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Redlab cherche pour le compte d'un grand acteur public , un développeur fullstack IA Rôle Conçoit des applications end-to-end intégrant des modèles IA (ML, NLP, LLM). Profil polyvalent : front + back + intégration IA + CI/CD + cloud. Missions clés Développer interfaces front React/Vue/Angular. Concevoir API backend (Node.js, Python, Java, C#). Intégrer des modèles IA via microservices. Déployer en cloud (AWS/GCP/Azure/Outscale). Assurer tests, monitoring, Documentation détaillée Assurer une bonne qualité de code

Notre client du secteur Aéronautique recherche son futur Ingénieur IA/Computer Vision C++ (H/F) pour son site de Toulouse, dans le cadre du développement d’un modèle de reconnaissance entièrement automatisé. Vos missions : Intégré à une équipe passionnée et resserrée dédiée à la vision embarquée, vous devrez : Concevoir et entraîner un modèle de Computer Vision from scratch, adapté à la reconnaissance longue distance Repenser une architecture existante en retirant / ajustant les couches, réorganisant les features et proposant une alternative performante aux modèles type YOLO, inadaptés à ce cas d’usage. Automatiser la chaîne complète : génération et augmentation de données, entraînement, optimisation, prédiction, et réduction drastique de la labellisation manuelle actuellement nécessaire. Les compétences techniques • Maîtrise avancée de PyTorch ou TensorFlow • Développement C++ • Expertise en Computer Vision, détection, classification, architectures custom • Expérience en data augmentation, préprocessing et pipelines d’entraînement complexes • Compétences en optimisation de modèles pour flux vidéo haute résolution Capacité à concevoir un modèle sur mesure, au-delà du simple fine-tuning

Client : Organisation de transport ferroviaire Poste : Responsable technique en Data Nombre de postes : 1 Expérience : > 7 ans Localisation : Commune de la banlieue parisienne Deadline réponse : 05/12/2025 Démarrage : 05/01/2026, mission d'un an Type de contrat : Salarié ou Freelance L’Ingénierie des équipements de l’organisation de transport a identifié de nombreuses zones d’usage des technologies d’intelligence artificielle pour son domaine d’activité. On peut notamment citer : La maintenance prédictive (séries temporelle et événementielles), L’aide à l’organisation de la maintenance (tri, priorisation et regroupement d’opérations, en gérant diverses contraintes d’exploitation), La vision artificielle pour le contrôle qualité ciblé, l’exploitation des véhicules… Mais aussi la gestion et l’utilisation de l’information, qui touchent l’aide aux techniciens (historique des pannes, préconisations de maintenance…) et encore plus les processus d’ingénierie : extraction d’information, comparaison, résumé, aide à la génération et à la transformation de documents. Missions : Au sein du département développement, le prestataire devra apporter une expertise en intelligence artificielle (IA) et en intégration de l’IA (IAG) pour répondre aux besoins de l’Ingénierie des équipements et de ses partenaires : Évaluation des solutions innovantes pour répondre à un cas d’usage précis : solutions open source ou propriétaires / disponibilité d’un ensemble de briques technologiques permettant de réaliser la fonction / développement spécifique nécessaire. Prototypage d’applications et briques applicatives simples, notamment pour l’accélération des processus documentaires (plus qu’un MVP, un prototype fonctionnel et au-delà). Aide à l’orientation stratégique pour le développement des capacités techniques en IA de l’Ingénierie. Il collaborera avec le responsable de la feuille de route IA, la communauté interne en intelligence artificielle, ainsi que divers chefs de projets.

Dans le cadre de la réalisation d'un projet en assistance technique, nous recherchons un(e) Développeur Full-Stack Node.js / Nest.js pour l'un de nos clients. Vous interviendrez sur le site client situé dans la métropole lilloise. À ce titre, vos missions quotidiennes seront les suivantes :) - Développer et faire évoluer les APIs, BFF et services métier en Node.js / Nest.js ; - Structurer, optimiser et moderniser le monorepo (Nx / Turborepo) et contribuer à son industrialisation ; - Mettre en œuvre et maintenir les traitements event-driven via Kafka (producers, consumers, schémas) ; - Assurer la performance et la qualité logicielle : tests, revues de code, clean code, monitoring ; - Participer activement aux rituels agiles et collaborer étroitement avec les équipes PO, UX, data et développement ; - Contribuer à l'observabilité du produit (Datadog), à la scalabilité des services et à l'amélioration continue des pratiques. Et après ? En tant que véritable partie prenante de DAVRICOURT, vous vous verrez proposer des projets techniques et à forte valeur ajoutée par nos équipes.

Dans le cadre d’un projet stratégique chez l’un de nos clients, nous recherchons un Développeur Fullstack Angular / PrimeNG dans un contexte de pré-embauche . Le poste est à pourvoir en full télétravail, dès janvier 2026. Vos principales missions : Conception et développement du front-end en Angular, Réalisation d’interfaces ergonomiques et performantes avec PrimeNG, Contribution aux choix d’architecture et aux bonnes pratiques de développement, Développement back-end en fonction de votre expertise et des besoins du projet, Revue de code, documentation technique et amélioration continue.

Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Développeur Python / Simulation & IA (H/F) pour intervenir chez l’un de nos clients. Contexte : Dans un environnement orienté R&D, vous serez intégré(e) au sein de la DSI afin de participer à la création d’un simulateur logiciel permettant de tester, comparer et optimiser des algorithmes d’apprentissage automatique dédiés au contrôle d’un bras robotisé. L’objectif : proposer un environnement de simulation robuste, modulaire et flexible , intégrant des outils issus de la théorie du contrôle et permettant l’évaluation de multiples stratégies d’apprentissage

Développeur full stack : Angular 15+ minimum, Java, Spring Boot, BDD (SQL/NoSQL) 7 ans d'expérience minimum full remote possible • Lead technique, support à l'équipe, autonome public sector • Développement full stack : Angular 15+ minimum, Java, Spring Boot, BDD (SQL/NoSQL), ElasticSearch – et si possible Keycloak, S3 • Connaissance et sensibilité aux domaines de l’accessibilité (RGAA), de la sécurité, des performances • Appétence et implication sur les fonctionnalités indispensable Développeur full stack : Angular 15+ minimum, Java, Spring Boot,

Je recherche pour un de nos clients un Développeur Senior IA Générative & Systèmes Agentiques (Gen AI / Agentic AI) sur Guyancourt Responsabilités Clés • Développement Expert & Maintien: o Développer des agents intelligents capables d’agir de manière autonome en utilisant l’approche Agentic AI. Ces agents doivent pouvoir utiliser des outils externes ou interagir avec d’autres agents pour accomplir des tâches complexes. (API externes, des applications basées sur le Model Context Protocol (MCP) ou d’autres services. o Développer des applicatifs permettant la consommation des Agents et algorithmes aux utilisateurs finaux avec de la création de front spécifiques o Mettre en place des pipelines robustes pour l'alimentation des LLMs/Agents avec les solutions Azure, Snowflake et Databricks (RAG, Fine-Tuning). o Assurer un support dans la mise en production, la supervision des modèles/agents et la résolution des problèmes techniques éventuels. Compétences spécifiques (Gen AI, Agentic AI, MCP) • IA générative (Gen AI) : Très bonne compréhension des modèles génératifs (GPT, modèles de diffusion, etc.) et de leurs cas d’usage. Savoir exploiter des LLM (via API ou fine-tuning) pour des tâches de génération de texte, de code ou d’images. Compréhension des limitations/biais des modèles génératifs. • Architecture et orchestration : Aptitude à architecturer des solutions combinant plusieurs composants d’IA et Cloud. Compréhension de l’orchestration d’agents, de la gestion du contexte (par ex. partage d’état ou de mémoire entre agents via MCP), et des enjeux de performance/coût dans un système à agents multiples. • Architecture de Solution & POC: o Conception de POCs : Mener l'exploration et la conception d'Architectures de POC autour des usages de la Gen AI et des systèmes Agentiques o Prise de Responsabilités Architecturale : Porter les choix techniques clés pour une validation avec équipe centrale architecture (stack d'agents, orchestration, modèles LLM, intégration Cloud Azure) pour garantir la scalabilité, la sécurité et la performance des solutions futures. o Optimisation Cloud : Conseiller sur les meilleures pratiques d'utilisation des services Azure pour les charges de travail d'IA Générative (coût, performance, résilience). Compétences Requises - Techniques • Maîtrise Cloud Avancée (Azure) : Maîtrise de Microsoft Azure (services cognitifs,Azure AI Foundry, Azure Machine Learning, Azure Functions, etc.) pour déployer des agents et développer des applications cloud natives. Une certification Azure (ou équivalent) serait un atout. • Développement Front Web Utilisateur : Compétence en Javascript, React nécessaire pour créer des font applicatifs d’usages des outils IA créés • Qualité logicielle : Connaissance des bonnes pratiques de développement logiciel (code review, tests unitaires, gestion de version avec Git, méthodologies Agile). • Intégration de systèmes : Compétences en développement d’API REST, MCP, A2A ou de microservices pour consommer et exposer les modèles et agents IA dans des applications. • Expertise en Python et maîtrise des librairies Gen AI (Hugging Face, Transformers, OpenAI API). • Systèmes Agentiques : Maîtrise des frameworks d'agents AI (LangChain, AutoGen) et de l'implémentation du Model Context Protocol (MCP) ou A2A. • Évaluation d'Agents : Compétence dans la mise en œuvre de tests unitaires, fonctionnels et de performance pour les systèmes autonomes. • Ingénierie de Données Moderne et machine learning : Une expérience avec l'écosystème Databricks et/ou Snowflake dans un contexte d'IA (Snowpark, Lakehouse, Vector DBs) sera un plus. Soft skills attendus • Esprit d’équipe et communication : Capacité avérée à travailler en équipe pluridisciplinaire et à communiquer efficacement avec des profils variés (équipes métier, IT, data). • Résolution de problèmes : le candidat doit faire preuve de réflexion analytique pour ajuster les approches, diagnostiquer les bugs des modèles/agents et améliorer en continu les solutions IA. • Curiosité et apprentissage continu :Le domaine de l’IA évolue très vite (nouveaux modèles, nouveaux outils chaque mois) : le candidat doit assurer une veille technologique et monter en compétence rapidement sur de nouveaux sujets. • Adaptabilité : Capacité à adapter les solutions développées suite aux retours des utilisateurs ou à l’évolution des contraintes (par exemple, ajuster un agent en fonction de nouvelles politiques de sécurité ou de nouvelles API disponibles). • Sensibilité à la Gouvernance (Registries, MLOps) et l'Évaluation des systèmes agentiques en production Démarrage: 02/01/2026 Durée: 6 mois renouvelables

🎯 Contexte du stage Dans le cadre du développement de nouveaux outils internes et de projets innovants autour de la donnée, nous recherchons un stagiaire Développeur Python , avec idéalement une première sensibilité aux sujets d’ Intelligence Artificielle . Vous évoluerez au sein d’une équipe technique dynamique, accompagnée pour monter en compétence sur des technologies modernes. 🧩 Missions principales Développer des scripts, outils ou micro-services en Python Participer à la conception et l’optimisation de pipelines ou traitements de données Contribuer à l’amélioration ou au développement d’algorithmes Réaliser de la veille technique et proposer des améliorations Participer à des projets IA / ML (selon profil) : entraînement de modèles création de POC automatisation de tâches Rédiger de la documentation technique 🛠️ Compétences recherchées Techniques Maîtrise de Python (obligatoire) Bases en : gestion de données (Pandas, NumPy…) API / scripts Bonus apprécié (non obligatoire) : IA / Machine Learning (scikit-learn, PyTorch, TensorFlow…) Notions de LLM / IA générative

Je suis à la recherche pour un de nos clients d'un Développeur IA LLM Python API. Maîtrise de Python pour le backend et l'interfaçage API. Expérience avérée en développement d'API REST (FastAPI, Flask ou Django). - Intégration de LLM (Large Language Models) : Expérience pratique de l'utilisation d'APIs de modèles génératifs (OpenAI, Mistral, Anthropic, ou modèles Open Source via Hugging Face). Capacité à démontrer des travaux sur le Prompt Engineering et la structuration des sorties (Output Parsing, JSON mode). - Développement Web Fullstack: Capacité à développer et maintenir un Back-office fonctionnel en environnement PHP (Symfony) ou Javascript (Node.js/React/Vue), pour s'interfacer avec l'existant. - Frameworks d'Orchestration IA : Maîtrise de frameworks spécifiques tels que LangChain ou LlamaIndex pour gérer les chaînes de traitement. - Évaluation & Qualité (LLM Ops) : Expérience dans la mise en place de métriques pour mesurer la qualité des réponses (frameworks comme RAGAS, DeepEval, ou méthodologie de "LLM-as-a-judge"). - Conteneurisation : Autonomie sur l'usage de Docker - Architecture RAG : Connaissance des principes de Retrieval Augmented Generation (bases de données vectorielles type Qdrant, Chroma, Pgvector) - Nécessité d'avoir collaboré pour des sites médias à forte volumétrie C ompétences souhaitées : Infrastructure as Code : Capacité à lire et comprendre des scripts Terraform existants pour dialoguer efficacement avec l'équipe Ops. Conteneurisation : Connaissance de l'environnement d'exécution Kubernetes (savoir lire un fichier de déploiement, logs, exec, ). Travail en environnement agile (scrum)

Nous recherchons un consultant développeur Python ayant une bonne connaissance de l’IA pour une mission chez un de nos clients dans le secteur de l’asset management. La mission sera de longue durée (3 ans), avec un démarrage ASAP, et 2/3 jours de télétravail par semaine. Tâches et missions : - Création d’applications cloud native sur des systèmes distribué pour les outils dédié à l’IA générative, - Construction d’outils pour aider à automatiser plusieurs processus métier, - Participation au support et à l’onboarding des business case sur la plateforme, - Création de services d’intégration de Données, - Prendre en charge et faire évoluer les outils internes basés sur des systèmes distribués cloud natifs, - Intégrations de solutions IA aux outils existants, - Participation à l’analyse des données et à la rédaction des spécifications fonctionnelles et techniques, - Intervention dans le projet (méthodologie AGILE), - Gestion des incidents post-production et correction du code, - Enrichir l’automatisation des tests, - Respect des délais impartis. - Contribuer à l’évolution et au maintien de la plateforme, pour l’intégration des use case IA dans la plateforme - Faire des applications à l’échelle, avec du passage en prod et du suivi de production, dans le respect des critères de qualité pour la production. Stack technique : Django React sur la partie front pour intervenir sur la solution interne pour le Big data et l’IA. L’équipe est composée de 12 personnes et est divisée en 2 parties : la première sur l’innovation technologique IA, l’autre partie est en charge du maintien de l’évolution de l’outil qui vient mettre à l’échelle les innovations d’IA. Ils déploient des solutions à l’ensemble d’Amundi et aux externes également.

Développeur full stack (70% front/30% back) : Angular 15+ minimum , Java, Spring Boot, BDD (SQL/NoSQL) 7 ans d'expérience minimum full remote possible • Lead technique, support à l'équipe, autonome public sector • Développement full stack : Angular 15+ minimum, Java, Spring Boot, BDD (SQL/NoSQL), ElasticSearch – et si possible Keycloak, S3 • Connaissance et sensibilité aux domaines de l’accessibilité (RGAA), de la sécurité, des performances • Appétence et implication sur les fonctionnalités indispensable Développeur full stack : Angular 15+ minimum, Java, Spring Boot,

Contexte : Dans le cadre d’un projet stratégique visant à améliorer l’expérience client, notre client souhaite mettre en place un chatbot SAV basé sur des technologies d’IA générative . Ce chatbot sera intégré aux canaux digitaux (site web, application mobile) et devra fournir des réponses précises, contextualisées et instantanées aux demandes fréquentes (statut de commande, assistance, retour produit, garantie, etc.). Objectif : autonomie client, réactivité et fiabilité , tout en réduisant la charge des équipes support. Vos missions : Audit et conseil sur la mise en œuvre d’un agent IA génératif. Développement et intégration via des frameworks tels que LangChain , LangGraph , et gestion de base vectorielle. Accompagnement technique pour la mise en production d’un projet agentique. Mise en place d’agents de tests (type Ragas ) et modélisation (type MCP ). Livrables : Audit, recommandations, développement Data Science.

Aneo est une société de conseil hybride fondée en 2002, positionnée à la convergence du conseil stratégique, de l’ingénierie logicielle avancée et de l’accompagnement à la transformation. Nous intervenons sur des problématiques à haute intensité technologique : IA, MLOps/LLMOps, architectures distribuées, performance des systèmes, cloud natif, avec une expertise historique dans les environnements critiques des grandes banques (CIB et DSI associées). Le poste Nous recherchons un·e Ingénieur·e MLOps confirmé·e (avec exposition IA / IA Générative) pour rejoindre la DSI d’une grande banque française , au sein d’une équipe dédiée “Cloud Center of Excellence” (CCoE) . Cette équipe transverse accompagne l’ensemble des projets du groupe sur : l’intégration de modèles IA/ML développés par les data scientists internes, l’industrialisation, la mise à l’échelle, la sécurité et la gouvernance des solutions IA, la structuration des capacités MLOps et LLMOps dans le cloud. Votre rôle est avant tout un rôle d’intégration, d’industrialisation et d’exploitation , pas de conception de modèles. Vous interviendrez sur tout le cycle de vie des modèles à partir de leur transfert par les équipes Data , jusqu’au déploiement en production et leur maintenance opérationnelle. Vos principales missions 1. Intégration et industrialisation des modèles IA/ML Intégration dans le SI des modèles développés par les data scientists de l’entité. Packaging, versionnement, évaluation opérationnelle, optimisation runtime. Développement d’API Rest et de services Python pour exposer les modèles. Industrialisation des POCs internes : analyse de maturité, durcissement, passage en production, conformité sécurité & gouvernance. 2. MLOps / LLMOps – Plateforme & automatisation Définition et mise en œuvre d’une infrastructure MLOps / LLMOps conforme aux standards du groupe. CI/CD modèle, automatisation du cycle de vie, observabilité, supervision, gestion multi-environnements. Coordination étroite avec les équipes Cloud Center of Excellence, Infrastructure et Sécurité pour garantir performance, alignement cloud et robustesse. 3. Gestion et optimisation des embeddings & workloads IA Maintenance, recalcul, cohérence et supervision des embeddings. Suivi qualité / performance des modèles intégrés. Support aux équipes Data pour les bonnes pratiques d’industrialisation. 4. Gouvernance & documentation Participation à la mise en place de standards IA / MLOps au sein de la DSI. Documentation technique et transfert de connaissances aux équipes support Infos pratiques : Rémunération max : 55 - 60 K fixe 2 jours de télétravail Mission basée à Montrouge, notre siège à Boulogne Billancourt Démarrage Janvier 2026

Contexte & rôle Au sein de l’équipe Produit (engineering + product), nous recherchons un·e Lead Tech Front Angular avec de solides compétences full stack pour jouer un rôle central dans l’évolution de notre plateforme SaaS. Vous serez la/le référent·e technique front sur notre stack Angular, tout en contribuant aux sujets backend (C#/.NET, API, SQL) en collaboration avec le reste de l’équipe. Vous interviendrez sur la conception, l’architecture et la qualité du front, et accompagnerez les développeurs dans la montée en compétence et l’adoption des bonnes pratiques. Rattaché·e à l’Engineering Manager, vous travaillerez en étroite collaboration avec les Product Managers, UX/UI Designers et les autres développeurs de l’équipe produit. Vos missions principales Leadership technique & architecture Front Définir et porter la vision technique front de la plateforme (Angular, RxJS, architecture modulaire, design system, performance). Concevoir des interfaces riches et ergonomiques pour les différents modules de la solution (gestion des contrats, missions, facturation, portails clients/fournisseurs, CV-thèques, etc.). Mettre en place et faire évoluer les bonnes pratiques de développement front : tests unitaires, revues de code, patterns de state management, accessibilité, performance. Développement & contribution full stack Développer des fonctionnalités front Angular (SPA/PWA) de bout en bout, de la conception à la mise en production. Contribuer au backend (C#/.NET, Web API, SQL Server) pour exposer et consommer des API performantes et robustes. Participer à l’optimisation des performances sur l’ensemble de la chaîne (front, API, base de données). Qualité, sécurité & industrialisation Garantir un code propre, maintenable et bien testé (tests unitaires front & back, éventuellement tests d’intégration/E2E). Participer à l’amélioration continue de la CI/CD, du monitoring et des pratiques d’observabilité. Prendre en compte les enjeux de sécurité, de conformité et de fiabilité propres à une plateforme B2B (facturation, archivage, données sensibles). Collaboration produit & mentoring Travailler avec les Product Managers et l’UX pour challenger les besoins, estimer les user stories et co-construire la roadmap. Mentorer les développeurs front / full stack : pair programming, participation active aux revues de code, partage de bonnes pratiques. Contribuer à la diffusion d’une culture d’ingénierie exigeante (qualité, data-driven, expérience utilisateur, documentation). Environnement technique Front : Angular, RxJS, TypeScript, HTML5, CSS3, PWA, Syncfusion. Back : .NET / C#, Web API, Entity Framework, architecture orientée services. Base de données : SQL Server (et autres bases SQL au besoin). Cloud & Data : Microsoft Azure (App Services, SQL, services data).

• Développer de nouvelles fonctionnalités de l’application • Maintenir la solution existante (amélioration continue) • Participer à l’élaboration de l’architecture applicative des solutions avec l’ensemble des parties prenantes (développeurs, architectes, équipe sécurité et infrastructure) • Participer à la conception technique (analyser les besoins et rédiger les exigences techniques) • Être garant des bonnes pratiques de développement (revue de code, etc) • Travailler en étroite collaboration avec l’ensemble des parties prenantes des sujets