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Informations générales Département : Digital, Data & IA Localisation : Siège / Lille (présence obligatoire sur site) Supérieur hiérarchique : Responsible AI Lead Position dans l’organisation Le/la Responsible AI Analyst contribue à la mise en œuvre opérationnelle du dispositif d’IA responsable. Il/elle intervient sur l’analyse des risques, la conformité, les contrôles et la traçabilité des systèmes d’intelligence artificielle tout au long de leur cycle de vie. Encadrement Aucun management direct Interactions internes Équipes Data (Data Hub, gouvernance, référentiels) Équipes IT / DSI Directions métiers Fonctions conformité (DPO, RSSI, juridique) Équipes Digital / Data / IA Interactions externes Partenaires technologiques et plateformes cloud Éditeurs de solutions IA (LLM, agents, etc.) Cabinets spécialisés (audit, conformité, IA) Mission Le/la Responsible AI Analyst met en œuvre les exigences de gouvernance, de conformité et de gestion des risques des systèmes d’intelligence artificielle. Il/elle s’assure que chaque cas d’usage respecte les cadres réglementaires et les standards internes, en produisant les analyses, contrôles et documentations nécessaires. Responsabilités principales 1. Gouvernance et conformité IA Appliquer la politique d’usage de l’IA Contribuer à la classification des cas d’usage selon leur niveau de risque Mettre en œuvre les standards de documentation et de versioning Assurer la traçabilité des éléments clés (prompts, sources, modèles, décisions) Préparer les éléments pour les revues conformité (juridique, DPO, sécurité) 2. Analyse des risques IA Réaliser les analyses de risques par cas d’usage Identifier les risques : biais, hallucinations, dérive, sécurité, incohérences métier Classifier les systèmes selon leur criticité Formaliser les exigences de conformité associées 3. Contrôles et tests IA Exécuter les tests non fonctionnels : robustesse biais sécurité hallucinations dérive Documenter les résultats et remonter les non-conformités Contribuer à la préparation des décisions de validation (go / no-go) 4. Documentation et audit Contribuer à la documentation réglementaire des systèmes IA Maintenir les preuves, logs et éléments de conformité Préparer les éléments nécessaires aux audits Assurer la cohérence et la complétude des dossiers 5. Supervision en production Suivre les incidents IA après déploiement Mettre à jour les indicateurs de conformité et de risque Contribuer aux revues périodiques (performance, fiabilité, dérive) Participer à l’amélioration continue des dispositifs de contrôle 6. Traçabilité et registre IA Mettre à jour le registre des systèmes IA Maintenir la journalisation (logs, décisions, prompts) Garantir la conformité des mécanismes de traçabilité Contribuer à l’évolution des standards de traçabilité 7. Suivi de la consommation IA Suivre les usages et la consommation des ressources IA Identifier les usages non conformes ou excessifs Alerter en cas d’écart par rapport aux règles définies Contribuer au pilotage de l’efficience des usages IA 8. Application des politiques IA Appliquer les politiques et guidelines IA Contribuer à leur mise à jour Participer à la sensibilisation des équipes Promouvoir les bonnes pratiques d’IA responsable

Informations générales Département : Digital, Data & IA Localisation : Siège / Lille (présence obligatoire sur site) Supérieur hiérarchique : Head of IA Position dans l’organisation Le/la IA Ready Lead pilote la préparation et la structuration des données et connaissances nécessaires aux systèmes d’intelligence artificielle. Il/elle encadre une équipe dédiée à la mise en qualité des contenus et à leur exploitation optimale pour les solutions IA (copilots, agents, RAG). Encadrement Management d’une équipe spécialisée pouvant inclure : Knowledge Manager IA Ready Data / IA Ready Analyst Interactions internes Équipes Data (Data Hub, gouvernance, référentiels) Équipes IT / DSI Directions métiers Équipes Digital / Data / IA Équipes en charge de la conformité et de l’adoption Interactions externes Partenaires technologiques et plateformes cloud Éditeurs de solutions IA (LLM, RAG, etc.) Cabinets spécialisés Mission Le/la IA Ready Lead est responsable de la préparation fonctionnelle, sémantique et organisationnelle des données utilisées par les solutions d’intelligence artificielle. Il/elle garantit la disponibilité, la qualité, la cohérence et la traçabilité des bases de connaissances, et définit les standards permettant d’optimiser la performance des systèmes IA. Responsabilités principales 1. Définition de la stratégie IA Ready Définir la stratégie de préparation des données pour l’IA Identifier et cartographier les sources de connaissances Prioriser les sources en fonction des cas d’usage Définir l’architecture fonctionnelle des bases de connaissances 2. Standards de structuration et performance RAG Définir les standards de structuration des contenus (taxonomie, tagging, hiérarchie) Définir les règles de segmentation (chunking) adaptées aux usages IA Fixer les niveaux de granularité optimaux pour la recherche par similarité Définir les critères de qualité permettant d’améliorer la pertinence des réponses 3. Pilotage de la préparation des contenus Qualifier les besoins de contenus avec les équipes IA Delivery Superviser la structuration, le nettoyage et l’enrichissement des données Définir les critères d’acceptation IA Ready (qualité, complétude, fraîcheur) Garantir la cohérence sémantique et métier des bases de connaissances 4. Coordination transverse Collaborer avec les équipes IT pour l’ingestion et la mise à disposition des données Travailler avec les équipes Data pour l’alignement avec les référentiels Coordonner avec les équipes IA Delivery pour assurer l’adéquation avec les cas d’usage Organiser les boucles de feedback entre usage et amélioration des contenus 5. Gouvernance et documentation Définir les standards de documentation des bases de connaissances Mettre en place les règles de gouvernance (ownership, validation, versioning) Structurer les processus de mise à jour et de maintenance Garantir la traçabilité des sources et des transformations 6. Qualité et fiabilité des données Définir les règles de qualité des données IA Mettre en place des contrôles et indicateurs de qualité Suivre les écarts et piloter les plans d’amélioration Garantir la fiabilité et la lisibilité des contenus 7. Industrialisation et réutilisation Concevoir des modèles de connaissances réutilisables Standardiser les pratiques IA Ready Capitaliser sur les retours d’expérience Diffuser les bonnes pratiques au sein de l’organisation 8. Contribution à la conformité Assurer la traçabilité des sources utilisées Veiller au respect des règles de protection des données Contribuer aux exigences des équipes en charge de la conformité

Informations générales Département : Digital, Data & IA Localisation : Siège / Lille (présence obligatoire sur site) Supérieur hiérarchique : Head of IA Position dans l’organisation Le/la Responsible AI Lead pilote la gouvernance de l’intelligence artificielle et garantit la conformité, la sécurité, l’éthique et la maîtrise des risques des systèmes IA. Encadrement Management d’une équipe spécialisée pouvant inclure : Analyste Responsible AI & Traçabilité Responsable Contrôles & Tests IA (QA IA) AI Policy Manager Interactions internes Équipes Data (Data Hub, gouvernance, référentiels) Équipes IT / DSI Directions métiers Fonctions conformité (DPO, RSSI, juridique) Équipes Digital / Data / IA Interactions externes Partenaires technologiques et plateformes cloud Éditeurs de solutions IA (LLM, agents, etc.) Cabinets spécialisés (audit, conformité, IA) Mission Le/la Responsible AI Lead est garant(e) de la gouvernance globale des systèmes d’intelligence artificielle. Il/elle s’assure que les cas d’usage respectent les exigences réglementaires et internes (notamment en matière de conformité, d’éthique, de sécurité et de gestion des risques), tout au long de leur cycle de vie, du cadrage au run. Responsabilités principales 1. Gouvernance et conformité IA Définir et déployer la politique d’usage de l’IA Structurer le cadre de gouvernance (standards, processus, rôles) Classifier les cas d’usage selon leur niveau de risque Définir les exigences de documentation, traçabilité et versioning 2. Gestion des risques IA Conduire les analyses de risques par cas d’usage Classifier les systèmes selon leur criticité (faible, limité, élevé) Définir les contrôles adaptés (tests, supervision, documentation) Coordonner les validations avec les fonctions conformité (juridique, DPO, sécurité) 3. Contrôles et tests IA Définir les stratégies de tests non fonctionnels : robustesse biais sécurité hallucinations dérive des modèles Fixer les critères de validation (go / no-go) Superviser les campagnes de tests IA 4. Documentation et audit Piloter la documentation réglementaire des systèmes IA Maintenir un registre des cas d’usage IA Organiser les audits internes et externes Suivre les plans de remédiation 5. Supervision en production Définir les exigences de monitoring (logs, incidents, dérives) Suivre la performance et la fiabilité des systèmes IA Mettre en place des revues périodiques Piloter la gestion des incidents IA 6. Pilotage des coûts (FinOps IA) Définir les règles de consommation (quotas, garde-fous) Suivre les coûts et l’efficience des solutions IA Recommander des optimisations 7. Diffusion des bonnes pratiques Déployer la charte éthique IA Sensibiliser et former les équipes aux enjeux de l’IA responsable Accompagner les équipes projets dans l’application des standards Promouvoir une culture de l’IA responsable à l’échelle de l’organisation

Informations générales Département : Digital, Data & IA Localisation : Siège / Lille (présence obligatoire sur site) Supérieur hiérarchique : IA Ready Lead Position dans l’organisation Le/la IA Ready Analyst prépare et structure les contenus nécessaires au bon fonctionnement des solutions d’intelligence artificielle (copilots, agents, RAG). Il/elle intervient en amont du delivery pour garantir la qualité, la cohérence et l’exploitabilité des bases de connaissances. Encadrement Aucun management direct Interactions internes Équipes Data (Data Hub, gouvernance, référentiels) Équipes IT / DSI Directions métiers Équipes Digital / Data / IA Équipes en charge de l’adoption et de la conformité Interactions externes Partenaires technologiques et plateformes cloud Éditeurs de solutions IA (LLM, RAG, etc.) Cabinets de conseil spécialisés Mission Le/la IA Ready Analyst est responsable de la préparation fonctionnelle des connaissances et contenus utilisés par les solutions d’intelligence artificielle. Il/elle structure les bases de connaissances, garantit leur qualité sémantique, leur cohérence métier et leur traçabilité, et contribue à leur industrialisation pour permettre un usage fiable et performant de l’IA. Responsabilités principales 1. Préparation des contenus IA Identifier et exploiter les sources nécessaires aux cas d’usage IA Structurer, nettoyer et enrichir les bases de connaissances Définir la classification métier (taxonomie, tagging, hiérarchie) Préparer les contenus pour les usages RAG (segmentation, granularité adaptée) 2. Analyse fonctionnelle Comprendre les processus métiers pour organiser les connaissances Définir les règles d’inclusion et d’exclusion des contenus Garantir la cohérence sémantique entre documents et référentiels Assurer l’alignement avec les besoins fonctionnels des cas d’usage 3. Coordination opérationnelle Collaborer avec les équipes IT pour la mise à disposition des données Travailler avec les équipes Data pour l’alignement avec les référentiels Coordonner avec les équipes IA Delivery pour valider la complétude des contenus Contribuer aux spécifications fonctionnelles liées à l’indexation et à l’exploitation des données 4. Qualité des données et des contenus Identifier les doublons, incohérences, obsolescences et manques Appliquer les règles de qualité définies Garantir la lisibilité, la fiabilité et la pertinence des connaissances Améliorer en continu la qualité des bases de connaissances 5. Documentation et gouvernance Maintenir la documentation fonctionnelle des bases IA Appliquer les règles de gouvernance des connaissances Mettre en place et suivre les processus de mise à jour Assurer la pérennité et la maintenabilité des contenus 6. Contribution à la conformité Garantir la traçabilité des sources utilisées Veiller à l’absence de données sensibles non nécessaires Contribuer aux exigences réglementaires (ex : RGPD, cadre IA) Fournir les éléments nécessaires aux équipes en charge de la conformité 7. Industrialisation et réutilisation Appliquer les standards IA Ready sur les nouveaux cas d’usage Maintenir des modèles de connaissances réutilisables Capitaliser sur les retours d’expérience Diffuser les bonnes pratiques de structuration des contenus

Dans le cadre d'un projet de transformation RH d'envergure au sein d'un grand groupe international, nous recherchons un.e Business Analyst Senior en processus RH pour accompagner l'alignement des pratiques RH entre deux entités européennes et leur déploiement sur une plateforme ITSM RH (ServiceNow). Ce poste est situe a Paris, avec une présence sur site de 2 jours par semaine. Le poste invite a des deplacements réguliers aux Pays-Bas. Piloter la conception des processus RH du cadrage haut niveau jusqu'au design détaillé (workflows, rôles, données, règles de gestion) Intégrer l'état des lieux existant dans chacune des deux entités pour produire des livrables harmonisés, compatibles avec la plateforme cible Animer des ateliers de co-construction avec les équipes métier et techniques Accompagner l'équipe de delivery tout au long de la phase d'implémentation Requirements Profil Senior avec 6 à 15 ans d'expérience en Business Analysis ou en conception de processus RH Solide maîtrise de la modélisation de processus et expérience confirmée dans l'animation d'ateliers Connaissance de l'écosystème ServiceNow HRSD, SuccessFactors ou SAP HCM appréciée Anglais et français courants impératifs ; la maîtrise du néerlandais est un plus Autonomie, aisance en environnement multiculturel et sens de la relation indispensables

Nous recherchons un Consultant Infrastructure Senior pour renforcer la gestion d'incidents et le pilotage de projets IT au sein de la DSI. Contexte Forte augmentation du volume d'incidents infrastructure et de projets à piloter Co-pilotage des activités produit, infrastructure et gouvernance Coordination avec l'ensemble des départements DSI (Réseau, Cyber, Cloud, Applications, AD, PKI…) Vos missions Gestion des tickets L3 prioritaires liés aux automatisations VMware / Windows 11 Sessions de troubleshooting avec les équipes réseau, cyber, OS, Cloud Coordination des impacts post-implémentation des projets critiques (migration AWS, unification antivirus, DLP, GPO…) Pilotage des projets critiques : haute disponibilité, remise en conformité cyber, lifecycle UiPath, Power Automate Desktop Études d'impact des projets réseau et cyber sur le service d'automatisation Coordination des équipes et animation selon le RACI Pilotage du planning et des actions Mise en place de KPI de suivi Gestion des risques Environnement technique : Cloud : AWS Virtualisation : VMware OS : Windows Réseau & architecture : schémas techniques, base de données Outils : ServiceNow, UiPath, Power Automate Desktop Requirements Profil : Profil Infrastructure confirmé, à l'aise en environnement complexe et multi-équipes Expérience en gestion d'incidents L3 et coordination de projets critiques Maîtrise de VMware, AWS, Windows, ServiceNow Anglais courant indispensable (documents rédigés en anglais) Benefits Démarrage : 13/04/2026 → 31/12/2026 Lieu : Principalement sur site, Paris Anglais : Obligatoire

Nous recherchons un(e) Consultant(e) QA IT pour rejoindre une équipe projet dynamique au sein d'un grand groupe opérant dans un secteur hautement réglementé. Ce poste est idealement situe dans le canton de Vaud, en Suisse. Sur ce poste, vos missions sont les suivantes : Analyser la testabilité des systèmes et identifier les périmètres à couvrir en lien avec les besoins métier Concevoir et mettre en œuvre des stratégies, plans et modèles de test adaptés au contexte projet Évaluer les risques produits et définir les environnements de test correspondants Préparer les jeux de données de test et contribuer à l'automatisation des cas de test Documenter rigoureusement les résultats, analyser les anomalies et participer à la définition des actions correctives Assurer la coordination avec les développeurs, business analystes et autres équipes QA pour garantir la qualité et la performance des livrables Contribuer activement à l'amélioration continue des pratiques de test au sein de l'équipe Requirements Expérience confirmée en QA / testing dans un contexte régulé (banques, finance, assurance) Experience de deux ans sur un poste de QA IT, Business Analyste Français et anglais courants indispensables – l'allemand est un plus Une certification ISTQB est un _

Dans le cadre d'un de nos projets, nous recherchons un.e IT Infrastructure Service Delivery Manager. Ce projet est Situe dans la région de Lausanne en Suisse. En qualite de IT Infrastructure Service Delivery Manager, vous assurez le pilotage opérationnel des équipes de livraison IT et portez l'exigence de qualité de service attendue par une organisation de premier plan. Vous êtes l'interlocuteur(trice) clé entre les équipes techniques et les clients internes ou externes. Vos responsabilités — Management des équipes de livraison : définition des modes de fonctionnement, recrutement, formation et supervision au quotidien — Pilotage du budget opérationnel et reporting régulier à la direction — Planification et optimisation de la distribution des services dans le respect des délais et des coûts — Supervision des commandes et gestion des stocks pour garantir les niveaux de service contractuels — Négociation et suivi des contrats, gestion proactive de la relation client et traitement des escalades Requirements — Maîtrise des environnements ITSM et des services managés — Bilingue français / anglais — Sens du service, rigueur et capacité à évoluer dans un environnement exigeant #ITServiceDelivery #ITSM #ServicesManagés #Recrutement #Lausanne #Suisse #Management BenefitsPackage attractif.

Dans le cadre du renforcement d’équipe sur un projet de migration d’une solution complexe orientée microservices vers un tenant Azure, nous recherchons des profils DevOps Seniors disponibles ASAP pour une mission de 6 mois renouvelable.. Le contexte comporte de nombreuses intégrations internes (ex. M3, Axway) et externes (ex. Commerce Tools, Salesforce, Auth0). Les profils doivent être à l’aise dans des environnements fortement interconnectés et exigeants. Mission Concevoir, industrialiser et sécuriser la chaîne de delivery (CI/CD) et l’infrastructure associée, dans un contexte Azure / AKS avec une approche GitOps, en collaboration étroite avec les équipes de développement. Modalités Durée : 6 mois. Démarrage : ASAP. Localisation : Canton de Vaud. Rythme : 3 jours/semaine sur site (dans le canton de Vaud) + 2 jours de télétravail possibles. Responsabilités principales Mettre en place et maintenir des pipelines CI/CD via Azure DevOps. Automatiser les déploiements, fiabiliser la delivery et garantir la qualité des livrables. Intervenir sur Kubernetes / AKS, industrialiser les déploiements avec Helm et ArgoCD (approche GitOps). Mettre en œuvre des pratiques DevSecOps (contrôles sécurité intégrés aux pipelines, durcissement, conformité). Collaborer étroitement avec les équipes de développement (support, outillage, bonnes pratiques, standardisation). Requirements Compétences techniques requises Azure DevOps (CI/CD). Bonnes connaissances / expérience opérationnelle sur : Azure API Management Event Grid AKS Service Bus Terraform : niveau confirmé requis (Infrastructure as Code). Kubernetes/AKS, Helm, ArgoCD, GitOps. Pratiques DevSecOps appliquées à des environnements de production. Atouts (nice-to-have) Gestion des secrets : Key Vault / Vault / SOPS (ou équivalents). Qualité & sécurité applicative : SonarQube, Snyk (ou équivalents). Release management et promotion multi-environnements. Registre / gestion d’artefacts : Harbor (ou équivalent). Benefits Modalités Durée : 6 mois. Démarrage : ASAP. Localisation : Canton de Vaud. Rythme : 3 jours/semaine sur site (dans le canton de Vaud) + 2 jours de télétravail possibles

SAP Data Migration Lead – (FI/CO/AA) Migration S/4HANA Nous recherchons pour l'un de nos clients, groupe international en pleine transformation SAP ECC → S/4HANA, un(e) SAP Data Migration Lead pour piloter l'ensemble du chantier reprise de données sur les modules Finance (FI, CO, FI-AA). Poste base a Paris. Vos responsabilités Cadrage stratégique Définir la stratégie globale de migration : périmètre, scénarios, principes de reprise Qualifier les sources de données à migrer (volumes, criticité, qualité) Identifier et documenter les risques et contraintes (techniques, organisationnels, calendaires) Définir la stratégie de tests associée et contribuer à l'élaboration du planning prévisionnel Conception et supervision Superviser la conception des outils, scripts et règles de transformation par l'intégrateur Formaliser les besoins fonctionnels et techniques liés aux processus de reprise (fusions d'entités, évolutions de référentiels, disparition d'objets intermédiaires) Garantir la production et la disponibilité de la documentation fonctionnelle et technique Tests, validation et déploiement Organiser et piloter les itérations de tests de migration (mocks, dry runs, tests de charge) Assurer le suivi des anomalies et piloter leur correction jusqu'à résolution Coordonner avec le Responsable Tests & Recette les campagnes d'intégration et la résilience des flux post-migration Superviser la cohérence entre objets migrés et flux applicatifs lors des phases de go-live Pilotage et gouvernance Représenter le chantier données dans les instances de gouvernance du programme Assurer l'interface entre lots fonctionnels, techniques et métiers Produire un reporting régulier sur l'avancement, la qualité et les risques Contribuer à l'organisation du support post mise en production Requirements 7 à 10 ans d'expérience sur des projets SAP Experience obligatoire de migration end-to-end ECC -> S/4HANA Maîtrise approfondie des objets de données SAP Finance : FI, CO, FI-AA, Universal Journal (ACDOCA) Maîtrise des outils SAP de migration : LTMC, LSMW, SAP Data Services ou équivalents Bonne compréhension des processus ETL et des mécanismes d'intégration SAP (SAP PO/PI, Integration Suite) Expérience confirmée en pilotage d'intégrateur et en gouvernance de programme complexe multi-acteurs Capacité à travailler en environnement multi-SI et à conduire un travail de conviction à différents échelons hiérarchique

Informations générales Département : Digital, Data & IA Localisation : Siège / Lille (présence obligatoire sur site) Supérieur hiérarchique : IA Delivery Lead Position dans l’organisation Le/la IA Delivery Product Owner / Business Analyst contribue à la conception et à la livraison des cas d’usage en intelligence artificielle, en assurant l’interface entre les besoins métiers et les équipes de delivery. Encadrement Aucun management direct Interactions internes Équipes Data (Data Hub, gouvernance, référentiels) Équipes IT / DSI Directions métiers Équipes Digital / Data / IA Équipes en charge de l’adoption et de la transformation Interactions externes Partenaires technologiques et plateformes cloud Éditeurs de solutions IA (LLM, RAG, etc.) Cabinets de conseil spécialisés Mission Le/la IA Delivery Product Owner / Business Analyst est responsable de l’exécution produit et de l’AMOA sur les cas d’usage IA (copilots, agents, solutions RAG). Il/elle traduit les besoins métiers en backlog, spécifications fonctionnelles et parcours utilisateurs, organise la recette et contribue à l’amélioration continue des solutions en production. Le poste intervient dans un cadre structuré : sans responsabilité sur le développement technique sans responsabilité directe sur la conformité sans responsabilité sur la préparation des bases de connaissances Responsabilités principales 1. Cadrage des besoins Animer les ateliers métiers (besoins, irritants, processus, scénarios) Formaliser les cas d’usage et les priorités Contribuer à la définition des indicateurs de succès 2. Gestion du backlog et priorisation Construire et maintenir le backlog produit (user stories, critères d’acceptation) Prioriser les évolutions avec le IA Delivery Lead et les parties prenantes Préparer et animer les rituels Agile Garantir la clarté et la qualité des tickets 3. Conception fonctionnelle Définir les parcours utilisateurs et scénarios d’usage Formaliser les règles métier et comportements attendus Intégrer les mécanismes de gestion des limites de l’IA (incertitude, erreurs, hallucinations) Concevoir des expériences utilisateur robustes et sécurisées 4. Coordination des prérequis Exprimer les besoins en données et en bases de connaissances Contribuer à la formalisation des exigences de traçabilité et d’usage Collaborer avec les équipes techniques pour clarifier les besoins fonctionnels Assurer l’alignement entre les différentes parties prenantes 5. Recette fonctionnelle Définir la stratégie de tests (cas nominaux, limites, scénarios sensibles) Préparer et exécuter les phases de recette Suivre les anomalies et piloter leur résolution Contribuer aux décisions de go / no-go 6. Amélioration continue et industrialisation Collecter les retours utilisateurs et identifier les axes d’amélioration Alimenter le backlog d’évolution Capitaliser sur les retours d’expérience Contribuer à la standardisation des pratiques (copilots, agents, RAG)

Informations générales Département : Digital, Data & IA Localisation : Siège / Lille (présence obligatoire sur site) Supérieur hiérarchique : Head of IA Position dans l’organisation Le/la IA Delivery Lead pilote une équipe dédiée à la conception et à la livraison de solutions d’intelligence artificielle. Encadrement Management fonctionnel d’une équipe pluridisciplinaire : Product Owner Copilots & Agents IA Business Analyst / AMOA IA Spécialiste fonctionnel RAG / Prompt (optionnel) Interactions internes Équipes Data (Data Hub, gouvernance, référentiels) Équipes IT / DSI Directions métiers Équipes Digital / Data / IA Interactions externes Partenaires technologiques et plateformes cloud Éditeurs de solutions IA (LLM, RAG, etc.) Cabinets de conseil spécialisés Mission Le/la IA Delivery Lead est responsable du pilotage de bout en bout des cas d’usage en intelligence artificielle (copilots, agents, solutions RAG), depuis leur cadrage jusqu’à leur mise en production, leur adoption et la mesure de leur valeur. Il/elle garantit la structuration des projets, la coordination des parties prenantes et la qualité des livrables, tout en assurant un impact métier mesurable. Responsabilités principales 1. Cadrage et qualification Animer les ateliers de cadrage avec les métiers Évaluer la faisabilité fonctionnelle et l’effort de delivery Définir les critères de succès (valeur, adoption, qualité, risques) Intégrer les enjeux de données, de traçabilité et de conformité 2. Pilotage du delivery Construire et piloter les plans de delivery (jalons, sprints, capacité) Coordonner les parties prenantes internes et externes Gérer les risques, dépendances et arbitrages Garantir la qualité des livrables (backlog, spécifications, décisions) 3. Recette et validation Préparer et animer les comités de validation Définir les critères d’acceptation et organiser la recette fonctionnelle Coordonner les validations finales (go / no-go) 4. Déploiement et adoption Définir la stratégie de déploiement (pilote, passage à l’échelle) Accompagner l’adoption (formation, communication, support) Mettre en place les indicateurs d’usage (adoption, fréquence, satisfaction) Organiser les boucles de feedback 5. Mesure de la valeur Suivre les gains générés (temps, qualité, réduction des risques) Piloter l’amélioration continue des solutions 6. Qualité et fiabilité Définir les standards de qualité des solutions IA Mettre en place des contrôles fonctionnels Suivre et corriger les écarts 7. Industrialisation Capitaliser sur les retours d’expérience Standardiser les méthodes et outils (copilots, agents, RAG) Contribuer à l’industrialisation des pratiques IA

Technicien Support de Proximité - Villejuif (H/F) Lieu : Villejuif Démarrage : 23/03/2026 Durée : 120 jours Horaires : 09h00 - 17h00 Rémunération : 1900 € brut / mois Description du poste Dans le cadre d'un renfort opérationnel, notre client recherche un Technicien Support de Proximité . Vos missions principales : Matriçage des postes Gestion logistique du matériel informatique Reconduction des groupes AD Machine Support de proximité auprès des utilisateurs Profil recherché Minimum 1 an d'expérience sur un poste similaire Rigueur, sens du service et capacité à travailler en équipe Compétences techniques confirmées en environnement poste de travail

Techniciens Support de Proximité - Montrouge (H/F) Postes à pourvoir : 3 Lieu : Montrouge Démarrage : 30/03/2026 Durée : 62 jours Horaires : 07h00 - 17h00 Rémunération : 2100 € brut / mois Description du poste Dans le cadre d'un projet de sécurisation des postes de travail, notre client recherche trois Techniciens Support de Proximité pour accompagner et déployer un dispositif logiciel dédié. Vos missions principales : Accompagnement des utilisateurs dans la mise en place des solutions de sécurisation Déploiement software sur les postes de travail Support de proximité et assistance technique Suivi et remontée des incidents liés au dispositif Profil recherché Minimum 1 an d'expérience sur un poste similaire Rigueur, ponctualité et sens du travail en équipe Compétences techniques solides en environnement poste de travail et déploiement logiciel

Technicien Support de Proximité (H/F) Lieu : Villejuif Démarrage : 23/03/2026 Durée : 158 jours Horaires : 09h00 - 17h00 Rémunération : 1900 € brut / mois Description du poste Dans le cadre d'un renfort d'équipe, notre client recherche un Technicien Support de Proximité . Vos missions principales : Matriçage des postes Gestion logistique du matériel informatique Reconduction des groupes AD Machine Support de proximité auprès des utilisateurs Profil recherché Minimum 1 an d'expérience sur un poste similaire Rigueur, sens du service et esprit d'équipe Solides compétences techniques en environnement poste de travail

Dans le cadre du renforcement d’une équipe intervenant sur un projet stratégique de transformation du SI de distribution, nous recherchons un QA Analyst Senior pour rejoindre un environnement agile, structuré en plusieurs équipes, avec un fort enjeu de qualité transverse. Le domaine concerné travaille actuellement à la mise en place d’un nouveau système de distribution , chargé de porter l’orchestration et la logique métier autour des inventaires historiques et des nouveaux inventaires. Vos missions Au sein du domaine, vous interviendrez avec une vision à la fois opérationnelle et transverse afin de garantir la qualité globale des livrables. À ce titre, vous serez notamment en charge de : Décliner la stratégie de test à l’échelle de l’équipe selon les besoins du contexte Élaborer et exécuter les plans de tests fonctionnels et techniques Veiller à une couverture optimale des différents niveaux de tests : unitaires, composants, end-to-end, non-régression Mettre en place et suivre les Quality Gates tout au long du cycle de développement Promouvoir les pratiques Shift Left afin d’anticiper la qualité dès les premières phases des projets Identifier, documenter et suivre les anomalies jusqu’à leur résolution Collaborer étroitement avec les équipes de développement et les équipes produit Harmoniser les pratiques qualité entre les différentes équipes du domaine Participer à l’amélioration continue des processus et outils de test Mutualiser les bonnes pratiques et assurer une cohérence globale des actions qualité