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Dans le cadre du renforcement d’une équipe Data Métier intégrée au département Performance / Contrôle de gestion chez notre client, nous recherchons un Data Scientist H/F. La mission consiste à transformer les données en leviers d’actions concrets pour les magasins, en travaillant au croisement des enjeux financiers, commerciaux et supply chain. Vous interviendrez sur des sujets autour de la performance magasin, du merchandising, du pricing, de la supply et de l’analyse prédictive. Vos missions Concevoir des modèles de Machine Learning et des algorithmes de recommandation actionnables par les équipes terrain. Détecter les produits à fort potentiel afin d’alerter les magasins et de les aider à dynamiser leur offre. Prototyper des moteurs de préconisation de merchandising sur les produits complémentaires. Analyser les métrages linéaires magasins en les croisant avec les ventes, la disponibilité et les stocks. Créer des algorithmes prédictifs pour identifier les produits à risque de devenir du stock dormant. Détecter les remises locales destructrices de valeur. Établir des modèles de clustering de magasins afin de créer des groupes de comparaison pertinents. Produire des analyses métier et des recommandations concrètes sur des questions stratégiques pour l’entreprise. Compétences attendues SQL : niveau expert impératif. Python : niveau confirmé. Machine Learning / modèles prédictifs. Analyse statistique. Clustering. Algorithmes de recommandation. Capacité à traduire une problématique métier en approche data / statistique. Bonne compréhension des enjeux retail, performance commerciale, pricing, merchandising ou supply. Capacité à restituer clairement les résultats auprès d’interlocuteurs métiers.

Nous recherchons un Data Scientist Confirmé afin de rejoindre une équipe d’experts Data & IA en charge de développer des solutions innovantes au service des métiers. Vous interviendrez sur des projets variés de Data Science et de Data Analytics, depuis l'identification des cas d'usage jusqu'au déploiement des modèles en production. Vous évoluerez dans un environnement stimulant, au sein d'équipes pluridisciplinaires, avec des problématiques à fort impact métier. Missions principales Identifier, qualifier et prioriser les cas d’usage Data Science à forte valeur ajoutée Concevoir, développer et déployer des modèles de Machine Learning et d'Intelligence Artificielle Collecter, préparer, nettoyer et analyser les données nécessaires aux projets Réaliser des analyses exploratoires et produire des recommandations basées sur les données Développer des pipelines de traitement de données robustes et industrialisables Participer au déploiement des modèles en production et assurer leur suivi Collaborer avec les équipes métiers afin de comprendre leurs besoins et proposer des solutions adaptées Participer aux cérémonies projets (kick-off, sprint review, comité de pilotage…) Documenter les développements et partager les résultats auprès des différentes parties prenantes Contribuer à la veille technologique et à l'amélioration continue des pratiques Data Science

Dans le cadre d'une mission de longue durée au sein d'un acteur majeur de la grande distribution, vous intégrez une Analytics Factory chargée de concevoir et de déployer des services analytiques avancés à destination des équipes métier. Le projet porte sur la digitalisation et l'automatisation du processus promotionnel via un portail collaboratif intégrant directement les fournisseurs. Au cœur du dispositif, trois agents intelligents sont en cours de développement et de déploiement : un agent dédié à la négociation (automatisation des demandes, simulations d'impact CA/marge, contre-propositions), un agent de pilotage (ajustement dynamique des catalogues sous contraintes, alertes) et un agent d'administration (génération automatisée d'appels d'offres et de mandats). Ces agents s'inscrivent dans un écosystème Data existant et structuré, avec lequel des connecteurs robustes devront être développés et maintenus. La roadmap prévoit la livraison d'un socle collaboratif de base en première phase, suivie du déploiement complet des agents IA en seconde phase. Vous évoluez dans un environnement Agile/Scrum, en lien étroit avec les équipes métier, data engineering et architecture, et contribuez à toutes les phases du cycle logiciel — de la conception jusqu'au run en production. Responsabilités : - Concevoir et développer des modèles de Machine Learning et des algorithmes d'optimisation de la performance (pricing, promotion) - Structurer des modèles de données pour alimenter les agents IA (inputs agents, référentiels produits) - Concevoir des workflows agentiques intégrant de l'IA générative et du NLP (analyse de messages, génération de réponses, interaction automatisée) - Développer et déployer des modèles ML en production (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) - Explorer, transformer, nettoyer et enrichir des jeux de données pour les rendre exploitables - Développer des connecteurs avec l'écosystème data interne et externe - Assurer la qualité, la maintenabilité et la simplicité du code (principes SOLID, YAGNI, tests, Sonar) - Appliquer les pratiques DevOps (CI/CD, Git) et les principes d'observabilité pour le monitoring des modèles - Gérer le versioning des données et des modèles - Contribuer à l'amélioration continue des pratiques de développement au sein de l'équipe

Contexte Notre client, l'un des premiers énergéticiens au niveau mondial, est présent sur l'ensemble de la chaîne de l'énergie, en électricité et en gaz naturel, de l'amont à l'aval. Il s'appuie sur un portefeuille d'approvisionnement diversifié et un parc de production flexible et performant pour proposer des solutions énergétiques innovantes aux particuliers, aux collectivités et aux entreprises. Au sein du groupe, une entité dédiée à la décarbonation des infrastructures de ses clients entreprises et collectivités locales (BtoB) porte cette mission. Au sein de cette entité, le pôle Data & IA de la direction Digital & Data a pour objectif de valoriser les données pour en faire un vrai levier de compétitivité, soutenir les enjeux stratégiques du métier et identifier de nouvelles sources de performance. Nous recherchons un data scientist senior passionné par l'intelligence artificielle (machine learning, deep learning, IA générative). Vous travaillerez sur la conception, l'optimisation et l'implémentation de solutions innovantes pour répondre aux besoins métiers et améliorer les capacités des systèmes IA. Concevoir, implémenter et optimiser des modèles d'IA générative (text-to-text, etc.) pour des applications innovantes Participer à l'industrialisation des solutions d'IA et à leur mise en production Assurer le monitoring, l'évaluation et l'amélioration continue des modèles (MLflow, etc.) Veille technologique et expérimentation sur les avancées des modèles LLM La mission principale est le développement et la conception d'agents pour la plateforme data de l'entité. Cette plateforme propose des fonctionnalités d'exploration des datasets et d'interrogation en langage naturel. L'objectif est d'intégrer de nouvelles features et de nouveaux agents sur des cas d'usage spécifiques (data viz, data quality, cartographie, time series, speech to speech, etc.). Livrables Code source (composants applicatifs et tests unitaires) Dossier de cadrage des agents Participation au dossier d'architecture Participation au dossier RGPD Participation au dossier Privacy Participation au dossier Cyber Design des agents Livraison d'agents IA sur la plateforme Tests techniques et fonctionnels (jeux de tests analytics) Compétences requises CompétenceImportanceNiveau requisDatabricks10Avancé (5-8 ans)Esprit orienté qualité et livrable9Senior (8-10 ans)Expertise NLP et traitement du langage et du contexte9Avancé (5-8 ans)Orienté service9Senior (8-10 ans)Autonomie, proactivité, capacité à challenger8Senior (8-10 ans)Data Engineering (Python, PySpark, API REST)8Senior (8-10 ans)Gen AI & LLM : RAG, Embedding, modèle de langage8Avancé (5-8 ans)Gen AI Amazon Bedrock8Avancé (5-8 ans)Gestion et coordination de projet8Senior (8-10 ans)LLM Ops / CI-CD / Monitoring exploitation des agents8Avancé (5-8 ans)

L'équipe Tribe Artificial Intelligence recherche un(e) Data Scientist de niveau medior ou senior , disposant d'au moins 3 ans d'expérience et d'une expérience avérée dans le développement d'applications d' IA générative (GenAI) . En tant que Data Scientist, vous devrez posséder une expertise dans différents domaines du Machine Learning . Ce poste vous offrira l'opportunité de mettre en pratique et de développer vos compétences dans plusieurs domaines. Vos missions Répondre à différents défis métier en développant des applications d'intelligence artificielle (assistants virtuels, etc.) destinées à améliorer l'expérience client, fournir de meilleurs outils aux collaborateurs et automatiser ou optimiser les processus internes. Utiliser un large éventail de méthodologies analytiques, couvrant à la fois l' IA générative et l' IA prédictive , notamment : Prompt Engineering RAG (Retrieval-Augmented Generation) Fine-tuning de modèles Speech-to-Text (reconnaissance vocale) Applications agentiques (AI Agents) Génération et interprétation d'images NLP (Traitement Automatique du Langage Naturel) Techniques classiques de statistiques et de Machine Learning Il n'est pas attendu que vous soyez expert dans tous ces domaines, mais vous devez posséder une solide maîtrise des technologies principales et être capable d'apprendre rapidement de nouvelles méthodes lorsque cela est nécessaire. Démontrer une solide expérience en programmation Python et participer au déploiement d'applications d'IA en production à l'aide d'un ensemble complet d'outils. Présenter directement les résultats de vos travaux à la direction générale. Travailler sur l'un des plus importants volumes de données variées du marché afin de développer des solutions à forte valeur ajoutée. Évoluer dans un environnement où l'innovation, les méthodes Lean, la communication directe et le travail d'équipe sont fortement valorisés. Collaborer au sein d'une organisation Agile avec des collègues prêts à partager leurs connaissances et leur expérience. Langues Maîtrise courante du néerlandais ou du français . L'anglais est obligatoire. Profil recherché Vous êtes titulaire d'un Master dans une discipline quantitative (statistiques, mathématiques, ingénierie, etc.). Les candidats issus d'autres formations, mais disposant d'une solide expertise en analyse de données, sont également encouragés à postuler. Vous justifiez d'au moins 3 ans d'expérience en Data Science et Analytics . Compétences indispensables (Must Haves) Python Deep Learning Modèles pré-entraînés (Pre-trained Models) Compétences appréciées (Nice to Haves) Domino Git Frameworks GenAI : Prompt Engineering Fine-tuning Frameworks d'agents IA (LangGraph, ADK, MCP, etc.) Expérience dans le développement d'applications d'IA générative pour le secteur financier. Qualités recherchées Esprit d'équipe. Orientation business. Capacité à être rapidement autonome et force de proposition. Excellentes compétences en communication et en influence. Très bonnes capacités d'analyse et de synthèse. Autonomie, engagement et persévérance. Aisance dans un environnement dynamique, international et multiculturel.

Notre client, acteur majeur du retail, recherche son futur Data Scientist (H/F) à Paris, pour développer les modèles d'IA exploitant ses données consolidées dans Microsoft Fabric au service de la performance de son réseau d'agence Vos missions : * Intégré à l'équipe data, vous développez des modèles au service de la performance commerciale et logistique, en lien étroit avec le Data Engineer. * Construire des modèles prédictifs : prévision des ventes, optimisation des stocks, recommandation produits * Exploiter les notebooks Fabric (Python, Spark) pour l'entraînement et le test * Passer des POC à l'industrialisation des modèles dans l'écosystème Microsoft * Collaborer avec le Data Engineer pour la mise en production * Tester, suivre et améliorer la performance des modèles (précision, ROI) * Documenter et fiabiliser les modèles déployés Les compétences techniques : * Python (pandas, scikit-learn, PySpark) * Microsoft Fabric (Data Science) * Machine learning * Forecasting * Azure ML * SQL

Notre client, acteur majeur du retail, recherche son futur Data Scientist (H/F) à Paris, pour développer les modèles d'IA exploitant ses données consolidées dans Microsoft Fabric au service de la performance de son réseau d'agence Vos missions : * Intégré à l'équipe data, vous contribuez à la mise en place et à l'industrialisation des flux de données dans un environnement Microsoft Dynamics 365 et Microsoft Fabric. * Intégrer les données Dynamics 365 (Sales, Finance, Supply Chain) via Dataverse * Concevoir les pipelines dans Microsoft Fabric (Data Factory, Dataflows Gen2) * Construire et maintenir le Lakehouse OneLake et les modèles analytiques Structurer la donnée pour Power BI et les cas d'usage IA * Garantir la qualité, la gouvernance et la fiabilité des données * Optimiser les performances et les coûts Les compétences techniques : * Microsoft Fabric (OneLake, Data Engineering, Data Factory) * Services Azure Data * SQL avancé * Python (PySpark, notebooks Fabric) * Dynamics 365 / Dataverse * Power BI

Notre client, acteur majeur du retail, recherche son futur Data Scientist (H/F) à Paris, pour développer les modèles d'IA exploitant ses données consolidées dans Microsoft Fabric au service de la performance de son réseau d'agence Vos missions : * Intégré à l'équipe data, vous maximisez la valeur générée à partir de Dynamics et de la - plateforme Fabric, en faisant le lien entre les métiers et la technique. * Identifier et prioriser les cas d'usage data/IA (force de vente, forecasting, supply chain) * Construire et piloter la roadmap data et le backlog produit * Faire le lien entre les métiers (agences, commerce) et l'équipe data * Définir les besoins fonctionnels (reporting, IA, automation) * Suivre le ROI des projets et les KPI de performance * Cadrer les projets IA et arbitrer les priorités Les compétences techniques : * Dynamics 365 * CRM / ERP * Roadmap & backlog produit * Use cases data & IA * Forecasting * Power BI * KPI & ROI