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Missions Principales : Déploiement de la solution sur une plateforme Kubernetes entreprise (expérience préalable requise). Exploitation et Run : Gestion des incidents, capacity planning , suivi quotidien des API. Maîtrise des outils CI/CD (ArgoCD, Jenkins) et monitoring (Dynatrace). Accompagnement de l’équipe interne : Formation aux outils, manipulations, rôles des composants. Rédaction/mise à jour de la documentation technique (Confluence). Animation : Diffusion des connaissances et bonnes pratiques.

PROPULSE IT recherche un ingénieur syteme et déploiement avec au moins 5 ans d'expérience Objectifs de la mission 1. Déploiement de l'agent SentinelOne sur un parc hétérogène de serveurs Le prestataire interviendra pour assurer le déploiement de l'agent SentinelOne sur un parc de serveurs composé d'OS Linux (versions RHEL 4 à 7 et supérieures) et de Windows Server (versions 2003 à 2022). Les principaux enjeux de cette mission sont : - Gérer la complexité liée à la diversité des versions des systèmes d'exploitation et aux compatibilités logicielles. - Identifier, proposer et mettre en œuvre des méthodes de déploiement automatisé : o Scripts d'installation (Bash, PowerShell). o Utilisation d'outils de gestion de configuration et de déploiement (Ansible, ou équivalents). o Intégration avec d'éventuels mécanismes natifs (WSUS, GPO, SCCM pour Windows). - Être force de proposition sur les stratégies de déploiement les plus adaptées en fonction des contraintes (environnement legacy, faible outillage existant, réseau segmenté). - Documenter précisément les procédures d'installation et de mise à jour afin d'assurer la maintenabilité et la transmission de connaissances. 2. Rattrapage des mises à jour de sécurité sur les serveurs Linux en DMZ Le prestataire sera chargé d'analyser et d'appliquer les mises à jour de sécurité sur l'ensemble du parc Linux en DMZ. Les principaux objectifs sont : - Réaliser un état des lieux exhaustif des correctifs de sécurité manquants, en utilisant les outils natifs de la distribution (yum/dnf, rpm, etc.) ou des scanners de vulnérabilité. - Prioriser les mises à jour en fonction du niveau de criticité et des contraintes d'indisponibilité des environnements. - Définir et exécuter une méthode de déploiement automatisée et sécurisée (par exemple via Ansible, scripts customisés, ou outils compatibles avec les contraintes DMZ). - Mettre en place des mécanismes et bonnes pratiques permettant de fiabiliser et d'accélérer l'application régulière des mises à jour de sécurité. - Fournir une documentation claire sur les actions menées et formuler des recommandations pour la gestion continue des patchs dans un environnement DMZ.

💼 Poste : Expert IA Agentique / Prompt Engineer 📍Lieu : Le Mans 🏠 Télétravail : 2 jours par semaine 📝Contrat : CDI, freelance, Portage 👉 Contexte : Rejoins un projet innovant autour de l’IA visant à automatiser l’exploitation de corpus métiers et la production de documents, via une plateforme open source. Tu évolueras en étroite collaboration avec les équipes métiers, IA et produit pour concevoir et déployer des agents intelligents à forte valeur ajoutée. Tu auras pour missions de : Recueillir et prioriser les besoins métiers via des ateliers Concevoir des architectures d’agents IA (RAG, multi-agents, orchestration) Définir et implémenter des stratégies avancées de prompting Paramétrer et connecter les agents aux sources documentaires Industrialiser les solutions (bibliothèque de prompts, robustesse, traçabilité) Accompagner les utilisateurs et formaliser les bonnes pratiques ✅ Ton profil :

Descriptif de la mission : Vous interviendrez sur des projets de cadrage et d'évolution d'applications dédiées aux outils de calcul et de simulation, au PLM, au MES, aux logiciels embarqués et aux environnements de contrôle numérique. Missions principales : Piloter en parallèle un ou plusieurs projets d'évolution du système d'information Engineering Définir le périmètre des projets et identifier les solutions les plus adaptées aux besoins métiers Réaliser les études de cadrage et construire les feuilles de route projets Évaluer les budgets, les charges et les ressources nécessaires Piloter les consultations fournisseurs et contribuer aux démarches RFI et RFQ Identifier les risques et mettre en place les plans d'actions associés Assurer le suivi des plannings, des coûts et des indicateurs de performance Organiser et animer les réunions de lancement, comités projets, comités de pilotage et instances GO / NO GO Coordonner les équipes IT, métiers et partenaires externes Garantir la production des livrables conformément à la méthodologie projet en vigueur Assurer un reporting régulier et fournir une visibilité constante sur l'état d'avancement des projets Contribuer à l'identification et à la résolution des points de blocage Assurer le suivi des projets jusqu'au jalon de lancement officiel

Descriptif de la mission : Vous travaillerez au sein de la Direction Infrastructures et Opérations, dans de l’équipe Projet « AD Decom ». Le projet « AD Decom » vise à décommissionner les 39 Active Directory en migrant les services et objets utilisateurs, devices, groupes et services AD vers des solutions modernes (85 000 comptes utilisateurs, 140 000 groupes, 5 000 serveurs, etc.). Objectif du projet « File Services » au sein du projet « AD Decom » : moderniser les serveurs de fichiers actuels basés sur des authentifications AD ou les remplacer/compléter par une ou plusieurs solutions basées sur une authentification Entra ID, tout en intégrant la dimension « Hosting » (ensemble de plateforme centralisée ou distribuées où sont hébergés actuellement les serveurs de fichiers) Des travaux ont déjà été menés, soit par les équipes, soit par des DSI de divisions et de pays, mais ceux-ci doivent être repris, revalidés et réévalués en intégrant les dernières solutions technologiques. COMPÉTENCES EXIGÉES CHEF DE PROJET Confirmé INFRASTRUCTURE Confirmé ANGLAIS Confirmé

Descriptif de la mission Notre Client recherche un Consultant pour effectuer la mission suivante : - Prendre en charge la gestion des processus ITIL (Incidents, requêtes et changements) et l’accompagnement des équipes, sur l’outil Service Now - Analyser les besoins - Rédiger les spécifications - Tester les solutions - Assurer le suivi et la mise en production - Participer aux analyses des problèmes techniques - Contribuer à la formation des utilisateurs et des équipes de support, et rédiger les manuels utilisateurs - Participer à l'amélioration de la performance et de la qualité de service

Présentation du poste : Nous recherchons un Data Engineer compétent et motivé pour rejoindre notre équipe. Dans ce rôle, vous serez chargé de concevoir, construire et gérer des pipelines de données et des datasets robustes au sein de la plateforme Skywise (Palantir Foundry). Vous exploiterez les Code Repositories et le Pipeline Builder de Foundry pour transformer des données brutes en actifs de données de haute qualité, prêts pour la production, en utilisant la plateforme Walter pour une ingestion efficace des données. Le candidat idéal dispose de solides bases en pratiques d'ingénierie de données, d'une bonne maîtrise de SQL et de Python/PySpark, ainsi qu'un intérêt marqué ou une expérience existante dans l'écosystème Skywise. Responsabilités principales : Ingestion des données : Utiliser la plateforme Walter pour ingérer efficacement des données provenant de sources variées dans l'écosystème de données. Développement de pipelines : concevoir, construire et maintenir des pipelines de données évolutifs au sein de Skywise à l'aide de Pipeline Builder et des Code Repositories. Gestion des datasets : créer, optimiser et gérer les datasets en garantissant la qualité, l'intégrité et la performance des données, en conformité avec les processus Skywise. Rédaction de code : écrire un code propre, efficace et maintenable en Python, PySpark et SQL pour la transformation et l'agrégation des données. Intégration collaborative : utiliser TypeScript lorsque nécessaire pour les configurations avancées et les intégrations de plateforme. Bonnes pratiques de la plateforme : respecter et promouvoir les directives d'architecture Skywise et les standards de gouvernance des données. Télétravail : 2/3j semaine

Bonjour, Nous recherchons pour notre client basé à Bruxelles un Architecte Cloud Expert. Description de mission L'organisation recherche une équipe composée de 2 architectes cloud senior et 1 ingénieur cloud medior afin de renforcer ses équipes internes dans la construction, la sécurisation et la maintenance de son environnement cloud hybride. Mise en place d'une landing zone robuste et évolutive, en collaboration avec les équipes internes des piliers ICT Service Operations et ICT Service Delivery : • Conception de la structure organisationnelle en IaC avec Terraform / CloudFormation • Mise en place et application des SCP (Service Control Policies) • Configuration de l'Identity Center avec un SSO via un fournisseur externe • Garantir la conformité avec NIS2 et ISO 27001 • Définition et application des règles de classification et de chiffrement des données • Mise en place des stratégies de logging / archivage et de sauvegarde • Configuration du compte réseau en connexion bidirectionnelle (2-way) avec les datacenters internes • Mise en place des pipelines CI/CD • Élaboration de templates « golden path » en Terraform • Partage de connaissances avec les équipes en place Profil recherché Rôle : Expert DevOps – Architecte Cloud Compétences attendues (niveau expert) : • AWS (Amazon Web Services) • CDK / CloudFormation • Architecture cloud • Sécurité cloud • GitLab • Java • Kubernetes • Terraform Langues • Néerlandais ou français — connaissance active • Anglais — connaissance active Certifications (atout) La détention d'une ou plusieurs des certifications suivantes constitue un atout (preuve à fournir en annexe de la candidature) : • AWS Certified Cloud Practitioner • AWS Certified Solutions Architect • AWS Certified Developer • AWS Certified DevOps Engineer • AWS Certified Security • AWS Authorized Instructor / AWS Hero Dans le cas où vous êtes intéressé par ce poste, pourriez-vous SVP m'envoyer votre CV au format Word en indiquant votre disponibilité ainsi que vos prétentions salariales ou votre tarification journalière si vous êtes indépendant ?

Le consultant interviendra comme point focal pour définir et accompagner la stratégie de déploiement par site, en tenant compte de la maturité industrielle locale et des spécificités propres à chaque environnement. Les principales missions seront les suivantes : Définir la stratégie de déploiement par site. Prendre en compte les contraintes industrielles, organisationnelles et techniques. Faire le lien entre les équipes métier et les équipes techniques. Participer aux phases de cadrage, préparation et déploiement. Accompagner les sites dans les différentes waves de déploiement. Identifier les risques, points de blocage et besoins d'adaptation. Apporter une vision terrain et opérationnelle dans les décisions de déploiement.

Missions principales Concevoir l’architecture technique des applications et accompagner leur évolution. Développer des services Backend robustes, performants et maintenables en Ruby. Concevoir et faire évoluer des API utilisées par les applications Frontend et les systèmes tiers. Participer aux développements Frontend en React ou accompagner les équipes sur les sujets d’intégration. Définir les standards de développement, les bonnes pratiques et les principes d’architecture. Réaliser les revues de code et accompagner techniquement les développeurs. Garantir la qualité, la sécurité, la testabilité et la maintenabilité des développements. Identifier les opportunités d’intégration de l’intelligence artificielle dans les produits et les processus. Concevoir des prototypes autour des LLM, des agents autonomes et des systèmes multi-agents. Développer des workflows agentiques capables d’exécuter des tâches, d’interagir avec des outils et de coordonner plusieurs actions. Tester rapidement de nouvelles technologies et évaluer leur pertinence avant industrialisation. Participer aux choix de solutions, de frameworks et de modèles d’IA. Documenter les architectures, les développements et les décisions techniques.

Descriptif de la mission Notre client recherche un analyste d'exploitation pour effectuer la mission suivante : - Assurer la gestion courante de l’exploitation dans le respect des plannings et de la qualité attendue - Veiller au bon fonctionnement des systèmes applicatifs, dans le cadre des normes, méthodes d’exploitation et de sécurité (environnement Microsoft Windows impératif) - Exécuter les travaux informatiques et restituer les résultats de la production - Assurer le déploiement et mises en place des applications - Suivre l’exploitation des systèmes et outils de production - Participer à la supervision des applications - Gérer les incidents d’exploitation (diagnostic, intervention, alerte) - Informer les utilisateurs - Suivre les interventions - Participer à la surveillance des indicateurs de performance et disponibilité des systèmes - Participer aux actions de maintenances préventives et correctives - Participer aux projets - Participer à la conteneurisation (Docker) - Participer à l'évolution Devops / Cloud

🚀 Mission Freelance : Lead AI Engineer / Architecte IA Agentique & AIOps (H/F) Référence : AO2607051 Durée : Longue mission (Visée de production / Industrialisation) Lieu : France (Rythme de télétravail à définir) Contexte technologique : AWS, Dataiku, Snowflake, Kubernetes, Python, Frameworks Agentiques, MCP. 📋 Contexte de la mission Notre organisation dispose d’une première plateforme AIOps mature (exploitant Dataiku, Snowflake et AWS ) pour valoriser nos données opérationnelles (incidents, changements, événements) et optimiser la prédiction et l'aide à la décision. Dans le cadre de l’évolution de notre démarche, nous souhaitons accélérer l’adoption des technologies d’intelligence artificielle agentique . L'objectif est de développer de nouveaux usages d’automatisation, d’assistance avancée aux équipes d’exploitation et d’orchestration intelligente des processus IT (Infrastructure VMware, Kubernetes, etc.). Nous recherchons un Lead AI Engineer disposant d'une forte expérience opérationnelle pour concevoir, développer, industrialiser et intégrer ces solutions au sein de notre système d'information. 🎯 Vos principales responsabilités1. Développement et Intégration de solutions IA Orchestration Multi-Agents : Concevoir des assistants de code et des agents spécialisés pour les équipes d'exploitation, d'ingénierie et de support. Écosystème MCP : Déployer l'infrastructure Model Context Protocol (MCP) ou équivalents, créer les connecteurs et outils pour interagir avec nos API internes (ITSM, CMDB, observabilité). Architecture RAG : Développer les mécanismes d'ingestion, de chunking et d'indexation pour exploiter nos référentiels techniques, runbooks et bases de connaissances. Intégration technologique : Connecter les solutions avec nos socles (VMware Cloud Foundation, Kubernetes, Dataiku, Snowflake) et les LLM/services cloud (LiteLLM, Bedrock, OpenAI, AWS). 2. Industrialisation et Exploitation (MCO) Pratiques Modernes : Garantir la qualité du code (Python, clean code, TDD, CI/CD avec Jenkins, IaC via Terraform/Ansible). LLMOps & Sécurité : Mettre en œuvre le tracking de l'observabilité, l'évaluation des réponses, la maîtrise des coûts/latence, et sécuriser les agents (contre le prompt injection et l'exfiltration de données). Évolution AIOps : Participer à la maintenance et à l'évolution (analyse de causes et remédiation) de la plateforme existante. 3. Accompagnement et Leadership Identifier les opportunités de création de valeur et être force de proposition. Assurer l'acculturation et le transfert de compétences vers l'équipe interne sur les concepts d’architecture agentique et de MCP. 🛠️ Profil recherché & Compétences requises Nous recherchons un profil hautement autonome , capable à la fois de challenger les orientations d'architecture et de "mettre les mains dans le code" pour délivrer. Compétences techniques indispensables : Expertise Python et maîtrise éprouvée de la mise en production d'applications d'IA Générative. Frameworks Agentiques : Expérience concrète sur des outils d'orchestration multi-agents ( LangGraph, CrewAI, AutoGen, Semantic Kernel ou équivalents). Model Context Protocol : Une expérience réelle ou une maîtrise solide de la mise en œuvre du standard MCP est fortement attendue. DevOps / Cloud : Bonne connaissance de l'écosystème AWS , de Docker/Kubernetes et des chaînes CI/CD (Jenkins). Sécurité IA : Sensibilité affinée aux problématiques de sécurité des LLM (gestion des secrets, prompt injections). Compétences appréciées (Atouts forts) : Expérience face aux biais et limites des LLM en production (hallucinations, dérive, explosion des coûts, latence). Connaissance du monde de l'exploitation IT / Infrastructures (Day-0, Day-1, Day-2 sur environnements virtualisés et conteneurisés). 📦 Livrables attendus PoC et MVPs industrialisés (assistants contextuels, agents connectés aux chaînes ITSM/CMDB, serveurs MCP opérationnels). Composants d'automatisation intelligente (outils type Claude Code ou équivalents Codex pour l'infrastructure). Documentation technique complète (ADR, runbooks/playbooks d'exploitation). Supports et plan de transfert de compétences formalisés pour l'équipe interne.

Consultant expert en IA agentique — Freelance — Le Mans EN UN COUP D'ŒIL Secteur : Privé — Assurance Durée : [3 mois] — renouvelable Démarrage : 1er juillet Localisation : Le Mans — 5 jours/semaine sur site Niveau : Expert (5 ans minimum en IA/LLM) Le projet Un grand groupe d'assurance engage une démarche d'innovation IA centrée sur l'exploitation de ses corpus métiers : automatisation documentaire, déploiement d'agents spécialisés et gouvernance des usages IA. La mission s'appuie sur une plateforme interne open source, en coordination étroite avec les équipes métier, IA et produit. Vous intervenez en bout de chaîne : des ateliers de cadrage jusqu'à l'industrialisation des agents en production. Vos missions Animer des ateliers avec les métiers pour identifier et prioriser les cas d'usage à forte valeur ajoutée Concevoir les architectures d'agents (analyse documentaire, recherche d'information, génération de documents) Définir et implémenter les stratégies de prompting avancé : ReAct, Plan-and-Execute, RAG agentique, orchestration multi-agents Configurer les agents sur la plateforme : prompts, workflows, règles métier, connexion aux sources documentaires Structurer les bibliothèques de prompts, garantir robustesse et reproductibilité des résultats Documenter les solutions et rédiger un guide des bonnes pratiques à destination des équipes Accompagner les utilisateurs dans la validation des cas d'usage et itérer selon les retours terrain Mettre en place la gouvernance des agents : évaluation, partage, traçabilité La stack LLM — architectures agentiques Connaissance du secteur assurance (souscription, sinistres, juridique, conformité) RAG, Doc AI, NLP Expérience plateforme open source IA LangChain, Semantic Kernel (ou équivalent) Pratique de la documentation technique industrialisable Prompt engineering avancé : ReAct, Prompt Chaining, Plan-and-Execute, Self-Refinement, orchestration multi-agents

Architecte / Expert Microsoft Sentinel (F/H) - Aix-en-Provence Dans le cadre d'un projet stratégique de migration SIEM , notre client poursuit la transition de QRadar vers Microsoft Sentinel et recherche un Architecte / Expert Sentinel pour l'accompagner sur cette transformation à forte valeur ajoutée. Mission possible en full télétravail , avec déplacements ponctuels sur Rousset (1 fois par mois) , et ouverture aux profils freelances . Vos missions : Participer activement à la migration du SIEM QRadar vers Microsoft Sentinel Analyser les règles existantes dans QRadar et assurer leur reprise, adaptation et création dans Sentinel Concevoir et déployer les détections, analytics rules et alertes dans Sentinel Réaliser l' intégration des différentes log sources (connecteurs standards et spécifiques) Travailler sur l' architecture SIEM Sentinel (scalabilité, performance, bonnes pratiques) Conseiller les équipes sur les meilleures pratiques de sécurité et de détection Être force de proposition sur l' optimisation des règles et des cas d'usage SOC

Pour le compte de l'un de nos clients grands comptes, vos missions principales seront : - Support & Gestion des backups - Support & Gestion du SAN - Administration / supervision / optimisation / reporting - Validation des paliers techniques et des processus opérationnels - Relation et communication avec les métiers, élaboration et propositions d'architectures - Audit et conseils - Gestion des projets Vos environnements technique : - Tous les environnements de sauvegarde recherchés : CommVault, TSM (Spectrum Protect), Netbackup, Networker, Veeam, Rubrik... - DatdaDomain, VTL, Stockage S3 - OS : AIX, Linux, Solaris, Windows - Virtualisation Système : VMWare, Nutanix, HyperV

Définir un cadre d’accompagnement, en assurer le suivi et procéder aux ajustements nécessaires • Élaborer et animer des ateliers à caractère méthodologique et d’acculturation • Fournir l’expertise méthodologique et technologique attendue (Performance de développements, Excellence opérationnelle, Lean …) afin de contribuer à l’amélioration de la performance opérationnelle • Favoriser un environnement collaboratif propice à l’innovation et à la performance collective au sein de l’UPN • Contribuer à la capitalisation des savoir-faire d’accompagnement au sein de la Discipline Build & Run, des différents forums (Lead Développement, Pilotage de delivery, Ingénierie DevSecOps, Référent Expertise Front) et de la communauté du RUN Si de la DIVNUM • Concevoir un système de capitalisation des standards de travail issus des équipes produits accompagnées afin de faciliter le partage transverse des connaissances • Participer aux évolutions et initiatives visant à renforcer l’efficacité globale de l’UPN et du Programme Vision 2035 Permettre une intégration efficace de notre cellule d’expertise Build & Run dans les équipes de la fabrique et soutenir un mode de collaboration cohérent avec celles‑ci. Description des activités attendues : • Assurer l’accompagnement des périmètres attribués, incluant l’équipe de pilotage en tant que commanditaire ainsi que les équipes concernées et leurs parties prenantes en tant que bénéficiaires• Concevoir et animer des ateliers destinés à soutenir les équipes sur les enjeux de développements et d’exploitation (Coding Dojo / Kata, GameDay Run) • Co-construire et déployer des métriques alignées sur les objectifs stratégiques (métriques DORA) • Réaliser des audits sur les thématiques pilotées par la Discipline • Accompagner des diagnostics sur les problématiques rencontrées par les périmètres accompagnés Expertise Run et Observabilité Monitoring CloudWatch, Création de Synthetics, Grafana SRE Plan de production PCA/ PRA Stratégie de backup Expertise Build et qualité logicielle Pratiques de qualité logicielle : DDD, TDD, Clean Code, patterns, test pyramid - Qualité du code et dette technique Stratégies de test : JUnit, tests d’intégration, Cypress, Playwright, E2E - Industrialisation du delivery Amélioration continue (Accelerate, DevEx) Expertise CI/CD et Architecture Chaînes CI/CD, pratiques DevOps et DevSecOps (pipelines, IaC, déploiements automatisés, GitOps ...) - Industrialisation du delivery DORA Metrics - Architecture Cloud Cloud AWS : Lambda, SNS, SQS, CloudWatch, services managés Expertise technologique Backend : Java / Spring, NodeJS, Python Frontend : Angular, JS/TS Sécurité / Suivi des vulnérabilités Checkmarx SAST, Checkmarx SCA, Checkmarx KICS, AWS Inspector, AWS Security Hub IA / connaissance pratique Utilisation de l’intelligence artificielle pour accélérer la production de livrables et impulser une utilisation de l’IA au sein des équipes produits en lien avec les activités de delivery dans le cadre fourni par EDF AWS Cloud Practitioner Foundational