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Prendre en charge la transformation des données (nettoyage, préparation) pour y appliquer les traitements analytiques pour les DS et les DA. Les missions : - Recueillir les besoins en données (Data Product Owner, Data Analysts, Data Scientists) et analyser les sources de données. - Coordonner la mise en place de l’architecture Data &Analytics, conçue avec le data architect et en garantir le bon fonctionnement, la disponibilité, l’évolution et la performance technique des outils - Développer les pipelines d’intégration de donnée et la data quality en collaboration avec les Data Product Owner, Data Analysts et Data Scientists - Garantir l’industrialisation et l’automatisation de la chaîne de valeur de la donnée, en y intégrant les algorithmes décisionnels et les modèles de prédiction des données - Effectuer une veille sur les nouvelles technologies et solutions et participer activement à l’effort R&D - Contribuer à l’évolution des pratiques dans son domaine de compétences, en étant actif dans des réseaux de veille

Contexte de la mission We are looking for a Snowflake data engineer Senior to join our team. The hire will be responsible for new developments data pipelines according to norms, best practices and with all CI/CD principles. He must be self-directed and comfortable supporting the data needs of multiple teams, systems and products for different business teams across the world. We need somebody technically operational day 1, who can support and help growing junior profile. Objectifs et livrables Snowflake database objects creation/modification (database, tables, views, etc) Snowflake Stored procedures development (SQL & Javascript) From development environment to production environment implementation using CI/CD process Ensure a high level of service including scoping, build, run, incidents management Ensure quality of codes provide by development team

Je cherche pour l'un de nos clients un Data Engineer Snowflake/Azure avec une expérience de 4 ans au minimum. Missions: Apporter une expertise en Big Data permettant la manipulation de données Concevoir et conseiller les solutions permettant de traiter des volumes importants de données Mettre en place des bases de données et des pipelines Assurer la sécurité des traitement et leurs bon fonctionnement Développer en équipe, savoir recetter des traitements, les mettre en production et les maintenir Documenter son travail et savoir transférer son savoir Environnement technique indispensable : Azure, Snowflake, synapse, sql, airflow Force de proposition tout en respectant les règles imposés Esprit Analytique et de Synthèse Esprit d’équipe Sens de l’organisation

Lieu : ANGERS (49) , TJM : 500-550€ / Jour, Rythme : 2j sur site / semaine pendant le 1er mois, Nous recherchons pour notre client, éditeur de logiciels spécialisés, un DATA ENGINEER - Azure H/F dans le cadre d’une mission Freelance de 6 mois renouvelable plusieurs fois. VOS MISSIONS : Au sein d’une équipe informatique d’une dizaine de personnes et rattaché au CTO, vous intervenez dans une cadre d’un projet de refonte complète de la plateforme du client. Vos missions sont les suivantes : - Développement et maintenance de pipelines de données sur Azure. - Mise en place d'architectures de données efficaces. - Transformation de données en temps réel - Validation des données selon les règles métier et modélisation des structures. - Gestion de gros volumes de données clients. Environnement technique : Écosystème Azure (Azure Data Factory, SQL, Azure Data Lake Store, Spark, Hive, Airflow, Python, Scala) VOUS : De formation au minimum Bac+4/5 en Informatique, vous justifiez d’au moins 3 années d’expérience en Data Engineering autour de l’écosystème Azure. (impératif). Attention, vous serez LE référent sur ces sujets, votre capacité à travailler être autonome et à trouver l’équilibre entre qualité et efficacité tout en proposant des solutions fiables et durables est donc également impérative. Vous êtes intéressé par le fait de répondre à des problématiques techniques notamment, de qualité, de performance et de sécurité. PROCESS : Après une visio avec un membre de notre équipe, vous rencontrez : - Le CTO et le Responsable Infrastructure en visio - Décision sous quelques jours Envoyez-nous votre CV et si votre profil correspond vous serez contacté par un membre de l’équipe dans les 24h. Au plaisir d’évoquer votre projet, Squaar

Bonjour à tous, Je recherche pour un de mes clients dans le domaine de l'immobilier un consultant Data Engineer Azure : Echanger et challenger les métiers dans leurs besoins Rédiger les spécifications techniques et fonctionnelles Concevoir les solutions d'intégration de la donnée Participer au développement de reporting aux équipes métiers Stack technique à maitriser : Azure Datalake/ Azure Data functions / Azure Data Factory Bon niveau SQL Bon niveau et bonne maitrise des modes ETL et ELT Bonne maitrise Power BI Maitrise langage DAX Idéalement certification DP 203 /200

Le client est un groupe dans le domaine de l'immobilier, dont le siège est sité à Villeneuve d'Ascq, proche Croix. Si vous êtes intéressé, merci d'envoyer votre CV word + TJ souhaité + une lettre de motivation et préciser si vous pouvez venir travailler sur site 2 à 3 jours par semaine à dorra @ axande fr ( sans espaces ) Profil recherché Ingénieur ou Master 2 en informatique, en data science ou en statistiques Connaissances SSAS/AAS Tabular Expérience d’au moins 4 ans en tant que Data Engineer ou développeur ETL Maîtrise de l’environnement Microsoft Azure. Il est recherché un Data Engineer dont la mission sera : • Développer les compétences techniques et l'autonomie de l'équipe de Data Engineer • Faciliter la coopération • Développer et garantir les pratiques de développement et de documentation associés (DevOps) • Développer l'industrialisation de modèles statistiques ou de machine learning demandés par le Product Owner • Garantir le maintien et la qualité de fonctionnement d'ensemble ainsi que la performance • Assurer une veille technologique sur les outils data • Collecter, stocker puis exposer les données • Recueillir les besoins métiers détaillés auprès du Product Owner • Définir et valider avec le Data Architect les solutions techniques en cohérence avec les normes, standards et processus • Développer les solutions techniques de collecte / stockage / exposition de la donnée • Mettre en place l'automatisation des traitements (pipelines) • Réaliser les tests unitaires, d'intégration et procéder à la mise en production • Mettre et maintenir en qualité les données • Industrialiser et automatiser le nettoyage de la donnée selon les règles du Data Steward • Gérer le cycle de vie de la donnée conformément aux règles définies • Manager la qualité technique, la gestion du run et sécuriser l’accès aux données

La Direction des Systèmes d’Information recherche un Data Engineer H/F pour concevoir, développer et maintenir les architectures Data nécessaires à l’exploitation des données par les analystes métiers et data scientists. A ce titre, vos principales missions consisteront à : Mener les projets d’intégration (temps réel) et data (big data & insights), Comprendre, analyser et proposer des solutions techniques répondant aux besoins des divers acteurs de la donnée (spécialistes métier, domain managers, architecte, data analystes et scientists), Apporter un éclairage technique sur les architectures Cloud, dialoguer avec les fournisseurs de solutions et les consultants techniques, Dans une logique de mise en production, créer et déployer des pipelines de données robustes pour les data scientists et data analysts (collecte, stockage, transformation et exploitation), Assurer une bonne qualité des données pour les projets Machine Learning (préparation, complétude, épuration, enrichissement) dans le but d’optimiser les performances des modèles, Améliorer les processus internes : localisation et traçabilité de la donnée, standardisation des flux et des scripts de traitement des données, documentation, Collaborer avec les équipes basées aux Pays-Bas pour faciliter le Data-Sharing, échanger sur les best-practices et les moyens d’optimiser les architectures, Contribuer à l’amélioration de la gouvernance sur la protection et la confidentialité des données.

Nous recherchons un ingénieur de données Snowflake senior pour rejoindre notre équipe Data Factory en pleine croissance. La personne recrutée sera responsable des nouveaux développements de pipelines de données conformément aux normes, aux meilleures pratiques et à tous les principes CI/CD. Il doit être autonome et à l'aise pour répondre aux besoins en données de plusieurs équipes, systèmes et produits pour différentes équipes commerciales à travers le monde. Nous avons besoin de quelqu'un techniquement opérationnel dès le premier jour, qui peut soutenir et aider à développer le profil des juniors.

Titre du poste Administrateur Systèmes Linux H/F (CDI). Localisation : Louviers (27) Fourchette de salaire : Entre 34 et 38K€ selon expérience. Date de démarrage : Immédiate (bien-entendu, on vous attend si vous avez un préavis). Alors, vous nous rejoignez ?! Votre maîtrise de l’environnement de production et des systèmes Linux vont vous permettre de prendre en charge l’administration de l’infrastructure en toute autonomie De belles missions vous attendent chez notre client sur des environnements riches et challengeants : · Gestion et administration des environnements de production Linux, infrastructures et applications. · Traitement des incidents de niveau 3 · Participation active dans le cadre des projets d’évolutions techniques, · Création de scripts d’installation sur les serveurs d’application, · Automatisation et intégration continue avec Jenkins · Optimiser la performance systèmes et applicatifs · Participation aux phases de validation technique lors des mises en production, · Rédaction de documentations techniques et procédures d’exploitation

DSI Group recherche actuellement un(e) Développeur(se) Python/Django H/F , pour un de nos clients basé en Ile-De-France. Vos missions : Développement logiciel en méthodologie agile Gestion, traitement et analyse des modèles de données Programmation en Python Développement de solution SaaS Développement features et API Conception de l’architecture des logiciels (Dont modules ERP, Big Data …) Intégration des algorithmes de machine learning Tests techniques, suivi et maintenance Intégration continue / Déploiement automatisés Rédaction de documentation technique du code Environnements techniques : Python Bibliothèques scientifiques Python (Scipy, Numpy) Bibliothèques graphiques Python (Qt, PyQtGraph, OpenCV) Web (Django, HTML, CSS, JS, ThreeJS) Base de données relationnelle, type PostgreSQL Scripts shell Linux (bash) NGINX, Gunicorn Langage C Outils de gestion de code (GitLab, CI, SonarQube)

Au sein de l'équipe Big Data, l'équipe Engineering est responsable de l'alimentation du data lake, du delivery projet, et du fonctionnement des applications en production. C'est pour rejoindre cette équipe que nous recherchons un Développeur Big Data « Maintenance ». Le Data Engineer Senior « Maintenance » prend en charge la maintenance corrective & évolutive de toutes les applications Big Data déjà en fonctionnement en production pour couvrir les besoins métier Il participe également à la construction du socle technique Big Data. Il a pour missions principales : · De développer les évolutions fonctionnelles & techniques des applications Big Data en fonctionnement en production métier, et notamment : · passer de la donnée brute à de la donnée propre, exposée sous forme de tables requetables dans le datalake (inférer les schémas de données, nettoyer et normaliser les données, publier les données) · consolider ces données au fur et à mesure de leur alimentation récurrente dans le data lake · les exploiter pour atteindre la finalité business (exposition de business view, réintégration des résultats dans le SI, Web Services de scoring, …) · De gérer avec l'OPS responsable du suivi de production la transition en BAU de tous les projets métier (transfert de connaissance depuis les développeurs projets) · De gérer (support niveau 3) les analyses & reprises sur incidents en production des traitements Big Data & Web Services de toutes les applications en production, en coordination avec l'OPS assurant le suivi de production global, afin d'assurer la meilleure qualité de service des applications Big Data pour les métiers. (les développeurs projets originels restant support Niveau 4) Selon son profil, le Développeur Big Data pourra même : · piloter fonctionnellement l'OPS pour coordonner le bon fonctionnement en production des applications Big Data au global · De contribuer à la création du socle technique Big Data (librairies de fonctions, features communément utilisées avec les data scientists…) et industrialiser le cycle de développement de l'équipe · De mettre en place et de garantir le respect dans la durée d'un processus qualité sur l'ensemble du cycle de DEV (documents, tests unitaires / intégration / fonctionnels, commentaires, versionning, etc.) · D'accompagner les développeurs plus juniors de l'équipe (coaching, code review, pair programming…)

Sous la direction des systèmes d’information, l’Ingénieur Sécurité des Systèmes contribue à intégrer la dimension « sécurité » dans l’entreprise, en particulier à toutes les étapes d’un projet informatique et à l’automatiser. Son objectif final est d’assurer le meilleur niveau de sécurité à tous les niveaux afin de contrer d’éventuelles attaques. Responsabilités : Procéder à des audits d’architecture applicative, à des audits de code et à l’évaluation de maturité de divers processus DevSecOps Contribuer à l’élaboration de nombreux schémas directeurs et de trajectoires de mise en conformité, suite à l’analyse des risques (Audits). Pour cela il devra mettre en œuvre les actions suivantes : Forensic Analyse et Supervision SOC Adaptation des actions de remédiations automatiques à la réalité des nouvelles menaces Configuration playbook SOAR Durcissement des règles d’accès et de la sécurité du SI En charge de l’optimisation et de l’automatisation des actions systèmes effectuées dans le SI Gestion et mise à jour des certificats de sécurité Contrôle et accompagnement de l’application des bonnes pratiques dans l’entreprise en matière de cybersécurité (Formation utilisateurs / Actions transverses avec les équipes développement) Audits et Veille technologique sur les périmètres du cloud et de la sécurité

Responsabilités : Collaborer avec les clients pour comprendre leurs besoins en matière d'analyse de données. Discuter avec la DSI pour spécifier toutes les règles de gestion Collecter, nettoyer et préparer les données pour l'analyse. Effectuer des analyses approfondies pour identifier les tendances, les modèles et les insights pertinents. Créer des visualisations de données claires et concises pour communiquer les résultats aux clients. Fournir des recommandations stratégiques basées sur les insights obtenus. Animer les réunions Capacité à travailler de manière autonome et à respecter les délais.

Nous recherchons pour un de nos clients grand compte un(e) Data Engineer (F/H), Missions: Développer les compétences techniques et l'autonomie de l'équipe de Data Engineer Faciliter la coopération Développer et garantir les pratiques de développement et de documentation associés (DevOps) Développer l'industrialisation de modèles statistiques ou de machine learning demandés par le Product Owner Garantir le maintien et la qualité de fonctionnement d'ensemble ainsi que la performance Assurer une veille technologique sur les outils data Collecter, stocker puis exposer les données Recueillir les besoins métiers détaillés auprès du Product Owner Définir et valider avec le Data Architect les solutions techniques en cohérence avec les normes, standards et processus Développer les solutions techniques de collecte / stockage / exposition de la donnée Mettre en place l'automatisation des traitements (pipelines) Réaliser les tests unitaires, d'intégration et procéder à la mise en production Mettre et maintenir en qualité les données Industrialiser et automatiser le nettoyage de la donnée selon les règles du Data Steward Gérer le cycle de vie de la donnée conformément aux règles définies Manager la qualité technique, la gestion du run et sécuriser l’accès aux données

Nous recherchons un consultant Devops senior Azure pour intégrer l'équipe de notre client, acteur majeur de l'énergie. Pour cette mission, vous integrerez une équipe de 8 développeurs et devops. Vous rejoindrez une task-force de 4 développeurs ( devops, architecte et développeur). L'équipe fournie des services automatisés aux développeurs d'API pour héberger et gérer leurs API. Le projet : mettre en place et faire fonctionner le produit de gestion d'API APIGEE en mode hybride - Co-concevoir l'architecture technique pour héberger APIGEE dans le cloud Azure - Mettre en place l'exécution d'APIGEE dans la charge de travail Azure, en IaC - Configurer le pipeline CICD pour le déploiement d'API dans APIGEE - Intégrer les linters APIGEE dans les pipelines de déploiement d'API

Analyser les besoins de nos clients en phase amont, afin de garantir d’un point de vue technique et sécurisé des réponses à appels d’offre compétitives, innovantes et gagnantes Accompagner nos clients dans la migration de leur solution en faisant le meilleur usage des capacités de notre plateforme cloud Résoudre les défis techniques de nos clients, soit en alignant leurs objectifs stratégiques avec la solution appropriée, soit en allant parfois jusqu’à la réalisation de développement informatique en Infra as Code Faire remonter les besoins spécifiques des clients afin d’influencer la roadmap des équipes responsables de la gestion de notre plateforme cloud. Coopérez avec les équipes pour assurer la satisfaction globale client Rédiger des documentations techniques et des documents utilisateurs pour capitaliser nos connaissances