au sein d'une équipe Agile d'une dizaine de personnes, vous assurez la liaison entre les équipes techniques (Dev, Sécurité, Ops) et projets. Vos missions s’articulent autour de trois axes majeurs : Construction et Déploiement : Vous concevez et dimensionnez les infrastructures Cloud Public (Azure). Vous déployez les architectures cibles pour les projets Big Data (DataLake, EventHub, Databricks). Industrialisation (DevOps) : Vous garantissez l'approche "Infrastructure as Code" (IaC) via ARM et YAML. Vous configurez et maintenez les pipelines CI/CD (Azure DevOps, Git) pour automatiser les déploiements. Exploitation et Sécurité : Vous mettez en place la supervision et assurez la haute disponibilité des services. Vous gérez le Maintien en Condition Opérationnelle (MCO), les sauvegardes, les accès et la sécurité, tout en participant aux validations techniques et aux audits.

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 💼Poste : Ingénieur DevOps / Spécialiste Azure Terraform (H/F) 📍Lieu : Clisson (44) 🏠 Télétravail : 3 jours par semaine 📝Contrat : CDI ou Freelance Tu rejoins un acteur majeur du transport sanitaire et spécialisé , engagé pour la qualité de service et l’innovation. L’entreprise place l’humain au cœur de son métier et investit dans des solutions digitales pour moderniser ses activités et améliorer la performance opérationnelle. Dans le cadre de l’industrialisation et du développement de son activité, l’entreprise lance un chantier stratégique : réindustrialiser son environnement cloud et mettre en place une IAAS déployable via Terraform sur Azure . Objectif : créer un SI complet, automatisé et évolutif, des groupes de ressources aux applications, en passant par les datalakes BI, pour offrir robustesse et agilité aux équipes internes. Tu auras pour missions de : Concevoir et déployer une infrastructure IAAS sur Azure via Terraform. Structurer et automatiser la création des environnements (groupes de ressources, réseaux, applications, datalakes). Mettre en place les bonnes pratiques DevOps pour fiabiliser et industrialiser les déploiements. Collaborer avec les équipes internes (DSI, métiers) pour intégrer les besoins dans les solutions techniques. Garantir la sécurité, la performance et la scalabilité des environnements cloud. Documenter les procédures et accompagner la montée en compétence des équipes. Stack technique : Azure, Terraform, PowerShell, CI/CD (Azure DevOps), Git, Docker, Kubernetes, Linux, Windows Server, Networking (VNet, NSG), Monitoring (Azure Monitor), Sécurité Cloud (IAM, RBAC).

Description du contexte Au sein de la Direction Digital et Data, le consultant intégrera le Data Lab , en charge de l’ensemble des projets BI et Data du groupement. La plateforme cible est le Cloud Microsoft Azure . Dans le cadre des projets de transformation, l’Ingénieur DevOps participera au déploiement et à l’industrialisation des solutions data. Polyvalent et à l’aise dans la communication avec les équipes techniques, il devra également contribuer aux sujets de sécurité, aux ateliers, et au suivi des recommandations issues des audits. L’environnement est Agile , et l’équipe composée d’une dizaine de collaborateurs. Missions principales Construire des infrastructures Cloud Public (principalement Azure) Industrialiser les architectures cibles & configurer les équipements (CI/CD) Mettre en place outils & procédures de supervision garantissant la haute disponibilité Participer aux phases de validation technique (mise en production & évolutions) Collaborer étroitement avec les équipes Développement, Sécurité et Projets

Nous recherchons pour l'un de nos clients, acteur majeur du secteur bancaire basé à Toulouse, un Ingénieur DevOps Azure passionné et pédagogue. Vous interviendrez au sein d'une usine logicielle pour accompagner et former les équipes de développement dans leur transformation DevOps. Démarrage souhaité : Décembre 2025 Localisation : Toulouse Vos Missions Accompagner les équipes de développement dans l'adoption des pratiques DevOps et l'utilisation d'Azure DevOps Former et sensibiliser les développeurs aux bonnes pratiques CI/CD, automatisation et industrialisation Concevoir et optimiser les pipelines de déploiement sur Azure DevOps Mettre en place et maintenir l'infrastructure as Code (Terraform, ARM templates) Assurer le support et le conseil technique auprès des équipes Animer des ateliers et sessions de formation sur les outils et méthodologies DevOps Contribuer à l'amélioration continue de l'usine logicielle et des processus de déploiement Garantir la qualité, la sécurité et la performance des chaînes de production

Dans le cadre de projets stratégiques orientés Data & Intelligence Artificielle, nous recherchons un Ingénieur DevOps GCP/MLOps intervenant sur l’ensemble du cycle de vie des solutions : design, build et run . Vous intégrerez une équipe dédiée au périmètre DATA, en collaboration étroite avec les squads métiers. ✅ Vos missions Conception, gestion et automatisation d’infrastructures Cloud sur GCP Mise en place et optimisation de chaînes MLOps : collecte et préparation de la donnée, feature engineering, entraînement, déploiement, monitoring et amélioration des modèles Industrialisation des pipelines CI/CD et automatisation des déploiements Maintien en condition opérationnelle des plateformes et applications Gestion du cycle de vie applicatif Analyse et résolution d’incidents d’infrastructure Rédaction des procédures et documentation technique ✅ Profil recherché Expérience confirmée en tant qu’Ingénieur DevOps ou MLOps sur GCP (obligatoire) Maîtrise de Terraform (y compris en environnement restreint / air-gapped idéalement) Solides compétences en scripting, automatisation et normalisation Connaissance des pratiques CI/CD, observabilité et monitoring Capacité à intervenir en production (MCO / MEP) ✅ Environnements techniques Cloud : GCP (AWS apprécié) MLOps / IA : Kubeflow, TensorFlow, PyTorch, notebooks, Python Containerisation & orchestration : Kubernetes, Docker, ArgoCD, EKS (atout) CI/CD : Jenkins, Helm, Artifactory, Container Registry IaC : Terraform Monitoring & logs : ELK, OpenSearch, Grafana, Cloud Monitoring / Logging ✅ Soft Skills Rigueur, autonomie et sens du service Aisance relationnelle et travail en équipe Réactivité, partage et communication Gestion du stress et capacité de conseil

Contexte : Dans le cadre du renforcement des équipes techniques d’un acteur majeur du secteur de l’énergie, nous recherchons un Ingénieur DevOps expérimenté maîtrisant l’écosystème AWS et les outils modernes de CI/CD et de supervision. Environnement technique : Cloud : AWS (certification AWS appréciée) Supervision : Datadog Data platform : Databricks CI/CD : GitLab CI/CD Containerisation & orchestration : Docker, Kubernetes, EKS Traitement de données : Spark Missions : Gérer, maintenir et faire évoluer les environnements AWS (infrastructure as code, sécurité, monitoring). Automatiser les pipelines CI/CD sous GitLab . Mettre en place et maintenir les clusters Kubernetes / EKS . Superviser la production avec Datadog et optimiser les performances. Collaborer avec les équipes Data sur les environnements Databricks / Spark . Participer à la mise en œuvre des bonnes pratiques DevOps (automatisation, observabilité, déploiement continu).