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Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data engineer senior H/F à Lille, France. Contexte : Les missions attendues par le Data engineer senior H/F : Au sein de l'équipe Data Ingénieur, vous serez responsable de la conception, du développement et de la maintenance des infrastructures et pipelines de données permettant de collecter, transformer, stocker et mettre à disposition des données fiables et optimisées pour les besoins analytiques et opérationnels. Concevoir et développer des pipelines ETL/ELT pour l’ingestion et la transformation des données. Assurer la qualité, la cohérence et la sécurité des données dans les systèmes. Optimiser les performances des bases de données et des flux de données. Collaborer avec les Data Scientists, Analystes et équipes métiers pour comprendre les besoins et fournir des solutions adaptées. Mettre en place des outils de monitoring et de gouvernance des données. Garantir la conformité aux normes RGPD et aux politiques internes de sécurité. Compétences techniques : Maîtrise des langages de programmation (Python, SQL). Expérience avec des systèmes de bases de données (relationnelles et NoSQL). Connaissance des plateformes Cloud (GCP, Snowflake). Expérience ETL (Une connaissance de semarchy est un plus) Familiarité avec les outils de workflow (Airflow, PubSub). Bonne compréhension des architectures orientées données (Data Lake, Data Warehouse, Golden).

Au sein de la DSI, vous intégrez une équipe pluridisciplinaire et jouez un rôle stratégique dans la définition, la structuration et l'évolution des architectures data. Vous êtes garant de la cohérence, de la performance et de la sécurité des systèmes de données. Concevoir et faire évoluer l'architecture data globale (modélisation, flux, stockage, sécurité) Définir les standards et bonnes pratiques en matière de gouvernance des données Superviser la mise en place des pipelines de données (Databricks, Power Automate) Piloter la modélisation des bases de données SQL et NoSQL Collaborer avec les équipes métier et techniques pour aligner les besoins fonctionnels et les solutions data Assurer la qualité, la traçabilité et la fiabilité des données dans un environnement cloud Participer au suivi et à la maintenance de l'exploitation

Dans le cadre du développement de notre client, nous recherchons un Data Analyst Senior orienté DataViz , expert sur Power BI et disposant d’une très bonne maîtrise de Microsoft Fabric . Missions principales : Concevoir et réaliser des tableaux de bord interactifs et à forte valeur DataViz sous Power BI Transformer des données complexes en visualisations claires, impactantes et orientées décision Exploiter et modéliser les données via Microsoft Fabric Collaborer étroitement avec les équipes métiers pour comprendre les enjeux Garantir la qualité, la performance et la cohérence des rapports et modèles de données

VOS RESPONSABILITES PRINCIPALES : Build – Modernisation & migrations Data Participer au design et à la construction de nouvelles plateformes Data (on-prem Cloudera / Spark / Kafka & cloud AWS/GCP). Configurer, optimiser et sécuriser les environnements Big Data (Spark tuning, Kafka connecteurs…). Travailler avec les architectes et les CloudOps sur les architectures distribuées. Mettre en place des bonnes pratiques : backup, restauration, performance, haute dispo, PCA/PRA . Intégrer pipelines & automatisations (Terraform, GitOps, ArgoCD). Animer ateliers, documentation et transfert de compétences. Run – Support N2/N3 & performance Résolution d’incidents techniques Big Data (HDFS, Spark, Kafka, Flink…). Support aux projets : création de topics Kafka, scheduling Airflow, jobs Spark, optimisation. Montée de version, patching, maintenance préventive. Participation aux astreintes (rotation). Amélioration continue & fiabilisation des environnements critiques. Application stricte du cadre ITIL V4 (incidents / problèmes / demandes).

Nous recherchons pour le compte de notre client un Lead Data Engineer / Data Engineer Senior H/F pour une mission en freelance ou portage salarial de 6 mois renouvelable à pourvoir dès que possible dans le département 92 (Ile-de-France). Un début de mission en janvier 2026 peut-être envisageable. Notre client propose 2 jours de télétravail maximum par semaine. Responsabilités principales : Mise en place de standards de développement et bonnes pratiques Expertise en performance, fiabilité et scalabilité Participation à la communauté des Tech Leads avec les différentes Lines of Business de notre client Développement de flux d’ingestion

Dans le cadre de sa transformation numérique, notre client recherche un(e) Chef(fe) de Projet Senior spécialisé(e) dans la Data afin d'accélérer la structuration de sa gouvernance de la donnée et accompagner la montée en maturité data de l'organisation. Vos principales missions seront de : - Structurer et déployer une gouvernance de la donnée adaptée au contexte du client - Intégrer les principes data dans les méthodes projets et les pratiques de la DSI - Garantir la qualité, la disponibilité et la fiabilité des flux de données stratégiques - Faciliter l'accès autonome des métiers à leurs données (data visualisation) - Challenger la démarche actuelle, sécuriser les étapes clés et aligner les actions avec la roadmap data - Accompagner les équipes (DSI, métiers, Direction Numérique) et collaborer avec le chef de projet data en place, notamment sur la dématérialisation des factures - Diagnostiquer et faire des recommandations sur l'organisation et la démarche data actuelle - Proposer un Plan de gouvernance et une roadmap détaillée - Rédiger un guide de bonnes pratiques et un plan de communication interne Et si on parlait de vous ? Vous justifiez d'une solide expérience en gouvernance de la donnée et en pilotage de projets data complexes. Vous maîtrisez les enjeux réglementaires (dont le RGPD) ainsi que les principales architectures data (data lake, data warehouse, MDM). À l'aise dans la conduite du changement, vous savez vulgariser les concepts data et embarquer des interlocuteurs variés, techniques comme métiers. Doté(e) d'un leadership naturel, vous faites preuve d'influence et de pédagogie. Votre vision stratégique, alliée à un pragmatisme opérationnel, vous permettra de challenger les pratiques et de proposer des solutions adaptées. Pourquoi nous rejoindre ? Parce que nous valorisons nos consultants autant que nos clients : - accompagnement de proximité - environnement stimulant - missions porteuses de sens - Vous aurez l'opportunité d'évoluer dans un cadre structuré, tout en gardant une forte autonomie ! Intéressé(e) ? N'attendez plus et postulez !

CONTEXTE DE LA MISSION : Nous recherchons pout notre client Grand-Compte un Architecte Réseau Datacenter expérimenté pour rejoindre une équipe en charge du maintien en conditions opérationnelles, de la performance et des évolutions d’infrastructures réseau et télécom à grande échelle. MISSIONS PRINCIPALES : Conception et évolution des architectures réseau Concevoir, planifier et faire évoluer des architectures réseau datacenter répondant à des exigences élevées de disponibilité, sécurité et scalabilité. Collaborer avec les équipes d’ingénierie pour intégrer de nouveaux services et applications. Analyser les besoins métiers et produire les pré-études techniques. Tests, déploiement et accompagnement Rédiger la documentation technique (architectures, schémas, procédures…). Participer aux phases de tests, recettes et validations. Travailler avec les équipes d’exploitation pour assurer une prise en main fluide (incidents, MCO…). Suivi opérationnel et amélioration continue Surveiller les performances réseau et proposer des actions d’optimisation. Contrôler et auditer la fiabilité, la sécurité et les performances des infrastructures existantes. Faire évoluer les architectures en place en fonction des besoins et stratégies d’entreprise.