Mission freelance 95627/Data Ingénieur MLOPS NANTES

Data Ingénieur MLOPS avec les tâches suivantes :
- Déploiement et optimisation des modèles IA générative, en particulier via l'intégration et l'exploitation de vLLM comme moteur d'inférence performant.
- Conception, développement et maintien du produit 'LLM Evaluation' : intégration des jeux de données de tests utilisateurs, automatisation des campagnes d'évaluation lors de l'arrivée de nouveaux modèles ou de nouvelles versions.
- Participation à la refonte du framework Gabarit : intégration des meilleures pratiques MLOps, création de modules réutilisables pour améliorer la standardisation et l'industrialisation des projets IA.
- Mise en place de pipelines de données et de traitements, dans une logique de fiabilité, performance et industrialisation.
- Production d'indicateurs de pilotage : suivi de l'utilisation des produits, mesures de performances, logs d'activité, alerting...
- Conception de dashboards de visualisation (via des outils comme Grafana, Qlik), pour un suivi accessible aux PO, direction et parties prenantes.
- Participation à la capitalisation technique, documentation, veille, et amélioration continue des services proposés par l'équipe.

Des expériences significatives demandées dans un environnement similaire :
- Data scientist ou ingénieur·e MLOps / data expérimenté·e, il est à l'aise dans un environnement technique orienté
production.
- Bonne compréhension des modèles IA générative et de leurs contraintes d'usage en production.
- Expérience dans la mise en place de services d'inférence et d'évaluation de performance de modèles.
- Capacité à structurer des pipelines, des métriques et à produire des outils de pilotage simples et fiable


Maîtrise MLOps (Mise en production, surveillance et optimisation des modèles IA)
Utilisation de Spark SQL
Environnenent technique :
- Python, MLflow, DVC, Docker, vLLM, FastAPI
- Environnements cloud (on-prem ou cloud public)
- Bases de données (SQL, NoSQL)
- Monitoring & visualisation : Grafana, Qlik
- GitLab CI/CD, Kubernetes (si applicable), API REST