Le poste Ingénieur IA F/H - LYON (69)
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Notre client dans le secteur Assurance recherche un AI Engineer H/F
Descriptif de la mission:
• Concevoir et développer des solutions d'intelligence artificielle (LLM, Agents, RAG)
• Reprendre et optimiser les use-cases existants
• Développer les nouveaux use-cases selon la roadmap définie en respectant les engagements de timing
• Assurer la qualité et la maintenabilité du code (méthodologie, qualité de code, couverture de tests, documentation)
• S'inscrire dans le cadre des bonnes pratiques de l'équipe (code reviews, guidelines) et participer à leur promotion
Profil recherchéCompétences techniques requises
• Python : 3 ans d'expérience minimum
• Développement : 5 ans d'expérience sur des projets significatifs
• IA/LLM : expérience projet souhaitée (intégration d'APIs LLM, développement de solutions RAG, agents, etc.)
Compétences appréciées (un plus)
• Fibre DevOps / expérience de développement augmenté (CI/CD, conteneurisation)
• Connaissance des frameworks LLM (LangChain, LlamaIndex, etc.)
• Autonomie, fibre consultant au service du métier, proactivité, rigueur
Environnement techniquePython, LLM (OpenAI, Anthropic), RAG, Agents, Azure (Container Apps, AI Services), MongoDB
Compétences / Qualités indispensables:
• Python ,
• Développement : 5 ans d'expérience sur des projets significatifs,
• IA/LLM : expérience projet souhaitée (intégration d'APIs LLM, développement de solutions RAG, agents, etc.)
Compétences / Qualités qui seraient un +:
• Fibre DevOps / expérience de développement augmenté (CI/CD, conteneurisation)
• Connaissance des frameworks LLM (LangChain, LlamaIndex, etc.)
• Autonomie, fibre consultant au service du métier, proactivité, rigueur
Profil recherché
Compétences / Qualités indispensables:
• Python ,
• Développement : 5 ans d'expérience sur des projets significatifs,
• IA/LLM : expérience projet souhaitée (intégration d'APIs LLM, développement de solutions RAG, agents, etc.)
Compétences / Qualités qui seraient un +:
• Fibre DevOps / expérience de développement augmenté (CI/CD, conteneurisation)
• Connaissance des frameworks LLM (LangChain, LlamaIndex, etc.)
• Autonomie, fibre consultant au service du métier, proactivité, rigueur
Environnement de travail
• Concevoir et développer des solutions d'intelligence artificielle (LLM, Agents, RAG)
• Reprendre et optimiser les use-cases existants
• Développer les nouveaux use-cases selon la roadmap définie en respectant les engagements de timing
• Assurer la qualité et la maintenabilité du code (méthodologie, qualité de code, couverture de tests, documentation)
• S'inscrire dans le cadre des bonnes pratiques de l'équipe (code reviews, guidelines) et participer à leur promotion
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