Offre d'emploi Ingénieur DevOps GCP Confirmé - ile de France (H/F)

RIDCHA DATA recherche un Ingénieur DevOps GCP – Confirmé pour accompagner un acteur majeur du secteur industriel dans le développement, la modernisation et la sécurisation de son infrastructure cloud.

Vous intégrerez l’équipe Digital Backbone, en charge de la conception, de la construction et de l’exploitation d’une plateforme hybride alliant intranet, usines et cloud public (GCP).
Cette mission s’inscrit dans un projet stratégique d’ouverture vers le cloud, visant à faciliter les échanges de données entre les applications internes et cloud tout en garantissant sécurité, fiabilité et performance.

• Concevoir, déployer et maintenir les services cloud GCP pour les environnements intranet et usines.

• Automatiser la création et la gestion de l’infrastructure via Terraform et Ansible.

• Mettre en place et maintenir les pipelines CI/CD (notamment GitLab CI) pour les déploiements de bout en bout.

• Garantir la sécurité, la performance et l’optimisation des coûts (FinOps) sur l’ensemble des environnements.

• Gérer et superviser les environnements Docker et Linux.

• Mettre en place des solutions de monitoring et de reporting (dashboards, alertes, indicateurs).

• Assurer le support L3 et le RUN sur la plateforme.

• Accompagner les équipes projets dans une démarche Site Reliability Engineering (SRE) et de coaching DevOps.

• Plateforme Cloud GCP, intranet et usines opérationnelle.

• Documentation technique complète (architecture, procédures, déploiement).

• Dashboards de monitoring et reporting des services déployés.

• Bonnes pratiques SRE (SLO / SLI / SLA).

• Support et coaching des équipes projets du développement au RUN.

🔸 Compétences clés (impératives) :

• Cloud public GCP et services managés.

• Terraform & Ansible pour l’automatisation et le provisioning d’infrastructure.

• GitLab CI/CD (expérience pratique exigée).

• Systèmes Linux (background solide indispensable).

• Docker & conteneurisation.

• Gestion du code et versioning : Git.

• CI/CD et outils associés : GitLab CI, Jenkins (GitLab prioritaire).

• Monitoring et performance : Prometheus (souhaité).

• Kubernetes & microservices.

🔸 Compétences additionnelles (atouts appréciés) :

• Python pour le scripting et l’automatisation.

• Expertise en RUN / SRE avec bonnes pratiques (SLO, SLI, SLA).

• Bonnes notions en sécurité et FinOps dans les environnements cloud.