Le poste Architecte technique / Python
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Architecte technique – Saint-Denis
Mission longue durée – Démarrage 15/12
Deadline candidature : 04/12Durée : très longue durée
Nous recherchons un architecte technique disposant de plus de 8 ans d’expérience pour intervenir sur une mission à très longue durée. Le consultant interviendra sur l’industrialisation, l’optimisation et le déploiement de solutions techniques à forte contrainte de performance, dans un contexte temps réel.
Dix jours de gratuité sont à prévoir.
Objectifs
Évaluer et optimiser les performances et la complexité des composants de la solution, déployer et monitorer des systèmes prédictifs en production et assurer leur robustesse.
Responsabilités
Transformer des POC data en solutions de production
Optimiser les pipelines de données et les algorithmes de machine learning sur architectures CPU et GPU
Réaliser des benchmarks pour sélectionner les solutions adaptées aux contraintes de performance
Développer et maintenir des pipelines CI/CD pour automatiser tests, intégration et déploiement
Mettre en place des solutions de monitoring pour détecter les dérives de données et suivre les performances en production
Livrables
Codes de production documentés et testés
Documentation d’architecture et APIs
Rapports d’optimisation CPU/GPU
Jeux de données et codes utilisés pour les benchmarks
Pipelines CI/CD opérationnels et documentés
Solutions de monitoring déployées et documentées
Compétences attendues
Maîtrise de Python
Solide expérience en optimisation, déploiement et monitoring de pipelines data et modèles ML
Connaissances approfondies en algorithmes, calcul haute performance et machine learning
Maîtrise des environnements Python : NumPy, SciPy, Numba, CuPy, Pandas, scikit-learn, PyTorch
Rigueur, capacité d’analyse, culture de l’innovation
Une expérience en C++ serait un plus
Profil recherché
Architecte technique – Saint-Denis
Mission longue durée – Démarrage 15/12
Deadline candidature : 04/12Durée : très longue durée
Nous recherchons un architecte technique disposant de plus de 8 ans d’expérience pour intervenir sur une mission à très longue durée. Le consultant interviendra sur l’industrialisation, l’optimisation et le déploiement de solutions techniques à forte contrainte de performance, dans un contexte temps réel.
Dix jours de gratuité sont à prévoir.
Objectifs
Évaluer et optimiser les performances et la complexité des composants de la solution, déployer et monitorer des systèmes prédictifs en production et assurer leur robustesse.
Responsabilités
Transformer des POC data en solutions de production
Optimiser les pipelines de données et les algorithmes de machine learning sur architectures CPU et GPU
Réaliser des benchmarks pour sélectionner les solutions adaptées aux contraintes de performance
Développer et maintenir des pipelines CI/CD pour automatiser tests, intégration et déploiement
Mettre en place des solutions de monitoring pour détecter les dérives de données et suivre les performances en production
Livrables
Codes de production documentés et testés
Documentation d’architecture et APIs
Rapports d’optimisation CPU/GPU
Jeux de données et codes utilisés pour les benchmarks
Pipelines CI/CD opérationnels et documentés
Solutions de monitoring déployées et documentées
Compétences attendues
Maîtrise de Python
Solide expérience en optimisation, déploiement et monitoring de pipelines data et modèles ML
Connaissances approfondies en algorithmes, calcul haute performance et machine learning
Maîtrise des environnements Python : NumPy, SciPy, Numba, CuPy, Pandas, scikit-learn, PyTorch
Rigueur, capacité d’analyse, culture de l’innovation
Une expérience en C++ serait un plus
Environnement de travail
Architecte technique – Saint-Denis
Mission longue durée – Démarrage 15/12
Deadline candidature : 04/12Durée : très longue durée
Nous recherchons un architecte technique disposant de plus de 8 ans d’expérience pour intervenir sur une mission à très longue durée. Le consultant interviendra sur l’industrialisation, l’optimisation et le déploiement de solutions techniques à forte contrainte de performance, dans un contexte temps réel.
Dix jours de gratuité sont à prévoir.
Objectifs
Évaluer et optimiser les performances et la complexité des composants de la solution, déployer et monitorer des systèmes prédictifs en production et assurer leur robustesse.
Responsabilités
Transformer des POC data en solutions de production
Optimiser les pipelines de données et les algorithmes de machine learning sur architectures CPU et GPU
Réaliser des benchmarks pour sélectionner les solutions adaptées aux contraintes de performance
Développer et maintenir des pipelines CI/CD pour automatiser tests, intégration et déploiement
Mettre en place des solutions de monitoring pour détecter les dérives de données et suivre les performances en production
Livrables
Codes de production documentés et testés
Documentation d’architecture et APIs
Rapports d’optimisation CPU/GPU
Jeux de données et codes utilisés pour les benchmarks
Pipelines CI/CD opérationnels et documentés
Solutions de monitoring déployées et documentées
Compétences attendues
Maîtrise de Python
Solide expérience en optimisation, déploiement et monitoring de pipelines data et modèles ML
Connaissances approfondies en algorithmes, calcul haute performance et machine learning
Maîtrise des environnements Python : NumPy, SciPy, Numba, CuPy, Pandas, scikit-learn, PyTorch
Rigueur, capacité d’analyse, culture de l’innovation
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