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Un grand groupe est à la recherche d'un Data Engineer senior pour participer à un projet de computer vision. Le data engineer senior rejoindra une équipe agile constituée d’un.e PO, de data scientists (pour certains spécialisés en recherche opérationnelle) et un.e data analyst. Il pourra également participer aux échanges réguliers avec la communauté d’une quarantaine d'ingénieurs (data scientists, engineers, devops) : présentations, partage de retours de conférences, débats sur les problématiques ML, de développement logiciel, ...

OS MISSIONS : Dans le cadre de notre croissance, nous recherchons un Data Engineer AWS F/H au sein de son pôle Datascience. TES MISSIONS : Conception des solutions BigData avec les architectes Data Mise en œuvre des techniques permettant la collecte, le nettoyage, l’organisation, la valorisation, la synthèse et la modélisation des données Développement de traitements de donnée distribués en mode batch ou streaming, Intégration des données sources de données dans l’environnement Big Data (datalake, datahub) Réalisation des tests Support Niveau 3 et maintien en conditions opérationnelles de la plateforme

iPepper recrute pour l'un de ses clients une PME éditeur de logiciel dans le domaine du voyage, un Data Engineer (H/F) passionné(e) et expérimenté(e) pour rejoindre une équipe dynamique. En tant qu'Ingénieur(e) Data, vous serez en charge d'extraire et de transformer des données, de construire et d'optimiser des pipelines de données, ainsi que de concevoir des visualisations de données intuitives et informatives. Responsabilités : Concevoir, construire et maintenir des pipelines de données évolutifs et efficaces pour transférer des données entre des bases de données SQL et NoSQL. Développer et mettre en œuvre des processus ETL pour extraire, transformer et charger des données à partir de différentes sources dans notre entrepôt de données. Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires pour comprendre les besoins en données et garantir la fourniture réussie de solutions de données. Optimiser et ajuster les pipelines de données existants pour la performance et la fiabilité. Concevoir et développer des visualisations de données et des tableaux de bord pour fournir des insights exploitables aux parties prenantes. Surveiller et résoudre les problèmes de pipelines de données, en veillant à la qualité et à l'intégrité des données.

Démarrage : ASAP pour une durée de 6 mois renouvelable Nous indiquer si Partenaire et/ou Freelance : FREELANCE UNIQUEMENT 1. Objectifs globaux Etude et développement et maintenance en condition opérationnelle d’applications 2. Principales contraintes La prestation se déroulera majoritairement en présentiel sur le site d’Orly. 3. Modalité de la Prestation La prestation pourra démarrer à partir de la semaine du 22/04/2024. Dans le cas où la ressource ne serait pas disponible pour la date demandée, veuillez préciser dans votre réponse à quelle date la prestation démarrera. 4. Domaine DSID (DIGITAL & DATA) Cette prestation s’inscrit au sein de la Direction des systèmes d’information, dans le département DSID, qui assure le développement des applications et les Socles pour les besoins de digitalisation et traitement de la Data. 5. Prestation attendue Au sein du pôle Applications & Data, vous aurez en charge la définition et l’évolution des architectures DATA en étroite relation avec les besoins de notre Data Factory. Vous participerez à la maintenance en condition opérationnelle d’applications mise en place au sein de l’équipe. Vous interviendrez également dans la mise en œuvre d’évolution de ces applications. Vous piloterez les développeurs et serez garant de la qualité des livrables produits. Pour cela, vos missions consisteront à : - maintenir en conditions opérationnelle les services du pôle et assurer le support Niveau 3 ; - définir les chaines DevOps Data en collaboration avec les équipes de DSIO ; - participer aux politiques techniques de nos systèmes Data ; - mettre en œuvre et préparer les infrastructures techniques de production pour héberger la solution ; - assurer une veille technologique régulière. - Compétences requises Techniques : o Connaissance des outils de gestion de code Azure DevOps et Git o Maitrise du cycle de vie de la Data : de la création depuis l’application source à la création de valeur en passant par la restitution o Connaissance des outils d’ingestion de données (ETL), de Microsoft Azure (DataFactory) o Vous maitrisez les outils de Dataviz (Power BI / SAP BO) Fonctionnelles : o Gestion de projet (Méthode Agile et cycle en V) o Pilotage de développeurs au sein du pôle et animation de COPIL, COPROJ o Esprit d’analyse et de synthèse. Aisance relationnelle o Sens du résultat 6. Livrables Documentations Projet Code sources Ponts marquant hebdomadaire au responsable de pôle DSIDX

Nous recherchons pour un de nos clients basés à Clermont-Ferrand, un data engineer pour une mission freelance (longue visibilité) L’activité consiste en du développement python web dans le cadre de projets en construction. Les différents projets, marche courante incluse, sont pilotés par des chefs de projets. Le périmètre cible est : - application web Django services python REST Expérience confirmée en développement informatique. Maîtrise des technologies : Python 3.9+ Expérience du développement web Connaissance du framework Django Développement sous Linux (et Windows) Seraient un plus : Javascript GitLab Docker / K8s Profil entre 2 - 5 ans d’expériences Nécessité d’être présent à CLF 4/5 jrs semaine Secteur : Industrie (R&D) Durée de mission : 12 mois (reconductible)

Je cherche pour l'un de nos clients un Data Engineer Snowflake/Azure avec une expérience de 4 ans au minimum. Missions: Apporter une expertise en Big Data permettant la manipulation de données Concevoir et conseiller les solutions permettant de traiter des volumes importants de données Mettre en place des bases de données et des pipelines Assurer la sécurité des traitement et leurs bon fonctionnement Développer en équipe, savoir recetter des traitements, les mettre en production et les maintenir Documenter son travail et savoir transférer son savoir Environnement technique indispensable : Azure, Snowflake, synapse, sql, airflow Force de proposition tout en respectant les règles imposés Esprit Analytique et de Synthèse Esprit d’équipe Sens de l’organisation

Un peu de contexte : Choisis ton projet, bâtis la carrière que tu souhaites, deviens un AddixWarrior ! Nous recherchons un Data Engineer pour rejoindre notre équipe. Vous serez amené à : - Transformer les données brutes pour l'analyse (pipelines ETL). - Construire et gérer l'infrastructure Big Data. - Collaborer avec les Data Scientists et les analystes. - Nécessite une expertise en Big Data (SQL, Python) et des compétences en résolution de problèmes

Bonjour, Je suis à la recherche d’un Data Engineer : Tâches : Dans le cadre du projet de migration d’Azure à AWS : Exécution des procédures de migration Prise en charge des sollicitations et incidents sur la plateforme Anonymisation de données AWS Étude, sécurité, architecture et conception de projets Azure Création de pipelines automatisés dans AWS Code Pipeline pour déployer des conteneurs Docker dans AWS Compétences/Environnement techniques : 05 ans d’expérience en tant que Data Engineer Aws Azure 🗓️ Démarrage: Avril 2024 📍 Localisation : Paris 🏡 Modalités: 3jours de présentiel, 2 jours de télétravail- Présentiel obligatoire 🎢 Durée:03mois renouvelables (longue durée) 👜 Statut: Freelance ou portage salarial (société référencée au syndicat du PEPS) Tarification: 500-550 euros Si vous êtes intéressé, n’hésitez pas à m’envoyer votre CV

En tant que Data Engineer, vous intégrerez une feature team pour participer aux différents projets de développement. Pour cela vous aurez en charge : · Compréhension des besoins métiers · Conception des solutions nécessitant l’utilisation de technologies cloud & data pour répondre aux besoins métier · Déploiement, optimisation et industrialisation au quotidien des pipelines de données dans le Cloud · Travaille avec différents profils data du groupe (Data Scientist, data engineer, data architect, data analyst) · Assurer le monitoring des modèles en production · Contribuer au développement et à l’amélioration continue des outils data interne

Nous cherchons pour l'un de nos clients en Normandie, pour un démarrage ASAP, un Data Engineer Senior. Dans ce cadre, vos missions seront les suivantes : 📉 Comparaison de jeux de données dans des bases différentes (Influx DB, PostgreSQL, MSSQL, MariaDB) pour identifier les écarts ; 📉 Correction de transformation en Python (Spark, Pandas, Impala), Influx Query Language, SQL-Like ; 📉 Conception d'un modèle de données adapté pour l’exploration à partir du schéma de l’ERP ; 📉 Conception et développement des métriques et des tableaux de bords (pilotage d'activités sous PowerBI) ; 📉 Industrialisation de flux de données ; 📉 Participation à la conception et au développement de la plateforme d’échanges des flux inter applicatifs.

Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Data Engineer Snowflake pour intervenir chez un de nos clients. Le candidat idéal sera responsable des nouveaux développements de pipelines de données, tout en suivant les normes, les meilleures pratiques et les principes CI/CD. Responsabilités Principales : Création et modification d'objets de base de données Snowflake, y compris les bases de données, les tables et les vues. Développement de procédures stockées Snowflake en utilisant SQL et Javascript. Gestion de l'environnement de développement jusqu'à l'implémentation en production en suivant le processus CI/CD. Assurer un niveau de service élevé, couvrant la conception, la construction, l'exécution et la gestion des incidents. Garantir la qualité des codes fournis par l'équipe de développement.

la Prestation consiste à contribuer à/au(x) :  Gestion de l’intégration des données dans le DataLake Azure  Analyse des données et croisement de ces dernières  Analyse des restitutions responsives et mise en avant de la valeur-ajouté des données  Support de la solution et ses composants Environnement technique Expertises : - Java - Spark - Kubernetes - MS Azure - Kafka - Microsoft PowerBI - Cosmos DB - PosgreSQL Les livrables attendus sont : - Spécifications techniques générales et détaillées - Code - PV de tests - Support aux UATs (User Acceptance Tests) - Package de livraison - Gestion des releases et documentations associées - Assistance aux utilisateurs et/ou support

Nous cherchons un Data Engineer qui aura pour missions de : - Collecter de la data de différentes sources (données structurées et non structurées), en allant parfois jusqu'à faire du scraping - Transformer cette data, pour la rendre "ready to use" pour des algorithmes de Generative AI / LLM - Ordonnancer ces traitements de data, piloter la qualité de cette data - Etre un acteur clé de la mise en place des bonnes pratiques de développement sur les sujets de type Gen IA Les processus et outils relatifs à la Generative AI n'étant pas encore industriels, une partie importante de la mission consistera à contribuer à explorer, à réaliser des benchmarks et à industrialiser les manières de faire.

Description du poste : En tant que Data Support analyste, vous serez responsable de fournir un soutien technique et opérationnel pour les systèmes et les processus liés aux données au sein du département de Data Technology. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes de développement et de data ingénierie pour résoudre les problèmes liés à la data, assurer la qualité des données et maintenir la disponibilité des systèmes. Responsabilités : 1. Soutien technique : Diagnostiquer et résoudre les problèmes liés aux données, tels que les erreurs de chargement, les incohérences de données et les performances dégradées. Collaborer avec les équipes Data pour résoudre les problèmes techniques et d'intégration liés aux données. 2. Gestion de la qualité des données : Surveiller et analyser la qualité des données, identifier les anomalies et les incohérences, et proposer des solutions pour améliorer la qualité des données. Mettre en place des contrôles de qualité des données pour garantir la précision, la cohérence et l'intégrité des données. Participer à la définition et à la mise en œuvre des normes et des bonnes pratiques de gestion de la qualité des données. 3. Maintenance et support opérationnel : Assurer la disponibilité des systèmes de données en surveillant les performances et en gérant les problèmes de capacité. Collaborer avec les équipes de développement pour effectuer des mises à jour logicielles, des correctifs de bugs et des améliorations des fonctionnalités des systèmes de données. Documenter les procédures opérationnelles et les problèmes rencontrés, ainsi que les solutions mises en œuvre, pour faciliter le support et la résolution de problèmes ultérieurs. Être proactif sur l’amélioration des process et outils. 4. Formation et communication : Collaborer avec les différentes équipes pour communiquer les changements, les mises à jour et les problèmes liés aux données de manière claire et concise. Participer à des réunions et à des projets interfonctionnels pour fournir un aperçu et un soutien relatif aux données.

En tant que Data Engineer, vous serrez être en charge de la mise en oeuvre de projets BI Business en plus d'être responsable du développement de solutions d'ingestion et d'analyse de données (entrepôts de données, data marts, etc.) Vos tâches : Architecture de systèmes de données : concevoir des modèles de données robustes et évolutifs pour répondre aux besoins de l'entreprise. Développement ETL : création ou amélioration de processus efficaces d'extraction, de transformation et de chargement pour intégrer et traiter les données. Optimisation des performances : surveillance et réglage fin des pipelines de données et des bases de données pour une vitesse et une efficacité optimales. Mise en oeuvre de la sécurité des données : établir des mesures de sécurité des données pour protéger les informations sensibles et garantir la conformité. Collaboration interfonctionnelle : travailler en étroite collaboration avec des scientifiques des données, des analystes et d'autres équipes pour comprendre les exigences en matière de données et fournir des solutions techniques.

Bonjour, Pour le compte de notre client, nous recherchons un data engineer GCP. Vous êtes impliqué(e) dans l'engagement de l'équipe au quotidien et faites tout pour l'aider pour délivrer des fonctionnalités en continue, Vous travaillez en étroite relation avec les autres data engineers pour développer des applications assurant une bonne circulation des données (batch et stream), et assurer leur qualité, Vous collaborerez avec notre data ops et les architectes IT pour optimiser notre architecture et la rendre la plus modulaire possible pour les utilisateurs de la plateforme data, Vous êtes constamment en veille sur les nouvelles technos et aimez geeker en équipe lors de points de partage.