Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

🚀 Mission – Senior Platform Engineer / Developer Experience (DevEx) Dans le cadre du renforcement d'une équipe Developer Experience, nous recherchons un Senior Platform Engineer / DevEx Engineer. 🎯 Objectif de la mission : améliorer l'expérience des développeurs, standardiser les pratiques et renforcer leur autonomie grâce à des solutions self-service et automatisées. Vos missions : Recueillir les besoins et irritants des équipes de développement Concevoir des solutions self-service et automatisées Standardiser les pratiques CI/CD, GitOps et Infrastructure as Code Concevoir et faire évoluer des plateformes Cloud Native Automatiser les déploiements et le provisioning Accompagner les développeurs dans l'utilisation des outils de la plateforme Contribuer à l'évolution d'une Internal Developer Platform / portail développeur Participer aux sujets d'observabilité, sécurité et nouveaux usages IA 🛠️ Stack principale : AWS • Kubernetes / EKS • Terraform • Helm • ArgoCD • GitHub Actions • GitOps • Backstage • Datadog • Python • TypeScript • Go 👤 Profil recherché : Expérience confirmée en DevOps / Platform Engineering / DevEx Très bonne maîtrise de Kubernetes, AWS et Terraform Solide expérience CI/CD et GitOps Sensibilité forte à l'automatisation et au self-service Une expérience Backstage / Internal Developer Platform est un vrai plus Au-delà de la technique, nous recherchons une personne autonome, pragmatique, pédagogue, force de proposition et à l'aise dans l'accompagnement des équipes de développement. 💡 Le bon profil : un Platform Engineer capable de partir d'un irritant développeur, de concevoir une solution automatisée et réutilisable, puis d'accompagner les équipes dans son adoption. #PlatformEngineering #DevEx #DevOps #AWS #Kubernetes #Terraform #ArgoCD #GitOps #Backstage #CloudNative

Description du poste Le/La Senior AI Platform Engineer conçoit et fait évoluer l'infrastructure IA et GenAI globale. Intégré(e) à l'équipe Data Platform, ce rôle consiste à outiller les Data Scientists et ML Engineers tout en sécurisant la mise à disposition de LLM et d'agents IA pour l'ensemble des utilisateurs techniques. Missions principales : Architecture multi-cloud : concevoir des architectures IA robustes et sur-mesure sur AWS et GCP. Industrialisation & IaC : piloter le déploiement et l'évolution des infrastructures via Terraform. Automatisation & CI/CD : orchestrer les pipelines de déploiement continu via Git. Gouvernance & standards : définir les bonnes pratiques, créer des guides et templates, rédiger la documentation technique et assurer une veille sur l'IA générative. Accompagnement & animation : assurer le support technique, animer des Office Hours et vulgariser les enjeux complexes de la plateforme.

Pour le compte de l' un de nos clients , nous recherchons un Platform Engineer/Devops Cloud , chargé de concevoir, industrialiser et opérer la plateforme interne du client en cohérence avec les standards d'ingénierie et les principes d'industrialisation de la plateforme cloud multi-environnement La prestation s'inscrit dans une dynamique d'intégration complète au sein de l'équipe produit plateforme et vise à apporter une expertise opérationnelle immédiatement mobilisable sur un écosystème technologique complexe. Vos principales missions seront : Conception et ingénierie de la plateforme · Participer à la conception et à l'évolution de l'architecture de l'usine logicielle en cohérence avec les standards d'ingénierie et du SI. · Contribuer à l'évolution du portail développeur Backstage (IDP) : intégration de templates, plugins et catalogue de services Industrialisation et automatisation · Industrialiser les déploiements IaC via Terraform sur les environnements AWS, Azure et GCP · Développer et maintenir des playbooks et workflows d'automatisation avec AWX Opération et run · Assurer le MCO des composants de l'usine logicielle · Traiter les incidents et demandes de run en collaboration avec les équipes produits du Train · Monitorer la plateforme et contribuer à l'amélioration des tableaux de bord d'observabilité · Documenter les procédures opérationnelles et contribuer à la base de connaissance Confluence Collaboration et gouvernance · Travailler en étroite collaboration avec l'équipe CCoE et les équipes sécurité · Respecter les standards de gouvernance cloud et de conformité définis · Participer aux revues d'architecture et aux ateliers techniques transverses · Contribuer à l'outillage FinOps en lien avec la gouvernance multi-cloud

CONTEXTE Au sein de la System Team IA, composée d'une dizaine de profils pluridisciplinaires, la prestation contribuera au développement et à l'évolution de la plateforme IA sur Microsoft Azure. L'équipe recherche un profil expérimenté en développement, souhaitant évoluer vers le Platform Engineering et contribuer à la construction d'une Internal Developer Platform. MISSIONS La mission de Platform Engineering couvrant notamment : - la conception et le développement de composants et services de plateforme ; - le développement et l'évolution de pipelines CI/CD ; - l'automatisation du déploiement et de la configuration de ressources Azure ; - l'accompagnement des équipes produit dans l'industrialisation de leurs solutions IA, notamment agentiques ; - l'intégration progressive de l'IA dans les pratiques de développement et de Platform Engineering ; - la contribution aux choix techniques, à la qualité du code et aux pratiques collectives de l'équipe.

Notre client dans le secteur Assurance recherche un/une Integration Platform Engineer H/F Description de la mission : Service description – Platform engineering and automation services Context and objective of the service This service covers platform engineering and automation activities within an international, cross-functional technical environment. The service contributes to the reliability, scalability, and continuous improvement of integration platform operations, with a strong focus on automation, capacity management, and operational excellence. Scope of services / main responsibilities The service includes, but is not limited to: • Designing, developing, and maintaining automation scripts to reduce manual operational effort • Identifying repetitive operational activities and driving automation initiatives to improve efficiency • Developing automation solutions using Python, PowerShell, Shell scripting, or platform-specific tools • Managing platform capacity and performance to ensure availability, scalability, and optimal resource utilization • Designing and implementing self-healing and auto-remediation solutions for common operational failures • Driving continuous improvement initiatives to enhance platform stability and performance • Owning platform capacity management, including utilization monitoring, growth forecasting, and capacity planning • Identifying recurring issues and driving continuous service improvement • Supporting major incidents and service restoration activities • Acting as an interface between internal and external providers in an international context Deliverables The expected deliverables include: • Automation scripts and solutions for repetitive operational tasks • Self-healing and auto-remediation mechanisms for common operational failures • Platform capacity reports, including utilization monitoring, growth forecasting, and planning outputs • Technical documentation, automation runbooks, and knowledge articles • Continuous service improvement recommendations and associated implementation outputs • Expertise in transferring deliverables to support team operations Required expertise Mandatory technical expertise: • 5 to 7 years of expertise in MuleSoft platform management, focused on platform operations rather than API development • Expertise in MuleSoft Omni Gateway (Flex Gateway) • Terraform expertise • GitHub expertise • OpenShift expertise • Authentication and authorization mechanisms, including API security standards and implementation such as OAuth and OpenID • AWS foundational level • Azure foundational level • ITIL process knowledge • ArgoCD • Stakeholder engagement and communication expertise, including technical information synthesis and communication, workshop facilitation, stakeholder facilitation, and influence management in a multicultural environment Nice-to-have technical expertise: • XML, XSD, WSDL, WS-*, Java, JSON • Network fundamentals including virtual IPs, firewalls, load balancers, and related concepts • Certificate lifecycle management • SOAPUI and Postman at user level • Silva • Linux Qualifications and operating model • Degree in Computer Science or equivalent relevant field • English environment with C1 level • Ability to operate in professional cross-functional environments, including autonomous delivery when required • Ability to work in an international context alongside internal and external providers • Availability to deliver outside of standard operating hours on an occasional basis • Hybrid operating model with a minimum of 3 days per week on-site and 2 days per week remote • Availability for occasional short-term travel or temporary relocation to other countries Compétences / Qualités indispensables : MuleSoft platform management, Automation scripting (Python, PowerShell, Shell), Terraform, GitHub and OpenShift, API security (OAuth, OpenID), Capacity management and operational excellence, Stakeholder communication in an international environment Compétences / Qualités qui seraient un + : XML, XSD, WSDL, WS-*, Java, JSON, network fundamentals, certificate lifecycle management, SOAPUI, Postman, Silva, LinuxInformations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

Dans le cadre du développement d'une plateforme dédiée à l'Intelligence Artificielle, l'équipe souhaite renforcer ses capacités afin de concevoir et industrialiser les fondations techniques permettant le développement d'applications basées sur les modèles de langage (LLM). Vous aurez la charge de : • Concevoir et développer les composants de la plateforme IA. • Concevoir des architectures RAG performantes et évolutives. • Développer et intégrer des agents IA. • Déployer les modèles IA dans des environnements de production. • Mettre en place les pipelines CI/CD associés aux solutions IA. • Garantir la sécurité, la performance et l'observabilité des services développés. • Collaborer avec les équipes Cloud, DevOps et Développement afin de faire évoluer la plateforme. • Participer aux choix d'architecture et aux bonnes pratiques de développement. Référence de l'offre : zhgpqm746d

Dans le cadre du renforcement de la résilience de ses plateformes Cloud, notre client recherche deux Platform Engineers AWS Senior. Vous interviendrez sur un environnement Cloud critique, soumis à de fortes exigences de disponibilité, de sécurité, de fiabilité et d'excellence opérationnelle. La mission est résolument hands-on : nous recherchons des profils capables de challenger une architecture, mais surtout de concevoir, automatiser et implémenter concrètement les composants techniques de la plateforme. Votre rôle Au sein des équipes plateforme, infrastructure et sécurité, vous contribuerez à construire des solutions AWS robustes et résilientes. Votre objectif : transformer les exigences de résilience et de Disaster Recovery en solutions techniques industrialisées, sécurisées et exploitables en production. Vos missionsArchitecture & résilience Cloud Analyser et challenger les architectures de workloads Cloud critiques Concevoir des architectures AWS hautement disponibles et résilientes Identifier les SPOF, dépendances critiques et risques techniques Définir les patterns de traitement, réplication, synchronisation et sauvegarde Concevoir les mécanismes d'orchestration nécessaires à la reprise d'activité Traduire les exigences de résilience, haute disponibilité et Disaster Recovery en solutions techniques concrètes Participer aux choix d'architecture et à leur mise en œuvre Engineering & Platform Vous serez directement impliqué(e) dans la construction de la plateforme : Concevoir et implémenter des composants natifs AWS Déployer des infrastructures selon les principes Infrastructure as Code Développer et maintenir les modules Terraform / Terragrunt Automatiser et standardiser les déploiements Mettre en œuvre les pratiques GitOps Garantir la testabilité, la maintenabilité et l'exploitabilité des solutions Participer à l'amélioration continue des patterns et pratiques d'ingénierie Kubernetes & EKS Vous interviendrez sur des environnements conteneurisés à forts enjeux : Concevoir et déployer des workloads sur Kubernetes / Amazon EKS Administrer et faire évoluer les composants de la plateforme Utiliser Helm pour le déploiement et la gestion des applications Sécuriser et fiabiliser les environnements Kubernetes Mettre en œuvre les bonnes pratiques d'exploitation et de haute disponibilité GitOps & CI/CD Concevoir et maintenir les pipelines CI/CD Mettre en œuvre les pratiques GitOps avec Argo CD Automatiser les déploiements avec GitLab Sécuriser les chaînes de livraison Standardiser les processus de déploiement Améliorer la fiabilité et la reproductibilité des mises en production Sécurité & exploitation Vous contribuerez également à sécuriser et industrialiser la plateforme : Mettre en œuvre les bonnes pratiques de sécurité Cloud Utiliser les services AWS de sécurité et de détection Gérer les secrets et certificats Identifier les risques et vulnérabilités Définir les procédures d'exploitation et de maintenance Documenter les procédures de reprise et les scénarios de Disaster Recovery Collaborer avec les équipes Sécurité, Infrastructure, Plateforme et Applicatives Amélioration continue & partage Participer aux analyses de risques et aux retours d'expérience Identifier les axes d'amélioration de la plateforme Standardiser les pratiques d'ingénierie Documenter les choix techniques et patterns Partager les connaissances avec les équipes internes Environnement techniqueCloud AWS VPC ECR Lambda S3 Services AWS managés Conteneurisation Kubernetes Amazon EKS Helm Infrastructure as Code Terraform Terragrunt GitOps / CI-CD Argo CD GitLab Sécurité HashiCorp Vault AWS GuardDuty AWS Security Hub AWS Secrets Manager AWS ACM Data & services managés OpenSearch Kafka / Amazon MSK ElastiCache / Redis AWS IoT Kinesis Video Streams Il n'est pas nécessaire de maîtriser l'ensemble de ces services. Une expérience significative sur plusieurs d'entre eux constituera un réel avantage.

Notre client s'appuie sur une équipe Data centrale pour exploiter une grande diversité de sources de données et générer des indicateurs à forte valeur ajoutée au service de ses activités. Dans le cadre du renforcement de son équipe Data Platform, nous recherchons un(e) Senior Cloud Data Platform Engineer qui contribuera à l'optimisation et à l'évolution de la plateforme data cloud, garantissant une intégration fluide des données à l'échelle de l'organisation. Vos missionsConcevoir et développer des templates d'Infrastructure as Code (IaC) avancés et réutilisables pour provisionner et gérer les ressources cloud, selon les meilleures pratiques et des standards d'architecture robustes. Architecturer des blueprints applicatifs complets permettant des workflows de data engineering scalables et fiables. Maintenir les projets AWS existants et accompagner les Data Engineers de l'organisation dans l'utilisation de la plateforme, en lien avec l'équipe Data Support.

ContexteDans le cadre d'une stratégie de résilience de plateforme, nous recherchons un(e) Platform Engineer chargé(e) de concevoir et piloter la mise en place d'une capacité de Disaster Recovery en mode Warm Pilot. Ce rôle s'exerce au sein d'un environnement cloud critique, soumis à de fortes exigences en matière de disponibilité, de fiabilité, de sécurité, d'automatisation et d'excellence opérationnelle. Le poste combine implémentation technique et vision architecturale solide. Le rôle peut se faire en full remote. MissionLe/La Platform Engineer sera responsable de définir, concevoir et implémenter les composants techniques nécessaires à une stratégie de Disaster Recovery Warm Pilot sur AWS. La solution devra être automatisée, testable, sécurisée, exploitable et alignée avec les standards et pratiques d'ingénierie existants. Responsabilités principalesRevoir et challenger l'architecture cible de Disaster Recovery Warm Pilot pour les charges de travail cloud critiques. Revoir et challenger les patterns techniques liés au failover, failback, réplication, synchronisation et orchestration de reprise. Traduire les exigences de résilience et de reprise en solutions techniques robustes, pragmatiques et évolutives. Implémenter l'infrastructure et les composants DR via l'Infrastructure as Code et les principes GitOps. Collaborer avec les équipes plateforme, infrastructure, sécurité et applications pour garantir la cohérence de bout en bout. Définir et documenter les procédures de failover, failback, validation de reprise et tests de DR. Identifier les risques techniques, dépendances, points de défaillance uniques et lacunes opérationnelles. Technologies / EnvironnementAWS Cloud ArgoCD GitLab Terragrunt Profil recherchéPlatform Engineer disposant de compétences en architecture et design acquises par l'expérience. Solide expérience dans l'exploitation de plateformes de production basées sur AWS. Maîtrise de l'Infrastructure as Code, de l'automatisation et de la standardisation des déploiements. Très bonne compréhension de la résilience, haute disponibilité, disaster recovery et opérations de production. Capacité à concevoir des solutions robustes, simples, maintenables et testables. Aisance pour collaborer avec plusieurs équipes et domaines techniques. Sens du détail et qualité élevée des livrables, y compris de la documentation.

Dans le cadre du renforcement d'une équipe Staff Engineering transverse, nous recherchons un Platform Engineer senior pour intervenir sur des sujets techniques stratégiques et contribuer à la définition et à l'industrialisation de nouvelles plateformes internes. L'équipe intervient en amont des équipes de développement et d'exploitation : elle explore de nouvelles solutions, réalise des prototypes, définit les architectures cibles et accompagne ensuite les équipes chargées de leur mise en œuvre. Le rôle est donc particulièrement adapté à un profil très expérimenté et transverse, capable de prendre du recul sur les choix techniques tout en restant suffisamment hands-on pour expérimenter, prototyper et débloquer les équipes. Vos missions: Architecture & exploration techniqueÉtudier des problématiques techniques complexes ou nouvelles pour l'organisation. Concevoir et challenger des architectures techniques et des solutions de plateforme. Réaliser des POC et prototypes afin de valider les choix technologiques. Identifier les différentes options possibles et en évaluer les avantages, limites et impacts. Contribuer aux choix structurants : technologies, architecture, stratégie de migration, build vs buy, etc. Assurer une veille technologique active sur les nouveaux paradigmes de plateforme et de cloud. Platform Engineering & CloudConcevoir et faire évoluer des plateformes internes modernes. Définir les principes d'industrialisation et les bonnes pratiques permettant aux équipes de construire et déployer efficacement leurs applications. Travailler sur des environnements Azure et Kubernetes, avec notamment : Azure / AKS Kubernetes Terraform Helm GitOps / Argo CD Operators CI/CD Réfléchir à l'automatisation et au self-service des équipes. Accompagner les réflexions autour de l'évolution des plateformes existantes vers des modèles plus modernes. Accompagnement des équipesTraduire les choix d'architecture en recommandations concrètes pour les équipes qui réaliseront ensuite les développements. Accompagner les équipes dans la mise en œuvre des solutions définies. Intervenir ponctuellement pour débloquer un problème technique complexe. Favoriser l'autonomie des équipes et transmettre les bonnes pratiques. Être capable d'expliquer et de défendre des choix techniques auprès d'interlocuteurs techniques et non techniques. Contribution techniqueLe poste reste hands-on, même s'il ne s'agit pas d'un rôle de développeur à temps plein. Développer des prototypes et des composants techniques lorsque nécessaire. Automatiser et expérimenter afin de valider les solutions envisagées. Être capable de comprendre et challenger du code, des pipelines et des architectures. Utiliser le scripting ou le développement lorsque cela permet de résoudre un problème ou de démontrer une solution.

Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un Platform Engineer – Usine Logicielle & Cloud Public sur Chatillon Compétences techniques GitLab CI - Confirmé - Impératif ArgoCD - Confirmé - Impératif AWX - Confirmé - Impératif Backstage - Confirmé - Impératif Connaissances linguistiques : Anglais Professionnel (Impératif) Descriptif: 2. Périmètre de la prestation 2.1 Contexte technique L'usine logicielle en production repose sur les composants suivants : - GitLab CI - Harbor - ArgoCD - AWX / Semaphore UI - SonarQube - Nexus - Helm - Terraform - Vault (HashiCorp) - Backstage IDP 2.2 Environnements cloud - Cloud privé : Suse/Rancher, OCP+ et VMware (infrastructure on-premise containerisée) - Cloud public AWS (Amazon Web Services) - Cloud public Azure (Microsoft) - Cloud public GCP (Google Cloud Platform) 2.3 Équipe produit d'intégration Le prestataire intégrera une équipe produit plateforme constituée de : 3. Description de la prestation attendue 3.1 Conception et ingénierie de la plateforme - Participer à la conception et à l'évolution de l'architecture de l'usine logicielle en cohérence avec les standards d'ingénierie et du SI. - Contribuer à l'évolution du portail développeur Backstage (IDP) : intégration de templates, plugins et catalogue de services 3.2 Industrialisation et automatisation - Industrialiser les déploiements IaC via Terraform sur les environnements AWS, Azure et GCP - Développer et maintenir des playbooks et workflows d'automatisation avec AWX et Semaphore UI 3.3 Opération et run - Assurer le MCO (Maintien en Condition Opérationnelle) des composants de l'usine logicielle - Traiter les incidents et demandes de run en collaboration avec les équipes produits du Train - Monitorer la plateforme et contribuer à l'amélioration des tableaux de bord d'observabilité - Documenter les procédures opérationnelles et contribuer à la base de connaissance Confluence

Contexte La prestation s'inscrit au sein d'une System Team SMART IA, composée d'une dizaine de profils pluridisciplinaires, en charge du développement et de l'évolution d'une plateforme IA sur Microsoft Azure. L'équipe recherche un profil expérimenté en développement souhaitant évoluer vers le Platform Engineering, dans une logique de construction d'une Internal Developer Platform. L'enjeu principal est l'industrialisation des solutions IA — notamment agentiques — des équipes produit, ainsi que l'intégration progressive de l'IA dans les pratiques de développement. Rôle et responsabilités principales Conception et développement de composants et services de plateforme Développement et évolution des pipelines CI/CD Automatisation du déploiement et de la configuration des ressources Azure Accompagnement des équipes produit dans l'industrialisation de leurs solutions IA (notamment agentiques) Intégration progressive de l'IA dans les pratiques de développement et de Platform Engineering Contribution aux choix techniques, à la qualité du code et aux pratiques collectives de l'équipe Livrables attendus Composants et services de plateforme développés et livrés Pipelines CI/CD développés et/ou fait évoluer Scripts et configurations d'automatisation Azure (IaC) Contributions à l'industrialisation des solutions IA des équipes produit Restitution documentée d'une réalisation concrète (rôle, choix technique, difficultés rencontrées)

Contexte : nous recherchons un Cloud Engineer Python pour renforcer une équipe Cloud Platform déjà en place (plus de 12 personnes, avec Tech Lead). L'objectif : industrialiser des infrastructures automatisées en Infrastructure as Code, avec un vrai niveau d'exigence sur la sécurité et la scalabilité. Environnement technique mature, projets critiques et long terme. Vos missions : Concevoir et développer des APIs internes en Python (FastAPI / Flask), avec OpenAPI et versioning sémantique Sécuriser ces APIs : authentification OIDC, RBAC, rate-limiting, validation de schémas, gestion des secrets Automatiser les déploiements via des pipelines GitOps (GitLab CI/CD) : build, test, release, packaging Docker Fiabiliser les livraisons : tests unitaires, d'intégration et de charge, résilience, rollback contrôlé Intégrer les ressources Cloud via Terraform (KeyVault/Secrets, DNS, AppGW/Envoy/Nginx/HAProxy, Storage) Mettre en place l'observabilité : logs, métriques, traces, définition des SLI/SLO, alerting et runbooks Documenter et industrialiser : templates, guides d'intégration, conventions de code, revues de sécurité

Au sein d'un environnement technique international et cross-fonctionnel, vous interviendrez sur les activités de Platform Engineering et d'automatisation. Votre objectif principal sera de garantir la fiabilité, la scalabilité et l'amélioration continue des opérations de la plateforme d'intégration, avec un fort focus sur le Green IT, la gestion de capacité et l'excellence opérationnelle. Attention : Cette mission est axée sur les opérations de la plateforme (Ops) et non sur le développement pur d'APIs. 🛠️ VOS MISSIONS Automatisation & Efficience : Concevoir, développer et maintenir des scripts d'automatisation (Python, PowerShell, Shell) pour réduire les tâches opérationnelles manuelles. Résilience (Self-Healing) : Designer et implémenter des solutions d'auto-remédiation face aux pannes courantes de la plateforme. Capacity Management : Superviser l'utilisation des ressources, anticiper la croissance (forecasting) et piloter le capacity planning pour assurer la disponibilité du système. Gestion des Incidents : Apporter votre expertise lors d'incidents majeurs pour accélérer la restauration des services. Interface technico-fonctionnelle : Faire le pont entre les fournisseurs internes et externes dans un contexte multiculturel. Livrables attendus : Scripts d'automatisation, runbooks, rapports de capacité de la plateforme et documentation technique claire.

Notre client, acteur reconnu dans le secteur bancaire, recherche son futur Ingénieur SRE / Platform Engineer (H/F) pour son site de Toulouse, dans le cadre du renforcement de sa plateforme technique et de ses pratiques d'industrialisation. Poste Intégré à une équipe transverse dédiée à la plateforme et à l'intégration, vous intervenez principalement sur des sujets Build avec pour objectif de structurer un environnement technique fiable, automatisé et orienté self-service. Votre rôle est de faciliter le travail des équipes de développement en mettant à disposition des outils et standards robustes, dans une logique de Platform Engineering, avec une forte culture Infrastructure as Code. Vous évoluerez dans un environnement hybride combinant GCP et Kubernetes On-Premise. Missions * Concevoir et maintenir des infrastructures automatisées (Terraform, Helm) * Développer des outils et templates en self-service pour les équipes applicatives * Construire et optimiser les pipelines CI/CD * Mettre en place des solutions d'observabilité (monitoring, alerting, logs) * Assurer un support avancé sur les incidents applicatifs critiques (N3) * Intégrer les exigences de sécurité dans les processus CI/CD * Collaborer étroitement avec les équipes de développement pour faciliter les déploiements * Participer à la structuration et à l'évolution de la plateforme technique Compétences techniques * Cloud : GCP (environnement principal) * Conteneurisation : Kubernetes, Docker * Infrastructure as Code : Terraform * CI/CD : GitLab CI, GitHub Actions ou Jenkins * Observabilité : Datadog, Prometheus * Environnements distribués : microservices, APIs Une expérience en développement (Node.js, Go ou Python) sera un réel atout.

Vous rejoindrez une équipe d'experts pour construire, fiabiliser et faire évoluer une plateforme cloud & conteneurisée au cœur d'un grand compte bancaire. Votre terrain de jeu : Kubernetes/AKS, Infrastructure as Code, CI/CD, observabilité et automatisation, sur des environnements à forts enjeux de résilience et de performance. Vos responsabilités (build & run plateforme) CI/CD & delivery engineering Concevoir, industrialiser et maintenir des pipelines CI/CD (GitLab CI/CD, Jenkins) Standardiser des templates, gérer les artefacts (Nexus) et renforcer la qualité : tests, scans, promotions, versioning Automatiser les déploiements applicatifs (rolling/blue-green/canary selon le contexte) Infrastructure as Code & configuration Déployer et faire évoluer l'infrastructure via Terraform (modules, state, workspaces, bonnes pratiques) Automatiser la configuration avec Ansible / AWX (et/ou Puppet selon le périmètre) Contribuer à la standardisation : conventions, revues de code, documentation, CI sur IaC Kubernetes / AKS & écosystème Exploiter et fiabiliser des clusters Kubernetes / AKS : upgrades, scaling, quotas, RBAC Déployer et maintenir des composants via Helm (charts, values, packaging) Assurer l'intégration des workloads : ingress, configuration, secrets, policies (selon l'outillage en place) Observabilité, fiabilité, incidents Mettre en place et améliorer l'observabilité : Prometheus, Grafana, ELK Assurer le troubleshooting N2/N3 : diagnostics de performance, latence, saturation des ressources, erreurs de déploiement Contribuer à la fiabilisation : post-mortems, RCA, plans d'actions, SLO/SLA (selon le modèle d'équipe) Stack & outils que vous maîtrisez (ou que vous adorerez retrouver chez nous) : CI/CD : Git, GitLab CI/CD, Jenkins, Nexus IaC / Config : Terraform, Ansible, AWX, Puppet Containers : Docker, Kubernetes, Helm, AKS (KubeFlow selon projets data) Scripting : Python, Bash, PowerShell, JavaScript Cloud : Azure (AKS) et/ou AWS/GCP Monitoring/Logs : Prometheus, Grafana, ELK