Le poste Ingénieur / Intégrateur Observabilité (DataDog)
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Résumé du poste
L’ingénieur/intégrateur Observabilité est responsable de la mise en place, de l’industrialisation et de l’optimisation de la plateforme DataDog.
Il assure l’intégration et le monitoring des métriques, logs, traces et événements provenant des environnements On-Premise et Cloud (AWS).
Il joue un rôle clé dans la structuration des pipelines de logs, leur parsing, leur normalisation et leur enrichissement.
Missions principales
1. Intégration & Configuration de DataDog
Déployer, configurer et maintenir les agents DataDog (infrastructures, conteneurs, serveurs applicatifs, bases de données…)
Intégrer les services AWS : CloudWatch, Lambda, ECS/EKS, API Gateway, S3, RDS…
Mettre en place l’APM et instrumenter les applications (traces et profiling)
Gérer la collecte et le parsing des logs DataDog :
Configuration des pipelines de logs (Grok, Remapper, Processors)
Normalisation via les pipelines standards ECS/Datadog
Création de règles de parsing (patterns, regex, grok, JSON)
Nettoyage, filtrage, réduction du volume (cost control)
Mise en place de tags automatiques pour optimiser la recherche et les dashboards
2. Conception & Industrialisation
Créer et maintenir les tableaux de bord (dashboards) orientés OPS, métier et SLA/SLO
Définir et automatiser les seuils d’alerting intelligents : anomalies, prévisions, monitoring synthétique
Structurer la plateforme : tags, naming conventions, auto-découverte
Automatiser l’observabilité via Infrastructure as Code (Terraform recommandé)
3. Support & Expertise
Accompagner les équipes projets et dev pour instrumenter leurs applications avec les librairies DataDog APM
Former les équipes IT (Dev, Ops, SecOps) aux bonnes pratiques d’observabilité
Diagnostiquer les problèmes de performance, latence, saturation, erreurs applicatives
Profil recherché
Bac+3 à Bac+5 en informatique
3 à 7 ans d’expérience dans les domaines Observabilité, Monitoring, SRE ou Production
Pratique confirmée du log management (parsing, pipelines, normalisation)
Expérience / Certification Cloud AWS appréciée
Environnement de travail
Expertise DataDog
Maîtrise du déploiement et de la configuration des agents.
APM : instrumentation, traces distribuées, profiling.
Dashboards, monitors, notebooks, synthetics.
Log Management avancé :
Pipelines, Processors, Remappers
Parsing Grok, JSON, regex, multi-line logs
Normalisation vers ECS/Datadog
Optimisation des coûts de log ingestion
Infrastructures & Cloud
Linux / Windows Server
AWS (ECS/EKS, Lambda, CloudWatch, cloud networking)
Conteneurs : Kubernetes, Docker
Langages / Dev / DevOps
Notions en Java, Python, Node.js (pour instrumentation APM)
Terraform (provider Datadog) ou CloudFormation
Bonne compréhension CI/CD (GitLab CI, Jenkins…)
Outils & Écosystème Observabilité
Connaissance d’autres types de solutions : Dynatrace, Prometheus/Grafana, ELK, OpenTelemetry (atout)
Connaissance des concepts SRE : SLI/SLO, error budgets
Compétences transverses
Forte capacité d’analyse et de diagnostic
Pédagogie et accompagnement au changement
Autonomie et force de proposition
Rigueur, documentation, structuration
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