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La prestation consiste à contribuer activement à la mise en œuvre d’une application Streamlit dédiée à la tarification des contrats Santé et Prévoyance, s’appuyant sur notre socle Snowflake. Cette application sera mise à disposition des équipes métiers. La mission inclut : - Développer des écrans interactifs avec Streamlit - Participer à la conception du modèle de données sous-jacent - Contribuer à la définition des règles de gestion et des calculs pris en charge par l’application - Effectuer les tests (recette) afin de garantir la conformité de l’interface et des calculs aux besoins métiers - Assurer l’optimisation et la performance des traitements - Rédiger la documentation applicative Équipe projet : - Deux développeurs Streamlit/Snowflake - Un chef de projet

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Architecte Data IoT" pour un client dans le secteur du retail. Description La Data est centrale dans notre écosystème IoT : elle alimente la BI, la maintenance prédictive, la détection d'accidents et la conception intelligente de nos futurs produits. 🎯 Votre Mission : Architecturer la Data de l'IoT du Groupe Au sein de l'équipe "Cloud IoT Platform - Data Solution", vous agissez en tant que Data Architect / Lead Engineer . Vous êtes le garant des choix techniques et de l'architecture permettant d'ingérer, stocker et exposer les données venant du Cloud, des "Devices" et du Mobile. Vos responsabilités clés : Architecture & Stratégie : Imaginer et concevoir l'architecture Data pour collecter les données IoT (directement des appareils ou via mobile). Définir la stratégie des stacks techniques et garantir les standards d'architecture. Assurer l'alignement entre la vision technique, les priorités business et les besoins utilisateurs. Engineering & Pipelines : Construire des pipelines de données (structurées et non structurées) robustes et scalables. Maintenir et redesigner les pipelines existants pour servir de nouveaux cas d'usage (Analytics, IA, etc.). Garantir l'industrialisation des processus de transformation et le CI/CD. Qualité & Gouvernance : Assurer la scalabilité, l'élasticité et la fiabilité des infrastructures. Garantir la qualité de la donnée, son accessibilité, ainsi que le respect des normes de Privacy et Data Governance (Lineage). Leadership Technique : Contribuer activement à la communauté des Data Engineers. Assurer une veille technologique constante pour orienter la sélection des nouveaux outils. 🛠 Environnement Technique Langages : Python, Scala, Java. Big Data & Streaming : Kafka, Spark. Cloud & Infrastructure : AWS (Lambda, Redshift, S3), Microservices. Concepts : Systèmes distribués, Data Modeling, Real-time data exchanges.

Le service réalise le développement de l'ensemble des services BIGDATA , et garantit : - L’exploitabilité des présentations mises en œuvre - L'expertise des ensembles applicatifs - Le planning global de production - Le support au pilotage. Dans ce cadre, la Prestation consiste à contribuer à/au(x) : - L’automatisation basée sur Cloudera CDP 7.1 à base d’Ansible et Terraform dans un contexte hybride cloud interne et serveurs physiques - Maintien de la production - La gestion des nouvelles demandes de nos bénéficiaires - Livraisons des projets qui apportent de la valeur à nos bénéficiaires - L’automatisation de l'administration et des demandes (self-service, API, scripts) - La mise en place des tests de nouveaux composants Environnement technique :  Ansible  Apache NiFi  Hadoop (Big Data)  Kafka  Scripting (GuitHub, Ansible, AWX, shell, vba)

Pour notre client dans le secteur bancaire, nous recherchons un expert Kafka : Dans le cadre de l'équipe Data Analytic , nous créons et maintenons des architectures Big Data pour les besoins internes de l’entreprise. Pour renforcer notre équipe support, nous proposons une mission de DATA ENGINEERING sur KAFKA. Les principales technologies utilisees • Kafka • Open Search • Elastic Stack (Elasticsearch / Logstash / Kibana / Beats) L'équipe mettant en avant une approche d'automation, les technologies suivantes sont notamment couramment utilisées • Ansible • Git/Bitbucket • Développement Python et REST APIs

🔍 Nous recherchons un(e) Data Analyst / Data Engineer pour renforcer une équipe existante et accompagner la transformation digitale et la gestion des données réglementaires du département Chartering , dans un contexte fortement exposé aux enjeux de conformité FUEL EU . 1) Suivre et agir pour la transformation digitale et la gestion/collecte des données réglementaires du département Chartering (état des lieux et mise en place de process) 2) Collecter les informations nécessaires pour le calcul de la compliance FUEL EU et tenir à jour les bases de données spécifiques pour ces calculs et leurs couts 3) Elaborer et comparer les différentes options pour diminuer l’exposition réglementaire 4) Contrôler et challenger les informations et projections communiquées par les armateurs et les lignes exploitantes 5) Mettre en place des outils et KPI’s permettant des prises de décisions opérationnelles 6) Négocier / coordonner avec les armateurs le timing et la nature des mesures pour compenser ou neutraliser les déficits réglementaires 7) Présenter et partager les résultats avec les lignes, plateau IMO, départements/métiers concernés

Merci de bien lire l'annonce ci dessous et vérifier que vous correspondez au besoin. Nous recherchons exclusivement des candidats basés à Vannes ou en Bretagne . Merci de ne pas envoyer de candidature si vous êtes situés hors de cette zone géographique. En tant que Data Engineer , votre mission principale sera de produire des solutions techniques robustes et performantes pour exploiter au mieux les données du client. Cependant, votre rôle ne se limitera pas à l’aspect technique : vous serez également un partenaire stratégique des métiers , capable d’identifier leurs besoins, de comprendre leurs enjeux et de proposer des solutions techniques adaptées. Vos responsabilités : Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données performants et évolutifs Participer à la définition de l'architecture Data Développer les solutions de collecte et de stockage des données Mettre en place les tests unitaires et automatisés Garantir la qualité, la sécurité et l’intégrité des données tout au long de leur cycle de vie. Implémenter des solutions qui optimisent la gestion des données pour les équipes métier. Collaborer étroitement avec les équipes métier pour comprendre leurs objectifs stratégiques. Faciliter la communication entre les équipes techniques et les non-techniciens Vous serez à la croisée des chemins entre technique et métier , jouant un rôle clé pour transformer les données en un véritable levier de décision. Votre capacité à allier expertise technique et vision stratégique fera de vous un acteur indispensable pour relever les défis de l’entreprise.

En tant que Développeur Python spécialisé en automatisation, vous interviendrez sur la conception, le développement et l’optimisation de scripts et d’outils destinés à automatiser les processus internes. Vous contribuerez à réduire les tâches manuelles répétitives, améliorer la fiabilité opérationnelle et accélérer les workflows techniques et métiers. Vous travaillerez en collaboration directe avec les équipes techniques (Ops, Data, Infrastructure) pour identifier les besoins, proposer des solutions innovantes et garantir la performance des outils développés.

Assurer la mise en oeuvre et l'administration technique de solutions portant sur la gestion technique de Produits Et/ou Assurer une mission d'Audit sur un produit dans le contexte informatique du client. La mission consiste a renforcer notre Centre de Compétence APIs et Events en AT pour une durée de 6 mois renouvelable Les principales missions : - Ecrire les Swaggers et d'accompagner les équipes Techniques et Métiers dans le design des APIS Rest. - Concevoir Techniquement les Events ( Async APIs ) ou APIs Asynchrones et Gouvernance de la plateforme KAFKA. - Aider à la modélisation des objets métiers de l’ensemble du SI dont il sera le garant. Cette modélisation fonctionnelle devra se faire dans une logique de document JSON / NoSQL en prenant en compte les spécificités de ces technologies en matière de normalisation et dénormalisation ainsi que sous forme SQL classique en fonction des cas d’usage . - documenter les API - effectuer le support aux équipes consommatrices Swagger - Expert - Impératif kafka - Expert - Impératif APIGEE - Junior - Important

CONTEXTE DE LA MISSION L’organisation souhaite mettre en place un socle de streaming de données temps réel afin de gérer ses flux de données, en s’appuyant sur des standards de gouvernance et de bonnes pratiques. La prestation vise à assurer la gestion complète du service de streaming, incluant notamment : La maintenance corrective et préventive (support de niveau intermédiaire et expert) La maintenance évolutive (mise en œuvre de nouveaux flux ou d’améliorations) L’accompagnement des ressources techniques (sessions de formation, suivi des montées en compétence, coaching opérationnel) La structuration et l’outillage de la base de connaissance Le pilotage opérationnel et le reporting régulier des indicateurs de service La proposition devra prendre en compte les éléments suivants : Expertise sur les plateformes de streaming distribuées (traitement de flux, connecteurs, clusters distribués) Connaissances en sécurité, supervision et pratiques DevOps (conteneurisation, orchestration) Capacité à documenter les solutions et à former les équipes Missions: Audit et conception : analyse des besoins, définition de l’architecture cible, de la gouvernance et des standards Déploiement : installation et configuration de la plateforme et des outils associés, mise en œuvre de la haute disponibilité et des mécanismes de reprise Gouvernance et bonnes pratiques : définition des règles d’usage, gestion des flux, des droits et des schémas de données Transfert de compétences : formation des équipes et production de documentation opérationnelle PRESTATIONS ATTENDUES Prise en charge des demandes via un outil de gestion des tickets Cadrage, conception et analyse d’impact Établissement des devis (sur la base d’unités d’œuvre négociées) et planning associé Réalisation (développements, paramétrage et configuration) Tests unitaires, assistance à la recette et aux phases de validation Fourniture de jeux de données et rédaction des cahiers de recette Tests d’intégration et de non-régression Production des documentations fonctionnelles et techniques détaillées Prise en charge de projets existants dans le cadre d’une prestation de réversibilité

L’administrateur Kafka est responsable de l’installation, de la configuration et de l’exploitation des clusters Kafka. Il assure la supervision, la performance et la disponibilité de la plateforme, tout en garantissant sa sécurité via TLS, ACL et bonnes pratiques d’accès. Il gère le cycle de vie des topics, des partitions et des données, optimise les flux et automatise les opérations via des outils IaC. Il accompagne les équipes applicatives, résout les incidents liés aux producers/consumers et contribue à l’amélioration continue de l’écosystème Kafka (Connect, Schema Registry, monitoring).

Groupe dans le domaine de la défense nécessitant un intervenant habitable CD (natio. française). L’entreprise souhaite mettre en place un socle Kafka pour gérer ses flux de données en temps réel, avec des standards de gouvernance et de bonnes pratiques. La présente prestation vise à assurer la gestion complète du service Kafka, incluant : - La maintenance corrective et préventive (RUN L2 / L3) - La maintenance évolutive (mise en œuvre de nouveaux flux ou d'améliorations) - L’accompagnement des ressources affectées à Kafka (via sessions de formation, suivi des montées en compétence, coaching opérationnel) - La structuration et l’outillage de la base de connaissance (MEX, Reférentiel etc..) - Le pilotage opérationnel et le reporting hebdomadaire des indicateurs de service. la société souhaiterait un accompagnement d’une expertise Kafka. La proposition devra prendre en compte les éléments suivants : • Expertise Kafka (Kafka Streams, Connect, clusters distribués). • Connaissance sécurité, monitoring (Prometheus, Grafana) et DevOps (Docker, Kubernetes). • Capacité à documenter et former les équipes. Missions 1. Audit et conception : analyser besoins, définir architecture, gouvernance et standards. 2. Déploiement : installer/configurer le cluster et les outils associés, assurer HA et disaster recovery. 3. Gouvernance et bonnes pratiques : définir guide usage, gestion topics, droits et schémas. 4. Transfert de compétences : formation et documentation opérationnelle. Livrables • Cluster Kafka opérationnel. • Documentation technique et guide de bonnes pratiques. Procédures de maintenance et formation des équipes. Projets : • Prise en charge des demandes via des tickets Snow • Cadrage / Conception / Analyse d’impact • Devis (via abaque et UO négociées) et planning (date de livraison à communiquer dans le devis) • Réalisation (développements, paramètrage ..) • Tests unitaires, assistance recette, assistance Tests • Fourniture des jeux de données / Rédaction cahier de recette • Test d’intégration, Test de non-régression • Documentations (Rédaction des spécifications fonctionnelles / techniques détaillées SFD, STD, MEX, GIT…) • Prise en charge d’un projet d’un tiers via une prestation de réversibilité

Missions Dans le cadre de notre croissance stratégique, nous recherchons un Senior Data / AI Engineer (Dataiku) pour rejoindre l’équipe du Group Data Office, au service des métiers. Vous jouerez un rôle clé dans l’accélération de la création de nouveaux produits data-driven, l’automatisation des processus métiers via des agents intelligents (agentic process automation), et le soutien à la prise de décision stratégique. Votre contribution apportera à la fois rapidité et robustesse à nos pipelines de données et à nos solutions. En collaboration étroite avec les parties prenantes métiers, vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie des projets : de l’idéation et du prototypage rapide jusqu’au déploiement en production. Responsabilités En tant que Data Automation Engineer confirmé (Dataiku), vous serez amené(e) à : - Collaborer avec les équipes métiers, opérationnelles et IT afin de recueillir les besoins et de concevoir des solutions data adaptées. - Développer et optimiser des pipelines de données robustes, scalables et performants, supportant des workflows métiers critiques. - Co-construire des prototypes rapides avec les utilisateurs métiers afin de valider des hypothèses et d’accélérer le time-to-value. - Industrialiser ces prototypes en solutions prêtes pour la production, avec une attention particulière portée à la qualité des données, la maintenabilité et la performance. - Contribuer à la livraison continue et aux déploiements en appliquant les bonnes pratiques de génie logiciel et de DevOps. - Participer à l’évolution de la stack data et promouvoir les meilleures pratiques au sein de l’équipe. Compétences techniques - Expérience avérée dans le traitement de grands volumes de données en Python, avec des bibliothèques telles que pandas ou Polars. - Solide compréhension des principes du génie logiciel : clean code, gestion de versions, tests et automatisation. - Expérience avec des frameworks LLM et des outils d’orchestration d’agents IA. - Maîtrise du prompt engineering, des approches RAG (Retrieval-Augmented Generation) et de l’utilisation de modèles de fondation. - Compréhension des architectures d’agents IA : boucles de raisonnement, utilisation d’outils, systèmes de mémoire et collaboration multi-agents. - Expérience dans l’intégration d’agents IA avec des bases de données vectorielles et des bases de connaissances. - Connaissance des frameworks d’observabilité et d’évaluation de l’IA pour le suivi du comportement et des résultats des agents. - Expérience des outils d’orchestration de pipelines de données, notamment Dataiku. - Familiarité avec les pratiques DevOps, les pipelines CI/CD et les déploiements en environnement de production.

Dans le cadre des travaux à réaliser, nous recherchons un profil Data Engineer confirmé : Participer à la définition de l'architecture Data (en lien avec les architectes et la Squad) Concevoir, Affiner et Développer les solutions de collecte et de stockage des données (provenant de multiples sources) afin de le rendre disponibles pour les usages métiers Mettre en œuvre les tests unitaires et automatisés Déployer le produit dans les différents environnements Garantir le bon fonctionnement du produit en production et assurer le suivi / l'assistance / la gestion des incidents Accompagner l’évolution des pratiques de l’équipe dans une logique d’amélioration continue de la qualité du code

L'objectif de la mission est de mettre en place des nouveaux produits accompagnant la transition technologique de la plateforme et des pratiques associées tout en accompagnant la montée en compétence de l'équipe sur les outils du socle, notamment DBT, Kafka, KafkaCOnnect, Trino - Concevoir, implémenter et documenter des pipelines d'ingestion et de transformation (DBT, Kafka Connect, Trino). - Mettre en place des modèles de données optimisés et cohérents avec les standards du socle. - Participer à la migration et l'optimisation des traitements depuis Cloudera/Spark vers les nouvelles technologies (Kafka / Trino / Iceberg). - Intégrer les développements dans la chaîne CI/CD, en lien avec les pratiques de déploiement du socle. Participer à la gestion des habilitations et du contrôle des accès, en cohérence avec les principes de sécurité et conformité RGPD. - Contribuer à la mise en place d'outils d'observabilité (logs, monitoring, audit des accès, performance des jobs). - Accompagner les membres de l'équipe dans la prise en main des outils DBT et Kafka. - Partager les bonnes pratiques de développement, de testing et de gestion du code (revues, documentation, mentoring). - Être force de proposition sur l'amélioration continue du socle et des workflows de développement. - Travailler en étroite collaboration avec le Tech Lead, les PO et les Data Stewards pour assurer la cohérence des modèles et des processus. - Participer activement aux rituels agiles (daily, sprint planning, review, rétrospective). Les activités confiées supposent la maîtrise de : - Kafka - DBT - Python - Trino

Tester différents LLM peu importe le provider (aws, gcp, azure) Préparer les jeux de données Définir les conditions de succès et d’échec et paramétre les outils de benchmark (IA tools par exemple) afin de comparer les résultats attendu Faire des développements su les produits de la squaq (Java / Python) L'équipe a pour objectif de savoir reconnaître le maximum de documents clients possible et d'en extraire le maximum de données possibles pour aider le conseiller au quotidien. La squad souhaite élargir son panel de documents reconnus et moderniser les technologies utilisées (LLM notamment).

Axone by Synapse, cabinet de conseil IT innovant, recherche pour l’un de ses clients pour une mission de longue durée un Customer Data Modeler dans le cadre du programme MDM Voyager phase 2 . La mission vise à renforcer la structuration, la modélisation et la gouvernance des données Clients au sein de l’écosystème Master Data Management. Le consultant travaillera avec les équipes IT, les métiers et les équipes Data Governance afin de documenter, améliorer et aligner durablement les modèles et processus MDM liés au domaine Client. Objectif et livrable: Conception et documentation du Customer Master Data Model . Définition des processus de gouvernance, règles de qualité, rôles et responsabilités. Alignement avec les équipes métier et IT pour assurer cohérence et intégration dans le programme MDM Voyager. Livrables attendus : modèles de données, dictionnaires, règles de qualité, schémas de gouvernance, rapports de validation. Compétences attendues : Expertise forte en Master Data Management (Customer) : modélisation, qualité, gouvernance. Très bonne compréhension des processus du domaine Client (Customer lifecycle, segmentation, identification…). Maîtrise de la documentation de modèles conceptuels/logiques/physiques. Connaissance de SAP S/4HANA et SAP MDG (atout majeur). Capacité à collaborer avec plusieurs parties prenantes IT / Business. Excellente aptitude à formaliser règles, processus et dictionnaires de données.