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Au sein de notre Cloud AWS, nous faisons converger nos univers big data et BI coeur de métier assurance. Dans ce cadre le service 'Data Analyst' change d'outils de préparation de données et de stockage. Ainsi, la préparation des données passe de Matillion (générateur de SQL avec moteur de BDD Redshift) à Data Science Studio (Dataïku), et le stockage passe de S3/Redshift à Snowflake. Le renfort recherché doit :- réaliser cette migration sur une partie des data prep en production- accompagner les équipes dans leur montée en compétence sur Snowflake et Dataïku- permettre à l'équipe de maintenir sa productivité en parallèle de la migration. Nature et étendue de la prestation Le renfort interviendra en tant que 'Data Analyst'. Il sera en charge de la transformation des dataprep de Matillion vers SnowFlake/DSS en collaboration avec les DA de l'équipe. Il devra être en capacité de faire de la pédagogie auprès des équipes de DA afin d'optimiser le code existant pour qu'il soit utilisé sur un nouveau flow DSS avec Snowflake Il devra également participer aux réunions qui l'impacteront Livrables attendus & planning- Aplatissement/Optimisation des requêtes existantes dans Matillion (Redshift SQL)- Migration des requêtes dans de nouveaux flows dans DSS avec le connecteur Snowflake SQL- Comparaison du contenu et de la volumétrie entre les tables finales existantes (S3) et les nouvelles tables (Snowflake)- Mise en place de métriques et de vérification dans le flow DSS- Documentation des flows- Paramétrage de l'exécution des traitements Airflow via dynamoDB

1. Dictionnarisation des Données : • Établir et maintenir un dictionnaire de données pour assurer une compréhension claire et uniforme des termes de données au sein de l'entreprise. • Collaborer avec les équipes techniques et métiers pour identifier, définir et documenter les données. 2. Gouvernance des Données de Production : • Mettre en place des politiques et procédures pour la gestion des données de production, en assurant leur intégrité, confidentialité et disponibilité. • Collaborer avec les équipes IT et métiers pour s'assurer que les données de production sont correctement collectées, stockées, traitées et archivées. 3. Gouvernance des Données Analytiques : • Développer et mettre en œuvre des stratégies pour la gestion des données analytiques, en s'assurant qu'elles sont pertinentes, précises et disponibles pour les analyses. • Travailler en étroite collaboration avec l'équipe des data analysts et data scientists pour optimiser l'utilisation des données analytiques. 4. Collaboration et Communication : • Servir de point de contact principal pour toutes les questions relatives à la gestion des données. • Assurer la communication et la formation des équipes sur les meilleures pratiques de gestion des données.

Responsabilités : Collaborer avec les clients pour comprendre leurs besoins en matière d'analyse de données. Discuter avec la DSI pour spécifier toutes les règles de gestion Collecter, nettoyer et préparer les données pour l'analyse. Effectuer des analyses approfondies pour identifier les tendances, les modèles et les insights pertinents. Créer des visualisations de données claires et concises pour communiquer les résultats aux clients. Fournir des recommandations stratégiques basées sur les insights obtenus. Animer les réunions Capacité à travailler de manière autonome et à respecter les délais.

Notre client est responsable de la conception, du développement et de la production du système d’information et des infrastructures techniques Il définit les politiques de l’IT et coordonne leur mise en place. Afin de répondre aux exigences réglementaires de lutte anti blanchiment la Compliance mène un programme de déploiement de son dispositif de monitoring. Au sein de GIT, l’IT Compliance intervient sur le Programme AML, notamment à travers de solutions editeurs framework IA et des solutions packagées d’AML intégrant des capacités de machine learning. Mission à Montrouge

DSI Group recherche actuellement un(e) Développeur(se) Python/Django H/F , pour un de nos clients basé en Ile-De-France. Vos missions : Développement logiciel en méthodologie agile Gestion, traitement et analyse des modèles de données Programmation en Python Développement de solution SaaS Développement features et API Conception de l’architecture des logiciels (Dont modules ERP, Big Data …) Intégration des algorithmes de machine learning Tests techniques, suivi et maintenance Intégration continue / Déploiement automatisés Rédaction de documentation technique du code Environnements techniques : Python Bibliothèques scientifiques Python (Scipy, Numpy) Bibliothèques graphiques Python (Qt, PyQtGraph, OpenCV) Web (Django, HTML, CSS, JS, ThreeJS) Base de données relationnelle, type PostgreSQL Scripts shell Linux (bash) NGINX, Gunicorn Langage C Outils de gestion de code (GitLab, CI, SonarQube)

La prestation consiste à accompagner l'équipe Administrative et Technique en apportant une expertise technique insufissament maîtrisée en interne, notamment sur ce qui concerne Docker/Kubernetes et sur la chaîne d'intégration continue Gitlab CI/CD. En particulier: - Participation au développement des projets demandés à l'équipe. - Participation à la conception technique sur les nouveaux projets - Revue de code et traitement des "merge request" avant que les chefs de projet ne démarrent les tests - Suivi des notes dans Sonar des différentes applications, et proposition de correctifs/évolutions visant à diminuer la dette technique

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Steward (H/F) à Lyon, Auvergne-Rhône-Alpes, France. Contexte : Fonctionnement : sur site en périphérie à lyon 3 jours par semaine Les missions attendues par le Data Steward (H/F) : Nous recherchons un(e) Data Steward expérimenté(e) pour : - Diriger le cycle de gestion de la qualité des données pour le domaine Client - Sécuriser la qualité des données, y compris la définition des règles de qualité des données, s'assurer que la qualité des données est mesurée, suivre et rendre compte de la qualité des données. - Identifier, prioriser et initier des améliorations potentielles des données - Collaborer avec d'autres gestionnaires de données (concessionnaire, véhicule...) en ce qui concerne les règles communes pour les données partagées et les liens entre les sources de données de base. - Collaborer avec le digital product manager master data, les architectes de l'information et les architectes IT pour sécuriser les investissements IT clés et la feuille de route technique. - Communiquer sur la qualité des données et fournir un point de contact - Collaborer avec les responsables des processus d'entreprise et les gestionnaires des processus d'entreprise sur l'utilisation des données par les processus.

Nous recherchons un data quality analyst pour une mission chez un de nos clients grand compte. Contexte : Au sein de la DSI du groupe, la direction Data s’appuie sur les meilleures expertises et technologies pour accompagner les équipes opérationnelles au quotidien en leur mettant à disposition outils, insights et KPI Elle intervient sur tous les domaines opérationnels de notre client, notamment les produits, le CRM, les ventes, le merchandinsing, le demand planning, la logistique, les opérations et la finance dans une logique de collaboration, de résolution des problèmes et d’amélioration de la performance. Description de la mission En tant que Data Quality, vos responsabilités seront les suivantes : • Assister les Product Owners dans la mise en place du dispositif de qualité des données défini par les Data Owners (définition des exigences qualité, des contrôles, des KPIs et seuils d’alerte) • Animer le processus de gestion des incidents de qualité de données en faisant le lien entre les utilisateurs opérationnels et les équipes Data & IT • Aider les équipes opérationnelles à qualifier les incidents (impacts sur les usages, chiffrage, sévérité) • Analyser les root causes des incidents grâce à l’exploration des données des différentes bases • Proposer et instruire des plans de remédiations (identifier les solutions de contournement si besoin) • Prioriser les sujets en fonction de leur importance / urgence et de la difficulté à les développer • Collaborer avec les équipes de développement (Data Enginer, Dataviz Enginer) pour les analyses et la mise en place de solutions de correction • Collaborer avec les Data Owners afin de s’assurer de la cohérence et pertinence des solutions proposées • Proposer des outils / process / KPI afin de contribuer à l’amélioration continue de la qualité des données • Assister le Product Owner Master Data dans la conception de tableau de bord de pilotage de la qualité des données Environnement Technique : • ETL : Matillion (Cloud) • Dataviz : QlikSense • Cloud Data Platform : Snowflake sur Microsoft Azure • Langages : SQL , Python • Méthodologie Kanban orientée produit ou agile Informations Localisation : Paris, des déplacements sur le terrain sont à prévoir Date : Dès que possible

Vous offririez bien un peu de challenge à votre vie professionnelle, mais vous n’avez pas encore trouvé LE rôle qui va vous donner cette envie de changement ? Il se peut que l’on ait quelque chose à vous proposer :) En effet, nous vous proposons de rejoindre une entreprise à taille humaine, dynamique et bienveillante. Son domaine d’activité : le voyage. Son objectif : simplifier la réservation des billets d’avion grâce à des solutions innovantes. Venons-en au poste : nous recherchons un Développeur back-end senior . Challenger l’architecture de la solution Prendre part aux décisions concernant les évolutions techniques Gérer la migration du back-end historique vers un nouveau back-end (architecture micro services) Définir les bonnes pratiques de développement pour le back-end Définir, développer et maintenir les composants transverses qui constituent le socle technique back-end Participer à l'élaboration de la documentation nécessaire à l’exploitation et au maintien des applications Assurer une veille sur les technologies back Choisir les technologies les plus judicieuses en fonction de son contexte Liste évidemment non exhaustive ! Suivant la méthodologie Scrum, vous travaillerez en étroite collaboration avec deux développeurs back-end et un développeur front-end, un Product Owner et un CTO.

Notre client, un grand compte du secteur bancaire est à la recherche d'un développeur back pour rejoindre ses équipes. Affinage IT de récits métiers et techniques, conception, développement, analyse d'incidents et maintenance Squads DIPS sur activité de DEV BACK Signature. - Déclinaison du besoin fonctionnel en solution technique, en relation avec les acteurs de la squad et les intervenants transverses (cellule Architecture de CATS, autres squads …). - Réalisation de la solution technique en mode Agile. Assurer les développements et la maintenance des Produits de la SQUAD DIPS - Signature

En 10 ans, notre équipe Digital Factory composée d’une quarantaine de collaborateurs, a su démontrer son expertise dans l’univers de la mobilité auprès de startups, PME, ETI et grands groupes tels que : SNCF Connect, La Poste, Yokis, Bimedia… A travers notre ADN fortement orienté sur la mobilité, nous accompagnons nos clients sur l'ensemble des phases du cycle de vie d'un projet digital. Que ce soit à travers des missions d’expertise, de PoC, de cadrage ou de développement, nous sommes persuadés que la technologie utilisée n’est qu’un moyen de répondre à un besoin fonctionnel. C’est pourquoi nous adressons aussi des projets en mobile natif, cross-platform, front web, Progressive Web Apps ou Back-end. Nous accompagnons nos clients sur des projets depuis leurs locaux, en centre de service déporté ou au forfait dans notre agence. Pour faire grandir ses communautés, la Digital Factory recrute de « nouveaux » experts mobiles, Web, Back-end Vos missions : En tant que développeur Back Java vous accompagnez nos clients dans la conception, le développement Back jusqu’à la mise en production et l’exploitation des services développés. Pour cela vous serez amené(e) à : Concevoir et Développer : Participer au cadrage fonctionnel et technique du projet Échanger avec les équipes techniques et métiers Définir les User Stories et les tâches techniques Estimer la charge de développement Assurer le développement des applications & fonctionnalités en respectant les meilleures pratiques de sécurité et de performances. Concevoir et développer des Web Services Rédiger la documentation technique Mener une veille technologique Intégrer & Déployer : Utiliser les outils & pratiques de Qualimétrie tels que : SonarQube, Code review… Mettre en place et ou / Utiliser une chaine d’intégration continue CI/ CD Déployer sur un environnement Cloud AWS ou Azure. Effectuer la gestion et le suivi du support utilisateur Contextes techniques : Langages : Java 8, 11, 17 + Frameworks: J2ee, Spring, Springboot, Méthodologies/ Concept : Agile Scrum, Kanban Web Service: API REST Cloud: AWS ou Azure Outils : Jira, Confluence, Slack Architecture : Microservices Intégration continue : Gitlab CI/CD, Jenkins, Docker

· Collecter les besoins exprimés par les utilisateurs (Product Owner) · Participer à la définition de l’architecture du système · Contribuer à la roadmap du projet à travers l’élaboration et le suivi de planning · Rédiger les spécifications fonctionnelles et participer aux spécifications détaillées · Organiser la recette des versions du projet · Participer à l’assistance utilisateur (support de niveau 2) Expérience de développement : J2EE, SQL · Connaissance sur les APIs : RESTful, JSON · Gestion des tickets et des tests : JIRA · Espace de travail collaboratif : Confluence · Versioning : Git · Modélisation : maîtrise d’UML · Bon niveau d’anglais indispensable : écriture et lecture de documents en anglais (les spécifications fonctionnelles en anglais), échanges lors de réunions ou contacts téléphoniques avec les équipes de développement en Roumanie

Au sein d'une direction Data chez un acteur majeur du secteur bancaire, vous serez au cœur de la démarche de pilotage par la donné. Vous avez pour mission de fournir les moyens de contrôler, analyser et piloter l’activité de plusieurs métiers. Vos activités principales consisteront à accompagner les équipes métiers, dans l’analyse de leurs besoins, à aider à implémenter et automatiser les solutions les mieux adaptées (tableaux de bord, extraction…), à leur fournir des recommandations et des analyses basées sur leurs données. Voici les missions à réaliser sur le poste : I - Etudes • Exemple d’études qui peuvent être demandées : o Mettre en place une solution d’automatisation de la production d’un reporting o Automatiser la production du lineage d’un applicatif o Organiser des comités de pilotage o Construire un dashboard de pilotage o Améliorer un reporting existant en y ajoutant un indicateur calculé à partir de plusieurs sources de données interne o Rédiger des spécifications II – Reporting et extractions • Extractions de données, y compris pour la construction des budgets • Construire des indicateurs • Créer et maintenir des dashboards TABLEAU • Suivre les KPI

Missions : Le consultant interviendra au sein d’une équipe IT. La mission portera sur le suivi et la proposition de solution d'intégration / industrialisation des modèles algorithmiques développés par les équipes : Accompagnement des équipes Préconisations de bonnes pratiques de développement Python orienté ML Structuration de projet de type ML/DL Maitrise indispensable de l'outil Dataiku Bonnes connaissance DE GCP Intégration de containers Docker, Openshift Relais technique envers les interlocuteurs (francophone / anglophone) Participation aux projets suivant les sollicitations Gestion de l’environnement de DEV (Serveurs, BDD, etc.) Préconisations CI/CD

Nous recherchons pour un de nos clients un Data engineer avec deux ans d’éxpériences à minima sur daitaiku , Ce collaborateur doit maitriser les technos comme Python stack technique du besoin : Python hadoop spark 2 ans a fond de dataiku Localisation : IDF, metro , Télétravail : 2 jours de télétravail Démarrage : asap Tjm : dépend de l’expérience, entre 500 et 600max Quelqu’un qui connait depuis 5 ans la solution NB : Ce besoin n'est pas encore exprimé chez notre client, c'est assez urgent nous pouvons faire passer les entretiens asap ainsi que le démarrage

Au sein d'une Direction Data d'un grand group, vous serez rattaché au Head of Data Science au sein d'une équipe composée de plusieurs Data Scientists et de Business Analysts. L'intelligence artificielle et la data science sont clés pour améliorer l'expérience client et et l'efficacité opérationnelle chez notre client qui recherche un Senior Data Scientist ayant une bonne maitrise des environnements technique ci-dessous. Les objectifs de cette équipe sont d'identifier des cas d'usage qui apportent de la valeur aux différentes fonctions (commerciales, marketing, opérations, finance, risques ...), de les réaliser et de les déployer dans le SI. En complément, l'équipe anime une communauté de Data Scientists afin de favoriser les réplications de cas d'usage et l'acculturation du groupe. L'intelligence artificielle (IA) et la data science est un pilier majeur du développement de notre client : • vous travaillerez sur des projets IA et Data Science visibles et stratégiques à forts enjeux financiers et humains pour une grande diversité de fonctions, de cas d'application et données. • vous avez de l’expérience en séries temporelles ainsi que dans l’extraction d’information à partir de document divers (OCR et Intelligent Document Processing). • vous contribuerez à la recherche et développement sur de nouveaux produits d'IA et de Data Science pour le groupe et en particulier sur des cas d'usage NLP et/ou GenAI. • vos projets seront de vrais défis techniques mais également humains. Vous devrez convaincre les métiers de se transformer grâce au Machine Learning et à la Generative AI. Développement des modèles de data science et d'intelligence artificielle sous Dataiku et Domino (code Python)