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- Gestion des travaux de gouvernance sur les domaines de données des mesures d'énergie, relations contractuelles, et points de consommation - Catalogage de données sous Collibra avec les Data Owner : définitions des objets, processus métier, règles de qualité de données, data lineage - Analyse de données et mise en oeuvre d'actions de correction : correctifs ponctuels, en masse, ou évolution du SI - Mise en oeuvre de Key Quality Indicators (KQI) pour la surveillance des anomalies de données et des effets des actions de correction - Réalisation des études d'impacts Data

Dans le cadre du renforcement de la gouvernance de ses données, condition de fiabilité de ses modèles d'IA, un grand compte recherche un Data Steward pour piloter la qualité et la conformité des données utilisées par les cas d'usage data et IA. Le consultant interviendra notamment sur : ▪ La définition et le suivi des règles de qualité des données (complétude, cohérence, fraîcheur, unicité) ▪ La mise en place des contrôles qualité automatisés sur les pipelines alimentant les modèles IA ▪ La documentation des données : dictionnaires, lignage, catalogage ▪ La qualification et le traitement des anomalies en lien avec les équipes métier et techniques ▪ La contribution à la gouvernance des données d'entraînement des modèles : traçabilité, conformité RGPD, gestion des données sensibles ▪ Le reporting qualité auprès des instances de gouvernance data

Notre client dans le secteur Énergie recherche un/une Data stewart H/F Description de la mission : Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes métiers (data owner et experts métier) afin de comprendre leurs enjeux, co-construire une feuille de route stratégique et mettre sous contrôle un domaine de données spécifique. Vos objectifs seront de comprendre et maîtriser les données de ce périmètre métier, ainsi que de son écosystème applicatif et assurer la qualité des données au sein de ce domaine. -Catalogage des données • Collaborer avec le data owner pour cartographier les données du domaine et documenter les définitions ainsi que les flux de données • Travailler avec les équipes IT afin de réaliser le lignage des données avec les champs techniques • Assurer la mise à jour et la pérennité du catalogue de données dans le temps - Suivi de la qualité des données et mise en place des correctifs • Définir et construire les outils de reportings nécessaires au suivi quotidien de la qualité des données • Identifier, analyser et catégoriser les causes des anomalies, et coordonner les actions correctives avec les équipes métiers et IT, qu'elles soient ponctuelles ou structurelles • Structurer et améliorer les processus de suivi et de résolution des anomalies liées à la qualité des données • Piloter le plan d'action de remédiation autour de la qualité des données en s'appuyant sur les différentes plateformes IT - Contribuer aux projets IT • Accompagner les équipes projet dans la mise en place des standards data dans les projets IT • Porter les expressions de besoin liées à la data pour faire évoluer le SI Compétences attendues : • Compétences avérées en analyse de données poussées et/ou en modélisation • Bon niveau de maîtrise SQL, PowerBI et Excel notamment sur les fonctions avancées. Des compétences en programmation (Python) seraient un plus. • Capacité à gérer des projets • La connaissance d'un catalogue de données type Collibra serait un plus • La connaissance du fonctionnement de la fourniture d'énergie et du fonctionnement des marchés de l'électricité/gaz seront un plus. Un intérêt minimum dans le domaine est demandé. Environnement existant • Salesforce • SAP • Databricks • AWS • Power BI Compétences / Qualités indispensables : EXCEL , POWERBI, DATABRICKS, SALESFORCE, AWS, COLIBRA, GESTION DE PROJETS Compétences / Qualités qui seraient un + : PYTHON Informations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

Nous recherchons un Data Steward afin d'accompagner un programme de transformation digitale de la Direction Commerciale. Vous serez en charge de structurer la gouvernance des données CRM, d'améliorer leur qualité et d'assurer leur suivi sur les référentiels Clients et Produits. Vous interviendrez en collaboration avec les équipes métiers, les équipes CRM et les responsables des systèmes d'information afin de garantir la fiabilité et la valorisation des données. Missions principales Définir et formaliser les règles de gouvernance des données sur le périmètre CRM Cartographier l'utilisation des données Clients et Produits au sein du système d'information Structurer les référentiels de données dans Colibra (Data Domains, Data Concepts) Définir les règles de qualité des données (complétude, cohérence, fraîcheur, fiabilité) Mettre en place des tableaux de bord et indicateurs de suivi de la qualité des données Assurer le monitoring de la qualité des données et proposer des plans d'amélioration continue Analyser les impacts des évolutions des référentiels sur les applications métiers Produire la documentation fonctionnelle et les supports de formation relatifs à la gouvernance des données Suivre l'avancement des actions et alerter sur les risques pouvant impacter les objectifs du projet Collaborer avec les équipes métiers, CRM et SI dans le cadre de la reprise et de la fiabilisation des données historiques

Contexte Notre client, acteur majeur de l'agroalimentaire et engagé dans une forte transformation digitale, souhaite renforcer sa gouvernance des données en recrutant un(e) Data Steward. Rattaché(e) aux équipes Data, vous jouerez un rôle clé dans la qualité, la fiabilité et la valorisation des données utilisées par les différentes directions métiers du Groupe. Missions principales Garantir la qualité, la cohérence et l'intégrité des données de référence. Participer à la définition et à la mise en œuvre de la gouvernance des données. Identifier, analyser et corriger les anomalies de données. Définir et suivre les indicateurs de qualité des données (Data Quality KPIs). Assurer la documentation et la cartographie des données critiques. Collaborer avec les équipes métiers, IT et Data afin d'améliorer les processus de gestion des données. Accompagner les utilisateurs dans l'application des règles de gestion et des bonnes pratiques. Participer aux projets de transformation et de valorisation de la donnée. Contribuer à la mise en conformité réglementaire et aux exigences de sécurité liées aux données. Sensibiliser les équipes aux enjeux de gouvernance et de qualité des données. Environnement Outils de Data Gouvernance Référentiels de données (MDM) SQL Power BI ERP et applications métiers Environnements Cloud et Data Platforms