Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Nous avons besoin d'un profil expert en Grafana, Prometheus, Loki, Thanos, Azure Monitoring, Google Cloud Monitoring pour mettre à niveau le monitoring de la landing zone. Divers documents d'état des lieux ont été réalisés, l'objectif est de mettre au niveau les dashboards et l’alerting. Livrables : ● Monitoring à jour et répondant au besoin ● Optimisation des dashboards ● Vérifier la pertinence et la réactivité de tous les indicateurs et alertes (Grafana, Azure Monitor, Prometheus, etc.) ● Mener des tests réels (pannes simulées, coupure de services…) pour s’assurer que le monitoring reflète bien la réalité ● Standardisation et harmonisation ● Moderniser et uniformiser la présentation des dashboards pour une expérience utilisateur optimale ● Faire évoluer l’interface pour qu’elle soit claire, intuitive et adaptée aux besoins de chaque équipe ● Documentation claire et évolutive ● Mettre à jour et enrichir la documentation pour qu’elle soit accessible à tous, du technicien au manager ● Amélioration continue en mode agile ● Travailler par itérations courtes : tester, corriger, améliorer, communiquer ● Proposer des innovations pour anticiper les besoins et renforcer la fiabilité du monitoring

Dans le cadre d’un projet stratégique au sein d’un grand acteur du secteur financier, nous recherchons un Expert Elastic Stack (ELK) pour intervenir sur une plateforme de monitoring et d’observabilité. Vous serez en charge de garantir la cohérence et la performance de l’architecture de supervision, tout en assurant son évolution continue. Vous participerez activement à l’intégration de nouveaux outils issus des environnements DevOps et ITSM, afin d’améliorer la collecte, l’analyse et la visualisation des données. Votre rôle inclura également le maintien en condition opérationnelle et de sécurité des solutions en place, ainsi que l’accompagnement des équipes projets dans la mise en œuvre de solutions de log management et de monitoring adaptées à leurs besoins. Enfin, vous contribuerez à l’adaptation de l’infrastructure technique, à la rédaction de la documentation et à la production de livrables techniques.

Un grand groupe audiovisuel français recherche un expert en infrastructure IT et supervision pour renforcer son équipe en charge des systèmes broadcast de supply chain et de diffusion. La mission se déroule au sein de la Direction des Technologies, entité responsable de l'alimentation en médias et de la diffusion des chaînes nationales et régionales. Les systèmes sont opérés depuis des centres de diffusion critiques, en environnement 24/7. Activités principales: - Conception, déploiement et optimisation des plateformes de supervision : Centreon (infrastructure, métier, historique) et Prometheus (collecte métrique temps réel) - Développement de sondes et d'exporters personnalisés (Bash, Python, PowerShell) - Mise en place d'indicateurs spécifiques pour la surveillance des flux ST 2110 (latence, perte de paquets, synchronisation PTP) - Création de dashboards Grafana temps réel et historiques (diffusion, stockage, réseau, applicatif) - Configuration de l'alerting via Alertmanager (seuils dynamiques, escalades 24/7) - Supervision des infrastructures systèmes, stockage (NetApp, Isilon) et réseau broadcast - Capacity planning basé sur les métriques (CPU, RAM, stockage, réseau) - Durcissement des plateformes de supervision et gestion des correctifs de sécurité - Rédaction de la documentation d'ingénierie (DAT, procédures, schémas d'architecture)

Qui sommes-nous ? Clostera est une société de conseil & intégration de solutions IT à taille humaine et localisée à Paris, résolument tournée vers l'humain et l’innovation : l’innovation génératrice de valeur ! CLOSTERA place le bien-être de ses CONSULTANTS au cœur de la stratégie de réussite des projets IT sur lesquels nous intervenons au travers d’une approche « employee centric » individualisée. Nos domaines d’expertise : Cloud et Infrastructures Systèmes, Réseaux & Cybersécurité ; Service Management & ITSM ; Project management ; Data & IA ; Services Applicatifs métiers & Digitaux. Rejoignez nous ! La mission porte sur un projet critique visant à mettre à niveau le monitoring de la Landing Zone Cloud . Un état des lieux existant a été réalisé. L’objectif est de corriger, améliorer et fiabiliser les dashboards et le système d’alerting afin de garantir un monitoring conforme aux besoins opérationnels. Ce que vous ferez : Optimisation du monitoring Optimiser les dashboards existants Vérifier la pertinence des indicateurs et alertes Améliorer la réactivité du monitoring Validation et fiabilité Réaliser des tests en conditions réelles : simulations de pannes coupures de services S’assurer que le monitoring reflète fidèlement la réalité Standardisation et harmonisation Uniformiser la présentation des dashboards (L1 / L2 / L3) Améliorer l’expérience utilisateur Adapter les vues aux besoins des différentes équipes Documentation Mettre à jour et enrichir la documentation existante Produire une documentation claire, accessible et évolutive Amélioration continue Travailler en cycles courts (test / correction / amélioration) Proposer des évolutions pour renforcer la fiabilité du monitoring

En tant que QA Engineer orienté performance, vous interviendrez sur : - La conception, l’exécution et l’analyse de tests de performance (load, stress, endurance, spike testing) - L’identification des goulots d’étranglement applicatifs et infra - La définition des scénarios de tests en collaboration avec les équipes produit et techniques - L’intégration des tests de performance dans les pipelines CI/CD - La mise en place et l’amélioration continue des outils et frameworks de tests - Le suivi et l’analyse des métriques de performance via des outils de monitoring - La contribution à la stratégie globale de qualité et d’industrialisation QA - CI/CD : Jenkins, GitLab CI, Azure DevOps - Conteneurisation : Docker, Kubernetes, OpenShift - Tests de performance : JMeter, Gatling, k6 (ou équivalents) - Monitoring : Prometheus, Grafana, ELK stack - Cloud / infra moderne

Contexte de la mission Dans le cadre d'un projet stratégique de modernisation d'infrastructures numériques dédiées aux données, nous recherchons un Chef de Projet Technique et Fonctionnel pour une mission en prestation de 6 mois (possibilité de prolongation). Vous interviendrez sur trois services critiques : API Management (gestion et gouvernance des API), Observabilité (monitoring, logs, métriques, alerting) et Vocabulaire Contrôlé (RDF, ontologies, référentiels sémantiques). Missions principales Pilotage stratégique et opérationnel : Définir et déployer une solution d'API Management adaptée (gouvernance : cycle de vie, versioning, documentation, sécurité ; transition entre outils comme Kong/Gravitee ; multitenant, performance). Structurer une stack d'observabilité (Prometheus, OpenTelemetry, Grafana ; KPIs, tableaux de bord). Mettre en place un service de Vocabulaire Contrôlé RDF (SKOS, OWL ; interopérabilité sémantique, standards INSPIRE/DCAT). Co-construction avec les parties prenantes : Animer ateliers, formaliser expressions de besoin et spécifications, cartographier RACI, assurer livrables dans les délais. Gouvernance et organisation : Définir modèles de gouvernance, processus MCO, documentation (architecture, exploitation). Cybersécurité et conformité : Intégrer exigences (RGPD, ISO 27001), analyses de risques. Pilotage financier : Élaborer offres, budgets, modèles de refacturation. Coordination : Échanges avec partenaires, cohérence avec initiatives sectorielles.

Dans le cadre du renforcement de nos capacités en observabilité et monitoring avancé , nous recherchons un Expert Dynatrace capable d’intervenir sur des environnements cloud AWS en mode SaaS . Vous jouerez un rôle clé dans l’optimisation de la performance applicative, la supervision proactive et l’amélioration continue des systèmes. Responsabilités principales Déployer, configurer et administrer Dynatrace (mode SaaS) Mettre en place des stratégies avancées d’ observability (APM, logs, metrics, traces) Assurer le monitoring de systèmes distribués en environnement AWS (microservices, containers, Kubernetes) Analyser les performances applicatives et identifier les bottlenecks Implémenter des dashboards, alerting intelligent et automatisation Collaborer avec les équipes DevOps, Cloud et développement Participer à l’amélioration continue (SRE, performance engineering) Accompagner les équipes sur les bonnes pratiques (coaching / expertise)

MISSION RUN MCO DES PLAEFORMES : Montée de version Zabbix Elk Patch de sécurité Vérification bon fonctionnement des apps Répondre aux événement et demande PROJET | PROGRAMME SUR LA PRISE DES ZONES Mettre en place le monitoring de manière globale Dernier pan la partie sécurisé (PCI / ANSI / Régulateurs de banque/ ISO27000) Méthode de déploiement un peu vieillissante Beaucoup d'industrialisation Création de Template particulier + personnalisation applicative SERVICE ET DEMANDE Prod, centre de supervision ou équipe homologation ou dev peuvent demander des service et eux réalisent la façon de capter les métriques et les Dashboard Déploiement et mis en œuvre Pilotage su centre de supervision réalisation de fiche d'exploitation pour que le centre n'est pas a cherché la doc (inclus dans les outils) Organisation du Dashboard global du centre de supervision (grand écran sur le mur) y mettent les résilience et demande équipe N2 + la backlog des évents et un état du SI en visuel au niveau de supervision

Nous recherchons pour notre client un(e) Expert Kubernetes /IA (H/F). Rôle principal : Garantir la disponibilité, performance et stabilité du cluster IA (GPU/CPU/réseau/stockage), automatiser son exploitation et assurer le support. Vos missions : Maintien en condition opérationnelle (MCO) du cluster IA, incluant la gestion des nœuds GPU/CPU, du stockage et du réseau. Administration des systèmes Linux : installation, configuration et optimisation. Exploitation et gestion des environnements Kubernetes : déploiement, montée en charge (scaling) et haute disponibilité (HA). Supervision et monitoring des infrastructures à l’aide d’outils tels que Prometheus et Grafana. Gestion des incidents techniques, analyse post-mortem et mise en place de plans d’action correctifs. Automatisation des tâches opérationnelles via Ansible et scripts Bash/Python. Gestion des jobs : ordonnancement des tâches GPU, gestion des quotas et priorités. Pilotage des mises à jour des systèmes d’exploitation, des pilotes NVIDIA et des composants Kubernetes. Gestion des incidents liés à l’infrastructure et coordination des interventions. Rédaction et mise à jour de la documentation d’exploitation pour assurer la traçabilité et la continuité des opérations. Profil recherché Vous êtes certifié Kubernetes, justifiez d’une expérience professionnelle minimum de 8 ans dans un poste similaire, et maîtrisez les environnements suivants : Infrastructure : Linux Ubuntu, Kubernetes, Docker, GPU NVIDIA (drivers, CUDA, MIG), Ansible, gestion des environnements distribués. Observabilité : Prometheus, Grafana Stockage : systèmes de fichiers distribués, stockage haute performance et stockage objet Réseau : comprendre l’architecture réseau d’un cluster (VLAN, Load balancing...) Méthodes : ITIL/ITSM, gestion des incidents et des changements, documentation d’exploitation.

Chaque moment compte. Surtout ceux que vous vivez à fond. Bienvenue chez Consort Group. Consort Group, accompagne depuis plus de 30 ans les entreprises dans la valorisation de leurs données et infrastructures. Elle s'appuie sur deux leaders, Consortis et Consortia, et place l’humain et la responsabilité sociétale au cœur de ses valeurs. Ingénieur Système - Secteur industriel H/F C’est votre future équipe Fondée en 2012, l'agence Rhône-Alpes rassemble une équipe de 120 collaborateurs. Elle accompagne près d’une vingtaine de clients, allant des grands comptes aux ETI et PME. Elle s’appuie sur un Centre de Services spécialisé dans le stockage et la sauvegarde ainsi que sur un Centre d'Expertise en sécurité. L'agence accorde une importance particulière à un recrutement fondé sur l'humain et la transparence. C’est votre mission Vous êtes passionné·e par les environnements systèmes complexes et les infrastructures critiques ? Ce poste est fait pour vous. En tant qu’Ingénieur Système, vous êtes responsable du bon fonctionnement et de l’évolution de notre écosystème technique : Côté build : Concevoir et déployer des architectures systèmes robustes et évolutives Participer à l’industrialisation des environnements (CI/CD, automatisation) Mettre en œuvre des solutions d’infrastructure (on-premise et cloud) Automatiser les déploiements via des outils DevOps Assurer la sécurisation des systèmes et des flux Collaborer avec les équipes de développement pour optimiser les performances applicatives Côté run : Assurer le maintien en conditions opérationnelles des systèmes Superviser les infrastructures et gérer les alertes Diagnostiquer et résoudre les incidents de production Gérer les mises à jour, patchs et montées de version Participer à l’amélioration continue (performance, disponibilité, sécurité) Contribuer à la gestion de crise et aux plans de reprise d’activité C’est votre parcours Vous avez au moins 3 ans d’expérience dans des environnements DevOps exigeants. Vous aimez résoudre des problématiques complexes et optimiser les systèmes sans jamais cesser d’innover. Vous cherchez un cadre où vos idées comptent et où la technique va de pair avec la collaboration. C’est votre expertise : Linux (administration avancée) Docker, Kubernetes CI/CD (Jenkins, GitLab CI, Azure DevOps) Cloud (AWS, Azure ou GCP) Outils de supervision (ELK, Prometheus, Grafana) Scripting (Python, Bash) Expérience dans le domaine industriel et/ou chimie obligatoire C’est votre manière de faire équipe : Esprit d’analyse et sens de la résolution de problèmes Rigueur et sens de l’organisation Capacité à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires Bon niveau de communication Proactivité et autonomie C’est notre engagement Chez Consort Group, vous êtes un·e expert·e qu’on accompagne pour que chaque mission devienne une étape qui compte. Un onboarding attentif et humain Une vraie proximité managériale Des formations accessibles en continu Des engagements concrets : inclusion, égalité, solidarité Un package RH complet : mutuelle, carte TR, CSE, prévoyance Une culture du feedback et des projets qui font sens C’est clair Le process de recrutement : Un premier échange téléphonique avec notre team recrutement Un entretien RH ainsi qu’un échange métier avec un.e ingénieur.e d’affaires Un test ou un échange technique avec un.e de nos expert.es Un dernier point avec votre futur.e manager ou responsable de mission Et si on se reconnaît : on démarre ensemble C’est bon à savoir Lieu : Lyon Contrat : CDI Télétravail : Hybride Salaire : De 48000 € à 53000 € (selon expérience) brut annuel Famille métier : Systèmes Ce que vous ferez ici, vous ne le ferez nulle part ailleurs. Ce moment, c’est le vôtre.

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Expert Infrastructure IT – Supervision Broadcast (Prometheus / Grafana / Centreon) Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour au format Word Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d'indiquer la référence KTR/ISB/5255 dans l'objet de votre message La prestation se déroulera au sein de la direction technique d'un grand groupe audiovisuel public, dans l'entité en charge des systèmes permettant l'alimentation en médias et la diffusion de plusieurs chaînes nationales et régionales. Ces systèmes sont opérés par deux centres de diffusion : un centre en activité et un centre en construction. Le client recherche un expert en infrastructure IT pour mettre en place la supervision d'une infrastructure broadcast de supply chain et de diffusion, dont les outils principaux sont Prometheus et Grafana. Architecture et administration de la supervision Conception, déploiement, administration et optimisation des plateformes de supervision : Centreon (supervision infrastructure, métier et historique) Prometheus (collecte métrique temps réel, environnements distribués) Mise en haute disponibilité des briques de supervision critiques Mise en place de sondes et d'indicateurs spécifiques pour la surveillance des flux ST 2110 (latence, perte de paquets, synchronisation PTP) Monitoring des équipements réseau dédiés à la diffusion IP (switchs broadcast, équipements spine/leaf, gateways médias) supportant les flux ST 2110 Développement de sondes personnalisées pour la collecte de métriques spécifiques aux environnements de diffusion IP temps réel Supervision des infrastructures des centres de diffusion (salles serveurs broadcast) Mise en œuvre d'une observabilité complète des chaînes de diffusion, de l'infrastructure jusqu'aux flux médias Supervision orientée service de diffusion, intégrant systèmes, stockage, réseau et applications métiers Collecte métrique et sondes avancées Déploiement, configuration et maintien des exporters Prometheus : node_exporter, windows_exporter, blackbox_exporter exporters applicatifs et exporters personnalisés Développement de sondes spécifiques aux environnements broadcast et salles serveurs : Supervision des salles informatiques (température, alimentation, climatisation, équipements critiques) Supervision des flux TCP/UDP de diffusion Supervision des services médias Mise en place de sondes avancées pour le stockage haute performance : NetApp (baies, volumes, snapshots, quotas, performances IOPS/latence) Isilon / PowerScale (capacité, charge, disponibilité, throughput) Visualisation et pilotage de la performance Intégration avancée de Prometheus avec Grafana Création de dashboards temps réel et historiques pour : Diffusion Stockage média Infrastructures systèmes Flux réseau ST 2110 Performances applicatives Alerting Conception des règles d'alerting via Alertmanager (seuils dynamiques, alertes sur dérives de performance, capacités et risques de saturation) Mise en place de scénarios d'escalade adaptés aux contraintes 24/7 Définition d'alertes critiques sur les anomalies du réseau ST 2110 (pertes de flux, dérives de latence, désynchronisation PTP) Supervision des environnements critiques Systèmes : Linux (RedHat, CentOS, Debian, Ubuntu, Rocky Linux), Windows Server Virtualisation : VMware vSphere / ESXi, vCenter — supervision des clusters, hôtes, VM, performances Stockage et sauvegarde : NetApp, Isilon — suivi des sauvegardes Veeam Réseaux : équipements Cisco, HP, Palo Alto — SAN Brocade — flux IP de diffusion et réseau ST 2110 Services d'infrastructure : Active Directory, DNS, DHCP, PKI et certificats Applications critiques et bases de données Capacity Planning Mise en œuvre du capacity planning basé sur les métriques : Analyse de tendances CPU, RAM, stockage, réseau Prévision des saturations Aide à la décision pour l'évolution des infrastructures de diffusion Sécurité et conformité Durcissement des plateformes de supervision Application contrôlée des correctifs de sécurité Suivi des vulnérabilités et impacts sur les environnements critiques Respect des exigences d'homologation du client Industrialisation et automatisation Standardisation des templates Centreon Industrialisation des sondes et exporters Automatisation via scripts Bash, Python, PowerShell Intégration API (REST/XML/JSON) Support N2/N3 supervision Documentation d'ingénierie Rédaction et maintien : Procédures d'exploitation Schémas d'architecture DAT (Dossiers d'Architecture Technique) Dashboard et référentiels d'alerting Cartographie des flux (IPAM, diffusion) Formalisation des processus de supervision adaptés aux environnements broadcast Rédaction de procédures spécifiques aux opérations de diffusion critique

Nous recherchons pour notre client, (Référencement direct FreelanceRepublik depuis 2019), un(e) Administrateur Système DevOps . Objet de la prestation : La prestation se déroulera dans le service « Socle Développement » ayant en charge la gestion de l’ensemble des outils de développement sur les technologies Systèmes Ouverts de l'entreprise : - IDE Java : Eclipse VSC - Fabrication : Maven - Gestion de sources : Svn / GIT - Gestion des livrables : Artifactory - Bug Tracker : JIRA / Kanboard - Gestion documentaire : Confluence / XWiki - Qualimétrie : SonarQube / Xray / CASR - Tests fonctionnels : Squash TM - Tests automatisés : Squash Autom - Intégration Continue : Jenkins - Industrialisation / GCL : Jenkins - Infrastructure : VM / Kub L’activité sur les outils est de 2 types : - administration technique (installation, montée de version, gestion des incidents, …) - administration fonctionnelle (administration, guide d’utilisation, bonnes pratiques, ...)

-Au sein du Département Framework & Moyens et du Pôle Outils, CI/CD et Réseau de la Direction des Opérations (DOP), il interviendra en tant qu'ingénieur Elastic au coeur de notre solution de monitoring (Zabbix,ELK, grafana, infludb). -Connaissances attendues: - Architecture Elastic. - Certification Search, observability souhaitées. - Connaissances et expérience sur les modules IA et elastic_agent attendues. Une expérience en milieu financier est fortement appréciée par le client mais pas obligatoire.

👤 Profil recherché Expérience en ingénierie des infrastructures et automatisation Capacité à intervenir sur des environnements techniques complexes Bonne compréhension des problématiques liées au MDM et à la gestion de parc mobile Français courant (impératif) Anglais professionnel (souhaité) 🧠 Compétences clés Analyse et compréhension des besoins métiers Conception technique et développement Gestion des infrastructures et MCO Résolution d’incidents et optimisation des performances Veille technologique 🤝 Qualités personnelles Autonomie et rigueur Esprit d’analyse et de synthèse Sens du service et de la qualité Capacité à travailler en environnement transverse Force de proposition 📌 Informations complémentaires Intervention sur des projets d’infrastructure et d’automatisation Environnement technique en constante évolution Participation aux phases de Build et Run

Au sein d'un grand groupe audiovisuel, nous recherchons un ingénieur infrastructure sénior spécialisé virtualisation, réseau et sécurité, pour intervenir au cœur des systèmes de diffusion critique. Périmètre d'intervention Administration et exploitation de plateformes d'infrastructure multi-tiers : virtualisation (VMware, Nutanix), réseau, sécurité Migration de systèmes critiques avec fortes contraintes de continuité de service Administration des solutions de bastion Wallix, gestion des accès privilégiés Gestion des VPN ISA (mises à jour, correctifs, conformité) Suivi CVE sur l'ensemble des briques infra (Brocade, VMware, Broadcom, Nutanix, ISA…) Administration Active Directory (mode trois tiers), PKI, gestion des certificats Mise en conformité sécurité : correctifs, durcissement, homologation Rédaction de documentation technique (DAT, procédures, IPAM)

Axone by Synapse, cabinet de conseil IT innovant, recherche pour l’un de ses clients pour une mission de longue durée Data Scientist – Prévision & Optimisation H/F . Le consultant interviendra en tant que contributeur individuel senior pour concevoir et développer des modèles avancés de prévision et d’optimisation. Le rôle couvre des problématiques complexes liées à la prévision de la demande, à l’optimisation des ressources et à la simulation opérationnelle. Le consultant travaillera en étroite collaboration avec des data engineers et équipes IA afin de transformer des problématiques métiers en solutions analytiques robustes, scalables et orientées décision. Le consultant interviendra principalement sur l’amélioration de modèles existants de machine learning et sur la couche d’optimisation associée, avec un fort enjeu autour de l’allocation optimale des ressources opérationnelles (planning, workforce, capacité). Le rôle requiert un profil très opérationnel (hands-on), capable de manipuler du code Python avancé, d’intervenir sur des modèles ML existants et surtout de développer et améliorer des modèles d’optimisation (notamment via Gurobi). Le consultant travaillera en étroite collaboration avec les équipes internes et le partenaire externe, avec un objectif clair d’appropriation et d’internalisation des compétences à horizon 12 mois. Objectif et livrable: Développement de modèles de prévision avancés (séries temporelles, probabilistes, hiérarchiques) Conception et implémentation de modèles d’optimisation (MIP, LP, heuristiques) Développement de frameworks de simulation pour la prise de décision opérationnelle Résolution de problématiques métiers complexes et ambiguës via des approches data science Construction de modèles de machine learning prêts pour la production Collaboration avec les équipes engineering pour le déploiement et le monitoring Garantie de la robustesse, explicabilité et performance des modèles Traduction des besoins métiers en solutions analytiques concrètes Collaboration avec équipes opérationnelles et produit pour délivrer des résultats mesurables Communication des insights aux parties prenantes techniques et non techniques Compétences attendues: Expertise en séries temporelles (forecasting avancé, probabiliste, hiérarchique) Maîtrise des techniques d’optimisation (MIP, LP, heuristiques) Solides compétences en Python (NumPy, Pandas, PyTorch, OR-Tools, SimPy, Gurobi) Expérience en modélisation statistique et analyse exploratoire de données (EDA) Déploiement de modèles en production (MLOps, monitoring) Maîtrise SQL et manipulation de données volumineuses Expérience: 6+ ans en Data Science / IA appliquée Télétravail (modalité, fréquence, contraintes): Hybride, 2 à 3 jours/semaine à distance selon localisation et contraintes projet