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Vous concevez et automatisez des environnements cloud tout en assurant la stabilité, la sécurité et l’efficacité des plateformes AWS. Vous déployez des pipelines CI/CD, supervisez les ressources, optimisez la performance réseau et garantissez un fonctionnement fiable des systèmes. Vous participez aussi à l’évolution continue des architectures et aux initiatives d’amélioration technique. Vous renforcez l’automatisation, améliorez la fiabilité et soutenez l’évolution des infrastructures cloud AWS.

Dans le cadre de la réalisation d'un projet en assistance technique, nous recherchons un(e) Ingénieur DevOps AWS / InfraOps pour l'un de nos clients du secteur de la grande distribution. Vous interviendrez sur le site client situé dans la métropole lilloise. À ce titre, vos missions quotidiennes seront les suivantes :) - Faire évoluer et maintenir l'infrastructure Data multi-cloud, notamment l'offre compute basée sur AWS EKS ; - Automatiser la chaîne CI/CD, industrialiser les déploiements et éliminer les tâches manuelles ; - Concevoir, développer et maintenir les API internes de la plateforme (Python, microservices) ; - Gérer la sécurité, l'observabilité, le monitoring et le support N3 de l'infrastructure cloud ; - Proposer et animer les bonnes pratiques DevOps au sein de l'équipe InfraOps et accompagner les projets Data. Et après ? En tant que véritable partie prenante de DAVRICOURT, vous vous verrez proposer des projets techniques et à forte valeur ajoutée par nos équipes.

Nous recherchons un OPS Cloud Public / DevOps confirmé pour intervenir sur le cycle de vie applicatif, l’exploitation Cloud (AWS/GCP), la CI/CD, l’observabilité et la gestion des incidents/changes. Missions principales : Création & gestion de ressources natives Kubernetes / Cloud Accompagnement des équipes applicatives à l’usage des outils DevOps Bon accostage Dev → Cloud public via CI/CD (GitLab, Artifactory, Vault…) Définition des flux de logs, automatisation des tests & prérequis d’exploitation Mise en place de tests de sécurité (images, vulnérabilités, intrusion) Construction de l’observabilité, supervision & alerting (GCP/AWS) Provisionnement & déploiement IaC (Terraform, KCC) Gestion des changements : Prise en charge des requêtes ServiceNow jusqu’à clôture Analyse d’impact, préparation & autorisation des changements Contribution aux devis projets & respect des normes de production Coordination mise en production, validation DTA, supervision, consignes Incidents & problèmes : Gestion complète des incidents & communication client Coordination restauration service / SLA Production post-mortem + suivi plan d’actions Analyse des causes racines & actions pérennes Configuration & reporting : Gestion CMDB (CI) Reporting opérationnel & contribution aux comités Mise à jour documentation, DEX, DTA, référentiels

Nous recrutons un Ingénieur DevOps E-Commerce. Missions : · Gestionnaire Technique CDN (Akamai) :o Vous créez, maintenez et documentez les configurations Akamai (caching, SiteShield, Image Manager).· Vous êtes le point de contact unique (SPOC) pour toutes les actions liées au CDN.· Maintenance et Conformité :o Vous assurez la cohérence des environnements et coordonnez les plans de mitigation des menaces de sécurité.· Vous gérez les certificats SSL et agissez comme intermédiaire avec les équipes DevSecOps.· Fiabilité et Monitoring : Vous définissez le monitoring technique de la plateforme (KPIs, logs, alertes) pour garantir sa fiabilité

La mission dans les grandes lignes consiste à : Automatiser et orchestrer la livraison Cloud pour accélérer les déploiements. Simplifier les processus et assurer une traçabilité totale des opérations. Réduire les délais de livraison (Lead Time) grâce à l’automatisation et l’orchestration du déploiement Cloud Donner une visibilité complète et un suivi continu des résultats. 2 - La finalité attendue autour de l’automatisation : Déploiement de patterns d’architectures Cloud (objectif projet) Modification de ressources Cloud existantes (objectif projet et Run) Automatisation de la quality Assurance ArgoCD AWS GCP Terraform/ Enterprise GitLab / GitLab-CI Python Kubernetes (EKS/GKE) Ansible AAP Expertise sur les Pipeline CI CD (gitlab-ci, ansible, AWX, Jenkins etc.), langage python Maitrise des outils de déploiement automatisés Expérience sur des outils comme S3 (ECS, StorageGrid, Minio, ELK)

Contexte : Dans le cadre du renforcement des équipes techniques d’un acteur majeur du secteur de l’énergie, nous recherchons un Ingénieur DevOps expérimenté maîtrisant l’écosystème AWS et les outils modernes de CI/CD et de supervision. Environnement technique : Cloud : AWS (certification AWS appréciée) Supervision : Datadog Data platform : Databricks CI/CD : GitLab CI/CD Containerisation & orchestration : Docker, Kubernetes, EKS Traitement de données : Spark Missions : Gérer, maintenir et faire évoluer les environnements AWS (infrastructure as code, sécurité, monitoring). Automatiser les pipelines CI/CD sous GitLab . Mettre en place et maintenir les clusters Kubernetes / EKS . Superviser la production avec Datadog et optimiser les performances. Collaborer avec les équipes Data sur les environnements Databricks / Spark . Participer à la mise en œuvre des bonnes pratiques DevOps (automatisation, observabilité, déploiement continu).

Nous ouvrons un poste de Spécialiste DevOps AWS & EKS pour renforcer l'équipe de notre client basé à Renens. Ce rôle s’adresse à un profil confirmé, curieux, polyvalent et doté d’un excellent état d’esprit, souhaitant évoluer dans un environnement technique stimulant et collaboratif. Responsabilités du poste Concevoir, développer et maintenir des plateformes DevOps robustes et évolutives sur AWS. Collaborer étroitement avec les équipes de développement, d’infrastructure, de cybersécurité et de gestion des risques pour garantir la conformité aux normes et bonnes pratiques. Encourager l’adoption des principes DevOps au sein de l’organisation, en favorisant l’automatisation et l’amélioration continue. Gérer les tâches d’ingénierie d’infrastructure : automatisation, infrastructure as code (Terraform, Puppet, Ansible), gestion des pipelines CI/CD et scripting. Participer à la mise en œuvre et à l’évolution des environnements Kubernetes (EKS). Assurer la fiabilité, la sécurité et la performance des systèmes déployés. Contribuer à la documentation technique et au partage de connaissances. Être force de proposition sur les choix technologiques et les optimisations possibles.

Nous recherchons un Data Engineer | DevOps AWS (H/F) pour contribuer à la construction , à l’évolution et à la fiabilité d’un Data Lake stratégique , au cœur des projets liés à l’analyse de l ’expérience utilisateur. Vous interviendrez sur l’ensemble de la chaîne de traitement des données (ingestion, transformation, restitution) au sein d’un environnement AWS moderne, dans une logique d’ industrialisation , de performance et de qualité de service . Vos principales missions : • Maintenir et faire évoluer une architecture data scalable sur AWS , adaptée à des volumes importants de données hétérogènes ( logs, fichiers, API …). • Concevoir et structurer les différentes couches du Data Lake ( Landing, Bronze, Silver ) en lien avec les besoins métiers et les bonnes pratiques data. • Développer des pipelines de traitement de données robustes et automatisés ( ETL/ELT ), en batch ou quasi temps réel , via des services AWS : Glue, Lambda, EMR, Redshift, S3… • Orchestrer les flux de données et automatiser les traitements entre les différentes couches du Data Lake. • Assurer le MCO : surveillance, détection et résolution des incidents, fiabilisation des flux, documentation technique. • Intégrer de nouvelles sources de données aux formats variés ( API REST, fichiers plats, logs applicatifs …) tout en assurant sécurité et performance . • Mettre en place des mécanismes de gestion des rejets et de réconciliation pour garantir la qualité et la cohérence des données. • Participer à l’ amélioration continue de la plateforme (veille, refonte, optimisation) , dans une logique DataOps (CI/CD, qualité, tests, versioning). • Collaborer avec les équipes projet, data analysts, data scientists et métiers pour aligner les solutions techniques avec les usages attendus . • Documenter l’architecture, les traitements et les processus pour assurer la traçabilité, la maintenabilité et la capitalisation.

Almatek recherche pour un de ses clients, Un DBA / DevOps / AWS > 5 ans d'expérience sur La Défense Contexte : Dans le cadre de la modernisation et de l’optimisation de nos systèmes de données, nous recherchons un profil hybride : DBA confirmé avec une forte culture DevOps/Cloud. Ce rôle va au-delà des missions classiques d’administration : il s’agit d’apporter une expertise sur les bases de données, d’accompagner la migration vers AWS, d’optimiser les performances et d’automatiser la gestion des environnements. Profil recherché : DBA / DevOps / AWS Confirmé > à 5 ans d’expérience dans la fonction Expérience confirmée en DBA/administration de bases de données OnPrem. Maîtrise des environnements AWS Data Services (RDS, Aurora, Glue, Redshift). Expérience en optimisation et migration de systèmes de données. Appétence forte pour les environnements DevOps / IaC. Une expérience sur d’autres Cloud (Azure, GCP) est un plus Missions principales : Administrer et optimiser les bases de données OnPrem : PostgreSQL, Vertica, MariaDB, Oracle (11g, 19c – sortie progressive en cours). Accompagner la migration et la gestion des bases sur AWS (RDS, Aurora MySQL, Redshift, Glue). Concevoir et maintenir des pipelines ETL/ELT robustes et industrialisés. Mettre en place les standards de gouvernance des données (qualité, sécurité, conformité). Optimiser les performances (requêtes SQL, tuning, architectures de stockage). Garantir la haute disponibilité, le PRA et la continuité de service. Automatiser la gestion des environnements via IaC (Terraform, Ansible) et intégrer la donnée dans les chaînes CI/CD. Contribuer au monitoring et à l’observabilité (Prometheus, Grafana, ELK). Collaborer avec les équipes Data, BI et IT pour fournir des données fiables et performantes. Effectuer une veille sur les évolutions technologiques (Cloud, Data Lake, Big Data). Gérer l’évolution des schémas BDD via des outils de migration comme Liquibase. Compétences techniques recherchées : Bases OnPrem : PostgreSQL, Vertica, MariaDB, Oracle 11g/19c. Cloud : AWS (RDS, Aurora MySQL, Glue, Redshift). ? Maîtrise AWS = pré-requis. Azure, GCP = un plus apprécié. ETL / Data pipelines : Airflow, Dollar Universe ou équivalent. Langages : SQL avancé, Python, Shell. IaC & DevOps : Terraform, Ansible, Git, Docker, CI/CD ? pré-requis. Kubernetes = un plus apprécié. Monitoring : Prometheus, Grafana, ELK = un plus apprécié. Sécurité & conformité : IAM, chiffrement, RGPD, sauvegardes/restaurations. Gestion de schémas BDD : Liquibase (pré-requis). Soft skills clés : Vision transverse : relier la technique aux besoins métier. Communication claire : expliquer simplement les choix techniques. Esprit d’analyse et optimisation : détecter les points de blocage et proposer des solutions efficaces. Autonomie et proactivité : anticiper, être force de proposition. Collaboration : travailler en équipe pluridisciplinaire (Data, BI, IT, Cloud). Curiosité : veille permanente sur les innovations Cloud et Data. Orientation résultat : recherche de valeur ajoutée, pas uniquement de solution technique.

Environnement Technique : Fullstack C#.NET / PHP / JS , Cloud (AWS/Azure). 1. Missions Principales : L'intervenant garantira la conception d'architectures robustes et évolutives. Ses responsabilités incluront : Cadrage et Conception : Définir les orientations techno, concevoir des architectures (microservices, event-driven) et identifier les risques techniques. Aider à la réalisation de conception complexe. Pilotage Technique : Collaborer avec les devs, apporter un support expert sur les problèmes complexes et piloter la transformation DevOps (CI/CD). Gouvernance : Promouvoir les standards (SOLID, Clean Code) et animer des revues d'architecture. 2. Compétences Requises (Hard Skills) : Développement Fullstack (Indispensable) : Maîtrise de C#.NET, PHP, JavaScript, SQL. Architecture : Concepts Microservices, Serverless, Event-driven. Intégration : API REST, ETL, ESB. Cloud & DevOps : Connaissance AWS/Azure/GCP et maîtrise des pipelines CI/CD. 3. Profil Recherché : Expérience : 8 à 10 ans minimum en développement logiciel dont plusieurs années sur des problématiques d'architecture. Savoir-être : Leadership, capacité de vulgarisation et vision stratégique.

Nous accompagnons un leader mondial de l’industrie pharmaceutique dans le renforcement de ses équipes tech. 👉 Nous recherchons un Développeur Full Stack JavaScript disposant également d’une expertise DevOps , prêt à rejoindre une Digital Agency interne composée de 5 à 6 experts (Front, Back, DevOps). 🎯 Votre mission Vous interviendrez sur la conception, l’architecture, le développement et l’infrastructure d’applications web et de nouvelles features, en toute autonomie. 🧰 Stack technique Front : React (obligatoire) Back : Next.js Langage : TypeScript DevOps : AWS & Terraform (obligatoire)

Contexte : Dans le cadre du projet Data de l'un de nos clients, nous recherchons un Ingénieur Production Data chargé d’assurer le lien entre les environnements Infra/DevOps sur AWS et les plateformes Big Data, en coordination avec l’architecte cloud, le tech lead et les data engineers. Missions principales : Administration et exploitation de la plateforme Data : Assurer l’administration des composants clés de la plateforme Data (Dataiku & CloudBeaver) Garantir la disponibilité, la performance et l’évolution des environnements d’analytique et de data science. Accompagner les utilisateurs dans la mise en œuvre des bonnes pratiques et l’industrialisation des projets métiers. Evolution et gérer le maintien en conditions opérationnelles de l’environnement analytics et data science axé sur Dataiku (DSS, Fleet Manager, Spark sur EKS) Accompagnement utilisateurs sur les best practices et l’industrialisation des projets métiers. Support et expertise technique : Prise en charge de la résolution des incidents affectant les environnements Data. Apporter un appui technique aux équipes internes sur les choix d’architecture et d’implémentation. Réalisation des audits techniques, analyses de performance ou preuves de concept afin d’optimiser les solutions existantes. Évolution et modernisation de l’infrastructure : Évaluation de l’existant et proposition d'une trajectoire de modernisation vers des architectures cloud natives. Intégrer les pratiques DevOps (Infrastructure as Code, CI/CD, automatisation) et FinOps dans les nouveaux déploiements. Conception et implémentation de nouveaux schémas d’acquisition et de traitement de données (micro-batch, streaming, event-driven, transactionnel).