Le poste Lead Data Engineer big data / cloud / SPARK /SCALA 500 e/J
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Lead Data Engineer big data / cloud / SPARK /SCALA 500 e/J
+5 ans d’expérience en conception, développement et industrialisation de pipelines Big Data et Cloud.
Expertise en Spark, Databricks, NiFi, Kafka et environnement Azure.
Expérience confirmée en lead technique et gestion de projets data.
La connaissance de Dataiku est un atout apprécié pour l’orchestration et la gestion des flux de transformation.
ETL
Apache Spark
Apache Nifi
Dataiku (atout apprécié)
Ingestion & Streaming
Apache Kafka
Orchestration & Automatisation
Apache Airflow
Ansible
Cloud & Plateformes
Microsoft Azure
Azure Databricks
CI/CD & DevOps Data
Azure DevOps
Git
Minimum 6/ Ans d'experiences
Leadership Technique / réalisations
Mise en place de standards de développement et bonnes pratiques
Expertise en performance, fiabilité et scalabilité
Participation à la communauté des Tech Leads avec les différentes Lines of Business
Développement de flux d’ingestion
500 e par jour
Profil recherché
Lead Data Engineer big data / cloud / SPARK /SCALA 500 e/J
+5 ans d’expérience en conception, développement et industrialisation de pipelines Big Data et Cloud.
Expertise en Spark, Databricks, NiFi, Kafka et environnement Azure.
Expérience confirmée en lead technique et gestion de projets data.
La connaissance de Dataiku est un atout apprécié pour l’orchestration et la gestion des flux de transformation.
ETL
Apache Spark
Apache Nifi
Dataiku (atout apprécié)
Ingestion & Streaming
Apache Kafka
Orchestration & Automatisation
Apache Airflow
Ansible
Cloud & Plateformes
Microsoft Azure
Azure Databricks
CI/CD & DevOps Data
Azure DevOps
Git
Minimum 6/ Ans d'experiences
Leadership Technique / réalisations
Mise en place de standards de développement et bonnes pratiques
Expertise en performance, fiabilité et scalabilité
Participation à la communauté des Tech Leads avec les différentes Lines of Business
Développement de flux d’ingestion
500 e par jour
Environnement de travail
Lead Data Engineer big data / cloud / SPARK /SCALA 500 e/J
+5 ans d’expérience en conception, développement et industrialisation de pipelines Big Data et Cloud.
Expertise en Spark, Databricks, NiFi, Kafka et environnement Azure.
Expérience confirmée en lead technique et gestion de projets data.
La connaissance de Dataiku est un atout apprécié pour l’orchestration et la gestion des flux de transformation.
ETL
Apache Spark
Apache Nifi
Dataiku (atout apprécié)
Ingestion & Streaming
Apache Kafka
Orchestration & Automatisation
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Ansible
Cloud & Plateformes
Microsoft Azure
Azure Databricks
CI/CD & DevOps Data
Azure DevOps
Git
Minimum 6/ Ans d'experiences
Leadership Technique / réalisations
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Expertise en performance, fiabilité et scalabilité
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