Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

L’ingénieur/intégrateur Observabilité est responsable de la mise en place, de l’industrialisation et de l’optimisation de la plateforme DataDog. Il assure l’intégration et le monitoring des métriques, logs, traces et événements provenant des environnements On-Premise et Cloud (AWS). Il joue un rôle clé dans la structuration des pipelines de logs, leur parsing, leur normalisation et leur enrichissement. Missions principales : 1. Intégration & Configuration de DataDog Déployer, configurer et maintenir les agents DataDog (infrastructures, conteneurs, serveurs applicatifs, bases de données…) Intégrer les services AWS : CloudWatch, Lambda, ECS/EKS, API Gateway, S3, RDS… Mettre en place l’APM et instrumenter les applications (traces et profiling) Gérer la collecte et le parsing des logs DataDog : Configuration des pipelines de logs (Grok, Remapper, Processors) Normalisation via les pipelines standards ECS/Datadog Création de règles de parsing (patterns, regex, grok, JSON) Nettoyage, filtrage, réduction du volume (cost control) Mise en place de tags automatiques pour optimiser la recherche et les dashboards 2. Conception & Industrialisation Créer et maintenir les tableaux de bord (dashboards) orientés OPS, métier et SLA/SLO Définir et automatiser les seuils d’alerting intelligents : anomalies, prévisions, monitoring synthétique Structurer la plateforme : tags, naming conventions, auto-découverte Automatiser l’observabilité via Infrastructure as Code (Terraform recommandé) 3. Support & Expertise Accompagner les équipes projets et dev pour instrumenter leurs applications avec les librairies DataDog APM Former les équipes IT (Dev, Ops, SecOps) aux bonnes pratiques d’observabilité Diagnostiquer les problèmes de performance, latence, saturation, erreurs applicatives

Résumé du poste L’ingénieur/intégrateur Observabilité est responsable de la mise en place, de l’industrialisation et de l’optimisation de la plateforme DataDog. Il assure l’intégration et le monitoring des métriques, logs, traces et événements provenant des environnements On-Premise et Cloud (AWS). Il joue un rôle clé dans la structuration des pipelines de logs, leur parsing, leur normalisation et leur enrichissement. Missions principales 1. Intégration & Configuration de DataDog Déployer, configurer et maintenir les agents DataDog (infrastructures, conteneurs, serveurs applicatifs, bases de données…) Intégrer les services AWS : CloudWatch, Lambda, ECS/EKS, API Gateway, S3, RDS… Mettre en place l’APM et instrumenter les applications (traces et profiling) Gérer la collecte et le parsing des logs DataDog : Configuration des pipelines de logs (Grok, Remapper, Processors) Normalisation via les pipelines standards ECS/Datadog Création de règles de parsing (patterns, regex, grok, JSON) Nettoyage, filtrage, réduction du volume (cost control) Mise en place de tags automatiques pour optimiser la recherche et les dashboards 2. Conception & Industrialisation Créer et maintenir les tableaux de bord (dashboards) orientés OPS, métier et SLA/SLO Définir et automatiser les seuils d’alerting intelligents : anomalies, prévisions, monitoring synthétique Structurer la plateforme : tags, naming conventions, auto-découverte Automatiser l’observabilité via Infrastructure as Code (Terraform recommandé) 3. Support & Expertise Accompagner les équipes projets et dev pour instrumenter leurs applications avec les librairies DataDog APM Former les équipes IT (Dev, Ops, SecOps) aux bonnes pratiques d’observabilité Diagnostiquer les problèmes de performance, latence, saturation, erreurs applicatives

Description détaillée de la prestation : L’objectif principal : acculturer les équipes internes, améliorer la supervision as code, et construire une chaîne d’observabilité moderne basée sur Dynatrace, OpenTelemetry et monitoring cloud-native. Le futur collaborateur rejoindra une équipe centrale en charge de l’observabilité globale, de l’outillage et du support des équipes projets. Missions principales : Déployer, maintenir et améliorer des solutions d’observabilité sur des environnements Kubernetes, Azure et hybrides Mettre en place ou optimiser la supervision (metrics, logs, traces, RUM) via DynatRace / Datadog / AppDynamics Participer à la stratégie monitoring as code via Terraform et pipelines CI/CD Contribuer fortement à l’acculturation des équipes internes : formation, coaching, support niveau expert Intégrer l’observabilité dans les chaînes CI/CD, les applications backend, frontend, Java/.NET, bases de données, et Salesforce - Superviser les performances et la disponibilité des services applicatifs (SLO/SLI/SLA) Collaborer avec les équipes Dev, Ops, Sécurité et Architecture pour adapter les bonnes pratiques observabilité Documenter, normaliser, industrialiser les bonnes pratiques d'instrumentation (via OpenTelemetry) Créer des dashboards, alertes, extensions Dynatrace, workflows basiques, pipelines d’ingestion log/metrics Accompagner les équipes projets dans la montée en compétence observabilité.

CDI : 55 - 60K Freelance : 500 - 550 € Télétravail : 3 jours/semaine Contexte : Notre client renforce son pôle Observabilité & Reliability Engineering dans le cadre de la modernisation de ses plateformes cloud et data. L’objectif principal : acculturer les équipes internes, améliorer la supervision as code, et construire une chaîne d’observabilité moderne basée sur Dynatrace , OpenTelemetr y et monitoring cloud native . Le futur collaborateur rejoindra une équipe centrale en charge de l’observabilité globale, de l’outillage et du support des équipes projets. Missions principales : - Déployer, maintenir et améliorer des solutions d’observabilité sur des environnements Kubernetes, Azure et hybrides - Mettre en place ou optimiser la supervision (metrics, logs, traces, RUM) via Dynatrace / Datadog / App Dynamics - Participer à la stratégie monitoring as code via Terraform et pipelines CI/CD - Contribuer fortement à l’acculturation des équipes internes : formation, coaching, support niveau expert - Intégrer l’observabilité dans les chaînes CI/CD , les applications backend, frontend, Java/.NET , bases de données, et Salesforce - Superviser les performances et la disponibilité des services applicatifs (SLO/SLI/SLA) - Collaborer avec les équipes Dev, Ops, Sécurité et Architecture pour adapter les bonnes pratiques observabilité - Documenter, normaliser, industrialiser les bonnes pratiques d'instrumentation (via OpenTelemetry ) - Créer des Dashboard , alertes , extensions Dynatrace , workflows basiques , pipelines d’ingestion log/metrics - Accompagner les équipes projets dans la montée en compétence observabilité. Infos complémentaires : Télétravail : 3 Jours Démarrage : ASAP

Contexte de la mission Dans le cadre d’une transformation numérique ambitieuse, une grande organisation du secteur postal et numérique renforce ses capacités d’ingénierie SI pour accompagner la modernisation de son système d’information. La direction des systèmes d’information a lancé une initiative visant à améliorer la qualité de service, la résilience et la performance opérationnelle de ses applications critiques à travers une approche centrée sur l’observabilité. Au sein de la direction en charge des infrastructures, de l’exploitation et des opérations SI, une équipe dédiée à la supervision et à la production pilote la gestion des incidents, la performance des services et la continuité d’activité. Cette mission s’inscrit dans un contexte de convergence des outils et des plateformes d’observabilité, avec pour objectif de consolider les données de monitoring, de logging et de tracing issues de plusieurs sources, afin d’assurer une visibilité complète et proactive sur l’ensemble du SI. L’ingénieur observabilité intervenant sur cette mission contribuera à la conception, au déploiement et à l’amélioration continue des solutions d’observabilité, en s’appuyant sur un écosystème technologique riche et diversifié (Dynatrace, Prometheus, Grafana, ELK, OpenTelemetry, etc.), dans des environnements hybrides cloud et on-premise. L’objectif est de renforcer l’autonomie des équipes DevOps, SRE et d’exploitation grâce à des dashboards intelligents, des alertes contextualisées et des processus automatisés.

Contexte Le Groupe a déployé une nouvelle solution d’observabilité et d’alerting, mais certaines entités ne disposent pas des compétences nécessaires pour la mettre en œuvre. Nous recherchons un ingénieur capable d’accompagner ces entités dans l’intégration de la solution ou de renforcer l’équipe interne pour leur permettre de le faire. Missions Accompagner les entités dans le déploiement et la configuration de la solution d’observabilité. Mettre en place et finaliser les briques d’alerting (Grafana). Assurer un rôle de référent technique sur l’observabilité. Participer au RUN autour de l’environnement AI / Observabilité. Apporter du support ponctuel à l’équipe interne selon la charge. Compétences recherchées Très bonne maîtrise de Grafana (observabilité, dashboards, alerting). Connaissances en RUN / AI (environnement technique du Groupe). Capacité à travailler en autonomie et à accompagner des équipes non techniques. Expérience en implémentation et mise en production. Astreintes HNO possibles. Mission de 3 mois à Paris ou en Full remote

Assurer l’exploitation et l’optimisation des performances des postes de travail, en garantissant une expérience utilisateur fluide. Améliorer la vision bout en bout pour détecter les signaux faibles (changements de comportements, dégradations de service). Participer à l’analyse des incidents et problèmes de production. Contribuer aux post-mortem et proposer des évolutions permettant de détecter proactivement les points de défaillance. Proposer les métriques et les suivre pour afficher une “météo” du poste de travail. Construire et analyser des dashboards. Coordonner des plans d’actions pour remédier aux incidents.