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Votre principale mission, au sein de nos équipes, sera : le prototypage, l’itération, et la mise en production des algorithmes 2 jours de présentiel à Paris ou Bordeaux Mission a pourvoir ASAP Mission très longue Un eexpérience de mise en prod est indispensable pour ce poste Expérience en Start-up et / ou Scale-up appréciée Votre principale mission, au sein de nos équipes, sera : le prototypage, l’itération, et la mise en production des algorithmes 2 jours de présentiel à Paris ou Bordeaux Mission a pourvoir ASAP Mission très longue Un eexpérience de mise en prod est indispensable pour ce poste Expérience en Start-up et / ou Scale-up appréciée

L'application de gouvernance des modèles de ML pour notre client vise à interroger diverses ressources telles que Azure Machine Learning, Azure Databricks, AWS Databricks et AWS Sagemaker afin de récupérer les métadonnées des modèles d'IA qui y sont hébergés. Ensuite, ces métadonnées sont stockées et une API est mise en place pour permettre à un front-end de les consommer et de les afficher dans un tableau de bord, facilitant ainsi le suivi des modèles en termes de mise à jour, d'utilisation et de performance. L'équipe devra prendre en charge les tâches suivantes : Développement, mise à jour et maintenance du code infrastructure Terraform requis dans Azure et/ou AWS, en respectant les règles de sécurité et les pratiques internes du client. Gestion des workflows Github pour automatiser les déploiements et analyser le code. Développement, mise à jour et maintenance du code back-end permettant de récupérer les métadonnées provenant de Azure ML, Databricks ou Sagemaker. Stockage des métadonnées des modèles dans une base de données et mise à jour régulière de celles-ci. Exposition d'une API pour que les données soient consommées par un front-end (le front-end étant en dehors du périmètre du projet). Concernant la Plateforme LLM Hub du client : La plateforme LLM Hub du client fournit aux équipes de développement un accès aux LLM tels que OpenAI/Mistral via Azure, Claude via AWS Bedrock, et éventuellement d'autres à l'avenir. Son objectif est de centraliser la consommation des modèles, gérer le reporting de cette consommation et optimiser les coûts grâce à un provisionnement du débit. L'équipe devra également gérer les tâches suivantes pour la Plateforme LLM Hub : Développement, mise à jour et maintenance du code infrastructure Terraform nécessaire dans Azure et/ou AWS, en conformité avec les règles de sécurité et les pratiques internes du client. Gestion des workflows Github pour automatiser les déploiements et analyser le code. Développement, mise à jour et maintenance du code back-end permettant l'exposition des APIs d'OpenAI et Mistral sur un API Manager centralisé, ainsi que des fonctions permettant de suivre la consommation des applications sur Azure et AWS. Développement de plugins visant à faciliter, optimiser et accélérer le développement des applications exploitant les LLM. Possibilité d'utiliser des connaissances en React pour mettre à jour une interface web développée pour gérer une application de chatbot. Veille technologique sur les nouvelles solutions de LLM et leur intégration dans la plateforme. Les technologies utilisées comprennent : Terraform pour Azure et AWS, Azure OpenAI, Azure Mistral, AWS Bedrock, Github, Github Actions, Github Workflows, Python, dotnet, React, Azure Function, AWS Lambda, Azure API Manager, Azure Container Apps/Container Instance, CosmosDB et SQLDB. TJM : 550€ - 2 jours de télétravail par semaine

L'équipe est responsable de la conception, du développement et de la production du système d’information et des infrastructures techniques. Il définit les politiques de l’IT et coordonne leur mise en place. Afin de répondre aux exigences réglementaires de lutte anti blanchiment la Compliance mène un programme de déploiement de son dispositif de monitoring. L’IT Compliance intervient sur le Programme AML, notamment à travers de solutions editeurs framework IA et des solutions packagées d’AML intégrant des capacités de machine learning.

Un consultant informatique pour piloter une étude informatique (Projet d’architecture). L’étude pourrait se nommer: ‘’Quelle architecture et quelles solutions pour intégrer IA et ML au cœur du processus de production’’ Un travail important a déjà été fait sur ce sujet. Plusieurs uses cases sont implémentés mais pour le uses cases de demain, il y a des solutions a identifier et à designer. (Pas forcémment de mise en œuvre a ce stade) On envisage de 2 à 3 mois de projet pour le moment ( principalement sur place à Genève ). Les équipements industriels concernés sont des équipements de production ou de contrôle qualité. PROFIL : Gestion de projet / Coordination Maitrise des concepts IOT et Intégration systèmes Compréhension du milieu industriel Compréhension des enjeux d’Enterprise Architecture Compréhension des enjeux de sécurité de l’information

La mission consiste à : - Identifier les données pour quntifier les résultats et participer à la planification de la stratégie et la feuille de route de ML pour l'équipe - Contribuer à la production et l'industrialisation des systèmes innovants d'apprentissage automatique de bout en bout - Créer des systèmes intelligents de surveillance et d'observabilité en temps réel de la ML et des données - Contribuer au partage des bonnes pratiques sur les outils ML afin d'améliorer la productivité et la qualité des résultats pour les ingénieurs et les scientifiques de données ML dans toute l'entreprise - Mission sur la métropole lilloise avec 2/3 jours de télétravail Compétences demandées : - Formation supérieure en école d’ingénieur, école d’informatique ou Master spécialisé dans la Data Science - GCP, BigQuery, SQL, Python, Generative AI, Bases de données, GIT - Excellents savoir-être : ouverture d'esprit, capacité à apprendre, capacité à industrialiser - Compétences basiques de développement Front un + - Anglais

Espace-Freelance, réseau de consultants indépendants, recherche pour l’un de ses clients directs : un Senior Data Scientist (H/F) – Paris Mission à pourvoir en régie sur Paris Présence sur site : 3 jours / semaine Compétences obligatoires : Expertise en Machine Learning ; Python ; Data Science ; maitrise des outils permettant de gérer les gros volumes de données via Spark ; architectures AI avancées ; environnement de développement sur le Cloud ; outils de développement ; anglais courant Votre mission : - Développer des modèles prévisionnels utilisant des algorithmes de gradient boosting pour améliorer les performances de la solution de prévisions des demandes - Assurer la robustesse des prévisions de demande à maille - Continuer les évolutions data science permettant d’améliorer les prévisions - Assurer le lien avec l’équipe produit, les métiers et les utilisateurs REF : EFP/SNDSI/ODVB Plus d’offres sur :

Au sein du domaine Delivery solutions, nous recherchons activement un profil de product leader sur la partie automatisation de tests. Les objectifs de la missions sont les suivants: * Démarrer une immersion dans une équipe transverse plateforme et les accompagner sur l'implémentation des tests transverses playwright * Se nourrir de cette expérience pour encrer l'implémentation de test playwright à l'éco-système global du client * Co-construire un ensemble de bonnes pratiques autour de la mise en oeuvre des tests playwright à un niveau global * Evangéliser les utilisateurs sur l'ensemble de ces bonnes pratiques * fournir une documentation utilisateur claire permettant une mise en oeuvre des pratiques globales en autonomies de la part des équipes produits * Co-construire et faire évoluer la stratégie d'automatisation de tests * Accompagner la mise en oeuvre de cette stratégie

Nous cherchons un Data Engineer qui aura pour missions de : - Collecter de la data de différentes sources (données structurées et non structurées), en allant parfois jusqu'à faire du scraping - Transformer cette data, pour la rendre "ready to use" pour des algorithmes de Generative AI / LLM - Ordonnancer ces traitements de data, piloter la qualité de cette data - Etre un acteur clé de la mise en place des bonnes pratiques de développement sur les sujets de type Gen IA Les processus et outils relatifs à la Generative AI n'étant pas encore industriels, une partie importante de la mission consistera à contribuer à explorer, à réaliser des benchmarks et à industrialiser les manières de faire.

MERCI DE LIRE L'ANNONCE - Le service engineer réseau et sécurité a pour principales missions : le maintien en condition opérationnelle et de sécurité des infrastructures réseau sécurité , et la gestion des demandes de configuration de la société . ACTIVITES - TACHES A REALISER · Traitement des demandes de configuration réseau sécurité affectées à l’équipe TP Network dans un contexte complexe et international · Résolution des incidents et des problèmes · Maintien en condition opérationnelle et de sécurité les infrastructures réseau et sécurité · Mise à jour de la documentation JALONS CLES Validation des accès aux infrastructures et outils Semaine 1 Prise en compte du contexte : documentation et process Semaine 2 Prise en compte des premières demandes avec la méthode aux 4 yeux 2 semaines

L’objectif prioritaire court-terme sera la formation et le coaching des équipes et des trains (SM et RTE en premier lieu, puis PO et PM). Les activités : Formation aux pratiques et outils Accompagnement de lancement de nouvelles équipes ou trains, Coaching de la maitrise des pratiques L&A : Exécution à l’échelle (évènement : Scrum of Scrums et au System Demo, I&A, etc.), Pipeline DevOps, maitrise du flux (Kanban et métriques), Product management, Customer centricity, Design thinking, Etc. Certification : Scrum et SPC SAFe exigée , Green Belt Lean.

Nous recherchons un Architecte Cloud Azure, qui interviendra auprès de nos clients sur les missions suivantes : - Définir les architectures Cloud et services hybrides adaptées au SI du client ; - Implémenter et/ou coordonner l’intégration des architectures et solutions proposées ; - Concevoir la stratégie digitale du client ; - Solutionner les problématiques métiers liés à la complexité d’une architecture ; - Piloter les différents projets et ateliers techniques ; - Travailler sur l’optimisation des services sur Azure (sécurité, performance, coûts…) ; - Travailler en collaboration avec des experts pour la réalisation des projets ; - Rédiger la documentation des architectures techniques (HLD, LLD, etc.) Assurer une veille technologique

Nous recherchons un Consultant capable de gérer l'ensemble du processus d'intégration des données dans le PIM, en travaillant en étroite collaboration avec les équipes techniques et fonctionnelles, tout en assurant la qualité et la cohérence des données pour soutenir le déploiement réussi du PIM dans le cadre du programme de transformation du client. 1. Reprise de données dans le PIM : • Analyser les données existantes à intégrer dans le PIM. • Définir les processus et les outils pour extraire, nettoyer et transférer les données vers le PIM. • Collaborer avec l'équipe responsable du PIM pour assurer une intégration efficace et cohérente des données. 2. Coordination avec les équipes techniques et fonctionnelles : • Travailler en étroite collaboration avec les équipes responsables des autres systèmes implémentés (ERP, WMS, WCS) pour garantir l'alignement et la cohérence des données entre les différents systèmes. • Coordonner les flux de données entre le PIM, l'ERP (D365) et le WMS (Manhattan) pour garantir la continuité des opérations et éviter tout impact sur le planning de commandes. 3. Intégration du PIM avec le site web de commandes : • Assurer l'intégration du PIM avec le nouveau site web de commandes utilisé par les garages. • S'assurer que les informations produits sur le site web sont correctement alimentées à partir du PIM pour offrir une expérience utilisateur optimale. 4. Assurance de la qualité des données : • Vérifier la cohérence et la qualité des données françaises par rapport aux données existantes dans le PIM, en collaboration avec le service aux Pays-Bas. • Mettre en place des processus de contrôle qualité pour garantir l'intégrité des données et éviter les erreurs ou les incohérences. 5. Support à l'équipe Master Data : • Apporter un soutien supplémentaire à l'équipe Master Data sur d'autres sujets en cours, selon les besoins de l'organisation. • Contribuer à l'amélioration des processus et des outils de gestion des données au sein de l'entreprise.

Fiche de poste : Business Process Owner (BPO) Critères de sélection : Expérience : - Minimum 3 ans d'expérience en tant que chef de projet dans le domaine des fonds d'investissement ou 3 ans d'expérience en conseil (grands cabinets). Mission : - Garantir l'efficacité des processus métier dans le domaine des fonds d'investissement, y compris mais non limité à : - Processus d'évaluation des investissements : Participer à la conception et à l'amélioration des processus d'évaluation des opportunités d'investissement, incluant l'analyse financière, l'évaluation des risques et la due diligence.

Localisation : Paris (3 jours sur site) Description du poste : Nous recherchons un Coach Agile expérimenté pour rejoindre notre équipe dynamique. Le candidat idéal aura plus de 5 ans d'expérience dans le coaching Agile, ainsi qu'une expérience avérée dans le support de niveau 3. De plus, une expertise dans Agile@Scale - orienté produit - est essentielle pour ce rôle. Responsabilités : Fournir un coaching Agile de haut niveau pour soutenir et guider les équipes dans leur transition vers des pratiques agiles efficaces. Collaborer étroitement avec les équipes de développement, de gestion de produit et d'autres parties prenantes pour promouvoir une culture Agile axée sur la livraison de valeur. Développer et mettre en œuvre des stratégies d'Agile@Scale adaptées aux besoins spécifiques de l'organisation et des équipes. Fournir un soutien de niveau 3 pour résoudre les problèmes complexes liés à l'Agile et assurer une résolution efficace et durable. Faciliter les réunions, les ateliers et les sessions de rétrospective pour favoriser l'apprentissage continu et l'amélioration des processus. Collaborer avec les parties prenantes internes et externes pour identifier et résoudre les obstacles à l'adoption Agile et à l'échelle. Fournir des conseils et des recommandations stratégiques basés sur les meilleures pratiques de l'industrie et l'expérience personnelle en matière d'Agile.

Bonjour, Nous sommes à la recherche d'un Conusltant TEAMCENTER 14 pour accompagner l'un de nos clients dans le cadre d'un projet PLM. Missions : - Ecrire les users stories du projet, les prioriser avec le métier ingénierie, les expliquer et les défendre auprès de l’éditeur - Spécifier les modifications à effectuer (paramétrage, customization) - Rédiger les scénarios de test, les effectuer, en analyser les points durs et en effectuer le reporting - Evaluer le niveau de complexité et la charge nécessaire de chaque user story

Notre client a lancé il y a quelques années un projet de gestion du cycle de vie des produits de bout en bout dans le but de déployer une solution PLM intégrée pour soutenir ses produits tout au long de leur cycle de vie (de la conception au retrait du service). Ce rôle consiste à gérer le Workpackage "Planification et exécution des services" de la phase 3 du projet PLM. Son champ d'action englobera les activités d'ingénierie et d'exécution des processus de service (basées sur les fonctions existantes d'ingénierie et d'exécution manufacturières du PLM ainsi que sur de nouvelles interfaces vers d'autres systèmes) pour le développement et la mise en œuvre de la solution dans divers secteurs.