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Pour notre client, nous recherchons un architecte de solutions possédant une solide expérience en IA pour notre client, dans le cadre d'un poste entièrement en remote ! Nous recherchons un architecte de solutions pour diriger l'architecture et la stratégie technique dans plusieurs domaines d'innovation : • Livraison de produits d'IA • Ingénierie logicielle innovante (vibecoding industrialisé) • Facilitation du développement citoyen (centre d'expertise) • Définir et communiquer la vision et les normes architecturales en matière d'IA, d'applications, de données, d'intégration et de sécurité. • Prendre des décisions relatives à l'IA au niveau des tenant (sélection des outils, résidence des données, posture de sécurité). • Développer et maintenir un guide LLM d'entreprise (sélection de modèles, gouvernance, suivi des coûts). • Rédiger des plans de référence pour l'IA conversationnelle, l'orchestration agentique et les pipelines RAG. • Traduire les besoins commerciaux en conceptions de solutions de bout en bout et guider la décomposition en services/agents réutilisables. • Concevoir Power Platform Core (environnements, DLP, connecteurs, ALM, identité et accès).

Objectif de la mission : La Direction Data & IA souhaite renforcer sa stratégie de communication et d’événementiel pour rendre la vision accessible, valoriser les projets et initiatives, et favoriser l’acculturation et l’engagement des collaborateurs. Responsabilités principales : Communication stratégique : Adapter et structurer les messages pour toutes les cibles, élaborer un plan de communication interne et externe, produire supports et contenus (présentations, storytelling). Valorisation des projets : Mettre en avant les cas d’usage, Proofs of Concept, impact métier, ROI, et partager bonnes pratiques et retours d’expérience. Événementiel et animation : Concevoir, organiser et animer des événements (ateliers, séminaires, forums), développer des formats récurrents pour favoriser l’échange et la cohésion, gérer la logistique et soutenir la création d’une communauté Data & IA. Coordination : Collaborer avec les équipes internes (stratégie, innovation, IT) et partenaires externes (prestataires, startups, écoles) pour garantir la cohérence et la qualité des actions. Pilotage et optimisation : Définir des indicateurs de performance, analyser l’impact, proposer des améliorations, structurer des processus pour professionnaliser la communication. Livrables attendus : Plan de communication Data & IA (annuel ou semestriel) Calendrier éditorial et événementiel Supports de communication variés Formats événementiels clés en main (concept, déroulé, supports) Bilan annuel des actions, avec indicateurs et recommandations d’amélioration

Cadrage des initiatives métier dans le cadre de l'architecture d'entreprise Analyse approfondie et validation des besoins métier : cette étape implique une exploration détaillée des exigences métier, en identifiant les enjeux clés, les objectifs stratégiques, ainsi que les contraintes opérationnelles. Un challenge du besoin est effectué pour assurer qu'il est précis, cohérent et aligné avec la vision globale de l'entreprise. Ateliers de co-conception avec les parties prenantes : organisation de sessions collaboratives réunissant les équipes métier impactées, les architectes techniques, et les architectes d'autres périmètres fonctionnels. Cet échange favorise une compréhension commune du besoin et permet d'élaborer des solutions adaptées, tout en prenant en compte les dépendances et les impacts transverses. Rédaction d’un dossier d’architecture : formalisation des décisions et des solutions retenues dans un document structuré, suivant un template standardisé (par exemple, TOGAF, UML, ou autre). Ce dossier précise la description fonctionnelle, l’architecture technique, les flux d’information, et les intégrations envisagées. Présentation et validation en revue d’architecture : organisation d'une revue formelle où le dossier d’architecture est présenté aux parties prenantes senior, incluant les responsables métier, les architectes, et les responsables IT. L’objectif est d’obtenir un consensus, de valider la cohérence avec les stratégies globales et d’intégrer les ajustements nécessaires. Gestion de la dette technique sur un périmètre de produits En charge d’un portefeuille de produits spécifiques, il est essentiel d’appliquer une démarche structurée pour la gestion de la dette technique. Cela comprend : Une identification précise des éléments de dette existants, en analysant leur impact sur la maintenabilité, la performance, et la sécurité du système. La priorisation des actions de réduction ou de résolution, en tenant compte des contraintes opérationnelles et des bénéfices attendus. La mise en œuvre d’un plan d’action intégré, avec des échéances claires et des ressources dédiées. L’application d’un framework reconnu pour la gestion de la dette, tel que le modèle de DevOps, le Technical Debt Quadrant ou d’autres bonnes pratiques alignées avec la stratégie DevSecOps, afin d’assurer un suivi régulier et une amélioration continue.

Missions : intégrer le dispositif existant sur les nouveaux projets IA tout en impactant positivement le "delivery" de la phase de cadrage / EO / MVP / début des développements pour certains projets transformants notamment dans la thématique Marketing en collaboration avec les bon acteurs dans le PP Data et au-delà (PU/PP concernés par les projets, CABD, ADIA...). Contexte: Dans le cadre des projets transformants sous l'angle d'Agent IA supra, le PP Data porte la responsabilité de plusieurs projets transformants et recherche à se renforcer pour piloter/cadrer certains travaux prioritaires avec une forte dominante Marketing. Ce travail nécessite une forte autonomie et une capacité à coordonner des acteurs multiples tout en arrivant à un consensus stratégique et technique. Attendu: le/les candidats devront pouvoir s'appuyer sur son expertise technique du marché (état de l'art de secteur entre secteurs, ROI, axe de développement...) ainsi que celle de son cabinet sur la vertical Data IA : benchmark, bonnes pratiques sur les besoins en Data pour une IA, modèles IA (création/réutilisation, entrainement, évaluation métier, finops et projection, contraintes bancaires et cyber sur l'IA, interconnexions de produits IA majeurs pour structurer les bons travaux à lancer en priorité pour des livraisons fréquentes et cohérentes)... Au cours du T1, un travail spécifique sur le Next Best Offer et les IA MKT cadré / MVP (choix du périmètre métier, performance, activation et utilisations d'autres produits du SI Marketing et IA) avec les briques technologiques à l'état de l'art à utiliser (IA Gen - LLM/SLM, RAG, ML et modèles IA non Gen..), pour les travaux nécessaires à la bonne tenue des jalons temporels de la feuille de route des produits IA de l'équipe en 2026. Compétences humaines : communication, bon relationnel, organisation et rigueur, sens du travail en équipe, autonomie Profil : Consultant Lead Tech Expert Data IA Nombre d'années d'expérience : + de 7 ans Compétences techniques requises : SAP PP Consensus Adversial Robustness Toolbox CA Gen AI Cloud cost management RAG

Contexte & enjeux Dans un contexte de multiplication des sujets métiers à forte composante technologique, nous recherchons un Architecte Solutions transverse capable d’intervenir en amont des projets , afin de faire le lien entre les besoins métiers et les solutions techniques. L’objectif est d’accompagner la qualification, le cadrage et l’orientation des projets, notamment sur les sujets liés à l’ intelligence artificielle , en apportant une vision claire, structurée et pragmatique. Missions principales Qualifier et prioriser les besoins métiers en amont des projets Identifier les typologies de problématiques et proposer des solutions techniques adaptées Cadrer les modes de projet , les architectures cibles et les trajectoires techniques Jouer un rôle de pédagogue auprès des métiers, en expliquant concrètement comment les solutions s’intègrent dans les usages du quotidien (notamment sur les sujets IA) Contribuer à la conception et à la mise en place d’architectures (sans rôle de développement opérationnel) Assurer un rôle d’interface entre experts techniques, architectes, équipes IT et interlocuteurs métiers Profil recherché Profil senior (10 à 15 ans d’expérience) sur des environnements techniques complexes Solide culture IA , avec capacité à en expliquer les usages et les impacts Bon niveau sur Java et les environnements Cloud Azure (vernis Outscale apprécié) Expérience avérée en architecture, cadrage technique et pilotage de projets Très bonne communication , avec capacité à adapter son discours selon les interlocuteurs Capacité à prendre de la hauteur, structurer, arbitrer et accompagner la décision

Pour mon client bancaire, je recherche un profil expert en Intelligence Artificielle, pour accompagner des équipes techniques dans la mise en place et l'adoption d'une solution de tests logiciels, intégrant l'IA. Cette opportunité vise à construire la solution, l'implémenter et former les utilisateurs à son utilisation, elle combine expertise technique et accompagnement au changement. Missions : Définir, implémenter et maintenir une solution de tests logiciels intégrant l'IA pour les équipes techniques Concevoir et mettre en place un framework ou environnement de développement dédié aux tests IA Travailler sur des projets LLM et RAG, avec une approche pratique orientée vers les cas d'usage techniques Accompagner les équipes et les utilisateurs dans le changement et l'adoption des nouvelles solutions Former les utilisateurs et optimiser l'adoption de la solution Collaborer avec les équipes QA, Développeurs et DevOps pour intégrer l'IA dans les processus de test logiciel Participer à la définition de la stack technique

Dans le cadre de son développement et de la structuration de ses activités, une entreprise de dimension nationale recherche un·e Responsable IT / DSI capable de définir, piloter et déployer la stratégie informatique tout en accompagnant les équipes dans leur montée en compétences. Vos missions clés : 🔸 Stratégie IT Définir la vision et la feuille de route IT en lien avec les orientations de la direction. Mettre en œuvre et ajuster la stratégie pour garantir performance, fiabilité et maîtrise des coûts. Prioriser les enjeux et piloter les investissements IT. 🔸 Management d’équipe (≈ 30 collaborateurs) Encadrer et animer les équipes informatiques. Recruter, former et accompagner la montée en compétences. Instaurer une culture de service, d’agilité et de collaboration. 🔸 Projets & transformation Évaluer les infrastructures et pratiques existantes afin d’en améliorer la performance. Piloter des projets structurants : modernisation des services IT, migration cloud, intégration de nouvelles technologies. 🔸 Innovation & veille Suivre les évolutions technologiques et réglementaires. Identifier les opportunités d’amélioration et proposer des solutions innovantes. 🔸 Gouvernance & sécurité Définir les politiques de gouvernance et de sécurité IT. Garantir la conformité aux normes et réglementations en vigueur. Gérer les risques, assurer la continuité et la reprise d’activité. 🔸 Relations internes & partenariats Travailler en collaboration avec les différentes directions internes. Piloter les prestataires et partenaires technologiques : négociation, suivi, évaluation.

Nous recherchons un(e) Operation Process Manager pour accompagner des environnements IT à forts enjeux de disponibilité et de fiabilité. Le poste s’inscrit au cœur des opérations IT, en interaction constante avec des équipes techniques pluridisciplinaires. Vos missions Pilotage des opérations IT Superviser le bon fonctionnement des opérations sur votre périmètre, en garantissant cohérence, fiabilité et continuité de service Coordonner plusieurs équipes techniques aux expertises variées, dans une logique transverse Mettre en place et faire évoluer des processus de gestion des services IT, en particulier autour des incidents et des dysfonctionnements récurrents Suivre la qualité de service à l’aide d’indicateurs pertinents et en analyser les tendances Identifier les points de fragilité, les risques opérationnels et les leviers d’amélioration Gestion des incidents critiques et situations sensibles Assurer un rôle de référence sur la gestion des incidents à fort impact Organiser et piloter les cellules de crise lorsque nécessaire Faciliter la prise de décision rapide dans des contextes contraints Garantir une communication claire, structurée et factuelle auprès des équipes et des parties prenantes Améliorer en continu les mécanismes de détection, d’escalade et de traitement des incidents Analyse des causes et prévention Étudier les incidents récurrents afin d’en comprendre les origines profondes Contribuer ou piloter les analyses post-incident Suivre la mise en œuvre de plans d’actions correctifs et préventifs Participer activement à l’amélioration de la stabilité et de la fiabilité des systèmes IT Innovation et modernisation des opérations Encourager des pratiques opérationnelles plus efficaces et industrialisées Identifier les apports possibles de l’automatisation et de l’intelligence artificielle dans les opérations IT Participer à l’évolution des dispositifs de supervision et d’observabilité Challenger les outils existants afin de réduire les alertes inutiles et d’améliorer les délais de résolution Travailler en collaboration avec les équipes sur des environnements cloud, DevOps, fiabilité et sécurité Amélioration continue et accompagnement des équipes Concevoir des processus simples, pragmatiques et adaptés aux réalités du terrain Accompagner les équipes dans l’adoption de nouvelles méthodes et outils Évaluer l’impact des changements mis en place Être force de proposition pour faire évoluer les modes de fonctionnement

Description de la mission Dans le cadre d’un programme d’optimisation opérationnelle, un client confidentiel du secteur de l’énergie souhaite identifier, qualifier et hiérarchiser des opportunités d’automatisation de ses processus métier. La mission consiste à réaliser un audit complet des processus au sein de plusieurs directions, telles que la logistique, le service client, le commerce, l’administration des ventes (ADV), et autres départements. L’objectif est de déterminer leur potentiel d’automatisation en s’appuyant sur les technologies modernes, notamment : Intelligence Artificielle (IA) Robotic Process Automation (RPA) Interfaces et intégrations inter-systèmes (API, ETL, connecteurs, automatisations hybrides) Le consultant agira en tant qu’intermédiaire entre les métiers et les équipes techniques, avec pour but de transformer les irritants opérationnels en cas d’usage automatisables, mesurables et rentables. Exemples de périmètre fonctionnel Logistique : gestion des stocks, traçabilité, optimisation des itinéraires Service client : traitement des demandes, support, escalades Commerce : gestion des commandes, tarification, négociations ADV : facturation, édition de documents, rapprochements Autres métiers : périmètre adaptable selon les besoins spécifiques Démarche attendue La mission s’organise en quatre phases : Phase 1 – Découverte & cartographie (S1-S2) Observation sur le terrain et ateliers avec les métiers Cartographie des workflows existants et identification des premiers candidats à l’automatisation Recensement des systèmes d’information impliqués (ERP SAP, CRM, applicatifs métiers, Excel, etc.) Phase 2 – Analyse approfondie (S3-S4) Mesure des indicateurs de référence : volumes, fréquence, temps de traitement, taux d’erreur Identification des irritants, points de friction et causes d’inefficacité Phase 3 – Évaluation de l’automatisabilité (S5-S6) Priorisation des processus via une matrice d’impact, de complexité et de ROI Estimation des gains potentiels : temps, amélioration de la qualité, réduction d’erreurs, libération de capacités (FTE) Recommandations technologiques : IA, RPA, interfaces ou solutions hybrides Évaluation de la complexité, des dépendances et des risques Phase 4 – Roadmap & recommandations (S7-S8) Elaboration d’un plan d’automatisation hiérarchisé Propositions détaillées pour 3 à 5 processus prioritaires Recommandations pour la gouvernance, le suivi et les indicateurs de performance (KPI)

Principales missions : Vision & Stratégie Produit IA : Définir la stratégie des solutions IA en collaboration avec les équipes métier, en identifiant les opportunités dans les domaines du Risque, du Paiement, du Digital, etc., et en priorisant les projets selon leur valeur et faisabilité. Gestion du Backlog & Priorisation : Coordonner et prioriser les initiatives en Data Science et IA en traduisant les besoins métier en fonctionnalités, en maintenant le backlog et en arbitrant les priorités pour maximiser l’impact business à chaque sprint. Pilotage du Delivery Agile : Superviser la livraison des projets IA via des méthodologies agile (Scrum/Kanban), organiser les cérémonies, suivre l’avancement, lever les obstacles, et garantir le respect des délais, du budget et de la qualité, tout en communiquant avec les sponsors. Coordination Métiers–Data–IT : Servir d’interface entre les équipes Data Science, IT et métiers, en facilitant la co-construction de solutions adaptées, en intégrant les contraintes techniques et en assurant une mise en œuvre fluide. Crédit & Risque (Scoring) – Use cases « Machine Learning » classiques : Piloter l’évolution des modèles de scoring crédit (octroi, scores comportementaux), en concevant, expérimentant, déployant et en monitorant les modèles en collaboration avec Risque et Validation, en s’assurant qu’ils respectent les normes réglementaires et qu’ils améliorent la stabilité du coût du risque. IA Générative & Agents : Explorer et déployer des cas d’usage liés à l’IA générative, tels que chatbots, assistants cognitifs ou systèmes avec LLM/RAG, pour automatiser l’analyse de documents, soutenir les équipes internes ou enrichir le support client, en définissant objectifs et indicateurs de performance.

La prestation vise à contribuer à la réalisation des initiatives Data et IA 2026 au sein de la direction Informatique et d’un environnement technologique Cloud et Big Data. Elle a pour objectif de mettre à disposition une expertise Data engineering et de produire et d’industrialiser des traitements de données, des alimentations vers le socle Data et des composants Data/IA, tout en facilitant l’exploitation de ces éléments par les équipes consommatrices de données. La prestation s’inscrit également dans un cadre de collaboration avec les équipes internes Data science. sur des usages analytiques et IA, afin d’assurer la bonne compréhension, formalisation et couverture des besoins Data liés aux cas d’usage. La prestation consiste à : a. Réalisation et automatisation des flux de données - Conception et développement de flux d’alimentation de données vers les environnements Data et Innovation. - Mise en oeuvre de pipelines Cloud automatisés (Snowflake, Python, PySpark, services AWS tels que CloudFormation, Lambda, EMR, S3, EC2, Step Functions…). - Intégration de données issues de sources multiples, structurées ou non structurées. b. Développement de produits et composants Data/IA -Conception et réalisation de traitements, applications ou composants Data/IA. - Participation à l’industrialisation de modèles IA/ML et IA générative. c. Structuration, qualité et gouvernance des données - Normalisation, nettoyage, qualification et validation des données. - Documentation des structures de données, référentiels et règles de gestion. - Contribution à la cartographie et au référencement des données. d. Formalisation et clarification des besoins Data - Contribution à la formalisation des besoins Data exprimés par les équipes utilisatrices (dont les équipes analytiques). - Organisation et animation des ateliers nécessaires à cette clarification. e. Conception et intégration Cloud/DevOps - Mise en oeuvre et automatisation des déploiements via Azure DevOps. - Participation aux architectures Cloud Data (AWS + Snowflake). - Intégration de traitements ETL/ELT selon les standards techniques Livrables : Pipelines et flux d’alimentation opérationnels, automatisés et documentés. - Composants ou produits Data/IA prêts à l’usage. - Cartographie et documentation des données intégrées (référentiels, dictionnaires, règles). - Rapports de contrôle qualité, incluant duplications, cohérence, fraîcheur, conformité RGPD. - Documentation technique et architecture (Cloud, DevOps, Data). - Supports d’ateliers de clarification des besoins Data. - Datalake alimenté et dimensionné, avec données validées.

Chef(fe) de projets IT Logiel industrie 4.0, senior, Loire (42), freelance, 12 mos de contrat initial, profils habilitables seulement Attractive opportunité pour un(e) Chef(fe) de projets IT Logiciel industrie 4.0 expérimenté(e) de rejoindre notre client final basé dans la Loire et qui innove pour la protection de millions d e personnes quotidiennement dans le monde. Principales missions : définir les besoins exprimés les engagements avec une formulation claire des objectifs et/ou performances à atteindre. Réaliser les cadrages assurer le suivi technique, financier et calendaire de la prestation. Dresser des rapports et un plan d’action Effetctuer des revues du projet Support production, aide au changement, amélioration continue Superviser des activités

Le prestataire aura pour mission principale d’assister la Responsable de la communication dans les activités suivantes : Activités principales : Recueil des besoins internes : Participer et animer des comités éditoriaux afin d’identifier les besoins et priorités internes. Collaborer avec différents interlocuteurs internes pour collecter des informations clés. Conception et rédaction de contenus : Identifier les thématiques pertinentes liées à la Data et à l’Intelligence Artificielle. Proposer des idées innovantes pour des contenus engageants et attractifs. Rédiger des articles, des publications pour les réseaux internes et divers supports de communication. Gestion et création de contenus multimédias : Produire des supports variés tels que articles, podcasts, vidéos, newsletters, Datalks, et événements. Traiter des demandes spécifiques en cohérence avec la stratégie de communication du Pôle. Concevoir et organiser des contenus adaptés à chaque canal pour optimiser leur impact. Organisation d'événements : Coordonner la planification et la logistique d’événements internes (Forum Data & IA, Datalks, etc.). Veiller à la qualité des interventions et au choix des thématiques, en collaboration avec les parties prenantes. Assurer la promotion des événements via les différents canaux de communication. Suivi de la production : Gérer la relation avec les prestataires externes (briefs, suivi, validations, etc.). Garantir le respect des délais et la qualité des livrables. Veille sectorielle : Rester informé des tendances et évolutions liées à la Data et à l’Intelligence Artificielle afin d’enrichir les contenus et d’ajuster la stratégie. Refonte de la newsletter interne : Imaginer, concevoir et piloter une refonte complète de la newsletter trimestrielle. Supports de communication à gérer : Le concepteur/rédacteur sera chargé de créer et d’administrer les contenus pour les supports suivants : Newsletter trimestrielle (tous les 3 mois) Newsletters thématiques (tous les 6 mois) Podcasts (tous les 2 mois) Datalks (tous les 2 mois) Portraits mensuels Forum Data & IA (événement annuel) Livre blanc (publication annuelle) Autres supports à développer en fonction des besoins du Pôle Data & IA

Bonjour, Je suis à la recherche Architecte d’Entreprise (Cloud / IA / GenAI): Missions principales : Apporter un soutien transversal à l’ensemble des activités d’Architecture d’Entreprise du Groupe, notamment dans le cadre : Ø des travaux autour du Blueprint d’architecture, Ø des initiatives et projets liés à l’Intelligence Artificielle (IA) et à la GenAI, Ø des transformations technologiques à grande échelle. Ø Contribuer à l’évolution du Blueprint d’architecture du Groupe. Ø Produire des schémas, modèles, référentiels et guidelines d’architecture. Ø Accompagner les projets de transformation Cloud (AWS / Azure). Ø Apporter un soutien aux projets GenAI : cadrage, architecture technique, intégration, sécurité, gouvernance. Ø Participer à l’identification des cas d’usages IA pertinents pour le Groupe. Ø Produire des livrables synthétiques et structurés (schémas, notes d’architecture, recommandations).

Enterprise Architect Junior, freelance, 3 ans de contrat, IDF avec 40% de remote, profil habilitable seulement Opportunité attrayante pour un(e) Architecte Entreprise de rejoindre notre client final basé dans le Sud-Est parisien, et qui ne cessent d’œuvrer pour le bien de millions de personnes quotidiennement. Vous rejoindrez une DSI à taille humaine dans un contexte complexe intéressant de carve-in et carve-out simultanés où vous aurez l’opportunité de collaborer sur des sujets variés incluant de la data : Principales missions : · Reprendre l'activité d'évolution et de maintenance du référentiel d'architecture · Modéliser · Mettre en avant les recommandations des architectes · S'assurer que les projets les suivent, · Définir la roadmap · Également modélisation data

Dans le cadre de la typologie IT-T – Data Scientist, les missions génériques associées incluent : - Établir des scénarios permettant de comprendre et d’anticiper de futurs leviers métiers ou opérationnels pour l’entreprise. - Réaliser tout le cycle de valorisation de la donnée : • Choix et collecte des données. • Analyse de la qualité des données et redressement. • Préparation des données. • Valorisation spécifique à la Data Science (analyse prédictive voire prescriptive, mise en place d’algorithmes d’apprentissage automatique ou profond, conception de data visualizations dynamiques, data storytelling, etc.). - Appliquer des techniques statistiques, de text mining, d’analyse comportementale, de géolocalisation, etc., pour l’extraction et l’analyse d’informations issues de gisements de données (Big Data). - Obtenir des données adéquates et trouver les sources de données pertinentes : • Recommandations sur les bases de données à consolider, modifier, rapatrier, externaliser, internaliser. • Conception de datamarts et potentiellement d’entrepôts de données (data warehouses). - Évaluer la qualité et la richesse des données : • Rassembler les données, les modéliser et en vérifier la véracité. - Analyser les résultats et les intégrer dans le système d’information cible du métier. - Traduire une problématique métier en problème mathématique/statistique et réciproquement. - Comparer et évaluer différents modèles ou méthodes de calcul, en anticipant les avantages et inconvénients dans un environnement métier donné. 2. Périmètre fonctionnel et responsabilités principales 2.1. Credit Risk Scoring - Pour les équipes Risque / Validation : • Concevoir et optimiser les scores d’octroi et de comportement en explorant des approches innovantes. • Garantir la stabilité du coût du risque en entraînant et déployant ces solutions, et en assurant le monitoring de la dérive des modèles. • Travailler en étroite collaboration avec les experts métiers et les équipes Risque. 2.2. AI Solutions (IA appliquée aux parcours clients) - Optimiser l’expérience client en intégrant les modèles d’IA en temps réel sous forme d’API dans les parcours digitaux (scoring temps réel, personnalisation des offres de paiement, etc.). - Participer à l’architecture technique pour une intégration fluide des modèles, en suivant les meilleures pratiques de développement (Cloud, MLOps). - Collaborer avec les équipes Produit et IT pour industrialiser les solutions (mise en production, supervision, conformité aux standards de l’entreprise). 2.3. GenAI (IA générative et agents) - Prototyper et déployer en production des solutions d’IA générative sous forme d’agents (LLM, RAG, etc.) pour : • Transformer les processus internes (Marketing, Audit, Risque, …). • Améliorer la relation et le support client. - Mettre en place des architectures « agentic » pour : • Automatiser l’octroi d’offres de crédit (Risque). • Automatiser des tâches complexes d’analyse documentaire. • Faciliter l’interaction avec les clients. - Évaluer, optimiser et monitorer les performances des agents (cohérence, diversité, usage de LLM as a Judge, etc.).